II. PRODUCCIÓN DE LECHE

II. PRODUCCIÓN DE LECHE
El control de la producción láctea es importante tanto para el ganadero
como para la mejora genética. Así mismo, es necesario conocer la producción
de leche a fin de no sobrepasar las cuotas lecheras.
Dado que la tasa de secreción láctea no es uniforme a lo largo de la
lactación, es necesario aplicar un sistema, Control Lechero, que permita
conocer la cantidad de leche producida en la lactación y los factores que
inciden.
El Control Lechero tiene varios objetivos:
a) Económico
b) Comercial
c) Zootécnico
Podemos considerar dos fases: amamantamiento y ordeño.
II.1. ESTIMACIÓN EN LA FASE DE AMAMANTAMIENTO
El
conocimiento
de
la
producción
de
leche
en
la
fase
de
amamantamiento, trascendental para la cría, es primordial para establecer las
pautas de manejo y selección.
II.1.1. MÉTODOS
En un principio, para su cálculo, se utilizó la cantidad de leche obtenida
en el primer ordeño y número de días transcurridos desde el parto (FINCI,
1957; ZUZUA, 1962; CALCEDO ORDOÑEZ, 1963 y 1967); método muy
criticado por Folman et al.(1966) porque subestima la cantidad de leche
producida por la hembra, hecho constatado por diversos autores (WEISKE et
al., 1881; GODDEN et al., 1935; RICORDEAU et al., 1962).
Ante la necesidad de registrar con mayor precisión la cantidad de leche
producida en el período de amamantamiento, se han desarrollado una serie de
métodos que podemos agrupar en:
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II.1.1.1.Método de ordeños ocasionales
Ampliamente utilizado en ovinos lecheros tanto para la fase de cría como
la de ordeño, es un método de escaso valor.
Con este método Weiske et al. (citados por Boyazoglou, 1963) estiman la
producción láctea en ovejas Southdown x Merino mediante varios controles
efectuados a lo largo de 24 horas. Similar período de tiempo es utilizado por
GODDEN et al. (1935), KNOTHE et al. (1962), AGIJAN et al. (1963), NIKULINA
et al. (1966) y BELEVSKA (1968) aunque realizan los controles a intervalos
diferentes.
SCHMIDT (1960) reduce la duración de los mismos a 12 horas, una vez
a la semana, con 4 ordeños en cada uno de ellos. Por su parte, TANEV et al.
(1963) los espacian a 15 días, mientras que IMIGEV et al. (1974) los realizan
en los días 11, 25, 46, 74, 102 y 130 desde el inicio de la lactación.
KARIMOV (1967) efectúa un solo ordeño al mes, mientras que MAOLI et
al. (1967) lo hacen semanalmente.
Dado que mediante ordeños, manuales o automáticos, no se puede
extraer toda la leche acumulada en la ubre, fundamentalmente en el período de
cría y en razas no lecheras, varios autores proponen diversas modificaciones al
método. Así, CIOLCA et al. (1960) y KARIMOV (1967) permiten que la cría
mame en una mitad de la ubre mientras que la otra es ordeñada a mano,
consiguiéndose un mejor apurado de la glándula mamaria. Por su parte,
MORAN et al. (1968) y tras efectuar el ordeño extraen la leche residual
mediante un sistema de vacío, cerrado y estéril inmediatamente después de
inyectar oxitocina por vía endovenosa, o bien la estiman con la ayuda de un
marcador (polytilene glycol).
II.1.1.2. Método de extrapolación
De entre estos sistemas es clásica la tabla propuesta por Montanaro
(1937), que permite estimar la cantidad de leche producida por una oveja en un
período determinado a partir de un solo control.
CIOLCA et al. (1960) proponen la utilización del ”coeficiente único” (Cu)
que mejora el procedimiento anterior. Este coeficiente relaciona la cantidad de
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leche segregada por la oveja y la obtenida en un control individual, estando
estrechamente ligado a la dinámica de la secreción láctea y al intervalo entre
ordeños.
II.1.1.3. Método de dobles pesadas
Estima la cantidad de leche producida en el periodo de amamantamiento
a través de la diferencia de peso de los animales lactantes antes y después de
mamar.
En la bibliografía consultada se observan diferencias, en la metodología
utilizada, que atañen fundamentalmente a la duración, número e intervalo entre
controles, número de registros y manejo de los animales.
Los primeros en utilizarla fueron FULLER et al. (1904) quienes controlan
la producción láctea a lo largo de dos días consecutivos, con registros cada 2
horas.
Similar periodo de tiempo abarcan los estudios realizados por PEIRCE
(1934), VERA Y VEGA (1956) y MOORE (1962) aunque con diferentes
intervalos entre tetadas.
COOMBE et al. (1960) lo reducen a 30 horas semanales, efectuando los
registros cada 5 horas.
Diversos autores establecen un periodo de 24 horas semanales en la
duración del control observándose diferencias en el tiempo entre tetadas: 3
horas (BONSMA, 1944; WHITTING et al., 1951 y 1952; BURRIS et al., 1956), 4
horas (BARNICOAT et al., 1849, 1952 y 1956), 4'75 horas (HUGO, 1952), 8
horas (SAGHIN et al., 1950) o intervalos diferentes según la edad del lactante
(WALLACE, 1948, DENAMUR et al., 1958; MUNRO, 1962; SAHANI et al., 1963
y PEART, 1957). Por su parte, NEIDIG et al. (1919) y SIBAI et al. (1958) los
efectúan cada 10 días, elevándola a 15 días CONSTANTINESCU et al. (1958),
TIMRIU et al. (1959) y GAAL (1962).
ROBINSON et al. (1968) estiman la producción láctea a partir de
controles efectuados en seis períodos distintos, de 4 horas a lo largo de seis
días consecutivos correspondientes a la tercera semana de lactación.
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De gran interés es la metodología preconizada por RICORDEAU et al.
(1960), seguida por LABUSSIERE et al. (1969) y POUJARDIEU (1969), entre
otros.
Tras un amplio estudio de las causas de variación de la producción
láctea estimada proponen la siguiente sistemática:
-controles semanales de 12 horas de duración con intervalos entre
tetadas de 2 horas en las cuatro primeras semanas de lactación y de 3 en las
restantes. Hacia las cinco de la madrugada, las crías se separan de las madres
y quedan confinadas en un corral, mientras que aquellas permanecen pastando
hasta el momento de efectuar los registros de producción debiéndose realizar
éstos siempre en el mismo orden. Así mismo se llevan a cabo lo más
rápidamente posible a fin de evitar que los lactantes orinen o defequen entre
pesadas sucesivas; no permitiendo que haya más de dos mamando al mismo
tiempo.
A pesar de las precauciones que se toman se suelen producir
alteraciones en el normal comportamiento de los animales que pueden afectar
a la producción registrada, motivo por el cual se introducen ciertas
modificaciones con respecto a la sistemática anteriormente descrita. Así,
OWEN (1953) coloca un protector en las ubres que permite la permanencia de
las crías junto a sus madres y evita que mamen entre controles, los cuales se
efectúan 6 veces al día a intervalos de 4 horas y una vez a la semana. Esta
modificación fue así mismo empleada por DAVIES (1958) y ALEXANDER et al.
(1959) con diferentes periodos de control e intervalos entre tetadas.
Con el mismo fin, ROBINSON et al., (1974) reparten los registros en tres
intervalos, en días sucesivos de 8 horas de duración.
II.1.1.4. Método de la oxitocina
Diversos estudios hormonales llevaron al conocimiento del papel que
dicha sustancia post-hipofisaria desempeña en la eyección de la leche en la
glándula mamaria.
Apoyándose en estos estudios se desarrolla el citado método, basado en
la estimación de la producción láctea a partir de ordeños, manuales o
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automáticos, tras la inoculación de cierta cantidad de oxitocina por vía
endovenosa, intramuscular, subcutánea, nasal o bucal.
BARNICOAT et al. (1949) lo describen y utilizan por primera vez, siendo
empleado con posterioridad por diversos autores, entre los que destacamos a
McCANCE (1959), PATTIE et al. (1964), MOORE (1966), CORBETT (1968) y
VARONA et al. (1982).
II.1.1.5. Método basado en el índice de transformación
Dada la estrecha relación existente entre consumo de leche y diversos
parámetros de crecimiento (peso vivo, ganancia de peso vivo y velocidad de
crecimiento) se ha venido utilizando el I.T. para estimar, de forma indirecta, la
cantidad de leche producida por hembras mamíferas durante el periodo de cría.
Entre los autores que han utilizado este procedimiento destacamos a
BONSMA (1939), WALLACE (1948), WHITTING et al. (1951), BARNICOAT et
al. (1956), SUGAI et al. (195B), MUNRO (1962), DONEY et al. (1962) y
POUJARDIEU (1969).
II.1.1.6. Método de dilución de radio-isótopos
Relativamente reciente, se basa en la obtención de la cantidad de leche
ingerida por los animales lactantes a través de la distribución de distintos
marcadores en los fluidos orgánicos, siendo demostrada su validez teórica por
McFARLANE (1989), YATES et al. (1971), WRIGHT et al.(1974) y
STEPHESON et al. (1981).
II.1.2. EXACTITUD DE LOS MÉTODOS
A los métodos anteriormente descritos se les imputan ventajas e
inconvenientes que determinan su fiabilidad.
McCANCE (1959) señala que los sistemas de estimación han de cumplir
los siguientes requisitos a fin de que las resultados obtenidos con los mismos
sean fiables:
-La ubre ha de presentar igual grado de vaciado tanto al principio como
al final del periodo de observación.
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-La tasa de secreción obtenida ha de ser similar a la del periodo al que
vaya a ser referida.
-No modifique la tasa de secreción durante el periodo de valoración ni
después de él.
II.1.2.1. Exactitud de los métodos de ordeños y extrapolación
El método de ordeños ocasionales, al igual que los sistemas de
extrapolación, provocan una gran subestimación de la cantidad de leche que
ingiere
el
lactante,
como
han
señalado
numerosos
autores
(CONSTANTINESCU et al., 1958; EYAL et al., 1958; CIOLCA et al., 1960;
KARAMJAN, 1960; FOLMAN et al., 1966; KARIMOV, 1967; BAWA et al.,
1970).
II.1.2.2.Exactitud del método de dobles pesadas
Se le imputa que no siempre cumple el primer requisito expuesto por
McCANCE (1959), aunque no hay evidencias experimentales de la magnitud
del error. Este error puede reducirse, en gran medida, con la introducción de un
pre-registro no contabilizable (RICORDEAU et al., 1960).
También se pone de manifiesto la perturbación que ocasiona en el
normal comportamiento de los animales controlados y su posible influencia
sobre la cantidad de leche estimada; posibilidad sugerida por MARTINET et al.
(1969) al comprobar la inhibición de la oxitocina endógena inducida por la
administración de adrenalina.
Para reducir o eliminar el citado efecto:
-se modifica la duración del periodo de control (OWEN, 1957;
RICORDEAU et al., 1960; MOULE et al., 1961; POUJARDIEU, 1969)
-se efectúa la misma rutina todos los días (PEART, 1970)
-se coloca un protector en la ubre de manera que puedan permanecer
junto a sus crías sin que éstos mamen entre controles (OWEN, 1953;
DAVIES, 195B; ALEXANDER et al., 1959).
Esta ultima modificación, al igual que la anterior, presenta dificultades de
adaptación y en definitiva ocasiona una mayor perturbación en las hembras
(RICORDEAU et al., 1960).
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GORBEH (1968) objeta la imposibilidad de obtener muestras de leche
para su análisis con este método, a la vez que en periodos avanzados de la
lactación es difícil registrar los escasos incrementos de peso de los lactantes
tras cada tetada.
Diversos estudios sobre la lactación pusieran de manifiesto la influencia
del número de controles diarios sobre la cantidad de leche ingerida por los
lactantes en el día de control. Por ello, algunos autores investigaron el intervalo
entre tetadas que proporcione la estimación más correcta. BONSMA (1944),
WALLACE (1948) y BARNICOAT et al. (1949) indican que registros realizados
cada 3-4 horas proporcionan suficiente exactitud.
Posteriormente, MUNRO (1955) sugiere que la producción láctea puede
ser subestimada cuando el intervalo entre controles es superior al ritmo natural
de tetadas, lo que se ve confirmado por los resultados obtenidos por BAWA et
al. (1970) al encontrar diferencias significativas entre estimaciones efectuadas
cada 4, 6, 8 y 12 horas. Sin embargo, MUNRO et al. (1957) no encuentran
diferencias al comparar intervalos de 1 y 4 horas, más próximas al ritmo natural
de tetadas, señalando gran cantidad de errores en el primer caso.
Estos resultados confirman la opinión de BARNICOAT et al. (1949) y
OWEN (1957) cuando indican que la separación entre observaciones supone
un compromiso entre la capacidad del lactante para ingerir toda la leche
acumulada y la de la hembras para cubrir sus necesidades alimenticias;
concluyendo que el intervalo entre tetadas ha de ser tal que permita la
acumulación de leche en cantidad suficiente para que su estimación conlleve el
mínimo error, que el lactante pueda ingerirla en su totalidad, no se afecte la
tasa de secreción y las hembras tengan tiempo suficiente pare alimentarse
correctamente.
RICORDEAU et al. (1960) observan que la precisión de las estimaciones
depende más de la duración del periodo de seguimiento y número de animales
que del número de tetadas, por lo que la separación entre ellas puede ser
superior al ritmo natural. A la misma conclusión llegan ROBINSON et al. (1963)
al comparar las tasas de variación de la cantidad de leche estimada con la real,
con distinto número de animales.
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Dado lo laborioso del método, varios autores consideran la posibilidad de
reducir el periodo de control sin que se vea afectada la exactitud de la
estimación. Así, STARKE (1953) señala la posibilidad de limitar a 12 horas
dicho periodo, reducción recomendada por OWEN (1957) y RICORDEAU et al.
(1960) cuando el número de animales implicados y las conveniencias
experimentales primen más que la exactitud. Se registra una elevada
correlación entre las estimaciones obtenidas a partir de periodos de 12 y 24
horas (OWEN, 1957 y MOULE et al., 1961).
WALLACE (1948) y ALEXANDER et al. (1959) consiguen mayor
exactitud en hembras que crían gemelos, ya que las variaciones en producción
láctea entre hembras que crían un solo lactante están determinadas en gran
medida por la capacidad del mismo para ingerir toda la leche disponible,
mientras que en el primer caso lo están a la capacidad de producción de la
propia hembra. Sin embargo, los resultados obtenidos por MUNRO et al. (1957)
ponen en duda esta afirmación.
El distanciamiento de los controles introduce cierto error en el cálculo de
la producción total, según se desprende de los resultados obtenidos por
BARNICOAT y col (1949) y RICORDEAU et al. (1960) al comparar controles
realizados cada 7 y 14 días, proponiendo registros semanales en los 42
primeros días de lactación y quincenales en el resto.
A pesar de las críticas que se le hacen al método de las dobles pesadas,
BARNICOAT et al. (1949), RICORDEAU et al. (1960) y POUJARDIEU (1969)
comprueban que estima con gran exactitud la cantidad de leche ingerida por el
lactante cuando:
-el número de registros diarios no se aleja mucho del ritmo natural de
tetadas
-las dos pesadas sucesivas se realizan rápidamente
-la balanza utilizada tiene un error inferior a 5 gr.
II.1.2.3. Exactitud del método de la oxitocina
Cuando la oxitocina se inocula por vía endovenosa y el ordeño se realiza
rápidamente este método satisface el primer requisito expuesto por McCANCE
(1959), no cumpliéndolo cuando se utilizan otras vías de inoculación (DONEY
et al. 1979).
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MARTINET et al. (1960) estudian las dosis mínimas que permitan
obtener un vaciado completo de la ubre. Sin embargo, estas dosis estimulan la
normal respuesta de eyección en presencia del lactante pero que no satisfacen
los requerimientos del test en relación a la disminución de la cantidad de leche
residual, lo que apoya la opinión de LINZELL (1972) en favor de utilizar una
dosis superior a la que consigue una eyección natural, ya que se ha de
contrarrestar la descarga de adrenalina provocada por el stress a que se ven
sometidos los animales por el ordeño (THOMPSON et al. 1973).
Las dosis requeridas para obtener una evacuación completa de la ubre,
en ovejas, son investigadas por McCANCE (1959), DENAMUR et al. (1961),
SEMJAN (1962), MORAG et al. (1966) y CORBETT (1968) en un rango de 0’1
a 10 U.I., encontrándose en todos los casos una respuesta lineal con la dosis
inoculada. Tras estos estudios se aconsejan dosis de 5 U.I.; difiriendo en este
sentido SEMJAN (1962) y CORBETT (1968) quienes recomiendan 10 y 3 U.I.
respectivamente, discrepancias motivadas fundamentalmente por la raza
utilizada, ya que se comprueba que en razas lecheras es aconsejable el
empleo de dosis mayores que en las no lecheras (McCANCE, 1959).
Así mismo, se ha comprobado que los animales difieren en sensibilidad
frente a una dosis patrón (LABUSSIERE et al., 1969) en el intervalo
inoculación-eyección (THOMPSON et al. 1973), en su respuesta ante el stress
del ordeño (LINZELL, 1972) y en la cantidad de leche residual tras el mismo
(BARNICOAT et al., 1949; McCANCE, 1959; SEMJAN, 1961; CORBETT, 1968
y PEART, 1968).
Se dispone de escasa información relativa a la sensibilidad de las
diferentes razas a una dosis patrón. McCANCE (1959) sugiere esta posibilidad
al comparar sus resultados con los obtenidos por BARNICOAT et al. (1949),
mientras que COOMBE et al. (1960) y MORAG et al. (1966) no encuentran
evidencia de la misma.
La velocidad de ordeño y el momento en que se realiza tras la
inoculación de oxitocina, son otros factores que influyen en el grado de vaciado
de la ubre y por tanto en la exactitud del método, pues como señalan
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THOMPSON et al. (1973) la vida media de la oxitocina en sangre es de solo un
minuto..
El cumplimiento del segundo requisito propuesto por McCANCE (1959)
depende de la variación de la tasa de secreción a lo largo del día y de la
separación entre ordeños.
Para McCANCE (1959), CORBETT (1968) y MORAG (1969) no hay
influencia de la hora del día sobre la tasa de secreción, como así mismo
demuestran ROBINSON et al. (1968) al representar los resultados procedentes
de registros efectuados cada 4 horas y obtener una curva sinusoidal cuya
amplitud máxima, en una lactación normal, supone un error inferior al 8%. Por
su parte, SEMJAN (1962) solo encuentra diferencias, atribuibles a la hora del
día, al final de la lactación.
Por lo que respecta al intervalo entre ordeños, se comprueba una gran
incidencia del mismo sobre la estimación de la cantidad de leche producida
(BAWA et al., 1970) comprobándose que dicha influencia es mayor en este
método que en el de dobles pesadas (DONEY et al., 1979).
Con relación a la tercera exigencia, el método es altamente cuestionado
tanto por su efecto indirecto, principalmente en hembras que no se ordeñan,
como por su incidencia sobre la tasa de secreción láctea, debido a las altas
dosis de oxitocina que se han de emplear para obtener una eyección completa.
La evidencia del incremento de la tasa de secreción láctea consecuente
al tratamiento con oxitocina deriva de las investigaciones realizadas en vacas y
ovejas lecheras, en tratamientos prolongados con altas dosis. Así, DONKER et
al. (1954) y SPRAIN et al. (1954) señalan incrementos del 11’6 y 8’5 %
respectivamente, porcentajes que llegan al 35 % en el caso de ovejas
(DENAMUR et al., 1961; MORAG et al., 1996).
Sin embargo, McCANCE (1959), DENAMUR et al. (1961) y MORAG et
al. (1966) no encuentran cambios en la tasa de secreción láctea cuando los
tratamientos son esporádicos. DONEY et al. (1979) señalan que tratamientos
con altas dosis de oxitocina una vez a la semana, en ovejas no lecheras,
constituyen una causa remota de error en la estimación de la cantidad de leche
producida por las mismas.
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II.1.2.4. Exactitud de los registros utilizando radio-isótopos
Las técnicas de dilución de radio-isótopos ofrecen algunas ventajas
sobre los precedentes:
-no influye el grado de vaciado de la ubre
-elimina errores debidos a las pesadas
-no altera a los animales
Del grado de exactitud nos dan idea los resultados obtenidos por
McFARLANE (1969) y YATES (1971), señalando estos autores una elevada
correlación (r=0’96) entre leche producida y la registrada, con un error en la
estimación menor del 1%, muy inferior al encontrado por WRIGHT et al. (1974),
que lo cifra en un 8-10%.
Sin embargo presenta grandes inconvenientes cuando la leche no es la
única fuente de agua (YATES et al., 1971, WRIGHT et al., 1974) y no se tienen
en cuenta los cambios en la composición y desarrollo corporal de los lactantes
(DOVE et al., 1979).
Así mismo, la gran complejidad del instrumental necesario la descartan
como técnica a utilizar en la práctica cotidiana (DONEY et al., 1979).
II.1.2.5. Exactitud con el empleo del Índice de Transformación
La utilización del I.T., aunque no permite separar el porcentaje de
producción láctea debido a la hembra y el correspondiente al estímulo del
lactante, como control lechero indirecto conlleva una gran exactitud en las
estimaciones como se deduce de la elevada correlación encontrada por
BOYAZOGLOU (1963).
Sin embargo, este tipo de valoraciones provoca grandes errores cuando
nos encontramos ante hembras lecheras o en periodos de lactación en los que
la cantidad de leche disponible supera el consumo por parte del lactante. En
este sentido, se expresan CARADINI (1949) y MONTEMURRO (1957) al
obtener un alto coeficiente de correlación (r=0’79) entre producción de leche y
ganancia de peso vivo en ovejas de raza Altamurana y bajo en la raza Gentile
di Puglia (r=0’1). Así mismo, SEMJAN (1962) señalan la imprecisión del método
en las primeras semanas de lactación.
551
Dadas las variaciones del I.T. a la largo del tiempo, es conveniente
registrar la producción láctea por este procedimiento en periodos cortos
(KOVAC, 1955) o a lo sumo cada 20 días (POLY, 1956).
BOCCARD (1963) indica que es necesario considerar tanto la velocidad
de crecimiento como la composición de la ganancia para que el I. T. sea un
criterio fiable. Por su parte, VERA Y VEGA (1956) señala que para una
estimación exacta de la producción láctea a través del I. T. se hace necesaria
la aplicación del mismo, obtenido para el total del rebaño estudiado, sobre la
ganancia media diaria de peso de cada uno de los lactantes objeto de
seguimiento.
II.1.3. COMPARACIÓN ENTRE MÉTODOS
Es conveniente que las estimaciones obtenidas de una determinada
variable puedan ser comparadas, cualesquiera que haya sido la metodología
empleada para su registro. De esta necesidad surgen una serie de trabajos de
investigación que tratan de encontrar y cuantificar, si las hubiera, las
diferencias entre dichas estimaciones.
Así, COOMBE et al. (1960) al comparar el método de la oxitocina con el
de dobles pesadas obtiene cantidades de leche significativamente mayores
(13% en las 4 primeras semanas de lactación) con el primero de ellos. Por su
parte, MOORE (1962) solo encuentra diferencias entre ambos del orden del 6%
sugiriendo que la mayor cuantía de la diferencia obtenida por el anterior autor
es debida a la utilización de diferentes intervalos entre registros para cada uno
de los métodos comparados.
DONEY et al. (1979) al comparar ambas técnicas en diferentes razas,
hallan diferencias significativas en favor de la oxitocina sólo en la 1ª semana, a
excepción de la raza Merina en la que no se observa diferencia alguna,
resultado que concuerda con el obtenido por ABOUL-NAGA et al. (1983).
NICOL et al. (1973) usando la técnica de radio-isótopos obtienen una
elevada correlación y, por tanto, resultados similares a los registrados con la
oxitocina. Sin embargo WRIGHT et al. (1974) al comparar ambos métodos
encuentran que la cantidad de leche ingerida por el cordero sólo representa el
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67 y 82 % respectivamente, de la leche disponible en la primera y segunda
semanas de vida, mientras que en la tercera es un 10 % superior a la
registrada por el método de la oxitocina.
Por último, VERA Y VEGA (1956) tras el estudio de los coeficientes de
correlación obtenidos entre producción real y la estimada a través del I.T. y del
método de Montanaro, señala una mayor precisión para el primero de ellos.
II.2. ESTIMACIÓN EN LA FASE DE ORDEÑO
II.2.1. CONTROL LECHERO
En la fase de ordeño, el Control Lechero es el procedimiento por el cual
se registra la producción de leche, diaria y total, y todas las circunstancias de
cada animal (fecha de nacimiento, padre, madre, fechas de parto, número de
lactación, etc.) (SERRADILLA, 1996).
El control lechero es una herramienta fundamental en la mejora
genética, de modo que la precisión de las evaluaciones genéticas depende de
la fiabilidad con que se realiza dicho control (CRUZ et al., 1995; SERRADILLA,
1996).
Los métodos de registro de producción de leche usados son:
-método A: las operaciones para el registro son realizados por un
controlador oficial
-método B: el registro es llevado a cabo por el propio ganadero, personal
de la explotación o un controlador no oficial.
La frecuencia de registros de leche puede ser cada 3, 4 ó 6 semanas de
ahí que se denomine A3, A4 ó A6 (SCHUILING, 1996).
El más usado es el A4 (McDANIEL, 1969; GABIÑA et al., 1986; CRUZ et
al., 1995, SCHUILING, 1996).
La normativa oficial existente en España aparece recogida en la Orden
de 11 de febrero de 1986 “Sobre comprobación del Rendimiento Lechero
Oficial del Ganado” (B.O.E. 21 de febrero de 1986).
Las lactaciones se consideran completas y válidas cuando:
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-la duración mínima es 240 días en bovinos, 100 días en ovejas de
primer parto, 120 días en ovejas multíparas, 120 días en cabras
primíparas y 180 días en cabras multíparas
-el control, de peso o volumétrico, recoge la leche obtenida en 24 horas
-los controles son mensuales, admitiéndose el rango 26-33 días
-el primer control se realiza entre 5-37 días después del parto en
bovinos, 31-75 días en ovinos y 10-45 días en caprinos.
-la lactación se considera finalizada cuando la producción diaria es
inferior a 4 litros en bovinos, 200 ml en ovinos y 500 ml en caprinos
Las lactaciones se estandarizan o normalizan a 305 días en bovinos,
120 días (al 6% de grasa) en ovinos y 210 días (al 2'8% de proteína) en
caprinos.
El control lechero oficial es el denominado A4, que consiste en un
registro de periodicidad mensual en el que se registra la leche producida en 24
horas. El control se realiza mensualmente con un margen de ± 3 días (BOE,
1986).
En cada control se recogen aproximadamente 50 cc de la leche
ordeñada a cada animal. A esta muestra se le añade un conservante
(normalmente dicromato potásico) y se lleva a alguno de los laboratorios
oficiales de análisis, donde se determina el contenido de grasa, proteína y
extracto seco en la leche (BOE, 1986).
En las ganaderías en las que se practican dos ordeños diarios existen
dos tipos posibles de control (SERRADILLA, 1996):
a) El control de la leche ordeñada en cada uno de los ordeños, lo que
requiere dos visitas diarias del controlador.
b) El control simplificado que se circunscribe al control de uno solo de los
ordeños diarios.
II.2.2. MÉTODO DE FLEISCHMANN
La producción lechera es estimada por el método Fleischmann o de la
producción en el día centrado y se le denomina leche producida en la lactación
real (CARRÉ et al., 1958; CAJA et al., 1986; CRUZ et al., 1995; SERRADILLA,
1996; MOIOLI, 1996).
554
Existen diferentes adaptaciones sobre la aplicación práctica de este
método y las diferencias en el cálculo se refieren principalmente a los días del
último control a la fecha de secado y a la duración de días entre controles.
Así, CARRÉ et al. (1958), cuando se tienen la fechas específicas de los
controles y la fecha de secado, recomiendan usar la siguiente expresión:
(c a −1 + c a )
* i a −1 + c n*i n
2
a =2
a =n
X = N * c1 + ∑
donde:
X = producción de leche.
N = intervalo entre el parto y el primer control.
c1 = producción de leche en el primer control.
ia-1 = intervalo entre dos controles
in = el intervalo del último control al secado.
cn = producción de leche en el último control.
Figura . Cálculo de la producción de leche según Carré et al. (1958).
3,00
El primer control se multiplica
por los días al parto y el último
por los días al secado
l
2,50
2,00
Kg/d
1,50
1,00
0,50
0,00
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Controles
Posteriormente, a esta misma expresión, Sotillo et al. (1996) le dieron
otra notación, sin alterar las razones de su uso:
i = n −1
P = Po + ∑ Pi + Pn
i =1
donde:
P = producción de leche.
Po = p o * t o
Pi =
(p i + p i+1 )
2
* ti
555
Pn = p n * t n
pi = producción del control i (1, 2, 3, 4,...n-1).
pi+1= producción del siguiente control i+1 (2, 3, 4, 5,...n).
ti = tiempo transcurrido entre dos controles.
pn = producción del último control.
tn = días transcurridos del último control a la fecha de
secado.
po = producción del primer control.
to = días transcurridos del parto al primer control.
SÁNCHEZ et al. (1997), establecen una duración fija de 30 días entre
controles para calcular la producción de leche total por lactación. En algunos
casos las fechas entre controles mensuales no son conocidas específicamente
y al asumir una duración igual entre controles, se facilita el cálculo. La
producción entre el parto y el primer control se calcula multiplicando los días
transcurridos por la cantidad de leche obtenida en el primer control; de igual
manera se procede para calcular la producción entre el último control y el
secado.
Figura . Cálculo de la producción de leche según Sánchez et al. (1997)
3,00
Cons idera la media de los dos
últimos c ontroles para hallar la
produc c ión has ta el s ec ado
2,50
Kg/día
2,00
1,50
1,00
0,50
0,00
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Controles
La expresión propuesta es :
PR j = d 1 * P1 + A + B
donde:
PRj = producción de leche de la cabra j.
d1 = fecha de parto menos fecha de primer control.
P1 = producción de leche en el primer control.
556
11
n j −2
A = 30 ∑
i −1
(Pi + Pi +1 )
2
[
]
B = d 2 − 30(n j − 2) *
(Pn j−1 + Pn j )
2
donde:
d2 = FS – FL
FS = fecha de secado.
FL = fecha del primer control.
CRUZ et al. (1995) y SERRADILLA (1996) calculan la producción de
leche total dando una duración fija de 15 días en el tramo del último control al
secado por no conocer su fecha, situación que es frecuente, y recomiendan
una expresión con la siguiente notación:
n
L R = d1 * P1 + ∑
(Pi + Pi+1 ) * d + P
n
2
i =1
*15
donde:
LR = leche producida en la lactación real.
n = número de controles efectuados.
Pi = producción en el control i (i = 1,..., n-1).
Pi+1= producción en el control i+1.
Pn = producción en el último control n.
d = días transcurridos entre dos controles sucesivos.
d1 = días del parto al primer control.
P1 = producción en el primer control.
Figura . Cálculo de la producción de leche según Serradilla et al. (1996)
3,00
2,50
El último c ontr ol s e multiplic a
por un v alor f ijo de 15 días
Kg/día
2,00
1,50
1,00
0,50
0,00
0
1
2
3
4
5
6
Contr oles
557
7
8
9
10
11
CAJA et al. (1986) en ovejas, consideran como primer control un valor
de cero que coincide con el parto y la fecha de secado coincide con el último
control. Sin embargo, no toman en cuenta el intervalo del último control hasta el
secado en caso que no coincida y proponen una expresión cuya notación es la
siguiente:
n
PT = ∑
i =0
Pi + Pi +1
* (Ti +1 − Ti )
2
donde:
PT = producción de leche.
Pi = producción de leche del control i.
Ti = tiempo desde el parto hasta el control i.
n = el número de controles.
Figura . Cálculo de la producción de leche según Caja et al. (1986)
3,00
La produc c ión para el tramo del
2,50
parto al primer c ontrol es
c ons iderada c omo la mitad
Kg/día
2,00
1,50
1,00
0,50
0,00
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Controles
Para poder hacer comparables las lactaciones con distinta duración, se
establecen las denominadas lactaciones tipificadas a un determinado número
de días (BOE, 1986): 305 días en bovinos, 150 días en ovinos y 150 días en
caprinos de primera lactación y 210 días en caprinos multíparos.
Para tipificar la producción de leche días cuando la duración de la
lactación real es superior, se considera sólo la producción estimada hasta esa
fecha y cuando la duración de la lactación real es menor, la producción
558
tipificada es considerada como la obtenida en lactación real (CRUZ et al., 1995;
SERRADILLA, 1996; SÁNCHEZ et al., 1998).
Cuando se hacen las correcciones necesarias para igualar en contenido
graso, se obtiene las lactaciones normalizadas.
El precio del control lechero en ganado caprino es tres o cuatro veces
superior al del ganado vacuno (BOULOC, 1987; CRUZ et al., 1995;
SERRADILLA, 1996). Esta diferencia se debe a tres causas:
a) El reducido tamaño de los rebaños (GALL, 1981; CRUZ, 1995;
SERRADILLA, 1996; SÁNCHEZ et al., 1998).
b) La mayor dispersión de las ganaderías controladas (GALL, 1981;
CRUZ et al., 1995; SERRADILLA, 1996; SÁNCHEZ et al., 1998).
c) La menor producción por cabra comparada a una vaca (CRUZ et al.,
1995; SERRADILLA, 1996; SÁNCHEZ et al., 1998).
Por esta razón hay que optimizar la metodología, para obtener el mayor
número de ganaderías controladas con el mínimo coste y sin pérdida de
precisión (BARILLET et al., 1987).
De ahí la necesidad de abaratar el costo de control y aprovecharlo al
máximo. Lo primero se logra simplificando la frecuencia de controles,
particularmente los correspondientes a los dos ordeños diarios. Lo segundo se
consigue, por ejemplo, utilizando, para realizar la valoración genética de los
animales, todas las lactaciones controladas, incluso aquellas que no han
finalizado, mediante la extensión sin completar (CRUZ et al., 1995;
SERRADILLA, 1996).
La implantación de un método simplificado tiene la posibilidad de
controlar un mayor número de rebaños con el mismo coste que el completo ya
que supone un ahorro entre el 30 y el 45 % (HERNÁNDEZ et al., 1992).
Existen dos formas bien diferenciadas de reducir el número de visitas a
las ganaderías (CRUZ et al., 1995):
a) Alargando el tiempo transcurrido entre dos visitas consecutivas a una
ganadería, sustituyendo la realización del control una vez al mes por
uno cada 45 días, bimensual o con intervalos de tiempo mayores.
Este control reducido puede aplicarse a cualquier tipo de ganadería
559
de caprino lechero. También existen métodos con intervalos de
tiempo desiguales entre controles, éstos están basados en la
evolución que sigue la curva de lactación y su aplicación supone una
uniformidad de paridera dentro del rebaño. Dicha uniformidad no se
produce en las razas españolas, ya que aunque algo concentrada en
otoño los partos se producen prácticamente durante todo el año, por
lo que no pueden aplicarse estos métodos.
b) En ganaderías de doble ordeño, en vez de realizar el control de los
dos ordeños una vez al mes, se registra uno de los dos y se estima la
producción del ordeño no controlado. Estos métodos son conocidos
como AM/PM y existen diversas variantes en función de que se
controle el mismo ordeño (el de mañana o el de la tarde) a lo largo de
la lactación o de que se alterne el ordeño controlado.
Tabla . Métodos simplificados del control lechero en doble ordeño.
Control normal
Mañana
Tarde
Mañana
Tarde
Mañana
Tarde
Mañana
Tarde
mide la leche de la mañana y de la tarde
Número de control
1
2
3
4
5
6
1
2
3
4
5
6
Control AM
sólo mide la leche del ordeño de mañana
Número de control
1
2
3
4
5
6
Control PM
solo mide la leche del ordeño de tarde
Número de control
1
2
3
4
5
6
Control AM/PM
Control alterno comenzando por el ordeño de mañana
Número de control
1
3
5
2
4
6
560
7
7
7
-
7
7
-
Control PM/AM
Control alterno comenzando por el ordeño de tarde
Número de control
Mañana 2
4
6
Tarde
1
3
5
-
Mañana 1
Tarde
-
2
-
Control alterno irregular
Empieza sin ningún orden
Número de control
4
3
5
6
7
7
-
Fuente: Cruz et al. (1995).
Las lactaciones igualmente se calculan según el Método Fleischmann
obteniendo las producciones tipificadas considerando que la producción del día
completo es el doble de la producción en el ordeño controlado. Algunos
métodos
consideran
factores
de
corrección
(MARTÍN
HERNÁNDEZ et al., 1992). Así:
Método A (control de los dos ordeños):
L = Lm + Lt
donde:
L la producción de leche por día
Lm el ordeño de la mañana
Lt el ordeño de la tarde
Método AF (control de un solo ordeño):
AFm (si se utiliza el ordeño de la mañana)
L= 2 x Lm
AFt (si se utiliza el ordeño de la tarde):
L= 2 x Lt
Método AFC (control de un solo ordeño corregido):
AFCm (si se utiliza el ordeño corregido de la mañana)
L= Lm x Tc
AFCt (si se utiliza el ordeño corregido de la tarde)
L= Lt x Tc
561
et
al.,
1989;
Método AT (control alterno):
ATm (si se utiliza alternadamente el ordeño de la mañana)
L= 2 x Lm
ATt (si se utiliza alternadamente el ordeño de la tarde)
L= 2 x Lt
Método ATC (control alterno corregido):
ATCm (si se utiliza el ordeño alterno corregido de la mañana)
L= Lm x Tc
ATCt (si se utiliza el ordeño alterno corregido de la tarde)
L= Lt x Tc.
El término de corrección es:
C=
Producción total del rebaño en el día de control
Producción total del rebaño en el ordeño controlado
En la aplicación de cualquier método de simplificación hay que tener en
cuenta que la producción está afectada por diferentes factores que inciden de
forma distinta en función de la edad, época de parto, nivel de producción, etc.
Por
esta
razón
diferentes
autores
proponen
corregir
los
métodos,
fundamentalmente para la duración de la lactación (AMMANN, 1972;
ANDERSON et al., 1989) y la fase de lactación (EVERETT y WADELL, 1970;
LEE y WARDROP, 1984; DELORENZO y WIGGANS, 1986).
Los errores del método empleando técnicas simplificadas para realizar el
control lechero varían en el rango del 5 al 7% (LEQUENNE y SIGWALD, 1977;
MARÍA et al., 1987), recomendándose en caprinos el ordeño alterno corregido
(ATC) por ser más preciso y producir menor sesgo en las estimas de las
lactaciones que los otros a un mismo coste (HERNÁNDEZ et al., 1992).
562
Tabla . % de error de los métodos simplificados frente al completo.
Método
210 días
240 días
Real (no tipificada)
Afm
3, 15
2,65
11,40
Aft
3, 16
2,66
7,89
Atm
3,78
3,00
1,98
Att
3,77
3,00
1,98
AFCm
1,86
1,51
0,91
AFCt
2,06
1,77
1,06
ATCm
1,82
1,63
0,98
ATCt
1,96
1,59
0,95
Fuente: Hernández et al. (1992).
En ganado bovino, JHONSON et al. (1996) estiman el error de la
producción a 305 días en función del número de controles, intervalo entre
controles e inicio de los controles, recogiéndose los valores en la siguiente
tabla
Primer registro
(semana postparto)
Registros cada 8 semanas
Registros
cada 15
semanas
6
5
4
3
2
1ª
247
261
328
432
629
2ª
155
172
253
368
509
3ª
142
154
228
340
428
4ª
159
220
324
385
5ª
163
216
314
366
6ª
161
208
304
349
7ª
168
203
297
335
8ª
181
204
292
325
9ª
319
10ª
313
11ª
310
12ª
308
13ª
309
14ª
312
15ª
315
563
En ovinos, el I.C.A.R. (International Commite for Animal Recording)
propone 5 sistemáticas de control durante la fase de ordeño.
Tipo
Símbolo
Intervalo entre controles
(días, +/- 10%)
Intervalo entre
ordeños (horas)
A/B
4
30
24
A/B
5
36
24
A/B
6
42
24
A
AT
30
24
A
AC
30
24
Los métodos tipificados con la letra A deben ser realizados por un
empleado del Estado o de un organismo oficial registrado en el Estado, y los B
son realizados por el productor de la finca o una persona que éste designe.
AT: control mensual alternado (sólo se considera 1 de los 2 ordeños
diarios).
AC:
control
mensual
corregido
para
ordeños
mañana/tarde
(considerando solo 1 de los 2 ordeños diarios), tomando como cierto el
volumen total de leche producido por la majada después de los ordeños
referidos.
La medida de producción se puede expresar en peso (gramos, kilos) o
en volumen (mililitros, litros). El factor de conversión de peso a volumen es
1.036 (densidad normal en la leche de oveja). La cantidad mínima de leche a
recolectar es de 200 g o 200 ml (a partir de allí, la oveja se puede considerar
seca). El límite del error de la estima es de 40 g o 40 ml.
El intervalo entre controles es de 30 (28-34) días en rebaños con dos
ordeños diarios, para los métodos A4 y B4, y entre 36 y 42 días para A5, B5,
A6 y B6. Si el ordeño se realiza 1 vez por día, el intervalo entre controles es 30
días (con rango de 28 a 34 días).
El intervalo máximo entre dos controles en la misma oveja es de 70 días.
El número mínimo de observaciones por lactancia, queda a determinar por
cada organización oficial.
564
II.2.3. Curva de lactación.
La curva de lactación es la representación gráfica de la producción de
leche (g/día) en el tiempo y es un resumen de los patrones de producción de
leche, determinados por la eficiencia biológica del individuo (Sherchand et al.,
1995).
Además de la eficiencia biológica, permite determinar la eficiencia
económica, que podrá ser usada para propósitos de alimentación y selección
(GROSSMAN y KOOPS, 1988).
La curva de lactación a través del tiempo presenta una forma muy
particular, y se define a través de ciertos parámetros que MASSELIN et al.
(1987) describen como:
Duración de la lactación: Es el intervalo de tiempo entre el inicio de la
producción después del parto y su finalización o secado.
Producción total: Se obtiene acumulando la producción diaria de leche a
través de los días de lactación. Si se tiene una función matemática sería la
integral de la curva de lactación.
Producción inicial: Es estimada por el promedio de las producciones entre los
días 4º, 5º y 6º, una vez finalizada la fase calostral.
Producción diaria máxima (Pico de producción): Máxima cantidad de leche
obtenida en un día. Si se tiene una función matemática es posible calcularla y
es el punto donde la derivada de la curva es igual a cero.
Tasa de aumento en la fase ascendente: Definida como la diferencia entre la
producción de leche máxima y la inicial. En términos matemáticos es propuesta
como la tangente del ángulo a (Figura 2), que es la derivada de la curva de
lactación en ese punto.
Persistencia de la producción en la fase descendente: Es la media de la
disminución de la producción referida a un intervalo de tiempo. En términos
matemáticos, la derivada de la curva de producción (P = dPL(t)/dt) representa
una medida absoluta de esta disminución. La expresión de la persistencia
relativa expresada en porcentaje viene a ser: P= 100*(dPL(t)/dt)/PL(t).
Sin embargo, frecuentemente, se expresa con la relación complementaria:
Persistencia = 100*(1-(dPL(t)/dt)/PL(t)).
565
Con respecto a la persistencia de la producción existen algunas maneras
prácticas de poder hallarla. Así, MONTALDO et al. (1997) señalan dos formas
de expresar la persistencia de la producción:
a) Una de las formas sería expresar en porcentaje el promedio de
producción con respecto a la máxima producción:
Persistencia = 100 x
producción promedio
máxima producción
b) Otra manera es expresar en porcentaje la producción acumulada de
leche para los días 201-300 con respecto a la producción acumulada de los
días 101-200:
Persistencia = 100 x
producción acumulada (201 - 300 días)
producción acumulada (101 - 200 días)
Investigadores como FISCHER (1958); GRAVERT y BAPTIST (1976) y
ROTA (1990), utilizan el coeficiente de regresión de la recta que ajusta a la
fase descendente de la curva de lactación.
Figura 2. Representación gráfica de la curva de lactación
PLmax
a
Período c alos tral
Lec he (Kg)
PLi
Parto
p
P LT
Longitud de lac tac ión es tándar
Días de lac tac ión (D)
Fuente:Delage et al. (1953), citado por Masselin et al. (1986).
Forma de la curva: Es una característica muy importante, que resume el total
de la lactación. Sin embargo, no existe una metodología de cuantificación
566
claramente definida al respecto, si bien viene determinada por tres factores
fundamentales: producción máxima, momento en que se alcanza y
persistencia.
II.2.4. FACTORES QUE AFECTAN LA PRODUCCIÓN DE LECHE EN
CAPRINOS.
Las características de la curva de lactación en cabras lecheras se ven
influidas por algunos factores (LE JAOUEN, 1986; TABERNERO, 1986;
GIPSON y GROSSMAN, 1990; BOULOC, 1992; QUILES y HEVIA, 1994) que
se clasifican en:
-ligados al animal, ligados al manejo y los ligados al medio ambiente (Le
JAOUEN, 1986)
-genéticos y no genéticos (TOLSTEIN y STEINE, 1986)
-intrínsecos y extrínsecos (TABERNERO, 1986; y QUILES y HEVIA,
1994)
Entre los factores intrínsecos destacan:
Raza
Existen importantes diferencias en la duración de la lactación, leche
producida y características de la curva de producción entre las diferentes razas
caprinas.
En las siguientes tablas se recogen la duración total promedio de la
lactación de algunas razas caprinas.
Tabla . Duración de la lactación de algunas razas caprinas.
Raza
Clima templado
Alpina
Saanen
Anglonubiana
Toggemburg
Clima Subtropical
Alpina
Saanen
Días
260
264
365
266
252
244,40
567
Autor
Devendra (1991)
Sahini y Chawla (1982)
1ª lactación
Alpina
Saanen
3ª lactación
Alpina
Saanen
Murciano-Granadina
Payoya
Malagueña
Malagueña
Verata
1º lactación
Florida
Murciano-Granadina
Malagueña
Payoya
Malagueña
3º lactación
Malagueña
Murciano-Granadina
Payoya
Malagueña
257,90
258,70
Sahini y Chawla (1982)
248,00
211,10
236,10
263,90
252,80
247,26
255,00
Sahini y Chawla (1982)
276,74
226,40
244,80
243,60
230,88
261,60
237,20
246,50
246,87
Hernández (1991)
Herrera et al. (1988)
Pérez et al. (1987)
Sánchez et al. (1997)
Hernández (1991)
Herrera et al. (1983)
Hernández (1991)
Herrera et al. (1983)
Las diferencias entre razas en cabras lecheras también se observan en
el pico de producción, el tiempo en el que se alcanza el pico de producción y la
persistencia.
Tabla . Producción y momento de aparición del pico de lactación en
razas caprinas españolas.
Raza
Producción máxima
(kg/día)
Días post-parto
Verata
2,08
56
Canaria
2,50
28
Murciano-Granadina
2,00
105
Malagueña
3,64
28
Fuente: Adaptado de Quiles et al. (1997).
En relación a la persistencia, el mayor nivel se ha observado en las razas
Saanen y British (QUILES y HEVIA, 1994; QUILES et al., 1997), no habiéndose
encontrado
diferencias
entre
la
Saanen
y
el
cruce
Alpina-Poitevine
(RICORDEAU, 1963).
El nivel productivo de la raza influye en la persistencia de la producción.
568
Tabla . Persistencia (%) y disminución (%) de la producción láctea.
Raza
Persistencia Disminución
Autor
Murciano-Granadina
91,41
8,59
Gutiérrez (1995)
Majorera
96,16
3,84
Fresno et al. (1994)
Alpina
90,50
9,50
Sauvant y Morand-Fehr (1975)
En la mayoría de los casos, las diferencias entre razas usualmente no
son importantes para explicar la variación en la forma de la curva, pero sí para
explicar la variación en el nivel de la curva.
En general, la forma de la curva de lactación es similar entre razas, si
bien el nivel de la misma es mayor en las más altas productoras y menor en las
de baja producción (GIPSON y GROSSMAN, 1989, 1990; HERNÁNDEZ,
1991).
Figura . Curva de lactación en cabras Murciano-Granadina (M-G) y Malagueña
de primera lactación.
2,00
M-G
Malagueña
Kg/día
1,50
1,00
0,50
0,00
0
5
10
15
20
Semanas
25
30
35
Fuente: Hernández (1991).
Edad y número de parto
La edad de las cabras al primer parto es una fuente de variación muy
importante en la producción de leche (RONNINGEN y GJEDREM, 1966;
569
SINGH et al., 1970; MAVROGENIS et al., 1984). Puede representar entre el 12
y el 29 % de la variación total (STEINE, 1976b).
Un retraso en la edad al primer parto se debe mayormente a factores
como la época de nacimiento y la ocurrencia de abortos (FALAGÁN et al.,
1993).
La edad al primer parto está relacionada con la precocidad de la raza
(AGRAZ, 1984); pudiendo ocurrir alrededor de los 10 meses de edad con una
producción de leche que va en aumento conforme se retrasa (ILOEJE et al.,
1980; KENNEDY et al., 1981; FINDLEY et al., 1984).
La edad al primer parto en la que se logra una mayor producción de
leche parece estar alrededor de los 24 meses (KENNEDY et al., 1981) y en
todo caso, en un rango de 20-24 meses (FALAGÁN et al., 1993; LAFUENTE et
al., 1993a).
Tabla . Comparación de la producción (kg) entre la segunda y primera lactación
en cabras de la misma edad y en dos épocas de parición.
Edad
Época de parición
(meses)
Diciembre-Marzo
Abril-Julio
23
195
102
24
147
98
25
217
142
26-28
193
174
Fuente: adaptado de Kennedy et al. (1981).
SINGH et al. (1983) mencionan que podría no ser económico que una
cabra tenga su primer parto a mayor edad porque reduciría el número de
lactaciones en la vida de la cabra y por lo tanto su producción de leche.
CORCY (1993) recomienda que para explotar mejor el potencial productor de
una cabra ésta debe tener su primer parto cuando cumpla un año.
En cabras adultas, la producción de leche en una misma lactación tiende
a disminuir conforme avanza la edad (KENNEDY et al., 1981). Es conocido que
el fenómeno de envejecimiento afecta progresivamente la capacidad de
570
respuesta de la glándula mamaria a diferentes factores (Kennedy et al., 1981;
KNIGHT y PEAKER, 1982).
La edad de la cabra expresada normalmente por el número de
lactaciones incide en la producción y composición de la leche (FALAGÁN y
MATEOS, 1996).
La diferencia productiva de los animales jóvenes respecto de los adultos
es explicada por sus requerimientos, que son generalmente para producción y
crecimiento en los jóvenes, mientras que en un animal adulto son para
mantenimiento y producción, de ahí que este último sea mejor productor
(ARBIZA, 1986).
En razas caprinas lecheras se ha descrito que la mayor capacidad
productiva se alcanza en la tercera lactación para luego disminuir
progresivamente (ROONINGEN, 1964; SUBIRES et al., 1989).
En cabras de raza Malagueña, se citan valores máximos de producción
de leche entre la tercera y cuarta lactación (SUBIRES et al., 1987; SUBIRES et
al., 1989; HERRERA et al., 1983).
Tabla . Influencia del número de lactación sobre la producción de leche
total a 210 días en cabras malagueñas.
Lactación
Producción láctea (kg)*
Segunda
438,17 ± 13,6 a
Tercera
489.98 ± 11,3 b
Cuarta
456,31 ± 11,9 b
Quinta
437,63 ± 11,2 a
Sexta
398,05 ± 13,9 a
Séptima
395,72 ± 41,3 ab
Fuente: Subires et al. (1989); * letras distintas indican diferencias significativas (P<0,05).
De igual modo, en cabras de raza Murciano-Granadina, se indica que las
máximas producciones se obtienen en la tercera lactación (ACRIMUR, 1988).
571
CARRIZOSA et al. (1993), indican para la raza Murciano-Granadina una
máxima producción de leche entre la quinta y sexta lactación. De forma similar,
FALAGÁN y MATEOS (1996) refiriéndose también a cabras de raza MurcianoGranadina, indican que las mayores cantidades de leche, se consiguen
alrededor de la sexta lactación y las menores en la primera y en las más viejas.
Tabla . Lactación con mayor producción lechera.
Raza
Días
Lactación
kg.
Autor
Tinerfeña
210
4ª
361,73
Fresno (1993)
Murciana-Granadina
210
4ª
394,40
Carrizosa et al. (1993)
Malagueña
210
4ª
471,20
Subires et al. (1987)
Malagueña
240
4ª
492,97
Herrera et al. (1983)
Murciano-Granadina
240
7ª
439,00* Falagan y Mateos (1996)
*se refiere a producción total
En otras razas, las máximas producciones se obtienen entre el tercer y
cuarto parto (CORCY, 1993; VERMA y CHAWLA, 1987; KENNEDY et al.,
1981; ALDERSON y POLLAK, 1980). Investigadores como WILLIAMS (1993b)
reportan que las mayores producciones de leche se registran entre la tercera y
quinta parición y luego decrece.
El número de lactación afecta significativamente el nivel de la curva de
lactación. Así, la producción inicial y la del pico para la primera lactación
usualmente son más bajas que en las siguientes (SACHDEVA et al., 1974).
Así mismo, se ha observado que existe una relación negativa entre la
forma de la curva de lactación y el número de partos. El tiempo en el cual se
alcanza el pico de producción generalmente es más tarde para la primera
parición, en cerca de 50 a 80 días de lactación que para las cabras de más
partos (SAUVANT y MORAND-FEHR, 1975; GIPSON y GROSSMAN, 1987;
GIPSON et al., 1987). La persistencia, definida como la habilidad de la cabra
por mantener el pico de producción, es mayor en las cabras de primera parición
y decrece con el incremento de las pariciones (SACHADEVA et al., 1974;
GIPSON y GROSSMAN, 1987; GIPSON et al., 1987; GIPSON y GROSSMAN,
1989, ROTA, 1990).
572
Figura . Forma de la curva de lactación según el número de lactación.
3,00
Primera
Segunda
Tercera
Kg/día
2,50
2,00
1,50
1,00
0,50
0,00
0
30
60
90
120
150 180 210 240 270 300
Días
Fuente: Rota (1990).
GIPSON y GROSSMAN (1990), a modo de resumen, mencionan que la
producción inicial y la del pico de producción aumentan con el número de
pariciones hasta la tercera o cuarta parición, y luego decrece. El tiempo al pico
de producción es más temprano y la persistencia menor con el incremento de
las pariciones (GIPSON y GROSSMAN, 1990; BOULOC, 1992).
Estudios en razas españolas confirman lo anteriormente mencionando.
FRESNO et al. (1994), en cabras Tinerfeñas, indican que el menor valor inicial
se da en la primera lactación y el mayor en la séptima.
Igualmente, PEDAUYE (1989) en cabras de raza Murciano-Granadina
reporta que el menor valor inicial se da en la primera lactación; sin embargo, el
mayor valor inicial lo indica en la quinta lactación.
573
Tabla . Nivel inicial, al pico y persistencia de la producción en algunas razas
caprinas.
Raza
Murciano-Granadina
Majorera
Murciano-Granadina
Murciano-Granadina
Majorera
Palmera
Tinerfeña
Murciano-Granadina
”
”
”
Total de lactaciones
Nivel inicial Pico Producción
1,82
1,84
2,63
2,67
1ª lactación
1,41
1,48
1,30
1,60
2,27
2,48
2,27
2,27
2,69
2,90
2ª - 5ª lactación
1,56 (2ª)
1,86 (2ª)
1,72 (3ª)
2,03 (3ª)
1,61 (4ª)
1,99 (4ª)
1,84 (5ª)
2,07 (5ª)
Autor
Gutiérrez (1995)
Fresno et al. (1994)
Gutiérrez (1995)
Pedauye (1989)
Fresno (1993)
Fresno (1993)
Fresno (1993)
Pedauye (1989)
”
”
”
De forma similar, la persistencia de la producción en razas españolas
igualmente disminuye conforme aumenta el número de lactaciones.
Tabla . Persistencia de la producción lechera según número de lactación.
Raza
Persistencia Disminución Lactación Autor
Agrupación Canaria
93,00
7,00
Primera
Fresno (1993)
Murciano-Granadina
92,68
7,32
Primera
Gutiérrez (1995)
Verata
91,79
8,21
Primera
Rodríguez et al. (1991)
Murciano-Granadina
91,90
8,10
Multíparas Gutiérrez (1995)
Verata
91,45
8,55
Tercera
Rodríguez et al. (1991)
Tipo de parto
Se ha demostrado que a mayor número de cabritos gestados existe un
aumento del volumen de la placenta, lo que produce un incremento del
lactógeno placentario que es una hormona que favorece el desarrollo del tejido
glandular de la ubre (HAYDEN et al., 1979; HAYDEN et al., 1980; ARBIZA
1986; FALAGÁN y MATEOS, 1996).
574
Tabla . Influencia del tamaño de camada sobre la producción de leche.
Uno
(n=14)
Dos
(n=29)
Tres
(n=16)
141,5 ± 12,6 a
185,1 ± 11,4 b
220.6 ± 10,9 c
Fuente: Hayden et al. (1979); a, b, c: señalan diferencias: P < 0,05 entre grupos 1 y 2,
2 y3 y P < 0,001 entre grupos 1 y 3.
A similares conclusiones llegan SUBIRES et al. (1987, 1988),
HADJIPANAYIOTOU y LOUCA (1976); HERRERA et al. (1983), HERNÁNDEZ
(1991), FRESNO et al. (1991a), FRESNO (1993), RABASCO et al. (1993),
BROWNING et al. (1995).
AZÓCAR et al. (1997) señalan, en cabras criollas, que las que paren
dobles producen 26 % más de leche comparadas a las de parto simple. Sin
embargo, Hernández (1991), en cabras de raza Murciano-Granadina en
lactaciones de 210 días, obtiene incrementos de la producción mayores en las
que paren más de dos crías del orden del 25,21%, 54,08% y 114,60 %
comparadas a las de doble, simple y las que abortaron, respectivamente.
Del mismo modo, SUBIRES et al. (1987), en cabras de raza Malagueña
para una producción a 210 días, mencionan que las hembras que paren más
de dos crías producen un 26,60% y 54,10% más que las de parto doble y
simple, respectivamente.
Tabla . Producción de leche por tipo de parto en algunas razas españolas.
Raza
Malagueña
Días
210
Malagueña
240
MurcianoGranadina
210
Tipo de parto
Simple
Doble
Más de dos
Aborto
Simple
Doble
Más de dos
Aborto
Simple
Doble
Más de dos
kg.
358,70
436,60
552,75
375,39
382,29
459,54
565,31
170,60
237,60
292,40
366,10
575
Autor
Subires et al. (1987)
Herrera et al. (1983)
Hernández (1991)
MurcianoGranadina
240
Tinerfeña
210
Aborto
Simple
Doble
Más de dos
Aborto
Simple
Doble
Más de dos
178,00
246,60
304,50
378,00
289,30
308,83
351,20
429,34
Hernández (1991)
Fresno (1993)
En razas de mayor nivel productivo, como la Alpina, BROWNING et al.
(1995) señalan que la producción lechera de las cabras que paren más de dos
crías es mayor en 16,52 % y 8,27 % comparándolas a simples y dobles,
respectivamente.
Sin embargo, existen investigaciones que señalan que no hay una
relación positiva entre la producción de leche y el número de crías por parto
(MAVROGENIS et al., 1984; SUBIRES et al., 1989; PERIS et al., 1991;
WILLIAMS, 1993b; WAHOME et al., 1994; SERRADILLA, 1996).
Posiblemente esta aparente contradicción se explica por el nivel
productivo de las cabras o grado de selección para producción de leche, el
número de ordeños y el efecto que tiene el amamantamiento sobre la
producción total.
En las altas productoras (más de 600 kg.), donde prácticamente no hay
amamantamiento, no se observan diferencias atribuibles al tamaño de la
camada (WILLIAMS, 1993b). Así mismo, en cabras con menor producción pero
que son ordeñadas dos veces al día y cuyas crías son alimentadas con
lactancia artificial tampoco se encuentran claras diferencias (PERIS et al.,
1991; HERNÁNDEZ, 1991).
En cabras de menor producción que amamantan varias crías, la
producción sólo es afectada hasta el destete (HADJIPANAYIOTOU y LOUCA,
1976), resultando la producción postdestete independiente del número de crías
paridas o amamantadas (MAVROGENIS et al., 1984) y las diferencias que
pudieran hallarse en producción de leche total se deben exclusivamente al
período de amamantamiento.
576
Nivel de producción
Este factor afecta fundamentalmente a la curva de lactación. Una alta
producción afecta el nivel y la forma de la curva de producción (principalmente
a la persistencia).
Las altas productoras son menos persistentes que las de nivel
productivo bajo, y tienen una mayor declinación en la producción de leche
después del pico (GIPSON y GROSSMAN, 1990), aunque en pocos estudios
se han examinado las relaciones entre el nivel de producción y la curva de
lactación en cabras lecheras.
La producción inicial y en el pico también se incrementan a medida que
el nivel de producción aumenta (GIPSON y GROSSMAN 1989).
Figura . Curva de lactación en cabras de raza Alpina de primer parto, según
nivel de producción.
Nivel bajo
Nivel medio
Nivel alto
6,00
Kg/día
5,00
4,00
3,00
2,00
1,00
0,00
0
30
60
90
120
150
180
210
240
270
300
Días
Fuente: Gipson y Grossman (1989).
SAUVANT y MORAND-FEHR (1975) y GIPSON et al. (1987)
encontraron que a medida que el nivel de producción incrementaba, la
persistencia decrecía.
Entre los factores intrínsecos destacan:
Sistema de producción
Se entiende por sistema de producción la forma como se utilizan los
recursos existentes en una explotación o conjunto de ellas para obtener unos
577
productos previamente definidos. En los sistemas agropecuarios, esta
transformación se realiza mediante procesos en los que están implicados
organismos vivos, Sistema Biológico dirigido por un Sistema Técnico de toma
de decisiones (GIBON et al., 1996).
Un sistema de producción animal es una manera concreta de combinar
medios, factores y técnicas de producción con el objetivo de obtener unos
determinados productos, teniendo en cuenta el abastecimiento y gestión de los
recursos en un proceso de transformación biológica, en un entorno político,
socioeconómico y medio-ambiental concreto (GALLEGO et al., 1993).
El entorno en que se desenvuelve la producción es similar para el
conjunto de explotaciones de un área determinada, y en consecuencia la
caracterización de un sistema de producción implica una síntesis de las formas
de producción utilizadas en las explotaciones de esa área con unas
condiciones ambientales comunes (COOP y DEVENDRA, 1982).
La producción de las distintas poblaciones caprinas presenta una fuerte
variación individual y siempre va ligada al sistema de producción, el cual
depende a su vez del área de ubicación. Es decir, en los países desarrollados,
los rebaños caprinos suelen beneficiarse de procesos de selección y el sistema
de explotación tiende a ser más intensivo, lo que implica un incremento de la
productividad. Mientras que, en los países en vías de desarrollo ocurre lo
contrario, por lo que sus razas nativas suelen ser poco productoras de leche
(ARBIZA, 1986; FALAGÁN y MATEOS, 1996).
En cabras nativas de Venezuela con destete natural, criadas en
sistemas semi-intensivo e intensivo, se reportan producciones de 68,6 kg. y
73,9 kg., respectivamente; lo que demuestra el efecto que tiene el sistema de
explotación (MADRID-BURY et al., 1982) sobre la producción láctea total.
Fresno et al. (1991a) realizaron un estudio, con cabras de la Agrupación
Caprina Canaria, en el que se obtuvieron los menores rendimientos lecheros en
el sistema de explotación extensivo, aumentando gradualmente la producción
si cambiamos al sistema intensivo.
578
Tabla . Influencia del sistema de explotación sobre la producción de
leche.
Sistema de producción
Intensivo
Semiextensivo I
Semiextensivo II
Extensivo
N
195
365
233
61
x
394,70
347,60
341,60
214,10
± D.T.
± 111,30 a
± 98,60 b
± 77,80 b
± 49,80 c
Fuente: Fresno et al. (1991a); los promedios con letras iguales son similares
estadísticamente (P>0,05).
Época de parto
La época de parto es una importante fuente de variación que afecta la
producción de leche (RONNINGEN y GJEDREM, 1966; SINGH et al., 1970;
WOOD, 1970; STEINE, 1976a; MAVROGENIS et al., 1984). La influencia de
época de parto se ha cuantificado, estimándose entre 12 y 29 % de la varianza
total (STEINE, 1976b).
La estación afecta la producción de leche de dos maneras: una
estimulando o disminuyendo cualquier tramo de la curva de producción por
encontrarse en una época favorable o desfavorable independientemente del
estado de lactación y otra por su influencia en la producción total debida a la
época de parto (WOOD, 1969; 1972; 1976; 1980).
La influencia sobre la producción lechera de la temperatura, fotoperíodo,
humedad y otros eventos relacionados es difícil de evaluar independientemente
(GONZALO, 1988).
Existe una correlación negativa entre las altas temperaturas y la
producción de leche (BROWN et al., 1988); fenómeno que puede explicarse
por una disminución del apetito y por tanto de la leche producida (MORANDFEHR et al., 1981). Cuando las temperaturas bajan y los animales sufren stress
por frío, la producción de leche se ve disminuida por una reducción en la
síntesis de lactosa (FAULKNER et al., 1980) y por un menor aporte sanguíneo
a la glándula mamaria (THOMPSON y THOMPSON, 1977).
579
Los cambios de temperatura y la humedad relativa afectan a la secreción
lechera (CAMEONS, 1974) por incidir en los mecanismos homeostáticos del
animal (McDOWELL et al., 1969).
Se reporta una interacción de la época de parto con el año, ya que ambos
están relacionados a su vez con la calidad y cantidad del forraje que sirve de
alimento (McDOWELL, 1976).
Se debe considerar además que las condiciones de clima y vegetación
de los años se producen al azar, por lo que los hacen impredecibles (WAHOME
et al., 1994).
En Norteamérica, la mayoría de las cabras se aparean estacionalmente:
entran en celo en el otoño y paren a comienzos de la primavera.
La estación de parto afecta la producción al inicio y en el pico de
producción, y a la persistencia (GIPSON y GROSSMAN, 1990). Las cabras que
paren tempranamente (Diciembre-Marzo), tienen una producción inicial y al
pico de lactación inferior a la de cabras que parieron tardíamente (Abril-Junio)
(GIPSON y GROSSMAN, 1989). Generalmente, las cabras que paren durante
la estación principal de parición (Diciembre-Mayo), presentan curvas de
lactación más persistentes que las de cabras que paren fuera de la estación
principal, y las cabras que paren tempranamente en la estación (DiciembreMarzo) son menos persistentes que esas que paren tarde (Abril-Mayo)
(GIPSON y GROSSMAN, 1990).
En Francia, Le JAOUEN (1986) y BOULOC (1992) mencionan que la
influencia de la época de parto está asociada a la alimentación y no afecta el
nivel de producción inicial promedio siendo igual en los partos tempranos
(Octubre y Noviembre) o tardíos, aunque sí afecta la persistencia de la
producción teniendo una mayor persistencia los partos tempranos.
GUTIÉRREZ (1995), en un estudio con cabras de raza MurcianoGranadina hasta los 270 días de lactación, indica que en algunos años la
primavera favorecía una mayor producción inicial y en otros el otoño era la
estación donde las cabras tenían una mayor producción inicial, señalando que
en general, la producción de leche de las cabras que parieron en primavera y
otoño es similar.
580
De forma similar, en España, en general con un ritmo reproductivo de un
parto al año, la época en que se producen los partos afecta a la producción
total de leche y a las cantidades de grasa y extracto seco, de forma que las
cabras paridas en otoño logran mayor producción que las paridas en invierno y
éstas más que las de primavera (FALAGÁN y MATEOS, 1996; CARRIZOSA et
al., 1993). SERRADILLA (1996) menciona que estas diferencias son debidas
fundamentalmente a que las lactaciones de pariciones de otoño resultan más
largas que de los partos en las otras estaciones.
Por el contrario, HERRERA et al. (1983) señalan que las pariciones de
primavera tienen una mayor producción cuando tipificaron la producción a 240
días. Similar a lo indicado por RONNINGEN (1964 y 1967); RONNINGEN y
GJEDREM (1966); STEINE (1976b) y WIGGANS (1983).
Tabla . Producción de leche según época de parto.
Estación
Nº de
Días de
Producción de leche (kg.)
cabras
lactación
Real
240 días
Primavera
467
217,25
397,49
439, 11
Verano
158
255,82
465,56
436,77
Otoño
1280
255,64
444,28
417,08
Invierno
1621
234,84
415,02
424, 14
Fuente: Herrera et al. (1983).
Número de ordeños
El doble ordeño diario produce un incremento de la producción de leche,
que puede variar entre un 10 a 30% según las circunstancias genéticas y
ambientales, señalando además que el número de ordeños afecta a los
contenidos de los componentes de la leche; teniendo mayor concentración de
sólidos las producciones de un sólo ordeño (Serradilla, 1996).
En este rango están las producciones de cabras ordeñadas dos veces al
día reportada por APARICIO (1961), quien menciona un incremento medio del
27 % al realizar dos ordeños en cabras de raza Granadina. En cabras criollas
581
se menciona un aumento del 21% al realizar dos ordeños (AZÓCAR et al.,
1997).
Tabla . Producción de leche diaria (kg.) según el número de ordeños.
Lotes
Ordeños
Períodos
1
2
3
4
5
6
Experimental
2
1,90
1,83
1,57
1,54
1,68
1,73
Testigo
1
1,54
1,46
1,27
1,24
1,25
1,33
23
27
19
24
34
36
Incremento (%)
Fuente: Adaptado de Aparicio (1961).
HERRERA et al. (1991) reportan, en cabras de raza Florida, valores
superiores, con un incremento promedio del 35 %, oscilando entre un 20 % al
inicio de la lactación y un 45 % al final de las mismas, mencionando que el no
amamantamiento de las crías por existir lactancia artificial favorece el efecto de
los dos ordeños.
Un valor muy alejado de lo citado anteriormente es indicado para la
Agrupación Caprina Canaria, cuyo efecto de ordeñar dos veces supone un
incremento en la producción de leche de sólo el 4,61 % (CAPOTE et al., 1995).
Es oportuno mencionar que existen ganaderías que realizan un tercer
ordeño al medio día que estimula la actividad de la mama y permite aumentar
la producción en un 10 % con relación a los dos ordeños (TABERNERO, 1987).
Cuando se reduce el número de ordeños, es decir se pasa de dos a un
ordeño, MOCQUOT (1980) menciona que la disminución de la producción de
leche puede llegar hasta un 35-40 %.
Alimentación
La alimentación es un factor limitante en la producción lechera, tanto
para la calidad como para la cantidad de la misma (DEVENDRA, 1982; BOZA y
FERRANDO, 1989), significando según McDOWELL et al. (1976) el 30 % de la
variación total de la producción.
582
La reducción del aporte nutritivo a las cabras provoca una disminución
en la producción de leche y un aumento del extracto seco, principalmente del
contenido graso, existiendo una correlación positiva entre energía ingerida y
producción de leche con un coeficiente del 0,75 en las ocho primeras semanas
de lactación y del 0,87 entre la semana 9a a la 28a (QUILES y HEVIA, 1994;
QUILES et al., 1997).
Se menciona que hay una tendencia a obtener una mayor producción de
leche total y un adelanto para alcanzar el pico de producción en cabras que
ingieren mayores niveles de energía (SALINAS et al., 1982).
Tabla . Influencia del nivel de alimentación sobre la lactación.
Nivel de energía ingerida
(Mcal ED/día)
Tiempo al pico de producción
(semanas)
9,4
5-6
8,1
10-11
4,8
18-19
Fuente: Adaptado de Salinas et al. (1982).
Una sobre-alimentación no siempre conduce a mayores niveles de
producción de leche. Se ha demostrado que la sobre-alimentación en cabras
tiene un efecto negativo sobre la producción de leche, que es explicado por su
correlación negativa con grasa corporal y peso muscular (GALL, 1981).
Estado sanitario de la glándula mamaria: mamitis
Son varios los factores que predisponen a las cabras a padecer mamitis,
entre ellos podemos citar una higiene deficitaria en el ordeño, traumatismos y
heridas en las mamas, alojamientos inadecuados y sucios, estrés, retención
láctea, etc. (QUILES y HEVIA, 1994; QUILES et al., 1997).
La primera consecuencia de la mamitis es una disminución de la
producción de leche y una alteración en su composición (FALAGÁN y
MATEOS, 1996; BAUDRY et al., 1997; QUILES y HEVIA, 1994; QUILES et al.,
583
1997). Con respecto a su composición, existe un ligero incremento de la
proteína con resultados contradictorios en
grasa (FALAGÁN y MATEOS,
1996). Posteriormente, BAUDRY et al. (1997) señalan que puede observarse
un incremento de la proteína y una disminución de la grasa indicándose
además que la producción de leche puede disminuir hasta en un 17%.
Tabla . Producción y composición de la leche en cabras con diferente
intensidad de reacción inflamatoria en la ubre.
Células somáticas/ml
<750.000
(bajo)
750.000 - 1.750.000
(medio)
>1.750.000
(alto)
Producción de leche (kg.)
771 a
710 b
641 c
Tasa butírica
(g/kg.)
31,9 a
31,6 b
31,6 b
Tasa proteica
(g/kg.)
28,6 a
29, 1 b
30, 1 c
Fuente: Baudry et al. (1997); letras diferentes en los grupos indican diferencia estadística
(P<0.05).
II.2.5. FACTORES QUE AFECTAN LA PRODUCCIÓN DE LECHE EN OVINOS
Año: El año es un importante factor de variación en la producción lechera,
debido fundamentalmente a las variaciones de la precipitación, luminosidad,
alimentación y temperaturas. Esta causa de variación influye cuanto más
expuesto esté a las condiciones ambientales y más dependa el rebaño de la
alimentación en régimen de
pastoreo (Vera y Vega, 1956; Queiroz, et al.
1991).
CORBETT (1968) reporta diferencias entre años en la producción de
leche en ovejas de raza Merina en los periodos 1963-1964, siendo ésa de 926
ml y de 1196 ml., respectivamente. Aunque no explica si estas diferentes
producciones presentan significancia estadística, si se aportan los coeficientes
de variabilidad, que fueron de 22.5% para el año 1963 y de 21.3% para 1964.
Todos éstos datos corresponden a ovejas que amamantaron a 1 sola cría.
MAVROGENIS (1982) analizó en ovejas de raza Chios algunos factores
que influyen en la producción láctea, y observó diferencias significativas
(P<0.05) en la producción total entre los años 1971 a 1978 para ovejas en su
584
primera lactación. Cuando se analizaron las 1ª y 2ª lactaciones completas entre
los años 1974 a 1979 no se observaron diferencias significativas (P<0.05) entre
años.
MALHER y VRAYLA (1994) observaron diferencias significativas
(P<0.05) en la producción de leche en ovejas Rouge de L’Ouest entre años. La
producción total de leche en éstas ovejas fue de 75.4 litros y de 81.2 litros de
leche para los años 1990 y 1991, respectivamente.
Por su parte, una observación diferente realizaron KREMER et al.
(1996), en ovejas de raza Corriedale. Al analizar la producción total de leche en
los años 1992 y 1993, no observaron diferencias significativas (P<0.05) (74.27
v.g. 66.62 litros) entre periodos.
Raza: Es un factor muy importante.
Tabla: Producción de leche en diferentes razas ovinas.
Referencia
Kremer et al. (1996)
Gootwine y Goot (1996)
Capistrak et al. (1995)
Djemali et al. (1995)
Kugler et al. (1995)
Gabiña et al. (1993)
Delgado y Martin (1992)
María y Gabiña (1992)
Peeters et al. (1992)
Sakul y Boylan (1992)
Casoli y col (1989)
Flamant y Ricordeau (1969)
Raza
Corriedale
Awassi (A)
East Frisian (EF)
A x EF
Improved Wallachian
Sicilo Sarde
East Frisian
Corriedale
Latxa black faced
Latxa blond faced
Serra da Estrela
Churra
Flemish
Suffolk
Texel
Dorset
Finnsheep
Lincoln
Rambouillet
Romanov
Suffolk
Targhee
Massese
Frise Orientale
Producción Días ordeño
71.05 litros
100
247 litros
200
161 litros
201
248 litros
186
95.3 litros
145
72.38 kg
124.28
196.16 litros
235
70.2 litros
131
93.9 litros
114.3
93.2 litros
126.27
147.9 kg
212.3
134 litros
151
116.6 kg
35
47.2 kg
35
38.4 kg
35
72 litros
122
66 litros
122
60 litros
122
69 litros
122
35 litros
122
83 litros
122
72 litros
122
250 kg
240
400 – 725 kg Hasta 255
Se comporta como un factor de variación tanto en los niveles de
producción total como en los de producción diaria, ya que influye también sobre
la duración del periodo de ordeño
585
Edad de la oveja y número de lactaciones:
La edad de la oveja, expresada habitualmente por el número de partos o
de lactaciones, influye de forma notable en la producción de leche. En general
se considera que el número de lactaciones afecta a la cantidad de leche
producida durante los primeros años de vida del animal, presentándose una
estabilización o incluso descenso de la respuesta a partir de la 3ª - 4ª lactación
según la raza (GALLEGO et al. 1994).
WOHLT et al. (1981) reportan variaciones en la producción diaria de
leche en ovejas de raza Dorset de edades comprendidas entre los 1.5 y 8 años.
Para el rango de 1.5 a 4 años de edad no se observan diferencias significativas
(P<0.05) en la producción láctea total (950 y 951 gr/día), observándose
producciones más elevadas en las ovejas a partir de los 4 años de edad (981
gr/día), también en éstas últimas ovejas hay un incremento significativo
(P<0.05) en la producción de calostro.
MOLINA et al. (1991) observaron, en ovejas de raza Manchega, que la
edad es un factor que influye en la producción total de leche. Comprobaron que
en ovejas de entre 4 y 7 años de edad la producción láctea es superior (77.8
litros) a la registrada en las ovejas menores de 4 años (65.4 litros) y las
mayores de 7 años (69.7 litros), siendo estas diferencias significativas
(P<0.05).
MALHER y VRAYLA (1994), en ovejas de raza Rouge de L’Ouest,
estudiaron la influencia de la edad desde los 1 hasta los 6 años sobre la
producción total de leche. Observaron que las ovejas con edades de 2, 3 y 4
años tienen mayor producción láctea por lactación; la mayor producción se
presenta a los 3 años de edad con 102.2 litros por lactación y la menor a 1 año
de edad con 41.7 litros. Todas las diferencias presentaron significación
estadística (P<0.05).
KREMER et al. (1996), en ovejas de raza Corriedale, estudiaron la
producción de leche entre las edades de 3, 4, 5 y 6 años. Se reportan
diferencias no significativas (P<0.05) en la producción de leche en ovejas de 3,
4 y 5 años (68.66; 60.15 y 69.23 litros, respectivamente), mientras que ovejas
586
con 6 años de edad son las de mayor producción de leche (83.74 litros), siendo
esta diferencia significativa (P<0.05) con respecto a las otras edades.
MAVROGENIS (1982) analizó en ovejas de raza Chios la influencia de la
1ª y 2ª lactación en la producción total de leche. La primera lactación produjo
131 ± 6 litros y la segunda lactación 148 ± 6 litros, siendo éstas diferencias
significativas (P<0.05). El mismo efecto se observó en ovejas de raza Awassi
(Mavrogenis, 1996): 128.3 ± 2.7; 151.2 ± 2.9; 157.6 ± 3.2; 151.0 ± 3.6; 145.5 ±
4.3 y 130.3 ± 4.7 litros de leche en la 1ª, 2ª, 3ª, 4ª, 5ª y 6ª lactación,
respectivamente.
GONZALO et al. (1994), en ovejas de raza Churra, reportan que en la 2ª
y posteriores lactaciones se produce mayor cantidad de leche total que en la 1ª
lactación (931 y 895 litros, respectivamente) siendo estas diferencias muy
significativas (P<0.01).
Por el contrario, KREMER et al. (1996), en ovejas de raza Corriedale, al
analizar la 1ª y 2ª lactación se observaron diferencias no significativas (P<0.05)
en la producción total de leche entre ambas lactancias (70.83 y 70.06 litros
para la 1ª y 2ª lactación, respectivamente).
Número de crías amamantadas:
El número de corderos criados es sin duda uno de los factores de mayor
influencia sobre la producción de leche de las ovejas en fase de cría. Para un
amplio conjunto de razas, se estimó entre el 6 y el 72% el incremento de
producción al pasar de criar uno a dos corderos. También, GALLEGO et al.
(1994) registraron un aumento del 71% en la producción de ovejas que criaban
tres corderos frente a uno, y del 23% respecto a dos corderos.
GARDNER y HOGUE (1964) estudiaron la producción de leche en la F1
de Rambouillet x Columbia y observaron que las ovejas que amamantaron a 2
crías produjeron más leche que las que amamantaban a 1 cría (2.33 kg/día v.g.
1.87 kg/día), siendo éstas diferencias significativas (P<0.05).
CORBETT (1968) en ovejas de raza Merina analizó la misma situación y
reporta diferencias no significativas (P<0.05) a favor de las ovejas con 2 crías
con respecto a la que tienen 1 sola cría en la producción diaria de leche (996
ml/día y 926 ml/día, respectivamente). El mismo efecto se observó en ovejas
587
de raza Dorset (952 ml/día y 985 ml/día) (Wolht et al. 1981); y en ovejas de
raza Chios en la producción total (140 ± 5 litros y 139 ± 5 litros) (Mavrogenis,
1982).
PEETERS et al. (1992) observaron, en ovejas de razas Suffolk, Texel y
Flemish
Milksheep,
que
las
que
criaban
2
corderos
producían
significativamente (P<0.05) más leche que las que crían a 1 solo cordero
(67.12 ± 2.58 y 51.75 ± 2.29 litros respectivamente). La misma observación se
reporta en ovejas de raza Churra con producciones medias de 932 y 893 ml/día
para ovejas con 2 y 1 cría, respectivamente (GONZALO et al. 1994).
Este hecho (del efecto de la cría sobre la producción de leche) es
consecuencia de que la oveja es un animal de “tipo primitivo” en cuanto a la
producción de leche, esto es, que necesita del cordero para una fácil liberación
de la leche producida, sin que el ordeño manual o mecánico, sea capaz de
extraerla totalmente. La explicación de este hecho se encuentra en que la
tetada simultánea de 2 ó más corderos induce un mayor reflejo nervioso y
descarga hormonal, lo que provoca un vaciado más completo de la glándula
mamaria, que a su vez se traduce en una mayor síntesis de leche, y por todo
en una mayor producción (GALLEGO et al. 1994).
Estrategia Cría-Ordeño:
La cría libre de corderos en fase de amamantamiento seguida de un
destete brusco, presenta el inconveniente de una importante pérdida de
producción de leche en el momento del destete. Esta pérdida parece ser
consecuencia del estrés producido al destete y de la deficiente adaptación de la
oveja a la máquina de ordeño (GARGOURI et al. 1993B). También se atribuye
ésta perdida de producción a la incapacidad del ordeñador o de la máquina,
respecto del cordero, para producir al mismo número de vaciados de la ubre al
día y en consecuencia mantener la síntesis de leche (GALLEGO et al. 1994).
Este párrafo no lo entiendo
La utilización de la estrategia de crianza a media leche (ordeñar a la
oveja mientras amamanta a su cría) durante las primeras semanas de lactación
o el destete a edades variables, busca reducir la disminución a consecuencia
588
del ordeño y aprovechar la leche no consumida por la cría, como una forma de
aumentar la producción total de leche a la vez que se cría el cordero.
ZYGOYIANNIS (1987) observó en cabras que el momento del destete
produce una disminución brusca en la producción de leche diaria, y concluye
que un atraso en el momento de destete tiene como consecuencia una mayor
producción total de leche.
LAWLOR, LOUCA y MAVROGENIS (1974) estudiaron la influencia de la
edad de destete sobre la producción total de leche en 3 razas ovinas: Cyprus
Fat Tailed, Chios y Awassi, considerando para ello 3 periodos de
amamantamiento de 0, 2 y 35 días cada uno.
En las ovejas de raza Cyprus Fat Tailed, observaron que la producción
total de leche (en 150 días de lactación) presentó diferencias significativas
(P<0.01) con 121, 84.9 y 135.5 litros de leche para 0, 2 y 35 días de
amamantamiento, respectivamente y luego de 150 días de lactación.
En ovejas de raza Chios, también se observó que cuando aumenta el
periodo de amamantamiento lo hace la producción total de leche (150.5; 233.8;
y 236.4 litros para periodos de 0, 2 y 35 días de amamantamiento,
respectivamente) en forma significativa (P<0.01); a su vez, se aprecia un
aumento en la duración de la lactación. La misma observación se obtuvo con
ovejas de la raza Awassi para los mismos tratamientos: 194.9; 212.3 y 251.8
litros, respectivamente.
MAVROGENIS (1982), analizó en ovejas de raza Chios, el efecto de la
crianza a media leche en un periodo desde el parto hasta los 45 días, luego del
cual se realizó el destete completo de la cría y la producción de leche se evaluó
hasta los 90 días. La leche total producida fue de 112 Kg y los corderos
tuvieron un incremento de 12.19 kg de peso vivo en 45 días.
PEETERS et al. (1992), también evaluaron la crianza a media leche en
ovejas de una múltiple cruza entre las razas Flemish Milksheep, Suffolk y
Texel, el periodo de amamantamiento exclusivo tuvo una duración de 10 días,
a partir de allí hasta los 45 días postparto se realizó la crianza a media leche.
Las ovejas durante ese tiempo (35 días) produjeron 51.75 y 67.12 litros según
criaron a 1 ó 2 corderos respectivamente.
589
GARGOURI et al. (1993a), estudiaron en la raza Manchega ésta
estrategia de cría ordeño entre la 3ª y 6ª semana postparto. El método cría más
ordeño permitió la obtención de más leche (+ 1 litro / oveja y día) y en el
conjunto de la lactación la leche ordeñada en la media crianza fue un 37 %
superior al testigo (ordeño postdestete). Por otra parte la pérdida de leche al
momento del destete representó para el ordeño postdestete el 43 %, mientras
que para la crianza a media leche fue de 22 %. Se reporta también que, el
cordero aprovechó solo el 31 % de la leche potencialmente producida por la
ubre.
En raza Manchega, se señalan aumentos del 47.7% en la producción de
leche ordeñada desde el parto (50.41 litros), en comparación con el ordeñe tras
el destete a lo 35 días (42.4 litros), observándose también una disminución
(5.6%) de la duración de la lactación en las ovejas ordeñadas después del
destete (GALLEGO et al. 1994).
Al siguiente apartado habría que cambiarle el nombre por otro que acoja
a todos los factores integrados o dividirlo en varios: fases de ordeño, tiempos
de ordeño, alimentación, picos de emisión, etc.
Técnica de ordeño: repaso y tiempos de ordeño:
Realizar el ordeño mecánico en ovinos es el primer problema a afrontar
cuando se intenta pasar de la forma tradicional y extensiva del manejo de la
majada, a una forma más avanzada caracterizada por un mayor nivel de
organización (CASU, 1971).
Conocer la técnica de ordeño tiene como objetivo conseguir una mejor
economía del manejo de la majada lechera y un rendimiento máximo de los
mecanismos fisiológicos del animal que actúan durante la práctica del ordeño
(RICORDEAU, 1963).
Las fases que intervienen en el proceso de ordeño dependen del
conocimiento por parte del operario acerca de la técnica de ordeño, grado de
intensificación del sistema y recomendaciones dadas por casas comerciales de
máquinas de ordeño.
GONZALO y OJEDA (1984), analizaron los distintos métodos de ordeño
mecánico e identificaron distintas fases durante su realización, tales como:
590
ordeño propiamente dicho, repaso (a máquina, a mano, con cordero), apurado,
masaje cisternal.
La cantidad de leche que se obtiene en cada fracción de ordeño no es
constante, en forma absoluta ni en porcentaje, varía con la raza, estado de
lactación, morfología de la ubre y duración en tiempo de cada una (CASU,
1967, 1971).
RICORDEAU (1963), estudió en la raza Préalpes du Sud el volumen de
leche extraído en cada fracción de ordeñe entre la 9ª y 23ª semana de
lactación durante el ordeño matutino. Observó al inicio (semana 9) el ordeño
mecánico representó el 68 % del total extraído (483 ml), correspondiéndole al
repaso mecánico el 23 % (112 ml) y el 9% (46 ml) al repaso manual. A lo largo
de la lactación los valores absolutos de todas las fracciones van decreciendo,
mientras que aumentan los porcentajes de los repasos a máquina y a mano. Al
final del periodo (semana 23) sobre una producción total de 207 ml, al ordeño
mecánico le correspondió el 59 % (123 ml), al repaso a máquina 28 % (58) y al
repaso manual 13 % (26 ml).
CASU (1967), observó en ovejas de raza Sarda el mismo patrón descrito
por Labussière (op. cit.), al analizar las fracciones de ordeño en cuatro etapas
de la lactación: 2 meses (A), 4 meses (B), 5 meses (C) y 6 meses (D). A los 2
meses el ordeño mecánico propiamente dicho, fue el 86.60 %, repaso a
máquina 5.86 % y repaso manual 7.54 % sobre una producción diaria de 955
ml. Al final del periodo (tratamiento D) y sobre una producción total de 658 ml,
le correspondió al ordeño mecánico 80.55 %, al repaso a máquina 10.64 % y al
repaso a mano 8.81 %.
LABUSSIÈRE et al. (1981) analizaron sobre ovejas de raza Lacaune en
2 ordeños diarios entre los 65 y 80 días de lactación, la cantidad de leche en
ordeño mecánico, repaso a máquina y repaso a mano sobre una producción
total diaria de 779.18 ml. La leche extraída en el ordeño mecánico fue de 78.80
% (614.64 ml), en el repaso a máquina 14.89 % (116.02 ml) y en el repaso a
mano 6.23 % (48.52 ml).
En ovejas de raza Awassi (SAGI y MORAG, 1974), estudiaron la
influencia de varios factores sobre la extracción de leche en las fracciones de
591
ordeño mecánico, repaso a máquina y repaso manual. Algunos de esos
factores fueron: morfología mamaria (ubres tipo I, II, III y IV) e intervalos entre
ordeños (8 y 16 horas).
En ambos intervalos entre ordeños, la ubre de tipo I, presentó el menor
porcentaje de leche extraída por la máquina (19 % para intervalo de 8 horas; 46
% para 16 horas), y el mayor porcentaje extraído mediante repaso manual (35
% para 8 horas; 28 % para 16 horas). Mientras que la ubre tipo IV mostró la
mayor extracción de leche en ordeño mecánico (65 % para intervalo de 8
horas; 72 % para 16 horas), y el menor porcentaje de leche en el repaso
manual (11% y 16 % para intervalos de 8 y 16 horas). El efecto de las
características morfológicas de la ubre sobre la producción total de leche es
reportado también por varios autores (LABUSSIÈRE, DOTCHEWSKI y
COMBAUD,
1981;
GONZALO
ABASCAL
y
VIGIL
MAESO,
1987;
PAPACHRISTOFOROU, 1990; FERNANDEZ et al. 1995).
En ovejas de raza Manchega, GALLEGO y col (1994) analizaron el
efecto del número de lactaciones de la oveja sobre la leche obtenida en cada
fracción de ordeño. En general, la máquina extrajo el 48.3% del volumen total,
mientras que en el apurado a máquina, en el repaso manual y la leche residual
supusieron el 21.1, 10.2 y 20.4% de leche, respectivamente.
En ovejas en su primera lactación, las fracciones de leche fueron las
siguientes: ordeño a máquina 42.4%, apurado a máquina 23.6%, repaso
manual 9.6% y leche residual 24.4%. Al analizar las ovejas de tercera y más
lactaciones, la leche extraída por la máquina aumentó (51.4%), disminuyendo
los porcentuales de apurado a máquina (20.6%) y leche residual (17.2%),
permaneciendo sin variación significativa (P<0.05) porcentaje de leche
obtenido en repaso manual (10.8%).
592
Tabla. Valores medios (ml) de las fracciones de ordeño en diferentes razas
ovinas (tomado de Labussière, 1988)
Variables
Raza
Churra
Tsigaya
895.4
878.1
945.1
933.5
1458.0
687.6
OM
61.7
64.0
61.6
81.6
81.6
67.7
RM1
24.8
28.5
19.3
19.9
9.9
21.1
RM2
13.6
2.8
19.1
8.5
8.9
11.3
P T (ml)
Karagounilko Lacaune Sardinian Manchega
P T: Producción Total; O M: Fracción de ordeño mecánico (%); R M 1: Fracción de repaso a máquina
(%);.R M 2: Fracción de repaso a mano en %.
El tiempo de ordeño es el primer criterio en el que se basa la
comparación del ordeño manual y el mecánico, que puede ser muy distinto
según la cantidad de leche y la facilidad de ordeño de la raza de ovejas
consideradas (GALLEGO et al. 1994).
Aún cuando la calidad de una oveja lechera está dada por el nivel de
producción láctea, es también importante la rapidez con que es extraída la
leche desde la ubre, con el mínimo de intervenciones manuales (estimulación,
repaso, apurado, etc.) para que el tiempo no sea una restricción de espacio en
la práctica del ordeño diario (LABUSSIÈRE, 1988).
CASU (1967), analizó, en ovejas de raza Sarda, los tiempos de ordeño y
repaso a máquina en diferentes etapas de la lactación. Así, a los 2 meses de
lactación, el ordeño mecánico tuvo una duración media de 43 minutos para 12
ovejas que produjeron 955 ml por día, mientras que el repaso duró en los
mismos animales 14 minutos. Los tiempos de ordeño fueron decreciendo,
llegando al 6º mes de lactancia donde el ordeño mecánico insumió un tiempo
de 29 minutos y el repaso 16 minutos para 86 ovejas con una producción diaria
de 658 ml.
RICORDEAU y col (1963), estudiaron en la raza Préalpes du Sud la
duración de la fase de ordeño y repaso a máquina entre la 9ª y 23ªº semana de
lactación durante el ordeño matutino. Al inicio del periodo (semana 9ª) el
ordeño tuvo una duración de 91 segundos y el repaso 23 segundos para una
producción diaria de 483 ml. Los tiempos de ordeño hasta el final del periodo
593
fueron decreciendo mientras que los de repaso aumentaron para luego
disminuir. Finalmente en la semana 23ª el ordeño y el repaso insumieron 59 y
29 segundos respectivamente para una producción de 207 ml.
LABUSSIÈRE y col (1981), observaron en ovejas raza de Lacaune, un
tiempo medio de 43 segundos para el ordeño mecánico, en animales que
produjeron 779.18 ml y habiendo sido extraído por ordeño mecánico 614.64 ml
(78.88 %) durante el ordeño realizado en la tarde.
Con respecto a la alimentación, WILSON et al. (1971), observaron sobre
la producción de leche de la F1 de ovejas Dorset x Merino, que aquellas que
recibían raciones con altos niveles de energía digestible, producían de manera
significativa (P<0.05) mas leche (197.4 litros) que aquellas que fueron
alimentadas con raciones de bajo contenido de energía (145.2 litros de leche).
MOLINA y BOCQUIER (1994) reportan, en ovejas de raza Lacaune, que
al disminuir la energía digestible de la ración hasta cubrir el 70% de las
necesidades diarias de la oveja, en 2 meses se reduce en 33% la producción
de leche, pero estas diferencias no son significativas (P<0.05) si se comparan
con ovejas que recibieron en el mismo periodo raciones que cubrían el 100%
de sus necesidades energéticas.
ABDEL RAHMAN y MEHAIA (1996) analizaron la influencia del
porcentaje de fibra cruda en la dieta sobre la producción de leche en ovejas de
raza Najdi. Cuando se compararon dietas con 10, 20 y 30% de contenido en
fibra cruda, se observó un efecto negativo entre el aumento de fibra cruda en la
dieta y la producción total de leche, ya que la dieta con menor contenido de
fibra produjo 1.88 kg de leche por día, mientras que una producción de 1.55
kg/día se obtuvo en la dieta con mayor cantidad de fibra, presentando éstas
diferencias significancia estadística (P<0.05).
LABUSSIÈRE, DOTCHEWSKI y COMBAUD (1981), sobre ovejas de
raza Lacaune, analizaron la curva de emisión de leche durante el momento de
ordeño. Observaron la presencia de ovejas con 1 y 2 picos de emisión de
leche. Las ovejas que tienen 2 picos de emisión producen más leche (P<0.01)
durante el ordeño con máquina (751.14 ml y 478.14 ml). Cuando se consideran
los repasos de ordeño realizados con máquina o manual, las diferencias en la
594
producción total de leche entre los 2 grupos de ovejas se reducen pero las que
tienen 2 picos de emisión de leche siguen teniendo mayor producción de leche
diaria (909.32 ml y 649.05 ml) (P<0.05).
MALHER y VRAYLA (1994), en ovejas de raza Rouge de L’Ouest,
observaron diferencias no significativas (P<0.05) en la producción de leche
entre ovejas con 1 y 2 picos de emisión de leche durante el ordeño (0.436
ml/día y 0.464 ml/día). También se analizaron la fracción de “leche cisternal”:
en ovejas con 2 picos de emisión se extrajo menor cantidad de leche (0.169 ml
/día) que de aquellas con 1 pico de emisión (0.368 ml/día), siendo estas
diferencias significativas (P<0.05).
La producción lechera está influida también por las características de la
exposición a las condiciones ecológicas. Las temperaturas extremas obligan al
animal a compartir los principios nutritivos asimilados entre la lactación y la
producción de calor. Otras veces, situaciones cercanas a las patológicas,
impiden la expresión del potencial genético del animal. Los estados febriles
derivados de reacciones vacunales, de enfermedades infecciosas generales o
locales merman la producción lechera, igualmente producen trastornos las
situaciones como la falta de agua, malos tratos y situaciones derivadas del
hacinamiento (VERA Y VEGA, 1956).
La sustitución del ordeño manual por el mecánico ha producido la
aparición de una problemática nueva basada en la adaptación de las distintas
razas a la máquina de ordeño (GALLEGO et al. 1994).
La observación de diferencias morfológicas externas en las ubres no
sólo influyen por sí mismas sobre la producción total de leche, sino que
también lo hacen en forma indirecta ya que obligan a realizar un repaso de
ordeño para extraer una fracción mayor de leche debido a que el ordeño con
máquina puede extraer entre un 20 y 60 % de la leche total en la ubre
(P<0.001) según la conformación de ésta (SAGI y MORAG, 1974).
Con respecto a la tipología de la ubre, de acuerdo con sus dimensiones
e inserción de los pezones, se ha definido un tipo de ubre denominado
“machine udder” (ubre tipo IV según SAGI y MORAG (1974) ó ubre tipo III
595
según GALLEGO et al. 1994 ), sobre la que existe una total aceptación como
tipo óptimo de conformación para el ordeño mecánico.
SAGI y MORAG (Op. Cit.) en un estudio de factores que afectan la
producción total de leche en ovejas raza Assaf, consideraron 4 tipos
anatómicos diferentes de ubre; en el análisis de distribución de los tipos de
ubre en la majada de ordeño se obtuvieron los siguientes resultados: ubres tipo
I, 21.3%, tipo II, 42.6%; tipo III, 33.1% y tipo IV (machine udder) 3%.
CASU et al. (1983) en ovejas Sarda analizaron también la distribución de
los tipos de ubre (I, II, III y IV - machine udder) según el número de lactaciones
de la oveja. Para animales en su primera lactación se encontró 6% de tipo I,
28% de tipo II, 56% de tipo III y 10% de tipo IV; y para ovejas con 2 y más
lactaciones la siguiente distribución porcentual: 2% de tipo I, 21% de tipo II,
67% de tipo III y 10% de tipo IV.
FERNANDEZ et al. (1995) estudiaron en raza Churra, los factores que
afectan la morfología mamaria. Las medidas de altura de cisterna y posición,
ángulo de inserción, longitud y anchura de pezones, no presentan diferencias
estadísticas (P<0.05) entre la mitad derecha e izquierda de la glándula
mamaria. El estado de lactación se presenta como el factor que más afecta a la
morfología (P<0.001), incidiendo sobre todos los parámetros medidos
(profundidad de ubre, ancho de ubre, circunferencia de ubre, altura de cisterna,
posición de los pezones, ángulo de inserción de pezones, longitud y anchura
de pezones); mientras otros factores como número de crías y nivel de
producción, afectaron solo algunas de las medidas (circunferencia de ubre,
altura de cisterna, posición de pezones y ángulo de inserción de pezones).
596
Tabla. Medidas de pezones en diferentes razas ovinas, obtenidas por distintos
autores (extraído de ABASCAL et al., 1987).
Referencia
Raza
Posición
de
pezones
Inclinación
de
pezones
Longitud de
pezones(m
m)
Labussière et al. (1981)
Lacaune
2.85
42.00º
32.50
Partearrolo y Flamant (1978)
Lacaune
51.40º
30.40
Casu et al. (1983)
Sarda
3.70
67.30º
27.20
Knazovicky et al. (1983)
Ysigay
2.86
34.45º
26.99
Hatziminaoglou y Col (1983
Karagouniko
2.50
42.46º
33.26
Purroy y Martin (1983)
Churra
3.40
50.70º
26.00
Gonzalo y Col (1983)
Manchega
2.30
42.50º
33.50
Forcada (1985)
Roya Bilbilitana
2.64
52.56º
24.70
Tabla. Medidas de ubres en diferentes razas (extraído de ABASCAL et al.,
1987)
Referencia
Raza
altura de
profundidad
cisterna (mm) de ubre (mm)
Labussière et al. (1981)
Partearrolo
y
Lacaune
Flamant Sarda
ancho de
ubre (mm)
13.21
93.63
38.00
86.00
122.0
(1978)
Gonzalo y Col (1985)
Churra
18.60
117.30
129.8
Gonzalo y Col (1984)
Castellana
11.80
112.10
129.7
II.2.6.
LA
CURVA
DE
LACTACIÓN
Y
SU
CARACTERIZACIÓN
MATEMÁTICA.
La curva de lactación en rumiantes, principalmente bovinos y caprinos
siempre ha llamado la atención de investigadores (genetistas, nutricionistas,
fisiólogos, tecnólogos, etc.), agentes de desarrollo, economistas e industriales
597
relacionados a la lechería. El mayor interés por parte de los especialistas de las
diferentes disciplinas en la curva de lactación es para usarla como medio de
previsión y elemento de diagnóstico, por el rol determinante de la producción
de leche en la renta de la actividad ganadera y por los numerosos factores
biológicos que pueden modificarla (MASSELIN et al., 1987).
La curva de lactación es un resumen de los patrones de producción de
leche (SHERCHAND et al., 1995; MORANT y GNANASAKTHY, 1989;
GROENEWALD
et
al.,
1996),
determinando
la
eficiencia
biológica
(SHERCHAND et al., 1995) y económica del animal (GROSSMAN y KOOPS,
1998).
El conocimiento de la forma de la curva de producción de leche es
necesario para el manejo de animales en lactación (WOOD, 1980; GIPSON y
GROSSMAN, 1990), a través de ella se puede estimar la producción total de
leche, tiempo en el que se consigue el pico de producción, pico de producción,
y persistencia de la producción (WOOD, 1969).
Desde el punto de vista económico, es importante conocer la curva de
lactación de una explotación, con el objeto de utilizarla como predictora del
nivel de producción láctea del rebaño, en un momento determinado
(CARRIEDO y SAN PRIMITIVO, 1979). Así, una descripción de la curva de
lactación es útil para un mejor entendimiento del sistema de producción
(MADALENA et al., 1979).
Se puede utilizar para predecir la futura producción de leche de un
animal o de un rebaño con el propósito de reservarlo como reproductor o
destinarlo para venta (SHERCHAND et al., 1995; PAPAJCSIK y BODERO,
1988), y para determinar el momento óptimo de renovación (GARCÍA et al.,
1998).
Permite predecir la producción de leche total a partir de un día de control
(WOOD, 1974) o desde algunos días de control en la etapa inicial de la
lactación (GOODALL y SPREVACK, 1985). Así, los productores pueden tomar
decisiones de manejo tempranamente en la lactación basadas en la producción
individual (DUDOUET, 1982; DOYLE, 1983; AUERNHAMMER et al., 1987)
598
Nos
sirve
para
predecir
futuras
producciones
con
lactaciones
incompletas (MORANT y GNANASAKTHY, 1989; GROENEWALD et al. 1996;
MADALENA et al., 1979), proveer tempranas estimas de producción de leche
en programas de pruebas de progenie (MORANT y GNANASAKTHY, 1989) e
identificar animales deseables para selección (GROENEWALD et al., 1996).
Como ayuda para evaluar la alimentación del rebaño, la forma de la
curva de producción de leche indica a los productores la necesidad de cambios
en la alimentación, por ejemplo, una subida en una porción de la curva indicaría
que los animales están recibiendo un alto plano de nutrición y una declinación
en una porción de la curva indicaría un bajo plano de nutrición (SHERCHAND
et al., 1995).
Permite identificar determinados animales de alto rendimiento a través
de la predicción de la producción total de leche a partir de observaciones en la
etapa inicial de la lactación con la finalidad de suministrarles una alimentación
de acuerdo a su requerimientos (GROENEWALD et al., 1996).
Nos ayuda a identificar a los animales enfermos antes que aparezcan
signos clínicos, tal como una disminución en la producción de leche en mastitis
subclínica (DUDOUET, 1982; GIPSON y GROSSMAN, 1989; GIPSON y
GROSSMAN, 1990).
En experimentos de alimentación de ganado lechero que usan un
análisis de covarianza de la producción por el estado de lactación podría
permitir una medida de la respuesta más precisa, que un análisis usando datos
no ajustados (WOOD, 1969) y en otros experimentos en nutrición (SCOTT et
al., 1996).
Una planificación eficiente de un hato lechero debe estar asistida
mediante un adecuado pronóstico de la producción mes a mes de las hembras
individualmente o de un grupo de animales (WOOD, 1969).
II.2.6.1. FUNCIONES MATEMÁTICAS.
Considerando que la producción real de un animal, a menos que se
tengan registros diarios de producción, sólo puede ser estimada por los
599
registros de control lechero, se ha desarrollado la técnica de los modelos
matemáticos para predecir la producción de leche total o en un período
determinado.
La mayoría de los modelos matemáticos utilizados para ajustar los datos
de lactación en ganado han sido utilizados primero en vacuno de leche y
posteriormente validados en cabras lecheras, posiblemente por la similitud en
la forma de la curva de lactación y procesos biológicos (LARSON, 1978).
Los estudios de las curvas de lactación utilizando modelos matemáticos
para ajustar los datos de producción en ganado lechero datan de comienzos de
los años 20 (GROSSMAN y KOOPS, 1988; GIPSON y GROSSMAN, 1990).
Sin embargo, los estudios de curvas de lactación en cabras lecheras
utilizando modelos matemáticos para ajustar los datos de producción aparecen
a comienzos de los 80’ (GIPSON y GROSSMAN, 1990).
En España, el estudio de las curvas de producción a través de modelos
matemáticos en caprinos igualmente empieza al inicio de la década de los 80 y
fueron propuestos para diversas razas españolas como la Canaria, Malagueña,
Murciano-Granadina, Payoya y Verata (GUTIÉRREZ, 1995).
Un modelo matemático permite expresar la curva de lactación en
términos de un grupo de parámetros para ser estimada (GIPSON y
GROSSMAN, 1990).
La mayoría de los modelos matemáticos permiten el cálculo de algunas
características de la curva de lactación tales como el pico de producción y el
tiempo para alcanzarlo, persistencia después del pico y también la producción
total de leche. Sin embargo, es difícil encontrar relaciones simples entre los
parámetros del modelo y esas características (MASSELIN et al., 1987).
Varias funciones han sido usadas para estudios de lactación en vacunos
y cabras lecheras y cada función tiene sus ventajas y desventajas (Gipson y
Grossman, 1990).
La mayoría de los modelos usados son empíricos y determinísticos
(MASSELIN et al., 1987; WILLIAMS, 1993a). Las interpretaciones biológicas
pueden ser hechas (WOOD, 1967; GROSSMAN y KOOPS, 1988), pero no son
600
fáciles y la forma del modelo es casi siempre escogido para ajustar a la forma
de la curva en vez de un entendimiento de los procesos biológicos (WILLIAMS,
1993a).
Un modelo mecanístico basado en la biología de la lactación ha sido
propuesto por NEAL y THORNLEY (1983), el modelo es muy complejo para
uso de rutina fuera de la investigación y algunos de los mecanismos
involucrados son todavía no muy bien entendidos (WILLIAMS, 1993a).
Los modelos matemáticos utilizados se pueden clasificar en:
A) DETERMINISTAS.- permiten obtener estimaciones de algunos parámetros
de la curva de lactación. Los más destacados son:
a) Modelos que permiten estimar la fase ascendente de la curva
Modelo de DECAEN et al. (1970)
b) Modelos que permiten estimar la fase descendente de la curva
Función exponencial (BRODY et al., 1923)
PTL = a-bt
Ecuación lineal de primer grado (GAINES, 1927)
Función heperbólica (DELAGE et al., 1953)
PTL = a+bt+ct2
c) Modelos que permiten estimar todas las fases de la curva
c1) Modelos lineales
Función parabólica (DELAGE y col,. 1953)
PTL = a+bt-1
Función polinomial inversa (NELDER, 1966)
PTL = t/(a+bt+ct2)
Función polinomial de tercer grado (SAUVANT y FHER, 1976)
PTL = a+bt+ct2+dt3
Función lineal-logarítmica de la gamma incompleta (CONGLETON
et al., 1980)
601
Función
parabólica
transformada
a
términos
logarítmicos
(MALHOTA et al., 1980)
Función lineal 4 (MORANT-FEHR y GANANASAKTY, 1990)
c2) Modelos no lineales
Exponenciales
Función general exponencial (BRODY et al., 1923)
PTL = ae-bt
Función exponencial parabólica (SIKKA, 1950)
Función gamma incompleta (WOOD, 1950)
PTL = atbe-ct
Funciones modificadas del modelo de Wood:
VUJICI y BACIC (1961): PTL = ta-be-at
SAUVANT y MORANT-FEHR (1976),
SCHAEFFER et al. (1977): PTL= ae-c(t-to)(1-e-bt(t-to))/b
SCHCREEBERGER (1981): PTL = a(t-to)be-c(t-to)
DHAONA (1981): PTL = atbce-ct,
WOOD y GOODAL (1986), GROOSMAN et al. (1986)
Compartimentales
Modelo de COBY y LE DU (1978):PTL = a(1-e-bt)e-ct
Modelos multifásicos de GROSMAN y KOOPS (1988)
c3) Modelos estocásticos
Modelo de DHANOA y LE DU (1982): proponen un modelo
de autocorrelación, en el que el nivel de producción en un
momento de la lactación está determinado por el nivel de
producción
del
momento
anterior.
Entre
dos
semanas
consecutivas la variación, PTLo(t) - PTLo(t-1), es proporcional a la
variación de la producción esperada, PTLs(t)-PTLo(t-1):
602
PTLo(t) - PTLo(t-1) = k (PTLe(t) - PTLo(t-1) ó PTLo(t) = k PTLe(t)
+ (1 - k) PTLo(t-1).
Modelo de GOODALL y SPREVAK (1985):
PTLo(t)=PTLe(t) + ∈(t).
Modelo de MASSELIN et al. (1987):
PTLo= [PTLo(t-1) / PTLe(t-1)]k PTLe.
B) NO PARAMÉTRICOS: que muestran solamente la representación de la
curva sin obtener parámetro alguno.
Comentario de los modelos exponenciales
El primer modelo matemático para describir una curva de lactación fue
propuesto por Brody et al. (1923) usaron una función exponencial declinable:
Y = ae-ct
(1)
donde,
t el tiempo después del parto
a y c parámetros de la curva
e logaritmo natural
El inconveniente que presenta este modelo es que no genera una subida
de la curva ya que esta excluía una función inclinada. Por ello, un año más
tarde fue modificada (Brody y col, 1924):
Y= ae-bt - ae-ct
(2)
donde:
t tiempo después del parto
a, b y c parámetros de la curva
e logaritmo natural
Así, incrementó a un pico de producción en (c - b)-1 ln (c/b), donde ln es
el logaritmo natural. Este modelo subestima la producción de leche durante la
mitad de la lactación y sobre-estima la producción cerca al pico de producción y
durante el último tercio de lactación (COBBY y Le DU, 1978).
Posteriormente, se propuso un modelo exponencial parabólico que
produjo una curva de campana truncada para la producción de leche (SIKKA,
1950):
Y= a exp (bt - ct2)
603
(3)
donde:
t tiempo después del parto
a, b parámetros de la curva
Este modelo da buen ajuste para la producción de leche durante la
primera lactación (SINGH y BHAT, 1978), pero no ajusta bien antes de
alcanzar la producción máxima, porque la función es simétrica alrededor del
pico de producción de leche.
La función gamma propuesta por WOOD (1967):
Y= atbe-ct
(4)
Para el modelo señalado, el parámetro a es aproximadamente la
producción inicial justo después de la parición, b es el parámetro que indica la
tasa de incremento hacia el pico de producción y c es el parámetro de declive.
El modelo estima un pico de producción de a(b/c)be-b, el cual ocurre (b/c)
semanas después del parto cuando t es semanas.
Hace 20 años que se viene utilizando con algunas modificaciones el
modelo
matemático
de
WOOD
(1967),
principalmente
porque
su
transformación logarítmica puede ser estimada por regresión lineal múltiple y la
producción de leche total y la persistencia son fácilmente derivadas. Aunque
este modelo puede dar un aceptable ajuste a los datos de producción de leche
de una lactación dada (KELLOGG et al., 1977), sobrestima los datos de
producción durante la lactación temprana y el final de la lactación y subestima
durante la mitad de la lactación (COBBY y Le DU, 1978; GROSSMAN y
KOOPS, 1988) y los parámetros no son de fácil interpretación (WILLIAMS,
1993a).
Con la finalidad de corregir algunas desventajas del anterior modelo,
DHANOA (1981) reparametrizó el modelo de WOOD:
Y = anmce-ct
(5)
donde:
t el tiempo después del parto
a y c parámetros de la curva
m tiempo requerido para lograr el pico de producción
La correlación entre estimados de m y c en el modelo es más pequeña
que la correlación entre b y c en el modelo de Wood.
604
Comentario de los modelos polinomiales
El modelo polinomial inverso desarrollado por NEDLER (1966) ha sido
usado como modelo de datos de lactación:
Y= t/ (a + bt +ct2)
(6)
donde:
t el tiempo después del parto
a, b, c parámetros de la curva
Este modelo da buen ajuste para lactaciones que empiezan con baja
producción de leche y alcanzan el pico más temprano que lo usual (KUMAR y
BHAT, 1979).
DAVE (1971) ajustó el modelo cuadrático a datos de primera lactación
de Búfalo de agua de la India:
Y = a + bt - ct2
(7)
donde:
t el tiempo después del parto
a ,b ,c parámetros de la curva
COBBY y Le DU (1978) propusieron un modelo en el cual la declinación
exponencial en el modelo (2) es reemplazada por una declinación lineal.
Y= a - bt - ae-ct
(8)
donde:
t el tiempo después del parto
a, b ,c parámetros de la curva
Este modelo predice el pico de producción en c-1 ln(ac/b) con
aproximadamente una declinación lineal.
MADALENA et al. (1979) usaron una regresión lineal simple para
describir diariamente datos de lactación.
Este modelo exhibe solamente una declinación:
(9)
Y= a - bt
donde:
t tiempo después del parto
605
a y b parámetros de la curva
MOLINA y BOSCHINI (1979) ajustaron datos de lactación de vacas
Holstein a un modelo lineal modal que consta de dos líneas rectas de igual
pero opuesta caída encontrándose en un pico:
y = a - bln - cl
( 10 )
SINGH y GOPAL (1982) hicieron referencia a un modelo lineal log cum
para la curva de lactación con la ecuación:
y = a - bt + c ln (t)
( 11 )
Este modelo no se define para t = 0 y predice el pico de producción en
un tiempo c/b después de la parición seguido por una lenta caída en continua
declinación.
Dichos autores propusieron con posterioridad el modelo cuadrático de
log cum
y = a + bt + ct2+ d ln(t)
( 12 )
donde el pico de producción se consigue en:
− b ± b 2 − 8cd
4c
Y encontraron que es superior a los modelos (4) (6) y (11) cuando se
ajustaron a datos quincenales en búfalo lechero de la India.
Comentario a funciones trigonométricas
PAPAJCSIK y BODERO (1988) construyeron diversos modelos con
funciones crecientes, como xb; 1 - exp (-x); ln (x); arctan (x), y con funciones
decrecientes, como exp (-x) y 1/cosh (x):
y = a t b/cosh (ct)
(13)
y= a (1 - e-bt)/cosh (ct)
(14)
y = a arctan (bt)/cosh (ct)
(15)
y= a ln (bt) e -ct
(16)
y= a ln (bt)/cosh (ct)
(17)
606
y= a arctan (bt) e -ct
(18)
donde:
arctan es la función arcotangente
cosh es la función coseno hiperbólico
a, b, c parámetros parámetros de la curva
t tiempo después del parto
Indicando que cuando se ajustan las producciones de leche a controles
mensuales la ecuación de Wood y la (13) dan los mejores ajustes.
Similarmente, si se ajustan a producciones diarias de leche el modelo (15) tiene
el mejor ajuste.
Comentario de las funciones multifásicas
GROSSMAN y KOOPS (1988) propusieron una función logística
multifásica, la cual daba el total de la producción de leche por adición de cada
fase de la lactación.
p
yn =∑ (ai bi [1 - tanh2 (bi (n - ci))] )
( 19 )
i=1
donde:
y = producción de leche en un día
p = número de fases de lactación
tanh = función tangente hiperbólica
ab = pico de producción para la fase i
c = día pico para la fase i, y
2/bi = días requeridos para lograr cerca del 75% de la producción
asintótica durante la fase i
607
Otros ajustes matemáticos
GOODALL y SPREVACK (1984 y 1985) proponen modelos de
aproximación estocástica y Bayesiana para mejorar el ajuste de la curva de
lactación cuando se usa el modelo de Wood.
MORANT y GNANASAKTHY (1989) proponen un modelo basado en el
cambio proporcional de la producción de leche a través de la lactación
generando el siguiente modelo:
y = A exp (B t' + Ct'2 + D/t)
(forma no lineal)
( 20 )
log (y) = A + Bt' + Ct'2 + D/t
(forma lineal)
( 21 )
donde:
y es producción diaria de leche
n son los días después del parto
t' es (t - 150)/100
A, B, C y D son parámetros del modelo
WILLIAMS (1993a) reparametrizó el anterior modelo y propuso el
siguiente:
y = A exp ( B(1+ t'/2 ) t' + Ct'2 + 1,01/t)
(forma no lineal) ( 22 )
donde:
y es producción diaria de leche
n son los días después del parto
n' es (n - 150)/100
A, B, y C son parámetros del modelo
II.2.6.2. Uso de algunas funciones matemáticas en ganado caprino.
De todas los modelos explicados anteriormente, los que han dado el
mejor ajuste en el ganado caprino son la función de Wood (GIPSON y
GROSSMAN,
1987;
RUVUNA
et
al.,
1995),
la
polinomial
inversa
(MUKUNDAN y BHAT, 1983), la polinomial grafted (Gipson et al., 1987) la
multifásica (GIPSON y GROSSMAN, 1989) y el modelo de Morant
reparametrizado (WILLIAMS, 1993a).
En España se han obtenido similares resultados, probándose algunas
otras funciones matemáticas para hallar el mejor ajuste (GUTIÉRREZ, 1995).
608
Tabla . Funciones matemáticas utilizadas en razas caprinas españolas.
Raza
CANARIA
CANARIA
Tipo de Función
Lineal
Logarítmica 1ºgrado
Hiperbólica
Potencial
Exponencial
Polinomial 2º grado
Lineal
Polinomial 2º grado
Potencial
Exponencial 1
Exponencial 2
MALAGUEÑA
Exponencial
MURCIANOGRANADINA
Lineal
MURCIANOGRANADINA
Exponencial
PAYOYA
Exponencial
VERATA
Exponencial
Función matemática
Y= 2.128-0.0045X
Y=3.3817-0.388Logx
Y= 1/0.407024+0.00205x
Y= 5.044x-0.254
Y= 2.238(1 - e0.997x)
Y= 1.922+0.000064+0.00002x2 *
Y=2.78-0.0062x
Y=2.71-0.004x-0.000009x2
Y= 4.23x-0.16
Y=2.81(1-e-0.38x)-0.006x
Y= 2.31x0.07e-0.004x *
1º Parto: Y= 1.37x 0.133e-0.01702
2º Parto: Y= 1.906x0.051e-0.01209
3º Parto: Y= 2.351x-0.049 e-0.00571
4º Parto: Y= 2.391x-0.069 e-0.00429
>4º Parto: Y = 1.700x0.098 e-0.01629
15 días : Y= 153,06+117,55x
45 días : Y= 180,29+100,06x
75 días : Y= 159,05+112, 19x
105 días :Y= 153,96+ 77,02x
135 días :Y= 156, 17+ 79,08x
165 días :Y= 142,35+107,57x
1º Parto: Y= 0.979x0.108 e-0.0121
2º Parto: Y= 1.269x 0.254e-0.0326
3º Parto: Y= 1.214x0.319e-0.0381
4º Parto: Y= 1.211x 0.262e-0.0285
>4º Parto: Y= 1.042x0.215e-0.0270
1º Parto: Y= 0.976x 0.214e-0.030
2º Parto: Y=1.66x -0.148e-0.0101
3º Parto: Y=1.919x0.090 e-0.02045
4º Parto: Y=2.130x0.052 e-0.01324
>4º Parto: Y=3.249x-0.164 e-0.00863
Y=1,767x0, 170 e-0,03X
1º Parto: 1,9363-0,0295x
2º Parto: 2, 1976-0,0281x
VERATA
3º Parto: 2,8160-0,0474x
Exponencial
1º Parto: Y=1,376x0,224 e-0,035X
2º Parto: Y=1,774x0, 148 e-0.,26X
3º Parto: Y=2, 185x0, 196 e-0,037X
Lineal-fase
1º Parto: Y= 1.825-0.002980x
descendente
2º Parto: Y=2.750-0.006557x
3º Parto: Y=2.619-0.005726x
VERATA
4º Parto: Y=2.910-0.006625x
1º Parto: Y=0.916x0.165 e-0.003X
Exponencial
2º Parto: Y=1.836x 0.129e-0.005X
3º Parto: Y=1.501x 0.206e-0.005X
4º Parto: Y=1.081x 0.296e-0.007X
Fuente: Gutiérrez (1995). * modelos de mejor ajuste.
Autor
Fresno (1989)
Fresno (1993)
Hernández,
(1991)
Pedauye,
(1989)
Hernández,
(1991)
Hernández,
(1991)
Rodríguez y
col. (1988)
Lineal
609
Rodríguez et
al. (1989)
Rota,
(1990)
II.2.6.3. Comparación entre funciones de ajuste utilizadas en caprinos.
MUKUNDAN y BHAT (1983) utilizaron funciones como la gamma
incompleta, exponencial, exponencial parabólica, evaluándolas bajo el criterio
del coeficiente de determinación, resultando que la polinomial inversa fue la
de mejor ajuste.
Tabla . Parámetros de diversas funciones matemáticas utilizadas en el
ajuste de la curva de lactación en cabras.
Raza
ln (a)
Malabari
½ Saanen
Ambos
1,07
1,88
1,32
Malabari
½ Saanen
Ambos
1,24
1,88
1,45
Malabari
½ Saanen
Ambos
1,32
1,86
1,51
Malabari
½ Saanen
Ambos
ß0
0,46
0,09
0,29
Parámetros1
b
c
d
Exponencial
0,033
0,029
0,023
Exponencial parabólica
0,002
0,071
0,000
0,029
0,001
0,054
Gamma incompleta
0,024
0,007
0,020
0,031
0, 186
0,003
Polinomial inversa 2
ß1
ß2
0,0094
0,461
0,0074
0, 119
0,0036
0,346
Fuente: Adaptado de Gipson y Grossman (1990).
t/yt = ß0 + ß1 t + ß2 t2
2
1
R2
0,86
0,95
0,88
0,92
0,95
0,90
0,91
0,95
0,88
R2
0,99
0,99
0,99
ln (yt) = ln (a) + bln (t) - ct - dt2
Sin embargo, GROSSMAN y KOOPS (1988) mencionan que cuando se
utilizan transformaciones de datos el criterio de R2 no es el más adecuado para
comparar funciones.
Posteriormente, se utiliza la función multifásica y se menciona que es
la de mejor ajuste (GIPSON y GROSSMAN 1989), basándose en el error
estándar y los residuos al azar (GIPSON y GROSSMAN, 1990.
610
Tabla . Parámetros estimados en el modelo multifásico.
Nº
Parición
1
≥2
Estación
parto 2
Fase 1
Fase 2
a
Temprana 55,9
156,5
Tardía
b
0,0157
0,0109
c
53
50
a
610,9
649,3
b
0,0042
0,0026
c
104
124
Temprana 66.6
202,0
Tardía
0,0167
0,0113
41
42
788,0
747,5
0,0045
0,0034
78
93
Fuente: Gipson y Grossman (1989). ; 1 yt = a1 b1 (1 - tanh2 (b1 (t - c1 ))) + a2 b2 (1 tanh2 (b2 (t - c2 ))); 2 Temprana.= Diciembre - 31 marzo y Tardía = 01 abril - 31 julio.
Sin embargo, RUVUNA et al. (1995) indican que la base genética y
fisiológica de las fases necesita ser investigada e interpretada adecuadamente
en el modelo multifásico. Estos investigadores, utilizaron la ecuación de Wood
y ajustan adecuadamente a seis grupos de cruces de caprinos y reportan un
rango de 85% y 92% para el R2.
Tabla . Parámetros estimados utilizando el modelo de Wood.
Raza1
EyG
TxE
TxG
NxE
NxG
TxExG
Nº obs.
a*
b*
c*
s
180
1088
3072
421
1080
1269
0,345 ± 0,028
0,721 ± 0,040
0,813 ± 0,022
0,813 ± 0,045
0,733 ± 0,028
0,717 ± 0,025
0,149 ± 0,15
0,292 ± 0,06
0,248 ± 0,03
0,216 ± 0,06
0,057 ± 0,04
0,467 ± 0,04
0,082 ± 0,037
0,049 ± 0,009
0,042 ± 0,004
0,028 ± 0,009
0,014 ± 0,007
0,066 ± 0,006
2,87
3,90
3,96
4,35
4,50
3,98
R2
85
86
89
90
91
92
Fuente: adaptado de Ruvuna et al. (1995). 1 T= Toggenburg; N= Anglo Nubian; E= East African;
G = Galla. * Parámetros de la curva: a= producción inicial; b= tasa de incremento hacia el pico
de producción; c= tasa de declinación después del pico de producción; s= persistencia.
Otros autores han detectado en la ecuación de Wood una correlación
seriada y otros problemas en la estimación de esta función como la
interpretación adecuada de los parámetros (COBBY y Le DU, 1978;
CONGLETON y EVERETT, 1980a,b; DHANOA y Le DU, 1982; GOODALL y
SPREVAK, 1984; WILLIAMS, 1993a).
WILLIAMS (1993a) usa para fines comerciales el modelo propuesto por
MORANT y GNANASAKTHY (1989) reparametrizado y resalta que ajusta mejor
que el modelo de Wood y el multifásico con base en la varianza residual.
611
Tabla . Comparación de algunas funciones matemáticas de ajuste.
Modelo
Varianza residual
Wood en expresión logarítmica
0, 1705
Wood no lineal
0, 1306
Morant no lineal 4
0,0940
Multifásico
0, 1832
Fuente: Adaptado de Williams (1993a).
De igual modo indica que cada parámetro puede ser interpretado
independientemente de los otros gracias a la baja correlación entre ellos.
Tabla . Correlación entre los parámetros en el modelo de Morant
reparametrizado.
Parámetros
Parámetros
b
a
1,00
0,06
-0,41
a
b
c
1,00
0,09
c
1,00
Fuente: Williams (1993b).
II.2.6.4. Uso de técnicas de extensión de la lactación.
Un problema asociado es predecir la producción de leche de una
lactación normalizada para registros de lactación que están en progreso y que
nos servirán para evaluar por ejemplo a machos jóvenes más pronto (WOOD,
1969).
También puede en algunas ocasiones ser necesario estimar la
producción total de registros incompletos por lo que con estos modelos se
completarían los restantes para poder luego calcular dicha producción (WOOD,
1969).
Existen
varias
maneras
de
realizar
estos
procesos:
factores
multiplicativos tales como los reportados por KEOWN y VAN VLECK (1973)
comúnmente han sido aplicados a producciones acumuladas para predecir la
612
producción de leche a 305 días. Sin embargo, los procedimientos
multiplicativos ignoran la correlación entre controles y sus correlaciones con la
producción a 305 días (SCHAEFFER et al., 1977).
Así mismo, los procedimientos de regresión lineal pueden ser una lógica
solución pero utilizarían diferentes grupos de coeficientes de regresión siempre
que un nuevo registro de producción esté disponible (SCHAEFFER et al., 1977)
y tiene el inconveniente que hay que conocer la media del rebaño al que
pertenezca el animal (CRUZ et al., 1995).
Las técnicas no lineales han sido usadas para describir las producciones
diarias y mensuales (KELLOG et al., 1977) y para comparar curvas de lactación
de diferentes razas de ganado lechero (KUCK et al., 1976). SCHAEFFER et al.
(1977) concluyen que las técnicas no lineales fueron más exactas que los
factores multiplicativos y lineales y computacionalmente el método no lineal
requiere menos memoria de computación para la estimación de parámetros
que lo requerido para las tablas de factores multiplicativos.
CONGLETON y EVERETT (1980a,b), ANDERSON et al. (1989)
utilizaron la función gamma incompleta para hallar la producción de leche total.
ANDERSON et al. (1989) mencionan que la función gamma incompleta
sobrestima la producción total e indican que cuando los controles son cada 30
días da aceptables estimas de la producción total. Estos investigadores
compararon la producción total obtenida de registros diarios con controles a
varios intervalos de tiempo.
En los últimos años esta tomando auge en ganado lechero el uso de
métodos llamados Test-Day, que están basados en modelos que combinan
regresión lineal con no lineal siendo más complejos de aplicar (CRUZ et al.,
1995).
II.2.6.5. USO DE FUNCIONES EN RAZAS OVINAS.
CARRIEDO Y SAN PRIMITIVO (1979) estudiaron la aplicación de dos
modelos de ajuste, gamma incompleta y un modelo parabólico, de curva de
lactación a rebaños de ovejas de raza Churra. Observaron que el modelo de
613
Wood fue el que mejor se ajustó a sus observaciones arrojando los siguientes
resultados:
PTL= a t b e – c t.
para el rebaño 2:
PTL= 0.670 t 0.124 e - 0.0094
t
para el rebaño 3:
PTL= 0.908 t 0.229 e - 0.00132
t
para el rebaño 3, primer parto y simple:
PTL= 0.744 t 0.270 e - 0.0111
t
para el rebaño 3, segundo parto y simple:
PTL= 0.883 t 0.283 e - 0.0122
t
para el rebaño 3, segundo parto y múltiple:
PTL= 1.013 t 0.283 e - 0.0126
t
Estos resultados obtenidos con el modelo de Wood, presentan un R2
para el rebaño 2 de 0.811, y para el rebaño 3 el R2 es 0.932.
El análisis de ovejas con parto simple y doble también fue realizado por
TORRES HERNANDEZ Y HOHENBOKEN (1980) sobre ovejas provenientes
de varias cruzas, entre las que participaron las razas ovinas Cheviot, Dorset,
Finnsheep, Rommey, Suffolk y Columbia, el modelo utilizado para realizar la
curva de lactancia fue gamma incompleta y los resultados fueron:
PTL= a t b e – c t;
PTL= 1.06 t 0.318 e - 0.020 t (para ovejas con partos simples);
PTL= 1.21 t 0.299 e - 0.019
t
(para ovejas con partos dobles)
Al comparar los resultados obtenidos por el modelo gamma incompleta
contrastados con el método de estimaciones basados en la suma de
lactaciones parciales, resultó que el modelo de Wood tuvo una correlación R2
de 0.98 (P<0.01).
En 500 ovejas de raza Massese, se realizó un ajuste de la curva de
lactancia sobre un modelo parabólico (CASOLI ET AL.1989), resultando la
siguiente ecuación con un coeficiente de determinación R2= 0.596:
PTL= a + b t +c t 2.
614
PTL= 2.1409 - 0.012 t + 0.00002 t 2
En ovejas de raza Manchega, (GALLEGO ET AL. (1994) reseñan la
aplicación de la función gamma incompleta, a los datos obtenidos en
lactaciones con diferentes tratamientos, alcanzando los siguientes resultados:
PTL: a b t e - c t
en ovejas
ordeñadas a la vez que amamantaban a sus crías durante las
primeras semanas:
a:
960
b: 0.348
c: -0.027
R 2 : 0.980
en ovejas ordeñadas desde el parto:
a:
795.6
b: 0.230
c: -0.015
R 2 : 0.976
en ovejas ordeñadas después del destete:
a:
0.009
b: 3.723
c: -0.0064
R 2 : 0.953
Estudios realizados sobre ovejas de raza Sarda con un modelo de ajuste
de curva de lactación no-linear modificado, arrojó los siguientes resultados:
PTL= a t
b
e
- c t
. tomando los diferentes parámetros los siguientes
valores:
a = 702.3 ± 56.2
b = 1.29 ± 0.09
c = 0.133 ± 0.031
Las curvas ajustadas para la primera lactación tuvieron un R2 de 0.905, y
un desvío estándar en la regresión de 145.3; donde el nivel de producción y el
tipo de cría influyeron sobre todos los parámetros, mientras que el estado
sanitario de la ubre influyó solamente sobre el parámetro a (CAPPIO ET AL.,
1995).
En ovinos italianos de raza Massese, Franci et al. (1999), comparan la
función de Wood y una función biexponencial (y = a x(b exp(-c x))). En esta última,
el pico de lactación lo calculan de forma iteractiva Tm = e(1/c Tm), la producción
en el pico de lactación sustituyendo Tm en la función original y la persistencia
como 1/(b c).
615
En la función de Wood se encuentran muchas lactaciones presentan un
coeficiente b negativo, lo que se debe a la limitada adaptabilidad del modelo a
lactaciones con un ascenso súbito en la fase ascendente y un pico de lactación
muy próximo al parto.
En líneas generales se produce una subestimación en el primer mes y
mitad de la lactación, mientras que se produce una subestimación en la fase
final de la lactación.
II.3. REDES NEURONALES
Las redes neuronales tienen su origen en los años 40, cuando
McCULLOCH y PITTS (1943) comprobaron que una red constituida por un
número de unidades simples y conexiones sinápticas pueden estimar cualquier
función computable. Pero no es hasta la década de los 80 cuando surgen las
primeras estructuras de redes y los métodos de aprendizaje.
Una red neuronal es un modelo computacional que trata de simular el
comportamiento humano en el proceso de aprendizaje con la información que
se aporta al sistema a fin de resolver diversos problemas. Está compuesta por
una serie de capas: una de entrada, una o varias intermedias y una de salida;
con interconexiones (nodos o neuronas) entre y dentro de ellas. La red más
utilizada es la Feedfoward, en la que los nodos de una capa solo se relacionan
con los de la capa siguiente y nunca con los de capas anteriores ni con los de
la misma capa.
La diferencia esencial entre una red neuronal y la Inteligencia Artificial y
los Sistemas Expertos radica en que en la primera el aprendizaje ocurre dentro
del sistema.
Una red neuronal tiene una estructura que se compone de los siguientes
elementos:
a) capa.- conjunto de neuronas situadas en el mismo nivel
b) nodos o neuronas.- unidades que componen una capa
616
c) señales de entrada.- variables independientes que se suministran al
sistema
d) conexiones.- relaciones existentes entre las neuronas
e) pesos.- valor de la conexión de cada nodo, oscila entre -1 a +1
f) nivel de activación de una neurona de salida.- es la suma de señales
de entrada ponderada por sus pesos.
g) salida de un nodo.- un nodo tienen una salida cuando el nivel de sus
entradas sobrepasa un determinado umbral. La salida es continua si se aplica
una función de activación, que puede ser lineal o no, siendo la más frecuente la
función no lineal sigmoidea.
Un modelo computacional de estas características se denomina red
neuronal si tiene capacidad de aprender o, dicho de otra manera, si es capaz
de reconocer el valor de los pesos que representan las interconexiones.
El método de aprendizaje se denomina algoritmo de aprendizaje, entre
los que se encuentran la regla Delta, Back propagation, Delta-Bar-Delta y
Extended-Delta-Bar-Delta.
El problema fundamental de las redes es determinar la estructura idónea
para la resolución del problema planteado. Para ello se siguen dos caminos:
plantear la red más simple y se van añadiendo nodos y capas, o bien ir
eliminado aquellas conexiones que no son necesarias. El sistema más utilizado
es el segundo, que se denomina de "poda". Los algoritmos de poda más
utilizados son el de Weigend y el de Williams.
Las redes neuronales se han empleado para el estudio de la producción
láctea en ovinos.
TORRES JIMENEZ (2000) ha estudiado la aplicación de las redes
neuronales en la valoración y predicción de la producción lechera en la raza
Manchega.
Inicialmente determina la curva de lactación ajustándola a la función
Gamma, obteniendo un nivel de fiabilidad R2 = 0'91.
617
Para la estimación de los parámetros A, B y C que definen la función
Gamma utiliza los controles de leche semanales en ovejas de 1ª, 2ª y 3ª
lactación (variable dependiente) y el tiempo transcurrido desde el parto a cada
control (variable independiente).
Las producciones medias diarias a los 30, 45, 60 y 75 días de lactación
se emplean como variables de entrada y los valores de los parámetros de la
función Gamma se utilizan como variables de salida de la red neuronal.
Utiliza
varios
algoritmos
de
aprendizaje
(BP,
EDBD)
para
el
reconocimiento de los parámetros de la curva, y algoritmos genéticos (de
Bebis) y de poda (de Williams) para encontrar la estructura de red más simple
capaz de proporcionar resultados satisfactorios.
Realiza un estudio previo con 80 casos de 1ª lactación, 55 (68'75%) en
el conjunto de entrenamiento y 25 (31'25%) en el de teste, usando varias
arquitecturas (4:3:1; 4:6:1; 4:10:1). En la siguiente tabla se muestran los
valores de R2 obtenidos con el algoritmo de aprendizaje EDBD.
Arquitectura
Parámetro A
Parámetro B
Parámetro C
4:3:1
83.04
49.41
29.65
4:6:1
82.37
56.61
24.72
4:10:1
82.63
55.57
13.93
El valor del parámetro A es el mejor reconociendo, siendo el valor del
parámetro C el que peor reconoce. El nivel de neuronas del nivel oculto no
influye significativamente en los resultados de generalización por lo que se
decide por el nivel intermedio (4:6:1).
El empleo de algoritmos genéticos mejora en algunos casos el valor de
reconocimiento. En la siguiente tabla se muestran los coeficientes de
determinación (R2) correspondientes al reconocimiento de cada parámetro.
Lactación
Parámetro A
Parámetro B
Parámetro C
analizada
EDBD
AG
EDBD
AG
EDBD
AG
1ª
82.37
77.83
56.61
56.01
24.72
81.15
2ª
59.15
67.76
50.91
55.51
6.09
66.35
3ª
60.00
65.57
74.42
50.51
4.37
90.74
EDBD= algoritmo de aprendizaje; AG= algoritmo genético
618
El parámetro A es el que mejor reconoce la red neuronal, mientras que
el reconocimiento de los parámetros B y C no fue acertado.
La autora señala que dada la perdida de información que supone
introducir datos medios quincenales y la falta de homogeneidad en los valores
de los parámetros A, B y C, los resultados del reconocimiento de los
parámetros de la curva pueden considerarse satisfactorios.
Otro objetivo del trabajo fue el reconocimiento automático de la categoría
productiva a que pertenece la oveja (en base a la producción total de leche a
150 días de lactación). Como variables independientes utiliza el nivel máximo
de producción, fecha a la que se produce el nivel máximo, producción
acumulada hasta la 5ª semana de lactación, producción acumulada entre la 5ª
y 7ª semana de lactación, producción acumulada entre la 7ª y 9ª semana de
lactación y producción acumulada entre la 9ª y 11ª semana de lactación; y
como variable dependiente la clase productiva (buena, regular o mala). Las
clases las establece: el 25% mejor lo incluye en la clase buena, el 25% peor en
la mala.
Para el reconocimiento de las clases productivas emplea diversas
metodologías: redes neuronales podadas y entrenadas con algoritmos
evolutivos, redes podadas con el algoritmo de Weigend, redes no podadas y
entrenadas con el algoritmo de aprendizaje EDBD y clasificación y
discriminación mediante funciones discriminantes lineales.
Cuando se realiza el análisis con redes podadas y entrenadas con
algoritmos evolutivos y partiendo de un grupo de entrenamiento en el que se
respeta el porcentaje de buenas, regulares y malas (25%, 50% y 25%,
respectivamente), el porcentaje de aciertos (ovejas bien clasificadas en su
clase) es del 73%; subiendo al 75'5% en el mejor resultado.
CLASE OBTENIDA
Valores medios
CLASE ESPERADA
Mejor resultado
Nº
Buena Regular Mala Buena Regular Mala
Buena
9.8
3.2
0.0
11
2
0
13
Regular
1.8
21.6
3.6
2
23
2
27
Mala
0.0
5.8
7.2
0
7
6
13
619
Cuando no se dispone de información a priori de la composición del
grupo, el porcentaje de aciertos se eleva al 76%.
Al realizar al análisis de reconocimiento con redes podadas con el
algoritmo de Weigend y se dispone de información sobre la composición del
grupo, el porcentaje de acierto es del 71%, cifra similar a la registrada con la
metodología anterior. Sin embargo, resulta peor la clasificación de ovejas
regulares y mejora la de ovejas malas.
Cuando no se dispone de información previa, los resultados son peores
(68%).
Si en la red no incluimos algoritmos de poda, los resultados de acierto
empeoran.
Mediante análisis discriminante, con información previa el porcentaje de
aciertos es del 71'7% y del 75'5% cuando no hay información a priori; cifras
similares a las obtenidas en el primer modelo de red.
En la siguiente tabla se muestran los porcentajes de acierto para las
distintas clases obtenidos con las diferentes metodologías empleadas
Buena
A
B
C
Regular
D
A
B
C
Mala
D
A
B
C
D
Con inf. 73.38 76.92 55.38 69.20 80.00 62.96 53.33 85.20 55.40 83.07 80.00 46.15
Sin inf. 84.62 76.92 61.54 69.20 85.2 66.66 70.37 85.20 46.15 84.61 69.23 46.15
A= red podada con algoritmo evolutivo; B= red podada con algoritmo de Weigend; C= red no
podada; D= análisis discriminante
En conjunto, las redes neuronales proporcionaron mayor porcentaje de
acierto que el análisis discriminante. Cuando se analiza el porcentaje de
aciertos por clases, se ve que el análisis discriminante proporciona mayor nivel
de acierto en la clase intermedia, presentando peores resultados en las clase
extremas.
620