Adaptation to the consequences of Climate Change in the

PROYECTO
ADAPTATION TO THE IMPACTS OF CLIMATE
CHANGE ON PERU’ S COASTAL MARINE
ECOSYSTEM AND FISHERIES
Dimitri Gutiérrez, Jorge Tam & Claudia Wosnitza-Mendo
Grupo de Estudio de Cambio Climático - IMARPE
Taller Científico LMI DISCOH
Marzo 2012
Vulnerabilidad de las economías al impacto potencial del CC en las
pesquerías (Allison et al., 2009)
Perú:
 Alta exposición al factor climático
 Alta sensibilidad de las pesquerías al
clima
 Capacidad adaptativa no óptima
Tendencias recientes en la temperatura costera
24
(+0.2 C década-1).
23
22
21
Paita (05°S)
20
19
22
18
21
17
Chicama (08°S)
19
18
17
24
16
Falvey & Garreaud, 2009
23
15
TSM (ºC)
TSM (ºC)
20
22
Chimbote (09°S)
21
Máncora
20
20
19
19
18
Callao (12°S)
18
Huacho
16
23
15
22
21
18
20
17
San Juan (15.5°S)
19
16
15
19
14
18
13
Ilo (17°S)
17
16
TSM (ºC)
TSM (ºC)
Pisco (13.8°S)
(-0.2 a -0.3 C / década)
17
Ilo
15
1950
1960
1970
1980
1990
2000
2010
Gutiérrez et al., 2011
Tendencias recientes en proxis de productividad
3.5
3.0
5
y = 0.037x - 70.14
r2 = 0.55, n=26
alkenone flux
TOC flux
4
2.5
3
2.0
2
1.5
y = 1.061x - 2048
r2 = 0.62, n=28
1.0
1
0.5
0.0
1860
0
1880
1900
1920
1940
1960
1980
2000
Variación de la clorofila-a frente
a Perú, en base a Seawifs
(1998-2007)
(Demarcq et al., 2009)
TOC flux (mg C cm-2 y-1)
alkenone flux (µg cm2 y-1)
4.0
Proxis de PP en registros
sedimentarios y en el agua (Cla ) frente a Peru (Gutiérrez et
al., 2011)
¿Escenarios futuros en términos regionales de TSM?
Sensibilidad del Pacífico Ecuatorial a los modelos desarrollados por el Panel
Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC, 2007) (adaptado de Boucharel et
al. (2011). (a, b) Diferencias en la TSM promedio entre el escenario 2xCO2 (4xCO2) y
el escenario Pre-Industrial (2xCO2), aproximadamente a 40 – 70 años del presente.
Recruitment
Desplazamiento desde la ‘ventana óptima ambiental’ debido al CC
(5-6 m/s)
++tubulence
++ loss off eggs and
larvae
-upwelling
-productivity
norte
sur
Cambio climático
upwelling
WEAK
WEAK
MODERATE
STRONG
STRONG
Turbulence
Wind velocity
Adapted from Cury & Roy, 1989
Cambios
de distribución de hábitats bajo escenarios conceptuales de CC
13
b
5
3
6
4
1
5
2
ACF
2
4
Aguas de mezcla
ASS
FRÍO
AES
6
1
3
ATS
7
4
2
AHORA
1
3
CÁLIDO
1 Anchoveta
2. Caballa
3 Jurel
4 Sardina
5 Pota
6 Dorado
Otros factores como el régimen de oxígeno, pueden amplificar los
efectos de la TSM en la distribución del hábitat
Bertrand, et al., 2011
Gutiérrez et al., 2011
Otro factor no lineal es el comportamiento del ENSO y la frecuencia de
eventos extremos con el cambio climático
El Niño
2/-2: Extremos
(estrellas)/fuertes
1/-1: moderados/débiles
ENSO
2
1
0
La Niña
(Gutiérrez et al., 2011, Suppl.)
-1
-2
1860
1880
1900
1920
1940
1960
1980
2000
Los modelos climáticos predicen una
tendencia hacia una mayor frecuencia de
‘Niños del Pacífico Central’ sobre ‘Niños
del Pacífico Oriental’ para el siglo XXI, lo
cual tiene implicancias importantes en
las manifestaciones del ENSO frente a la
costa peruana.
Yeh et al., 2009
Las sorpresas del
Pesquerías
y pasado
clima: el caso de la anchoveta como ejemplo de
impacto de la actividad pesquera en la resiliencia
14
Landings (millons of Tons)
12
Anchoveta
Sardina
10
8
6
4
2
Inicio
pesquería
0
1950
1960
1970
1980
1990
2000
1972/1973: El Niño golpea en una población altamente vulnerable debido a la sobrepesca
1997/1998: El Niño extremo golpea pero la anchoveta se recupera rápidamente
Propuesta de proyecto para el Fondo de Adaptación
Título del proyecto:
Adaptación a los impactos del cambio climático en el
ecosistema marino costero del Perú y sus pesquerías
Institución ejecutora: IMARPE
Agencia implementadora: BID
Duración: 2012 – 2014
Presupuesto: US$ 6.95 millones
Objetivo del proyecto para el Fondo de Adaptación
Considerando la importancia de las medidas de adaptación al cambio
climático en el ámbito marino-costero, el IMARPE y el BID han
elaborado esta propuesta para este fondo, cuyo objetivo general es:
“.. The overall objective of the project is to support
the Government of Peru in reducing the
vulnerability of the coastal communities to the
climate change impacts on the coastal marine
ecosystems and fishery resources”
Medida de adaptación
Component 1. Interventions in pilot
strategic areas for improving the resilience
of coastal communities and key marine
coastal ecosystems to climate change and
variability-induced stress
Component 2. A Modern and efficient
environment surveillance and prediction
system in the marine-coastal ecosystems at
regional and local scales supporting
fisheries adaptive management under the
EAF principles
Component 3. Capacity building for
implementing the EAF as mean for dealing
with the consequences of climate change
and to disseminate and inform project’s
lessons, targeting government officials,
academia, stakeholders and local
communities
Component 4.
Management policies, regulations and
measures promoting the resiliency of
coastal ecosystems and local communities
to climate change and variability-induced
stress.
Palabras-clave
VER PRÓXIMAS DIAPOS
Presupuesto (US$)
3000000
2000000
a. Sistema de
vigilancia/monitoreo (gliders
y loggers costeros) en tiempo
casi-real.
b. Centro de predicción y
modelado a corto y largo
plazo
a. Centro de información en
IMARPE.
b. Entrenamiento de cientificos
y tomadores de decisión en
monitoreo, modelado y EAF
600,000
a. Incorporación del EAF en el
sistema de manejo.
b. Mejoramiento de criterios de
uso territorial en zonas
costeras
250,000 (+300,000)
Areas Piloto del Proyecto
‘MANCORA’
(Cabo Blanco – Máncora)
‘HUACHO’
(Pta. Salinas – Végueta)
2.1. Caracterización de áreas piloto - Máncora
Frente a Máncora alta
variación estacional e
interanual oceanográfica
(desplazamiento N-S del
‘Frente Ecuatorial’ ) y
atmosférica (régimen de
vientos y precipitaciones).
ANTES
EN 97-98
En Niños fuertes a
extremos, suelen darse altas
precipitaciones e
inundaciones, pudiendo
modificar línea de costa
DESPUÉS
EN 97-98
W
Caracterización de áreas piloto – Máncora
Banco de Máncora
Zonas de pesca atún aleta amarilla
Composición de los desembarques
con alta diversidad en la pesca
artesanal
Caracterización de áreas piloto – Huacho
Zona costera con muchos centros
poblados (fuentes domésticas de
polución) río, humedales, islas
guaneras.
Invertebrados
(12%)
Peces oceánicos
(12%)
Peces
pelágicos
(48%)
Peces costeros
(28%)
Buceo
(8%)
Chinchorro
(1%)
Otros
(3%)
Cortina
(16%)
Boliche
(73%)
Composición de los desembarques
de la pesca artesanal
Factor
Máncora
Huacho
Forzante físico
Frente Ecuatorial
Vientos costeros
Plataforma/surgencia
Angosta/episódica
Ancha/permanente
Hábitat marino costero
Vulnerable a eventos extremos
(inundaciones, El Niño). Polución
por aguas servidas
Polución química (fisheries,
agriculture) y doméstica.
Vulnerable a eventos extremos (El
Niño).
Biodiversidad costera
Provincia panameña y límite con
provincia Peruana, ruta de
migración de vertebrados
mayores
Humedales, islas e islotes; hábitats
de aves migratorias, aves guaneras
y mamíferos marinos
Principales recursos
Calamar gigante, Atún aleta
amarilla
Anchoveta (stock centro-norte)
Principales recursos de la pesca
artesanal; ranking de
desembarques
Calamar gigante, Atún aleta
amarilla; 5to.
Anchoveta, bonitos, peces
costeros; 19no.
Presión antrópica a depredadores
superiores
Pesca cortinera – cetáceos y
tortugas
Reducción del hábitat de aves
marinas y mamíferos
Amenazas o conflictos en el
manejo marino-costero
Uso/planeamiento del territorio
vs. vulnerabilidad climática y
polución marino-costera
Uso/planeamiento del territorio vs.
polución marino-costera
Proyección climática al 2030
Aumento de TSM en+0.4°C, >
probabilidad de pp. extremas
Incierta (enfriamiento o
calentamiento).
1. Menú de posibles intervenciones en Areas Piloto
 Pesca responsable, a través de implementación de artes de pesca
ecológicamente amigables;
 Certificación de la pesquería artesanal en casos específicos (ej.
Merluza en El Ñuro)
 Recuperación de bancos naturales para cultivo de moluscos (p. ej.
ostras, concha de abanico y/o navajas) en régimen de
concesión/cogestión;
 Implementación de actividades sostenibles de acuacultura;
 Creación de empresas dedicadas al eco-turismo u otras
actividades ambiental, social y financieramente sostenibles que
permitan la diversificación de sus medios de vida;
 Delimitación de áreas de “no pesca” (e.g. en ANP) hasta 5 millas
mar adentro.
2. Vigilancia y Predicción
Fortalecimiento e implementación
de plataformas de vigilancia
climática /oceanográfica :
 Gliders en secciones costeras
periódicas reportando en tiempo
casi-real
Monitoreo ambiental/
meteorológico en áreas piloto (ej.
Registradores automáticos T/S)
 Interfases para sistema
integrado de observación del
clima con otras instituciones (Ej.
SENAMHI, IGP)
 Centro de procesamiento,
análisis y predicción a corto plazo
(forecasting) y a largo plazo (físicoquímico-ecológico).
Anemometer
Wind A
Thermo/hy
grometer
Eolian
sediment
traps
2. Vigilancia y predicción
 Secciones costeras repetitivas
hasta 50 millas reportando en
tiempo casi-real (aprox. 1 vez por
semana) → información a escala
local y regional.
2 + 2 gliders (backup), equipados
con sensores de T, S, O, Cl-a,
turbidez, pH.
Sistema permanente de
mantenimiento y calibración de los
sensores (piscinas)
 Complementación con creación de
capacidades para la electrónica de
los gliders (componente 3)
Sistema de recepción de datos y
diseminación vía internet
3 y 4. Fortalecimiento institucional y gobernanza
 Mejoramiento de los recursos humanos
(ej. Modelado, monitoreo (e.g. electrónica
oceanográfica), evaluación de riesgos,
EAF/EBM para tomadores de decisión)
 Incorporar el Enfoque Ecosistémico en la
Ley de Pesca y el sistema de manejo
pesquero y el análisis de riesgos ecológicos
para determinar perfiles de vulnerabilidad a
nivel específico o de pesquerías.
Estudios de línea de base para soporte de:
a) criterios de uso territorial en zonas
costeras; b) nuevas intervenciones; c) diseño
de áreas protegidas; etc.
Centro de Información de las
investigaciones nacionales en ciencias del
mar, impactos del clima en los ecosistemas
marinos, a la comunidad en general, con
fines de difusión.
GRACIAS….
Importancia socio-económica del sector pesca y el ámbito
marino-costero
La Pesca representa alrededor del 3% del PBI, generó (2009) 2,200
millones de dólares en exportaciones, contribuyendo con un 8% de
las exportaciones de productos tradicional y no tradicionales (BCRP,
2009).
 Se estima que la pesca también emplea, directa e indirectamente,
a más de 150,000 personas, la mayor parte vinculada a la pesca
artesanal.
En 2007, los distritos costeros (122 distritos con borde marino) sin
contar Lima albergaban 4 322 782 habitantes (15% población del
país) que serían beneficiados con este proyecto.