Áreas Afectadas por las inundaciones en la provincia de Entre Ríos

Áreas Afectadas por las inundaciones en la provincia de Entre Ríos; análisis de imágenes MODIS (diaria, 500 m).
Emmanuel de la Mata, Alicia H. Barchuk, A. Horacio Britos
emmanuel_delamata@hotmail.com, abarchuk@secyt.unc.edu.ar
Oficina de monitoreo y emergencia ambiental-UNC
Metodología: el método usado fue
propuesto por Sheng (2001) en el
cual la fracción de agua en el pixel
puede calcularse a partir de un
modelo lineal de mezcla, donde la
reflectancia de un pixel mezclado en
el rango desde el visible al infrarrojo
se describe como:
Donde R en este caso es la
reflectancia en la banda 5, Rwater y
RLand constituyen los valores
F
57°0'0"O
15/12/2015
58°30'0"O
F
57°0'0"O
14/01/2016
30°0'0"S
umbrales para agua pura y tierra
respectivamente. Se utilizó el
software
TerrSet
para
el
procesamiento y análisis de las
imágenes.
30°0'0"S
58°30'0"O
3.
4.
5.
http://oas.gsfc.nasa.gov/flood
map/.
Resultados: para la fecha del
15/12/2015
la
cantidad
de
hectáreas afectadas por el agua
es de 100000, mientras que la
cantidad de hectáreas para el
14/01/2016 asciende a 146000, lo
que significa un incremento del 46
%. La cantidad de hectáreas con
agua permanente (109500 ha) no
se modificó entre una fecha y
otra.
Concordia
Concordia
Content may not reflect National Geographic's current
map policy. Sources: National Geographic, Esri,
DeLorme, HERE, UNEP-WCMC, USGS, NASA, ESA,
METI, NRCAN, GEBCO, NOAA, increment P Corp.
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DeLorme, HERE, UNEP-WCMC, USGS, NASA, ESA,
METI, NRCAN, GEBCO, NOAA, increment P Corp.
58°30'0"O
57°0'0"O
58°30'0"O
57°0'0"O
Conclusiones: El incremento
en las precipitaciones durante el
mes
de
enero
provocó
inundaciones que se extendieron
particularmente hasta el delta del
rio Uruguay. Las inundaciones en
el delta q explican el 70 % del
incremento del área inundada
entre el 15/12/2015 y el día
14/01/2016. El área inundada de
la ciudad de Concordia puede
visualizarse en el mapa ampliado.
El
índice
Kappa
para
la
clasificación arroja un valor de 86
lo que demuestra la exactitud del
trabajo realizado
Bibliografía:
Sheng Y., P. Gong, y Q. Xiao. 2001.
Quantitative
dynamic
flood
monitoring with NOAA AVHRR, Int.
J. Remote Sens., 22: 1709–1724
33°0'0"S
2.
Elección de la fecha de
adquisición de las imágenes.
Importación,
proyección,
mosaiqueo.
Identificación del valor de
Rwater y Rland para ambas
fechas.
Clasificación de la imagen de
acuerdo
a
los
umbrales
definidos en el paso anterior
resumiendo la imagen en 3
clases: agua, inundado, tierra.
Comprobación de la calidad de
la clasificación por medio del
índice de kappa usando como
testigo, imágenes descargadas
desde la web.
31°30'0"S
1.
31°30'0"S
Pasos:
33°0'0"S
Introducción: en el siguiente trabajo
se describe la situación por la que
está
pasando
toda
el
área
comprendida por la cuenca baja del
rio Uruguay en particular el margen
occidental sobre la provincia de Entre
Ríos. Las técnicas de detección de
inundaciones se enfocan en delimitar
el área inundada, para este caso se
utiliza la banda 5 del sensor Modis en
dos fechas, una anterior al periodo de
lluvias (12/12/2015) y la otra fecha
que es la más próxima disponible al
periodo de lluvias que ocurrió durante
el mes de enero(14/01/2016).El
periodo de inundaciones duro entre
fines de diciembre (cercano a
navidad) y primera quincena de enero.
La decisión de elegir la fecha del
14/01/2016 fue porque era la primera
imagen disponible sin nubosidad
posterior al periodo mencionado de
lluvia. La población más afectada fue
Concordia ubicada a las orillas del rio
Uruguay.