Distribuciones de probabilidad

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Distribuciones de probabilidad
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Distribución normal de Gauss
∞
− ( x − µ )2
1
α = p ( x ≥ x0 ) = ∫
e
2πσ 2
x0
2σ 2
dx
Distribución t-Student de Gosset
⎛ n +1⎞ ⎛ t ⎞
Γ⎜
⎟ ⎜⎜1 + ⎟⎟
n⎠
⎝ 2 ⎠⎝
⎛n⎞
Γ⎜ ⎟ n π
⎝2⎠
2
∞
α = p(t ≥ t 0 ) = ∫
t0
−
n +1
2
dt
Distribución Ji-cuadrado (Chi-cuadrado) de
Pearson
∞
α = p (χ ≥ χ ) =
2
∫
2
0
χ 02
e − x / 2 x n / 2 −1
dx
2 n / 2 Γ ( n / 2)
Distribución F de Fisher Snedecor
n1
α = p( F ≥ F0 ) =
⎛n +n ⎞⎛ n ⎞ 2
Γ⎜ 1 2 ⎟ ⎜⎜ 1 ⎟⎟ F
⎝ 2 ⎠ ⎝ n2 ⎠
∞
∫
⎛n ⎞ ⎛n ⎞⎛ n ⎞
Γ⎜ 1 ⎟ Γ⎜ 2 ⎟ ⎜⎜1 + 1 F ⎟⎟
⎝ 2 ⎠ ⎝ 2 ⎠ ⎝ n2 ⎠
F0
Distribución Binomial
Probabilidad puntual:
⎛n⎞
⎝ k0 ⎠
α = p( x = k0 ) = ⎜⎜ ⎟⎟ p k (1 − p) n − k
0
0
Probabilidad acumulada superior:
α = p( x ≥ k0 ) =
n1
−1
2
n
⎛n⎞
i=k0
⎝ ⎠
∑ ⎜⎜ i ⎟⎟ p (1 − p)
i
n −i
n1 + n 2
2
dF
Distribución de Poisson
Probabilidad puntual:
α = p ( x = k 0 ) = e −λ
λk
0
k0 !
Probabilidad acumulada superior:
α = p( x ≥ k0 ) =
∞
∑
e −λ
n=k0
λn
n!
Siendo:
α
x
µ
σ
x0
Probabilidad
Variable aleatoria de la distribución Normal
Media de la distribución Normal
Desviación típica de la distribución Normal
Punto porcentual de la distribución Normal
t Variable aleatoria de la distribución t-Student
n Grados de libertad de la distribución t-Student
t0 Punto porcentual de la distribución t-Student
χ2
n
χ 02
F
n1
n2
F0
Variable aleatoria de la distribución Ji-cuadrado
Grados de libertad de la distribución Ji-cuadrado
Punto porcentual de la distribución Ji-cuadrado
Variable aleatoria de la distribución F de Snedecor
Grados de libertad del numerador en la distribución F de Snedecor
Grados de libertad del denominador en la distribución F de Snedecor
Punto porcentual de la distribución F de Snedecor
n
p
x
k0
Número de experimentos en la distribución Binomial
Probabilidad de éxito de un suceso individual en la distribución Binomial
Variable aleatoria de la distribución Binomial
Punto porcentual de la distribución Binomial
λ
x
Media (=desviación típica) de la distribución de Poisson
Variable aleatoria de la distribución de Poisson
k 0 Punto porcentual de la distribución de Poisson
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