GUIA DOCENT DELS MÒDULS DADES GENERALS DEL

Anuncio
GUIA DOCENT DELS MÒDULS
DADES GENERALS DEL MÒDUL
Nom del mòdul
42612 Modelos psicométricos y de Análisis de datos en Psicología aplicada (6 ECTS)
Codi
6 ETCS - Obligatorio
Crèdits ECTS i caràcter
2
Quatrimestre
Jueves de 15:30 a 20:00. Inici: 7-2-2013. Final: 11-4-2013
Horari
AI-34 y P14 Nota: El primer día acudir al aula de informática AI-34
Lloc on s'imparteix
Llengua en què s'imparteix Castellano
Nom del professor
Correu electrònic
Departament
Universitat
Responsable del mòdul
Josep Maria Domènech
JosepMaria.Domenech@uab.cat
Psicobiologia i Metodologia de les Ciències de la Salut
Autònoma de Barcelona
Nom del professor
Josep Maria Domènech
Eduardo Doval
Blas Navarro
Dolors Riba
Equip docent
Departament
Psicobiologia i Metodologia de les Ciències de la Salut Psicobiologia i Metodologia de les Ciències de la Salut Psicobiologia i Metodologia de les Ciències de la Salut Psicobiologia i Metodologia de les Ciències de la Salut
Universitat/Institució
Autònoma de Barcelona
Autònoma de Barcelona
Autònoma de Barcelona
Autònoma de Barcelona
DADES ESPECÍFIQUES DEL MÒDUL
Descripció
El módulo enseña los principales modelos de análisis multivariante y multivariable que se utilizan en el
ámbito de la estadística y de la psicometría aplicada a la investigación en Ciencias de la Salud. Los
modelos se agrupan en diferentes bloques.
Un bloque de estadística incluye modelos de regresión para respuestas cuantitativas, binarias,
multinomiales y ordinales. Otro bloque de psicometría incluye los procesos de construcción y
validación de pruebas psicométricas. Finalmente se imparten otras técnicas, que se eligen de una lista
formada por análisis de la variancia, análisis factorial confirmatorio, ecuaciones estructurales, modelos
jerárquicos, modelos de reducción de datos, modelos para el análisis de trayectorias evolutivas,
técnicas de metaanálisis, modelos de análisis de la supervivencia. La elección de los modelos en un
determinado año académico depende del tipo de trabajos de investigación que las diferentes
especialidades hayan propuesto a los alumnos del Máster.
Finalmente se reserva 1 ECTS para realizar sesiones colectivas en las que los alumnos presentan
preguntas concretas sobre técnicas que están utilizando o van a utilizar en su trabajo de investigación
Competències
Bàsiques i
resultats
d’aprenentatge
 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de
problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o
multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
Competències
Específiques i
resultats
d’aprenentatge
1. Analizar de forma crítica las teorías, modelos y métodos más actuales de investigación psicológica.
 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que
las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
 Conocer las limitaciones generales de los modelos de análisis estadístico y psicométricos
explicados en el módulo.
 Conocer las limitaciones de las conclusiones teóricas que se pueden derivar de los resultados
numéricos obtenidos con os modelos de análisis estadístico y psicométricos explicados en el
módulo.
2. Seleccionar y aplicar los instrumentos de evaluación psicológica adecuados a los objetivos de un
proyecto de investigación.
 Seleccionar los instrumentos de evaluación psicológica atendiendo a sus propiedades
psicométricas y al objeto de la evaluación.
3. Analizar los datos e interpretar los resultados de una investigación psicológica.
 Elegir el modelo estadístico más adecuado en función de la pregunta de investigación, del diseño
de recogida de los datos y de la escala de medida de las variables implicadas.
 Elegir el modelo psicométrico más adecuado en función de la pregunta de investigación, del
diseño de recogida de los datos y de la escala de medida de las variables implicadas.
 Estimar los modelos estadísticos y psicométricos utilizando programas de ordenador específicos
para análisis estadístico de datos.
 Valorar los índices de ajuste obtenidos con ordenador, después de realizar un análisis estadístico
o psicométrico, para comprobar a adecuación del modelo estimado.
 Seleccionar de todos los resultados que presenta el ordenador después de realizar un análisis
estadístico o psicométrico, los índices apropiados que deben incluirse en una publicación.
4. Analizar los datos e interpretar los resultados de una investigación psicológica.
Competències
transversals
 Utilizar terminología científica para argumentar los resultados de la investigación en el contexto de
la producción científica, para comprender e interactuar eficazmente con otros profesionales
Continguts
del mòdul
Véase programa-calendario en la siguiente página
Activitats
formatives
Dirigidas:
37,5 horas (presencialidad = 100%)
Supervisadas: 37,5 horas (presencialidad =10%)
Autónomas:
75,5 horas (presencialidad = 0%)
Muy importante: Estas son las horas reales necesarias para realizar este módulo
Metodologia
docent





Avaluació
 Asistencia y participación activa en clase (10%)
 Evaluaciones parciales y entrega de trabajos (50%)
 Prueba de síntesis (40%)
Bibliografia
Se entrega en las sesiones presenciales
Enllaços web
Clases magistrales
Resolución de ejercicios
Tutorías a través del Campus virtual
Elaboración de trabajos
Estudio personal
42612 Modelos psicométricos y de Análisis de datos en Psicología aplicada (6 ECTS)
#
Fecha
G*
15:30-17:30
18:00-20:00
1
7 Feb 2013
Es
Inferencia estadística: Estimación
de parámetros (JM Domenech)
Inferencia estadística: Comprobación
de hipótesis (JM Domenech)
Ps
Adaptación y validación de cuestionarios
Eduardo Doval
Métodos de traducción y adaptación (1)
Eduardo Doval
2 14 Feb 2013 Es
Pruebas de asociación entre dos variables:
Comparación de proporciones (Ji-cuadrado)
y de medias (Prueba t y ANOVA)
Josep M Domenech
Ps
Diseño del estudio piloto
Eduardo Doval
Sesión práctica con ordenador
Josep M Domenech
Ajuste de modelos de regresión lineal
en presencia de confusión e interacción
Josep M Domenech
Análisis de ítems (1)
Eduardo Doval
Análisis de ítems (2)
Eduardo Doval
Construcción de modelos predictivos
de regresión lineal múltiple
Josep M Domenech
Sesión práctica con ordenador
Josep M Domenech
Ps
Funcionamiento diferencial de ítems (1)
Eduardo Doval
Funcionamiento diferencial de ítems (2)
Eduardo Doval
Es
Presentación de modelo de regresión logística.
Estimación de los parámetros. Análisis de
poder predictivo con curvas ROC
Blas Navarro
Ajuste de modelos de regresión logística
en presencia de confusión e interacción
Blas Navarro
Ps
Análisis factorial (1)
Eduardo Doval
Análisis factorial (2)
Eduardo Doval
Construcción de modelos predictivos
de regresión logística (Blas Navarro)
Repaso
Sesión práctica con ordenador (Blas Navarro)
Análisis factorial (3)
Eduardo Doval
Repaso
Sesión práctica con ordenador (E Doval)
Ps
4 28 Feb 2013 Es
6 14 Mar 2013 Es
Ps
7 21 Mar 2013
8
4 Abr 2013
9 11 Abr 2013
Josep M Domenech
Métodos de traducción y adaptación (2)
Eduardo Doval
3 21 Feb 2013 Es
5 7 Mar 2013
Comparación de medias con regresión
lineal. Control del sesgo de confusión
Evaluación presencial final (16:00-18:30)
Solución de la prueba (18:45-20:00)
Es
Sesión sobre técnicas estadísticas usadas
en los trabajos de investigación (Blas Navarro)
Sesión sobre técnicas estadísticas usadas en
los trabajos de investigación (Blas Navarro)
Ps
Sesión sobre técnicas psicométricas usadas
en los trabajos de investigación (Dolors Riba)
Sesión sobre técnicas psicométricas usadas
en los trabajos de investigación (Dolors Riba)
Sesión sobre técnicas psicométricas usadas
en los trabajos de investigación (Dolors Riba)
Sesión sobre técnicas estadísticas usadas
en los trabajos de investigación (B. Navarro)
(*) Es: Perfil modelos estadísticos; Ps: Perfil modelos psicométricos
Los alumnos deben elegir uno de los dos perfiles en función del tipo de trabajo de investigación a desarrollar.
Última revisión: 21-09-2012
Descargar