GUIA DOCENT DELS MÒDULS DADES GENERALS DEL
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GUIA DOCENT DELS MÒDULS DADES GENERALS DEL MÒDUL Nom del mòdul 42612 Modelos psicométricos y de Análisis de datos en Psicología aplicada (6 ECTS) Codi 6 ETCS - Obligatorio Crèdits ECTS i caràcter 2 Quatrimestre Jueves de 15:30 a 20:00. Inici: 7-2-2013. Final: 11-4-2013 Horari AI-34 y P14 Nota: El primer día acudir al aula de informática AI-34 Lloc on s'imparteix Llengua en què s'imparteix Castellano Nom del professor Correu electrònic Departament Universitat Responsable del mòdul Josep Maria Domènech JosepMaria.Domenech@uab.cat Psicobiologia i Metodologia de les Ciències de la Salut Autònoma de Barcelona Nom del professor Josep Maria Domènech Eduardo Doval Blas Navarro Dolors Riba Equip docent Departament Psicobiologia i Metodologia de les Ciències de la Salut Psicobiologia i Metodologia de les Ciències de la Salut Psicobiologia i Metodologia de les Ciències de la Salut Psicobiologia i Metodologia de les Ciències de la Salut Universitat/Institució Autònoma de Barcelona Autònoma de Barcelona Autònoma de Barcelona Autònoma de Barcelona DADES ESPECÍFIQUES DEL MÒDUL Descripció El módulo enseña los principales modelos de análisis multivariante y multivariable que se utilizan en el ámbito de la estadística y de la psicometría aplicada a la investigación en Ciencias de la Salud. Los modelos se agrupan en diferentes bloques. Un bloque de estadística incluye modelos de regresión para respuestas cuantitativas, binarias, multinomiales y ordinales. Otro bloque de psicometría incluye los procesos de construcción y validación de pruebas psicométricas. Finalmente se imparten otras técnicas, que se eligen de una lista formada por análisis de la variancia, análisis factorial confirmatorio, ecuaciones estructurales, modelos jerárquicos, modelos de reducción de datos, modelos para el análisis de trayectorias evolutivas, técnicas de metaanálisis, modelos de análisis de la supervivencia. La elección de los modelos en un determinado año académico depende del tipo de trabajos de investigación que las diferentes especialidades hayan propuesto a los alumnos del Máster. Finalmente se reserva 1 ECTS para realizar sesiones colectivas en las que los alumnos presentan preguntas concretas sobre técnicas que están utilizando o van a utilizar en su trabajo de investigación Competències Bàsiques i resultats d’aprenentatge Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. Competències Específiques i resultats d’aprenentatge 1. Analizar de forma crítica las teorías, modelos y métodos más actuales de investigación psicológica. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. Conocer las limitaciones generales de los modelos de análisis estadístico y psicométricos explicados en el módulo. Conocer las limitaciones de las conclusiones teóricas que se pueden derivar de los resultados numéricos obtenidos con os modelos de análisis estadístico y psicométricos explicados en el módulo. 2. Seleccionar y aplicar los instrumentos de evaluación psicológica adecuados a los objetivos de un proyecto de investigación. Seleccionar los instrumentos de evaluación psicológica atendiendo a sus propiedades psicométricas y al objeto de la evaluación. 3. Analizar los datos e interpretar los resultados de una investigación psicológica. Elegir el modelo estadístico más adecuado en función de la pregunta de investigación, del diseño de recogida de los datos y de la escala de medida de las variables implicadas. Elegir el modelo psicométrico más adecuado en función de la pregunta de investigación, del diseño de recogida de los datos y de la escala de medida de las variables implicadas. Estimar los modelos estadísticos y psicométricos utilizando programas de ordenador específicos para análisis estadístico de datos. Valorar los índices de ajuste obtenidos con ordenador, después de realizar un análisis estadístico o psicométrico, para comprobar a adecuación del modelo estimado. Seleccionar de todos los resultados que presenta el ordenador después de realizar un análisis estadístico o psicométrico, los índices apropiados que deben incluirse en una publicación. 4. Analizar los datos e interpretar los resultados de una investigación psicológica. Competències transversals Utilizar terminología científica para argumentar los resultados de la investigación en el contexto de la producción científica, para comprender e interactuar eficazmente con otros profesionales Continguts del mòdul Véase programa-calendario en la siguiente página Activitats formatives Dirigidas: 37,5 horas (presencialidad = 100%) Supervisadas: 37,5 horas (presencialidad =10%) Autónomas: 75,5 horas (presencialidad = 0%) Muy importante: Estas son las horas reales necesarias para realizar este módulo Metodologia docent Avaluació Asistencia y participación activa en clase (10%) Evaluaciones parciales y entrega de trabajos (50%) Prueba de síntesis (40%) Bibliografia Se entrega en las sesiones presenciales Enllaços web Clases magistrales Resolución de ejercicios Tutorías a través del Campus virtual Elaboración de trabajos Estudio personal 42612 Modelos psicométricos y de Análisis de datos en Psicología aplicada (6 ECTS) # Fecha G* 15:30-17:30 18:00-20:00 1 7 Feb 2013 Es Inferencia estadística: Estimación de parámetros (JM Domenech) Inferencia estadística: Comprobación de hipótesis (JM Domenech) Ps Adaptación y validación de cuestionarios Eduardo Doval Métodos de traducción y adaptación (1) Eduardo Doval 2 14 Feb 2013 Es Pruebas de asociación entre dos variables: Comparación de proporciones (Ji-cuadrado) y de medias (Prueba t y ANOVA) Josep M Domenech Ps Diseño del estudio piloto Eduardo Doval Sesión práctica con ordenador Josep M Domenech Ajuste de modelos de regresión lineal en presencia de confusión e interacción Josep M Domenech Análisis de ítems (1) Eduardo Doval Análisis de ítems (2) Eduardo Doval Construcción de modelos predictivos de regresión lineal múltiple Josep M Domenech Sesión práctica con ordenador Josep M Domenech Ps Funcionamiento diferencial de ítems (1) Eduardo Doval Funcionamiento diferencial de ítems (2) Eduardo Doval Es Presentación de modelo de regresión logística. Estimación de los parámetros. Análisis de poder predictivo con curvas ROC Blas Navarro Ajuste de modelos de regresión logística en presencia de confusión e interacción Blas Navarro Ps Análisis factorial (1) Eduardo Doval Análisis factorial (2) Eduardo Doval Construcción de modelos predictivos de regresión logística (Blas Navarro) Repaso Sesión práctica con ordenador (Blas Navarro) Análisis factorial (3) Eduardo Doval Repaso Sesión práctica con ordenador (E Doval) Ps 4 28 Feb 2013 Es 6 14 Mar 2013 Es Ps 7 21 Mar 2013 8 4 Abr 2013 9 11 Abr 2013 Josep M Domenech Métodos de traducción y adaptación (2) Eduardo Doval 3 21 Feb 2013 Es 5 7 Mar 2013 Comparación de medias con regresión lineal. Control del sesgo de confusión Evaluación presencial final (16:00-18:30) Solución de la prueba (18:45-20:00) Es Sesión sobre técnicas estadísticas usadas en los trabajos de investigación (Blas Navarro) Sesión sobre técnicas estadísticas usadas en los trabajos de investigación (Blas Navarro) Ps Sesión sobre técnicas psicométricas usadas en los trabajos de investigación (Dolors Riba) Sesión sobre técnicas psicométricas usadas en los trabajos de investigación (Dolors Riba) Sesión sobre técnicas psicométricas usadas en los trabajos de investigación (Dolors Riba) Sesión sobre técnicas estadísticas usadas en los trabajos de investigación (B. Navarro) (*) Es: Perfil modelos estadísticos; Ps: Perfil modelos psicométricos Los alumnos deben elegir uno de los dos perfiles en función del tipo de trabajo de investigación a desarrollar. Última revisión: 21-09-2012
