El día en que los datos móviles lograron predecir la actividad

El día en que los datos móviles lograron predecir la actividad humana - MIT Technology Review
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El día en que los datos móviles lograron
predecir la actividad humana
Una web visualiza el patrón de uso móvil en distintas ciudades en tiempo
real para hacer predicciones similares a las meteorológicas
THE PHYSICS ARXIV BLOG 14/10/2015
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POR THE PHYSICS ARXIV BLOG
Manifiesto científico para desacreditar la
criogenización
BIOMEDICINA
POR MICHAEL HENDRICKS
Un 'smartphone' logra detectar el
trastorno bipolar
Los datos procedentes de los teléfonos móviles están revolucionando nuestro compresión
sobre la actividad humana. Esta información ha permitido revelar los patrones de
desplazamiento dentro de las ciudades principales del mundo, la distribución de riqueza en
países africanos y hasta las estrategias reproductivas en sociedades occidentales. Han
proporcionado unos conocimientos sin precedentes a los economistas, sociólogos e
ingenieros civiles, entre otros.
MÓVIL
POR THE PHYSICS ARXIV BLOG
INFORMES ESPECIALES
Pero este tipo de investigaciones avanzadas representan solo el primer paso de una tendencia
más amplia. Los datos móviles se están posicionando como un recurso básico disponible al
alcance de casi cualquiera para estudiar y observar a la humanidad de forma continua.
Algo similar a lo que sucedió con los pronósticos meteorológicos, disponibles en tiempo real
en casi cualquier rincón del planeta.
Pero hay una cosa que los obstaculiza - la carencia de potentes herramientas
computacionales que recopilen, analicen y presenten los datos de forma significativa.
Esto podría estar a punto de cambiar gracias al trabajo de Daniel Kondor y sus compañeros
del SENSEable City Laboratory, del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), y de
Ericcson, una empresa que desarrolla tecnologías de infraestructura de red. Han desvelado
una potente herramienta online que utiliza datos móviles para visualizar la actividad
https://www.technologyreview.es/blog/359/31237/el-dia-en-que-los-datos-moviles-lograron-predecir/
EL FUTURO DEL EMPLEO
La tecnología está cambiando nuestra forma de trabajar:
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El día en que los datos móviles lograron predecir la actividad humana - MIT Technology Review
humana en ciudades de todo el mundo.
Esta nueva herramienta, llamada ManyCities, permite que cualquiera estudie la actividad
humana en varias ciudades con un nivel de detalle sin precedentes. Pero la clave consiste en
que organiza y presenta los datos de una manera intuitiva que revela rápidamente las
tendencias y eventos especiales.
El nuevo juguete del equipo de Kondor se luce gracias a la recopilación de datos móviles de
estaciones base de las ciudades de Los Ángeles (EEUU), Nueva York (EEUU), Londres
(Inglaterra) y Hong Kong (China) entre abril de 2013 y enero de 2014. Los datos incluyen el
número de llamadas realizadas, el número de mensajes de texto enviados, la cantidad
de datos descargados y subidos, y el número de peticiones de datos en intervalos de 15
minutos.
10/23/15, 10:20 AM
las profesiones que desempeñamos, cómo las
desempeñamos, durante cuánto tiempo y hasta en qué
calidad. Se están creando nuevos empleos, mientras otros
son sustituidos por la automatización. Este informe
especial describe cómo está cambiando el empleo y qué
profesiones se beneficiarán de esta transición. Ofrecemos
información de expertos economistas, inversores de
riesgo, tecnólogos y empresarios líderes, y sus opiniones
acerca de cómo podemos navegar con éxito este período
de transición.
OTROS INFORMES ESPECIALES
"Los datos agregados no incluyen ninguna información sensible de cliente, pero
proporcionan suficientes detalles acerca de los típicos patrones de uso a escala de barrio
pequeño", afirma el equipo de Kondor.
Después, ManyCities presenta los datos de tres formas sencillas. La primera muestra las
variaciones del uso del móvil en el tiempo, revelando claros patrones diarios y semanales
además de tendencias a más largo plazo. Por ejemplo, ManyCities muestra claramente un
aumento continuo del tráfico de datos, el efecto de las fiestas y cómo cambian drásticamente
los patrones durante importantes eventos como el Campeonato de Wimbledon de tenis en
Londres.
ManyCities también permite ahondar en los datos para comparar patrones en distintos
barrios o ciudades. Muestra, por ejemplo, que la actividad de mensajes de texto llega a
niveles máximos por la mañana en Hong Kong, por la noche en Nueva York y al mediodía en
Londres.
También muestra un pico en el uso de datos durante la noche en Nueva York y Hong
Kong. Sin embargo, el uso de datos cae en picado por la noche en Londres. "Especulamos
que esto se debe al precio especialmente alto del tráfico de datos móviles en Londres, que
provoca que los usuarios cambien a redes de wifi mucho más baratas mientras estén en
casa", explica el equipo de Kondor.
ManyCities también muestra cómo la actividad se agrupa en distintas partes de las ciudades y
con el análisis de estas agrupaciones, las clasifica como áreas residenciales o de negocios.
Esto permite realizar una comparativa detallada de las actividades en ciudades en distintas
partes del mundo. El equipo de Kondor dice que uno de sus descubrimientos notables es que
mientras que la actividad en las áreas de negocios guarda un gran parecido, la actividad de
las zonas residenciales es mucho más variable. El motivo aún no está claro.
La última manera de representar los datos es por puro volumen. Esto revela las partes más
activas de una ciudad y cómo varian en el tiempo, además de permitir comparativas a nivel
mundial.
Es un trabajo interesante que proporciona información importante acerca de cómo los datos
móviles están posicionados para convertirse en un valioso recurso para todo tipo de usuario.
El equipo de Kondor ha facilitado acceso a la herramienta para que cualquiera la pruebe.
Está claro que este tipo de herramienta se está convirtiendo en una técnica de analítica en
tiempo real. No cuesta imaginarse cómo podría emplearse para planificar eventos como
conferencias, competiciones deportivas, conciertos o para la planificación de
infraestructuras urbanas de emergencia. Algún día puede que la gente incluso sintonice
"previsiones de smartphone" para averiguar si su móvil funcionará mientras se dispute un
importante partido por la noche.
Ref: arxiv.org/abs/1509.00459: Visualizing Signatures Of Human Activity In Cities Across The
Globe
Un 'smartphone' logra detectar el
trastorno bipolar
Los humanos somos
incapaces de reconocer
https://www.technologyreview.es/blog/359/31237/el-dia-en-que-los-datos-moviles-lograron-predecir/
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