Planeación Estad I

CENTRO PROFESIONAL TORRES ANDRADE
PLANEACIÓN
MATERIA:
CRÉDITOS:
Estadística I
ACADEMIA:
Nueve (09)
Áreas de Apoyo
REQUISITOS CURRICULARES: MC111
REQUISITOS NO CURRICULARES:
SERIACIÓN CURRICULAR: Estadística II (MC107)
SERIACIÓN NO CURRICULAR:
ENCUADRE EVALUATIVO:




3 Exámenes parciales
Tareas/Participación
Asistencia
Examen departamental
Total:
30 %
40 %
5%
25 %.
100 %
GRADO DE DIFICULTAD DE LA MATERIA
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
OBJETIVO GENERAL DE LA MATERIA:
 El alumno conocerá símbolos y conceptos estadísticos.
 Obtendrá conocimientos básicos teóricos-prácticos de la probabilidad y la estadística, los cuales
utilizará durante su formación y desempeño profesional.
OBJETIVOS PARTICULARES:
 Proporcionarle herramientas para la resolución de problemas de tipo estadístico.
 Documentará, procesará y analizará información preliminar para la toma de decisiones con la
información obtenida en la etapa preliminar.
ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS/DIDÁCTICAS:
 Apuntes proporcionados por el docente.
 Lección magistral con ejemplos.
 Se dejará que realice las gráficas por computadora.
INVESTIGACIÓN Y TAREAS:
En algunas ocasiones se dejarán ejercicios a resolver de acuerdo al ejemplo enseñado, los cuales se
revisarán para la comparación de resultados y aclaración de dudas, los cuales engloban las
siguientes:
 Tarea 1: Escriba 10 ejemplos de observaciones discretas y 10 continuas y escriba 10
observaciones cualitativas.
 Tarea 2: Tabla de frecuencias variantes.
 Tarea 3: Construcción de histograma.
 Tarea 4: Construcción de un polígono de frecuencias.
 Tarea 5: Construcción de un polígono de ojivas.
 Tarea 6: Media aritmética.
 Tarea 7: Mediana.
 Tarea 8: Moda.
 Tarea 9: Media geométrica.
 Tarea 10: Media armónica.
 Tarea 11: Media ponderada.
 Tarea 12: Desviación estándar.
 Tarea 13: Desviación Media.
 Tarea 14: Varianza.
 Tarea 15: Dependencia e Independencia de eventos.
 Tarea 16: Teorema de Bayes.
 Tarea 17: Probabilidad priori y posteriori.
 Tarea 18: Tipos de distribuciones de probabilidad.
 Tarea 19: Teoría del conteo.
 Tarea 20: Permutaciones y combinaciones.
 Tarea 21: Distribución binomial.
 Tarea 22: Distribución de Poisson.
 Tarea 23: Distribución hipergeométrica.
 Tarea 24: Distribución normal general, estándar y binomial.
TEMA Y OBJETIVOS:
Unidad I. Introducción y conceptualización:
 Comprenderá la forma en que la estadística vista como una herramienta cuantitativa, ayuda a
generar la información básica para un estudio estadístico.
Unidad II. Medidas de tendencia central:
 Interpretará los diferentes parámetros de medidas de tendencia central.
Unidad III. Medidas de dispersión:
 Interpretar los diferentes parámetros de medidas de dispersión.
Unidad IV. Introducción a la probabilidad
 Comprenderá las diferentes reglas que tiene la estadística en términos de probabilidad, los
teoremas básicos y los axiomas más importantes.
Unidad V. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad:
 Comprenderá las diferentes reglas que tiene la estadística en términos de probabilidad, los
teoremas básicos y los axiomas más importantes.
Unidad VI. La teoría del conteo:
 Comprenderá la esencia del Teorema de Bayes y sus diferentes aplicaciones para eventos
condicionados.
Unidad VII. Distribuciones discretas y Unidad VIII. Distribuciones continuas de probabilidad:
 Diferenciará
entre una distribución continua y una distribución discreta y sabrá diferenciar
cuando se puede utilizar cada una de ellas.
INCLUIR EL TEMA DE LA UNIDAD TEMAS Y SUBTEMAS:
Unidad I. Introducción y Conceptualización
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
Definiciones y conceptos básicos.
El método estadístico.
Construcción de tablas de frecuencias.
Construcción de tablas de Histogramas.
Polígonos de frecuencias.
Polígonos de ojivas.
Unidad II. Medidas de Tendencia Central
2.1 La media aritmética (datos no agrupados)
2.2 La media aritmética (datos agrupados)
2.3 La mediana (datos no agrupados)
2.4 La mediana (datos agrupados)
2.5 La moda (datos no agrupados)
2.6 La moda (datos agrupados)
2.7 La media geométrica (datos no agrupados)
2.8 La media geométrica (datos agrupados)
2.9 La media armónica (datos no agrupados)
2.10 La media armónica (datos agrupados)
2.11 La media ponderada
Unidad III. Medidas de Dispersión
3.1 El rango.
3.2 La desviación estándar (datos no agrupados)
3.3 La desviación estándar (datos agrupados)
3.4 La desviación media (datos no agrupados)
3.5 La desviación media (datos agrupados)
3.6 La varianza (datos no agrupados)
3.7 La varianza (datos agrupados)
Unidad IV. Introducción a la Probabilidad
4.1 Conceptualización.
4.2 Tipos de probabilidad.
4.3 Principales axiomas de probabilidad.
4.4 Leyes de probabilidad.
4.5 Dependencia de eventos.
4.6 Independencia de eventos.
4.7 El Teorema de Bayes.
4.7.1 La probabilidad a priori.
4.7.2 La probabilidad a posteriori.
Unidad V. Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad
5.1 Diferentes tipos de variables.
5.2 Las distribuciones de probabilidad.
5.3 Tipos de distribuciones de probabilidad.
Unidad VI. La Teoría del Conteo
6.1 Las permutaciones.
6.2 Las combinaciones.
Unidad VII. Distribuciones Discretas de Probabilidad
7.1 La distribución Binomial.
7.2 La distribución Poisson.
7.3 La distribución Hipergeométrica.
Unidad VIII. Las Distribuciones Continuas
8.1 La distribución normal general.
8.2 La distribución normal estándar.
8.3 La aproximación de la normal a la Binomial.
8.4 La aproximación de la normal a la Poisson.
ANEXOS
 Se trabajará la planeación de acuerdo con el avance y dominio del estudiante.
BIBLIOGRAFIA
 Haeussler, Ernest F. Paul, Richard S., 2008, Matemáticas para administración, economía,
México, Editorial Prentice Hall.
 Walpole, Myers, 1992, Probabilidad y estadística, Editorial MC Graw Hill.
 Manual de matemáticas del Profesor Adolfo García Díaz, 2004-2005.
Vo. Bo. Prof. T/M:
Lic. Alejandrina Beltrán Enciso.
Vo. Bo. Prof. T/N:
Ing. Isidro Chapa García.
Vo. Bo. Coordinación Académica: