INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN y RIGHT OUTER JOIN en MySQL Explicado Con Diptongos y Hiatos Hola, hoy platicaremos un poco de Joins (Uniones) en MySQL. Y de paso podemos repasar que son los diptongos, hiatos y triptongos. Para los ejemplos, necesitamos crear y llenar tres tablas. La primera es un catálogo de las reglas gramaticales para los acentos: CREATE TABLE regla ( idRegla VARCHAR(1) DEFAULT '' PRIMARY KEY, nombre VARCHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL, descripcion VARCHAR(250) DEFAULT '' NOT NULL ); INSERT INTO regla VALUES ('A','aguda','última sílaba'); INSERT INTO regla VALUES ('G','grave','penúltima sílaba'); INSERT INTO regla VALUES ('E','esdrújula','antepenúltima sílaba'); INSERT INTO regla VALUES ('S','sobreesdrújula','trasantepenúltima sílaba'); La segunda tabla es un catálogo de casos especiales, tales como diptongo, hiato y triptongo. CREATE TABLE caso ( idCaso VARCHAR(1) DEFAULT '' PRIMARY KEY, nombre VARCHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL, descripcion VARCHAR(250) DEFAULT '' NOT NULL ); INSERT INTO caso VALUES ('H','hiato','dos vocales fuertes están juntas | una vocal fuerte está junto con una vocal débil que suena más fuerte (en este caso siempre se acentúa la vocal débil)'); INSERT INTO caso VALUES ('D','diptongo',''); INSERT INTO caso VALUES ('T','triptongo',''); Y la tercera tabla almacena las palabras que vamos a estudiar. CREATE TABLE palabra ( cadena VARCHAR(20) DEFAULT '' PRIMARY KEY, idRegla VARCHAR(1) NULL, idCaso VARCHAR(1) NULL, FOREIGN KEY (idRegla) REFERENCES regla (idRegla), FOREIGN KEY (idCaso) REFERENCES caso (idCaso) ); INSERT INTO palabra VALUES ('Raúl','A','H'); INSERT INTO palabra VALUES ('baúl','A','H'); INSERT INTO palabra VALUES ('bahía','G','H'); INSERT INTO palabra VALUES ('tía','G','H'); INSERT INTO palabra VALUES ('aéreo','E','H'); INSERT INTO palabra VALUES ('canción','A','D'); INSERT INTO palabra VALUES ('estuvo','G',NULL); INSERT INTO palabra VALUES ('país','A','H'); INSERT INTO palabra VALUES ('maíz','A','H'); INSERT INTO palabra VALUES ('nunca','G',NULL); INSERT INTO palabra VALUES ('jamás','A',NULL); INSERT INTO palabra VALUES ('quiero','G','T'); INSERT INTO palabra VALUES ('ver',NULL,NULL); INSERT INTO palabra VALUES ('tu',NULL,NULL); INSERT INTO palabra VALUES ('risa','G',NULL); INSERT INTO palabra VALUES ('todo','G',NULL); INSERT INTO palabra VALUES ('el',DEFAULT,DEFAULT); INSERT INTO palabra VALUES ('día','G','H'); Si seleccionamos todas las palabras tenemos 18 filas. SELECT * FROM palabra; Si seleccionamos todas las palabras que no tiene una regla gramatical tenemos 3 filas. SELECT * FROM palabra WHERE idRegla IS NULL; [INNER] JOIN Seleccionamos sólo las palabras que tienen regla gramatical. -- 15 rows (sólo palabras con regla) SELECT p.cadena, r.nombre FROM palabra AS p INNER JOIN regla AS r ON p.idRegla = r.idRegla; Entonces tenemos 15 filas. cadena nombre ------- -----baúl aguda canción aguda jamás aguda maíz aguda país aguda Raúl aguda aéreo esdrújula bahía grave día grave estuvo grave nunca grave quiero grave risa grave tía grave todo grave LEFT [OUTER] JOIN Ahora seleccionamos todas las palabras aunque no tengan regla gramatical. -- 18 rows (todas las palabras, aunque no tengan regla) SELECT p.cadena, r.nombre FROM palabra AS p LEFT OUTER JOIN regla AS r ON p.idRegla = r.idRegla; Entonces tenemos 18 filas. cadena nombre ------- -----el tu ver baúl aguda canción aguda jamás aguda maíz aguda país aguda Raúl aguda aéreo esdrújula bahía grave día grave estuvo grave nunca grave quiero grave risa grave tía grave todo grave RIGHT [OUTER] JOIN Ahora seleccionamos todas las reglas gramaticales aunque no existan palabras asociadas. -- 16 rows (15 palabras con regla + 1 regla sin palabras) SELECT p.cadena, r.nombre FROM palabra AS p RIGHT OUTER JOIN regla AS r ON p.idRegla = r.idRegla; Entonces tenemos 16 filas. cadena nombre ------- -----baúl aguda canción aguda jamás aguda maíz aguda país aguda Raúl aguda aéreo esdrújula bahía grave día grave estuvo grave nunca grave quiero grave risa grave tía grave todo grave sobreesdrújula NATURAL JOIN El NATURAL JOIN nos ahorra la fastidiosa tarea de escribir las condiciones ON .. si hemos trabajado correctamente con las llaves primarias (PRIMARY KEY) y las llaves foraneas (FOREIGN KEY). Así que podemos reescribir las consultas anteriores usando la sintaixs del NATURAL JOIN. -- 15 rows (sólo palabras con regla) SELECT p.cadena, r.nombre FROM palabra AS p NATURAL JOIN regla AS r; -- 18 rows (todas las palabras, aunque no tengan regla) SELECT p.cadena, r.nombre FROM palabra AS p NATURAL LEFT OUTER JOIN regla AS r; -- 16 rows (15 palabras con regla + 1 regla sin palabras) SELECT p.cadena, r.nombre FROM palabra AS p NATURAL RIGHT OUTER JOIN regla AS r; Conclusiones La posible salida deseada con estas tres tablas puede ser esta. -- 18 rows (todas la palabras, con su regla y caso si estás aplican) SELECT p.cadena AS cadena, IFNULL(r.nombre,) AS regla, IFNULL(c.nombre,) AS caso FROM palabra p LEFT OUTER JOIN regla r ON p.idRegla = r.idRegla LEFT OUTER JOIN caso c ON p.idCaso = c.idCaso; Entonces tenenemos 18 filas. cadena regla caso ------- ----------- ---aéreo esdrújula hiato bahía grave hiato baúl aguda hiato canción aguda diptongo día hiato grave el estuvo grave jamás aguda maíz aguda nunca grave país aguda hiato quiero grave triptongo Raúl aguda hiato risa grave tía grave todo grave hiato hiato tu CREATE VIEW Podemos generar una vista de la consulta anterior. CREATE VIEW gramatica AS SELECT p.cadena AS cadena, IFNULL(r.nombre,) AS regla, IFNULL(c.nombre,) AS caso FROM palabra p LEFT OUTER JOIN regla r ON p.idRegla = r.idRegla LEFT OUTER JOIN caso c ON p.idCaso = c.idCaso; Ahora tenemos una consulta más sencilla. SELECT * FROM gramatica; publicado el 24 de mayo de 2008 a las 12:04 Advertencia La información de esta página no es confiable. El conocimiento se adquirió de forma empírica (o por fuerza bruta) y algunos términos pudieron ser inventados. Los trucos mencionados en este blog difícilmente son la manera más eficiente de resolver algún problema. La información no se actualiza y tampoco proviene de fuentes oficiales. Mejor acérquese a la documentación oficial, compre libros o visite la Wikipedia.