El lado gris-oscuro de la participación electoral: ¿Cómo interpretar los votos “nulos” en su pluralidad? Dr. Willibald Sonnleitner CES-COLMEX Introducción • Un debate novedoso y necesario, que ilustra los alcances y las limitaciones del proceso de democratización mexicano. • Un debate intenso y polémico, que movilizó fuertemente y tuvo gran impacto en la opinión pública (medios+internet). • Un debate con algunas confusiones, que invitan a pensar el fenómeno más allá de las posturas particulares de sus promotores y sus críticos. • ¿Cómo investigar la magnitud y los significados del voto nulo, así como su composición y sus probables efectos político-electorales? • ¿Cómo interpretar los votos nulos en su pluralidad? Una primera aproximación general Nivel federal Evolución absoluta y relativa de los votos nulos y no registrados entre 1991 y 2009 6.00 2,000,000 1,876,629 Votos Nulos 5.72 % Votos Nulos / válidos partidos registrados 1,800,000 5.00 Votos por candidatos no registrados 1,600,000 1,400,000 % Votos por candidatos no registrados / válidos partidos registrados 4.00 1,160,050 1,200,000 1,121,006 1,000,000 844,762 3.48 3.34 1,033,665 3.00 862,885 896,649 2.92 3.34 2.58 2.95 800,000 2.38 2.00 2.23 2.14 600,000 400,000 0.73 1.00 200,000 0.06 0 91-D 94-D 97-D 00-D 03-D 06-D 09-D 0.32 0.13 0.09 0.06 0.14 0.05 0.08 0.17 0.00 91-D 94-D 94-P 97-D 00-D 00-P 03-D 06-D 06-P Incremento en 2009, se debe a dos factores: a) campañas anulistas b) efectos de las reformas electorales en la integración de las coaliciones (alrededor del 36% son errores relacionados con el voto por partidos que no estaban coaligados) 09-D Un fenómeno con contenidos y significados muy heterogéneos (una variable residual) Heterogeneidad del concepto, que aglutina comportamientos con sentidos diversos, en ocasiones hasta opuestos: • Votos nulos (es decir, no válidos por algún error, técnico o de procedimiento: votar por partidos no coaligados: 35.5%) • Votos anulados (ya sea por el mismo elector “protestante”, por razones diversas, ya sea por una tercera persona, para invalidar algún voto válido: 59.4%) • Votos blancos (es decir vacíos: 4.1%) => Al menos cinco tipos: anulación intencional; voto blanco intencional; anulación por una tercera persona; anulación por error; ausencia de votos nulos (“un mundo perfecto”) => Un excelente indicador de la calidad local de una elección Resultados del estudio del IFE (300 muestras distritales con 37 mil casillas) Resultados del estudio del IFE (300 muestras distritales con 37 mil casillas) Un fenómeno fuertemente territorializado El impacto diferenciado del movimiento anulista en las 32 entidades federales Un fenómeno sumamente heterogéneo La pluralidad del perfil socioeconómico de los municipios anulistas Evolución anual de los máximos, mínimos y promedios de las tasas municipales de votos nulos Nulos_ Nulos_ Nulos_ Nulos_ Nulos_ Nulos_ Nulos_ Nulos_ Nulos_ Nulos_ Nulos_ D_1991 D_1994 P_1994 D_1997 D_2000 P_2000 D_2003 D_2006 P_2006 D_2009 94-06 % 2009 Nulos_ %2009 /94-06 97+03 /97+03 MAX 180.4 101.4 104.4 54.9 89.6 50.6 44.0 25.0 25.1 29.4 36.2 14.3 49.5 37.9 Promedios 5.4 5.1 4.4 4.2 3.7 3.4 4.1 3.8 3.4 4.3 4.0 1.3 4.2 1.3 MIN 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 El cambio del perfil socio-demográfico de los municipios “anulistas” entre 1994-2006 y 2009 Una categoría residual muy heterogénea Evolución anual de correlaciones entre tasas municipales de votos nulos e IDH Nulos_ Nulos_ Nulos_ Nulos_ Nulos_ Nulos_ Nulos_ Nulos_ Nulos_ Nulos_ Nulos_ D_1991 D_1994 P_1994 D_1997 D_2000 P_2000 D_2003 D_2006 P_2006 D_2009 94-06 % 2009 Nulos_ %2009 /94-06 97+03 /97+03 IDH - Pearson -0.058 -0.440 -0.441 -0.540 -0.474 -0.523 -0.416 -0.566 -0.587 -0.053 -0.609 0.506 -0.524 0.305 r2 0% 19% 19% 29% 22% 27% 17% 32% 34% 0% 37% 26% 27% 9% Indice Salud -0.062 -0.431 -0.434 -0.513 -0.443 -0.483 -0.380 -0.541 -0.565 -0.053 -0.580 0.481 -0.490 0.293 Indice Alfabetización -0.092 -0.476 -0.468 -0.560 -0.478 -0.538 -0.415 -0.560 -0.582 -0.114 -0.627 0.423 -0.534 0.268 Indice Matrícula -0.004 -0.060 -0.064 -0.055 -0.063 -0.059 -0.052 -0.081 -0.088 0.096 -0.075 0.229 -0.059 0.113 Indice Educa -0.085 -0.452 -0.445 -0.528 -0.455 -0.509 -0.394 -0.534 -0.556 -0.082 -0.593 0.444 -0.505 0.273 Indice Ingreso -0.031 -0.356 -0.364 -0.468 -0.424 -0.464 -0.382 -0.501 -0.517 -0.023 -0.530 0.481 -0.467 0.283 Pobreza_<2SM 0.016 0.310 0.317 0.366 0.338 0.367 0.272 0.394 0.407 -0.025 0.422 -0.467 0.350 -0.261 Empleo -0.013 -0.155 -0.150 -0.279 -0.299 -0.311 -0.281 -0.335 -0.342 -0.099 -0.310 0.176 -0.306 0.119 El interés de indagar en el comportamiento registrado en el nivel de las secciones electorales El caso de las 1929 secciones electorales de Chiapas ( promedio estadual = 5.39, promedio federal = 5.40 ) A modo de conclusiones • El movimiento “anulista” del 2009 se diluyó en su dimensión agregada (como contra-ejemplo, el “voto bronca” sumó el 24% de los votos emitidos en las legislativas intermedias de 2001 en Argentina), pero tuvo una magnitud impresionante en algunos municipios y secciones urbanas (hasta una tercera parte de los válidos). • Su distribución geográfica rompió claramente con la estructura territorial tradicional del voto nulo (zonas marginadas y analfabetas), para concentrarse en los principales centros urbanos (donde sus significados se distinguen drásticamente del voto nulo corporativo). => En lugar de borrar el perfil tradicional del voto nulo, el movimiento le confirió una mayor heterogeneidad, dificultando la medición del voto de protesta. La “doble heterogeneidad” del voto nulo • De los significados diversos del voto nulo (cinco/más tipos) • Del mismo voto de protesta (falta de consenso dentro de los sectores anulistas) ⇒ De ahí la necesidad de distinguir distintos tipos de votos nulos, analítica- y/o jurídicamente: alternativa, o bien de crear una nueva categoría para separar los votos blancos; o bien de utilizar la categoría existente (voto por candidatos no registrados), ya que siempre habrán votos in-válidos. ⇒ Profundizar el estudio, cuantitativo y cualitativo, de los distintos segmentos o tipos de votos nulos, para captar mejor sus razones, condiciones y/o motivaciones (voto protesta): encuestas; entrevistas a profundidad; casos concretos de estudio; observación etnográfica.