Estadística Inferencial UNIDAD IV. ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y VARIANZA 4.2. Diagrama de dispersión Tal como fue mostrado en el tema anterior, las relaciones probabilísticas tienen diagramas de dispersión que no necesariamente se ajustan a un modelo lineal (línea reacta) hay otro tipo de dispersiones que se consideran en este tema. 4.2. Diagrama de dispersión La imagen del libro (vista en el tema de anterior) muestra la relación entre una recta de regresión y un diagrama de dispersión. Haeussler, E. F. (2003). Matemáticas para administración y economía Mexico DF: PEARSON. http://books.google.com.mx/books?id=pj3cB8QGMgoC&lpg=PP1&pg=PR4#v=onepage&q=&f=false Relaciones probabilísticas (Modelo Probabilístico). Se muestra la relación de una empresa que ha invertido gastos en publicidad contra las ventas obtenidas (unidades por mes). En el caso de la figura anterior se está ajustando la mejor línea recta que minimice el error respecto a las mediciones de los datos recolectados, con la forma Yˆx = a + bX . Elaboró: MC. Marcel Ruiz Martínez 1 Estadística Inferencial 4.2. Diagrama de dispersión Otros modelos de regresión de acuerdo a la tendencia de los puntos en un diagrama de dispersión. Dados un conjunto de puntos puede usarse el paquete EXCEL para crear dichos modelos de regresión. El modelo polinomial ajusta un polinomio de grado “n” donde “n” puede ser de un valor de 2 en adelante. Generando la curva que mejor se ajuste a los datos, a continuación se muestra una polinomio de grado 2, (una parábola) la cual puede abrir hacia arriba o hacia abajo para ajustarse mejor a los datos. Dicha operación se realiza seleccionando los datos graficados en EXCEL con una gráfica de dispersión de datos XY, de forma tal que se muestren los datos en color amarillo. Posteriormente darle clic derecho y seleccionar la opción de “agregar línea de tendencia” tal como se muestra a continuación. También hay modelos de regresión ajustando la mejor curva exponencial, ya sea con base “a” o con base “e” Yˆ = a x Yˆ = e x Las cuales se muestran a continuación: Elaboró: MC. Marcel Ruiz Martínez 2 Estadística Inferencial Posteriormente se obtiene un menú donde podemos seleccionar distintos tipos de regresión (lineal, logarítmica, polinomial, potencia y exponencial). 4.2. Diagrama de dispersión Dentro de la pestaña opciones debemos seleccionar la opción de presentar ecuación en el gráfico, para conocer cual es la ecuación que mejor se ajusta a los datos. Es recomendable seleccionar la casilla para presentar el valor de R cuadrado en el gráfico; dicho valor representa que tan bien se ajustaron los datos, el valor de R2 varía entre 0 y 1. Elaboró: MC. Marcel Ruiz Martínez 3 Estadística Inferencial 4.2. Diagrama de dispersión Ejemplo. Se realiza un estudio de mercado de un nuevo producto, de acuerdo a las encuestas realizadas se obtienen los siguientes datos sobre la curva de la demanda según el precio de venta. Xi Demanda 110 115 120 125 129 135 136 139 141 147 160 Yi Precio $50 $52 $54 $56 $58 $60 $62 $64 $66 $68 $70 Determine: a) Gráfica de correlación b) Analice la correlación (¿es lineal/exponencial/polinomial?) c) Obtenga la mejor recta que se ajuste a los datos d) Obtenga el valor de R2. e) Realice lo anterior en EXCEL Elaboró: MC. Marcel Ruiz Martínez Actividad 4.1. Realice el siguiente ejercicio: Elabore una PRÁCTICA DE EJERCICIOS de este trabajo (INDIVIDUAL), las rúbricas se indican en la liga siguiente: http://marcelrzm.comxa.com/Rubricas/Rubricas.htm Puede enviar el documento final por correo electrónico a las siguientes direcciones: marcelrzm@hotmail.com; marcelrzm@hotmail.com; marcelrzm@yahoo.com.mx y marcelrz2002@yahoo.com.mx No olvide enviarse copia a sí mismo del correo que envía, si usa Outlook solicite confirmación de entrega y de lectura. 4