¿Cómo puedo gestionar la complejidad de los datos y mejorar la

RESUMEN DE LA SOLUCIÓN
CA ERwin Modeling
¿Cómo puedo gestionar
la complejidad de los
datos y mejorar la agilidad
empresarial?
CA ERwin® Modeling
ofrece una perspectiva
centralizada sobre las
definiciones de datos
clave para ayudar
a comprender mejor
los datos empresariales,
gestionados de un modo
más eficaz y rentable.
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Resumen ejecutivo
Reto
La tarea de los profesionales de gestión de datos presenta muchos más retos que nunca antes debido a un
volumen de datos creciente y a una complejidad de los datos mayor. Asimismo, a medida que los grandes datos,
la inteligencia de negocio, la gobernanza de datos y otras iniciativas orientadas a la empresa confieren un mayor
protagonismo a los datos, cada vez más miembros empresariales presentan un gran interés en la calidad de los
activos de datos. Las organizaciones actuales necesitan una manera eficaz de lograr la colaboración entre los
distintos roles y departamentos para gestionar la infraestructura compleja de una manera simple y rentable.
Solución
CA ERwin Modeling proporciona un entorno de colaboración de modelado de datos para gestionar datos
empresariales a través de una interfaz intuitiva y gráfica. Con CA ERwin, los responsables empresariales y técnicos
dispondrán de una vista común de la información en contexto, a través de un portal web y de herramientas de
diseño de escritorio compatibles con repositorios de modelos empresariales.
Beneficios
CA ERwin Modeling ayuda a aumentar la eficacia con la reutilización de los estándares de datos comunes a la vez
que se permite una calidad de datos y un ahorro de costes mayores mediante una vista unificada de los activos de
datos estratégicos. Gracias a la vista centralizada de las definiciones de los datos principales, podrá comprender
mejor los datos empresariales, gestionados de un modo más eficaz y rentable.
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Sección 1: Reto
Aumento de la agilidad empresarial para responder al
aumento de la complejidad de los datos
En la actual economía impulsada por la información, los volúmenes de datos crecen a un ritmo exponencial.
Como resultado, las iniciativas centradas en los datos como los grandes datos, la calidad de los datos,
la gobernanza y la inteligencia de negocio se encuentran entre las principales prioridades estratégicas de un gran
número de organizaciones. Un punto en común entre muchas de estas iniciativas es el deseo de obtener una vista
coherente y sencilla de los activos de datos principales (por ejemplo, datos de clientes o productos), de modo que
las organizaciones puedan adoptar decisiones estratégicas basadas en información de calidad.
Aumento del volumen de datos y su complejidad
No solo crecen los volúmenes de datos, lo que exige compatibilidad con más aplicaciones, sino también la
complejidad de estos. Casi todas las organizaciones tienen varias plataformas de bases de datos. Con frecuencia,
los datos se almacenan en formatos de bases de datos no relacionales, como las plataformas de grandes datos,
las herramientas de inteligencia de negocio (BI), las herramientas de extracción, transformación y carga (ETL),
las hojas de cálculo, las aplicaciones, etc. Además, la decisión de mover o no datos a la nube es una
consideración importante.
Menos personal y recursos
Al mismo tiempo, gran parte de las organizaciones está reduciendo el personal de TI, de forma que hay menos
recursos para gestionar este aumento del volumen de datos y de la complejidad. Asimismo, las técnicas necesarias
para gestionar cualquier plataforma de base de datos específica son altamente especializadas. Por ejemplo, los
scripts y las rutinas para la plataforma de base de datos Oracle pueden variar drásticamente respecto a los de otras
plataformas como Teradata o SQL Server. Resulta poco realista y caro disponer de un experto para cada plataforma.
En consecuencia, el personal de TI se enfrenta al reto de asumir cada vez más tecnologías nuevas y, a la vez, tratar
de hacer más con menos recursos.
Aumento del interés empresarial
Dado que los datos son una de las principales prioridades de muchas iniciativas de la organización como la
gobernanza, la calidad y la inteligencia de negocio, cada vez más usuarios empresariales y con roles no técnicos
muestran un mayor interés en ellos. Aunque este mayor interés es una tendencia positiva que impulsa un mayor
enfoque y financiación, a menudo, estos usuarios sin conocimientos técnicos tienen dificultades para poder acceder
a la información que necesitan en un formato comprensible. Gran parte de la información se almacena en scripts
de bases de datos complejas o en esquemas de diseños de bases de datos poco intuitivos para el usuario sin
conocimientos técnicos.
Necesidad de colaboración
A fin de gestionar esta creciente complejidad de los datos, la colaboración es una clara necesidad, dado el aumento
de los volúmenes de datos almacenados en plataformas distintas y la necesidad de compartir información con
diversos roles técnicos y no técnicos. No solo deben racionalizarse los distintos entornos técnicos para crear una
visión común de los principales activos de datos, sino también para comunicar y compartir de forma intuitiva
y comprensible para un gran número de destinatarios.
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Sección 2: Solución
CA ERwin Modeling:
El centro de la gestión de datos
CA ERwin Modeling ofrece un entorno de diseño de colaboración que puede ayudar a racionalizar los datos desde
diversas plataformas de datos en un único modelo gráfico e intuitivo. Una vez creado un inventario de activos de
datos, este puede almacenarse en un repositorio central en el que es posible crear estándares y evitar las
redundancias. Después de crear esta fuente central de definiciones, es posible publicarla para un gran número de
usuarios y con diversos formatos: desde la generación de lenguaje de definición de datos (DDL), a la exportación en
herramientas de inteligencia de negocio, pasando por la publicación en la Web mediante una interfaz sencilla de
búsqueda y exploración.
Modelado de datos: el centro de sus iniciativas de gestión de datos
Tanto si su organización participa en un proyecto de inteligencia de negocio, como en una iniciativa de gobernanza
de datos o en un trabajo de gestión de datos maestros, un modelo de datos y el repositorio asociado pueden ser
una fuente central de definiciones principales y estructuras de datos para compartir y reutilizar en todas estas
iniciativas. No solo puede ayudar a reducir la redundancia y la repetición para ahorrar tiempo y dinero, sino que
también puede aumentar la calidad, ya que todos los proyectos utilizan las mismas definiciones coherentes.
Ilustración A.
CA ERwin Modeling
ofrece una única fuente
de referencia para sus
iniciativas de gestión
de datos.
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Diseño y creación
Con CA ERwin® Data Modeler, las estructuras técnicas de bases de datos pueden visualizarse a través de un modelo
gráfico e intuitivo. Gracias a las interfaces integradas para la mayoría de plataformas de bases de datos del
mercado actual, CA ERwin Data Modeler puede leer los formatos técnicos de cada una de estas plataformas de
bases de datos únicas y transformar scripts técnicos (por ejemplo, DDL) en un modelo gráfico. A partir de este
modelo, se pueden realizar cambios futuros del esquema de base de datos, para que el desarrollo pueda
implementarse a través de un diseño dirigido por modelos. En un modelo pueden almacenarse no solo esquemas
de bases de datos técnicas, procedimientos y otro tipo de información, sino también definiciones y reglas
empresariales centradas en los datos, que permiten a las implementaciones técnicas adaptarse mejor a las
necesidades de la organización. El uso de una arquitectura de capas de diseño avanzada permite crear capas
modelo, con uno o más modelos centrados en los requisitos empresariales, que pueden vincularse a una o más
implementaciones de bases de datos. El uso de un modelo como fuente central para los diseños empresariales
y técnicos permite aumentar la coherencia de los datos y mejorar la agilidad de los equipos de TI a fin de cumplir
con las necesidades de la organización de manera eficiente, significativa y rentable.
Ilustración B.
CA ERwin Modeling
ofrece una única fuente
de referencia para sus
iniciativas de gestión
de datos.
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Gestión y colaboración
Con CA ERwin® Data Modeler Workgroup Edition, es posible almacenar los modelos en un repositorio central
que puede proporcionar soluciones a los conflictos, nuevas versiones, seguridad, estandarización, además de
organización y jerarquías de los modelos. Los activos de modelo se pueden incluir en un inventario y volver
a utilizarlos en toda la organización mediante un repositorio central de modelos. Los distintos equipos de la
organización, incluso los que se encuentran en distintos lugares, pueden acceder y extraer objetivos de modelos
para proyectos nuevos o existentes. Gracias a las capacidades del repositorio central, y a la creación de versiones
y resolución de conflictos asociadas, los equipos de modelado pueden colaborar para crear objetos comunes que se
puedan reutilizar en la creación de calidad y coherencia de los datos.
Ilustración C.
Una consola
administrativa basada en
la Web en CA ERwin Data
Modeler Workgroup
Edition ayuda a gestionar
la colaboración mediante
la creación de versiones,
la seguridad o las
jerarquías de modelos,
entre otras opciones.
Comunicación y participación
Aunque muchos usuarios (por ejemplo, modeladores de datos, arquitectos de datos y gestores de bases de datos)
prefieren utilizar modelos de datos como principal medio de comunicación de diseños y definiciones de bases de
datos, otros, especialmente los usuarios sin conocimientos técnicos, necesitan ver las definiciones almacenadas en
el modelo, pero en un formato diferente. CA ERwin Modeling ofrece diversas formas de compartir información con
otros roles.
CA ERwin Data Modeler incluye más de un centenar de interfaces de importación/exportación junto con otras
herramientas como plataformas de grandes datos, herramientas de inteligencia de negocio (BI), herramientas
de extracción, transformación y carga (ETL), herramientas de modelado de datos, herramientas de arquitectura
empresarial, y otras muchas más. Gracias a estas interfaces, las definiciones creadas con ERwin Data Modeler
pueden importarse directamente a las demás herramientas. Mientras que otros equipos pueden importar
fácilmente las definiciones almacenadas en ERwin Data Modeler y el repositorio de modelos Workgroup Edition
asociado, la gran mayoría puede aprovechar al máximo las ventajas de la fuente central de definiciones.
Un gran número de usuarios necesita formas sencillas para ver la información del modelo o elaborar informes al
respecto. Report Designer está incluido en CA ERwin Data Modeler y proporciona una intuitiva interfaz de apuntar
y hacer clic para crear informes HTML y basados en texto, tanto para diagramas como para metadatos. Además,
cada copia de CA ERwin Data Modeler incluye una copia de Crystal Reports de SAP Business Objects. Los clientes
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pueden utilizar innovadores informes o crear los suyos propios mediante el entorno de desarrollo de informes
completo suministrado con Crystal Reports. Para aquellos clientes que utilizan otras herramientas de generación de
informes, hay disponible una interfaz ODBC genérica que ofrece una manera sencilla de consultar los metadatos de
ERwin desde diversas herramientas e interfaces.
CA ERwin® Web Portal ofrece una interfaz intuitiva para que los roles técnicos y los no técnicos puedan ver la
información almacenada en el repositorio de modelos central. Con herramientas sencillas como la búsqueda en
Internet y obtención de detalles basada en la Web, la visualización de diagramas de modelo y el análisis del
impacto gráfico, los usuarios pueden obtener una vista general de los activos de información de la organización
y de las relaciones entre ellos. La clave para esta solución es la capacidad de llevar a cabo un análisis del impacto
y generar informes de uso, de forma que los usuarios puedan ver cómo se interrelacionan los objetos y el impacto
que un cambio en uno de ellos puede tener en los demás objetos, proyectos y roles.
Ilustración D.
Una consola
administrativa basada en
la Web en CA ERwin Data
Modeler Workgroup
Edition ayuda a gestionar
la colaboración mediante
la creación de versiones,
la seguridad o las
jerarquías de modelos,
entre otras opciones.
“Nuestra mayor ventaja empresarial
ha sido la documentación
y publicación de metadatos
para nuestros usuarios finales”.
- Nikitas Gogos, arquitecto de datos, AmeriCredit Corp.
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Sección 3: Ventajas
Aumento de la agilidad empresarial mediante el
diseño a través de repositorios
Una arquitectura dirigida por repositorios o por modelos que utiliza CA ERwin Workgroup Edition junto con
CA ERwin Web Portal ayuda a las organizaciones a aumentar la agilidad y comunicación en toda la empresa.
Eficacia y ahorro de costes
El hecho de que los miembros del equipo puedan aprovechar las definiciones de datos existentes en una fuente
común, no solo aumenta la calidad de los datos, sino que también evita la redundancia y las tareas repetitivas.
En lugar de crear definiciones de datos desde cero, los usuarios pueden simplemente extraer objetivos de modelos
de un repositorio común, lo que ahorra tiempo y dinero a la organización.
Comunicación en la organización
Con una fuente de definiciones de datos común y fácilmente accesible, una amplia variedad de usuarios de la
organización puede comunicar y compartir información con mayor facilidad. Por ejemplo, los usuarios
empresariales pueden buscar definiciones de los elementos de datos, mientras que los usuarios técnicos pueden
preferir estructuras de bases de datos comunes. Una vez almacenadas las definiciones en un repositorio común,
es posible acceder fácilmente a estas definiciones a través de modelos de datos en CA ERwin Data Modeler
Workgroup Edition o publicarlas en CA ERwin Web Portal para realizar una exploración intuitiva basada en la Web.
Calidad y coherencia de los datos
Con CA ERwin Data Modeler Workgroup Edition, es posible almacenar los estándares de datos en un repositorio
central, de modo que los modelos, los estándares de denominación, los dominios y otros estándares habituales
puedan reutilizarse fácilmente y compartirse en toda la organización. Gracias a que todos los equipos aprovechan
la misma información de una fuente común, es más probable que sus miembros utilicen definiciones coherentes
de objetos, reduciendo así la creación de definiciones distintas e incoherentes en la organización. Este
aprovechamiento permite mantener un conjunto de definiciones de datos más homogéneo y estructuras que
ayudan a mejorar su calidad general.
Cumplimiento y regulación
Los requisitos reglamentarios y de auditoría son el motor principal de numerosas iniciativas de gestión de datos.
Las organizaciones pueden mostrar su responsabilidad sobre los activos de datos a través de los análisis de impacto
dirigidos por repositorios, la creación de versiones y la seguridad. Una vez almacenados los activos en el repositorio
central, es posible llevar a cabo análisis de impactos e informes con CA ERwin Web Portal.
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Sección 4:
Siguientes pasos
Plantéese la adquisición de CA ERwin Data Modeling en los siguientes casos:
• Si dispone de un entorno de datos complejo que resulta difícil de gestionar.
• Si necesita colaborar con múltiples audiencias de la organización, especialmente con los usuarios empresariales.
• Si tiene intención de integrar una amplia variedad de herramientas: grandes datos, inteligencia de negocio (BI),
gestión de datos maestros (MDM) y herramientas de modelado de datos, entre otras.
• Si busca una solución de gestión de datos de colaboración que le ayude a reducir costes por medio de la
reutilización y los estándares, al tiempo que permite una calidad de los datos y un ahorro de costes mayores
mediante una vista unificada de los activos de datos estratégicos.
Para obtener más información sobre cómo CA Technologies puede ayudarle a gestionar la complejidad de los datos,
visite ca.com/erwin.
Conecte con CA Technologies a través de ca.com/es
Agility Made Possible: La ventaja de CA Technologies
CA Technologies es una compañía de software y soluciones de gestión de TI con experiencia en todos los entornos,
desde el mainframe y los entornos distribuidos hasta los virtuales y en la nube. Durante más de 30 años,
CA Technologies ha ayudado a los clientes a modificar los «contenedores» de gran complejidad que caracterizan
a las funciones de TI verticalmente dispares. CA ERwin Modeling ayuda a los clientes a gestionar la información de
dichos contenedores y a crear índices centralizados y visuales de los activos de información. CA ERwin Modeling
contribuye a aumentar la eficiencia con la reutilización y los estándares, a la vez que posibilita una calidad de datos
y un ahorro de costes mayores mediante una vista unificada de los activos de datos estratégicos.
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