Paquetes Estadísticos Aplicados - FCEA

Maestría en Economía. F.C. E. y A. UdelaR
Paquetes Estadísticos aplicados a la Economía.
Objetivos
El objetivo del taller es que el estudiante tome contacto con el uso de software
estadístico e implemente problemas de tipo fundamentalmente econométricos,
haciendo énfasis en el uso de la herramienta computacional.
Se trabajará con paquetes utilizados frecuentemente en las ciencias sociales en general
(SPSS) y en la economía en particular (STATA). Adicionalmente se presentan tres
paquetes, software libre, uno específico de Series de tiempo (Demetra), GRETL
(Regresiones y Series) y el R que permite la implementación de un espectro muy
amplio de modelos estadísticos.
Programa
1. STATA
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2. SPSS
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Introducción
Lectura de datos
Introducción a la programación. Manejo base de datos: lectura,
creación de variables, creación de bases, etc.
Comandos básicos
Estadística descriptiva. Gráficos
Modelización. Modelos de Regresión Lineal. Modelos de Regresión Logística.
Probit.
Presentación de ejemplos
Introducción
Lectura de datos
Comandos básicos
Estadística descriptiva. Gráficos
Modelización. Modelos de Regresión Lineal. Modelos de Regresión Logística.
Probit.
Presentación de ejemplos.
3. R
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Introducción
Lectura de datos
Introducción a la programación. Manejo base de datos: lectura, creación de
variables, creación de bases, etc.
Comandos básicos
Estadística descriptiva. Gráficos
Modelización. Modelos de Regresión Lineal. Modelos de Regresión Logística.
Probit.
Análisis Multivariado.
Presentación de ejemplos
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4. DEMETRA
 Introducción
 Lectura de datos
 Modelización en series de tiempo. Univariada.
 Presentación de ejemplos.
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5. GRETL
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Introducción
Lectura de datos
Modelización en series de tiempo. Univariada y Multivariada.
Presentación de ejemplos.
Método y técnicas de enseñanza y aprendizaje
El curso se desarrollará en la modalidad de taller teórico –práctico en el laboratorio de
computación. Se fomentará la participación activa del estudiante además de una
dedicación intensiva.
La dinámica de trabajo consistirá en una presentación general del software (usos
básicos y limitaciones del mismo). Los ejemplos presentados motivan el trabajo en
forma conjunta con el alumno en el desarrollo de los distintos módulos.
Se trabajará tanto en la implementación de una técnica como sobre la forma en que
cada paquete presenta las salidas (output), enseñando su lectura crítica. Esto implica
además un breve repaso de los distintos conceptos teóricos involucrados a los efectos
de que el estudiante recuerde que es lo que hay detrás del comando que está
ejecutando.
Se fomentará el trabajo en grupo,
computadora.
siendo el ideal de trabajo dos estudiantes por
El estudiante deberá realizar en todas las clases un trabajo (ejercicio) práctico en el
aula, además de trabajos domiciliarios una vez terminado cada módulo. Esto último
permitirá al alumno afianzar los conocimientos adquiridos y profundizar el uso de la
herramienta, dándole independencia en el manejo del software en el entendido que la
resolución en clase guiada es muy diferente a enfrentarse solo a la resolución de un
problema dado.
La evaluación final del curso involucra los trabajos de clase así como los domiciliarios.
Para aprobar el curso el estudiante debera realizar y aprobar un conjunto de trabajos
domiciliarios presentados oportunamente.
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Bibliografía
Enders,Walter (1995). "Applied Econometric Time Series". John Wiley & Sons.
Espasa, Antoni; Cancelo,.José Ramón (1993). “Métodos cuantitativos para el análisis
de la coyuntura económica”. Alianza Editorial.
Faraway,Julian (2005). “Linear Models in R”. Champman&Hall.
Johansen, Soren (1995). “Likelihodd Based Inference in Cointegrated Vectors
Autorregressive Models”. Oxford University Press.
Johnston, Jack; Dinardo, John. (1997). “Econometric Methods”. Mc Grwan Hill.
Lawrence C.Hamilton (1998). “Statistics with Stata”. Duxbury Press.
Myers, Raymond.(1990). “Classical and Modern Regression with Applications”. Duxbury
Peña Daniel, (2000). “Estadística Modelos y Métodos.” Alianza Universidad Textos.
Pérez López, César (2005). “Métodos estadísticos avanzados con SPSS”. Thomson
Wooldrige.(2002). Introductory Econometrics.
Manuales
An Introduction to R.
Demetra203_user_manual
Demetra_Pedagogical_manual
Gretl User’s Guide.
Manual SPSS
Stata Programming Manual. Relase 7.
Stata User’s Guide. Relase 7
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