SUMA DE VARIABLES Y CREACIÓN DE VARIABLES

SUMA DE VARIABLES Y CREACIÓN DE VARIABLES
Una vez hemos ejecutado la suma de variables y hemos creado las nuevas variables tendremos una base de
datos que se ha ampliado con las siguientes variables:
A Se representan las variables creadas por transformación de valores antiguos: transformar---recodificar en
variables diferentes---valores antiguos y nuevos.
B Se representan las nuevas variables creadas como suma de variables: transformar---calcular variable.
Ver ventana de variables del SPSS y se observarán las siguientes variables al final del fichero:
A
B
Ahora ya tenemos las variables construidas a partir del cuestionario de Pettigrew y Meertens y podemos en
primer lugar calcular sus estadísticos descriptivos para observar la dirección de las medias. En segundo lugar,
podemos calcular los estadísticos descriptivos para diferentes grupos, por ejemplo para mujeres y hombres.
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
Calcular los estadísticos descriptivos de las siete nuevas variables creadas.
Analizar---Estadísticos descriptivos---Descriptivos
1
La Ventana de Resultados ofrece la siguiente salida:
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS POR GRUPO
Si deseamos ver los descriptivos en función de un grupo, por ejemplo para hombres y mujeres, tenemos que ir a Datos--Segmentar Archivo y aquí señalar que queremos ORGANIZAR LOS RESULTADOS POR GRUPO--- y añadir la variable de
grupo para calcular los estadísticos descriptivos diferenciando a los grupos:
A PARTIR DE AHORA los análisis que ejecute el SPSS se realizarán de forma separada para las dos condiciones de la
variable Sexo, hombres y mujeres. Cuando no queramos tener el archivo segmentado hay que volver a Datos--Segmentar Archivo y aquí señalar que queremos ANALIZAR TODOS LOS CASOS, NO CREAR GRUPOS. A partir de ese
momento el SPSS vuelve a utilizar todo el fichero de datos sin segmentar.
Con el fichero segmentado la salida que ofrece el SPSS es la siguiente:
2
Recordar que hay que volver a seleccionar todo el fichero si queremos trabajar sin segmentación:
Datos---Segmentar Archivo---ANALIZAR TODOS LOS CASOS, NO CREAR GRUPOS
OBSERVAR LOS RESULTADOS DE LAS MEDIAS PARA HOMBRES Y MUJERES: ¿qué señalan los resultados?
Podrías plantear una hipótesis sustantiva o teórica:
_________________________________________________________________________________________
Podrías plantear la hipótesis nula y la hipótesis alternativa: __________________________________________
Qué prueba estadística podríamos seleccionar para contrastar la hipótesis teórica: ____________o___________
Ejecuta una de las dos pruebas y observa los resultados
Comprueba que las dos pruebas estadísticas tienen una relación directa: _______________________________
Redacta los resultados estadísticos:
___________________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
ANOTA LOS RESULTADOS TAL Y COMO LOS PRESENTA EL SPSS:
3
RESULTADOS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA
Con la prueba t de Student (A=2):
Redacta los resultados:
__________________________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________________________
4
Con el Análisis de la Varianza (ANOVA) (A=2) (en la práctica real sólo se tiene que calcular una prueba
estadística)
Redacta los resultados:
__________________________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________________________
5
Sintaxis ejecutada
=RECODIFICAR A LA INVERSA Y CREAR LOS ITEMS DE PETTIGREW==
RECODE
PWMS3 PWMS12 PWMS13 PWMS19 PWMS20
(6=1) (5=2) (4=3) (3=4) (2=5) (1=6) INTO PWMS3R PWMS12R
PWMS13R PWMS19R PWMS20R .
VARIABLE LABELS PWMS3R '3RPWMS' /PWMS12R '12RPWMS'
/PWMS13R '13RPWMS' /PWMS19R '19RPWMS' /PWMS20R '20RPWMS'.
EXECUTE .
==COMPUTAR PREJUICIO SUTIL==
COMPUTE SutilPrejuicio = PWMS1 + PWMS2 + PWMS17 + PWMS10 + PWMS5 + PWMS11 +
PWMS15 + PWMS16 + PWMS20R + PWMS19R .
VARIABLE LABELS SutilPrejuicio 'Prejuicio Sutil' .
EXECUTE .
==COMPUTAR PREJUICIO MANIFIESTO==
COMPUTE ManifiestoPrejuicio = PWMS8 + PWMS4 + PWMS7 + PWMS6 + PWMS9 + PWMS14
+ PWMS18 + PWMS3R + PWMS12R + PWMS13R .
VARIABLE LABELS ManifiestoPrejuicio 'Prejuicio Manifiesto' .
EXECUTE .
==COMPUTAR PREJUICIO MANIFIESTO: subescala de AMENZA Y RECHAZO==
COMPUTE AmenazaRechazo=PWMS8 + PWMS4 + PWMS7 + PWMS6 + PWMS9 + PWMS14.
EXECUTE.
==COMPUTAR PREJUICIO MANIFIESTO: subescala de INTIMIDAD==
COMPUTE Intimidad=PWMS18 + PWMS3R + PWMS12R + PWMS13R.
EXECUTE.
==COMPUTAR PREJUICIO SUTIL: subescala de VALORES TRADICIONALES==
COMPUTE ValoresTradicionales=PWMS1 + PWMS2 + PWMS17 + PWMS10.
EXECUTE.
==COMPUTAR PREJUICIO SUTIL: subescala de DIFERENCIAS CULTURALES==
COMPUTE CulturaDiferencias=PWMS5 + PWMS11 + PWMS15 + PWMS16.
EXECUTE.
==COMPUTAR PREJUICIO SUTIL: subescala de EMOCIONES POSITIVAS==
6
COMPUTE EmocionesPositivas=PWMS19R + PWMS20R.
EXECUTE.
==COMPUTAR LOS ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS DE LAS SIETE VARIABLES CREADAS==
DESCRIPTIVES VARIABLES=SutilPrejuicio ManifiestoPrejuicio AmenazaRechazo Intimidad
ValoresTradicionales CulturaDiferencias EmocionesPositivas
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
==SEGMENTAR LOS DATOS POR LA VARIABLE DE GRUPO: SEXO (A PARTIR DE AQUÍ SE
REALIZARÁN TODOS LOS ANÁLISIS SEGMENTANDO EL FICHERO POR SEXO)==
SORT CASES BY Sexo.
SPLIT FILE SEPARATE BY Sexo.
==COMO ANTERIORMENTE SE LE HA PEDIDO QUE SEGMENTE EL FICHERO DE DATOS AHORA SE
COMPUTARÁN LOS ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS DE LAS SIETE VARIABLES CREADAS PERO
SEGMENTADO PARA HOMBRES Y PARA MUJERES==
DESCRIPTIVES VARIABLES=SutilPrejuicio ManifiestoPrejuicio AmenazaRechazo Intimidad
ValoresTradicionales CulturaDiferencias EmocionesPositivas
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
==ELIMINAR LA SEGMENTACIÓN DE LOS DATOS POR LA VARIABLE DE GRUPO: SEXO (A PARTIR DE AQUÍ SE
REALIZARÁN TODOS LOS ANÁLISIS PARA TODO EL FICHERO POR SEXO)==
SPLIT FILE OFF.
==Inferencia estadística: Prueba t de Student para diferencias de medias con dos grupos (A=2) Se realiza un
análisis con cada una de las siete variables creadas
T-TEST GROUPS=Sexo(1 2)
/MISSING=ANALYSIS
/VARIABLES=SutilPrejuicio ManifiestoPrejuicio AmenazaRechazo Intimidad ValoresTradicionales
CulturaDiferencias EmocionesPositivas
/CRITERIA=CI(.95).
==Inferencia estadística. Análisis de la Varianza (ANOVA) con la variable Prejuicio Sutil y el grupo de Sexo===
UNIANOVA SutilPrejuicio BY Sexo
/METHOD=SSTYPE(3)
/INTERCEPT=INCLUDE
/EMMEANS=TABLES(Sexo)
/PRINT=OPOWER ETASQ HOMOGENEITY DESCRIPTIVE
/CRITERIA=ALPHA(.05)
/DESIGN=Sexo.
7