selección del tema de investigación

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MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
Primer seminario: Lectura: Graciela Pardo de Velez, y col. Orígenes, Evolución de la ciencia y
formas de conocimiento. En: Investigación en salud. Factores sociales. Pag 1- 21. Edit
McGraw-Hill-Interamericana S.A. 1997.
Segundo seminario:
MÉTODOS CUANTITATIVOS Y CUALITATIVOS *
La posibilidad, el uso o la necesidad de cuantificación en ciencias sociales dan origen a una
larga polémica y a lo que Kaplan (1971) ha denominado como las místicas de la cantidad y de
la cualidad. Según la primera, sólo aquello que puede ser expresado cuantitativamente merece
el nombre de conocimiento verdadero o científico. La segunda cree ver en los números algo
negativo o incompatible con la naturaleza misma del objeto de estudio de las ciencias sociales.
Este capítulo parte de una conceptualización sobre lo que se entiende por método científico en
las ciencias sociales. Concluye con la propuesta, formulada y practicada por algunos
investigadores, de integrar los métodos cuantitativos y cualitativos de forma sistemática y
creativa, para enriquecer y mejorar la comprensión de la compleja realidad social.
Método científico o mecanicismo del conocimiento
El método científico predominante en las ciencias sociales es el hipotético - deductivo, lo que
implica que los científicos de cualquier disciplina están básicamente probando hipótesis partir
de un doble referente: "el cuerpo conceptual de un lado y la realidad concreta que se estudia
del otro lado" (Cuff Payne et al., I985: 190). El método científico se aplica primordialmente para
fundamentar; justificar y respaldar hipótesis específicas que se deducen de un marco
conceptual. De ahí que según estos autores, los investigadores están más preocupados por
evidenciar que su trabajo es científico, es decir; por exponer la forma como cumplen con las
reglas del método, que con las características que determinan la realidad que quieren conocer:
con la formación y entrenamiento profesional se enseñan los métodos como si fueran
instrucciones que seguidas cuidadosamente, permiten 'ensamblar' la realidad que se estudia.
De esta manera el investigador joven tiene la garantía de poder llegar a conclusiones
aceptadas en su disciplina científica y validadas por el quehacer de sus propios maestros.
1. El método se traduce en un conjunto de postulados, reglas y normas que son
institucionalizadas por lo que Kuhn (1970) denominaba como la comunidad científica
socialmente reconocida. El método científico así aceptado jerarquiza, ordena y regula un
proceso objetivo, precepto que debe ser satisfecho por un investigador 'neutral'. La
garantía de objetividad para captar un fenómeno social según sus propiedades y su
dinámica depende de la fidelidad con que se siga la regla del método. Una de las mayores
falacias en la formación de los investigadores es la creencia de que el método reemplaza
la formación integral y la capacidad de pensar; de comprender y de interpretar. El
aprendizaje de reglas, técnicas estadísticas y sistemas informáticos sofisticados, no puede
ir en desmedro de una formación integral del investigador que le permita reflexionar sobre
la sociedad, teniendo en cuenta sus dimensiones históricas y las contradicciones entre les
intereses de los distintos grupos sociales.
Los métodos de investigación científica en las ciencias sociales han caído en un mecanismo
infértil, derivado de un ejercicio en el que el instrumento es el fin en sí mismo y no un medio de
conocimiento, y la realidad social concreta a ser conocida es un punto de referencia nominal.
*
BONILLA, Elssy y RODRIGUEZ, Penelope. Más allá del dilema de los métodos. La investigación en ciencias
sociales. Santafé de Bogotá, Norma, 1997.
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
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La capacidad de las herramientas usadas para captar fielmente la realidad, la calidad de la
información (como referente de propiedades y de relaciones entre las propiedades), la forma
como se construyen las bases de datos y el modo como se pasa de éstas al análisis y a la
interpretación son procesos que no se documentan en forma explícita aunque de ellos depende
directamente la validez del conocimiento producido.
No sorprende entonces que Cuff, Payne et al., (1985: 225), consideren que en el contexto de la
aplicación del método, hipotético deductivo, el principal problema que debe enfrentar el
investigador es entonces el de "convencer" a sus colegas profesionales de que sus hallazgos,
descripciones y explicaciones están garantizadas por un uso
estricto de las reglas
metodológicas aceptadas más que por la fidelidad de los referentes empíricos para captar las
propiedades del fenómeno estudiado.
La mecanización de los procesos de investigación en las ciencias sociales han llevado así mismo a que los marcos teóricos de los cuales se deducen las hipótesis, sean aceptados
también de manera acrítica y ahistórica. Frecuentemente se parte de revisiones de literatura
en las que preocupa más detectar "las tendencias conceptuales de moda" que la pertinencia
de éstas para reflexionar de manera sistemática, apropiada y creativa sobre el problema social
que se estudia. Por esta razón no es de extrañar que la lógica que guía el paso de los
conceptos a las hipótesis quede en la penumbra, aunque en el proceso científico es tan
importante como el paso de las hipótesis al referente empírico.
El método científico no puede verse simplemente como la aplicación de un recetario de normas
inviolables y disecadas. Esto, porque los asuntos teóricos y metodológicos son inseparables.
Por lo tanto, se requiere que los supuestos que fundamentan el cuerpo conceptual del que se
derivan las hipótesis deban hacerse explícitos. Esto es fundamental porque el cuerpo de
conocimientos utilizado como marco de referencia influye en la percepción que logre el
investigador del problema que indaga, dado que determina las preguntas que se formulan y las
respuestas que busca. Lo anterior exige que el investigador explicite sus supuestos, las
limitaciones y su capacidad de generar conocimiento.
Muchos textos sobre métodos y técnicas, incluso algunos elaborados por investigadores con
una importante trayectoria, se escriben "con la intención básica de ayudar; a estudiantes
avanzados y a investigadores que trabajan en ciencias sociales, a resolver muy variados problemas que se presentan en el proceso de investigación" (Briones,- 1985: 5). Por esta razón,
"evitan tratamientos generales que caigan fuera del ámbito metodológico", en tanto que se
considera "que muchas veces producen confusión en la búsqueda de las soluciones requeridas
por los problemas de investigación" (Briones, 1985: 5). Aunque el autor reconoce que su
exposición no debe tomarse como una adhesión positiva, ni mucho menos como una
recomendación al uso acrítico de estos procedimientos y sugiere que "el investigador debe
estar atento de manera continua a los posibles errores y desviaciones a los cuales puede
conducirlo el uso indiscriminado de algunas técnicas de investigación social", su manual
metodológico se centra en "la exposición de diversas técnicas de recolección y análisis de
datos, apropiadas para ciertos niveles de la realidad social y destinadas a tratar propiedades
susceptibles de expresión cuantitativa". Esto, porque considera que "el propósito final del
proceso de conocimiento involucrado en la investigación consiste en dar una explicación de esa
situación (situación problemática), mediante la identificación de la legalidad que los rige"
(Briones, 1985:1; 12).
Desafortunadamente, el punto central que se pierde de vista en la gran mayoría de manuales
metodológicos es que la realidad social se rige por leyes culturales que cambian
históricamente y que ningún método garantiza que las relaciones sociales sean adecuadamente
percibidas, a menos que el investigador tenga una formación integral, que le permita pensar e
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interpretar la realidad a partir de sus parámetros históricos y culturales. El método científico no
sustituye este requisito.
La solución de los problemas que se presentan en el proceso de investigación requiere que no
se desarticule la relación entre la concepción del mundo del investigador y la teoría y el método
que usa. De lo contrario, se reduce el problema del conocimiento científico a cuestiones de
metodología y se propicia una Formación científica ingenua, acritíca y Fundamentalmente
replicadora.
Los investigadores deben conocer los dilemas no resueltos sobre los que se fundamenta
quehacer científico convencional. Esto no solo puede ayudarles a resolver los problemas que
enfrentan en el proceso de investigación, sino que también evita el uso de los recursos
metodológicos como productos acabados. El avance científico y de los científicos de los países
en desarrollo, depende de que los investigadores tengan un dominio evidente de su historia su
cultura, así como un excelente conocimiento de los marcos conceptuales y metodológicos a su
disposición. De esta manera y con una práctica sistemática y seria podrán asumir un papel
crítico y creativo en los procesos de comprensión de la realidad en la que se desenvuelven.
Uno de los muchos dilemas que quedan ocultos cuando se evitan los que se han llamado
tratamientos generales ajenos al ámbito metodológico es el pertinente al problema de
cuantificar o cualificar la realidad social para conocerla. Esto implica que los métodos de
conocimiento pueden ser cualitativos y cuantitativos, que cada uno de ellos se sustenta en
supuestos diferentes, que no son recursos excluyentes, que la totalidad de la realidad social no
se agota con la cuantificación y que un número significativo de fenómenos sociales sólo puede
cualificarse y no cuantificarse a menos que previamente se hayan cualificado.
Descripción de los métodos
Concepto y realidad
La investigación cuantitativa deriva el grueso de su inspiración intelectual de las ciencias
naturales y de ciertas tendencias del positivismo en particular Aunque corrientemente se
considera la investigación cuantitativa como positivista, no es el positivismo en abstracto lo que
ha llevado a algunos investigadores de las ciencias sociales a optar por el camino de la
investigación cualitativa, sino su tendencia más general a tomar como punto de referencia
metodológica los métodos de investigación de las ciencias naturales.
Como se señala en el Diagrama 1, la investigación cuantitativa en su forma ideal parte de los
cuerpos teóricos aceptados por la comunidad científica, que permiten formular hipótesis sobre
relaciones esperadas entre las variables que hacen parte del problema que se estudia.
Continua con el proceso de recolección de información con base en conceptos empíricos
medibles derivados de los conceptos teóricos con los que se construyen las hipótesis
conceptuales. Concluida esta etapa se procede a analizar los datos, presentar los resultados y
determinar el grado de significación de las relaciones estipuladas entre los datos. Este proceso
hipotético – deductivo se inicia, como su nombre lo indica, con una fase de deducción de las
hipótesis conceptuales y continua con la operacionalización de las variables, la recolección y el
procesamiento de los datos, la interpretación y la inducción que busca contrastar los resultados
empíricos con el marco conceptual que fundamenta el proceso deductivo.
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DIAGRAMA 1 LA ESTRUCTURA LOGICA DEL PROCESO DE INVESTIGACION CUANTITATIVA
FASES PRINCIPALES
Teoría
Deducción
Hipótesis
Operacionalización
Observaciones
Recolección de datos
Procesamiento de datos
Análisis de datos
Interpretación
Resultados
Inducción
La investigación cualitativa por el contrario, se deriva y ha sido estimulada por escuelas que son
considerablemente diferentes a las que propugnan por la orientación cuantitativa. La principal
característica de la investigación cualitativa es su interés por captar la realidad social "a través
de los ojos" de la gente que ha sido estudiada, es decir, a partir de la percepción que tiene el
sujeto de su propio contexto. El investigador induce las propiedades del problema estudiado a
partir de la forma como "orientan e interpretan su mundo los individuos que se desenvuelven
en la realidad que se examina" (Bryman, :1988: 69, 70).
El método cualitativo no parte de supuestos derivados teóricamente, sino que busca
conceptualizar sobre la realidad con base en el comportamiento, los conocimientos, las
actitudes y los valores que guían el comportamiento de las personas estudiadas. El proceso
de investigación cualitativa explora de manera sistemática los conocimientos y valores que
comparten los individuos en un determinado contexto espacial y temporal. Esto implica que
no aborda la situación empírica con hipótesis deducidas conceptualmente, sino que de
manera inductiva pasa del dato observado a identificar los parámetros normativos de
comportamiento, que son aceptados por los individuos en contextos específicos
históricamente determinados
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El papel de la teoría en cada perspectiva
Tanto en el método cualitativo como en el cuantitativo, la articulación teoría, bien sea como
punto de llegada o de partida es bastante laxa.
En el caso de la investigación cuantitativa, se ha criticado que aunque se argumente lo contrario
de hecho lo que se busca es examinar conceptos que escasamente se derivan de alguna teoría
(Cuff Payne et al., 1985). La revisión de la literatura de investigaciones previas relacionadas con
el concepto o conceptos utilizados en la investigación, de acuerdo con Bryman (1988:22)
usualmente se emplea, como substituto de un cuerpo teórico. Según este autor, con frecuencia
las hipótesis no se derivan de una teoría como tal, sino de una revisión de investigaciones
previas que han usado el concepto que se busca explorar.
Aunque en sus propios fundamentos se confiere un papel central a teoría en los métodos
cuantitativos, en la realidad esta función se ha distorsionado. De hecho, lo que se recomienda
en libros de texto pertinentes es que "el tratamiento del problema de investigación, mediante
aplicación del método adecuado requiere de una delimitación conceptual o ubicación en un
contexto teórico" (Briones, 1985: 13, 14). Tal marco resulta de una selección de los aspectos
más importantes del cuerpo teórico general, referidos al tema estudiado y el cual debe
determinar la selección de los conceptos claves
para
formular el problema.
Desafortunadamente, este paso se ha hecho equivalente a la selección y definición de los
conceptos empleados en la formulación de las hipótesis (que deben ser verificables), conceptos
que deben ser operacionalizados, es decir, formulados según su referente empírico.
El asunto de la medición se ha resuelto casi exclusivamente desde la perspectiva de lo empírico
y esto ha obscurecido e incluso impedido que el problema a estudiar se inserte en el cuerpo
teórico pertinente. La teoría es definida de manera simplista y esquematizada como una serie
de relaciones postuladas entre varios conceptos. El concepto es una dimensión de la realidad
afinada en sus términos más básicos o fundamentales y una operación es un referente empírico
de un concepto (Havens, Rogers y Lipman, 1965:18-21). Esta noción de teoría centrada en el
concepto facilita el proceso de medición, pero reduce la capacidad explicativa de las teorías
sociales. Lo que es más serio aún, limita el alcance de la teoría a las necesidades de medición
y propicia la operacionalización de los conceptos no en términos de las propiedades de la
realidad que se estudia, sino para facilitar la cuantificación de aquellas dimensiones que
interesan al investigador.
En el caso de la investigación cualitativa, se critica el empleo de los conceptos como si fueran
referentes empíricos fijos aplicados al mundo real. Se propone el uso de "conceptos
sensibilizadores" que provean un sentido general de referencia y orientación para aproximar
las instancias empíricas (Blumer; 1954: 7). Desde esta perspectiva, la conexión entre el
concepto y el dato implica que el primero establece una serie de señales generales que guían el
trabajo del investigador en un determinado campo de 'estudio'. El concepto debe refinarse
paulatinamente controlando el riesgo de 'reificarlo', es decir; de que pierda la relación con el
mundo real En la práctica, la investigación cualitativa muy a menudo carece de una orientación
mínima tanto en términos conceptuales como en lo referente a objetivos concretos y se
confunde con un proceso exploratorio para registrar todo lo que acontece. Esto conduce a que
se recopilen grandes cantidades de información, lo cual dificulta la creación de archivos y hace
difícil y a veces imposible el manejo, análisis e interpretación de los resultados.
Supuestamente la inducción analítica basada en la observación de la realidad debe proveer a
los investigadores del conocimiento necesario para desarrollar cuerpos teóricos que capten los
esquemas interpretativos de los grupos estudiados. Sin embargo, en la realidad estas
aproximaciones a la teoría quedan frecuentemente esbozadas y no formuladas. Como indica
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Bryman (I988:91), los investigadores cualitativos son hoy ambivalentes, en relación con el papel
que debe jugar la teoría en la investigación.
De manera creciente se recomienda que los investigadores que usen métodos cualitativos
recurran a la teoría; no como punto de referencia para generar hipótesis sino como instrumento
que guíe el proceso de investigación desde etapas iniciales del proceso. El reto que debe
asumirse es, entonces, no perder de vista que el conocimiento que se busca como punto de
referencia es el de los individuos estudiados y no exclusivamente el avalado por las
comunidades científicas.
La lógica reconstruida y la lógica en uso
Tanto los defensores de los métodos cuantitativos como aquellos de los métodos cualitativos
enfrentan un profundo distanciamiento en lo que proponen como método de conocimiento y la
forma como operan en la vida real Normalmente unos y otros actúan con base en una lógica
reconstruida que refleja una imagen idealizada de la práctica científica. Mayor atención debería
darse a lo que Kaplan (1964) define como la lógica en uso, es decir, las características reales
de las prácticas de los científicos durante el proceso investigativo. Desafortunadamente como
ya se señalo, la lógica en uso se explícita muy raramente en los informes de las
investigaciones, "porque el .investigador (cualitativo o cuantitativo) está más preocupado por
mostrar la forma en que su trabajo satisface los cánones del método científico, según la
aproximación que utilice, o sea la lógica reconstruida, que por describir detallada y
específicamente las circunstancias del trabajo investigativo en la práctica y la incidencia de
éstas en la aplicación de las reglas metodológicas del enfoque seleccionado" (Cuff, Payne et
al., 1985:191).
Diferencias entre los métodos cuantitativos y cualitativos
Algunos de los principales contrastes entre los métodos cualitativos y cuantitativos hacen
referencia especialmente a la forma como se percibe la realidad social y a las propuestas
específicas sobre como conocerla. De acuerdo a las consideraciones de la Tabla 2.1, los
métodos cualitativos y cuantitativos pueden contrastarse teniendo en cuenta aspectos como los
siguientes:
1. Rol de la investigación. Para los investigadores que cuantifican, el método cualitativo
juega un papel esencialmente exploratorio. Les permite un conocimiento previo detallado
de la situación estudiada lo cual les facilita formular las hipótesis, delimitar los referentes
empíricos de los conceptos y diseñar la estrategia de recolección de información
(población a estudiar; qué datos necesitan y cómo deben recogerlos). Los hallazgos
cualitativos se emplean también de manera creciente para interpretar los resultados
obtenidos con datos cuantitativos, superando el análisis convencional que se limita
aceptar o a rechazar las hipótesis.
2. Compromiso del investigador. El investigador cuantitativo está comprometido con el
método que se usa de manera acrítica porque se considera como un recurso que
garantiza el estudio objetiva y despersonalizado de la realidad. El investigador
cualitativo por el contrario, reconoce que la "despersonalización" no es posible, y que,
como miembro de una sociedad, tiene compromisos que no necesariamente coinciden
con los de los individuos que estudia. Por esta razón su meta es trabajar con estos
últimos de manera comprometida para permitir que aflore y se pueda sistematizar la
vivencia y el conocimiento que ello tienen de su realidad.
Los investigadores cualitativos usan el método cualitativo para captar el conocimiento, el
significado y las interpretaciones que comparten los individuos sobre la realidad social que
se estudia y es definida como un producto histórico, es decir; validada y transformada por
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los mismos sujetos. Sus análisis se centran en grupos pequeños o en casos que se
selecciona cuidando de que no sean excepcionales sino representativos de las tendencias
de comportamiento que organizan la vida social en el contexto analizado. La selección sólo
es posible después de lograr la aceptación y el compromiso de la comunidad estudiada.
3. Relación entre el investigador y el sujeto. Los métodos cuantitativos no exigen contacto
directo con la población que se estudia. Incluso se recomienda mantener una distancia
entre los dos para facilitar la neutralidad y la objetividad. Dado que por lo general se
seleccionan grandes muestras de poblaciones, los instrumentos para recoger
información son aplicados por grupos de encuestadores o entrevistadores entrenados
por el equipo responsable de la investigación. El investigador incluso puede proceder al
análisis e interpretación de los datos sin haber tenido necesariamente ningún contacto
directo con la situación. El concepto de realidad social puede llegar a ser;
paradójicamente, bastante abstracto y a menudo es el resultado de los supuestos que
se manejan y no de las relaciones concretas que configuran la trama social.
TABLA 2.1
ALGUNAS DIFERENCIAS ENTRE LOS METODOS
DE INVESTIGACION CUALITATIVA Y CUANTITATIVA
1. Rol de la
investigación
cualitativa
Investigación cuantitativa
Investigación cualitativa
Exploratorio
Preparatorio
Exploratorio
interpretativo
2. Compromiso del Objetividad acrítica
investigador
El significado social
3. Relación entre
el investigador y
el sujeto
Neutra sujeta a los cánones Cercana, sujeta a los cánones
de la medición
de la comprensión
4. Relación entre
teoría /
concepto e
investigación
Deductiva,
confirma
rechaza hipótesis
5. Estrategia de
investigación
Estructurada
No
estructurada
estructurada
6. Alcance de los
resultados
Nomotemáticos
Ideográficos
7. Imagen de la
realidad social
Externa al actor, regida por Socialmente construida por
las leyes
los miembros de la sociedad
8. Naturaleza de
los datos
Numéricos y confiables
o Inductiva, busca comprender
los ejes que orientan el
comportamiento
y
Textuales, detallados
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Los investigadores cualitativos, en cambio, tienen que desarrollar una comunicación directa
permanente con los sujetos investigados, porque su interés implica de hecho comprender
conocimiento que ellos tienen de su situación y de sus condiciones de vida.
En el diálogo del investigador cualitativo con el investigado, el primero no debe despojarse
del conocimiento y de las habilidades que se derivan de su formación académica. El
problema de relacionarse en pie de igualdad con las comunidades estudiadas no se
resuelve mediante la negación del conocimiento y de la identidad del investigador sino
mediante la forma en que
logre reflexionar sistemáticamente con el sujeto estudiado,
sobre las dimensiones cognitivas e interpretativas del asunto que se investiga. Con
frecuencia se supone, erróneamente, que en la investigación cualitativa el investigador
opera como una tabula raza, cuando por el contrario, los procesos de cualificación son
altamente exigentes en formación académica y experiencia que permitan una comprensión
creativa pero sistemática de la `lógica' y la `racionalidad cultural' que organiza y orienta el
comportamiento social.
4. Relación entre la teoría / concepto y la investigación Este aspecto ya se desarrolló en
detalle anteriormente. Por lo tanto, aquí sólo cabe agregar que, como señala Bryman
(1988:98), "el contraste entre la investigación cuantitativa que verifica la teoría y la
cualitativa que deja emerger la teoría de los datos no es un corte preciso como se
asume tan frecuentemente". Los investigadores más experimentados utilizan implícita o
explícitamente la inducción y la deducción de manera simultánea, pasando de la
observación de la realidad o de la reflexión teórica, según el caso, a formular preguntas
conceptuales o empíricas que guían la exploración de lo concreto, o el análisis crítico de
los cuerpos teóricos.
5. Estrategias de la investigación. La investigación cuantitativa requiere que los conceptos
sean definidos y que se establezcan relaciones entre las variables que determinen la
forma como se construyen los instrumentos para la investigación. Los estudios basados
en encuestas son estructurados, seleccionan la población mediante muestras
estadísticamente representativas y definen las observaciones que se van a registrar
antes de comenzar el trabajo de campo. Este enfoque limita la posibilidad de rastrear
"elementos desconocidos" en los marcos teóricos, pero que pueden ser determinantes
de la forma como se presentan las propiedades empíricas de los fenómenos.
Los métodos cualitativos son más abiertos y flexibles y consideran todas las observaciones
anotadas como datos potenciales que se deben decantar en forma sistemática. El enfoque
cualitativo guía de manera flexible la investigación, por lo cual el investigador puede
perderse en un volumen cuantioso y desordenado de datos. Esto exige que los organice, los
examine, los contraste y los evalúe continuamente con informantes confiables y que esté
dispuesto a reorientar la dirección de la investigación cuando las observaciones ya
ponderadas así se lo indiquen (Bryman, 1988:100).
6. Alcance de los resultados. Por lo general se señala que un aspecto que diferencia los
métodos cualitativos de los cuantitativos es la posibilidad de generalizar los resultados.
Bryman (1988) considera que el método cuantitativo se fundamenta en un modo de
razonamiento nomotemático, mientras que el cualitativo es ideográfico. El enfoque
nomotemático está basado en normas de precisión acordes, con procesos en que los
resultados que se rastrean están claramente delimitados. Busca establecer resultados
generales tipo ley que se presentan siempre y cuando se construyan indicadores que
'operacionalicen fielmente' los conceptos, y se cumpla con los requisitos de medición
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que exigen condiciones establecidas de representatividad y de rigurosidad en la
recolección e interpretación de los datos. Este procedimiento debe seguirse
estrictamente porque, como señala Kerlinger (1965:11), "el objetivo básico de la ciencia
es la teoría, es decir; la formulación de explicaciones generales basadas en un conjunto
de conceptos interrelacionados, que presentan una visión sistemática del fenómeno que
se estudia con el propósito de explicarlo y predecirlo".
La investigación cualitativa es ideográfica porque busca las nociones, las ideas compartidas
que dan sentido al comportamiento social. Su objetivo es profundizar en el fenómeno y no
necesariamente generalizar. Existe una creciente preocupación entre los investigadores que
usan métodos cualitativos por asegurar una representatividad de criterio, aunque no
necesariamente estadística. Por esta razón buscan seleccionar muestras a partir de
'parámetros' que caracterizan una determinada población algunos de los cuales pueden
derivarse del análisis basado en muestras estadísticamente representativas (Flórez,
Echeverry Bonilla, 1990). Como se reconoce la heterogeneidad derivada de diferentes
intereses sociales (clase, etnia, raza, género, edad, etc.) la perspectiva cualitativa pondera
sus hallazgos confrontando las diferencias.
7. Imagen de la realidad social. Este punto fue tratado en detalle en el capítulo anterior;
razón por 1a cual aquí sólo se destacan algunos de los principales contrastes de las dos
perspectivas.
Desde el enfoque cuantitativo, la realidad social es definida como si fuera exterior al
individuo, visualizada, como un orden social similar al orden natural [Bryman, 1988:102
103). Desde el enfoque cualitativo, la realidad social es el resultado de un proceso
interactivo en el que participan los miembros de un grupo para negociar y renegociar la
construcción de esa realidad. La complejidad de los procesos de comunicación e interacción
inherentes a las relaciones sociales y sus repercusiones en el comportamiento de los
individuos, son preocupaciones centrales de escuelas del conocimiento que usan métodos
cualitativos tales como la etnometodología y el interaccionismo símbólico (Watson, 1991 ).
8. La naturaleza de los datos. Los datos cuantitativos son frecuentemente visualizados
como 'duros', rigurosos y confiables, mientras que los cualitativos son caracterizados
como 'blandos', imprecisos y no generalizables. Muy a menudo se piensa que los datos
cuantitativos captan aspectos superficiales pero permiten algún nivel de generalización,
en tanto que los cualitativos hacen referencia a la esencia de los fenómenos sin importar
su frecuencia.
Limitaciones y alcances
Las diferencias entre los métodos cuantitativos y cualitativos se cimientan en distintas
concepciones de la realidad social y en el modo de conocerla científicamente, así como en las
herramientas metodológicas que se emplean para abordarla. Estas diferencias son evidentes
desde al perspectiva de sus enunciados, pero la aplicación estricta de dichos enunciados es
muy problemática. En la práctica los investigadores acercan e incluso articulan sus métodos,
buscando refinar sus capacidades para captar; analizar e interpretar la problemática social.
Este préstamo de técnicas se presenta de manera creciente como una propuesta pragmática
que trata de superar las limitaciones inherentes a la cualificación o la cuantificación estricta de
lo social.
En el debate sobre los alcances y la capacidad de cada método, se asume que se práctica una
correspondencia total entre la posición epistemológica y el método de investigación propuesto
por cada uno de ellos (Bryman, 1988: 118). No obstante el mismo autor se pregunta si a esta
posición le corresponde una práctica rigurosa en la manera como la investigación es conducida.
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Conceptualmente los métodos son definidos como modelos de procesos de investigación
mutuamente excluyentes, pero esta posición no es compartida en forma unánime por todos los
pensadores. En la práctica, no siempre es posible aplicar de manera rigurosa los preceptos
metodológicos porque se reconoce que las reglas a seguir, en muchos casos, interfieren con el
conocimiento de la realidad social Cada vez mas se reconoce que uno y otro método tienen
puntos fuertes y débiles y que debe darse prelación a los instrumentos que ofrezcan mayor
capacidad para generar conocimiento.
Los partidarios de cada método comparten un punto débil en tanto son incapaces de
demostrar que la posición epistemológica que defienden guía realmente el proceso de
indagación.
Desafortunadamente, como lo han manifestado diferentes autores, los
investigadores operan con base en supuestos de índole muy variada, pero no revisan de
manera rigurosa si la lógica que usan en los procesos concretos de indagación, valida o invalida
los supuestos científicos que deseen aceptar y seguir. El debate sobre los métodos, que ha
copado durante un largo período la atención y los esfuerzos de los investigadores, no puede
resolverse exclusivamente con reflexiones intelectuales, sino con una ponderación crítica de
los aportes concretos imputables a cada método, para producir conocimiento social válido.
Cada vez más se insiste en que ninguno de los métodos tiene validez universal para resolver
satisfactoriamente los problemas de la investigación: Se considera que son las propiedades del
problema las que deben determinar la perspectiva más conveniente. Para responder a estas
limitaciones se recurre con frecuencia creciente a la triangulación que consiste en articular
técnicas de investigación cualitativa y cuantitativa, con el fin de iluminar y hacer visibles los
diferentes aspectos de la realidad social estudiada. Esta tarea no es posible si se usan de
manera excluyente los métodos, puesto que cada uno privilegia algunas dimensiones de la
realidad en detrimento de otras (Cuff, Payne et al, I985:218).
Por consiguiente, la integración de técnicas requiere que no se pierdan de vista los
presupuestos sobre la realidad social inherentes a cada método, teniendo en cuenta que el
cuantitativo hace énfasis en las dimensiones objetivas, es decir; en los aspectos
institucionalizados y el cualitativo en los subjetivos; es decir; en la percepción del
comportamiento regulado. La triangulación requiere que se mantenga la conexión entre las
posiciones epistemológicas y los métodos de recolección de datos (Bryman, 1988: 124). Esto
implica que el investigador tenga claro que las consideraciones epistemológicas, subyacentes a
cada método, no permiten que éstos se utilicen indiscriminadamente.
La escogencia de uno u otro método significa que se aceptan posiciones especificas sobre la
realidad social y la manera de estudiarla y cuando se decide por la triangulación, estos
supuestos deben respetarse. El gran reto estaba en la capacidad de articular los hallazgos,
para que la interpretación no resulte en reflexiones paralelas sin retroalimentación, lo cual no
resolvería el problema que se busca superar con la triangulación.
No debe perderse de vista que cada aproximación metodológica busca también superar sus
propias limitaciones. Así por ejemplo, la investigación cuantitativa ha sido criticada por la visión
estática de la realidad, en tanto examina las covariaciones entre variables en períodos
restringidos de tiempo, sin tener en cuenta el flujo de eventos que las contextualizan. Esta
crítica es pertinente, pero desconoce el reciente desarrollo de técnicas de investigación y
modelos estadísticos, que permiten análisis dinámicos de los cambios que puede experimentar
una población en el tiempo. Este es el caso, por ejemplo de los modelos de riesgo
proporcional que fueron utilizados en la investigación sobre la transición demográfica en
Colombia. Al revisar es posible observar que el diseño y la aplicación de estas técnicas buscan
captar la dinámica del problema y cuantificar el peso de los cambios que experimentan las
variables en el tiempo. Esto es posible en tanto se cualifican eventos para poder
cuantificarlos. Los investigadores cualitativos también recurren cada vez a programas
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
10
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
computarizados para facilitar el ordenamiento de los datos y sopesar la frecuencia de algunos
eventos. En este caso se cuantifica la presencia de determinados comportamientos para poder
cualificar patrones culturales.
Síntesis
El análisis de las diferencias más comúnmente señaladas entre los métodos cualitativos y
cuantitativos pone en evidencia que las propiedades determinantes de cada método en la
práctica no se satisfacen a cabalidad. Esto obedece al significativo distanciamiento entre lo que
se supone que debe hacerse, en estricto sentido metodológico y lo que sucede en la praxis de
la investigación, o sea, entre la lógica en uso y la lógica reconstruida. El incumplimiento de los
cánones científicos no ha cuestionado su validez, factibilidad y pertinencia para producir
conocimiento sobre la realidad social. Las razones para mantener esta contradicción pueden
ser de diferente índole y un análisis exhaustivo del problema desborda los objetivos de esta
obra, aunque existen dos consideraciones que no pueden dejar de resaltarse.
Por un lado, el hecho de que la formación metodológica se centra en la parte instrumental. Por
esta razón muchos investigadores sociales no son conscientes de las limitaciones de la lógica
reconstruida frente a la lógica en uso. De otro lado, quienes establecen los parámetros de la
lógica de la investigación científica reconstruida, no están necesariamente involucrados en la
producción concreta de conocimiento social. Este divorcio imposibilita la validación en la
práctica de los preceptos metodológicos. No obstante son los investigadores, que de manera
sistemática producen conocimientos sobre la realidad social, quienes paulatinamente han ido
delimitando las deficiencias y bondades de cada una de las aproximaciones metodológicas. En
consecuencia, se han visto abocados a abordar los problemas que investigan con los recursos
metodológicos cualitativos o cuantitativos que mejor se avienen a las propiedades de la
situación y de los sujetos que estudian, dando prelación a la necesidad de conocer lo social de
manera totalizante y no al problema de cómo conocer esa realidad. Con esta decisión se
acepta, de manera explícita o implícita, que la indagación científica no puede ignorar el
conocimiento que tienen de su realidad los .sujetos que la construyen, la mantienen y la
transforman.
Esta articulación de los recursos más eficientes de los métodos cualitativos y cuantitativos,
conocida como triangulación, busca fortalecer el proceso de generar conocimiento de la
realidad social a partir de la experiencia acumulada de los investigadores. Sin embargo, esto
exige que los investigadores examinen los pilares de la lógica reconstruida a la luz de la lógica
que supuestamente tienen en uso.
Tercer seminario Lectura: Denise Polit y col. Panorama general del proceso de investigación.
En: Investigación científica en ciencias de la salud. 6ª ed, Edit McGraw-Hill. 2000. Pag 25- 47.
TALLER 1 : METODO PARA LA ELABORACIÓN DEL
ANTEPROYECTO DE INVESTIGACIÓN1
En la iniciación de todo proceso o actividad investigativa no podemos prescindir de la
planeación, acción que nos permite utilizar una serie de procedimientos mediante los cuales se
introduce una mayor racionalidad y organización en un conjunto de actividades y acciones
articuladas entre sí que, previstas anticipadamente, tienen el propósito de alcanzar
determinadas metas y objetivos mediante el uso eficiente de medios y recursos.
1
Castro B, Dolly, Rodriguez R Luis Carlos. Documento de trabajo sin publicar. 2012
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
11
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
Uno de los procedimientos para planificar, y el que mejor se adapta al trabajo investigativo, es el
método de elaboración de proyectos de investigación.
Como recurso pedagógico, para introducir al estudiante en el proceso de la planeación
investigativa, hemos separado el anteproyecto y el proyecto. El anteproyecto es un informe que
contiene titulo, formulación del problema, justificación y objetivos general y específicos, de la
propuesta para el inicio de una investigación. Este documento nos permite negociar la idea o
propuesta, con el fin de hacerla viable desde el punto de vista académico y científico antes de
presentar los presupuestos teóricos, metodológicos y financieros necesarios para la ejecución
de la investigación que sería el otro paso a seguir, los cuales se incluyen en el proyecto de
investigación.
Para el desarrollo de las actividades prácticas del Anteproyecto de investigación se recomienda
tener en cuenta los siguientes elementos:
Selección tema de
Investigación
Revisión bibliográfica
Plantear problema de
investigación
ELABORAR UN
ANTEPROYECTO
Justificar el problema de
investigación
Plantear objetivos
SELECCIÓN DEL TEMA DE INVESTIGACIÓN
Del enfrentamiento entre lo que sabemos y lo que desearíamos saber, entre lo que se conoce y
cuánto deseamos conocer, va a surgir el móvil de la investigación. El primer paso lo constituye
el problema que es el punto de partida de la investigación, si este no ha sido bien formulado, es
imposible iniciar el proceso investigativo, en torno a él se construyen y se organizan todos los
otros aspectos metodológicos, técnicos y científicos. Pero un problema no surge de la nada,
sino que anterior a su formulación se deben estudiar todos los antecedentes que servirán
para aclararlo, juzgarlo e interpretarlo.
Antes de estar en condiciones de enunciar y analizar un problema de investigación, debemos
saber en qué consiste y comprender cómo puede surgir en la mente del investigador. Suele
hacerse la distinción entre problema y tema de investigación, siendo este último el asunto más
general dentro del cual emerge el problema específico, veamos un ejemplo: las propiedades
medicinales de las plantas; los efectos de los medios de comunicación de masas; los efectos
del alcohol en la salud. Así el tema puede contener potencialmente muchas y muy variadas
situaciones que podrían ser especificadas y acotadas como problemas susceptibles de ser
investigados. Usualmente los investigadores se especializan en ciertos temas como peces de
agua dulce, plantas frutales tropicales, física de los gases, genética vegetal, sociedad urbana,
movimientos sociales contemporáneos, y de ellos extraen las ideas y el material para
investigaciones concretas.
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
12
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
La elección del tema.
Elegir el tema de investigación puede constituirse en una de las tareas más fáciles o más
difíciles. Ello va a depender mucho de la madurez, claridad y definición que posea en cada caso
el investigador
Se trata del primer paso y de la primera decisión que hay que tomar; hacerlo bien o mal
condiciona todo el trabajo posterior. Si la elección del tema es acertada, mayores serán las
posibilidades de llevarlo a cabo con éxito. Si el tema no es relevante, la investigación no podrá
tener mucho valor. Si supera las capacidades del alumno, la investigación no será útil.
La elección acertada del tema condiciona en buena parte el trabajo posterior. Por ello es
recomendable comenzar a reflexionar sobre los propios centros de interés, confrontar el tema
con los conocimientos y experiencias, que se tienen, para evitar realizar monografías ajenas a
las inquietudes del investigador o que están por encima de sus posibilidades. (Ander-Egg pag.
15)
Proceso para la selección del tema
Lo primero que se debe realizar es establecer el fenómeno o situación que necesita ser
estudiada teniendo en cuenta:








Las sugerencias de un docente o investigador
Sondeos previos realizados por la persona
Experiencias personales frente al tema
Exigencias o recomendaciones a nivel institucional
Interés personal, afectivo, intelectual, científico o académico, por el tema.
Recomendaciones de asesores o especialistas en el tema.
Necesidades o problemas comprobados por estudios o por especialistas
Vacíos en el conocimiento
Actividad 1: Escriba un tema o idea general:
Actividad 2 Realice una revisión bibliográfica sobre el tema seleccionado, la cual incluye
identificar lagunas o dificultades existentes, obtener sugerencias dadas en investigaciones
anteriores.
Actividad 3: Responda, ¿En que consiste exactamente el tema? Realice una descripción de
sus aspectos fundamentales y más sustantivos.
Actividad 4: Analice el tema seleccionado, para ello pregúntese por el motivo que lo llevo a su
escogencia, por su novedad, su importancia teórica, social, el interés personal que usted tenga
por él y sus posibilidades para investigarlo, el conocimiento que tiene de sus aspectos
fundamentales y por las fuentes de consulta.
Su tema es novedoso porque:
 Va a llenar un vacío en el ámbito del conocimiento al que pertenece.
 Se va a estudiar desde un punto de vista teórico diferente al utilizado hasta el momento.
 Se va a estudiar utilizando un método diferente a los tradicionalmente empleados.
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
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MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
Su



tema es de interés teórico porque:
Su investigación contribuye al desarrollo del conocimiento científico.
Rectifica apreciaciones equivocadas
Aumenta la comprensión de un proceso cultural, la obra de un pensador o de una época.
Su tema es de interés social porque: esta relacionado con el grupo al cual se dirige la
investigación: especialistas, estudiantes o un público más amplio.
Actividad 5: Qué relación tiene su tema con otros temas análogos o cercanos
Actividad 6: Responda a que ciencia y área pertenece el tema elegido por usted y diga cuales
son las disciplinas relacionadas con él.
Cuarto seminario Lectura: Denise Polit y col. Problemas, preguntas e hipótesis de
investigación. En: Investigación científica en ciencias de la salud. 6ª ed, Edit McGraw-Hill.
2000. Pag 49- 58.
Taller 2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
No se debe confundir el tema con el problema de investigación, el primero viene a hacer el
asunto más general dentro del cual emerge el problema específico. De esta manera podemos
señalar como ejemplo: tema de investigación “Las propiedades medicinales de las plantas” y
dentro de él circunscribir un problema de investigación que podría ser “las propiedades
farmacológicas de la quina en el tratamiento de la malaria”. Así, el tema puede contener
potencialmente muchas y muy variadas situaciones que podrían ser especificadas y acotadas
como problemas susceptibles de ser investigados.
Antecedentes del problema
Se trata de una cuidadosa revisión bibliográfica de los estudios teóricos y prácticos realizados
sobre el problema en cuestión, lo cual permitirá obtener en principio las fuentes de información
necesarias para definirlo e identificarlo con claridad.
Para ello es preciso consultar la bibliografía reciente y elegir unos cuatro o cinco textos claves
que permitan alcanzar una visión integral del tema. Si no se adquiere una visión global del tema
en forma organizada antes de entrar a estudiar sus aspectos particulares, se pueden leer
cantidad de documentos sobre algunas fases, ignorar otras de mayor importancia y hundirse en
un mar de detalles que llevarán a la confusión.
Cuando se trata de trabajos de grado, dicha revisión debe partir de los ficheros de tesis de la
universidad y ampliarla con fuentes de información complementarias tales como trabajos
realizados en otras universidades e instituciones del ambiente profesional respectivo para
verificar qué se ha dicho sobre el problema y qué aspectos pueden servir como puntos de
apoyo, pues no se justifica repetir enfoques ya tratados.
Identificación del problema
Esta revisión bibliográfica permite la identificación del problema. Identificar el problema es
poder aislar todas las situaciones concretas que puede ofrecer un tema determinado, y de
estas seleccionar una en particular que pueda ser sometida a estudio, observación y análisis.
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
14
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
1. Elaborar en un texto que contenga un resumen de las investigaciones que se han realizado a
nivel internacional, nacional y local sobre el problema de investigación seleccionado.
Delimitación del problema
Una vez se identifica el problema, se delimita. Delimitar significa identificar con precisión los
aspectos del mismo que serán objeto de investigación. Para esto es indispensable tener en
cuenta:




Delimitación conceptual: se refiere a la definición precisa de su significado. Por
ejemplo en el tema "la violencia en Colombia", se debe definir el concepto de violencia,
es decir, asignarle una serie de características semánticas esenciales, que permitan
identificar cuál será el enfoque que se utilizara para definirlo.
Delimitación del universo de la investigación: significa identificar el conjunto de
objetos, fenómenos, obras o autores que serán objeto de investigación.
Delimitación cronológica. Tiempo en el cual se realizará la investigación
Delimitación geográfica. Lugar donde se realizará la investigación
Escriba un texto sobre la delimitación del problema de investigación seleccionado, teniendo en
cuenta los anteriores criterios.
Análisis del problema
Después de delimitarlo, se analiza, es decir, se descompone en sus partes constitutivas, se
identifica cada una de ellas y se establecen sus mutuas relaciones.
En el ejemplo:
Tema de investigación “Las propiedades medicinales de las plantas tropicales”
Problema de investigación identificado “propiedades medicinales de la quina”
Se delimita: Que, en quienes, cuando, donde, cómo, cuales, porqué
Descomponga el problema: plantas tropicales medicinales, - la quina – malariacomponentes químicos de la quina- propiedades farmacológicas.
De acuerdo al análisis del problema seleccionado que nos ha permitido determinar las partes
que lo constituyen y sus relaciones, formule y plantee el problema.
Formulación del problema. La formulación consiste en expresarlo en términos claros y
precisos. El enunciado por medio del cual se plantea inicialmente un problema puede
expresarse de dos maneras:
 Una reviste la forma de pregunta.
¿Cuáles son los factores de riesgo de la lumbalgia en los estudiantes de 6 grado en el colegio
MMM, de Neiva en 2004?
¿Cuáles son las propiedades farmacológicas de la quina en el tratamiento de la malaria?
 La otra consiste en una exposición o descripción.
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
15
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
Ejemplo: el propósito de esta investigación es conocer los factores de riesgo de la lumbalgia en
los estudiantes de 6 grado en el colegio MMM, Neiva en 1999.
Ejemplo de un documento final de planteamiento del problema:
La cobertura del programa de detección oportuna de cáncer cervicouterino (DOC) en el estado
de Nuevo León es muy baja. En los últimos cinco años la cobertura estatal del programa de
DOC es del 20%. La falta de difusión del programa y el excesivo pudor que muchas mujeres
experimentan por la realización del examen citológico, son causas posibles de la bajísima
cobertura. El cáncer cervicouterino se detecta fácilmente y es curable en etapas tempranas,
por lo que puede considerarse que todas aquellas muertes por esta causa pudieron haberse
prevenido. Campañas de difusión y de educación pueden y deben incrementar la cobertura de
tan importante programa preventivo.
Teniendo en cuenta estos planteamientos se formula la siguiente pregunta:
¿Cuáles son las causas de la baja cobertura del programa de detección oportuna del cáncer
cervicouterino en el estado de Nuevo León?2
Pregunta 2: Plantee la pregunta de su trabajo de investigación
Recuerde
Una vez analizado y formulado el problema, este debe ser evaluado. Los siguientes criterios
son válidos para evaluar un problema de investigación.
1. El problema no debe ser trivial, es decir, que no sirva, que no aporte al conocimiento.
2. Debe ser investigable, que se le pueda encontrar solución.
3. La investigación que conduzca a su solución debe ser realizable: por que dispone de tiempo
suficiente para realizarla, hay recursos suficientes y apropiados, se dispone de las fuentes
de información, se domina la teoría y las técnicas metodológicas para realizar la
investigación.
Taller 3 Justificación del problema de investigación
Justificar una investigación significa presentar argumentos que demuestren la importancia de su
investigación: La justificación responde a la pregunta ¿por qué es importante realizar la
investigación? Además se presentan argumentos con respecto a los aportes de la investigación.
Un estudio sobre "la violencia en Colombia" se justifica porque:

Aportará elementos de juicio que permitirán en lo posible, superar las disputas de los
especialistas acerca del fenómeno de la violencia en Colombia.

Un estudio del tema permitirá profundizar en la incidencia que tuvo la violencia en la
sociedad colombiana.
2
Salinas, Ana M y otros. La investigación en Ciencias de la salud. 2ª ed, McGraw-Hill Interamericana. 2001
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16
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
Pregunta 3. Presente los argumentos que justifican su trabajo de investigación
Taller 4 La formulación de los objetivos de la Investigación.
En la investigación se encuentran conceptos que nos permiten responder la pregunta, es decir,
ordenar las metas del trabajo investigativo. Difícilmente se puede hacer una investigación si se
ignoran estas metas.
Los objetivos son enunciados claros y específicos de aquello que se quiere lograr con la
investigación, expresan algo observable y medible. Por lo tanto incluye las condiciones en las
cuales se va a observar ese algo y el criterio de aceptabilidad esperado. Un objetivo bien
enunciado sirve para comunicar la intención del autor. Está bien redactado en la medida que
transmita a otro la acción que realizará el investigador para alcanzar sus fines3.
Alrededor de los objetivos o metas que se persiguen con el trabajo, girará el resto de las
actividades, de tal manera que estos deben tenerse presentes en cada uno de los pasos del
proceso. En todo trabajo de investigación científica es indispensable ver con claridad a donde
se desea llegar al abordar un tema. En consecuencia, el estudiante debe proceder a pensar
detenidamente sobre cuál es el objetivo de su investigación.
La formulación correcta de objetivos se caracteriza por su extensión dinámica, observable y
medible, dentro de determinadas condiciones de realización. Veamos el siguiente ejemplo:
Conocer los instrumentos de selección de personal.
¿Conocer? Palabra de amplio significado, dificulta determinar que aspecto va a lograr el
investigador. ¿Cuáles, cuántos instrumentos? Y ¿Bajo que condiciones?
Lea los siguientes objetivos, ¿Cuál es mas especifico?
Desarrollar interés en lecturas de trabajos de investigación.
Enumerar los aportes del hombre primitivo al desarrollo de la ciencia.
Los objetivos de investigación deben estar centrados en el resultado, no en la técnica o en la
persona que realiza la investigación.
Lea los siguientes objetivos, ¿Cuál está centrado en los resultados?
Elaborar un instrumento para recolectar información en un estudio descriptivo.
Predecir las características esenciales del estudiante para lograr un aceptable rendimiento
académico.
Aplicar los pasos del método científico para desarrollar un proyecto de investigación.
En toda investigación se incluyen un objetivo general y unos específicos. El objetivo General
es el que resume el propósito de la investigación, se puede decir que es la pregunta de
investigación planteada como un objetivo4.
3
Cedeño Marlene, Pardo de Velez Graciela. Módulos de metodología científica. Programa de enfermería,
Universidad del Valle. Cali 1983.
4
Salinas Op cit pag 11
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17
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
El objetivo u objetivos generales definen lo que se quiere lograr al final de la investigación; estos
abarcan la totalidad del proyecto de investigación. Al redactarlos se pueden pensar en
términos de logros, por ejemplo si el objetivo general es Describir las características
epidemiológicas de los pacientes con parálisis facial, la investigación estará terminada cuando
describamos estas características.
Como el problema de investigación ya esta delimitado desde el punto de vista geográfico,
poblacional y temporal, esto se debe reflejar en el enunciado del objetivo general:
Que se quiere hacer, en quienes, cuando y donde. Entonces, en nuestro ejemplo:
Describir las características epidemiológicas de los pacientes con parálisis facial, en el servicio
de Pediatria del Hospital Divino Niño, Villa vieja, H. en el 2004.
Además en el objetivo general se recomienda incluir un resumen (una frase) sobre los aportes
(justificación) y se refiere para que se quiere hacer esta investigación. Continuando con nuestro
ejemplo quedaría:
Describir las características epidemiológicas de los pacientes con parálisis facial, en el servicio
de Pediatria del Hospital Divino Niño, Villa vieja, H. en el 2004, para planear un programa de
prevención.
Pregunta 4. Plantee el objetivo general de su trabajo de investigación
Para facilitar el logro del objetivo general, éste se desglosa en tareas más pequeñas u objetivos
específicos; estos son los fines inmediatos de una investigación. Los objetivos específicos se
dirigen al logro del objetivo general, surgen del análisis de este.
La definición clara de los objetivos específicos, permite visualizar mejor la delimitación del tema,
seleccionar el material y determinar la estrategia de investigación que se debe utilizar. Los
objetivos son puntos clave para el desarrollo del diseño de investigación.
Al enunciarlos use lenguaje sencillo, preciso, claro, libre de términos ambiguos y de
complicaciones semánticas. Simplemente exprese su intención, el logro que desea con cada
uno de los tópicos delimitados en su problema de investigación. Se debe iniciar la formulación
con un verbo adecuado en infinitivo. Ejemplo: describir, explicar, ilustrar, cuantificar, enumerar,
etc.
Pregunta 5. Plantee los objetivos específicos de su trabajo de investigación
Quinto seminario Lectura: Denise Polit y col. Contexto del conocimiento. La revisión
bibliográfica. En: Investigación científica en ciencias de la salud. 6ª ed, Edit McGraw-Hill. 2000.
Pag 77- 97.
Sexto seminario Lectura: Denise Polit y col. Contexto conceptual y contexto teórico. En:
Investigación científica en ciencias de la salud. 6ª ed, Edit McGraw-Hill. 2000. Pag 103- 115.
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
18
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
Séptimo seminario:
HIPOTESIS5
Una función principal de la ciencia es establecer predicciones, con base en este concepto, la
investigación establece proposiciones o hipótesis, para determinar su aprobación o rechazo de
acuerdo con los resultados mensurables. De esta manera, aporta nuevos conocimientos
respecto al problema planteado.
En pocas palabras, se puede decir que la función primordial de la hipótesis planteada para una
investigación es sugerir explicaciones que llevan a predicción de nuevas relaciones entre las
variables del estudio y, por consiguiente, a nuevas teorías6.
Concepto de hipótesis
La hipótesis puede definirse como una proposición tendiente a generalizarse, que se probará
por medio de los resultados obtenidos de las muestras recolectadas durante el proceso
investigativo7. Sin embargo, no toda proposición constituye una hipótesis; para denominarse
como tal es necesario plantearla como parte de un trabajo de investigación científica.
La hipótesis constituye una predicción tentativa o explicación de la relación entre dos o más
variables8. En otras palabras, la hipótesis representa el enunciado básico del problema, pero en
forma diferente establece una relación precisa, que predice el resultado esperado y permite ser
probada.
La hipótesis se prueba empíricamente por medio de los datos que se recolectan y clasifican.
Estos son objetivos observables que representan un componente integral del enfoque científico
moderno, el cual encierra una permanente reevaluación dentro del proceso investigativo y por
medio de la hipótesis el razonamiento lógico se une a la ciencia; para formular la hipótesis se
emplean tanto el método deductivo como el inductivo.
El primero se centra en el razonamiento y análisis lógico de las teorías y resultados de los
trabajos investigativos anteriores, que conforman la revisión de la literatura o presentación del
marco teórico. Secuencialmente el investigador plantea el problema, realiza deducciones
basadas en el conocimiento integrador existente, formula los propósitos y objetivos, y
conceptualiza los términos correspondientes. Con fundamento en el conocimiento y teorías
expuestas formula una o más hipótesis.
La segunda forma aplica el método inductivo por medio de la observación directa o indirecta
que conforma el procedimiento propio de la investigación, en la que las variables de acuerdo
con el diseño seleccionado son observadas, medidas y, en algunos casos, manipuladas por el
investigador.
5
Pardo de Velez, Graciela y col. Formulación de hipótesis. En: Investigación en salud. Factores
sociales. Pag 75- 83. Edit McGraw-Hill-Interamericana S.A. 1997.
6 BORG, Waternand R and GALL Meredith D. Educational Research 5 ed New York, Longman, 1989.
p64.
7 MACMAHON, Brian and PUGH, Thomas. Principios y métodos en epidemiología. México. La Prensa
Mejicana, 1985, pp 29 - 46
8 KERLINGER, Fred N. Foundations of Behavioral Research 3 ed. New York, Holt Rinehart and Winston,
1986, pp 17-18.
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19
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
El problema de investigación se expresa generalmente en forma de pregunta, relacionada con
el fenómeno y la interrelación de sus componentes o variables. Por ejemplo, el problema puede
definirse así: ¿De qué manera la infección local, debida a tricomonas en vagina femenina,
afecta el embarazo en curso? El investigador con base en el conocimiento integrador existente
hace una predicción y la plantea en forma de hipótesis, a saber: La presencia de tricomoniasis
vaginal aumenta la probabilidad de la ruptura prematura de membranas ovulares de la mujer,
con edad gestacional entre las 35 y 40 semanas.
Con la investigación cuantitativa, la hipótesis - como los objetivos- se formulan antes de realizar
el estudio. Ambos orientan al investigador en cuanto a la selección y elaboración de los
instrumentos para recolectar los datos pertinentes, que conforman los resultados. Éstos
después se agrupan, clasifican y se establecen relaciones, de acuerdo con las hipótesis, que se
someten a aprobación o rechazo según las pruebas estadísticas correspondientes. Por tanto en
el proceso investigativo la función de la hipótesis es servir de guía a la pregunta planteada
científicamente.
No todos los trabajos descriptivos parten de hipótesis, algunos se basan en los objetivos o
preguntas planteadas con respecto al problema de investigación. Un estudio acerca del
embarazo de la mujer latinoamericana, se puede orientar para cuantificar los siguientes
componentes o variables: país, región, distribución geográfica, edad, número de hijos, riesgo
del embarazo y estado civil. Esta clase de estudios se justifican cuando no existe la información
necesaria y se inician sin formular hipótesis previamente.
Para dar respuesta al problema enunciado bastaría con preguntar el número de unidades en las
categorías de cada variable, agruparlas y describirlas. De acuerdo con la relación establecida
con los objetivos, se podrán clasificar y relacionar las variables y obtener información con
respecto al número y proporción de mujeres embarazadas en cada país por regiones y de
acuerdo con el riesgo -leve, mediano, alto- del embarazo. Sin embargo, lo ideal para el
investigador es tomar los datos para comprobar relaciones entre dos o más variables. A las
predicciones de estas relaciones se las denomina hipótesis, las cuales deben formularse
aplicando los criterios de aceptabilidad.
Características de aceptabilidad de la hipótesis
Comprendido el concepto de hipótesis, y la importancia de ésta en los trabajos de investigación,
se explicarán detalladamente sus características de aceptabilidad. Estas características
representan los criterios que permiten al investigador hacer una evaluación de acuerdo con su
claridad, verificabilidad, especificidad y posibilidad de comprobación.
Claridad
La hipótesis debe formularse en forma precisa, de tal manera que permita la misma
interpretación a diferentes lectores. Para lograrlo se definen los términos y las variables, entre
las cuales se predicen relaciones. Para una hipótesis de investigación es una característica
esencial formular y definir claramente tanto los términos que la componen como la relación
entre dos o más variables.
En general, si la variable X causa la ocurrencia o manifestación de la variable Y, entonces
puede decirse que existe una relación predisponente de X con respecto a Y. Por ejemplo, los
resultados de la investigación científica presentan evidencia de que el cigarrillo -X- es una
variable relacionada causalmente con el cáncer de pulmón - Y. Determinar la causa de un
fenómeno no resulta tan fácil y pocas veces se acierta con la relación causa - efecto. Sin
embargo, dos variables pueden presentar relación entre sí, pero no necesariamente la una es
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
20
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
causa de la otra porque pueden existir otras variables sin medir, como ocurre principalmente en
los estudios analíticos.
La función de la hipótesis es predecir la naturaleza de la relación entre dos o más variables. La
variable determinada como la causa presuntiva o antecedente se denomina variable
independiente, y la variable identificada como el efecto supuesto o resultante se llama variable
dependiente.
Muchas personas que se inician en la investigación cometen fallas al escribir el enunciado de !a
hipótesis. Según el ejemplo citado, puede decirse: "la presencia de tricomoniasis vaginal
aumenta la probabilidad de ruptura prematura de las membranas ovulares de las mujeres en
edad gestacional entre las 34 y 40 semanas". Dicho enunciado, como hipótesis, no expresa con
claridad la predicción de la relación entre las dos variables: tricomonas - variable independientey rompimiento prematuro de membranas - variable dependiente.
La hipótesis anterior se clarifica si se enuncia en los siguientes términos: "Las mujeres con edad
gestacional entre las 30 y 40 semanas, con existencia comprobada de tricomoniasis en vagina variable independiente- presentan mayor número de rompimientos prematuros de membranas variable dependiente- que aquellas mujeres con igual período de gestación sin existencia de
tricomoniasis". La relación entre las variables aumenta la claridad al expresarse con palabras
más precisas -mayor ... que -. Por tanto, la hipótesis se formula con más claridad mediante
expresiones como más que, menos que, mayor que, diferente de, etc.
Verificabilidad
A fin de que una hipótesis de investigación científica sea aceptable necesita ser probada; por
esta razón, las variables en consideración deben permitir ser observadas, directa o
indirectamente, medidas y analizadas en términos estadísticos.
El investigador debe formular hipótesis que puedan comprobarse o rechazarse, de acuerdo con
los datos recolectados. La falla más común es formular enunciados predictivos que no expresan
claramente la relación entre dos o más variables, y que no hacen posible su verificación
posterior.
En el primer ejemplo se dice: las mujeres embarazadas con tricomoniasis presentan
rompimiento temprano de membranas. El enunciado encierra tres variables pero no determina
una relación entre ellas; además no todas las mujeres con tricomoniasis rompen membranas
prematuramente. Por tanto, la hipótesis no puede verificarse. Es necesario clarificar su
enunciado, como se expuso anteriormente, teniendo en cuenta que la tricomoniasis de la mujer
embarazada debe ser comprobada, y puede observarse en forma directa si se presenta la
ruptura prematura de membranas.
La hipótesis para ser verificable requiere una definición clara de las variables -independiente y
dependiente - enunciadas, con la relación de la posible causa, o predisponente, y el efecto.
Especificidad
La condición de especificidad es la tercera característica de aceptabilidad de una hipótesis. Esta
condición requiere su comprobación mediante la determinación objetiva de los límites de las
variables enunciadas. Solamente con un profundo conocimiento sobre el tema, el investigador
estará en condiciones de formular una hipótesis con mayor especificidad, puesto que podrá
descomponer cada variable en todas sus partes, categorías y los factores determinantes, como
tiempo y lugar.
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
21
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
La siguiente hipótesis expresa diferentes grados de especificidad:
No es específica. Hay relación entre el número de mujeres embarazadas y la ruptura
prematura de membranas.
Es específica. En la ciudad de Tegucigalpa, el número de mujeres embarazadas con infección
vaginal es inversamente proporcional al número de limpiezas correctas que realiza la mujer a su
aparato genitourinario.
Es más específica. En la ciudad de Tegucigalpa, el número de mujeres embarazadas con
presencia de tricomoniasis varía proporcionalmente, según el índice de conocimientos sobre la
higiene personal.
En el primer caso, la hipótesis no es comprobable por no ser específica. En el segundo, se
determina el lugar pero las variables están definidas en forma general. El tercer caso, presenta
el lugar y una mayor información acerca de las variables, así aumenta la especificidad de !a
hipótesis. Esta hipótesis es similar a un ejemplo citado en el cual se estableció relación entre la
presencia comprobada de tricomoniasis - sí, no- de la mujer embarazada entre 35 y 40
semanas de gestación, en la ciudad de Cali (Colombia), y el rompimiento prematuro de
membranas - sí, no.
La mayor especificidad al escribir una hipótesis exige esencialmente objetividad y análisis. La
objetividad se refiere a expresar con claridad las variables y la relación planteada con la
hipótesis. Asimismo, descomponer las variables en todas sus posibles categorías, permite al
investigador identificar los indicadores precisos para formularla con una mayor especificidad
Comprobabilidad
Ser comprobable es la última característica para definir correctamente una hipótesis y, con las
tres anteriores - claridad, verificabilidad, especificidad -, representa las cuatro condiciones o
requisitos para su apropiado planteamiento.
Una hipótesis formulada correctamente es comprobable. Para hacerlo se requiere la existencia
o posible elaboración de los instrumentos adecuados, como equipos y aparatos mecánicos,
eléctricos o electrónicos, formatos para observación o elaboración de entrevistas estructuradas,
pruebas de papel y lápiz, como las de personalidad o de conocimientos, el cuestionario, las
escalas y otros.
Las hipótesis que utilizan expresiones como "mejor que", "pobre aprendizaje", "debe hacerse", o
aquellas que plantean problemas de índole moral o ético, referentes a valores o creencias, son
difíciles de comprobar. Todas estas expresiones dificultan verificar la hipótesis enunciada, por la
ausencia de medios o instrumentos para comprobarla. Las hipótesis acerca de la moral o la
ética no son medibles por medio de pruebas empíricas o racionales.
A continuación se presenta un resumen de las características de las Hipótesis:
CLARIDAD :
VERIFICABILIDAD:
ESPECIFICIDAD:
COMPROBABILIDAD:
Definir variables y términos
Enunciar variables operacionales
Determinar los límites de variables
Especificar los instrumentos de medición
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22
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
fundamentos para formular hipotesis
Fuentes para formular hipótesis
Las personas que se inician en el campo de la investigación sienten temor de realizar
predicciones, quizá porque se consideran poco calificadas o por el temor a fallar. Estas
posiciones se deben combatir por medio de una adecuada orientación para tener seguridad y
poder Formularlas. La hipótesis se puede enunciar con base en teorías o en el análisis crítico
de publicaciones anteriores que contribuyen a incrementar el conocimiento con respecto al
problema de investigación, que a su vez aumentan la seguridad en cuanto a la comprensión del
tema. La lógica y correcta formulación de una hipótesis es invaluable y, aunque sea rechazada,
siempre representa una contribución al conocimiento científico9. Sin embargo, éstas no son las
únicas fuentes para formular hipótesis; existen otras posibilidades para hacerlo, como la
observación sistemática del profesional y las deducciones lógicas producto del análisis de los
datos recolectados10-11 .
Referente al ejemplo enunciado de las mujeres embarazadas, puede buscarse la relación entre
la distribución geográfica por país, la edad y el nivel de riesgo. Entre la distribución geográfica y
el número de hijos, o entre el riesgo del embarazo y el estado civil.
Estos datos se presentan con tabulación compuesta y se obtiene la distribución geográfica de
las mujeres embarazadas según edad y nivel de riesgo, distribución geográfica y número de
hijos, riesgo y estado civil. Es un proceso de recombinación de variables que podría servir para
formular hipótesis. Por ejemplo, si se plantea la hipótesis: la mujer soltera embarazada presenta
mayor estrés por su embarazo que la mujer casada embarazada. Esta suposición se puede
fundamentar en las propias observaciones o en deducciones lógicas de lecturas científicas.
Puede ocurrir que la relación se busque en forma deliberada, predicción basada en el
conocimiento de trabajos anteriores realizados en otros países de características similares a las
del estudio. En este último caso, la hipótesis se basa en el conocimiento alcanzado con
investigaciones anteriores.
Igualmente se puede sustentar la hipótesis planteada que se deriva de otras teorías - el
conflicto por el embarazo, la disonancia cognoscitiva, el trauma ante la realidad- o la
combinación de varias teorías. Estas fundamentaciones exigen al investigador desarrollar un
pensamiento lógico, crítico y, finalmente, recolectar y analizar la información pertinente. Si la
hipótesis no se comprueba, al encontrarse que el estrés de la mujer embarazada soltera es
igual al de la casada embarazada, esto le permite al investigador profundizar con respecto a la
relación establecida por medio de la hipótesis, revisar analíticamente la metodología y el diseño
seleccionados, y explorar otras alternativas de explicación para los resultados obtenidos.
En otras palabras, el planteamiento de una hipótesis induce al análisis crítico, y promueve la
mayor comprensión del problema: no sucede igual cuando éste se plantea en forma solamente
descriptiva, en la cual el investigador clasifica los datos recolectados y puede presentar el
resultado del cruce entre variables pero quizá sin profundizar en su análisis. Desarrollar una
9
BORD, Waternand R. and GALL, Meredith D, Op cit pp 64-65
WIERSMAN, William. Research Methods in Education 5 ed. Boston, Allyn and Bacon, 1991, pp 35-36
11
SELLTIZ, WRIGHTSMAN and COOK. Research Methods in Social Relation 4 ed. Louise H. Kidder,
New York, Holt. Rinehart and Winston Co., 1981, pp 9-13
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
23
10
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
investigación en la que se plantee una hipótesis, lleva al análisis crítico que minimiza la
posibilidad de establecer relaciones espurias o falsas.
La hipótesis correctamente formulada exige una planificación y organización de las actividades
en la investigación científica, como la definición de los términos, el cruce de las variables, la
selección adecuada del diseño, la elección o elaboración de los instrumentos y pruebas
estadísticas para analizar los datos. Sin embargo, se debe recordar la posibilidad de la
presencia de sesgos, es necesario realizar un plan que permita identificar y evitar sesgos en el
proceso de investigación.
En síntesis, los estudios investigativos pueden partir de preguntas, objetivos e hipótesis; estas
últimas se basan en predicciones según observaciones, estudios previos, teorías o la
combinación de éstas.
Clasificación de hipótesis
Las hipótesis se pueden clasificar en formas diferentes de acuerdo con el punto de vista que se
aplique: según el método que fundamente la hipótesis puede ser inductiva y deductiva, según la
relación con las variables que la componen puede ser simple o compleja, según el objetivo de la
investigación puede ser descriptiva o explicativa.
Hipótesis inductiva y deductiva
La hipótesis inductiva representa una generalización con base en la relación observada. El
investigador puede observar determinado patrón de comportamiento o relación con respecto al
fenómeno en cuestión; de acuerdo con repetidas observaciones, esto le dará explicaciones que
le permitirán establecer predicciones. De igual modo, realzar la revisión de literatura pertinente
puede contribuir a reforzar las observaciones del investigador y con base en éstas alcanzar una
mayor comprensión del conocimiento. Esto le permitirá formular la hipótesis inductiva, la cual
orientará la investigación.
Este enfoque es particularmente importante para el campo de la salud, en el que el profesional
establece contacto directo con las personas durante sus horas de trabajo, como sucede en
medicina, enfermería, fisioterapia, odontología, fonoaudiología y otras profesiones que se
centran en la atención a la persona.
Estos profesionales están capacitados para realizar diferentes tipos de observaciones.
Igualmente, el trabajo les ofrece la oportunidad de hacer observaciones con respecto al cambio
del comportamiento humano o al efecto de los tratamientos específicos con relación al
fenómeno salud - enfermedad. De esta manera se pueden formular predicciones con base en la
experiencia profesional, que, a la postre, llegan a representar un aporte valioso para el
planteamiento de nuevas relaciones entre las variables del problema en estudio.
La hipótesis deductiva se desprende del razonamiento lógico del investigador. Como se explicó
anteriormente, las teorías permiten formular predicciones y representan conceptos abstractos,
con respecto a las relaciones de las variables o componentes de un fenómeno determinado.
Dichas relaciones demandan comprobación en una situación real, y a través del razonamiento
deductivo del investigador es que éste desarrolla expectativas científicas y formula predicciones
que denomina hipótesis deductivas, debido a que parten de principios teóricos.
La formulación de una hipótesis inductiva empieza con la repetición constante de
observaciones, las cuales al comprobarse empíricamente y dentro de los requisitos científicos
requeridos, se convierten en generalizaciones. En forma similar, la hipótesis deductiva se
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
24
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
sustenta en los principios teóricos o leyes correspondientes a determinado fenómeno, cuyas
relaciones observables se aplican a situaciones particulares.
El investigador profundiza la teoría aplicable a un fenómeno o problema planteado; dicha teoría
le sirve de punto de partida para formular una hipótesis. Es decir, la formulación de hipótesis se
fundamenta o deriva de la teoría expuesta.
El investigador se pregunta: si la teoría es correcta y válida permite ser expresada en términos
de las relaciones de un fenómeno o problema a investigar. En otras palabras, el investigador
deduce que si la ley o principio teórico es general, se esperan los mismos resultados o
consecuencias en una situación particular.
La predicción derivada de principios generales requiere someterse a futuras pruebas, a través
de la recolección de los datos pertinentes. Si éstos demuestran ser congruentes con la hipótesis
planteada y las relaciones se comprueban estadísticamente, la teoría se acepta con respecto a
dicha situación.
De acuerdo con el ejemplo anterior del profesional de enfermería - conocedor del principio de la
ansiedad como estado que inhibe el aprendizaje- se pregunta: si la teoría es correcta, se espera
que la mujer con embarazo no deseado y ansiedad comprobada, al disminuir este estado,
realizará un mayor número de cuidados higiénicos que otra mujer con embarazo no deseado,
pero que mantiene permanente estado de ansiedad. Entonces la hipótesis deductiva la puede
formular así: "las mujeres con embarazo no deseado, que antes del parto asisten a todas las
sesiones de un programa educativo para reducir ansiedad, demuestran mayor número de
comportamientos correctos del cuidado higiénico personal que las mujeres embarazadas que
no asisten a dicho programa".
El avance del conocimiento científico es el resultado de la comprobación o rechazo del
planteamiento de una hipótesis deductiva o inductiva, o ambas, lo que contribuye al permanente
cuestionamiento de la verdad del fenómeno en estudio
Hipótesis simple o compleja
Según Pólit, las hipótesis se pueden clasificar como simples compuestas, de acuerdo con la
relación que se establezca entre dos o más variables12’.
La hipótesis simple es aquella que expresa una relación esperada entre una variable
independiente y otra dependiente. Se denomina X a la variable independiente, y Y a la variable
dependiente, donde Y es la consecuencia o efecto de X que obra como la presumible causa,
antecedente o condición previa. Por ejemplo, si se disminuye el estrés de la mujer por medio de
las secciones educativas, entonces aumenta el puntaje individual de rendimiento del
aprendizaje debido a los cuidados higiénicos de las embarazadas.
X
Y
En general, la mayor parte de los fenómenos observados en la realidad son el efecto de más de
una variable - supuesta causa o antecedente -; es decir se da como efecto de variables
compuestas. El aprendizaje de las personas está influenciado por variables como aptitud,
motivación, características persona les, entre las cuales la ansiedad hace parte de esta última.
12
POLIT, Denise, and HUNGLER Bernadette. Nursing Research; Principles and Methods 4 ed, New York,
J.B. Lippincott Co. 1991, pp 138-139
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25
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
Con el ejemplo citado, se puede suponer que el investigador se plantee la siguiente hipótesis: A
mayor puntaje de aptitud y menor nivel de estrés de la embarazada, es de esperar un mayor
puntaje de rendimiento de aprendizaje de los cuidados higiénicos.
X1
Y
X2
Igualmente, el investigador podría predecir: A menor nivel de estrés de la embarazada, se
espera un mayor nivel de conocimientos y un mayor número de acciones correctas, con
respecto a los cuidados higiénicos que realiza.
X
Y1
Y2
Las relaciones existentes con un fenómeno o problema de estudio pueden permitir establecer
relaciones simples o complejas, y aun con mayor complejidad que en los ejemplos citados. Para
formular las hipótesis correspondientes, lo importante es profundizar en el conocimiento teórico
y en las observaciones de la realidad, que permitan contribuir al conocimiento específico de un
problema o fenómeno en estudio.
Hipótesis descriptivas o explicativas13
La hipótesis descriptiva es la que predice la ocurrencia de determinados acontecimientos
futuros (o de los que ya han ocurrido pero que en el momento se ignoran). Aunque permiten
establecer posibles pautas de asociación, su interés no radica en establecer relaciones de
causalidad. Ej.: entre el 25 y el 30% de los estudiantes de la USCO son fumadores habituales
de cigarrillos. La drogadicción es mas frecuente en adolescentes que tienen conflictos
personales con sus padres que en aquellos que no los tienen.
Las hipótesis explicativas están dirigidas a la explicación de determinados acontecimientos,
centrando su interés en el porqué de su ocurrencia. Predicen que tal o tales hechos ocurrirán (o
han ocurrido) en virtud de tal o tales otros. Ej., cuando los padres fuman cigarrillos, es más
probable que sus hijos los imiten y resulten también fumadores habituales. Los conflictos
personales de los adolescentes con sus padres son factores que determinan el consumo de
Hipótesis teóricas o empíricas
La hipótesis teórica se basa en conceptos o construcciones conceptuales. Ej., La orientación
humanitaria de las enfermeras varía en forma inversamente proporcional al grado de
urbanización del lugar donde ejercen.
La hipótesis empírica se caracteriza por los resultados cuantificables y se puede comprobar o
rechazar estadísticamente. Ej., en Neiva a 31 de Junio de 1994 había más enfermeras
graduadas profesionalmente activas que inactivas. O, las personas que tienen mayor
participación sindica) tienen orientaciones políticas progresistas (Implica que a mayor
proporción de personas.....)
Ejercicio 4
En las siguientes hipótesis identifique la variable independiente, variable dependiente y
clasifique la hipótesis como simple o compleja (compuesta)
13
Monje, Carlos A, Castro B Dolly. Modulo de Investigación. Universidad Surcolombiana. 1994
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26
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
Hipótesis
Variable
independiente
Variable dependiente
Tipo de hipótesis
1. Los lactantes que
nacen de madres
adictas a la heroína
tienen peso al nacer
más bajo que los
lactantes de madres
no adictas.
2. Existe una relación
entre la estimulación
táctil y auditiva y la
respuesta del ritmo
cardiaco
en
los
lactantes prematuros.
3.
Las
mujeres
adolescentes
están
mejor
informadas
acerca de los riesgos
de
enfermedades
venéreas que los
hombres
adolescentes.
4. Los pacientes con
amputación de pierna
que
practican
la
posición de decúbito
ventral
desarrollan
menos contracturas
que los pacientes con
amputación de pierna
que no se acuestan
en esta posición.
A continuación se dan unas hipótesis*, diga si son simples o compuestas, e indique las variables
independiente y dependiente. En cada caso formule un problema a partir del cual se pudo
derivar dicha hipótesis:
1. El ausentismo es más alto entre las enfermeras de la unidad de cuidados intensivos que
entre las enfermeras de otros pabellones.
2. Los pacientes con tratamiento intravenoso reportan mayor grado de alteración del sueño
nocturno que los pacientes que no lo reciben
*
Tomado de POLIT Denise, and HUNGLER Bernadette. Op cit 139 -151
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27
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
DEFINICIÓN DE VARIABLES
Después de elaborar el marco teórico o conceptual, teniendo en cuenta los objetivos
planteados, es necesario identificar y definir las variables que se van a medir en la
investigación. Todo diseño o procedimiento metodológico debe incluir este capitulo, aun en las
investigaciones de tipo cualitativo.
Existen diferentes definiciones de variable14 como: "un aspecto o dimensión de un fenómeno",
"presentación de los conceptos de una investigación", "característica observable o aspecto
discernible en un objeto de estudio", "conceptos clasificatorios", "cualidades del objeto
estudiado", etc. Pero independientemente del sentido y el significado que se le asigne en estas
definiciones, no hay duda de que existe un denominador común en todas ellas, y es el hecho de
aceptar que una variable es una de las fórmulas más comunes en el proceso de
operacionalización de los elementos teóricos de una investigación. Se parte del supuesto de
que el estudio de una realidad, y más concretamente de un problema de investigación, no se
puede asumir globalmente, o sea en su totalidad, se busca conocer una parte. Por eso de
acuerdo con la realidad que se investiga, para los efectos de su conocimiento, debe ser tratada
en forma similar que la naturaleza, o se puede descomponer en sus propiedades o aspectos
constituyentes más significativos.
¿Qué es una variable? Es evidente que el término ha sido tomado de la lógica matemática, el
cual se usa para designar una cantidad que puede tomar diferentes valores. No se sabe a
ciencia cierta quiénes iniciaron la práctica de utilizar este concepto en la investigación científica,
pero se piensa que su uso viene de las investigaciones y experiencias de laboratorio
adelantadas por las ciencias naturales, la química y la biología, donde el concepto de variable
tiene diferentes significados. En biología por ejemplo, la variable es sinónimo de "factor", o sea
de un elemento circunstancial que contribuye a la realización de un efecto. El término fue
posteriormente trasladado de forma bastante elástica al ámbito de las ciencias humanas y
sociales, el cual comenzó a ser usado como sinónimo de "aspecto", "propiedad" o "dimensión".
La aplicación del concepto "variable" se justifica en la medida en que se necesite identificar las
características o propiedades esenciales de un problema o de una realidad, con el propósito de
relacionarlas y sacar de ellas algunas conclusiones pertinentes al núcleo del problema que se
desea resolver. O sea según los partidarios del uso de variables en una investigación, sin su
concurso es imposible estudiar una realidad, un hecho o un fenómeno determinado.
Se plantea que como el problema se presenta como una serie de conceptos y abstracciones, es
fundamental convertirlos en variables e insertarlos en un conjunto o serie de valores que los
ligue a la realidad empírica donde le corresponde actuar a la investigación propiamente dicha.
De ahí que se afirme que una variable aislada no tiene sentido, y simplemente es un concepto
inconexo y suelto. Para que ellas tengan existencia científica como tales, debe existir un
sistema de variables, o sea un tipo de relaciones que nos indicarán el camino para resolver el
problema en el terreno operativo de la investigación. De ello se puede inferir que las variables
son conceptos clasificatorios, que de acuerdo con lo señalado por Guillermo Briones, "permiten
ubicar a los individuos en categorías y clases, y son susceptibles de identificación y medición".
14
CERDA G, Hugo. Los elementos de la investigación. Como reconocerlos, diseñarlos y construirlos.
Abya yala. Quito, 1993, pp 169-209
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28
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
Clasificación de las variables
Hoy día la clasificación de las variables es un mundo complejo, ya que son tantos los tipos de
variables que existen, que la clásica división de variables dependientes e independientes ha
sido rebasada. Ello se debe a que el sistema de variables ha adquirido una importancia
fundamental en la investigación científica, ya que para los partidarios de determinados
paradigmas son los elementos básicos del método científico. En la práctica la investigación
tradicional centra sus tareas en la técnica de descubrir variables, establecer sus magnitudes y
probar las relaciones que surgen entre ellas.
Según la forma como se presentan estas características o propiedades, las variables se
clasifican en:
- Variables dependientes e independientes
- Variables cualitativas y cuantitativas
- Variables continuas o discontinuas
La variable no es un hecho aislado dentro de un concepto o de un problema; para que existan
como tales dentro de un proceso investigativo se requiere que haya como mínimo dos variables,
las cuales necesariamente estarán relacionadas entre sí. Y esta relación puede ser
dependencia o independencia, de continuidad o discontinuidad.
Se ha dicho que algunas variables son consideradas como antecedentes de otras, es decir, que
son necesarias para que sucedan o existan. Por ejemplo, el acto de leer es imposible sin algún
grado de inteligencia, de lo cual se deduce que la variable "inteligencia" es un antecedente de la
variable "leer" y viceversa, o sea la variable "aprender a leer" es una consecuencia de la
variable "inteligencia". Todo ello nos lleva a la conclusión de que la capacidad para la lectura
depende del nivel intelectual del individuo. En cambio en el caso de las variables "edad" y
"talla',"'la relación es muy diferente, ya que entre ellas no existe una relación de dependencia,
porque la edad de una persona no depende de su talla, por lo tanto la edad es independiente de
la talla. Los especialistas denominan "independientes" las variables que anteceden a la variable
dependiente, en cambio a las variables que son consecuencia de las variables antecedentes se
les denomina dependientes.
Para Guillermo Briones la variable independiente es la causa real o supuesta de un fenómeno
(fenómeno antecedente), en cambio el fenómeno consecuente sería la variable dependiente.
Pero no siempre la relación de implicación entre ambas variables es de tipo causal, sino que
existen muchas otras relaciones diferentes, en donde éstas traen como consecuencia las
variaciones de la otra variable.
Los fenómenos que pueden tomar valores cuantitativos se les denomina variables continuas. La
edad cronológica es un ejemplo de una variable continua. Pero no todas las variables son
continuas, por ejemplo, la variable "sexo" cuando se clasifica como Masculino y femenino, no es
una variable continua; sino discontinua o discreta. Si deseáramos comparar los temperamentos
de las mujeres con el color del cabello natural rubio, castaño, negro o pelirrojo, el color del
cabello debe considerarse como una variable discontinua. Esta última es definida por los
especialistas como aquella variable que no puede asumir valores intermedios entre dos valores
dados, y han de hacerlo siempre con valores enteros (número de alumnos de una escuela,
asociados de una cooperativa, etc.). En síntesis, una variable es continua si no tiene un tamaño
unitario mínimo y es discontinua, si tiene un tamaño unitario mínimo. En la práctica este atributo
afecta al proceso operativo de la investigación, especialmente en lo que se refiere al proceso de
medición, análisis de datos y aplicación de métodos estadísticos.
Dentro del proceso inherente a la relación entre las variables surge el concepto de control de
variables, por medio del cual se trata de reducir el riesgo de atribuir los cambios a la variable
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
29
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
dependiente. Si los efectos de todas las variables relevantes se eliminan o controlar y la
relación empírica entre la variable independiente y la variable dependiente es sostenida,
entonces la relación es legítima. Aquí se trata de manejar algunas de las condiciones
esenciales, que determinan que una variable se dé o no.
El procedimiento por medio del cual se controlan las variables se presenta fundamentalmente
en el caso de las variables extrañas, que no son otra que variables independientes no
relacionadas con el propósito de la investigación, y la cual puede presentar efectos sobre la
variable dependiente. De ahí la importancia que tiene el diseño de una investigación, el cual
debe ser elaborado de tal manera que se pueda estar seguro de que el efecto sobre la variable
dependiente puede atribuirse solamente a la variable independiente y no a otras variables
extrañas. O sea que los cambios en la variable dependiente sean debidos a los efectos de la
variable independiente y no a variables extrañas. Es innegable el valor que tienen las acciones
destinadas a controlar las variables extrañas, las cuales aspiran a minimizar los efectos de
estas variables. Existen 3 procedimientos para controlar estas variables extrañas en el proceso
investigativo:



Mediante la aleatorización
Mediante la homogeneidad
Por apareamiento
El investigador puede controlar las variables independientes mediante el proceso de
aleatorización, es decir, a través de la asignación al azar de los individuos a los grupos que
controlarán los efectos de las variables extrañas. El proceso de aleatorización reduce la
posibilidad de que las variables extrañas tengan un efecto diferente sobre los grupos de
estudio.
Pero las variables extrañas no siempre se pueden controlar por medio de la aleatorización, o
sea al azar. Cuando existen diferencias entre los grupos elegidos al azar, los efectos de las
variables extrañas se pueden atribuir a factores probabilísticos, es decir, estáticos. Si no es
posible la equiparación por azar, se necesita hallar otros métodos para controlar los efectos
diferenciales de la variable extraña, y ello mediante el procedimiento de establecer grupos
equivalentes en relación con las variables extrañas. El control de una variable extraña no
elimina la correlación entre la variable extraña y la dependiente. Es el método mediante la
homogeneidad, donde se eligen muestras que sean tan homogéneas como sea posible con
respecto a la variable extraña. Por ejemplo, si se seleccionan solamente niños de una
determinada edad para un estudio, disminuirán los efectos de la edad sobre la variable
dependiente.
Otro procedimiento para conseguir el control de la variable extraña consiste en aparear los
individuos de un estudio, tal manera que cada par de ellos sea lo más parecido posible. Así los
procesos de apareamiento exigen que se busquen los pares de individuo que son muy
semejantes con respecto a la variable que queremos controlar.
Se habla de variables intervinientes, cuando aparece una tercera variable interponiéndose
entre las variables independientes y dependientes, la cual interviene y afecta las relaciones
entre estas dos variables. Por ejemplo, un hecho o un fenómeno cualitativo que media entre dos
variables eminentemente cuantitativas, puede constituirse en una variable interviniente. En este
caso las relaciones entre el estímulo y la respuesta, la causa y el efecto, pueden afectarse.
Muchas discusiones y polémicas han existido sobre un tema que ha dividido a los partidarios de
la investigación cuantitativa y cualitativa. Los primeros afirman que sería imposible satisfacer los
criterios de confiabilidad y de validez científica, uno de los fundamentos del método científico,
sin el concurso de la medición y la enumeración, que son considerados como condición
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
30
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
necesaria para la construcción científica de las ciencias. La variable es en cierta medida una
forma de aplicar estos criterios. Los partidarios de la modalidad cualitativa, afirman en cambio
que los fenómenos humanos y sociales, en sentido estricto, no pueden ser cuantificados por
medio de cifras, valores estadísticos o aritméticos sin que éstos pierdan su significado
cualitativo y sin considerar numerosos otros factores que actúan en algunos fenómenos o sirven
para caracterizarlos. La realidad humana o social es demasiado compleja para reducirla a un
manojo de fórmulas matemáticas, afirman estos sectores. Y precisamente las variables, con su
concepción atomística y segregada de la realidad que estudia, es un ejemplo de estas
limitaciones. Algunos plantean que ésta "mística de la calidad y de la cantidad" es arbitraria e
inútil, ya que ambas categorías hacen parte de un todo único, se complementan y se
interrelacionan. Además que es imposible concebir la realidad objetiva sin atender a las
propiedades de esta realidad, la cual individualiza y singulariza.
Escalas o niveles de medición de las variables15
La medición se refiere a la clasificación de casos o situaciones y sus propiedades, de acuerdo
con ciertas reglas lógicas; la clasificación puede hacerse en términos de categorías o de valores
numéricos que las variables asumen en una escala. La escala o nivel de medición de una
variable se refiere a la cantidad de información que se puede obtener en el momento de la
recolección, va a depender de la naturaleza de la variable así:
NIVEL NUMERICO
Nivel razón Variables cuantitativas
Nivel interval
Nivel ordinal
Variables cualitativas
Nivel nominal
1. Escala o nivel nominal: se utiliza en variables cualitativas o categóricas, permite
nombrar la presencia de una característica o las categorías de la misma. Los valores de la
variable se nombran sin orden, por ejemplo: distribución de individuos en grupos raciales o
étnicos, presencia o no de una patología.
2. Escala o nivel ordinal: Los valores de la variable son también nombradas, pero
siguiendo un orden correspondiente al orden natural. Existe una relación o dirección
particular entre las categorías ya sea de mayor a menor, de mejor a peor. Ej. Gravedad de
una enfermedad, nivel socioeconómico, clasificación de los estadios de los tumores según
grado de desarrollo.
3. Escala numérica: en estas las observaciones son de tipo cuantitativo ya que miden la
cantidad de algo. Se puede hacer una diferenciación entre NIVEL INTERVAL Posee un
origen y una unidad de medida y permite cálculos aditivos, pero no multiplicativos. Las
unidades están formadas por intervalos de igual magnitud. NO EXISTE EL CERO
ABSOLUTO, ejemplo: un Cociente Intelectual de 140 no indica el doble de un Cociente
Intelectual de 70, la temperatura corporal de 36 grados centígrados no es el doble de una
temperatura de 18 grados centígrados.
La otra escala, es la denominada NIVEL DE RAZÓN o proporción, esta escala tiene las
mismas propiedades que la escala anterior pero permite cálculos multiplicativos, ya que
posee el CERO ABSOLUTO, ejemplo: talla, peso, número de años cumplidos.
Estas escalas o niveles deben poseer cada uno dos características importantes: ser
colectivamente exhaustivas y mutuamente excluyentes. Esto se refiere que en cualquier escala
15
Castro B, Dolly. Modulo Generalidades de Epidemiología, material de clase sin publicar, 2005
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
31
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
de medición de una variable, deben existir todos los posibles valores y un valor podrá ser
clasificado en una sola categoría de la variable.
Para el análisis de una variable se puede reducir o cambiar su nivel de medición, perdiendo
información, como por ejemplo obtenerla en el nivel de razón (número de cigarrillos fumados al
día) y analizarla en el nivel nominal (fumador, no fumador); pero no se puede aumentar su nivel
de medición.
Definición de variables
Para la construcción de una variable se debe tener en cuenta la definición conceptual o nominal
y la operacional. Lo nominal aquí se refiere a una definición puramente formal de la variable y
tiene por propósito definir su significado. Con ello se quiere evitar que existan confusiones,
ambigüedades o situaciones que alteren el significado del problema o de la hipótesis.
Lo operacional tiene que ver directamente con el trabajo estrictamente investigativo, ya que este
factor se refiere a los indicadores de la variable. También alude a todos los procedimientos que
se utilizarán para precisar las dimensiones de esta variable, o sea sus aspectos medibles.
Si bien a nivel general se pueden manipular las variables teóricas, en el momento de iniciar el
capítulo metodológico de la investigación, hay que operacionalizar y traducirlas en términos de
indicadores de la variable. ¿Qué es un "indicador"? No es otra cosa que la traducción empírica
de los aspectos teóricos de la variable. Con tal propósito se elabora un índice de variable, que
es una lista y clasificación ordenada de datos, los cuales corresponderían a los valores
señalados por los conceptos o elementos teóricos de la variable.
En la medida en que el análisis de los conceptos de las variables se amplía y se enriquece,
puede aumentar el número de indicadores, pero su número y su selección deben estar de
acuerdo con las posibilidades reales y potenciales que existen para identificarlos en la realidad.
Otras veces el exceso de indicadores contribuye a crear confusiones y dificultar la
operacionalización de las variables.
Por ejemplo, ¿cuáles serían los "indicadores" de la variable "edad mental"? Aunque el concepto
de edad mental en psicología es bastante relativo, ya que es una noción que quiere clasificar al
individuo según el nivel intelectual que ha conseguido en un momento y en una circunstancia
determinada, para establecer los indicadores habría que preguntarse cuáles son los aspectos
empíricos que mejor expresan y representan en este plano esta variable teórica. Lo más fácil
sería seleccionar algunas de las numerosas pruebas y tests creados desde Binet hasta
nuestros días y aplicarlas a los niños, pero como aquí se trata de definir sus indicadores,
independientemente de los instrumentos que se utilizan con tal propósito, habrá que hacerse
algunas preguntas:


¿Qué es la "edad mental"?
¿Cómo puedo objetivamente definir y caracterizar la "edad mental"? ¿Qué elementos
constituyen y estructuran la "edad mental"? ¿Cómo reconozco empíricamente la "edad
mental"?
Estas y otras preguntas pueden hacerse con la intención de precisar algunos aspectos básicos
y esenciales que nos posibiliten identificar esta "edad mental". Pero la selección de estos
indicadores no se puede hacer al azar, ya que éstos deben reunir ciertas condiciones. Por
ejemplo, es inútil seleccionar un indicador empírico al cual no se tiene acceso y está muy lejos
de ser controlado. Este debe ser un hecho real y posible, ya que de lo contrario no vale la pena
elegirle para cumplir estas funciones. También debe ser definido en forma precisa y concreta, y
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
32
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
no debe dar margen a dos o más interpretaciones diferentes ¿Cuáles serían los indicadores
posibles en el caso de la "edad mental"?
 Edad cronológica
 Cuociente de inteligencia o intelectual
 Memoria
 Niveles de desarrollo intelectual
o Según el sexo
o Según el nivel socioeconómico
o Según factores físicos y psicológicos
 Niveles de creatividad
El resultado de la combinación de todos estos valores sería un índice, que es el indicador total
de una variable compleja. La función que cumplen estos indicadores son muy concretas: la
suma de ellos debe corresponder e interpretar perfectamente la variable, de lo contrario se
produce un desfase entre lo teórico y lo operativo, entre lo supuesto y lo real.
Pero no creamos que la presencia de los indicadores nos va a resolver automáticamente todos
los problemas operativos de la investigación. Estos sólo son una aproximación y "el máximo
grado de operacionalidad de las variables", pero no la respuesta definitiva en este orden. Para
M. Castells, los indicadores no hay que fetichizarlos, ya "que no basta con disponer de un buen
sistema de indicadores sociales para realizar una buena investigación social. El error está en
convertir el indicador en un instrumento que sirva para comprender la realidad. Esto sólo puede
hacerse desde una teoría que rinda cuenta de algunos elementos empíricos (los que se
estudian y de los que hace parte el indicador)".
Este proceso denominado "operacionalización" de las variables ha sido desarrollado y
sistematizado por el norteamericano Paul Lazarsfeld, un representante de las tendencias que se
ubican dentro de los paradigmas de la ciencia social empírica y del realismo científico. Según
Lazarsfeld, las cuatro fases que anteceden a la operacionalización de las variables son las
siguientes:
a. Representación del concepto de variable, donde las ideas y conceptos generales
adquieren definición por medio del lenguaje. Es la etapa de la definición de la variable.
b. Especificación del concepto propuesto, ya que se parte del supuesto de que dentro de la
cantidad de indicadores que se propongan, habrá que seleccionar sólo aquellos que
tengan un interés operativo. Se selecciona y se define lo que se ha denominado
"universo de indicadores".
c. Elección de indicadores. Como el universo de los indicadores es muy grande, habrá que
seleccionar aquellos que tengan mayor concreción y respondan a las condiciones
objetivas y prácticas de la investigación.
d. Construcción de índices, que no es otra cosa que la combinación y relación de los
indicadores, los cuales son los resultados finales de una variable compleja.
En general, la operacionalización de las variables se refiere al establecimiento de significados
para los términos del estudio y en la estipulación de operaciones o situaciones observables, en
virtud de lo cual quedara ubicado en determinada categoría o será medido en cierto aspecto.
Para facilitar el manejo de la información se sugiere utilizar el siguiente esquema:
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
33
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
Variable
Definición
Subvariables
Accesibilidad a
los servicios de
salud
Mayor o menor
posibilidad de
tomar contacto
con los
servicios de
salud para
recibir atención
Accesibilidad
geográfica
Accesibilidad
económica
Accesibilidad
cultural
Indicadores o
categorías
Horas y
minutos que
tarda una
persona para
trasladarse de
su domicilio al
centro de salud
Cantidad de
dinero que
gasta para
recibir atención
Conocimientos
sobre la
atención que
se da en el
centro de salud
Nivel
medición
Razón
de
Índice
Porcentaje
Razón
Nominal
Bibliografía:
Monje, Carlos A, Castro B, Dolly. Modulo de investigación. Universidad Surcolombiana. 1994
Polania Jaime, Castro B. Dolly. Biometría. Universidad Surcolombiana. 2000
Canales F, y otros. Metodología de la investigación. Manual para el desarrollo de personal de salud.
Editorial Limusa, SA. México. 1986
Ejercicio 5
Teniendo en cuenta los objetivos del proyecto de investigación que esta elaborando en este
momento:
o Haga un listado de las variables.
o Defínalas conceptual y operacionalmente
o Elabore el esquema anterior de operacionalización de variables.
Octavo seminario: Investigación cualitativa e investigación epidemiológica
DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN*
En esta sección del proyecto denominada momento metodológico o metodología, además de
describir el tipo de investigación que se utilizará, se debe incluir una descripción del área de
estudio, el tiempo en que se realizará, la descripción de la población y la muestra, los
procedimientos, técnicas e instrumentos para la recolección de la información, el plan de
análisis estadístico y los aspectos éticos de la investigación.
La elección de un método general de investigación constituye una de las principales decisiones
que debe efectuar el investigador. En ocasiones la naturaleza del problema que se investiga
decide el método a seguir, pero con frecuencia hay una gran flexibilidad en el proceso de toma
de decisiones, para lo cual se deben conocer las características básicas de los tipos de
investigación:
*
RODRIGUEZ, Luis Carlos, CASTRO B, Dolly. Material de clase sin publicar, 2005
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
34
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
Tipos de Investigación
Las investigaciones se pueden clasificar de acuerdo a varios criterios:
1. De acuerdo al nivel de conocimientos que se desea alcanzar o según la función principal que
cumplirá ese conocimiento en relación con los sucesos investigados se clasifican en
descriptivas, explicativas o interpretativas.
2. Según el factor tiempo existen investigaciones sincrónicas y diacrónicas. Las primeras
estudian los fenómenos en un periodo de tiempo más bien corto, el suficiente para realizar
todas las tareas de recolección de datos en el terreno, y las diacrónicas por el contrario,
estudian los fenómenos durante un periodo de tiempo más bien prolongado. Se conocen
también con el nombre de estudios longitudinales y, en algunos casos con el nombre de
estudios de seguimiento.
3. Otra clasificación es aquella que se basa en la naturaleza de la información que se recoge
para dar respuesta al problema de investigación. Según éste criterio se distinguen dos
grandes tipos: las investigaciones cuantitativas, si utilizan predominantemente información
cuantitativa o que será finalmente cuantificada y las investigaciones cualitativas.
En cada uno de los casos, la naturaleza de la información lleva al empleo de técnicas diferentes
para la recolección y el análisis de la información.
Investigaciones Cuantitativas
Son investigaciones que utilizan información de tipo cuantitativo directo (datos sobre la edad de
las personas) o información que será cuantificada en la etapa de procesamiento y análisis de la
información (por ejemplo respuestas que son cuantificadas para medir una cierta actitud). Estas
investigaciones parten de problemas y objetivos de investigación bastante elaborados, como de
diseños metodológicos que señalan por anticipado la estrategia y procedimientos que se
utilizarán tanto en la recolección de la información y en su análisis. Finalmente utiliza
instrumentos para la recolección bastante estructurados como los cuestionarios y encuestas.
Las investigaciones cuantitativas se conocen también con el nombre de investigaciones
analíticas por el hecho que la cuantificación que hacen se refiere a propiedades o
características que poseen los objetos o sucesos que son estudiados. Tales propiedades se
dan en grados o modalidades diferentes en esos objetos y, por lo mismo, reciben el nombre de
variables.
Investigaciones Cualitativas
Los principales tipos de investigaciones cualitativas son: La investigación - acción; la
investigación participativa; la investigación etnográfica y el estudio de casos. Todas ellas tienen
en común referirse a sucesos complejos que tratan de ser descritos en su totalidad, en su
medio natural. No hay una abstracción de propiedades o variables para analizarlas mediante
técnicas estadísticas tampoco se utilizan en este tipo de investigaciones instrumentos
estructurados. Los instrumentos de mayor uso en la investigación cualitativa son la observación,
la entrevista en profundidad, relatos e historias de vida.
En general los tipos de investigación no se presentan puros; generalmente se combinan entre
si. Tradicionalmente se presentan tres tipos de investigación, teniendo en cuenta el tiempo en
que se producen, de estos se desprende la totalidad de la gama de estudios que trajinan los
investigadores:

Histórica
describe lo que era
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
35
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION


Descriptiva
Experimental
explica lo que es
describe lo que será
Investigación histórica
La historia es un registro completo, exacto y significativo de los hechos. No puede reducirse a
una lista cronológica de sucesos. Sirve para comprender el presente a la luz de los sucesos y
progresos del pasado. El interés de la Historia puede dirigirse hacia un individuo, un grupo, una
idea, un movimiento o una institución. Pero ninguno de estos objetos de la observación histórica
puede ser considerado aisladamente.
¿Qué es la investigación Histórica?
Es la aplicación del método científico de investigación a los problemas históricos. La
investigación histórica supone la identificación y limitación de los problemas, la formulación de
hipótesis, la recolección, organización, comprobación, validación y análisis de los datos, la
confirmación de la hipótesis y la redacción del relato histórico.
Este tipo de investigación busca reconstruir el pasado de la manera más objetiva y exacta
posible, para lo cual de manera sistemática recolecta, evalúa, verifica y sintetiza evidencias que
permitan obtener conclusiones válidas, a menudo derivadas de hipótesis. Son ejemplos de
investigaciones históricas los siguientes:



Evolución de los métodos de enseñanza de la historia de Colombia durante el Presente
siglo.
Conflictos políticos en Colombia durante el siglo XIX.
Influencias de las ideologías políticas en las reformas agrarias en el país.
Características
Las siguientes características son propias de la investigación histórica:
a. Este tipo de investigación depende de datos observados por otros más que por el
investigador mismo.
b. Estos datos son de dos clases: fuentes primarias, derivadas de la observación y registro
directo de acontecimientos por su autor; fuentes secundarias, cuyo autor informa
observaciones realizadas por otros. Las fuentes primarias son evidencias de primera
mano y deben usarse preferentemente.
c. Las fuentes deben someterse a dos tipos de crítica: critica externa que determina la
autenticidad del documento; y la critica interna que examina los posibles motivos,
prejuicios y limitaciones del autor del documentos que posiblemente lo hayan
determinado a exagerar, distorsionar u omitir información.
d. Contrariamente a la práctica usual, la historia debe ser rigurosa, sistemática y en cierto
modo, exhaustiva; no debe ser una recolección indisciplinada de información
inapropiada y no confiable.
Etapas en la investigación histórica
Como en toda investigación seria deben seguirse los siguientes pasos:
 Definir el problema. Delimitar el problema de investigación preguntando si el tipo de
investigación histórica es el apropiado.
 Formular hipótesis u objetivos específicos que proporcionen dirección a la investigación.
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
36
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION



Recolectar la información, teniendo en mente su fuente de origen, primaria o
secundaria.
Evaluar la información, según criterios de crítica interna y externa.
Informar los resultados, interpretaciones y conclusiones, apoyadas en la bibliografía.
Investigación descriptiva
Se propone este tipo de investigación describir de modo sistemático las características de una
población, situación o área de interés. Ejemplo de investigaciones descriptivas son los
siguientes:
 Un censo de población, la situación de salud enfermedad de una comunidad.
 Una encuesta para determinar las preferencias de los habitantes de una ciudad por
determinados programas de televisión.
 Una encuesta para determinar algunas características de las escuelas públicas de un país.
Características
Este tipo de estudio busca únicamente describir situaciones o acontecimientos; básicamente no
está interesado en comprobar explicaciones, ni en probar determinadas hipótesis, ni en hacer
predicciones. Con mucha frecuencia las descripciones se hacen por encuestas (estudios por
encuestas), aunque éstas también se utilizan en los diseños para probar hipótesis específicas y
poner a prueba explicaciones.
Etapas de Investigaciones Descriptivas
1. Definir en términos claros y específicos qué características se desean describir.
2. Expresar cómo van a ser realizadas las observaciones; cómo los sujetos (personas,
escuelas, por ejemplo) van a ser seleccionados de modo que sea una muestra
adecuada de la población; qué técnicas para observación van a ser utilizadas
(cuestionarios, entrevistas u otras) y si se someterán a una pre-prueba antes de usarlas;
cómo se entrenará a (os recolectores de información.
3. Recoger los datos.
4. Informar apropiadamente los resultados.
Dentro de los estudios descriptivos se encuentran tos estudios de casos.
Investigación de caso
Este tipo de investigación es apropiado en situaciones en las que se desea estudiar
intensivamente características básicas, la situación actual, e interacciones con el medio de una
o unas pocas unidades tales como individuos, grupos instituciones o comunidades Ejemplos de
estudios de caso pueden ser los siguientes:
 Los estudios de Piaget sobre el desarrollo cognoscitivo en los niños.
 El estudio de un antropólogo sobre las características culturales de una comunidad
indígena.
 El estudio de un caso de intoxicación en una comunidad.
 Estudio a profundidad del comportamiento social y psicológico de un adolescente adicto a la
marihuana.
Características
a. Tienen este tipo de investigaciones como característica el estudio o profundidad de una
unidad de observación, teniendo en cuenta características y procesos específicos o el
comportamiento total de esa unidad en su ciclo de vida total o un segmento de él.
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
37
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
b. Son particularmente útiles para obtener información básica para planear investigaciones
más amplias, pues debido a lo intensivo de la indagación, arrojan luz sobre importantes
variables, interacciones y procesos que merezcan ser investigados más extensivamente.
Sin embargo, sus resultados son difícilmente generalizables a las poblaciones a las
cuales pertenecen los casos, pues estos generalmente se escogen porque representan
situaciones dramáticas más típicas.
1. Enunciar los objetivos de la investigación, indicando cuáles es el caso y qué características,
relaciones y procesos se van a observar.
2. Indicar cómo se selecciona el caso, y qué técnicas de observación van a ser usadas.
3. Recoger los datos.
4. Organizar los datos en alguna forma coherente que reconstruya la unidad que se estudia.
5. Informar los resultados y discutir su significación en función de los objetivos propuestos al
iniciar el estudio.
Investigación correlacional
En este tipo de investigación se persigue fundamentalmente determinar el grado en el cual las
variaciones en uno o varios factores son concomitantes con la variación en otro y otros factores.
La existencia y fuerza de esta covariación normalmente se determina estadísticamente por
medio de coeficientes de correlación. Es conveniente tener en cuenta que esta covariación no
significa que entre los factores existan relaciones de causalidad, pues estas se determinan por
otros criterios que, además de la covariación, hay que tener en cuenta. Ejemplo de
investigaciones correlaciones son los siguientes:
 En un grupo de estudiantes, determinar la relación entre inteligencia (C.I.), estado
nutricional, educación y nivel de ingreso de los padres.
 En un grupo de trabajadores, identificar el grado de satisfacción con el trabajo de relación
con el nivel educativo, ingreso salarial, condiciones del trabajo y número de hijos.
 Uso de métodos de planificación familiar en relación con años de estudio, residencia rural o
urbana, nivel de aspiraciones para con los hijos.
Características
Algunas características sobresalientes de este tipo de estudios son las siguientes:
a.
Es indicado en situaciones complejas en que importa relacionar variables, pero en
las cuales no es posible el control experimental.
b.
Permite medir e interrelacionar múltiples variables simultáneamente en situaciones
de observación naturales, como en los ejemplos ofrecidos.
c.
Permite identificar asociaciones entre variables, pero hay que prevenir que ellas
sean espurias o falsas, introduciendo los controles estadísticos apropiados.
d.
Es menos riguroso que el tipo de investigación experimental porque no hay
posibilidad de manipular la variable (o variables) independiente (s) sin controlarlas
rigurosamente.
En consecuencia, no conduce directamente a identificar relaciones causa - efecto, pero sí a
sospecharlas.
Etapas en Investigaciones correlacionales
1. Definir el problema.
2. Revisar la literatura.
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
38
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
3. Determinar el diseño operacional:
- identificar las variables pertinentes.
- Seleccionar los sujetos apropiados
- Determinar cuáles instrumentos son los apropiados para obtener los datos.
- Seleccionar las técnicas de correlación estadística apropiadas para los datos.
4. Recoger los datos.
5. Analizar los datos por medio de las correspondientes técnicas correlaciónales e
interpretar los resultados.
Investigación experimental
Existen diferentes diseños experimentales, pero aquí sólo caracterizaremos la forma general de
todos ellos. La investigación experimental se ha ideado con el propósito de determinar, con la
mayor confiabilidad posible, relaciones de causa - efecto, para lo cual uno o más grupos,
llamados experimentales, se exponen a los estímulos experimentales y los comportamientos
resultantes se comparan con los comportamientos de otros grupos, llamados de control, que no
reciben el tratamiento o estímulo experimental. Ejemplo de este tipo de investigación son los
siguientes:
1. Probar que el alquitrán del tabaco produce cáncer cuando es aplicado en determinadas
condiciones a la piel de las ratas.
2. Investigar los efectos de dos métodos de enseñanza de la historia de Colombia en grupos
de niños de 5° de primaria, controlando el tamaño de la clase y el nivel de inteligencia de los
niños, y asignando profesores y estudiantes al azar a los grupos de control y experimental.
3. Investigar los efectos de una clase de abonos en el crecimiento precoz de un tipo de maíz,
controlando otros factores que también puedan afectar el crecimiento, suministrando el
abono a un grupo de plantas experimentales y no suministrándolo al grupo de plantas de
control.
Características de la Investigación Experimental
a. Requiere de una manipulación rigurosa de las variables o factores experimentales, y del
control directo o por procedimientos estadísticos al azar, de otros factores que pueden
afectar el experimento. Estos procedimientos al azar incluyen la selección al azar de los
sujetos, la asignación al azar de los sujetos a los grupos experimental y de control y la
asignación al azar del tratamiento experimental a uno de los grupos.
b. Emplea un grupo de control para comparar los resultados obtenidos en el grupo
experimental, teniendo en cuenta que, para los fines del experimento, ambos grupos deben
ser iguales, excepto en que uno recibe un tratamiento (el factor causal) y el otro no.
c. La investigación experimental es el procedimiento más indicado para investigar relaciones
de causa - efecto, pero a la vez tiene la desventaja de ser artificial y restrictivo, viéndose
limitada su aplicación a los seres humanos, bien sea porque estos actúan de manera
diferente bajo condiciones de observación controlada o simplemente por razones éticas.
Diseño con un grupo experimental y un agrupo control


Conformación de los grupos de comparación al azar
EVALUACION PRE - TEST
Medición de
Variable efecto
Grupo experimental
grupo control
VARIABLE EXPERIMENTAL
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
39
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
Aplicación (asignación) de la variable independiente, en el grupo experimental, realizándose
mediciones después (post - test) en ambos grupos.
Etapas en la Investigación Experimental
1. Revisar la literatura relativa al problema.
2. Identificar y definir el problema.
3. Formular una hipótesis explicativa, deducir sus consecuencias en términos observables y
definir términos básicos.
4. Elaborar plan experimental:
 Identificar todos los factores o variables no experimentales que puedan afectar el
experimento y determinar cómo controlarlas.
 Seleccionar el diseño experimental apropiado.
 Seleccionar una muestra representativa de sujetos, asignarlos a los grupos y a uno de éstos
asignarle el tratamiento experimental.
 Seleccionar o elaborar instrumentos para realizar el experimento y medir sus resultados.
 Elaborar procedimientos para recoger los datos del experimento.
 Enunciar la hipótesis nula.
5. Realizar el experimento.
6. Organizar los resultados en forma estadística apropiada, de modo que se pueda apreciar
claramente el efecto.
7. Aplicar la prueba de significación estadística apropiada.
8. Informar los resultados por escrito.
Investigación cuasi-experimental
Por medio de este tipo de investigación podemos aproximarnos a los resultados de una
investigación experimental en situaciones en las que no es posible el control y manipulación
absoluto de las variables. Ejemplos de investigación cuasi-experimental son los siguientes:
 Evaluar dos métodos de educación nutricional en dos grupos de madres seleccionadas al
azar, en una situación en que los instructores han escogido voluntariamente el método a
seguir.

Estudiar los efectos de un programa para conducir un automóvil correctamente, cuando los
sujetos del grupo experimental y de control no son asignados al azar, de tal manera que el
grupo experimental contenga un número desproporcionadamente grande de sujetos que
estén fuertemente motivados a aprender a conducir correctamente.

Evaluar los efectos de un programa para prevenir los comportamientos delictivos en jóvenes
que han abandonado sus hogares. Si el grupo experimental se constituye con jóvenes que
voluntariamente se ofrecen para seguir el programa, es muy probable que los resultados
positivos que se pudieran observar fueran debidos a su "no inclinación" a la delincuencia,
que al programa mismo.
Características
a. Es apropiada en situaciones naturales, en que no se pueden controlar todas las variables de
importancia.
b. Su diferencia con la investigación experimental, es más bien de grado, debido a que no se
satisfacen todas las experiencias de estas, especialmente en cuanto se refiere al control de
variables.
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
40
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
Etapas
Las mismas que en la investigación experimental, pero reconociendo el investigador las
limitaciones propias de este tipo de investigación.
Tipos de investigación en ciencias de la salud
Además de las clasificaciones anteriores, cada ciencia de acuerdo a su objeto de estudio
clasifican los diseños o tipos de investigación; en salud los tipos que más se utilizan
corresponden a los comparados en el esquema siguiente:
Gráfico. Paralelo entre los tipos de estudios epidemiológicos y de las ciencias
psicosociales
DESCRIPTIVA
Estudio de casos
Estudios de conjuntos
Casos clínicos
Incidencia
Prevalencia
ANALITICA
Pre-experimental
Ex pos-facto retrospectivo
Expos-facto prospectivo
Casos sin controles
Casos y controles
Estudio de cohortes
EXPERIMENTAL
Diseños factoriales
Cuasiexperimentales
Diseños experimentales
Diseño de cohortes
Experimentos clínicos con Experimentos con animales
personas
Estudios ciencias sociales
Estudios epidemiológicos
Los estudios epidemiológicos presentan similitudes en cuanto a diseño con los estudios de
las ciencias psicosociales; estudios descriptivos como casos clínicos, reporte y serie de casos
y los descriptivos de prevalencia e incidencia, dependiendo de la medida de morbilidad
utilizada. Las características generales de los diseños descriptivos y experimentales
corresponden a los vistos previamente.
En los diseños analíticos epidemiológicos, se incluyen los diseños de casos y controles y de
cohortes.
Investigación de casos y controles
En este diseño se tienen dos grupos uno de enfermos (casos) y un grupo de sanos (controles),
se busca la relación entre variables (causa - efecto), en los dos grupos se busca
retrospectivamente la causa de la enfermedad.
EXPUESTO
NO EXPUESTO
CASOS
EXPUESTO
NO EXPUESTO
CONTROLES
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
41
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION

Determinar los factores asociados al cáncer pulmonar tales como el hábito de fumar tabaco
o el tipo de ocupación que tienen las personas que padecen la enfermedad y las que no la
tienen.
Investigación de cohortes
En este diseño igualmente se tienen dos grupos de comparación, pero a diferencia del anterior
se parte de la exposición y se realiza seguimiento (prospectivo) para detectar la presencia de
enfermedad.
EXPUESTOS
NO EXPUESTO
ENFERMOS
NO ENFERMOS
ENFERMOS
NO ENFERMOS
En los diseños de las ciencias sicosociales, se tienen los siguientes:
Investigación preexperimental
Es un estudio en el cual se selecciona un solo grupo denominado experimental al cual se le
aplica el tratamiento y se realizan las observaciones periódicas que faciliten al investigador
definir las variables dependientes, determinar las variables que se deben controlar y definir la
manipulación de variables experimentales. Es un estudio previo a un experimento.
Grupo experimental___ X1, X2, _____________Obs1, 0bs2
Investigación "ex post facto"
Se utiliza en las ciencias sociales. Este tipo de investigación es apropiado para establecer
posibles relaciones de causa - efecto observando que ciertos hechos han ocurrido y buscando
en el pasado los factores que los hayan podido ocasionar. Se diferencia del verdadero
experimento en que en éste la causa se introduce en un momento determinado y el efecto se
viene a observar algún tiempo después.
Ejemplo de investigaciones "ex post facto" son los siguientes:
- Identificar las características de los estudiantes que obtienen altas notas en sus estudios.
- Determinar la relación entre las características de una campaña política, la situación del país y
el éxito en unas elecciones presidenciales.
Características
a. La principal característica de este tipo de investigación es que el investigador escoge uno o
más efectos que le es posible observar y se retrotrae en el tiempo en busca de posibles
causas, relaciones y su significado.
b. Es apropiado cuando por razones prácticas, económicas o éticas, no es posible realizar
experimentos.
c. Proporcionan información útil sobre la naturaleza del problema: qué factores están
asociados, bajo qué circunstancias, en qué secuencia aparecen. Actualmente las posibles
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
42
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
relaciones causales que pueden determinarse por estudios ex post facto, se benefician
considerablemente de técnicas estadísticas tales cómo la correlación parcial y la regresión
múltiple.
d. La principal debilidad de este tipo de investigación consiste en que por falta de control sobre
los factores supuestamente causales, no es posible establecer con un margen de seguridad
aceptable, cuál es la causa (o causas).
Etapas en la Investigación
1.
2.
3.
4.
5.
Definir el problema
Revisar la literatura.
Enunciar las hipótesis.
Describir los supuestos en que se basan las hipótesis.
Determinar los procedimientos para:
- Seleccionar los sujetos o unidades de observación.
- Determinar cuáles técnicas va a utilizar en la recolección de los datos.
- Probar si estas técnicas son confiables, esto es, si producen la información deseable.
6. Determinar procedimientos para analizar los datos, tales como pruebas estadísticas de
asociación y de significación.
7. Recoger los datos.
8. Describir, analizar e interpretar los resultados en términos claros y precisos.
Otros tipos de investigaciones
Investigación comparada
Mucho se ha especulado sobre el enfoque de investigación comparada y sin duda son los
psicopedagogos los que más han trabajado a este nivel y los psicólogos de la educación
quienes han elaborado los diseños de investigación comparada que han servido a otras
disciplinas como guía metodológica.
Los estudios de investigación comparada tienen como fundamento el método científico según la
tipología clásica de la investigación, es decir, que se ajustan a los modelos y diseños
investigativos existentes.



Investigación comparada histórica: el énfasis comparativo se aplica al análisis de las
fuentes, es decir, a la comparación de similitud y discrepancia en las características de
dichas fuentes.
Investigación comparada descriptiva: el énfasis se aplica al análisis de los datos con los
cuales se presentan los fenómenos o hechos de la realidad que, dada su similitud, es
necesario describir sistemáticamente a fin de evitar un posible error en su manejo.
Investigación comparada experimental: el énfasis comparativo se aplica al análisis de las
variables manejadas por el investigador en condiciones similares pero en investigaciones
diferentes, o en grupos experimental y de control de una misma investigación. Bien
podemos decir que el énfasis comparativo se puede aplicar a todos los tipos de estudios
investigativos siempre y cuando el investigador vea los factores que propicien algún tipo de
comparación.
Metodología: el factor metodológico tiene relación con la estructura del tipo de modelo que
maneje el investigador para la fundamentación y elaboración de su diseño comparativo.
Independientemente de ello, no puede dejar de contemplar:
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
43
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION




Enunciado y definición de objetivos
Enunciado y definición de problema o problemas
Estructura del modelo metodológico y su correspondiente diseño para el manejo de los
datos.
Enunciado de los factores administrativos del proyecto
Todo lo anterior, a partir del hecho de que se tiene un objeto básico de comparación, que es lo
que justifica el proceso comparativo de hechos o fenómenos con ayuda del método científico.
Investigación evaluativa
Se presenta básicamente como un modelo de aplicación de los métodos de investigación para
evaluar la eficiencia de los programas de acción de las ciencias sociales. Se hacen necesarios
en este tipo de investigación los conocimientos básicos sobre lo que es la evaluación, es decir,
las características, elementos y técnicas de evaluación. El objeto de este tipo de investigación
es valorar los resultados de un programa en razón de los objetivos propuestos para el mismo,
con el fin de tomar decisiones sobre su proyección y programación para el futuro.
La evaluación es aplicada teniendo en cuenta los métodos de la investigación social, que a su
vez son válidos para los diferentes tipos de investigación ya que su fundamento es el método
científico; así que al planear una evaluación hay que elaborar un diseño que nos indica el objeto
a evaluar, su valoración y análisis de la información. Lo que distingue la investigación evaluativa
de otros procesos investigativos no es el método ni materia de estudio, sino su intencionalidad,
es decir, el objetivo con el cual se lleva a cabo.
Una vez que se ha planificado qué es lo que se va a evaluar, se formaliza su diseño, en el cual
se indican los criterios de selección para escoger los sujetos y entidades que habrán de ser
estudiados, se elabora el respectivo cronograma y se determinan los procedimientos para la
recolección de datos y análisis de la información. Podrá circunscribirse la investigación
evaluativa a un determinado proyecto o tomar varios proyectos que tengan las mismas metas
fundamentales.
El fin fundamental de la aplicación de la metodología evaluativa mediante procesos
investigativos a hechos y fenómenos que requieren ser modificados, es tomar la decisión frente
a continuar con la estructura que presentan los fenómenos o suspender su ejecución, o si
conviene modificar esa estructura para el logro de los objetivos propuestos.
La investigación - acción
La investigación - acción es una investigación aplicada destinada a buscar soluciones a
problemas que un grupo, una comunidad, una escuela, experimenta en su vida diaria.
En la búsqueda de soluciones, que implica una forma de cambio social participan
investigadores y personas que son directamente afectadas por los problemas sociales a
investigar. Durante todo el proceso de la investigación se busca de manera conjunta, la
definición de los problemas y las estrategias para resolverlos. Tanto el enfoque de los
problemas como las actividades a realizar se hacen dentro de la cultura y práctica cotidiana de
los miembros de la comunidad.
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44
MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
Investigación etnográfica16
La investigación etnográfica constituye la descripción y análisis de un campo social específico,
una escena cultural determinada (una localidad, un barrio, una fábrica, una práctica social, una
institución u otro tipo de campo) sin perjuicio de la aplicación de otros métodos y técnicas de
recolección, síntesis y análisis. La meta principal del método etnográfico consiste en captar el
punto de vista, el sentido, las motivaciones, intenciones y expectativas que los actores otorgan
a sus propias acciones sociales, proyectos personales o colectivos, y al entorno sociocultural
que los rodea.
La investigación etnográfica es de tipo cualitativa descriptiva, en la cual se recolectan los
"datos" que, conjuntamente con aquellos construidos sobre enfoques cuantitativos, son la base
de la reflexión de la etnología y de la antropología. La etnografía, mediante la comparación,
contrasta y elabora teorías de rango intermedio o más generales, las cuales alimenta, a su vez,
las consideraciones que sobre la naturaleza y de la sociedad se hacen a nivel "antropológico".
Características de la investigación etnográfica
1. Se utilizan descripciones a profundidad: utilizando la observación o entrevistas a
profundidad.
2. Recolección de la información: el investigador toma nota y reflexiona para saber que nuevos
datos necesita: DATO RECOGIDO
ANÁLISIS ~
NUEVOS DATOS
3. Es
inductiva:
parte
de
datos
directamente
observados
o
recogidos:
DATO RECOGIDO
Se construyen categorías
Reformular
4. A medida que se van recolectando los datos se generan las hipótesis tentativas que
demandan nueva información.
5. El objetivo final de la investigación etnográfica consiste en lograr la comprensión de las
situaciones teniendo en cuenta los significados que los actores le dan a ellas y su
correspondiente interpretación.
Fundamentos metodológicos y conceptuales
1. El investigador debe abandonar las preconcepciones o estereotipos frente a los fenómenos
sociales observados y explorar la manera como aquellos son vistos por los participantes.
2. Convierte lo común en extraordinario y registra lo que se da por hecho e indaga las razones
del porque existe como es y no de otra manera.
3. Asume que para comprender lo particular es necesario relacionarlo con su contexto.
4. Utiliza teoría social existente sobre el problema o fenómeno estudiado para guiar la propia
investigación.
En general el investigador debe tener una actitud flexible
preconcebidas, ni marco teórico previo.
y abierta, no tener hipótesis
El trabajo de campo consiste en el desplazamiento del investigador al sitio de estudio, el
examen y registro de los fenómenos sociales y culturales de su interés mediante la observación
y participación directa en la vida social del lugar; y la utilización de un marco teórico que da
significación y relevancia a los datos sociales. En este sentido, la etnografía no es únicamente
una descripción de datos, sino que implementa un tipo de análisis particular, relacionado con los
perjuicios, ideología y concepciones teóricas del investigador. El investigador no solamente
Pineda, Roberto. UNIANDES. Depto. de Antropología.
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
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MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
observa, clasifica y analiza los hechos, sino que interpreta, según su condición social, época,
ideología, intereses y formación académica.
La etnografía es, de otra parte, una práctica reflexiva. Con ello significamos que las imágenes y
visiones que un investigador construye o elabora de los otros están relacionados y dependen
del tipo de interacción social que entable con sus sujetos de estudio, y de la idea que ellos se
forjen del investigador, su proyecto y propósitos.
El método etnográfico se estructura sobre la base de las observaciones de las actividades
sociales de interés, la entrevista y diversas modalidades de participación por parte del
investigador en las actividades socioculturales seleccionadas o espontáneamente. La
observación etnográfica es de tipo participante, permite confrontar lo que la gente dice con lo
que hace.
Todo comportamiento social involucra diversos grados y niveles de observación participante. El
proceso de socialización, mediante el cual un individuo aprende los aspectos fundamentales de
su cultura, se efectúa mediante procesos de observación y participación, con tanta eficacia que
el individuo percibe a su entorno social como natural. El etnógrafo utiliza sus propias
condiciones humanas, su capacidad de comunicarse y captar los significados de la vida social,
para interpretar y entender las acciones de los otros, en contextos sociales determinados.
No obstante, el investigador se distingue de un actor social corriente en la medida que tiene
como meta describir y analizar el comportamiento social; se esfuerza por mantener plena
conciencia de esta situación sui generis en la cual es actor e investigador, así mismo, a
diferencia de un participante corriente, aquel registra sistemáticamente lo que ve y oye,
manteniendo una perspectiva totalizadora de la situación.
AI investigador, el involucramiento directo en la vida social le permite comprender el contexto
social del cual forma parte la escena o práctica que estudia, describir diversos aspectos hasta
ahora poco observados o desapercibidos -por su naturalidad o rutina, entre factores- a los
miembros de una comunidad, y registra aspectos que escapan a una entrevista, a una
encuesta, a un sondeo; o que la gente prefiere ocultar o se abstiene de comunicar. La
observación participante permite confrontar lo que la gente dice de lo que hace, y distinguir la
norma de la práctica real. El etnógrafo, al estar en capacidad de captar y comparar los diversos
puntos de vista de los miembros de un grupo social sobre una situación o una pauta, rol o
costumbre, y confrontarlos con sus propias observaciones, está en una condición óptima para
analizarlos y trascenderlos de forma sociológica mente crítica.
La entrevista etnográfica es un reporte verbal de la interacción entre el investigador y el sujeto
investigado, este último aporta información acerca de su conducta, de experiencias a las cuales
ha estado expuesto o ha participado. Para registrar la información se utiliza el diario de campo,
fotografías, videos y grabadoras.
Bibliografía
BRIONES, Guillermo. La investigación social y educativa. Modulo 1, Convenio Andrés Belio, 1998.
ANDER - EGG, Ezequiel. Introducción a las técnicas de Investigación social. (1982) Edit. Humanistas.
ESCALANTE, Carlos. El problema y la Hipótesis. Modulo 2, Ministerio de Educación Nacional, ICFES.
Bogotá, 1987
POLIT D & HUNGLER B. Investigación científica en ciencias de la salud. 4ª ed. Interamericana
McGraw- Hill, 1994.
DOLLY CASTRO BETANCOURTH-LUIS CARLOS RODRIGUEZ RAMIREZ
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MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
Noveno seminario
EL TAMAÑO DE LA MUESTRA17
La curiosidad científica, entendida como el deseo de aumentar los conocimientos, es una
característica propia de los profesionales de la medicina. Estos conocimientos pueden
aumentarse mediante la memorización de lecturas y conferencias, sistema tradicional en las
escuelas de medicina; o a través de una actitud científica, validando experimentalmente
hipótesis propias derivadas de estas lecturas o del trabajo clínico diario.
Estas hipótesis por lo general abarcan temas como utilidad de un examen diagnóstico, factores
de riesgo para el desarrollo de una enfermedad, utilidad de una estrategia de tratamiento o el
curso natural de una enfermedad. Con frecuencia, sin embargo, las inquietudes investigativas
tropiezan con escollos que pueden parecer insalvables y limitan, por falta de información
apropiada, el desarrollo del potencial investigativo. ¿Cuántas observaciones (o pacientes) se
necesitan para que las conclusiones sean válidas? ¿Cuál es la diferencia entre tener 15
pacientes? ¿0 30? ¿0 100? ¿Cómo se hace para tener una idea, al diseñar un estudio (aunque
sea aproximada), del número de pacientes necesario y del tiempo que se puede tardar en
llevarlo a cabo?
La pregunta de los diferentes investigadores en salud con excelentes hipótesis de trabajo es
¿sobre cuántos individuos son necesarios? en el estudio que piensan desarrollar. La mayoría
de estos investigadores no desean una explicación detallada de cómo fueron derivadas estas
fórmulas, ni de los finísimos detalles de áreas debajo de curvas de distribución. Sólo desean
tener una idea de cómo calcular el número aproximado de pacientes para su estudio particular.
Hasta hace algunos años no se había establecido la necesidad de calcular el tamaño de la
muestra en un estudio clínico y no se tenía una idea clara de su vital importancia. Freiman, más
que nadie, ha contribuido a demostrar el rol crítico que tiene el tamaño de la muestra en las
conclusiones que se deriven de un estudio. El estudio de Freiman demostró que aun en las
revistas médicas de más alto prestigio por la exigencia de sus editores, se encuentran
publicados trabajos cuya deficiente planeación indujo a conclusiones equivocadas. El error
consistió en considerar que los tratamientos no diferían entre sí por sus efectos sobre los
grupos tratados. La causa principal de este error fue el tamaño inapropiado de las
observaciones efectuadas.
Por esto, en el diseño metodológico de una investigación que involucre seres humanos,
posterior a la definición del tipo de estudio se plantea el siguiente interrogante: ¿quienes van a
ser medidos?; definiéndose de esta manera si va a ser una población completa o una muestra
de ella. AI contestar estos interrogantes se identifica la unidad de análisis, es decir, los
elementos sobre los que se van a realizar los análisis, estas unidades pueden ser personas,
organizaciones u objetos, de acuerdo con los objetivos y el problema a investigar.
Para llegar a estas unidades de análisis se requiere especificar la forma como se van escoger
estos elementos que van a conformar la muestra. Se definen las unidades de muestreo. Para
esto es necesario entonces delimitar la población, en cuanto a tiempo y lugar, (quienes, donde y
cuando) procediendo en caso necesario a seleccionar la muestra.
La población en investigación se puede formar de diferentes maneras por ejemplo los nacidos
vivos durante un determinado tiempo en un país o ciudad; o los niños que cursen 4° y 5° de
primaria en escuelas públicas de la ciudad de Neiva en un determinado año. Una población
17
Castro B, Dolly. Material de clase 2005, sin publicar.
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MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION
también puede estar constituida por elementos como historias clínicas, registros médicos ó
certificados de defunción.
MUESTRA se define como el conjunto de objetos o sujetos procedentes de una población; de la
cual se pueden seleccionar diferentes muestras. Dependiendo de las características de esas
muestras se denominan representativas o no representativas.

REPRESENTATIVAS: cuando reflejan o representan las características de la población
de donde provienen, por lo tanto los resultados son aplicables ó se pueden inferir a
dicha población. Para que una muestra sea representativa debe ser cualitativamente
buena, es decir, Homogénea, compuesta por elementos de una sola población,
Adecuada, incluir todas las posibles variaciones en las características de los elementos
de la población y No viciada, no presentar sesgo de selección, porque puede invalidar el
estudio, no importa cuán sofisticado este sea.

NO REPRESENTATIVAS: son aquellas que no reflejan las características de la
población, por lo tanto los resultados no se pueden inferir a la población.
Tipos de muestras según la forma de seleccionar las unidades de muestreo
Además de la anterior clasificación, según la forma de seleccionar las unidades de muestreo las
muestras pueden ser probabilísticas y no probabilísticas.
En las primeras, los elementos tienen la misma probabilidad de ser escogidos, la selección de
los elementos o unidades de muestreo es al azar o aleatoria. En las muestras no aleatorias (no
probabilísticas) la selección no depende del azar, los elementos se escogen de acuerdo a unas
características definidas por el investigador o la investigación, es decir, depende de decisiones
de personas por lo tanto suelen estar sesgadas.
Elegir entre una muestra representativa o no, o una muestra probabilística o no, depende de los
objetivos del estudio, el tipo de investigación y de la contribución que se piensa realizar con él.
Métodos para la selección de las unidades de muestreo de forma
probabilistica
Previo a utilizar cualquiera de los siguientes métodos, cuando la muestra es probabilística, se
debe calcular el tamaño muestral.
1. Muestra aleatoria simple: es la más sencilla, solo el azar decide. Se utilizan los métodos
de la lotería, ó los números aleatorios para seleccionar los elementos; las conclusiones
pueden ser para toda la población si la muestra es representativa. Requiere tener un listado
de los elementos de la población o un mapa. Deben estar numerados de menor a mayor:
001
002
003
004
registro £
registro
registro
registro £
005 registro
006 registro
007 registro £
008 registro
009
010
011
012
registro
registro
registro £
registro
013 registro
014 registro £
015 registro
016 registro
£ Registros seleccionados al azar, por diferentes métodos.
2. Muestra sistemática: en este tipo de muestreo, teniendo los datos del total de población
(N) y el tamaño muestral (n) se obtiene el salto muestral que consiste en la comparación de
estos dos valores (N / n). También requiere un listado de elementos de la población, con
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número aleatorio de la calculadora o el computador se selecciona el primer elemento de la
muestra, a este número se le suma el salto muestral y da el número del segundo elemento:
n1 + (N / n) = n2 +(N / n)= ......n.
Esta muestra se debe evitar cuándo se sabe o se
sospecha que las características que se estudian, presentan ciclos en la población. Se
puede inferir a la población si es una muestra representativa.
Ejemplo:
001 registro
002 registro £
003 registro
004 registro
005 registro
006 registro £
007 registro
008 registro
009 registro
010 registro £
011 registro
012 registro
013 registro
014 registro £
015 registro
016 registro
N =16, se quiere obtener una muestra de tamaño 4 (n) entonces N/n = 4
Primer elemento al azar: 6 + 4= 10 (segundo elemento) + 4= 14 (tercer elemento) + 4= 18 (corresponde
al 002)
Muestras no probabilisticas
"Las muestras NO PROBABILÍSTICAS o también Llamadas dirigidas suponen un procedimiento
de selección informal y un poco arbitrario", son utilizadas en muchas investigaciones, sobretodo
las que requieren la selección de sujetos con una determinada característica, especificadas en
el planteamiento del problema. En estas se incluyen:




Muestra de sujetos voluntarios o de selección: se trata de muestras fortuitas,
utilizadas con frecuencia en medicina, por ejemplo sujetos que acceden voluntariamente a
participar en un estudio que monitorea los efectos de un medicamento. con este tipo de
muestra no se puede inferir, ya que las características de los sujetos de la muestra pueden
ser diferentes al total de la población.
Muestra por conveniencia: también se trata de una muestra fortuita, se selecciona de
acuerdo a la intención del investigador por ejemplo estudios en pacientes hospitalizados,
siempre que el hospital no atienda al total de la población.
Muestra por criterios: de acuerdo a las definiciones del investigador se seleccionan los
participantes, quienes cumplan con los requisitos pueden ser seleccionados.
Muestra por cuotas: la proporción de participantes en las encuestas lo decide el
investigador de acuerdo, al comportamiento de ciertas variables demográficas en la
población. se le dice a un entrevistador que en la calle entreviste a 200 personas (50%)
mujeres y (50%) hombres, ó proporciones iguales por grupo etáreo. la decisión de quién
participa es del entrevistador.
Ventajas de las muestras



Son más prácticas, alcanzables, oportunas y fidedignas.
Disminuyen los costos.
Permiten mayor exactitud.
Desventajas de las muestras
No son recomendables cuando el evento a estudiar es de baja frecuencia.
Planificacion del muestreo
En la planificación del muestreo se incluyen los siguientes pasos:
 La definición de los objetivos y el tipo de estudio permiten identificar las características de la
muestra y de los datos a obtener.
 Definición de la población.
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MODULO DE LECTURAS METODOLOGIA DE INVESTIGACION




Definición del elemento de la población que permite la obtención de la información, es decir,
si se va a muestrear un barrio la "UNIDAD DE MUESTREO", será la vivienda, en la cual se
entrevista al habitante.
Determinación del tipo de muestra probabilística o no probabilística.
Organización del trabajo de campo.
Calculo del tamaño de la muestra.
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