ORGANIZACIÓN Y MÉTODOS DOCENTES

ESTADÍSTICA
(1º Ciencias Ambientales)
ORGANIZACIÓN Y MÉTODOS DOCENTES
Tres horas a la semana se dedicarán a las clases habituales para explicar los conceptos y
herramientas fundamentales de la asignatura, así como para aplicar estos conceptos y
herramientas a numerosos ejercicios.
Una hora a la semana se dedicará a diversas actividades (Seminario) que podrán incluir:
tutorías en grupo o talleres (donde los alumnos trabajarán resolviendo ejercicios bajo la
tutela del profesor), clases prácticas en aulas de informática, realización de controles
intermedios para la evaluación continua, resolución adicional de ejercicios, etc.
EVALUACIÓN CONTINUA
La evaluación del curso se llevará a cabo de forma continuada con dos etapas
claramente diferenciadas:
Primera etapa: Durante el curso, se efectuarán 2 controles (voluntarios, aunque muy
recomendables). Su objetivo fundamental es incentivar la preparación continua de la
asignatura. La puntuación máxima de cada control será de 1 punto, de modo que la
puntuación máxima acumulable de los 2 controles será de 2 puntos.
El primer control se efectuará al finalizar el segundo tema (18 de Febrero).
El segundo control se efectuará al finalizar el cuarto tema (25 de Marzo).
Prácticas Ordenador: Durante el curso se realizaran diversos experimentos con el
ordenador con sus correspondientes ejercicios. La evaluación de esta actividad será
2 punto
Segunda etapa: Al final del curso, se efectuará un examen final (obligatorio). Su
objetivo fundamental es incentivar la comprensión global de la asignatura. La
puntuación máxima del examen final será de 8 puntos.
Calificación final: La calificación final se obtendrá de sumar la puntuación acumulada
de los controles a la puntuación del examen final, siempre que se haya obtenido al
menos un 4 en el examen final (por supuesto, la calificación final nunca podrá ser
superior a 10 puntos).
La idea de este sistema de calificación es incentivar tanto la preparación continua como
la comprensión global, pero permitiendo la recuperación al final del curso si los
resultados de los controles intermedios no son buenos.
OBJETIVOS DEL CURSO
En general, el objetivo es que los alumnos adquieran las técnicas y competencias
básicas de la Inferencia Estadística, para poder obtener conclusiones razonadas a partir
de los datos disponibles. Este objetivo general, se concreta en lo siguiente:
Introducción de las técnicas estadísticas básicas necesarias para el análisis de los datos
procedentes de procesos y experimentos relacionados con las Ciencias Ambientales
Comprensión de los estudios estadísticos e interpretación de los resultados obtenidos en
un análisis estadístico.
Utilización de los elementos básicos de programas informáticos de Estadística.
PROGRAMA
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Resúmenes gráficos y numéricos de datos
cuantitativos. Relación entre variables: covarianza, recta de regresión,
coeficiente de correlación.
MODELOS DE PROBABILIDAD Y MUESTREO ALEATORIO: Variables
aleatorias discretas y continuas. Modelos de probabilidad más importantes:
Pruebas de Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal, Exponencial. Muestreo
aleatorio. Estadísticos. Distribuciones Chi^2, t y F.
ESTIMACIÓN PUNTUAL: Noción de estimador puntual y propiedades
deseables. Criterios para obtener estimadores puntuales.
INTERVALOS DE CONFIANZA: Noción de intervalo de confianza y método
de construcción. Intervalos de confianza para proporciones y en poblaciones
normales. Caso de datos emparejados. Intervalos de confianza de nivel
aproximado para muestras grandes. Determinación del mínimo tamaño
muestral.
CONTRASTES DE HIPÓTESIS: Planteamiento del problema y formulación de
hipótesis. Hipótesis nula y alternativa. Errores de tipo I y de tipo II. Nivel de
significación y región de rechazo. Contrastes para proporciones y en
poblaciones normales. Caso de datos emparejados. Relación entre los intervalos
de confianza y los contrastes de hipótesis. El p-valor. Contrastes no
paramétricos: bondad de ajuste.
Las referencias de consulta para este curso son:

DE LA HORRA, J. ‘Estadística Aplicada’ (3ª ed). Ediciones Díaz de Santos,
2003.
 MOORE, D. S. 'Estadística aplicada básica'. Antoni Bosch, 1999.
 MONTGOMERY, D.C. y RUNGER, G.C. ‘Probabilidad y Estadística
aplicadas a la Ingeniería’. Ed. McGraw-Hill, 1996.
 MILLER, J.N. y MILLER, J.C. ‘Statistics and Chemometrics for Analytical
Chemistry (4ª ed)’. Prentice Hall, 2000.
 JOHN, P.W.M. ‘Statistical Methods in Engineering and Quality Assurance’.
Wiley, 1990.
 SUSAN MILTON ‘Estadistica para Biología y Ciencias de la Salud . McGrawHill, 1994
 VISAUTA, B. ‘Análisis Estadístico con SPSS 14’. McGraw-Hill, 2007.
 SPSS. Guía para el análisis de datos.
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Prof. Daniel Faraco:
Departamento: Matemáticas
Facultad: Ciencias Módulo C-XV Despacho 408
Teléfono: 91 497 7639
E-mail: daniel.faraco@uam.es
Página Web:
http://www.uam.es/daniel.faraco
Horario de Tutorías individuales: Se fijan a
petición individual del alumno
Información sobre el curso (programa, ejercicios, convocatorias, calificaciones, etc.) en
mi página web.
Manuel Portilheiro
Departamento: Matemáticas
Facultad: Ciencias
Módulo C-XV / Despacho 505
Teléfono: 91 497 7642
e-mail: manuel.portilheiro @uam.es
Página Web:
Horario de Tutorías Generales:
A establecer el primer día de clase.
Profesor de Prácticas
Alberto Vara
Departamento: Matemáticas
Facultad: Ciencias
Módulo C-XVII / Despacho 103
Teléfono: 91 497 3023
e-mail: alberto.vara@uam.es
Página Web:
Horario de Tutorías Generales:
A establecer el primer día de clase.