Grado Ciencias Matemáticas y Estadística Universidad Complutense de Madrid Tercer Curso Análisis Matemático para Estadística Modelos Dinámicos Álgebra Matricial Ampliación de Probabilidad Inferencia Estadística Métodos Computacionales en Optimización Análisis de Datos Análisis Multivariante Dos Optativas Cuarto Curso Ocho Optativas (puede incluir Prácticas Externas) Trabajo Fin de Grado Optativas de 3er Curso Análisis de Datos Categóricos Técnicas de Muestreo Simulación Estocástica Bases de Datos Plan Optativas de 4º Curso de Estudios Tipo de Asignatura ECTS Formación Básica Obligatorias Optativas Trabajo Fin de Grado 64,5 103,5 60* 12 240 Total * Incluye 6 ECTS de Prácticas Externas Primer Curso Álgebra Lineal Análisis de Variable Real Matemáticas Básicas Informática Elementos de Matemáticas y Aplicaciones ECTS 18 18 9 7,5 7,5 Modelos de Regresión Técnicas Avanzadas de Inferencia Estadística Procesos Estocásticos Series Temporales Diseño de Experimentos Control de Calidad Estudio de Casos en Ciencias Experimentales y de la Salud Estudio de Casos en Ciencias Sociales y Humanas Aplicaciones de los Procesos Estocásticos Modelos Estadísticos en Finanzas Prácticas Externas Créditos de Participación Cualquier curso Segundo Curso Estadística Física: Mecánica y Ondas Cálculo Diferencial Cálculo Integral Métodos Numéricos Investigación Operativa Elementos de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Estructuras Algebraicas Probabilidad Geometría Lineal ECTS 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ECTS 6 6 6 6 6 6 6 6 12 ECTS 48 12 ECTS 6 6 6 6 ECTS 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ECTS 6 Conocimientos que se adquieren • • • • • Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones en las que se presenten fenómenos estocásticos utilizando las herramientas estadístico-matemáticas más adecuadas. Resolver problemas de estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas. Aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas estadísticos. Desarrollar programas que resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado. Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos en matemáticas y estadística. Salidas profesionales • • • • • • • • • • • • Estudios de mercado. Encuestas. Sondeos. Finanzas. Banca. Docencia. Estadística oficial. Planificación de experimentos clínicos. Análisis de datos de interés social. Control de calidad de procesos industriales. Administración. Investigación. Departamento de Estudios e Imagen Corporativa. UCM Campus de Excelencia Internacional Grados UCM Facultad de Ciencias Matemáticas Campus de Moncloa http://matematicas.ucm.es Para más información: www.ucm.es/estudios/grado-matematicasyestadistica www.ucm.es El contenido de este díptico está sujeto a posibles modificaciones