Estimación del esfuerzo de desarrollo de software

Estimación del esfuerzo
de desarrollo de software
Dr. Cuauhtémoc López Martín
cuauhtemoc@sagitario.cic.ipn.mx
clm1969mx@yahoo.com.mx
De acuerdo con el Programa Nacional de la Industria del Software (2002), el 90%
de las empresas desarrolladoras mexicanas no tienen procesos formales para registrar, dar
seguimiento y controlar aspectos mensurables durante el proceso de desarrollo de sus
productos. Una de las actividades más críticas en la administración de proyectos de
software es la estimación del esfuerzo de desarrollo, actividad que incluso ha sido
identificada como uno de los tres grandes desafíos de la ciencia computacional. El esfuerzo
de desarrollo es definido como la cantidad de tiempo requerido por un conjunto de personas
para diseñar, codificar, probar y ejecutar otras actividades de apoyo relacionadas
directamente con la obtención de un producto de software
Con el antecedente de que una sola técnica para estimar el esfuerzo de desarrollo de
software no es la mejor para todas las situaciones, una cuidadosa comparación de los
resultados de diversos enfoques es lo más adecuado para generar estimaciones más
realistas. Recientemente, las técnicas de aprendizaje de máquina tales como la lógica
difusa, algoritmos genéticos, redes neuronales y razonamiento basado en casos, se han
sumado a aquellas tradicionales de juicio experto y a las algorítmicas. Con ello, se intenta
encontrar nuevos modelos que mejoren las estimaciones y, como consecuencia, contribuyan
a una mejor planeación de proyectos de software, actividad considerada como una de las
áreas clave de proceso del CMM (modelo en el cual el gobierno federal ha establecido sus
metas al 2010).
Palabras clave: Estimación del esfuerzo de desarrollo de software, proceso de
software, métricas de software, estadística inferencial, modelos de regresión, diseño de
experimentos, lógica difusa, algoritmos genéticos, redes neuronales, razonamiento basado
en casos.