GEOESTADÍSTICA BÁSICA PARA LA EVALUACIÓN DE RECURSOS NATURALES CURSO CORTO PRE-CONVENCIÓN: Domingo 2/abril/2017 9.00-15.00 Instructores: Dr. Martín Díaz Viera y Dr. Ricardo Casar González Motivación En la última década la modelación de yacimientos tanto petroleros como minerales usando métodos de simulación estocástica se ha establecido como uno de los enfoques más exitosos. Los motivos de la popularidad de estos métodos radican en que: (1) Son métodos suficientemente flexibles y que se adaptan a las diversas condiciones o escenarios que se presentan en la evaluación de yacimientos. (2) Permiten la integración de información en modelos de 2 y 3 dimensiones. (3) Son capaces de generar distribuciones geológicamente realistas. (4) Las propiedades simuladas reproducen los valores y las características estadísticas de los datos de entrada. (5) Posibilitan la evaluación del grado de incertidumbre de los modelos generados bajo diferentes escenarios. En esta época, tanto las empresas petroleras como las mineras requieren de reforzar su posición en las actividades de caracterización de yacimientos, por lo que es necesario formar equipos de trabajo integrados por especialistas de diferentes disciplinas de la exploración y explotación, sin descuidar el tema de la modelación geológica de yacimientos con métodos geoestadísticos. En este sentido ambas industrias se enfrentan al uso de software especializado de modelación geológica y deben de contar con personal calificado en el uso del software con sólidos conocimiento de las metodologías geoestadísticas que intervienen en dicho proceso. Objetivos: Ofrecer de manera sistemática los conceptos básicos de la Geoestadística aplicada a la evaluación de recursos naturales: petróleo y minerales. Proveer a los participantes de los conceptos básicos de Geoestadística y de cómo se aplican en la modelación geológica de yacimientos (petroleros y minerales). Presentación de ejemplos, ejercicios prácticos con software de dominio público y casos de estudio. Introducción. Duración: 30 minutos Origen, definición y objeto de estudio de la geoestadística Etapas de un análisis geoestadístico La geoestadística y su relación con otras ramas de la estadística Ejemplos de aplicación Análisis exploratorio de datos. Duración: 60 minutos Variable aleatoria: discreta y continua Función de Distribución de Probabilidad (FDP) Función de Densidad de Probabilidad (fdp). Histograma Momentos: valor esperado, varianza, covarianza Estadística multivariada Regresión lineal y mínimos cuadrados Ejemplos, casos de estudio Funciones Aleatorias. Duración: 30 minutos Concepto de variable aleatoria regionalizada Función aleatoria Funciones aleatorias estacionarias Funciones aleatorias intrínsecas Funciones aleatorias no estacionarias Análisis y modelado de la variabilidad espacial. Duración: 60 minutos El variograma. Definición Estimadores del variograma Consideraciones prácticas para el cómputo del variograma muestral Formas generales del variograma muestral Variogramas anisotrópicos Modelación del variograma experimental Modelos de variogramas validos y su ajuste Validación del modelo del variograma Presentación de ejemplos y ejercicios Métodos de estimación: Kriging y CoKriging. Duración: 60 minutos Planteamiento general del problema de estimación Ecuaciones del Kriging ordinario Clasificación de los diferentes tipos de Kriging: simple, ordinario y universal Kriging en presencia de no estacionaridad Concepto de Cokriging Presentación de ejemplos y ejercicios Simulación estocástica. Duración: 60 minutos Introducción Objetivos de la simulación Diferencias entre la estimación y la simulación Teoría de la simulación condicional Modelación geológica-petrofísica de yacimientos petrolíferos Modelación geológica-mineral de yacimientos minerales Métodos de simulación aplicados a facies Métodos de simulación aplicados a propiedades y/o valores numéricos Ejemplos de aplicación. Casos de estudio Bibliografía: [1] Armstrong, M. Basic Linear Geostatistics. Springer, pp. 153, 1998. [2] Chilès, J. P. and P. Delfiner, Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty, 1999. [3] Deutsch, C. V. and Andre G. Journel, GSLIB. Geostatistical Software Library and User's Guide. Second Edition, 1997. [4] Deutsch, C. V., Geostatistical Reservoir Modeling, Oxford University Press, New York, 376 pages, 2002. [5] Goovaerts, P., Geostatistics for Natural Resources Evaluation, 1997. [6] Hohn, M. E., Geostatistics and Petroleum Geology. Second Edition, 1998. [7] Isaaks, E. H. and R. M. Srivastava, An Introduction to Applied Geostatistics, Oxford University. Press, pp. 561, 1989. [8] Journel, A. G., Fundamentals of Geostatistics in Five Lessons, Short Course in Geology: Vol. 8, AGU, pp.40, 1989. [9] Journel, A. G. and P.C. Kyriakidis, Evaluation of Mineral Reserves: A Simulation Approach. Oxford University. Press, pp. 216, 2004. [10] Kelkar M. and G. Pérez, Applied Geostatistics for Reservoir Characterization, SPE, 2002. [11] Olea, Ricardo A., Geostatistics for Engineers and Earth Scientists, 1999. [12] Samper Calvete F. J. y J. Carrera Ramírez, Geoestadística: Aplicaciones a la hidrogeología subterránea, Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería, Barcelona, 1990. [13] Stein, M.L., Interpolation of Spatial Data Some Theory for Kriging, 1999. [14] Wackernagel H., Multivariate Geostatistics: An Introduction with Applications. 2nd rev edition, 1998. Los interesados en participar deben ser delegados a la VII Convención, enviar un correo a geociencias@mnhnc.inf.cu, Asunto: “Inscripción al Curso ESTADÍSTICA BÁSICA” con sus datos en la Planilla de inscripción a la VII Convención