Seminario sobre métodos computacionales en nutrición. Primer

Seminario sobre métodos computacionales en nutrición. Primer cuatrimestre de 2011, Escuela
de Nutrición, FMed, UBA.
Docentes:
Diego Díaz Córdova, Licenciado en Ciencias Antropológicas, FFyL, UBA
didibart@gmail.com
Florencia Scibona, Licenciada en Nutrición, FMed, UBA
florenciascibona@yahoo.com.ar
seminariosoftnut@gmail.com
Introducción
El auge de las nuevas tecnologías abarca cada palmo de la vida cotidiana. Dentro de este marco la
metodología científica no puede permanecer al margen. Hoy día es impensable la actividad
científica sin el auxilio de la tecnología. La potencia de cálculo más la posibilidad de trabajar, al
mismo tiempo, con todos los formatos posibles (audio, video, imagen, texto) convierte a la
computadora en la herramienta más importante de toda la historia científica.
En las ciencias de la salud las fuentes de datos son múltiples. Desde los análisis químicos hasta el
relato y la observación clínica de los sujetos; toda la información tanto cuantitativa como cualitativa
es utilizada para la realización del diagnóstico.
Presentamos aqudos implementaciones computacionales, una dedicada al cáculo antropométrico,
DAx y la otra orientada a los recordatorios alimentarios, mESa. En el primero es posible realizar
investigaciones tanto poblacionales como clínicas o individuales, trabajos longitudinales y
transversales. El software permite comparar las medidas antropométricas contra una multitud de
estándares y referencias. Por defecto el software viene cargado con las referencias oficiales de SAP
(Sociedad Argentina de Pediatría), el último trabajo de OMS (Organización Mundial de la Salud) y
NCHS (National Center for Health Statistics). En el segundo es posible realizar investigaciones
tanto poblacionales como clínicas o individuales, trabajos longitudinales y transversales. El software
permite transformar los recordatorios en su composición química, tomando como base por defecto
los datos de CENEXA. El programa permite que el usuario cargue su propia tabla de composición
química. Asmismo el software ofrece en función del sexo, la edad, la talla y el peso, el estado de
lactancia o embarazo, las recomendaciones según el DRI (Dietary Reference Intake).
Objetivos
Los objetivos generales del curso son:
a) que los alumnos reflexionen críticamente sobre los métodos empleados, comprendiendo los
supuestos epistemológicos y teóricos que los componen.
b) que adquieran habilidades para el uso de algunas herramientas informáticas de gran poder
metodológico, como el DAx y el mESa.
Los objetivos particulares del curso son:
a) que el alumno comprenda los fundamentos teóricos de los software DAx y mESa.
b) que el alumno adquiera las habilidades necesarias para poder manejar los programas en función
de sus requerimientos de investiagción o clínica
c) que el alumno reflexione sobre las interpretaciones de los datos, en función de los fundamentos
teóricos y de las implicancias empíricas de sus investigaciones, en base a los softwares
mencionados.
Clase 1:
Introducción metodológica: computación y metodología; repaso de las medidas estadísticas más
utilizadas (promedios, desvíos, varianzas, frecuencias, percentilos); análisis de los diversos tipos de
estudios: longitudinales y transversales; individuales o clínicos y poblacionales. Breve descripción
del software DAx, sus fundamentos y funciones. Breve descripción del software mESa, sus
fundamentos y funciones. Pasos para la instalación de los softwares presentados, inconvenientes
más usuales y soluciones prácticas. Presentación a los alumnos de las formas de aprobación.
Bibliografía clase 1:
Kohan, Nuria Cortada de, Diseño estadístico (Para investigadores de las Ciencias Sociales y de la
Conducta), Eudeba, Buenos Aires, 1994
Lohr, Sharon, Muestreo: Diseño y análisis cap. 2 Muestras de probabilidad simple, International
Thomson Editores, México, 1999
Clase 2:
Introducción al software DAx. Análisis y reflexión crítica sobre la teoría antropométrica y su
interpretación. Descripción en profundidad del programa. Análisis de un caso de ejemplo concreto y
reflexión sobre cada medida y cada función del soft.
Bibliografía clase 2:
Berdasco Gómez, Antonio, Evaluación del estado nutricional del adulto mediante la antropometría,
Revista Cubana de Alimentación y Nutrición, La Habana, 2002
Díaz Córdova, Diego, Sistema de cálculo antropométrico Dax, inédito, 2003
WHO, El estado físico: uso e interpretación de la antropometría, Comité de expertos de la OMS,
1995, Ginebra
Clase 3:
Introducción al software mESa. Análisis y reflexión crítica sobre la teoría subyacente en las
encuestas alimentarias y su interpretación. Descripción en profundidad del programa. Análisis de un
caso de ejemplo concreto y reflexión sobre cada medida y cada función del soft.
Bibliografía Clase 3:
Díaz Córdova, Diego, Alimentación, recomendaciones e ingesta adecuada. Un acercamiento a la
herramienta virtual mESa, inédito, 2005
Sabaté, Joan, Estimación de la ingesta dietética: métodos y desafíos, MedClin (Barc), 1993, p.591-6
Urteaga, Carmen y Pinheiro, Anna, Investigación alimentaria: Consideraciones prácticas para
mejorar la confiabilidad de los datos, Rev. Chilena de Nutrición, Vol. 30, Nº 3, Diciembre de 2003
Clase 4:
Descripción de los pasos para la carga de un caso desde el comienzo en el software DAx, orden de
carga y resultados. Descripción de los pasos para la carga de un caso desde el comienzo en el
software mESa, orden de carga y resultados. Bases para el trabajo final del seminario.
Bibliografía Clase 4:
Bogin, Barry, Patterns of Human Growth, Cambridge University, Press, Cambridge, 1999
DAx, Manual del usuario, inédito, 2006
DAx, Manual visual, inédito, 2006
Ulijaszek, Stanley, Johnston, Francis, Preece, Michael, The Cambridge Encyclopedia of Human
Growth and Development Maternal anthropometry and birth outcome, p.297-299 Cambridge
University Press, Cambridge, 2000
Modo de aprobación del seminario
El modo de aprobación del seminario consistirá en la realización de un trabajo final en la que se
evaluarán los conocimientos aprendidos durante la cursada.
Temas posibles:
* Realizar una crítica de los softwares presentados o realizar una comparación con otros programas
existentes
* Presentar un proyecto de investigación, preferentemente del trabajo de tesis de licenciatura, en
donde se establezca el uso de los softwares presentados
* Realizar un debate de los aspectos teóricos usados en los softwares
* Presentar una investigación de un caso clínico o poblacional con interpretación de resultados
Bibliografía general
Berdasco Gómez, Antonio, Evaluación del estado nutricional del adulto mediante la antropometría,
Revista Cubana de Alimentación y Nutrición, La Habana, 2002
Bogin, Barry, Patterns of Human Growth, Cambridge University, Press, Cambridge, 1999
DAx, Manual del usuario, inédito, 2006
DAx, Manual visual, inédito, 2006
Díaz Córdova, Diego, Sistema de cálculo antropométrico Dax, inédito, 2003
Díaz Córdova, Diego, Alimentación, recomendaciones e ingesta adecuada. Un acercamiento a la
herramienta virtual mESa, inédito, 2005
Kohan, Nuria Cortada de, Diseño estadístico (Para investigadores de las Ciencias Sociales y de la
Conducta), Eudeba, Buenos Aires, 1994
Lohr, Sharon, Muestreo: Diseño y análisis cap. 2 Muestras de probabilidad simple, International
Thomson Editores, México, 1999
Sabaté, Joan, Estimación de la ingesta dietética: métodos y desafíos, MedClin (Barc), 1993, p.591-6
Ulijaszek, Stanley, Johnston, Francis, Preece, Michael, The Cambridge Encyclopedia of Human
Growth and Development Maternal anthropometry and birth outcome, p.297-299 Cambridge
University Press, Cambridge, 2000
Urteaga, Carmen y Pinheiro, Anna, Investigación alimentaria: Consideraciones prácticas para
mejorar la confiabilidad de los datos, Rev. Chilena de Nutrición, Vol. 30, Nº 3, Diciembre de 2003
WHO, El estado físico: uso e interpretación de la antropometría, Comité de expertos de la OMS,
1995, Ginebra