Planeacion Estad II

CENTRO PROFESIONAL TORRES ANDRADE
PLANEACIÓN
MATERIA:
CRÉDITOS:
Estadística II
ACADEMIA:
Nueve (09)
Áreas de Apoyo
REQUISITOS CURRICULARES: Estadística I, MC106
REQUISITOS NO CURRICULARES:
SERIACIÓN CURRICULAR: Investigación de operaciones I (MC109)
SERIACIÓN NO CURRICULAR:
ENCUADRE EVALUATIVO :




2 Exámenes parciales
Actividades/Tareas
Participación
Examen departamental
20 %
45 %
10 %
25 %.
Total:
100 %
GRADO DE DIFICULTAD DE LA MATERIA
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
OBJETIVO GENERAL DE LA MATERIA:
 El alumno conocerá símbolos lenguajes, principios y procedimientos de la inferencia estadística.
 Obtendrá capacidad para aplicar las técnicas estadísticas básicas necesarias para la toma de
decisiones.
OBJETIVOS PARTICULARES:
 Entenderá y explicará los resultados obtenidos por los métodos estadísticos y los utilizará como
estimadores de los correspondientes parámetros que definan la población objeto estudio.
 Verificará las hipótesis planteadas sobre los parámetros que describen la distribución de las
variables.
 Comprenderá los principios que fundamentan el análisis de la relación dada entre dos o más
variables objeto estudio.
ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS/DIDÁCTICAS:
 Apuntes proporcionados por el docente.
 Lección magistral con ejemplos.
 Realizará trabajos por computadora.
INVESTIGACIÓN Y TAREAS:
En algunas ocasiones se dejarán actividades para resolver de acuerdo al ejemplo enseñado, los cuales
se revisarán para la comparación de resultados y aclaración de dudas, los ejercicios que no terminen
durante las clases quedarán de tarea y los cuales engloban las siguientes:
 Actividad 1: Examen de Diagnóstico. El cual no será tomado en cuenta como evaluación si no
como para obtener información del dominio en álgebra elemental y algunos temas de Matemáticas
I del alumno.
 Actividad 2: Diferentes gráficos y Medidas de Tendencia Central en Matlab. Utilizará el software
para la obtención y retroalimentación de lo antes mencionado.
 Actividad 3: Tipos de muestreo.
 Actividad 4: Estimaciones puntuales.
 Actividad 5: Estimaciones por límites de confianza.
 Actividad 6: Estimaciones por límites de confianza por medias aritméticas.
 Actividad 7: Estimaciones por límites de confianza por proporciones.
 Actividad 8: Estimaciones por límites de confianza por diferencia de medias aritméticas.
 Actividad 9: Estimaciones por límites de confianza por diferencia de proporciones.
 Actividad 10: Muestra óptima.
 Actividad 11: Método de medias aritméticas.
 Actividad 12: Método de proporciones.
 Actividad 13: Método de diferencia de medias aritméticas.
 Actividad 14: Método de diferencia de proporciones.
 Actividad 15: Potencia de prueba.
 Actividad 16: Distribución de “t” de Student.
 Actividad 17: Distribución Ji cuadrada.
 Actividad 18: Distribución F.
 Actividad 19: Coeficiente de correlación.
TEMA Y OBJETIVOS:
Unidad I. Teoría del muestreo:
 Explicará el concepto de distribución de probabilidad de un estadístico y los principios en que se
fundamentan dichas distribuciones.
Unidad II. Estimación de parámetros:
 Explicará el significado de estimación y de las propiedades de un buen estimador.
 Determinará los límites de confianza y el tamaño de muestra a considerar para estimar la media y
la proporción.
Unidad III. Pruebas de hipótesis para muestras grandes:
 Entenderá el significado del término hipótesis estadística.
 Planteará la hipótesis nula y alternativa.
 Probará la hipótesis.
Unidad IV. Muestras pequeñas:
 Identificará la independencia de dos o más clasificaciones.
 Verificará si una colección particular de datos está bien descrita.
Unidad V. Regresión lineal:

Comprenderá la diferencia y aplicación entre la simple y la múltiple.
INCLUIR EL TEMA DE LA UNIDAD TEMAS Y SUBTEMAS:
Unidad I. Teoría del Muestreo:
1.1 Muestreo por medias aritméticas.
1.2 Muestreo por proporciones.
1.3 Muestreo por diferencias de medias aritméticas.
1.4 Muestreo por diferencias de proporciones.
Unidad II. Estimación de parámetros:
2.1 Estimaciones puntuales.
2.2 Estimaciones por límites de confianza (conceptos).
2.3 Estimación por límites de confianza por medias aritméticas.
2.4 Estimación por límites de confianza por proporciones.
2.5 Estimación por límites de confianza por diferencia de medias aritméticas.
2.6 Estimación por límites de confianza por proporciones.
2.7 Cálculo de la muestra óptima.
Unidad III. Pruebas de Hipótesis para Muestras Grandes:
3.1 Método de Medias Aritméticas.
3.2 Método de Proporciones.
3.3 Método de Diferencias de Medias Aritméticas.
3.4 Método de Diferencias de Proporciones.
3.5 Potencia de prueba.
Unidad IV. Muestras pequeñas:
4.1 La distribución "t" de Student;
4.2 Distribución Chi cuadrada.
4.3 La distribución "F".
Unidad V. Regresión lineal (simple y múltiple):
5.1 Coeficiente de correlación.
ANEXOS
Se trabajará la planeación de acuerdo con el avance y dominio del estudiante.
BIBLIOGRAFIA
 Anderson, Sweeney, Williams, 2009, Estadística para Administración y Economía, Editorial
Cengage Learning Editores, S. A. 10ª Edición, México.
 Dr. Juan José Sánchez Jiménez, Dr. Alexis Martínez Del Sol, Mtro. José Salvador Beltrán León,
Dr. José Antonio Gómez Reyna, Dr. Mariano D. Zerquera Izquierdo, 2004, Estadística y
Fundamentos de la Investigación Científica, Editorial Amate, Segunda Edición, México.
Vo. Bo. Prof. T/M:
L. I. C. Alejandrina Beltrán Enciso.
Vo. Bo. Prof. T/N:
Ing. Isidro Chapa García.
Vo. Bo. Coordinación Académica: