Inteligencia, Personalidad y Medidas de Rendimiento Académico

Inteligencia, Personalidad y
Medidas de Rendimiento Académico
X Jornada SEIDI
Shih, Pei-Chun; Capote, Elena; Martinez-Molina, Aguntín; Santacreu, Marta & Hernández, José Manuel
pei_chun.shih@uam.es
1. Introducción
¿Cómo podemos predecir el rendimiento académico? A lo largo del siglo XX, muchos trabajos de investigación fueron realizadas para dar respuesta a esta pregunta.
La inteligencia ha sido la variable más estudiada. Asimismo, se ha mostrado como el mejor predictor del rendimiento académico (i.e. Elshout & Veenman, 1992; Jensen, 1998;
Neisser, Bouchard, Boyking, Brody, Ceci, et al., 1996; Sternberg & Kaufman, 1998).
Sin embargo, con muestras de alto nivel educativo, la inteligencia presenta valores predictivos moderados o estadísticamente no significativos (i.e. Ackerman, 1994; Senders,
Osborne & Greene, 1955; Seth & Pratap, 1971; Singh & Varma, 1995; Thompson, 1934; Wolf, 1972). Con el objetivo de mejorar nuestra capacidad predictiva en este contexto,
durante los últimos 10 años han aumentado significativamente los estudios sobre la relación entre variables de personalidad y rendimiento académico. En algunos casos se ha
observado incremento en la varianza explicada (i.e. Bustato et al., 2000; Colom et al., 2007; Conard, 2006; Furnham & Chamorro-Premuzic, 2004; Petrides et al., 2005). Sin
embargo, estos resultados varían según el tipo de evaluación utilizada para la medida del rendimiento académico.
OBJETIVO
El objetivo de este estudio es analizar la influencia de los factores de
personalidad y de inteligencia en el rendimiento académico universitario,
teniendo en cuenta el método de evaluación académica utilizado.
2. Método
3. Resultados
Modelo Factorial
Participantes
185 estudiantes de la asignatura Psicología de las Diferencias Individuales de la
Universidad Autónoma de Madrid participaron en este estudio (80,7% mujeres y 19.3%
hombre). 58 de ellos han cursado durante el mismo curso académico la asignatura
Psicología de la Personalidad y 64 han cursado la asignatura Introducción a la Psicometría.
Procedimiento
Los datos de los factores de personalidad y de inteligencia fueron recogidas durante las
sesiones de prácticas de la asignatura Psicología de las Diferencias Individuales.
Las medidas de rendimiento académico fueron obtenidas para cada asignatura al final del
curso académico.
Instrumentos
Inteligencia
Las pruebas psicométricas utilizadas para estimar los factores Gf, Gc y Gv son:
- Differential Aptitude Test, DAT-5
DAT_VR:
....... es a agua como comer es a .......
APM
.55
PMA-R
.62
DAT-AR
.88
PMA-V
.49
DAT-VR
.56
DAT-NR
.63
MACIZAS
.82
PMA-E
.72
DAT-SR
.64
Gf
.96
Gc
.79
g
.81
Gv
DAT_AR:
χ2
DAT_SR:
(25) =
54.15, p = .001, CMIN/DF = 2.166, RMSEA = .093, CFI = .921
n = 137
Correlaciones
DAT_NR:
- Primary Mental Abilities, PMA
PMA_V:
GRUESO Æ A.Enfermo B.Gordo C.Bajo D.Agrio
PMA_R:
a m b c m d e f m g h i j Æ h i j k l m
PMA_E:
Inteligencia
Personalidad
g
Gf
Gc
Gv
N
Diferencias(n=158)
,205*
,223*
,168
Psicometría (n=57)
,374*
E
O
A
C
,086
,014
-,200*
,073
-,102
-,119
,407*
,119
-,124
,010
,154
,022
-,120
,422*
Personalidad(n=55)
,114
-,075
,231
,035
,065
,336*
,161
,143
,305*
‐ Advanced Progressives Matrices, APM
* p <,05
Regresión lineal
‐ Figuras Macizas
prueba objetiva
Personalidad
La evaluación se realizó utilizando el cuestionario de personalidad NEO-PI-FFI.
Gf
.24
E
entrevistas personales
E
Diferencias
Rendimiento Académico
3 Métodos de calificación:
-Psicología de las Diferencias Individuales: prueba objetiva.
-Introducción a la Psicometría: prueba objetiva + ejercicios prácticos.
-Psicología de la Personalidad: entrevistas personales.
prueba objetiva +
ejercicios prácticos
Gf
.47
Personalidad
C
-.19
χ2 (5) = 3.482, p = .626, CMIN/DF = .696,
RMSEA = .000
GFI = .989, AGFI = .967
n = 127
.32
Psicometría
χ2 (2) = .387, p = .824, CMIN/DF = .193,
RMSEA = .000
GFI = .996, AGFI = .980
n = 51
.26
χ2 (1) = .879, p = .348, CMIN/DF = .879,
RMSEA = .000
GFI = .988, AGFI = .925
n = 47
4. Conclusiones
1. Inteligencia y Rendimiento Académico
En la misma línea de investigaciones previas, hay una relación positiva entre los factores de inteligencia y el rendimiento académico en los estudiantes universitarios.
2. Personalidad y Rendimiento Académico
En cuanto a los factores de personalidad, encontramos relaciones relevantes entre el rendimiento académico obtenido en la asignatura Psicología de la Personalidad
(evaluado mediante entrevistas personales) y los factores de extroversión y perponsabilidad.
Estos resultados indican que la relación entre inteligencia y rendimiento académico es menos dependiente de los métodos de evaluación
académica que la relación entre personalidad y rendimiento académico.
REFERENCES
Ackerman, P. L. (1994). Intelligence, attention, and learning: Maximal and typical performance. In D. K. Detterman (Ed.) Current topics in human intelligence: Volume 4. Theories of intelligence (pp‐ 1‐27). New York: Ablex.
Busato, V. V., Prins, F. J., Elshout, J. J., & Hamaker, C. (2000). Intellectual ability, learning style, personality, achievement motivation and academic success of psychology students in higher education. Personality and Individual Differences, 27, 1057‐1068.
Colom, R. Escorial. S., Shih, P., & Privado, J. (2007). Fluid intelligence, memory span, and temperament difficulties predict academic performace of Young adolescents. Personality and Individual Differences, 42, 1503‐1514.
Conard, M. A. (2006). Aptitude is not enough: How personality and behaviou predict academic performance. Journal of Research in Personality, 40, 339‐346.
Elshout, J., & Veenman, M. (1992). Relation between intellectual ability and working method as predictors of learning. Journal of Educational Research, 85, 134‐143.
Furnham, A. & Chamorro‐Premuzic, T. (2004). Personality and intelligence as predictors of statistics examination grades. Personality and Individual Differences, 37, 943‐955.
Jensen, A.R. (1998). The g factor. Westport, CT: Praeger.
Neisser, U., Boodoo, G., Bouchard, T., Boyking, A., Brody, N., Ceci S., et al. (1996). Intelligence: knowns and unknowns. American Psychologist, 51, 77‐101. Petrides, K. V., Chamorro‐Premuzic, T., Frederickson, N., & Furnham, A. (2005). Explaining individual differences in scholastic behaviour and achievement. British Jounal of Educational Psychology, 75, 239‐255.
Senders, W. B., Osborne, R. T., & Greene, J. F., (1955). Intelligence and academic performance of college students of urban, rural, and mixed backgrounds. Journal of Educational Research, 19, 185‐193.
Seth, N., & Pratap, S. (1971). A study of the academic performance, intelligence and aptitude of engineering students. Education & Psychology Review, 11(4), 3‐10.
Singh, R., & Varma, S.K. (1995). The effect of academic aspiration and intelligence in scholastic success of XI graders. Indian Journal of Psychometry & Education, 26, 43‐48
Sternberg, R., & Kaufman, J. (1998). Human abilities. Annual Review of Psychology, 49, 479‐502.
Thompson, D. M. (1934). On the detection of emphasis in spoken sentences by means of visual, tactual, and visual‐tactual cues. Journal of General Psychology, 11, 160‐172.
Wolf (1972). Perceived locus of control and prediction of own academic performance. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 38, 80‐83.