DIPLOMADO EN SANIDAD 2016 Modulo 2: Metodología en salud pública: demografía, estadística y epidemiología. 2.3.2. TIPOS DE ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS, ESTUDIOS DESCRIPTIVOS, ESTUDIOS ANALISTICOS OBSERVACIONALES: CASOS CONTROL Y COHORTES. Henar Marcos Rodríguez Valladolid 2016. 1 2.3.2. TIPOS DE ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS, ESTUDIOS DESCRIPTIVOS, ESTUDIOS ANALISTICOS OBSERVACIONALES: CASOS CONTROL Y COHORTES. Tipos de estudios epidemiológicos clasificación 2 3 4 5 6 7 8 Tipos de estudios epidemiológicos CLASIFICACIÓN MÁS UTILIZADA EN EPIDEMIOLOGÍA 9 1.-Estudios observacionales: Los estudios observacionales suelen dividirse en dos grupos en función del conocimiento previo sobre la enfermedad: Un estudio descriptivo, se plante cuando se conoce poco sobre la aparición, historia o determinantes de la enfermedad. Su objetivo es estimar la frecuencia o su tendencia en el tiempo y genera hipótesis etiológicas. Poblaciones como unidades de estudio: •Estudios ecológicos. Individuos como unidades de estudio: •Comunicación de un caso. •Estudio de series de casos. •Estudios transversales. Un estudio analítico, se plantea para poner a prueba las hipótesis etiológicas, y su objetivo es identificar factores de riesgo o pronósticos de una enfermedad y sugerir posibles estrategias de intervención. •Estudios descriptivos: •Cohortes •Casos y controles 2.-Estudios Experimentales. (TEMA 2.3.3.) 10 • ESTUDIO OBSERVACIONAL – Estudios descriptivos • Series de casos • Ecológicos • Transversales – Estudio Analítico • Cohortes • Casos y Control • ESTUDIOS EXPERIMETAL 11 ESTUDIOS OBSERVACIONALES DESCRIPTIVOS 12 ESTUDIOS OBSERVACIONALES DESCRIPTIVOS • La primera finalidad de estos estudios es describir la frecuencia y las características más importantes de un problema de salud en una población esta descripción se hace en función de características de la persona tales como la edad, sexo, clase social, área geográfica, tiempo etc.. • La segunda finalidad es proporcionar datos en los que basar hipótesis razonables. 13 ESTUDIOS OBSERVACIONALES DESCRIPTIVOS ESTUDIO ECOLOGICO 14 ESTUDIOS OBSERVACIONALES DESCRIPTIVOS • ESTUDIO ECOLOGICO Los estudios ecológicos se basan en el análisis de datos secundarios, datos recogidos previamente para otros fines o para contestar a otra pregunta de investigación. Utilizan datos agregados donde la unidad de análisis no es el individuo sobre el que se disponen datos, sino un grupo o población. Puede obtenerse de censos padrones, anuarios estadísticos. etc.. El objetivo de un análisis ecológico es demostrar si las unidades ecológicas, (arrea geográfica) con alta frecuencia de exposición tiene también alta frecuencia de enfermar 15 ESTUDIOS OBSERVACIONALES DESCRIPTIVOS • Tipos: 1.-Exploratorios o geográficos, estudios descriptivos que examinan la distribución geográfica de la enfermedad o mortalidad 2.-Estudios de tendencias temporales, describen la evolución en el tiempo de tasas de mortalidad o morbilidad. 3.-Estudios de correlación ecológica, estudian la asociación entre las tasa de morbilidad o mortalidad y los niveles promedio de exposición (tabaco contaminación). ESTUDIOS OBSERVACIONALES DESCRIPTIVOS • "Al utilizar datos agregados los resultados no pueden individualizarse, no pueden genera conclusiones a nivel individual, Falacia ecológica. 17 ESTUDIOS OBSERVACIONALES DESCRIPTIVOS COMUNICACIÓN DE UN CASO 18 ESTUDIOS OBSERVACIONALES DESCRIPTIVOS • COMUNICACIÓN DE UN CASO En este tipo de trabaja se describe habitualmente de forma bastante completa la experiencia con un paciente afectado de una determinada enfermedad. Estos estudios son muy importantes en el caso de enfermedades raras o de intervenciones quirúrgicas muy novedosas y difíciles de reproducir. No es posible elaborar una hipótesis a partir de un solo caso. 19 ESTUDIOS OBSERVACIONALES DESCRIPTIVOS SERIE DE CASOS 20 ESTUDIOS OBSERVACIONALES DESCRIPTIVOS • SERIES DE CASOS Las series de casos son un resumen de los datos clínicos más relevantes sobre un grupo de pacientes atendidos por un profesional o un servicio sanitario. Constituyen un fuente de información interesante sobre todo las series referentes a patologías novedosas, o enfermedades poco frecuentes. sirven para elaborara hipótesis sobre factores etiológicos, diagnósticos, pronósticos o terapéuticos., pero no para confirmarlas. La principal limitación de estos estudios es la falta de un grupo control, Son útiles para generar hipótesis pero no para evaluarlas. Son rápidos y económicos 21 ESTUDIOS OBSERVACIONALES DESCRIPTIVOS ESTUDIO TRANSVERSAL 22 ESTUDIOS OBSERVACIONALES DESCRIPTIVOS • Estos estudios también llamados de prevalecida, examinan la relación entre una enfermedad y una serie de variables en una población determinada y en un momento de tiempo. • Este diseño será el adecuado cuando el objetivo a estudiar sea estimar la frecuencia de una enfermedad, un factor de riesgo, o de cualquier otro atributo, conocer la situación sociosanitaria de una población en una fecha dada. 23 ESTUDIOS OBSERVACIONALES DESCRIPTIVOS • Permiten examinar la relación o asociación entre una enfermedad o desenlace y una serie de variables predictoras en una población determinada y en un momento dado • La característica principal es que la presencia de factor de exposición o factor de riesgo y la enfermedad se observan de forma simultanea., comparándose la proporción de este factor o del factor de exposición entre los enfermos y no enfermos. 24 Tras hacer una encuesta o medición se puede identificar la presencia o ausencia de la causa y del efecto en cada individuo. Tendríamos a, b, c, d Con estos datos se puede estimar: La prevalencia global, que sería la proporción de la población de estudio que presenta la enfermedad: a+c/ a+b+c+d Una medida de asociación llamada Razón de prevalencias o Prevalencia relativa, que es el cociente entre la prevalencia del efecto entre los expuestos y la prevalencia del efecto entre los no expuestos a/(a+b) /c/(c+d) 25 Ventajas -Se pueden estudiar varias enfermedades o factores de riesgo en un solo estudio -Se realizan en un corto periodo de tiempo -Sencillos de realizar -Baratos -Permiten el calculo de prevalencia -Adecuados para la planificación sanitaria en enfermedades crónicas -Permite el calculo de asociaciones entre factores y enfermedad -Son el primer paso para estudios prospectivos Limitaciones -No poder relacionar adecuadamente un factor con una enfermedad, no hay relación temporal entre ellos. -No podemos calcular incidencia -En enfermedades de corta duración tiene poca utilidad o poco frecuentes. 27 ESTUDIOS OBSERVACIONALES ANALITICOS 28 29 ESTUDIOS OBSERVACIONALES ANALITICOS ESTUDIOS DE COHORTES 30 ESTUDIOS OBSERVACIONALES ANALÍTICOS • ESTUDIOS DE COHORTES: Los estudios de cohortes se denominan también de seguimiento, ya que implican efectuar un seguimiento en el tiempo de los individuos seleccionados. Es un estudio analítico permite evaluar la asociación entre la exposición y el desenlace, tiene un componente descriptivo ya que permite describir el número de casos nuevos que aparecen en un periodo de tiempo, la incidencia de un acontecimiento o enfermedad. 31 32 TIEMPO Dirección de la Investigación Con enfermedad Expuestos Población Personas sin la Enfermedad Sin enfermedad Con enfermedad No expuestos Sin enfermedad DISEÑO DE UN ESTUDIO DE COHORTE ESTUDIOS DE COHORTES: objetivos • Estimar la incidencia de un enfermedad en los individuos expuestos y no expuestos • Estimar el riesgo que tienen los expuestos de padecer la enfermedad en relación a los no expuestos., este riesgo relativo mide la fuerza de asociación entre el factor y la enfermedad. • Descubrir se existe una relación dosis respuesta. • Estimar la fracción atribuible, la proporción de casos que pueden atribuirse a esa factor. Útil para para cuantificar el impacto que tendría un programa de intervención que consiguiese reducir o eliminar el factor . ESTUDIOS DE COHORTES: elección de la cohorte expuesta • • • • • Los individuos incluidos en un estudio de cohortes deberían cumplir los siguientes requisitos: Susceptibilidad de padecer la enfermedad. Es decir, población en riesgo. Esto excluye a los vacunados, a los inmunizados por haber padecido anteriormente la enfermedad y a personas que carecen del órgano diana afectado por la enfermedad (por ejemplo para evaluar la incidencia de cáncer de útero, no deben incluirse mujeres histerectomizadas). Ausencia de enfermedad previa. Es decir, deben eliminarse todos los individuos que ya tienen la enfermedad. ¡Tener cuidado con los casos subclínicos¡ Variabilidad en la exposición: a veces es difícil evaluar algunas exposiciones si toda la cohorte tiene niveles homogéneos, porque será prácticamente imposible detectar una asociación entre la exposición y la enfermedad. Representatividad: En función de ello generalización de los resultados a una población u otra. 35 ESTUDIOS DE COHORTES: elección de la cohorte expuesta • Es necesario que los individuos incluidos en el estudio tengan un riesgo de presentar el efecto que se desea investigar, ya que de otro modo el número de individuos necesario sería muy elevado y el seguimiento muy largo. 36 ESTUDIOS DE COHORTES: elección de la cohorte no expuesta • Su función es estimar la frecuencia de la enfermedad en la población de donde provienen los individuos que componen la cohorte de expuestos. Deben ser comparables los expuestos en todos aquellos factores que se relacionan con la enfermedad excepto para el factor de estudio. 37 ESTUDIOS DE COHORTES: seguimiento • Permitir a los investigadores recoger la información de los cambios de hábitos en los factores de riesgo • Registrar si alguno de los participantes ha contraído la enfermedad • Mantener el interés entre los participantes. 38 Ventajas • Los individuos se seleccionan a partir de la exposición , lo que permites establecer una correcta secuencia temporal • Se puede examinar varios efectos de una sola exposición • se minimizan los errores en la medición de la exposición • Permite el calculo directo de la incidencia en el grupo de expuestos y el de no expuestos 39 Limitaciones • No son útiles para estudiar enfermedades poco frecuentes • Son de larga duración • Requieren un número alta de participantes • Elevado Coste • Posibilidad de perdidas 40 En la mayoría de los estudios epidemiológicos podemos construir una tabla de 2 2 Retrospectivo Enfermedad Presente (casos) Ausente (controles) Prospectivo (cohorte) Presente (expuesto) A B A+B Factor de riesgo Ausente ( no expuesto) C D C+D A+C B+D 42 MEDIDAS DE SOCIACION Enfermo Expuesto a No c expuesto A+c No enfermo b A+b d C+d B+d A+b+c+d Incidencia de enfermedad en expuestos: a/a+b Incidencia de enfermedad en no expuestos: c/c+d Riesgo Relativo= (a/a+b) / (c/c+d) 43 MEDIDAS DE ASOCIACION Y DE IMPACTO • Riesgo relativo: Cuantas veces más probables es la enfermedad en las personas expuestas en relación con las no expuestas. • RR= Ie/Ine 44 MEDIDAS DE ASOCIACION Y DE IMPACTO • Diferencia de incidencias: el exceso de casos que están asociados a la exposición Cual es la incidencia de la enfermedad que se puede atribuir a la exposición. depende de la frecuencia de la enfermedad. • DI= Ie-Ine 45 MEDIDAS DE ASOCIACION Y DE IMPACTO • Fracción atribuible: La proporción de enfermedad entre los expuestos que puede atribuirse a la exposición. • FAe= Ie-Ine/Ie FAe= RR-1/RR 46 ESTUDIOS OBSERVACIONALES ANALITICOS ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES 47 CASOS Y CONTROLES • La función del grupo control es precisamente estimar la proporción de exposición esperada en un grupo que no tiene la enfermedad. Las Estimaciones que se obtiene en un estudio de casos u controles son la proporción de casos expuestos aun posible factor de riesgo y la proporción de controles expuestos. 48 49 TIEMPO Dirección de la Investigación Expuestos Casos No expuestos Expuestos Controles Poblac ión No expuestos DISEÑO DE UN ESTUDIO DE CASOS Y CONTROLES Talidomida vrs. Malformaciones en Recién Nacidos, 1961 46 Niños afectados por Malformaciones 41 mujeres tomaron talidomida en el embarazo Casos Niños Normales Controles Ninguna madre tomó talidomida durante el embarazo ESTUDIOS OBSERVACIONALES ANALÍTICOS • ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES: La diferencia con el estudio de cohortes viene condicionada por el criterio que se utiliza par seleccionar la población de estudio. Se elige un grupo de individuos que tienen una enfermedad determinada (casos) y otro en el que esta ausente (controles). Ambos grupos se comparan respecto a una exposición que se sospecha que esta relacionada con al enfermedad. 52 CASOS Y CONTROLES Selección de casos • Este proceso implica establecer de forma clara la definición de la enfermedad y los criterios de los individuos que van a participar. • La función de los criterios de selección es restringir el estudio a aquellas personas que han podido estar expuestas el factor de riesgo y deben aplicarse igual a casos y controles. • Definición de la enfermedad: la enfermedad debe definirse con precisión. La elección de unos criterios más o menos estrictos para definir la enfermedad tiene implicaciones en los resultados. Si son poco específicos y sensibles habrá muchos falsos positivos y negativos, tenderá a diluir el efecto que se esta estudiando 53 CASOS Y CONTROLES Selección del grupo control • Es el problema más difícil de resolver. No existe un grupo control determinado, en cada estudio se tienen que seleccionar en función: • Las características de los casos estudiados • La procedencia de los casos • Recursos económicos disponibles 54 CASOS Y CONTROLES Selección de casos • Casos incidentes o prevalentes: la razón de mayor peso para la inclusión de casos prevalentes es de aumentar el tamaño de la muestra con el fin de conseguir la potencia necesaria y el menor tiempo. Los casos prevalentes pueden ser los sobrevivientes de los casos incidentes y la supervivencia estar relacionada con la exposición. Se infraestima la relación. Se suele recomendar seleccionar casos incidentes o prevalentes diagnosticados próximos al estudio. 55 CASOS Y CONTROLES Selección del grupo control • Lo fundamental no es que los controles sean representantes de todas las personas que no padecen la enfermedad, sino que los controles sean representativos de la población de donde proceden los casos. Lo que indica que en el caso de que una persona del grupo control enfermara tendría posibilidades de ser elegida como control. • Criterios de selección: Los controles deben de ser comparables a los casos y por tanto tener la misma posibilidad de haber estado expuestos. Deben de excluirse pacientes que presentes enfermedades relacionadas positiva o negativamente con el factor de estudio. 56 CASOS Y CONTROLES Selección del grupo control Procedencia del los controles • Las personas que acuden al mismo centro sanitario – Ventajas: • Más fáciles de identificar • Tienden a recordar mejor su historia de exposición • Más cooperativos, por lo que el número de no respuestas es menor – Limitaciones • Al estar enfermos pueden tener algún factor relacionado con la enfermedad de estudio.(tabaco, relacionado con el factor de estudio) 57 CASOS Y CONTROLES Selección del grupo control Procedencia del los controles • Directamente de la comunidad – Ventajas: • No suelen tener factores relacionados con la enfermedad de estudio – Limitaciones • Más tiempo y dinero para su identificación • Más probabilidad que no recuerden las exposiciones • Tienden a ser menos cooperativos 58 CASOS Y CONTROLES Selección del grupo control Procedencia del los controles • Parientes, amigos, vecinos – Ventajas • Reduce costes • Ofrece más garantías de comparabilidad • Colaboradores – Limitaciones • Tienden a compartir hábitos de vida 59 CASOS Y CONTROLES Información sobre la exposición • La fuente de información debe ser la misma para los casos y los controles. Diferencias en la medida de la exposición llevara a resultados poco válidos. Puede obtenerse de Historias clínicas, entrevista directa, encuesta etc. • Los errores en la medición de la exposición pueden alterar la estimación de la asociación. Los dos tipos de sesgos o errores de información son. • Sesgo de memoria, suele ocurrir en enfermedades graves. • Sesgo del entrevistador 60 Ventajas • Útiles para estudiar enfermedades poco frecuentes • Son útiles para estudiar enfermedades con largos periodos de latencia • Pueden estudiar múltiples factores de riesgo para una sola enfermedad • Su duración es relativamente corta 61 Limitaciones • Es fácil que se introduzcan errores • En ocasiones es difícil establecer la secuencia temporal • No son un buen diseño par estudiar varias enfermedades a la vez • No permiten calcular incidencia o prevalencia de la enfermedad 62 En la mayoría de los estudios epidemiológicos podemos construir una tabla de 2 2 Retrospectivo Enfermedad Presente (casos) Ausente (controles) Prospectivo (cohorte) Presente (expuesto) A B A+B Factor de riesgo Ausente ( no expuesto) C D C+D A+C B+D Odds de la exposición entre los casos: a/c Odds de la exposición entre los controles: b/d Odds Ratio= (a/c) / (b/d)= a*d /b*c 64 Medidas de asociación • La medida de asociación que se utiliza en los estudios de casos y controles es al odds ratio (OR). Por odds se entiende la razón entre la probabilidad de que un suceso ocurra entre la probabilidad de que no ocurra. • OR refleja la probabilidad de que los casos estén expuestos el factor de estudio comparada con la probabilidad de que lo estén los controles • OR= (a/c)/ (b/d)= ad/bc • • • OR=1 El factor de exposición no tiene influencia sobre el desarrollo de la enfermedad OR<1 El factor de exposición se considera factor protector OR>1 El factor de exposición se considera factor de riesgo 65 Medidas de Impacto • PAE (Proporción Atribuible en Expuestos o Fracción Etiológica del riesgo en expuestos) Se calcula directamente tras el cálculo del OR. Fórmula= OR-1 / OR. Expresa la proporción de casos que pueden ser atribuibles a la exposición que estamos estudiando, y por tanto, el número de casos que podrían haberse evitado si la exposición no se hubiera producido. Es una medida de gran utilidad en Salud Pública. • PAP (Proporción Atribuible Poblacional o Fracción Etiológica del riesgo en la población) Expresa el grado de causalidad atribuible a un factor de riesgo en el desarrollo de una enfermedad en la población, tanto expuestos como no expuestos. Es decir, para una población conjunta de expuestos y no expuestos, el % de todos los casos de enfermedad atribuibles al factor de riesgo. Depende de la proporción de expuestos en la población (prevalencia de exposición). Fórmula = (OR-1) / (OR-1 + 1/Pc) (sea Pc proporción de expuestos en la población). Tiene gran importancia en Salud Pública, ya que por ejemplo un factor de riesgo cuya asociación con la enfermedad sea débil (OR bajo), puede ser responsable de un número mayor de casos si el factor de riesgo en la población está muy extendido. • 66 Buena suerte y animo 67