Métodos de distancia de estimación de la densidad en poblaciones

Métodos de distancia de estimación de la densidad en poblaciones sésiles
I) Estimar la densidad:
Las medidas de distancias entre individuos permiten estimar la densidad por tres
métodos principales:
•
individuo más cercano.
•
vecino más cercano.
•
El método de los cuartos.
A) Método del individuo más cercano:
Procedimiento:
1) Se eligen n puntos al azar.
2) Se miden las distancias entre cada punto y el individuo más cercano (yi).
D= (n-1)/yi2
El estimador se basa en el número de individuos contados (n) dividido por
el área estimada que ocupan esos individuos.
b) Método de vecino más cercano
En este método se eligen puntos al zar y luego en el punto se busca
un individuo de la especie leñosa en estudio, se ubica en ese punto y se
mide la distancia hasta el individuo o vecino de la especie más cercano . En
la figura inferior se muestra la figura donde el punto de observación se
marca con x, pero r = es la medida de distancia entre dos individuos de la
especie leñosa; al lado se encuentran dos fórmulas para calcular densidad
(D).
c) Método de los cuartos o cuadrantes
1) Se ubican transectas al azar.
2) Se seleccionan n puntos (al azar o en forma sistemática) en la transecta.
Para cada punto, se definen 4 cuadrantes y una perpendicular.
3) En cada cuadrante, se mide la distancia del punto al individuo más
cercano (yi).
4) Se estima el área ai para cada punto (i), como el promedio de las
distancias en cada cuadrante,
ai = (/4)*yi2
5) Cálculo de densidad en cada punto:
Di=3/ ai
el cuarto individuo no se encuentra dentro del área, sino en el límite.
6) La densidad estimada para la transecta es el promedio de la obtenida en
los distintos puntos.
D =  Di/n
Recuerde:
cada transecta representa una unidad de muestra.
Los métodos de distancia suponen la selección al azar de puntos o
ubicación al azar de las transectas y disposición espacial al azar de los
Individuos.
Las distancias entre puntos y transectas deben ser tales que no se cuente
el mismo individuo en dos puntos o transectas distintos.
Planilla de campo de toma de datos para calcular densidad de una
población sésil por el método de los cuartos.
Métodos de estimación indirecta de disposición espacial en organismos
sésiles (animales y/o plantas):
 Método de vecino más cercano.
 Método de los cuartos
Las distancias entre individuos son indicativos de su disposición espacial de la
siguiente manera:
 Al azar: significa que las distancias entre individuos
y vecinos
aproximadamente igual a la distancia entre puntos al azar e individuos más
cercanos a esos puntos.
 Disposición uniforme implica que las distancias entre puntos e individuos
son menores a distancia entre individuos.
 En individuos agrupados: distancia entre individuos a distancias entre
puntos al azar e individuos más cercanos.
Método de vecino más cercano (Clarck y Evans, 1954)
Si la población tiene distribución aleatoria, se esperaría:
re= 1/2√D
D = densidad de población = N° individuos/tamaño del área
re se compara con la distancia media al vecino más cercano (rA)
rA 
r ,
i
n
donde ri es la distancia al vecino más cercano para el individuo i
n= cantidad de individuos en el área
R =índice de agregación:
R
rA
= rA/re ,
re
Entonces según los valores de R se puede clasificar a la disposición espacial
como:
R=1, patrón aleatorio
R=0, agrupado
R>2.15, patrón uniforme
Las desventajas de este método es que los efectos de borde en ambientes
fragmentados causan sesgo. Por lo tanto, otros métodos alternativos son: k de
Ripley, TTLQV(varianza cuadrática local dos términos), SADIE (Spatial Analysis by
distance indices).