Evaluación de Tierras para Reforestación y Ganadería Menor en el Área de Secano de Lavalle. Mendoza. Argentina. Darío Soria 1 (a), Mario Salomón (b) Elena Abraham (a), Ricardo Fernández (a), Cecilia Rubio (a) (a) Laboratorio de Desertificación y Ordenamiento Territorial Instituto Argentino de Zonas Áridas, Av. Ruíz Leal s/n Parque General San Martín. Mendoza - Argentina (b) Asociación de Inspecciones de Cauce.1° Zona Río Mendoza. Ricardo Videla 8325. Luján de Cuyo. Mendoza. Argentina RESUMEN Se procedió a la evaluación de tierras con el fin de determinar aptitudes para reforestación con especies nativas y desarrollo de actividades ganaderas productivas en el área no irrigada y de secano de Lavalle, Mendoza, con el objeto de revertir la marginalidad social, productiva, política y cultural. Se utilizó el marco conceptual y métodos de evaluación propuestos por FAO (1976, 2003) y USDA (1983) y se diseñó modelo de evaluación multicriterio a partir de discusión en talleres multidisciplinarios. Para la evaluación se seleccionaron variables, indicadores y criterios que se procesaron en entorno SIG. Se consideraron 11 (once) criterios de evaluación vinculados a infraestructura, equipamiento, servicios, tenencia de la tierra, agua, vegetación, suelo, suelo, población, ganadería y degradación. En cada caso se normalizaron los datos y se definieron atributos temáticos asociados con diferente tipo de entidades geométricas. Se establecieron 10 (diez) áreas con diferentes aptitudes de acogida a las actividades propuestas, las que se clasificaron sintéticamente en 3 (tres) categorías de capacidad: baja aptitud (21.736 ha), moderada aptitud (26.763 ha) y alta aptitud (21.201 ha) La integración metodológica aplicada ha permitido el análisis a escala regional con un resultado a escala de detalle, que posibilitará ejecutar proyectos de desarrollo local y de carácter autosustentable. Palabras claves: aptitudes, integración metodológica, tierras. ABSTRACT The land was evaluated to determine aptitudes for reforestation with native species and for the development of cattle breeding in the non-watered and dry land of Lavalle, Mendoza, in order to reverse social, productive, political and cultural marginality. To achieve this goal we used the conceptual frame and evaluation methods proposed by FAO (1976, 2003) and USDA (1983). We also designed a multicriteria evaluation 1 Contacto autor: Te: + 54-261 5244102 Fax: 54-261 5244101 Correo electrónico: ndsoria@lab.cricyt.edu.ar 1 model based on discussion in multidisciplinary workshops. For the evaluation we selected GIS processed variables, indicators and criteria. The workgroup considered 11 (eleven) evaluation criteria linked to infrastructure, equipment, services, land ownership, water, vegetation, soil, population, cattle and degradation. In each case data were normalized at a same resolution level, defining thematic attributes associated with different types of geometric entities. Ten (10) areas were established with different aptitudes to embrace the proposed activities, which were synthetically classified in 3 (three) capacity categories: low aptitude (21,736 ha), moderate aptitude (26,763 ha) and high aptitude (21,201 ha). The methodological integration applied has allowed the analysis at regional scale with a detailed scale result, that will enable carrying out self-sustainable projects for the local development. Key words: aptitudes, methodological integration, lands. Introducción El presente trabajo se enmarca en el Proyecto Demostrativo Estrategias de Lucha contra la Desertificación en las Tierras Secas del Centro Oeste Argentino con el involucramiento Directo de las Comunidades Locales Silvo-Pastoriles (2007), en el que el Grupo de Evaluación de Tierras ha realizado diversas tareas, entre las que se destaca como actividad prioritaria, determinar el/las área/s de aplicación del programa. El objetivo general del programa es la de generar estrategias de desarrollo sustentable para la lucha contra la desertificación en las tierras secas, para revertir la marginalidad social, productiva, política y cultura del área. Considerando la premisa general, se definió en primera instancia, los usos prioritarios propuestos para el desarrollo del programa, para luego realizar la evaluación de tierras con la finalidad de determinar el área con capacidad de aplicación del programa. Descripción El territorio del departamento de Lavalle se compone de 20 distritos con una superficie de 1.017.300,6 ha y representan el 6.8 % de la superficie territorial de Mendoza. La población total departamental es de 32.129 habitantes y representa el 2,0% del total provincial. Fig.1. En cuanto al paisaje rural departamental, se divide en dos áreas bien diferenciadas: El área bajo riego, tiene una superficie de 89.8954,9 ha con 28.614 habitantes y forma parte del oasis norte de Mendoza. La actividad principal es la agricultura con el cultivo de la vid, frutales, hortalizas entre otros. Concentra el 89.1% de la población del departamento. El área del secano es de mayor extensión e incluye completamente tres distritos y cinco en forma parcial. Esta área tiene una superficie de 927.405,649 ha con una población de 3515 habitantes y representa el 91,2% de la superficie departamental. Este departamento presenta graves procesos de desertificación y degradación de tierras, que han afectan las posibilidades de desarrollo actual y futuro. Entre estos procesos, se destaca por sus consecuencias el problema de falta de asignación de agua del río Mendoza, tenencia de la tierra, déficit de infraestructura, equipamiento y servicios 2 Fig. 1. Departamento de Lavalle Métodos y técnicas Se realizaron estudios temáticos específicos y detallados, que permitieron obtener los insumos necesarios para efectuar un estudio integral mediante el sistema de evaluación de tierras. Toda esta información permitió obtener un diagnóstico sectorial e intersectorial, administrado en un SIG para el área de estudio, y que brindó la posibilidad de ajustar, analizar y correlacionar la información cartográfica digital y alfanumérica. La evaluación consideró preliminarmente en su estudio 11 (once) variables: Accesibilidad vial, Energía eléctrica, Agua de perforaciones entubadas, Agua del acuífero freático, Tenencia de la tierra, Cobertura vegetal de la vegetación natural, Textura del Suelo, Poblado próxima, Densidad de habitantes, Densidad de ganado caprino y Desertificación Evaluación multicriterio: método de jerarquía analítica Para la elección del área de aplicación del programa, considerando el objetivo general y los parciales, se utilizó el Método de Jerarquía Analítica para la asignación de pesos a los factores evaluados, estableciendo un valor relativo de ponderación frente a los demás. El análisis multicriterio ofrece la oportunidad de obtener un análisis equilibrado de todos los aspectos de los problemas de planificación, debido a que varias aspectos intangibles, como lo social, empresarial, valoración y las repercusiones ambientales pueden ser considerados adecuadamente. 3 Se aplicó el método de jerarquía analítica (MJA) que parte de establecer una matriz cuadrada en la cual el número de filas y columnas está definido por el número de factores o variables a ponderar. Así, se establece una matriz de comparación entre pares de factores, confrontando la importancia de cada uno sobre cada uno de los demás (aij), posteriormente se determina el vector principal, el cual establece los pesos (wj) de cada factor, y el vector principal normalizado proporciona una medida cuantitativa de la consistencia de los juicios de valor entre pares de factores. Fig.2. Factor A B C D A 1 B 1 C acb 1 D 1 Fig.2. Matriz de comparación. La escala de medida establecida para la asignación de los juicios de valor (aij) es una escala de tipo continuo (razón) que va desde un valor mínimo de 1/9 hasta 9. El valor menor es extremadamente menos importante (1/9) hasta extremadamente más importante (9), indicando el valor 1 como igualdad en la importancia entre pares de factores. Cálculo del vector principal Realizada la comparación de los factores en la matriz y asignados los juicios de valor entre pares de factores, es necesario realizar el cálculo de peso (wj) para cada factor el cual describe en forma precisa las características de los juicios de valor considerados. El procedimiento utilizado para obtener el vector principal consiste en completar la matriz de comparación con los valores de juicio de valor y se suma cada columna. Se genera una matriz auxiliar en la que se completa cada celda con el resultado de la división cada valor de juicio por la sumatoria de la columna correspondiente. Finalmente, se promedio los valores normalizados de las filas. Este promedio corresponde al vector principal según ecuación (1.0) 1.0 (wj) = Σ Aij/n Este procedimiento permite el cálculo del peso o vector principal de cada factor. En nuestro caso, se utilizó un algoritmo similar contenido en los paquetes de programas específicos de SIG. Finalmente, se calculo la razón de consistencia de la matriz recíproca o vector principal máximo (r.i.) que según Barredo, (1996) este índice diferencia el MJA del resto de los procedimientos de asignación y valoración de factores. En general, la asignación de juicios de valor, que si bien se intenta establecer con reglas claras y neutrales, es factible que estén afectadas por una cuota de subjetividad. No hay que olvidar que este proceso de asignación de juicios de valor es realizado por un proceso de decisión humana y estas desviaciones son azarosas. 4 Este valor de razón de consistencia, está definido por el cociente entre el índice de consistencia / índice aleatorio. Se compara la composición de la matriz en cuestión con una hipotética y aleatoria. Por lo tanto, de este índice, un c.r. mayor o igual a 0.10, los juicios de valor deben ser revisados, ya que no son suficientemente consistentes y puede estar afectado por algún grado de subjetividad. Un c.r. menor o igual a 0.10, los juicios de valor asignados pueden considerados satisfactorios, por lo tanto los pesos (wij) pueden ser empleados para la clasificación final. Finalmente, se calcularon los vectores principales para cada criterio empleados para la clasificación final. Fig.3. Acceso 0.4000 Tenencia 0.3500 Cober_veg_nat 0.3000 0.2500 0.2000 Desertificación Agua_pozo 0.1500 0.1000 0.0500 0.0000 Dens_capri Agua_freática Suelo_textura Dens_hab Ener_elec Pobla_prox Fig. 3. Vectores principales para cada criterio. Base de datos espacial y definición de criterios Se realizó una búsqueda de información digital en diferentes organismos provinciales sobre aspectos físico ambiental y socio económico con expresión cartográfica y datos atributivos vinculados. Sobre estas bases de datos especializadas, se ejecutaron tareas de verificación, corrección, ajuste cartográfico y consistencia de base de datos. Así mismo, se generó información temática a partir del relevamiento integral del paisaje y procesamientos propios. Esta base de datos espacial se analizó según el modelo desarrollado. Resultados Definidos los criterios y valoración de los mismos, se realizó la representación cartográfica para cada uno de ellos, configurando las distintas capas de información que fueron analizadas espacialmente. Finalmente, se aplicó el algoritmo (2.0) para la ponderación de las coberturas temáticas, obteniendo el mapa final de capacidad de acogida. 2.0 Wp = ri+wa+ri+we+ri*wap+ri*waf+ri* ws+ri*wdh+ri*wdc+ri*wt+ri*wcb+ri*wd Donde Wp: es la sumatoria final de la ponderación del criterio, wn: corresponde al valor de ponderación del criterio y ri: corresponde al criterio evaluado Se establecieron 10 (diez) áreas con diferentes aptitudes de acogida a las actividades propuestas, las que se clasificaron sintéticamente en 3 (tres) categorías de capacidad: baja aptitud (21.736 ha), moderada aptitud (26.763 ha) y alta aptitud (21.201 ha). 5 Fig.4. Mapa final con las áreas definidas Conclusiones Mediante la articulación entre marcos conceptuales y metodológicos sobre el complejo tema de evaluación de tierras y las técnicas procedimentales, como análisis estadístico y evaluación multicriterio, en articulación con los Sistemas de Información Geográfica, se logra evaluar en el secano de Lavalle (área de 1.000.000 ha) determinando 4 áreas o sitios principales de aplicación con capacidad de acogida para la actividad propuesta por el programa. Se establece como área para la instalación de la UPYS central la localidad de Asunción y las localidades de Lagunas del Rosario, El Cavadito y Encón o El Puerto como unidades de producción satélites. La valoración físico ambiental y socio económica deberá ser evaluada con estudios accesorios y comprobación al terreno por parte de los expertos vinculados al programa. Referencias Alegre F. Galacho Jiménez, B. Mérida Rodríguez, M., Perles Roselló M. 1997. 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