Cognoms i Nom:_________________________________ Grup: ______ Data___________________ Examen Psicometria Parts A i B. 17/06/2005 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 F_AB_1/6 unas pocas variables en cada trabajo y aleatorización de la asignación de sujetos. La técnica de análisis de datos preferida de la orientación experimental ha sido el análisis de varianza. Lea cuidadosamente todas estas Instrucciones antes de comenzar el examen: Conteste V (Verdadero) o F (Falso) en la plantilla de respuestas superior. Corrección: Aciertos menos Errores. Las Omisiones no descuentan. Un ítem es Verdadero si todos los enunciados del mismo son verdaderos. Un ítem es Falso si al menos uno de sus enunciados es falso. Escriba en esta hoja de examen cualquier observación, comentario, interpretación o desarrollo de problemas que pueda desear después que sea tenida en cuenta en la revisión del examen. Al principio de cada ítem se presenta el número del ítem, la unidad a la que pertenece y el nivel del mismo. Las notas saldrán en www.uv.es/psicometria tan pronto como sea posible. En los problemas acepte como correcto cualquier resultado dentro del intervalo ±0’02. Utilice al menos 4 decimales en cada paso intermedio. La información en cursiva es verdadera y no es objeto de examen. 5. A5. C. .El diseño explicita si habrá un solo proceso de medición en un momento temporal (enfoque sincrónico) o más de uno (enfoque diacrónico) y bajo qué condiciones se medirá, si habrá algún tipo de intervención del investigador del tipo manipulación de la variable o variables independientes o no, si habrá algún conjunto de condiciones especiales a que los sujetos deberán estar expuestos, en qué contexto se realizarán las mediciones y las intervenciones –si las hay-, cómo se asignarán los sujetos a los tratamientos –si hay varios-, y si se definirá o no la existencia de grupos control contra los que comparar. 6. A6. C. .Se denominan transformaciones de datos a los procesos por los que los valores de una o mas variables son convertidos sistemáticamente en nuevos valores de una o más variables. Esto incluye cualquier cambio sistemático realizado sobre los datos directos. 7. B1. C. .El proceso general de escalamiento y medición presenta tres grandes fases: (A) Proceso de escalamiento de los items, (B) Proceso de evaluación de la escala, y (C) Proceso de medición de los sujetos. La Fase A puede subdividirse en tres subprocesos: (1) Generación de items y análisis racional de los mismos; (2) Obtención de información para escalar los items; y (3) Elaboración del valor de escala de los items. La fase C puede subdividirse en dos procesos: (1) Obtención de información para medir los sujetos y (2) Elaboración de la puntuación de los sujetos en la escala. 1. A1. C. . El objetivo de la psicometría es desarrollar modelos, principalmente de índole cuantitativa, para la transformación de los hechos en datos y proporcionar métodos idóneos para la aplicación de esos modelos, con objeto de asignar valores numéricos generalmente a los sujetos, sobre la base de sus respuestas, y/o a los estímulos presentes en la 8. B1. B. .Los items no tienen porque ser enunciados escritos, situación. pueden ser problemas expuestos oralmente, problemas gráficos, problemas manipulativos, etc. Sin embargo, lo más 2. A2. C. Una variable se caracteriza porque puede tomar frecuente en la construcción de escalas es que se trate de items diferentes valores. Una variable es la representación de una en forma de enunciados escritos a los que el sujeto debe propiedad, aspecto o dimensión que puede tomar diferentes responder. La sencillez, la economía y utilidad mostrada por valores; la representación numérica de una característica que las pruebas de “lápiz y papel” han hecho de ellas el canal de puede manifestarse bajo dos o más modalidades. Variable medición virtualmente más utilizado. continua es la que admite valores intermedios en cualesquiera dos valores, y variables discreta la que nos los admite. Una 9. B2. C. .Los siguientes son algunos de los métodos de variable independiente toma valores según su naturaleza, con elaboración del valor de escala de los estímulos: (1) o sin intervención del investigador sobre ella; una variable Estadístico de tendencia central: (a) Media, (b) Mediana; (2) dependiente toma valores en función de la variable o variables Proporción a un valor dado: (c) Proporción al máximo teórico, independientes; una variable moduladora regula la relación (d) proporción al máximo empírico, (e) Proporción al máximo entre otras. menos mínimo [Se omiten algunos métodos] (3) Escalas en 3. A3. C. .Si entre los elementos del sistema empírico sólo podemos establecer una relación de orden, entonces podemos asignar cualesquiera números a los objetos que respeten su relación empírica de orden. Una escala de este tipo se denomina ordinal, y se dice que los números asignados o variable escalar son únicos salvo cualquier transformación que conserve el orden, es decir cualquier transformación monótona. 4. A4. C. . La tradición de las diferencias individuales ha utilizado más los estudios de tipo correlacional, usando como técnicas estadísticas preferidas los diversos tipos de correlaciones, los análisis de regresión, los análisis factoriales, ... típicamente utilizando datos de campo con un gran número de variables. La tradición experimental ha preferido los estudios de laboratorio con control de condiciones, estudio de puntuaciones típicas; (4) Escalas en puntuaciones típicas normalizadas; (5) Estudio de patrones de respuesta. 10. B2. C. .Delante de una respuesta TIPO III hay dos opciones de valoración: Opción 1: Asignar un cero; Opción 2: Ignorar estas repuestas, es decir, no asignarles ningún valor. 11. B3. C. .El Método de las Comparaciones Apareadas de Thurstone es uno de los procedimientos de escalamiento de más tradición dentro de la medición psicológica. Recibe este nombre porque utiliza como método de obtención de información la comparación de estímulos por pares en una tarea orientada a juicio. Después las elecciones se convierten en valores de escala mediante la conversión de las proporciones de preferencia en puntuaciones típicas normalizadas. F_AB_2/6 12. B4. C. .En el Método de los Intervalos Aparentemente 2 0 1 2 4 3 Iguales de Thurstone, en la fase de construcción de items, 3 0 1 2 3 4 siguiendo las instrucciones de Thurstone, se procede del 4 1 3 0 2 4 siguiente modo: A partir del material escrito previo se seleccionan y elaboran un conjunto de 100 a 150 enunciados 5 0 1 4 2 3 (Versión I) que expresen todas las posiciones posibles hacia el 6 1 0 4 2 3 tema bajo consideración. Después se selecciona un número 7 1 0 2 3 4 menor, entre 80 y 100 items (Versión II) , aplicando las 8 3 0 1 2 4 recomendaciones acerca de las propiedades de los items de escalas de actitud. A continuación se escribe cada enunciado 9 0 1 3 2 4 en una tarjeta separada. 10 2 1 0 3 4 Valores de escala: 13. B5. A. .En el Método de los Intervalos Sucesivos el primer ítems: A B C D E proceso consiste en obtener in formación para escalar los 20 27,5 47,5 62,5 92,5 items mediante un procedimiento de elección de alternativas con orientación de juicio (II.A). 18. B4. C. .Método de los intervalos aparentemente iguales de 14. B8. A. .El principio del Método de Desplegamiento Thurstone: Unidimensional de Coombs establece que si un conjunto de Datos: estímulos y sujetos pueden ser ubicados sobre una misma Categorias item A item B item C dimensión, entonces el orden de preferencia con que cada 1 0 0 0 sujeto escoge los estímulos refleja la posición relativa del 2 1 0 0 sujeto respecto de esos estímulos. 3 2 1 5 4 5 2 18 15. B8. C. .Escalograma: 5 5 5 7 ítem A ítem B ítem C 6 5 15 8 1 1 0 0 7 14 5 0 2 1 1 0 8 1 2 0 3 1 1 0 9 0 1 0 4 0 1 0 10 0 0 0 5 1 1 1 11 0 0 0 6 1 0 0 7 1 8 1 9 1 10 0 Resultados: CR= 0,8 0 0 0 1 RMM= 0,7 0 0 1 0 Los valores de escala son A = 6,2 ; B = 6 ; C= 4,28. 19. B5. C. .Método de las Comparaciones Apareadas de Thurstone PM= 0,1 CE= 0,33 16. B6. C. .Método de Likert: Sabiendo que los items están medidos en una escala de 1 a 9 y que el ítem C está invertido, la columna TOTAL H2 representa el total de cada sujeto en la escala obtenido por el método H2; I:1; II2; III:2. (Las celdillas vacías en A y B son datos faltantes). ítem A ítem B ítem C C des TOTAL H2 1 2 3 7 2,67 2 2 4 6 3,3 3 5 7 4 4 7 1 1 5,67 5 6 4 2 6 6 1 4 6 3 7 1 4 3,5 8 1 2 5 2,67 9 5 5 2 6 10 4 4 1 5,67 17. B6. B. .Método de Dunn-Rankin: A B C 1 0 3 1 D 2 E 4 A B C D A B 15 25 8 20 13 C D 129 66 71 Valores de escala de A = 0 ; B = 0,64 20. B5. C. .Método de las Comparaciones Apareadas de Thurstone En los datos del problema anterior los valores de escala de C y D son: C = 1,427 y D = 1,634 F_AB_3/6 control de condiciones, estudio de unas pocas variables en Grup: ______ Data___________________ FORMA cada trabajo y aleatorización de la asignación de sujetos. La HFQExamen Psicometria Parts A i B. 17/06/2005 técnica de análisis de datos preferida de la orientación experimental ha sido el análisis factorial, conjugado con otras 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 técnicas de análisis causal. Cognoms i Nom:_________________________________ 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Lea cuidadosamente todas estas Instrucciones antes de comenzar el examen: Conteste V (Verdadero) o F (Falso) en la plantilla de respuestas superior. Corrección: Aciertos menos Errores. Las Omisiones no descuentan. Un ítem es Verdadero si todos los enunciados del mismo son verdaderos. Un ítem es Falso si al menos uno de sus enunciados es falso. Escriba en esta hoja de examen cualquier observación, comentario, interpretación o desarrollo de problemas que pueda desear después que sea tenida en cuenta en la revisión del examen. Al principio de cada ítem se presenta el número del ítem, la unidad a la que pertenece y el nivel del mismo. Las notas saldrán en www.uv.es/psicometria tan pronto como sea posible. En los problemas acepte como correcto cualquier resultado dentro del intervalo ±0’02. Utilice al menos 4 decimales en cada paso intermedio. La información en cursiva es verdadera y no es objeto de examen. 1. A1. C. . El objetivo de la psicometría es desarrollar modelos, principalmente de índole cualitativa, para la transformación de los hechos en datos y proporcionar métodos idóneos para la aplicación de esos modelos, con objeto de asignar valores numéricos generalmente a los sujetos, sobre la base de sus respuestas, y/o a los estímulos presentes en la situación. Todo valor asignado debe superar las propiedades cualitativas de, al menos, una escala de intervalo. 2. A2. C. Una variable se caracteriza porque puede tomar diferentes valores. Una variable es la representación de una propiedad, aspecto o dimensión que puede tomar diferentes valores; la representación numérica de una característica que puede manifestarse bajo dos o más modalidades. Variable continua es la que admite valores intermedios en cualesquiera dos valores, y variables discreta la que nos los admite. Una variable independiente toma valores según su naturaleza, con o sin intervención del investigador sobre ella; una variable dependiente toma valores en función de la variable o variables independientes; una variable moduladora regula la relación entre otras. 5. A5. C. .El diseño explicita si habrá un solo proceso de medición en un momento temporal (enfoque sincrónico) o más de uno (enfoque diacrónico) y bajo qué condiciones se medirá, si habrá algún tipo de intervención del investigador del tipo manipulación de la variable o variables independientes o no, si habrá algún conjunto de condiciones especiales a que los sujetos deberán estar expuestos, en qué contexto se realizarán las mediciones y las intervenciones –si las hay-, cómo se asignarán los sujetos a los tratamientos –si hay varios-, y si se definirá o no la existencia de grupos control contra los que comparar. 6. A6. C. .Se denominan transformaciones de datos a los procesos por los que los valores de una o mas variables son convertidos sistemáticamente en nuevos valores de una o más variables. Esto incluye cualquier cambio sistemático realizado sobre los datos directos. 7. B1. C. .El proceso general de escalamiento y medición presenta tres grandes fases: (A) Proceso de generación de los items, (B) Proceso de evaluación de la escala, y (C) Proceso de medición de los sujetos. La Fase A puede subdividirse en tres subprocesos: (1) Escalamiento monótono de items y análisis racional de los mismos; (2) Obtención de información para escalar los items; y (3) Elaboración del valor de escala de los items. La fase C puede subdividirse en dos procesos: (1) Análisis de la calidad métrica de la escala y (2) Elaboración de la puntuación de los sujetos en la escala. 8. B1. B. .Los items no tienen porque ser enunciados escritos, pueden ser problemas expuestos oralmente, problemas gráficos, problemas manipulativos, etc. Sin embargo, lo más frecuente en la construcción de escalas es que se trate de items en forma de enunciados escritos a los que el sujeto debe responder. La sencillez, la economía y utilidad mostrada por las pruebas de “lápiz y papel” han hecho de ellas el canal de medición virtualmente más utilizado. 9. B2. C. .Los siguientes son algunos de los métodos de elaboración del valor de escala de los estímulos: (1) Estadístico de tendencia central: (a) Media, (b) Mediana; (2) Proporción a un valor dado: (c) Proporción al máximo teórico, (d) Proporción al máximo empírico, (e) Proporción al máximo menos mínimo (3) Escalas en puntuaciones típicas; (4) Escalas en puntuaciones típicas normalizadas; (5) Estudio de patrones de respuesta (6) Estudio de patrones atípicos con asignación ordinal. [Se omiten algunos métodos] 3. A3. C. .Si entre los elementos del sistema empírico sólo podemos establecer una relación de orden, entonces podemos asignar cualesquiera números a los objetos que respeten su relación empírica de orden. Una escala de este tipo se denomina ordinal, y se dice que los números asignados o variable escalar son únicos salvo cualquier transformación que 10. B2. C. .Delante de una respuesta TIPO III hay dos conserve el orden, es decir cualquier transformación isotónica opciones de valoración: Opción 1: Asignar un cero; Opción 2: Ignorar estas repuestas, es decir, no asignarles ningún valor. creciente con constante mayor o igual a 1. 4. A4. C. . La tradición de las diferencias individuales ha utilizado más los estudios de tipo correlacional, usando como técnicas estadísticas preferidas los diversos tipos de correlaciones, los análisis de regresión y el análisis de la varianza y covarianza... típicamente utilizando datos de campo con un gran número de variables. La tradición experimental ha preferido los estudios de laboratorio con 11. B3. C. .El Método de las Comparaciones Apareadas de Thurstone es uno de los procedimientos de escalamiento de más tradición dentro de la medición psicológica. Recibe este nombre porque utiliza como método de obtención de información la comparación de estímulos por pares en una tarea orientada a respuesta. Después las elecciones se convierten en valores de escala mediante la conversión de las F_AB_4/6 proporciones de preferencia en puntuaciones típicas ítem A ítem B ítem C C des TOTAL H2 normalizadas. 1 2 3 7 2,67 2 2 4 6 3,3 12. B4. C. .En el Método de los Intervalos Aparentemente 5 7 4 Iguales de Thurstone, en la fase de construcción de items, 3 4 7 1 1 5,67 siguiendo las instrucciones de Thurstone, se procede del siguiente modo: A partir del material escrito previo se 5 6 4 2 6 seleccionan y elaboran un conjunto de 100 a 150 enunciados 6 1 4 6 3 (Versión I) que expresen todas las posiciones posibles hacia el 7 1 4 3,5 tema bajo consideración. Después se selecciona un número 8 1 2 5 2,67 menor, entre 80 y 100 items (Versión II) , aplicando las 9 5 5 2 6 recomendaciones acerca de las propiedades de los items de 10 4 4 1 5,67 escalas de actitud. A continuación se escribe cada enunciado en una tarjeta separada. 18. B6. B. .Método de Dunn-Rankin: 13. B5. A. .En el Método de los Intervalos Sucesivos el primer A B C D proceso consiste en obtener in formación para escalar los 1 0 3 1 2 items mediante un procedimiento de elección de alternativas 2 0 1 2 4 con orientación de juicio (II.A). 3 0 1 2 3 14. B8. A. .El principio del Método de Desplegamiento 4 1 3 0 2 Unidimensional de Coombs establece que si un conjunto de 5 0 1 4 2 estímulos y sujetos pueden ser ubicados sobre una misma 6 1 0 4 2 dimensión, entonces el orden de preferencia con que cada sujeto escoge los estímulos refleja la posición relativa de cada 7 1 0 2 3 estimulo respecto de los demás estímulos. 8 3 0 1 2 9 0 1 3 2 15. B8. C. .Escalograma: 10 2 1 0 3 ítem A ítem B ítem C Valores de escala: 1 1 0 0 ítems: A B C D 2 1 1 0 20 27,5 47,5 62,5 3 1 1 0 4 0 5 1 6 1 7 1 8 1 9 1 10 0 Resultados: CR= 0,8 1 1 0 0 0 0 1 E 4 3 4 4 3 3 4 4 4 4 E 95,2 0 1 0 0 0 1 0 19. B4. C. .Método de los intervalos aparentemente iguales de Thurstone: Categorias item A item B item C 1 0 0 0 2 1 0 0 3 2 1 5 4 5 2 18 5 5 5 7 RMM= PM= CE= 6 5 15 8 0,7 0,1 0,63 7 14 5 0 8 1 2 0 16. B5. C. .Método de las Comparaciones Apareadas de 9 0 1 0 Thurstone En los datos del problema 20 los valores de escala 10 0 0 0 de C y D son: C = 1,427 y D = 1,36 11 0 0 0 17. B6. C. .Método de Likert: Los valores de escala son A = 6,2 ; B = 6 ; C= 4,28. Sabiendo que los items están medidos en una escala de 1 a 9 y que el ítem C está invertido, la columna TOTAL H2 20. B5. C. .Método de las Comparaciones Apareadas de representa el total de cada sujeto en la escala obtenido por el Thurstone método H2; I:1; II2; III:2. (Las celdillas vacías en A y B son datos faltantes). A B C D A B C D 129 15 25 8 20 13 Valores de escala de A = 0 ; B = 0,54 66 71 F_AB_5/6 asignación de sujetos. La técnica de análisis de datos preferida FORMA de la orientación experimental ha sido el análisis de varianza. Cognoms i Nom:_________________________________ Grup: ______ Data___________________ JKLExamen Psicometria Parts A i B. 17/06/2005 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Lea cuidadosamente todas estas Instrucciones antes de comenzar el examen: Conteste V (Verdadero) o F (Falso) en la plantilla de respuestas superior. Corrección: Aciertos menos Errores. Las Omisiones no descuentan. Un ítem es Verdadero si todos los enunciados del mismo son verdaderos. Un ítem es Falso si al menos uno de sus enunciados es falso. Escriba en esta hoja de examen cualquier observación, comentario, interpretación o desarrollo de problemas que pueda desear después que sea tenida en cuenta en la revisión del examen. Al principio de cada ítem se presenta el número del ítem, la unidad a la que pertenece y el nivel del mismo. Las notas saldrán en www.uv.es/psicometria tan pronto como sea posible. En los problemas acepte como correcto cualquier resultado dentro del intervalo ±0’02. Utilice al menos 4 decimales en cada paso intermedio. La información en cursiva es verdadera y no es objeto de examen. 5. A5. C. .El diseño explicita si habrá un solo proceso de medición en un momento temporal (enfoque diacrónico) o más de uno (enfoque sincrónico) y bajo qué condiciones se medirá, si habrá algún tipo de intervención del investigador el tipo manipulación de la variable o variables independientes, el conjunto de condiciones especiales a que los sujetos deberán estar expuestos, en qué contexto se realizarán las mediciones y las intervenciones –siempre presentes en un diseño-, cómo se asignarán los sujetos a los tratamientos –si hay varios-, y si se definirá o no la existencia de grupos control contra los que comparar. 6. A6. C. .Se denominan transformaciones de datos a los procesos por los que los valores de una o mas variables son convertidos aleatoriamente en nuevos valores de una o más variables. Esto incluye cualquier cambio sistemático realizado sobre los datos directos. 7. B1. C. .El proceso general de escalamiento y medición presenta tres grandes fases: (A) Proceso de escalamiento de los items, (B) Proceso de evaluación de la escala, y (C) Proceso de medición de los sujetos. La Fase A puede subdividirse en tres subprocesos: (1) Generación de items y análisis racional de los mismos; (2) Obtención de información para escalar los items; y (3) Elaboración del valor de escala de los items. La fase C puede subdividirse en dos procesos: (1) Obtención de información para medir los sujetos y (2) Elaboración de la puntuación de los sujetos en la escala. 1. A1. C. . El objetivo de la psicometría es desarrollar modelos, principalmente de índole cuantitativa, para la transformación de los hechos en datos y proporcionar métodos idóneos para la aplicación de esos modelos, con objeto de asignar valores numéricos generalmente a los sujetos, sobre la base de sus respuestas, y/o a los estímulos presentes en la 8. B1. B. .Los items no tienen porque ser enunciados escritos, pueden ser problemas expuestos oralmente, problemas situación. gráficos, problemas manipulativos, etc. Sin embargo, lo más 2. A2. C. Una variable se caracteriza porque puede tomar frecuente en la construcción de escalas es que se trate de items diferentes valores. Una variable es la representación de una en forma de enunciados escritos a los que el sujeto debe propiedad, aspecto o dimensión que puede tomar diferentes responder. La sencillez, la economía y utilidad mostrada por valores; la representación numérica de una característica que las pruebas de “lápiz y papel” han hecho de ellas el canal de puede manifestarse bajo dos o más modalidades. Variable medición virtualmente más utilizado, sin embargo los items continua es la que admite valores intermedios en cualesquiera manipulativos se caracterizan sistemáticamente por mucha dos valores, y variables discreta la que nos los admite. Una mayor fiabilidad y validez. variable criterio toma valores según su naturaleza, con o sin intervención del investigador sobre ella; una variable predictora asociada a la anterior toma valores en función de la variable o variables independientes; una variable moduladora regula la relación entre otras. 9. B2. C. .Los siguientes son algunos de los métodos de elaboración del valor de escala de los estímulos: (1) Estadístico de tendencia central: (a) Media, (b) Mediana; (2) Proporción a un valor dado: (c) Proporción al máximo teórico, (d) proporción al máximo empírico, (e) Proporción al máximo 3. A3. C. .Si entre los elementos del sistema empírico sólo menos mínimo [Se omiten algunos métodos] (3) Escalas en podemos establecer una relación de orden, entonces podemos puntuaciones típicas; (4) Escalas en puntuaciones típicas asignar cualesquiera números a los objetos que respeten su normalizadas; (5) Estudio de patrones de respuesta. relación empírica de orden. Una escala de este tipo se denomina ordinal, y se dice que los números asignados o 10. B2. C. .Delante de una respuesta TIPO III hay tres variable escalar son únicos salvo cualquier transformación que opciones de valoración: Opción 1: Asignar el valor de escala; conserve el orden, es decir cualquier transformación Opción 2: Asignar un cero; Opción 3: Ignorar estas repuestas, es decir, no asignarles ningún valor. monótona. 4. A4. C. . La tradición de las diferencias individuales ha utilizado más los estudios de tipo correlacional, usando como técnicas estadísticas preferidas los diversos tipos de correlaciones, los análisis de regresión, los análisis factoriales, ... típicamente utilizando datos de campo con un gran número de variables. La tradición experimental ha preferido los estudios de laboratorio con control de condiciones, estudio de unas pocas variables en cada trabajo y aleatorización de la 11. B3. C. .El Método de las Comparaciones Apareadas de Thurstone es uno de los procedimientos de escalamiento de más tradición dentro de la medición psicológica. Recibe este nombre porque utiliza como método de obtención de información la comparación de estímulos por pares en una tarea orientada a juicio. Después las elecciones se convierten en valores de escala mediante la conversión de las F_AB_6/6 proporciones de preferencia en puntuaciones típicas ítem A ítem B ítem C C des TOTAL H2 normalizadas. 1 2 3 7 2,67 2 2 4 6 3,3 12. B4. C. .En el Método de los Intervalos Aparentemente 5 7 4 Iguales de Thurstone, en la fase de construcción de items, 3 4 7 1 1 5,67 siguiendo las instrucciones de Thurstone, se procede del siguiente modo: A partir del material escrito previo se 5 6 4 2 6 seleccionan y elaboran un conjunto de 100 a 150 enunciados 6 1 4 6 3 (Versión I) que expresen todas las posiciones posibles hacia el 7 1 4 3,5 tema bajo consideración. Después se selecciona un número 8 1 2 5 2,47 menor, entre 80 y 100 items (Versión II) , aplicando las 9 5 5 2 6 recomendaciones acerca de las propiedades de los items de 10 4 4 1 5,67 escalas de actitud. A continuación se escriben todos los enunciados en una tarjeta y el sujeto procede a calificarlos ordenadamente en una tarea de respuesta orientada a 18. B6. B. .Método de Dunn-Rankin: objetivos. A B C D E 1 0 3 1 2 4 13. B5. A. .En el Método de los Intervalos Sucesivos el primer 2 0 1 2 4 3 proceso consiste en asignar valores escalares iniciales para escalar los items aplicando a continuación un procedimiento 3 0 1 2 3 4 de elección de alternativas con orientación de juicio (II.A). 4 1 3 0 2 4 5 0 1 4 2 3 14. B8. A. .El principio del Método de Desplegamiento 6 1 0 4 2 3 Unidimensional de Coombs establece que si un conjunto de estímulos y sujetos pueden ser ubicados sobre una misma 7 1 0 2 3 4 dimensión, entonces el orden de preferencia con que cada 8 3 0 1 2 4 sujeto escoge los estímulos refleja la posición relativa del 9 0 1 3 2 4 sujeto respecto de esos estímulos. 10 2 1 0 3 4 15. B8. C. .Escalograma: Valores de escala: ítem A ítem B ítem C ítems: A B C D E 1 1 0 0 20 27,5 47,5 62,5 90,5 2 1 1 0 19. B4. C. .Método de los intervalos aparentemente iguales de 3 1 1 0 Thurstone: 4 0 1 0 Datos: 5 1 1 1 Categorias item A item B item C 6 1 0 0 1 0 0 0 7 1 0 0 2 1 0 0 8 1 0 0 3 2 1 5 9 1 0 1 4 5 2 18 10 0 1 0 5 5 5 7 Resultados: 6 5 15 8 CR= RMM= PM= CE= 7 14 5 0 0,8 0,7 0,1 0,43 8 1 2 0 9 0 1 0 16. B5. C. .Método de las Comparaciones Apareadas de Thurstone En los datos del problema 20 los valores de escala 10 0 0 0 de C y D son: 11 0 0 0 C = 1,427 y D = 1,634 Los valores de escala son A = 6,2 ; B = 6 ; C= 4,48. 17. B6. C. .Método de Likert: Sabiendo que los items están medidos en una escala de 1 a 9 y 20. B5. C. .Método de las Comparaciones Apareadas de que el ítem C está invertido, la columna TOTAL H2 Thurstone representa el total de cada sujeto en la escala obtenido por el método H2; I:1; II2; III:2. (Las celdillas vacías en A y B son A B C D datos faltantes). A 129 B 15 C 25 20 66 D 8 13 71 Valores de escala de A = 0 ; B = 0,54