Desequilibrio Esfuerzo-Recompensa y estado de malestar mental en trabajadores de servicios de salud en Chile. Carlo Canepa1, José Luis Briones2, Claudio Pérez3, Aldo Vera4, Arturo Juárez5. 1. Programa Fogarty, Mount Sinai University, NY, USA, 2. Facultad de Medicina de la Universidad de Chile, 3. Hospital Clínico de la Universidad de Chile, 4. Escuela de Salud Pública de la universidad de Chile, 5. Universidad Autónoma del Estado de Morelos, México Correspondencia: fctavc@gmail.com Resumen El propósito del estudio fue explorar y abordar la asociación entre las dimensiones del modelo de stress laboral (Effort Reward Imbalance - ERI), y el modelo de salud mental, General Health Questionnaire (GHQ-28). EL diseño de tipo transversal. La muestra fue 68 trabajadores del sector salud en 3 lugares de Santiago, Chile (un Hospital privado, un Hospital público y un Consultorio de Atención Primaria). Los participantes incluyen, auxiliares de enfermería, técnicos paramédicos y personal administrativo de varios departamentos. Los instrumentos utilizados fueron los cuestionarios de ERI y GHQ28. Resultados: se encontró asociaciones positivas entre el mal estado de salud mental y la presencia de estrés laboral. Palabras clave: factores psicosociales; desequilibrio esfuerzo-trabajo (ERI); salud mental; trabajadores de la salud Abstract This study explored the association between dimensions of a job-stress model, the Effort-Reward Imbalance (ERI) and a mental health model, using the General Health Questionnaire (GHQ-28). This exploratory study was based on interviews and selfresponse questionnaires given to 68 health care workers at three worksites in Santiago, Chile (a large public hospital, a large private hospital, and a primary care clinic). The participants included nursing assistants, technicians, and administrative staff from various departments. Positive associations were found between bad mental health and job stress. Keywords: psychosocial work factors; effort-reward imbalance (ERI); mental health, health care workers, workers’ health, Chile Introducción El modelo de desequilibrio esfuerzo-recompensa (Effort Reward Imbalance) fue creado por Johannes Siegrist, y aunque es una de las herramientas más nuevas para estimar stress laboral, el número de trabajos publicados que lo utilizan es cada vez mayor (Siegrist, 1996) El modelo se centra en el rol e importancia del trabajo remunerado, la amplia gama de stress y carga en el trabajo (esfuerzo físico y psicológico) así como, varios tipos de recompensa (estima, seguridad laboral, salario, promociones dentro del trabajo). El poder del ERI ha sido comparado al de otros modelos de stress laboral, como el “Person-environment fit model” y el “Demand-control model”. La potencia de esta teoría proviene de su capacidad para combinar en un solo modelo global los factores sociales, psicológicos y biológicos. Se han encontrado numerosas asociaciones entre el desbalance esfuerzorecompensa y repercusiones sobre la salud física y mental. Se ha demostrado demostraron que el ERI es un importante predictor de stress laboral percibido y de salud mental entre los trabajadores (Calnan, Wadsworth, May, Smith, & Wainwright, 2004)|. También se halló una fuerte asociación entre altos niveles de esfuerzo junto a baja recompensa y riesgo de alteraciones psiquiátricas, estimadas con el GHQ-30 (Stansfeld, Fuhrer, Shipley, & Marmot, 1999). En el mismo sentido otros autores evidenciaron la asociación entre un desbalance entre esfuerzo-recompensa y un riesgo 2.15 veces mayor de desarrollar nuevas enfermedades coronarias (Bosma, Peter, Siegrist, & Marmot, 1998), mientras que en otro estudio se demostró una mayor prevalencia de trastornos del sueño y fatiga como consecuencia de un desbalance (Fahlen, et al., 2006). En definitiva, se ha acumulado evidencia acerca de la asociación entre situaciones estresantes en el trabajo, definidas por el ERI, y una amplia gama de efectos deletéreos sobre la salud física y mental (Dragano, et al., 2008; Peter, Hammarstrom, Hallqvist, Siegrist, & Theorell, 2006; Peter & Siegrist, 1999) En estudios previos se han encontrado altas tasas de desbalance esfuerzorecompensa entre los empleados de trabajos basados en la interacción con personas, como son los trabajos de servicio (Smith, Roman, Dollard, Winefield, & Siegrist, 2005) Se ha visto que aquellos trabajadores con gran desbalance, es decir, grandes esfuerzos con bajas recompensas, son aquellos que muestran un bajo nivel de control profesional (Siegrist, 1996) Por ejemplo, en un estudio realizado en una población de Enfermeras, Bakker et al. encontraron que aquellas Enfermeras que mostraban un desbalance esfuerzo-recompensa resultaban con niveles más altos en dos de las tres principales dimensiones de Burnout (p.e. agotamiento emocional y despersonalización) que aquellas Enfermeras sin tal desbalance (Bakker, Killmer, Siegrist, & Schaufeli, 2000). En base a estos antecedentes el estudio del desbalance esfuerzo-recompensa merece especial atención en la población de trabajadores de la salud. El propósito de este estudio fue explorar las asociaciones entre las dimensiones del un modelo de stress laboral desbalance esfuerzo-recompensa (ERI), y el estado de salud mental general evaluado a través del Cuestionario General de Salud (GHQ). Metodología Diseño. El estudio es tipo transversal descriptivo y asociativo con carácter exploratorio. Muestra. La muestra quedó constituida por 68 trabajadores del área de la salud, reclutados en tres centros de salud de Santiago, Chile (un Hospital privado, un Hospital público y un Consultorio de atención primaria). La selección fue por conveniencia. En su mayor parte la muestra quedó constituida por personal Auxiliar de Enfermería, Técnicos paramédicos y administrativos de varios departamentos. El 91,2% corresponden a mujeres y el rango de edad va entre las edades de 26 a los 67 años. Instrumentos. Se aplicó una encuesta que incluyó un cuestionario socio demográfico, el cuestionario desarrollado para el modelo de Desequilibrio Esfuerzo-recompensa – DER- y el cuestionario General de Salud de Goldberg -GHQ-28- (Goldberg, 1972; Unterbrink, et al., 2008) El cuestionario de DER se compone de las escalas: Esfuerzo, recompensa y sobre compromiso. Además, se usaron las subescalas de estima, seguridad laboral, promoción en el trabajo/salario de la dimensión de recompensa. La escala de esfuerzo incluye preguntas acerca de carga laboral, horas extraordinarias, responsabilidad, interrupción en el trabajo y el ritmo de trabajo. Debido al tipo de trabajo realizado por el personal de salud, el ítem sobre demanda física no se incluyó en el cálculo del puntaje de esfuerzo. El desbalance esfuerzo-recompensa se midió mediante el cálculo de la razón entre la suma de los valores para esfuerzo (E) dividido por el resultado de la multiplicación de las respuestas para recompensa (R) y un factor de corrección (c). Este factor de corrección corresponde al número de ítems para esfuerzo dividido por el número de ítems para recompensa (es decir, 6/11=0.5454). Un puntaje DER elevado indica un desbalance entre la relación de esfuerzo y recompensa. El GHQ-28 se desagregó en cuatro subescalas: síntomas somáticos, ansiedad e insomnio, disfunción social y síntomas de depresión. Además, se calculó el puntaje total como indicador global de malestar mental. Los valores más altos reflejan un mayor grado de afectación de la salud mental. EL punto de corte para la determinación de malestar mental fue de 11 puntos o más. Procedimiento. La aplicación de los instrumentos se realizó entre los meses de Junio y Julio de 2008. Las encuestas fueron auto administradas bajo la supervisión de encuestadores entrenados. Para el análisis de los datos se utilizó estadística descriptiva y estadísticas no paramétricas, como la correlación de Rho de Spearman. Los datos fueron procesados en el software SPSS 16.0. Los individuos con datos incompletos fueron excluidos del análisis. Resultados Anivel descriptivo no se encontró diferencias estadísticas significativas al comparar las variables según sexo. La prevalencia de malestar mental de acuerdo al GHQ-28 fue de un 32.4%. Como se aprecia en la tabla 1, se encontró una correlación positiva significativa entre desbalance esfuerzo-recompensa y el puntaje total del GHQ (correlación de 0.279, p= 0.026) y con dos de las subescalas del GHQ: síntomas depresión (correlación de 0.283, p=0.024) y síntomas somáticos (correlación de 0.306, p=0.017). La escala de recompensa mostró correlaciones negativas con el puntaje total del GHQ (-0.376, p=0.002) y con tres de las subescalas del GHQ: depresión (-0.448, p=0.000), síntomas somáticos (-0.323, p=0.011) y ansiedad e insomnio (-0.339, p=0.009). El sobrecompromiso mostró una correlación positiva significativa con el puntaje total del GHQ (0.344, p=0.005) y con tres de las subescalas del GHQ: síntomas somáticos (0.358, p=0.004), ansiedad e insomnio (0.258, p=0.049) y depresión (0.364, p=0.003). La escala de estima también mostró correlaciones negativas significativas con el puntaje total del GHQ (-0.277, p=0.024) y dos de las subescalas del GHQ: depresión (0.311, p=0.012) y disfunción social (-0.277, p=0.026). La escala de seguridad laboral se correlacionó inversamente de forma significativa con el puntaje total del GHQ (-0.272, p=0.026), con depresión (-0.316, p=0.010) y con síntomas somáticos (-0.256, p=0.041). La escala de promoción/salario se asoció inversamente de manera significativa a depresión (-0.266, p=0.034). Tabla 1. Estadísticos descriptivos y Correlaciones de Spearman entre factores psicosociales ẋ d.s Factores Psicosociales 1. Esfuerzo 2. Recompensa 3. Razón Esfuerzo Recompenza 11,19 3,76 44,11 7,38 0,60 0,31 1 2 1 -,471(**) -,471(**) 1 3 4 5 6 7 8 9 10 ,956(**) -,678(**) 1 21,38 3,74 -,318(**) ,679(**) -,458(**) 1 8,51 1,90 -,385(**) ,717(**) -,530(**) ,414(**) 1 14,23 3,72 -,388(**) ,824(**) -,550(**) ,268(*) ,439(**) 1 7. GHQ Total 55,29 17,08 0,177 -,376(**) ,279(*) -,277(*) -,272(*) -0,229 1 8. Síntomas Somáticos 15,56 5,54 0,241 -,323(*) ,306(*) -0,163 -,256(*) -0,245 ,927(**) 1 9. Ansiedad Insomnio 14,77 6,40 0,159 -,339(**) 0,252 -0,254 -0,23 -0,184 ,905(**) ,829(**) 1 10. Disfunción Social 15,03 3,79 0,005 -0,178 0,037 -,277(*) -0,019 -0,096 ,685(**) ,558(**) ,491(**) 1 11. Depresión Severa 9,75 4,38 0,177 -,448(**) ,283(*) -,311(*) -,316(*) -,266(*) ,742(**) ,593(**) ,525(**) ,544(**) 48,10 11,32 -0,225 0,096 -0,199 0,005 0,109 0,157 -0,191 -,355(**) -0,217 0,003 4. Estima 5. Seguridad en el trabajo 6. Promoción laboral y salario 12. Edad ** p≤0,01 (bilateral);* p ≤0,05 (bilateral). Discusión Las asociaciones encontradas entre una mala salud mental y factores psicosociales de tipo positivos son consistentes con lo reportado en la literatura, a pesar de lo bajo de las asociaciones. En el análisis de las asociaciones de cada subescala, tanto para el desbalance esfuerzo-recompensa como para el sobrecompromiso se encontró una asociación significativa con síntomas de depresión y síntomas de tipo somáticos, pero sólo el sobrecompromiso se asoció con ansiedad e insomnio. Esto se podría explicar porque en la evaluación del sobrecompromiso se indaga sobre la capacidad o incapacidad del individuo para realizar sus actividades de la vida diaria, incluido el dormir, sin interferencia de los asuntos laborales. La presencia de síntomas podría tener una explicación similar. Ni el sobre compromiso ni el desbalance se asociaron a la funcionalidad social, probablemente porque este es un aspecto relacionado con la personalidad y formación previa del individuo. La asociación negativa que se da entre la escala de estima y la depresión y la disfunción social podría estar relevando la importancia de las redes sociales de apoyo como mecanismo de integración social al interior del trabajo. Existe abundante evidencia de los mecanismos de apoyo social como amortiguador del estrés y la depresión. 11 1 2 1 0,04 6 1 Los resultados acerca de la seguridad laboral dan cuenta de la importancia de la estabilidad laboral en la vida del sujeto, principalmente por ser el este ámbito una parte muy importante del entorno de la persona. Es así que cobra importancia como determinante de salud mental, pues síntomas tan relevantes como son los de depresión severa se ven disminuidos a medida que el trabajador tiene mayor seguridad laboral. Esto es concordante con otros estudios, en los cuales se considera a la inseguridad laboral como un evento altamente estresante (Siegrist, 1996). Dentro de la misma línea encontramos a la dimensión de promoción/mejora salarial, la cual también aparece como factor protector ante la emergencia de síntomas depresivos. Resulta de especial importancia dar atención a la población trabajadora del sector salud, dada la importante labor que esta desempeña. Las asociaciones que se han hecho en otros estudios, acerca del desbalance esfuerzo-recompensa y otros factores relacionados al trabajo, como por ejemplo la fatiga, abre un nuevo camino de complicaciones en el pronóstico de vida de estos trabajadores y en la productividad de estos empleados que, dado el tipo de trabajo que desempeñan, repercute directamente en la calidad de atención a los enfermos, más allá de los costos de producción (Fahlen, et al., 2006) También resulta extremadamente importante fortalecer las líneas de investigación acerca de la prevención del stress laboral, dado que aún no existen trabajos concluyentes acerca de estrategias efectivas de prevención (Marine, Ruotsalainen, Serra, & Verbeek, 2006) Dentro de las limitaciones del estudio se puede mencionar la representatividad de la muestra, la cual, es limitada dado el número relativamente reducido de participantes, y de los pocos centros en los que se realizó la investigación. Por otra parte, la gran variabilidad en la edad y la concentración de la misma en puntuaciones altas ( ẋ=48.1; d.s=11.32) hace que probablemente el tipo de muestra no esté dando cuenta de lo que se podría encontrar en muestras más jóvenes. Finalmente, con los hallazgos se releva la necesidad de desarrollar investigación a fin de establecer con mayor precisión asociaciones y relaciones de causalidad. Bibliografía Bakker, A. B., Killmer, C. H., Siegrist, J., & Schaufeli, W. B. (2000). Effort-reward imbalance and burnout among nurses. J Adv Nurs, 31(4), 884-891. Bosma, H., Peter, R., Siegrist, J., & Marmot, M. (1998). Two alternative job stress models and the risk of coronary heart disease. Am J Public Health, 88(1), 6874. Calnan, M., Wadsworth, E., May, M., Smith, A., & Wainwright, D. (2004). Job strain, effort--reward imbalance, and stress at work: competing or complementary models? Scand J Public Health, 32(2), 84-93. Dragano, N., He, Y., Moebus, S., Jockel, K. H., Erbel, R., & Siegrist, J. (2008). Two models of job stress and depressive symptoms. Results from a populationbased study. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol, 43(1), 72-78. Fahlen, G., Knutsson, A., Peter, R., Akerstedt, T., Nordin, M., Alfredsson, L., et al. (2006). Effort-reward imbalance, sleep disturbances and fatigue. Int Arch Occup Environ Health, 79(5), 371-378. Goldberg, DP. (1972). The detection of psychiatric illness by questionnaire: Oxford: Oxford University Press. Marine, A, Ruotsalainen, J, Serra, C, & Verbeek, J (2006). Prevención del estrés laboral en los trabajadores de la atención sanitaria. Cochrane Database of Systematic Reviews, (4). Peter, R., Hammarstrom, A., Hallqvist, J., Siegrist, J., & Theorell, T. (2006). Does occupational gender segregation influence the association of effort-reward imbalance with myocardial infarction in the SHEEP study? Int J Behav Med, 13(1), 34-43. Peter, R., & Siegrist, J. (1999). Chronic psychosocial stress at work and cardiovascular disease: the role of effort-reward imbalance. Int J Law Psychiatry, 22(5-6), 441449. Siegrist, J. (1996). Adverse health effects of high-effort/low-reward conditions. J Occup Health Psychol, 1(1), 27-41. Smith, L., Roman, A., Dollard, M., Winefield, A., & Siegrist, J. (2005). Effort-reward imbalance at work: The effects of work stress on anger and cardiovascular disease symptoms in a community sample. Stress and Health, 21(2), 113-128. Stansfeld, S. A., Fuhrer, R., Shipley, M. J., & Marmot, M. G. (1999). Work characteristics predict psychiatric disorder: prospective results from the Whitehall II Study. Occup Environ Med, 56(5), 302-307. Unterbrink, T., Zimmermann, L., Pfeifer, R., Wirsching, M., Brahler, E., & Bauer, J. (2008). Parameters influencing health variables in a sample of 949 German teachers. Int Arch Occup Environ Health, 82(1), 117-123.