Calificaciones de la Asignatura Análisis Exploratorio de Datos Apellidos y nombre Cacheiro Martínez Martínez, Pilar (UDC) Díaz C, Iván (UDC) Díaz Doce, Bruno (UDC) Duarte Castro Rocha, Elisa María (USC) García Veiga, Mariam (USC) Ginzo Villamayor, María José (USC) Lado González, Ignacio (USC) Leyenda Rodríguez, María (USC) López Pallas, Ana Karina (UDC) López Veiga, David (USC) Martínez Fernández, Laura (UVIGO) Neira González, G á Lara Andrea (UVIGO) ( GO) Oliveira Pérez, María (USC) Otero García, Deborah (UVIGO) Pardo Seco, Jacobo José (USC) Pérez López, José Benito (UDC) Rodríguez Teijeiro Teijeiro, Mónica (UDC) Saavedra Nieves, Paula (USC) Suárez Crespo, Silvia (USC) Suárez Morao, Marta (USC) Touriño Sánchez, Ana (USC) Ejercicios 09 0.9 0.9 0.3 1.0 -1.9 -0.7 0.8 0.5 -0.6 06 --0.9 1.4 10 1.0 0.9 1.0 0.6 -- Trabajo2 Opcional Trabajo1 90 9.0 9.0 9.0 8.5 8.5 8.5 8.5 8.5 9.0 1.0 8.5 9.0 8.5 8 10.0 8.5 9.0 9.0 1.0 90 9.0 10 1.0 9.0 10.0 8.5 8.5 Nota Final 99 9.9 9.9 9.3 9.5 8.5 10.0 8.5 9.2 10.0 9.0 9.0 9.1 91 10.0 8.5 9.9 10.0 10 0 10.0 9.9 10.0 9.1 8.5 Descripción del trabajo Árboles Árboles Extracción de Reglas KnowledgeFlow Selección Variables Redes Neuronales Selección Variables Selección Variables Extracción de Reglas DataWarehouse Selección Variables SVMs ROC OC Redes Bayesianas ROC SVMs Árboles DataWarehouse Extracción de Reglas DataWarehouse SVMs Redes Bayesianas Redes Neuronales ROC Observaciones: Las notas son provisionales. Si alguien tiene alguna objeción al respecto, puede enviarme un mail o venir a verme a Vigo si lo desea y puede. El plazo para ello es el martes 9 de febrero, incluido. He calificado de la siguiente forma: la nota del trabajo + la nota de los ejercicios de R que planteé en clase He calificado de la siguiente forma: la nota del trabajo + la nota de los ejercicios de R que planteé en clase (con máximo de 2 puntos a mayores). Además, tres personas hicieron un trabajo adicional (DataWarehouse) que valoré con un máximo de un punto adicional. He dado las matrículas a las personas que hicieron el trabajo de Redes Bayesianas, por el gran nivel de su trabajo en el proyecto más difícil de todos. Un saludo, José M. Matías