TEMA 6 Fundamentos de Investigación LA INVESTIGACIÓN CUASI EXPERIMENTAL psicoapuntesjess.wordpress.com 1. INTRODUCCIÓN Procede del ámbito educativo, ciertos fenómenos no pueden estudiarse siguiendo el procedimiento experimental. 2. CARACTERÍSTICAS Se utiliza en situaciones donde no se pueden asignar aleatoriamente los sujetos a las distintas situaciones. Grado de control es menor que en los diseños experimentales con asignación aleatoria. Principio de MAX-MIN-CON Se deben maximizar las diferencias en la VI, minimizar la varianza error y no se puede controlar la varianza sistemática secundaria causada por las amenazas a la validez interna. Criterios de asignación no es aleatorio y en muchos casos no es conocido. Se trata de identificar posibles amenazas a la validez interna para poder tenerlas en cuenta o neutralizarlas. Utiliza procedimientos metodológicos y estadísticos (correlación parcial y análisis de covarianza). Cuasi experimento Pretende probar una relación causal entre la VI y la VD. Tiene una estructura similar, 1 o más tratamientos y se miden sus efectos en la VD. Tiene las mismas condiciones para establecer la relación de causalidad. La VI debe anteceder a la VD, debe existir covariación entre las variables y se deben poder descartar explicaciones alternativas. Mayor validez externa que el experimento. Menor validez interna que el experimento. 3. NOTACIÓN 4. CLASIFICACIÓN DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES 4.1.PRE-EXPERIMENTALES No presentan control y no presentan una relación causal VI-VD. Pueden ser: Solamente postest Solo postest con grupo no equivalentes 1 solo grupo con pretest y postest 4.2.CUASI-EXPERIMENTALES Con grupo de control (no equivalentes y discontinuidad en la regresión). Sin grupo control (tratamiento repetido y retirada de tratamiento con pretest y postest). Simple de series temporales interrumpidas (simple y con grupo de control equivalente). 5. DISEÑOS PREEXPERIMENTALES No permiten establecer inferencias causales. Un solo grupo con medida solamente postest X O Carece de control ausencia de pretest, no podemos saber si las Solo postest con grupo de control no equivalente diferencias entre los grupos en el postest son debidas al tratamiento o a la selección diferencial. 1 psicoapuntesjess.wordpress.com TEMA 6 Fundamentos de Investigación Un solo grupo con pretest y postest O1 X O2 es interpretable, podemos descartar las amenazas a la validez interna (historia, maduración, regresión estadística, instrumentación, etc.). Sugiere hipótesis para futuras investigaciones. Utilidad relativa aproximación al fenómeno que se investiga y para generar hipótesis, pueden existir numerosas variables extrañas. 6. DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES CON GRUPO CONTROL 6.1.DISEÑOS DE GRUPO CONTROL NO EQUIVALENTE Grupos ya formados, el investigador trata de seleccionar grupos los más equivalentes posibles. Si el tratamiento ha tenido efecto, las diferencias en el postest serán mayores que en el pretest. 6.1.1. DISEÑO PRETEST-POSTEST CON GRUPO DE CONTROL NO EQUIVALENTE En la evaluación pretratamiento, la medida pretest indica si existen diferencias importantes en los grupos antes de la introducción del tratamiento. Amenazas a la validez interna: Instrumentación: Si el grupo experimental y el control parten de puntos diferentes en la escala de medida (pretest), puede ser más fácil detectar un cambio en algunos puntos de la escala que en otros. En grupos con diferencias muy pequeñas en el pretest, puede indicar que estamos al principio de la escala (efecto suelo) produciéndose un cambio en el postest debido al efecto de la instrumentación. Regresión estadística: puntuaciones muy extremas en el pretest en uno de los grupos, los datos en el postest se aproximan a valores más intermedios de la escala. Selección x maduración: puede que las diferencias en el postest entre ambos grupos (experimental y control) se deba a que tengan diferentes tasas de maduración (al no ser grupos equivalentes). Selección x historia: Historia local, acontecimientos externos pueden afectar durante la investigación de forma diferente a los grupos por el hecho de que los sujetos proceden de contextos distintos. Resultados más susceptibles de interpretación en términos causales: Pretest: grupo experimental con puntuaciones más bajas que el grupo control. Postest: grupo experimental con mayores puntuaciones que el grupo control (al que supera). Análisis de datos ANCOVA permite separar la varianza de error de la varianza primaria y aislar el influjo de las variables extrañas (varianza secundaria). 6.1.2. COHORTES Grupo de personas que pertenecen a algún tipo de institución formal o informal que se encuentran sometidos durante un periodo de tiempo a las mismas circunstancias y que van cambiando de un nivel a otro en esas instituciones. Ventajas: Poder estudiar como un determinado acontecimiento afecta a un grupo cohorte experimental y compararlo con otro grupo de un curso anterior en el que no se dio ese acontecimiento, cohorte control. Entre las cohortes las diferencias son pequeñas (aunque no se puede eliminar la amenaza de la selección). Al pertenecer los grupos a instituciones se posee abundante información sobre las características de los participantes. Permite establecer inferencias causales razonables. Existe la amenaza de historia. 6.2. DISEÑO DE DISCONTINUIDAD EN LA REGRESIÓN Características: El método de asignación de los sujetos a los grupos es en base a una regla de asignación conocida, en función de las puntuaciones en la medida pretratamiento. “C” es el punto de corte en el pretest a partir del cual se asignan a los grupos. Alto grado de varianza interna, llega a ser tratado como un experimento verdadero, permite establecer con cierta garantía hipótesis causales. Amenazas a la validez interna Permite descartar algunas amenazas al conocerse la regla de asignación de los sujetos, pero no se descarta el tratamiento x maduración, los sujetos por debajo de la línea de corte pueden madurar más lentamente que los de arriba. 2 psicoapuntesjess.wordpress.com TEMA 6 Fundamentos de Investigación 7. DISEÑO CUASI EXPERIMENTAL SIN GRUPO CONTROL No es posible disponer de un grupo que actúe como grupo control (por razones prácticas o éticas). Presenta menor potencia para justificar inferencias causales que los que poseen grupo control. 7.1.DISEÑO DE RETIRADA DEL TRATAMIENTO CON PRETEST Y POSTEST O1XO2O3 4 O1XO2 Se considera experimental O3 4 Se considera control Solo se puede aplicar cuando el efecto inicial del tratamiento es transitorio. Problemas: Son necesarios grandes tamaños muestrales o medidas con alta fiabilidad. La retirada del tratamiento puede plantear problemas éticos y provocar frustración. Puede producirse alta mortalidad experimental. Las observaciones deben realizarse a intervalos iguales de tiempo. 7.2.DISEÑO DE TRATAMIENTO REPETIDO O1XO2 3XO4 Solo se puede aplicar cuando el efecto inicial del tratamiento es transitorio. Resultado O1 difiere de O2 O3 difiere de O4 O3-O4 difieren en la misma dirección que O1-O2 Amenaza a la validez interna: Maduración cíclica, podrían encontrarse diferencias entre O1-O4 en comparación con O1-O3 debidas al momento en que se registran y no al efecto del tratamiento. Poco probable la historia 8. DISEÑOS DE SERIES TEMPORALES INTERRUMPIDAS O1O2O3O4O5XO6O7O8O9O10 Se toman varias observaciones de la variable dependiente antes y durante el tratamiento. 8.1.DISEÑO SIMPLE DE SERIES TEMPORALES Efectividad del tratamiento: Comprobar si existen cambios en el nivel de la serie antes y después de introducir el tratamiento. Observar la tendencia de los datos, la VD puede incrementar o bajar a lo largo del tiempo de forma sistemática y por efecto del tratamiento se produce un cambio en la dirección de esa tendencia. Amenazas controlables: Mediante la representación de la serie de observaciones anteriores al tratamiento se puede evaluar si se está produciendo un efecto de maduración, para controlarla se debe evaluar la tendencia pretratamiento. Cambios cíclicos (comportamiento según las épocas del año). Regresión estadística, puede detectarse mediante el estudio de la tendencia en el pretest. Instrumentación, se puede controlar utilizando siempre el mismo procedimiento para registrar las observaciones. Historia Difícil de controlar, existe la posibilidad de que algún suceso externo confunda el verdadero efecto del tratamiento. Se puede controlar añadiendo un grupo de control (si no es posible: acotar intervalos temporales entre medidas, aumentar el número de observaciones), medir simultáneamente las variables extrañas antes y después del tratamiento y evaluar el efecto de la retirada del tratamiento, si éste es reversible. 8.2.DISEÑO DE SERIES TEMPORALES INTERRUMPIDAS CON GRUPO DE CONTROL NO EQUIVALENTE Dificultad Encontrar un grupo control lo más semejante al experimental en el que se puedan realizar las mismas observaciones en las mismas circunstancias. Ventajas frente al simple Mayor control de amenazas a la validez interna (historia, afectaría a los 2 grupos). Consigue evaluar algunas amenazas como la maduración, instrumentación o regresión estadística. 3