Estadística clásica ⇒ El Dr. Martí está investigando la efectividad de un nuevo antitérmico (para adultos con síntomas gripales). ⇒ El nuevo fármaco ha sido probado en 50 adultos con síntomas gripales. ⇒ El Dr. Martí espera que los resultados obtenidos con estos 50 individuos sean similares a los que obtendría con cualquier otro grupo de características análogas. (Tema 2: Población y Muestra: Muestreo aleatorio). ⇒ Los resultados obtenidos muestran disminuciones de temperatura entre los 0’5ºC y 2ºC, siendo la disminución más frecuente 1’5ºC. (Temas 3 y 4: Descripción de muestras) Estadística descriptiva ⇒ Una vez conocidos y analizados los resultados de la muestra nos interesa ir “más allá”. ⇒ ¿Cuáles serían los resultados en TODA la POBLACIÓN? ⇒ ¿Puede suponerse que la disminución más frecuente en TODA la POBLACIÓN será de 1’5ºC? ⇒ El Dr. Martí querría saber cómo actúa el fármaco sobre cualquier individuo con esos síntomas. Querría conocer la distribución de probabilidad de la variable de interés. (Tema 5: Descripción de una Población: Distribuciones de Probabilidad). ⇒ Como no puede conocer TODOS los resultados. ESPERA que lo observado en los 50 represente al resto. (Tema 6: Distribución de la media Muestral). ⇒ ¿Qué tipo de conclusiones querría presentar en su informe el Dr. Martí? ⇒ Conclusiones GENERALES (sobre cualquier individuo) en base a lo observado. Inferencia estadística ⇒ El Dr. Martí querría aproximar el valor de la disminución media de temperatura, o dar unos límites para ese valor, indicando su fiabilidad. (Tema 7: Estimación puntual y por intervalos). ⇒ Desearía analizar si puede formular algunas teorías sobre el valor de la disminución media de la temperatura. ⇒ Por ejemplo: la disminución media de temperatura es superior a 1ºC. (Tema 8: Contrastes de hipótesis) ⇒ Pero el Dr. Martí sabe que para comercializar su fármaco ha de ser “competitivo”, por ello: ⇒ Quiere comparar los resultados obtenidos con el nuevo antitérmico con los obtenidos, en un grupo de pacientes análogo, con el fármaco más vendido en la actualidad. ⇒ Por ejemplo: ¿Produce el nuevo antitérmico una disminución media de temperatura mayor que la producida por el “fármaco más vendido”? (Tema 9: Comparación de dos poblaciones). ⇒ Desde otro punto de vista, el Dr. Martí puede estar interesado en el porcentaje de pacientes a los que su fármaco consigue “eliminar” la fiebre: “Probabilidad de éxito” (SI o NO), así como comparar este porcentaje con el correspondiente a la utilización del antitérmico más vendido. ⇒ Otro tipo de pregunta que se puede plantear es: ⇒ ¿Este porcentaje varía con la administración conjunta de vitamina C? ⇒ Por ejemplo: ⇒ Grupo A: antitérmico ⇒ Grupo B: Antitérmico + 0’5 gr. De vitamina C ⇒ Grupo C: antitérmico + 1’0 gr. De vitamina C (Tema 10: Estudio de una proporción y tablas de contingencia).