Nuevas tecnologías - ¿Nuevas patologías? El Smartphone y el fear of missing out Autora: Georgina del Valle Tutora: Ursula Oberst Introducción Resultados Los teléfonos inteligentes – o Smartphones en inglés – ofrecen múltiples recursos y ventajas a sus usuarios e influyen en la forma en que estos se relacionan entre ellos y perciben el mundo que les rodea. Durante los últimos anos su implantación ha crecido de forma exponencial dado que posibilita un contacto permanente con el resto de usuarios, facilitando así los procesos de comunicación y socialización. Sin embargo se conoce que el abuso de esta tecnología puede tener un fuerte impacto en la persona con consecuencias a nivel psicofisiológico, afectivo y socioeconómico. En relación al abuso, la autoestima ha sido uno de los rasgos más estudiados, bajo la hipótesis de que las personas con baja autoestima pueden utilizar el móvil para evitar los contactos y expresarse con más facilidad en la comunicación mediada. En el estudio de Ehrenberg, Juckes, White y Walsh (2008) se encontró una relación entre los sujetos con una autoestima baja (Self-esteem Inventory Adult Form) y el abuso del teléfono. El estudio concluyó con la consideración de la baja autoestima como un potente predictor del desarrollo de un problema adictivo con el móvil. De hecho, es el rasgo de personalidad más comúnmente asociado a dicha adicción. Las puntuaciones medias de uso problemático, FoMO y autoestima se muestran, en función del sexo, en la Tabla 1 junto con las desviaciones típicas y alfas de Cronbach. Tabla 1 Estadísticos descriptivos: medias, desviaciones típicas, contraste de medias y a de Cronbach. t (p,gl) α 16.88 -3.176 (.002,143) .588 23.03 21.85 -2.224 (.028, 143) .833 25.69 26.20 Varones Mujeres Total (N=68) (N=77) (N=145) CERM 16.12 17.64 FoMO 20.68 Autoestima 26.72 Nota: para el contraste de la hipótesis relacionada con la autoestima se usó la prueba no paramétrica U de Mann- Whitney, que fue dignificativa en .002. Los resultados obtenidos sobre la relación entre el FoMO, el uso problemático del teléfono móvil y la edad se muestran en la Tabla 2 Tabla 2 Correlaciones entre FoMo, CERM y Edad 1. FoMo 1 2 3 - .409** -.098 - -.182* 2. CERM 3. Edad Nota: para el contraste de la hipótesis relacionada con la autoestima se usó la prueba no paramétrica U de Mann- Whitney, que fue dignificativa en .002. Objetivo e hipótesis El objetivo del estudio es ver si existe una relación entre el uso del teléfono móvil, el nivel de autoestima y el desarrollo del FoMO bajo la hipótesis de que los sujetos que experimentan FoMO son los que hace un uso más problemático del teléfono móvil, y a su vez, son los que tienen la autoestima más baja. Las mujeres, han obtenido puntuaciones significativamente más altas en CERM y FoMO y más bajas en autoestima. Este hecho podría sugerir una tendencia mayor por parte de este colectivo de experimentar los efectos más desadaptativos relacionados con el uso del teléfono móvil. La correlación negativa entre CERM y edad sugiere que el uso desadaptativo disminuye conforme a la edad aumenta en los sujetos de la muestra. Se ha observado una correlación significativa y positiva entre FoMO y CERM pero no de estos con la autoestima. Discusión Método Participantes: 145 estudiantes de la provincia de Barcelona entre 18 y 30 años, 76 mujeres (52,7%) y 68 varones (47,3%). La edad media de la muestra es de 21,78 años. Instrumentos: La adicción al teléfono móvil se ha evaluado mediante el Cuestionario de Experiencias Relacionadas con el Móvil, CERM (Beranuy, Chamarro, Graner y Carbonell 2009). Consta de 20 ítems con 4 posibles respuestas tipo Likert. Ha presentado una consistencia interna de α de Cronback = 0.58. El FoMO se ha evaluado mediante el Cuestionario de Fear of Missing Out (FoMO; Przybylski et al., 2013). Consta de 10 ítems con 5 posibles respuestas tipo Likert. En el estudio de Przybylski et al. Presentó una consistencia interna de α de Cronbach = 0.87. La autoestima se ha evaluado mediante la Escala de Autoestima de Rosenberg (Rosenberg, 1965). Está formada por 10 ítems con 4 posibles respuestas tipo Likert. Procedimiento: administración online de Escala de Autoestima de Rosenberg, del Cuestionario CERM de Experiencias Relacionadas con el Móvil y del Cuestionario FoMO del Fear of Missing Out. La relación entre Autoestima, adicción al móvil y FoMO se ha estudiado mediante correlaciones y comparación de medias. Los resultados han mostrado que existe una correlación significativa entre el uso problemático del teléfono móvil y el fenómeno FoMO, por lo que se cumple una parte de la hipótesis. Además, la correlación positiva entre ambos revela que al aumentar uno aumenta el otro, por lo que cuanto mayor es el temor estar desconectados, más tendemos a hacer un uso desadaptativo del Smartphone. Por el contrario, no se han obtenido resultados significativos que los relacionen con la autoestima, por lo que en este caso, el hecho de experimentar FoMO y hacer un uso desadaptativo del Smartphone no está relacionado con la autoestima. En cuanto a la autoestima, los resultados obtenidos desmienten los obtenidos Ehrenberg, Juckes, White y Walsh (2008), que encontraron una relación entre baja autoestima y abuso del teléfono. Que la autoestima no haya presentado una distribución normal puede deberse a que no hay igualdad de sexos en la muestra, puesto que hay más mujeres que hombres, o al tamaño insuficiente de la muestra Conclusión La relación entre hacer un uso desadaptativo del Smartphone y experimentar los efectos del FoMO ha quedado demostrada. Las consecuencias son un ejemplo de lo que puede suceder si es usado en exceso. En referencia a la autoestima, muchos estudios exponen que existe una relación entre esta y el uso del móvil, sin embargo, en este estudio no se han encontrado relaciones significativas. Esto puede deberse a las propias limitaciones de la muestra, por ser esta insuficiente, por haber más mujeres que hombres o porque el rango de edad no ha sido el correcto. También podría deberse a factores relaionados con la deseabilidad social y la aquiescencia en las respuestas. Referencias Beranuy Fargues, M., Chamarro Lusar, A., Graner Jordania, C. y Carbonell Sánchez, X. (2009). Validación de dos escalas breves para evaluar la adicción a Internet y el abuso de móvil. Psicothema, 21, 480-485. Ehrenberg, A., Juckes, S., White, K. M., & Walsh, S. P. (2008). Personality and self-esteem as predictors of young people’s technology use. Cyber Psychology & Behavior, 11, 739–741. Ellison, N. B., Steinfield, C., & Lampe, C.(2007). The benefits of Facebook ‘‘friends’’: Social capital and college students’ use of online social network sites. Journal of Computer-Mediated Communication, 12, 1143–1168. Przybylski, A.K., Murayama, K., DeHaan C.R., & Gladwell, V. (2013). Computers in Human Behaviour: Motivational, emotional, and behavioral correlates of fear of missing out. Elsevier: Computers in human behaviour29, 1841–1848. Rosenberg, M., (1965). Rosenberg Self-Esteem Scale. Szpakow, A., Stryzhak, A. & Prokopowicz, W. (2011). Evaluation of threat of mobile phone – addition among Belarusian University students. Progress in Health Sciences, 1(2). 96-101.