I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA FLUJO DE FLUIDOS SIMULACIÓN MEDIANTE ASPEN PLUS A. Moral, A. Tijero, M.D. Hernández y M.J. de la Torre Departamento de Biología Molecular e Ingeniería Bioquímica. Área de Ingeniería Química. Universidad Pablo de Olavide. Sevilla. Departamento de Ingeniería Química. Universidad Complutense de Madrid. A. Tijero 1 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS En este trabajo se realiza una aplicación informática a la docencia en la asignatura “Ingeniería Ambiental”, perteneciente al Grado en Ciencias Ambientales, de tipo C2, a la que corresponden los 6 ECTS de la Materia “Ingeniería Ambiental”. Se imparte en el segundo semestre de segundo curso. La descripción de los contenidos es “Balances de materia y energía. Operaciones unitarias. Fenómenos de transporte. Indicadores de la calidad del medio.” Dentro de los fenómenos de transporte se encuentra la mecánica de fluidos donde se estudian los balances de energía mecánica mediante la ecuación de Bernouilli. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 2 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS El objetivo de la práctica es resolver un problema de flujo de fluidos a través de conducciones cilíndricas utilizando el programa de simulación ASPEN PLUS. Los resultados obtenidos mediante la simulación se compararán con los que se obtienen utilizando la ecuación de Bernouilli. Desde el punto de vista didáctico, se pretende establecer un nexo metodológico entre los conceptos de la dinámica de fluidos, los criterios económicos de optimación y la simulación mediante programas informáticos. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 3 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS Al diseñar el sistema de transporte de un liquido por tuberías lo ideal es encontrar un optimo económico entre el coste de instalación de tuberías y bombas y el coste de funcionamiento. De las variables de diseño, el caudal, la elevación y la longitud de la tubería están determinadas por las necesidades del sistema, de manera que podemos jugar con el diámetro de la tubería y la potencia de la bomba. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 4 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS Los diámetros de tubería normalmente oscilan alrededor de 1 metro, de manera que reducimos el problema a calcular la potencia de la bomba, ésta se calcula aplicando la ecuación de Bernouilli al punto inicial al punto final de la conducción suponiendo constantes las propiedades físicas del fluido: 2 v2 2 v1 g z 2 z1 1 P2 P1 F W 2 2 2 1 A. Tijero donde: ui = velocidad del fluido en el punto i. zi = altura del fluido en el punto i. Pi = presión del fluido en el punto i. ΣF = pérdidas de carga menores ρ = densidad del fluido. I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 5 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS ASPEN utiliza un método distinto para calcular la potencia puesto que considera que las propiedades del fluido varían a lo largo del sistema realizando balances de materia y energía a lo largo de la conducción. Basándose en la información de su base de datos va viendo como cambian las propiedades con la presión y la temperatura. Calcula el valor buscado mediante iteraciones con un error que nosotros determinamos. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 6 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS Para realizar el diseño de un proceso con el programa ASPEN PLUS se han de seguir tres pasos: 1. Dibujar el diagrama de flujo del sistema: conocer los módulos a emplear en el proceso. 2. Introducir los datos del sistema. 3. Realizar el diseño propiamente dicho. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 7 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS Módulo PIPE Los módulos PIPE calculan la pérdida de carga y la transmisión de calor en un segmento de conducción. Cada módulo PIPE tiene una corriente de entrada y una corriente de salida. Asume que el flujo es unidimensional, está plenamente desarrollado (no hay efectos de entrada) y el régimen es estacionario. Puede hacer cálculos para una, dos o tres fases, pudiendo especificar una dirección y ángulo de inclinación para la conducción. Si se conoce la presión de entrada, PIPE calcula la presión de salida. Si se conoce la presión de salida, PIPE calcula la presión de entrada y las variables de estado de la corriente de entrada. Se debe especificar: la longitud de la conducción, el diámetro, la rugosidad y la elevación. Por defecto, se supone que trabaja en condiciones isotermas. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 8 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS Módulo PIPE El módulo PIPE asume que la pérdida de carga debida a válvulas y accidentes está distribuida a lo largo de la longitud de la conducción. Si el orden y la posición de cada uno de ellos es importante sería necesario hacerlo a través de varios módulos PIPE donde se intercalarían estos accidentes. v2 dL g sin dl 0 vdP G vdP 4 f 2 D 2 A. Tijero v = volumen específico de la corriente P = presión de la corriente G = caudal másico por unidad de área f = factor de rozamiento D = diámetro interno de la conducción L = longitud equivalente de la conducción g = aceleración de la gravedad sin Φ = elevación vertical/longitud equivalente de la conducción I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 9 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS Módulo PIPE Φ representa el ángulo físico de la tubería respecto a la horizontal. El término de energía potencial asume que la elevación vertical se distribuye a través de toda la longitud equivalente. El método utilizado por defecto para estimar pérdidas de carga es el de Beggs y Brill. Otras opciones disponibles son los métodos de: HazenWilliams, Darcy, Lockhart-Martinelli y Duckler. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 10 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS Módulo PUMP Simula una bomba o una turbina hidráulica. Calcula tanto la potencia requerida como la potencia producida para una presión de descarga especificada. También puede calcular la presión de salida para una potencia dada. El módulo está diseñado para trabajar con una única fase líquida. Para casos especiales, se pueden especificar dos o tres fases. Puede trabajar con varias corrientes de entrada y/o salida. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 11 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS Introducir los datos del sistema Como datos del sistema es necesario introducir los datos de la corriente de entrada y los datos correspondientes a cada bloque. En el caso de la bomba, se introduce un valor de la potencia de la bomba. De este modo el programa calcula las propiedades de la corriente de salida para dicho valor de la potencia. Este valor introducido arbitrariamente normalmente no es el valor real ya que, precisamente, es esta la variable que se desea estimar. Por lo tanto las propiedades calculadas para la corriente de salida tampoco coinciden con las reales. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 12 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS Análisis de sensibilidad El análisis de sensibilidad consiste en proporcionar diferentes valores de una variable para determinar cómo influye sobre otra variable. En el caso del diseño de la bomba el análisis de sensibilidad se realiza variando el valor de la potencia y observando cómo influye esta variación en una propiedad de la corriente de salida. En esta práctica, el análisis de sensibilidad nos servirá para estimar en qué intervalo estará el valor óptimo de la potencia de la bomba. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 13 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS Diseño con especificaciones En el diseño con especificaciones se calcula realmente el valor de la variable a estimar. Una vez conocido el intervalo en el que se encuentra el valor óptimo a través del análisis de sensibilidad, se especifica cuáles deben ser las propiedades de la corriente de salida. Entonces, el programa calcula el valor de la variable a estimar que lleva a esas propiedades con un error mínimo. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 14 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS 1. Se desea bombear etanol a 15º C con un caudal de 86.700 Kg/h desde un reactor de tratamiento hasta un depósito a presión atmosférica. El reactor de tratamiento se encuentra a una presión de 2atm, y el nivel de etanol en el mismo esta a 15 m por debajo del nivel del deposito. Las dos unidades están conectadas mediante una conducción de acero estándar (40s) de 300m de longitud y 6 in de diámetro nominal (15,4 cm de diámetro interno), con 50 uniones, 20 codos de 90º y dos válvulas de compuerta. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 15 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS a) Calcular la potencia requerida si el rendimiento global de la bomba es del 50%. b) Se sugiere que la potencia necesaria puede reducirse calentando el etanol a 40º C antes de su bombeo. Calcular esa nueva potencia. c) Resolver el problema utilizando la ecuación de Bernouilli y comparar los resultados con Aspen ¿Cuál en la desviación entre ambos métodos? ¿Cual es el mejor? Datos: Propiedades físicas del etanol a 15º C: ρ = 793,6kg/m3; μ = 1,35 cp; Re = 147600; S = 0,0186m2 Propiedades del etanol a 40º C: ρ = 772 Kg/m 3; μ = 0,834 cp; Re = 232.644,14; S = 0,0186m2 Rugosidad (tabulada para estas tuberías) ε = 4.6E-5 m. Ecuación de Fanning: perdidas de presión por rozamiento. Ecuación de Chen: factor de rozamiento. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 16 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS DIAGRAMA DE FLUJO: SOLUCIÓN DEL PROBLEMA MEDIANTE ASPEN PLUS 5 1 TUBERIA REACTOR B5 3 BOMBA 2 A. Tijero 4 I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 17 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS a) Calcular la potencia requerida si el rendimiento global de la bomba es del 50%. Realizando el análisis de sensibilidad vemos que la potencia requerida estará entre 7.000 y 7.500 W: y con el diseño con especificaciones determinamos que la potencia requerida es de 7.087,54 W. A. Tijero Potencia (W) P (atm) ... ... 6000 0,82624625 6500 0,90613077 7000 0,98601528 7500 1,06589979 8000 1,1457843 8500 1,22566881 9000 1,30555331 ... ... I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 18 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS b) Se sugiere que la potencia necesaria puede reducirse calentando el etanol a 40°C antes de su bombeo. Calcular esa nueva potencia. El intervalo de potencias que nos da el análisis de sensibilidad es de 6.500 a 7.000, y la nueva potencia requerida calculada con el diseño con especificaciones es de 6.919,94 W, es decir: si aumentamos la temperatura del etanol, disminuimos su viscosidad y disminuye el rozamiento por lo que es necesaria menos energía para vencer el desnivel. Potencia (W) ... 5000 5500 6000 6500 7000 7500 8000 ... A. Tijero P (atm) ... 0,70409466 0,78115835 0,85822203 0,93528572 1,0123494 1,08941308 1,16647675 ... I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 19 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS c) Si la bomba trabajase a la potencia del apartado a) ¿qué exceso de caudal podría bombearse a 40º C con respecto al que se bombea a 15º C? Ahora conocemos la potencia de la bomba 7.087,54 W, sólo tenemos que realizar un análisis de sensibilidad, pero en este caso damos un solo valor para la potencia para que calcule 1 solo caudal. Con una potencia de 7.087,54 W, la bomba es capaz de impulsar un caudal de 87.704 Kg/h, es decir, 1.004 Kg/h más que operando a 15 ºC, aumentamos el caudal impulsado en 1,15% A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 20 Resolución problema por Bernouilli A. Tijero 21 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS SOLUCIÓN DEL PROBLEMA MEDIANTE BERNOUILLI Tenemos dos depósitos unidos por una tubería de acero estándar de diámetro 0,154 m , la rugosidad tabulada para estas tuberías es ε = 4,6E-5 m. a) Tenemos etanol a 15ºC, a esta temperatura sus propiedades físicas son: ρ = 793,6kg/m3 μ = 1,35 cp A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 22 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS Aplicamos Bernouilli entre las superficies de líquido de ambos tanques: Teniendo en cuenta que la velocidad del fluido se considera nula en la superficie de los tanques. z2-z1=-20 m P2-P1= -101,330Pa A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 23 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS Las perdidas de presión por rozamiento se calculan con la ecuación de Fanning: Al sustituir la longitud de la tubería, no pondremos sólo los 300 m que corresponden a tubería real sino que le sumaremos la longitud equivalente que produce la misma pérdida de carga que los accidentes que tiene la tubería: 50 uniones, 20 codos de 90º y 2 válvulas de compuerta. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 24 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS L eq =133,518 m L total =300 + 133,518 = 433,518 m Calculamos la velocidad a partir del caudal másico: m = 86.700 Kg/h <> 24,1 Kg/s Qv = 0,03036 m3/s =v·S S = 0,0186m2 v = 1,632 m/s Re = 147.600 Calculamos el factor de rozamiento con la ecuación de Chen: f = 4.614E-3 A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 25 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS Sustituimos en la ecuación de Fanning y obtenemos que ΣF = 69,18 J/Kg Sustituimos en Bernouilli todos los datos que tenemos y calculamos el trabajo de la bomba: W = 137,50 J/Kg Pasamos el trabajo a potencia: P = W · m = 3.313.75 W Corrigiendo el rendimiento calculamos que la potencia requerida es Ptotal =6.627,5 W A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 26 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS b) Realizamos los mismos cálculos, sólo cambia la temperatura del fluido. Las propiedades del etanol a 40ºC son: ρ = 772 Kg/m3 μ = 0,834 cp Repetimos los cálculos: z2-z1=-20 m P2-P1= -101330Pa L eq =133,518 m L total =300 + 133.518 = 433.518 m A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 27 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS m = 86700 Kg/h <> 24.1 Kg/s Qv = 0.03036 m3/s = v · S S = 0.0186m2 v = 1.632 m/s Cambia el Re porque cambian la densidad y la viscosidad: Re = 232.644,14 Y cambia el factor de rozamiento, f = 4,366E-3 ΣF = 65,46 J/Kg Sustituimos en Bernouilli W = 133,78 J/Kg P = W · m = 3.224,33 W A. Tijero P total = 6.448,66 W I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 28 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS Como ya habíamos señalado al calcularlo con ASPEN, al aumentar la temperatura disminuye notablemente la viscosidad de forma que disminuyen las pérdidas por rozamiento y hace falta menos energía para elevar entre los mismos puntos la misma cantidad de líquido. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 29 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS c) Si la bomba tiene una potencia P = 3313.15 W y tiene que hacer un trabajo W = 133.78 J/Kg, calculamos el caudal que es capaz de mover: P=W·m m=P/W m = 24.77 Kg/s Mueve un 2.78% más de caudal que en el apartado a). A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 30 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS Comparado los resultados obtenidos con la ecuación de Bernouilli y los proporcionados por ASPEN vemos que son bastante similares, en los apartado a) y b) la diferencia de Bernouilli frente a ASPEN es de –6%. Para el apartado c) ASPEN predecía un aumento del 1% mientras que manualmente predecimos un aumento de casi el 3%. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 31 FLUJO DE FLUIDOS. SIMULACIÓN CON ASPEN PLUS Referencias Levenspiel O. (1993) Flujo de fluidos e intercambio de calor. Ed. Reverté, España. Ocon García J. y Tojo Barreiro G. (1970) Problemas de Ingeniería Química. Ed. Aguilar, España. Sotudeh-Gharebaagh R., Legros R., Chaouki J. and Paris J. (1998) Simulation of circulating fluidized bed reactors using ASPEN PLUS. Fuel, 77 (4), 327-337 Sahu J.N., Chava N.S., Hussain S., Patwardhan A.V. and Meikap B.C. (2010) Optimization of ammonia production from urea in continuous process using ASPEN Plus and computational fluid dynamics study of the reactor used for hydrolysis process. Journal of Industrial and Engineering Chemistry, 16 (4), 577-586 Smejkal Q., Martin A. and Kerler B. (2002) Thermodynamic data of CO2-rich multi-component systems: opalescence measurements versus ASPEN PLUS computer simulation. The Journal of Supercritical Fluids, 24 (3), 183-192. A. Tijero I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA 32 I CONGRESO DE INNOVACIÓN DOCENTE EN INGENIERÍA QUÍMICA FLUJO DE FLUIDOS SIMULACIÓN MEDIANTE ASPEN PLUS A. Tijero 33