IT-MAM-01 - Centro Universitario del Sur

CENTRO UNIVERSITARIO DEL SUR
SECRETARÍA ADMINISTRATIVA
COORDINACIÓN DEL SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD
ANÁLISIS DE DATOS
En este documento se presentan diferentes técnicas para analizar datos
apropiados que permitan la idoneidad y la eficacia del Sistema de Gestión de Calidad,
así como su evaluación que permita la mejora continua.
El análisis de datos debe proporcionar información sobre:
a) La satisfacción del cliente.
b) La conformidad con los requisitos del producto.
c) Las características y tendencias de los procesos y de los productos, incluyendo
las oportunidades para llevar a cabo acciones preventivas.
d) Los proveedores
Histogramas
Concepto: un histograma es un gráfico de barras verticales que representa la
distribución de un conjunto de datos.
Ventajas:

Su construcción ayudará a comprender la tendencia central, dispersión y
frecuencias relativas de los distintos valores.

Muestra grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencilla de
su distribución.
Utilidades:

El histograma es especialmente útil cuando se tiene un amplio número de
datos que es preciso organizar, para analizar más detalladamente o
tomar decisiones sobre la base de ellos.

Es un medio eficaz para trasmitir a otras personas información sobre un
proceso de forma precisa e inteligible.

Permite la comparación de los resultados del proceso con las
especificaciones previamente establecidas para el mismo. En éste caso,
mediante el histograma puede determinarse en qué grado el proceso esta
produciendo buenos resultados y hasta que punto existen desviaciones
respecto a los límites fijados en las especificaciones.
Proporciona mediante el estudio de la distribución de los datos, un
excelente punto de partida para generar hipótesis acerca de un
funcionamiento insatisfactorio.

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ANÁLISIS DE DATOS
Ejemplo e instrucciones de uso:
Para la elaboración de un histograma de frecuencias deben llevarse a cabo los
siguientes pasos:
1. Recogida y registro de datos. Una vez seleccionada la variable del proceso que
se pretende estudiar, se recopilan los datos correspondientes, siendo
aconsejable disponer de un número mayor a 50 observaciones.
En el ejemplo que utilizaremos para mejorar la comprensión de este apartado, la
variable a estudiar es: “tiempo (en días) en responder una solicitud de un
ciudadano para participar en un programa de Servicio Social Comunitario”. Se
han tomado 84 observaciones, pertenecientes a un periodo de 6 meses.
41
53
41
30
80
21
22
44
58
43
51
72
17
61
52
37
38
61
56
35
41
78
70
39
30
45
47
50
67
43
44
31
31
44
58
46
46
39
46
41
73
36
42
58
50
50
69
32
35
41
47
73
83
19
51
47
46
67
62
55
25
40
48
45
54
29
35
38
27
45
37
82
47
53
57
32
30
19
39
48
30
55
57
60
2. Determinar el rango de conjunto de datos. Obteniendo la diferencia entre el valor
máximo y el mínimo. El rango debe de ser un número positivo.
3. Precisar el número de intervalos y su amplitud. La tabla siguiente ayudará a
precisar el número de intervalos (k) en función del número de datos disponibles.
Es muy común utilizar 10 intervalos.
Número de datos (N)
Número de intervalos de clase (k)
50 – 99
6 – 10
100 – 250
7 - 12
>250
10 -20
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4. Determinar los límites de los intervalos. Lo que permitirá agrupar definitivamente
los datos. Hay que tener presente que los valores extremos de cada intervalo de
clase pueden crear confusión sobre a qué intervalo pertenecen. Por ello, es
necesario precisar muy bien sus límites.
5. Obtener las marcas de clase de los intervalos. Mediante la fórmula:
Límite inferior + Límite superior
2
Este valor podrá ser utilizado para calcular medidas de dispersión y de tendencia
central de la serie de datos.
6. Construir la tabla de frecuencias. Registrando los valores límite de los intervalos,
computando los elementos pertenecientes a cada clase y anotándolos en la
columna “chequeo”, y contabilizando el total de observaciones para cada
intervalo en la columna de frecuencias.
Nº
Intervalos
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
17 – 24
24 – 31
31 – 38
38 – 45
45 – 52
52 – 59
59 – 66
66 – 73
73 – 80
80 - 87
Marcas
clase
21
29
37
45
53
61
69
77
85
93
de
Chequeo
Frecuencia
/////
///////
//////////
/////////////////
//////////////////
////////////
/////
////
///
///
5
7
10
17
18
12
5
4
3
3
N = 84
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7. Dibujar el histograma. Que concentrará toda la información acumulada hasta
entonces. Para ello:
 El eje de abscisas contiene los intervalos previamente calculados.
La escala vertical representa las frecuencias
Frecuencia
20
15
Límite de la
especificación
10
5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Intervalos

Se trazan barras verticales, partiendo de cada intervalo, con una altura
equivalente a la de sus frecuencias.
8. Interpretación. Un histograma facilita una representación visual en la que puede
apreciarse si las medidas tienden a estar centradas o a dispersarse. También da
respuesta a la cuestión de si el proceso produce buenos resultados y a si estos
están o no dentro de las especificaciones.
En el ejemplo de referencia puede observarse que se ha trazado una línea
adicional: límite de las especificaciones. En este caso, la especificación
programada fue que la respuesta se le diera al ciudadano en un plazo no mayor
a 60 días. Observando el histograma se aprecia que cierto número de
observaciones, a la derecha de la línea no han cumplido con este objetivo.
Un análisis más detenido, nos llevaría a concluir que el proceso no posee la
estabilidad deseable. Los histogramas que reflejan procesos estables son más
elevados en el centro y declinan simétricamente hacia ambos lados. Aquí no
parece darse esta condición, existiendo una cierta asimetría provocada por los
datos fuera de límite. Pero aunque los datos fueran más estables, podemos
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elegir que parte de ellos rebasarían la especificación. Así, parece que nuestro
caso los esfuerzos deberían dirigirse hacia un doble objetivo:
 Reducir la dispersión.
 Conseguir desplazar el histograma hacia la izquierda, de manera que aún
los datos extremos estuvieran dentro del límite especificado.
Hojas de Verificación
Concepto: una Hoja de Verificación (también llamada "de Control" o "de Chequeo") es un
impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar datos
mediante un método sencillo y sistemático, como la anotación de marcas asociadas a la
ocurrencia de determinados sucesos. Esta técnica de recogida de datos se prepara de
manera que su uso sea fácil e interfiera lo menos posible con la actividad de quien
realiza el registro.
Ventajas:
•
Supone un método que proporciona datos fáciles de comprender y que son
obtenidos mediante un proceso simple y eficiente que puede ser aplicado a cualquier
área de la organización.
•
Las Hojas de Verificación reflejan rápidamente las tendencias y patrones
subyacentes en los datos.
Utilidades:
•
En la mejora de la Calidad, se utiliza tanto en el estudio de los síntomas de un
problema, como en la investigación de las causas o en la recogida y análisis de datos
para probar alguna hipótesis.
•
También se usa como punto de partida para la elaboración de otras
herramientas, como por ejemplo los Gráficos de Control.
Ejemplo e instrucciones de uso:
Para aplicar el objetivo adecuadamente esta herramienta, se lleva a cabo los siguientes
pasos:
1. Determinar el objetivo. Precisándolo de manera clara e inequívoca: verificarla
distribución de un proceso, chequear defectos y/o errores, comprobar sus causas,..
2. Definir el modo en que se llevara a cabo el registro. Quien lo hará, como y donde, si
se registraran todas las ocurrencias o se realizara un muestreo.
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3. Diseñar la hoja de verificación. Haciendo que su aplicación sea sencilla y que la
situación registrada pueda entenderse con inmediatez.
También es necesario incluir datos como:
•
•
•
•
•
•
Titulo
Que se verifica
Quien hace la verificación
Donde se lleva a cabo.
Método utilizado
Periodicidad
Y en general cualquier otro que se considere necesario.
La figura siguiente muestra una Hoja de Verificación diseñada para investigar el tipo de
reclamaciones recibidas por una empresa de trasporte, en una provincia. En este caso,
también intereso recoger datos sobre las delegaciones en distintas poblaciones de
dicha provincia.
RECLAMACIONES
TIPOS DE RECLAMACIONES RECIBIDAS EN UNA EMPRESA DE TRANSPORTES
El paquete llega tarde
DELEGACIONES EN LA PROVINCIA
A
B
C
D
23
13
12
4
Envía con daños
11
4
5
8
28
6
2
1
3
12
15
5
10
11
41
Atención Recibida
6
2
4
4
16
Nota de visita con hora incorrecta
4
3
1
2
10
Otros
1
1
0
1
3
Total
66
30
33
33
162
No se envía la factura
Paquete perdido
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Total
52
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Tormenta de Ideas
Concepto: el Brainstorming (tormenta o lluvia de ideas) es una herramienta utilizada
para posibilitar la generación de un elevado número de ideas, por parte de un grupo, y
la presentación ordenada de éstas.
Ventajas:
•
La tormenta, o lluvia, de ideas posee una serie de características que la hacen
muy útil cuando se pretende obtener un amplio número de ideas sobre las posibles
causas de un problema, acciones a tomar, o cualquier otra cuestión.
•
Una observación añadida es que este método sirve de entrada, o de fase previa,
para otras técnicas de análisis.
Utilidades:
•
Estimula la creatividad. Ayudando a romper con ideas antiguas o estereotipadas.
•
Produce un amplio número de ideas. A los componentes del grupo se les anima a
expresar las ideas que vienen a su mente sin ningún prejuicio ni crítica. Este a criticismo
debe extenderse a las ideas expresadas por los otros.
•
Permite la implicación de todos los miembros del equipo. Se construye un
entorno que hace posible la participación de todos.
Pasos para llevar a cabo:
Para aplicar satisfactoriamente una sesión de Tormenta de Ideas, existen una serie de
reglas fundamentales:
a) Ausencia de crítica. Ni hacia uno mismo, ni hacia los demás. Las ideas deben fluir y
ser expresadas libremente.
b) Evitar la discusión. Durante la generación de las ideas no está permitido entrar en el
debate de las mismas. Tampoco se deben hacer comentarios sobre ellas, ni positivos, ni
negativos.
c) Todas las personas que integran el equipo deben contribuir activamente. El facilitador
o director de la reunión de brainstorming debe cuidar la participación completa. Para
ello deberá crear un clima que la favorezca.
d) Las ideas deben ser escritas y mostradas de modo visible.
e) Deben delimitarse la duración de las fases de la Tormenta de Ideas.
f) Las ideas pueden ser clarificadas, tras la fase de "generación".
g) Se permite combinar ideas.
El desarrollo de una sesión de la técnica, puede ser estructurado del modo siguiente:
1. Exponer las normas. Explicarlas claramente o repasarlas, si es que el grupo ya estaba
familiarizado con ellas.
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2. Delimitar su duración. La Tormenta de Ideas es un método para producir ideas con
mucha rapidez. Así, una duración de 5 a 15 minutos, para la generación de ideas suele
ser suficiente, si bien el tiempo puede ser ampliado si es que los participantes tienen
aún ideas que presentar.
3. Escribir el tema de manera visible. De manera que no haya duda. Asimismo hay que
asegurarse de que se ha comprendido correctamente. Es aconsejable que esté
planteado a modo de pregunta.
4. Recoger y registrar ideas. Las ideas pueden ser expresadas de dos formas distintas.
Bien se pide a cada individuo que aporte su idea en un turno; si alguien no puede
hacerlo, podrá pasar turno en esa ocasión y aportar en el siguiente. O se expresan las
ideas según van surgiendo en la mente de cada participante. En este caso, el
coordinador deberá prestar especial atención a que la participación sea completa y las
aportaciones razonablemente repartidas.
Las ideas serán registradas en una pizarra, panel o similar. Pueden usarse notas
adhesivas a este efecto. La condición es que se sitúen en lugar bien visible. En
cualquier caso, las ideas deberán haber sido escritas sin interpretación alguna, es decir,
ser un reflejo exacto de lo que dijo la persona que la expuso.
5. Clarificar las ideas. Una vez expuestas éstas, es preciso asegurarse de que todas han
sido comprendidas. Para ello se revisarán una a una, preguntando a los participantes si
hay dudas o se requiere de hacer algún comentario.
6. Eliminar ideas duplicadas. Ahora es el momento de eliminar ideas duplicadas,
siempre que quienes las plantearon estén de acuerdo.
7. Reducir la lista. Es posible que se considere conveniente reducir la lista a un numero
menor de térmicos de manera que sea mas manejable, o que se priorice algunos
elementos. Entonces se aplicara un sistema de votación múltiple.
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Diagrama de Pareto
Concepto: El diagrama de Pareto constituye un sencillo y gráfico método de análisis que
permite discriminar entre las causas más importantes de un problema (los pocos y
vitales) y las que lo son menos (los muchos y triviales).
Ventajas:
 Ayuda a concentrarse en las causas que tendrán mayor impacto en caso de ser
resueltas.
 Proporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa de los
problemas.
 Ayuda a evitar que se empeoren algunas causas al tratar de solucionar otras a
ser resueltas.
 Su formato altamente visible proporciona un incentivo para seguir luchando por
más mejoras.
Utilidades:
 Determinar cual es la causa clave de un problema, separándola de otras
presentes pero menos importantes.
 Contrastar la efectividad de las mejoras obtenidas, comparando sucesivos
diagramas obtenidos en momentos diferentes.
 Pueden ser asimismo utilizados tanto para investigar efectos como causas.
 Comunicar fácilmente a otros miembros de la organización las conclusiones
sobre las causas, efectos y costes de los errores.
Ejemplo e instrucciones de uso:
Los pasos a seguir para la elaboración de un diagrama de Pareto se exponen a
continuación, utilizando como ejemplo el análisis de las quejas y reclamaciones
recibidas en una unidad administrativa.
1. Establecer los datos que se van a analizar así como el periodo de tiempo al que
se refieren dichos datos. Es necesario precisar de dónde van a provenir y cómo
se van a clasificar.
2. Agrupar los datos por categorías, de acuerdo con un criterio determinado. En
nuestro caso, se consideran 162 reclamaciones efectuadas, partiendo de
reclamaciones complementadas por los clientes de una empresa de transporte,
que se han agrupado en las siguientes categorías:
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Número de
reclamaciones
CATEGORÍA
El paquete llega tarde.
52
Envío con daños.
28
No se envía la factura.
12
Paquete perdido.
41
Atención recibida.
16
Nota de visita con hora incorrecta.
10
Otros.
3
3. Tabular los datos. Comenzando por la categoría que contenga más elementos y,
siguiendo en orden descendente calcular: frecuencia absoluta, frecuencia
absoluta acumulada, frecuencia relativa unitaria y frecuencia relativa
acumulada.
En el ejemplo de referencia, el producto de lo anterior sería la siguiente tabla:
N°
CATEGORÍA
FRECUENCIA
ABSOLUTA
FRECUENCIA
ABSOLUTA
ACUMULADA
FRECUENCIA
RELATIVA
UNITARIA %
FRECUENCIA
RELATIVA
ACUMULADA %
1
El paquete llega tarde.
52
52
32’1
32’1
2
Envío con daños.
41
93
25’3
57’4
3
No se envía la factura.
28
121
17’3
74’7
4
Paquete perdido.
16
137
9’8
84’5
5
Atención recibida.
12
149
7’4
91’9
6
Nota de visita con hora incorrecta.
10
159
6’2
98,1
7
Otros.
3
162
1’8
100
4. Dibujar el diagrama.
a) Trazar los ejes de coordenadas cartesianas.
b) En el eje de ordenadas, delimitar una escala comenzando por cero y que llegue
hasta el valor total de la frecuencia acumulada.
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c) En el eje horizontal (de abscisas) etiquetar las categorías en que se han
agrupado los elementos teniendo en cuenta que, en un diagrama de Pareto, no
existe espacio entre las barras.
d) Reproducir otro eje vertical, a la derecha del grafico, de la misma longitud que el
eje de la izquierda, puntuando de 0 a 100, en el que se representarán las
frecuencias relativas.
5. Representar el gráfico de barras correspondientes que, en el eje horizontal,
aparecerá también en orden descendente.
Delinear la curva acumulativa. Se dibuja un punto que represente el total de cada
categoría. Tras la conexión de estos puntos se formará una línea poligonal.
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6. Identificar el diagrama, etiquetándolo con datos como: título, fecha de
realización, periodo considerado, procedencia…
7. Analizar el diagrama. Con una primera aproximación no es difícil llegar a
conclusiones válidas sobre las causas principales de las reclamaciones. En el
ejemplo, podemos observar que casi ¾ de ellas (el 74.7%) se deben a tres
categorías: “el paquete llega tarde”, “paquete perdido” y “envío con daños”,
siendo la primera la que más quejas a acumulado.
Teniendo en cuenta que es más fácil reducir una frecuencia elevada que otra baja,
parece evidente que será más útil centrarse en estas tres primeras causas (pocas y
vitales) que en las que tienen menor incidencia (muchas y triviales).
Diagrama Causa-Efecto
Concepto: el diagrama de Ishikawa, o diagrama Causa-Efecto, es una herramienta que
ayuda a identificar, clasificar y poner de manifiesto posibles causas, tanto de problemas
específicos como de características de calidad. Ilustra gráficamente las relaciones
existentes entre un resultado dado (efectos) y los factores (causas) que influyen en ese
resultado.
Ventajas:
 Permite que el grupo se concentre en el contenido del problema, no en la
historia del problema ni en los distintos intereses personales de los integrantes
del equipo.
 Ayuda a determinar las causas principales de un problema, o las causas de las
características de calidad, utilizando para ello un enfoque estructurado.
 Estimula la participación de los miembros del grupo de trabajo, permitiendo así
aprovechar mejor el conocimiento que tiene cada uno de ellos sobre el proceso.
 Incrementa el grado de conocimiento sobre un proceso.
Utilidades:
 Identificar las causas-raíz, o causas principales, de un problema o efecto.
 Clasificar y relacionar las interacciones entre factores que están afectando al
resultado de un proceso.
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Ejemplo e instrucciones de uso:
Los pasos a seguir para la construcción de un diagrama Causa-Efecto, son:
1. Definir el resultado o efecto a analizar. Esta definición debe estar hecha en
términos operativos, lo suficientemente concretos para que no exista duda sobre
qué se pretende, de manera que el efecto estudiado sea comprendido
satisfactoriamente por los miembros del equipo.
El efecto a estudiar puede ser positivo (un objetivo) o negativo (un problema).
2. Situar el efecto o característica a examinar en el lado derecho de lo que será el
diagrama, enmarcado en un recuadro. En éste debe aparecer, al menos, una
breve descripción del efecto.
3. Trazar una línea hacia la izquierda, partiendo del recuadro.
4. Identificar las causas principales que inciden sobre el efecto. Éstas serán las
ramas principales del diagrama y constituirán las categorías bajo las cuales se
especificarán otras posibles causas.
Las categorías habitualmente usadas son:

3 M’s 1P: Maquinaria, Materiales, Métodos y Personal.

4 P’s: Personas, Políticas, Procedimientos y Planta.

Medio. Como una categoría potencialmente utilizable y que se refiere al entorno
en que se lleva a cabo el proceso.
Sin embargo, no es imprescindible utilizar estos grupos de categorías. Para cada
problema, u objetivo, se definirán las que se consideren más relevantes en cada caso.
Sí es conveniente que éstas no sean menos de dos, o más de seis. En nuestro ejemplo,
se utilizarán: Instalaciones, Procedimientos, Personal y Datos.
5. Situar cada una de las categorías principales de causas en sendos recuadros
conectados con la línea central. Mediante un conjunto de líneas inclinadas.
6. Identificar, para cada rama principal, otros factores específicos que puedan ser
causa del efecto. Estos factores conformarán las ramas del segundo nivel. A su
vez, éstas podrán expandirse en otras de tercer nivel, y así sucesivamente.
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Para esta expansión recurrente, será útil emplear series de preguntas iniciadas con: por
qué. Asimismo, para desplegar las ramas, y sus distintos niveles, puede usarse el
método de “Tormenta de Ideas” (Brainstorming) o bien el “Diagrama de Afinidad”.
En la columna de la izquierda (causas) estarían las ideas tal y como se han expresado y
que sirven de base para la agrupación en factores causales de tercer, segundo y primer
nivel.
El número de niveles no está limitado de manera que puede darse la circunstancia de
que sea necesario seccionar el diagrama en otros pequeños diagramas si aparece un
elevado número de niveles en una o más ramas.
7. Verificar la inclusión de factores. Será preciso repasar el diagrama para asegurar
que se han incluido en él todos los factores causales posibles.
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8. Analizar el diagrama. El análisis debe ayudar a identificar las causas reales. Un
diagrama Causa-Efecto identifica únicamente causas potenciales. Por tanto, será
preciso llevar a cabo una recogida de datos posteriores, y su pertinente análisis,
para llegar a conclusiones sólidas sobre las causas potenciales del efecto. En
esta fase posterior, el diagrama de Pareto puede ser utilizado como valiosa
herramienta.
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