OBJETIVO Formar profesionistas con capacidad de resolución de la

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CENTRO DE CIENCIAS BÁSICAS
INGENIERO INDUSTRIAL ESTADÍSTICO (Plan 2006)
OBJETIVO
Formar profesionistas con capacidad de resolución de la problemática de los
sistemas y la administración de los procesos en el área de la manufactura;
capacitados en aspectos científicos, técnicos y humanos que les permitan descubrir,
procesar, analizar, sintetizar y transmitir información proveniente de la adecuada
aplicación de técnicas de la ingeniería, de la estadística y las matemáticas, de la
administración y de la comunicación.
PERFIL DEL ASPIRANTE
Se desearía que el aspirante a la carrera de Ingeniería Industrial Estadístico, tuviera:
 Capacidad de observación y análisis.
 Habilidad para comprender textos.
 Conocimiento y manejo elemental correcto de los conceptos físicomatemáticos propios de un bachiller.
 Gusto por la aplicación de las matemáticas.
 Perseverancia, disciplina y orden en el trabajo.
PERFIL DEL EGRESADO
Conocimientos:
 Matemáticas: técnicas y métodos que le permitan crear y comprender
modelos simbólicos formales que representen el comportamiento de
fenómenos reales, asociados al planteamiento y la resolución de problemas
vinculados con la optimización de procesos productivos.
 Estadística: metodologías y razonamiento específico enfocado a
aplicaciones generales, que le permiten entender los múltiples fenómenos de
incertidumbre en los sistemas manufactureros, y responder con confianza a
las preguntas acerca de la optimización de los procesos y la mejora de su
calidad, implicando para ello desde la descripción hasta los aspectos de la
explicación, el diseño de experimentos, el modelaje estadístico y de
procesos, el control y la predicción.
 Ingeniería: técnicas prácticas de planeación, análisis y su interpretación,
evaluación y diagnóstico, diseño, toma de decisiones, implementación y
control de proyectos, para que pueda diseñar y dirigir proyectos relacionados
con la optimización de inversiones, plantas, instalaciones, almacenamiento y
flujo de materiales, estaciones de trabajo, mantenimiento, logística,
operaciones, capacidad y medición en sistemas de manufactura.
 Contabilidad y Finanzas: principios básicos para que comprenda la
naturaleza y uso del dinero en un sistema organizado con base en capital, y
entienda y realice la evaluación económica de Proyectos de Ingeniería.
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INGENIERO INDUSTRIAL ESTADÍSTICO (Plan 2006)
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Filosofía y sistemas de calidad: conceptos, técnicas y modelos de calidad
total y mejora continua, para que perciba con corrección el desarrollo,
impacto e importancia de la aplicación práctica de ellos, y dimensione el
significado de su profesión respecto a su función en un entorno de trabajo.
Comunicación: Funciones de la comunicación, barreras de la comunicación,
comunicación interpersonal, grupal, organizacional y masiva; lenguaje
corporal, técnicas de lectura, redacción y sintaxis, de expresión oral, de
composición de documentos técnicos y científicos y exposición gráfica, para
que desarrollen un documento o una exposición individual de manera
correcta y adecuada.
Computación y uso de software: procesadores de palabras, hojas de
cálculo, diseñadores de acetatos, Internet, etc., y paquetes de cómputo
estadístico, simulación y de ingeniería, para que elabore sus ideas de manera
óptima; efectúe procesos de cálculo complejos y resuelva rápida y
correctamente problemas prácticos de exploración y análisis.
Modelos novedosos de administración: Teoría de Restricciones,
Administración del Conocimiento, Balance Score Card, Ingeniería del Valor,
Administración de Mantenimiento y Metodología de la investigación.
Idioma inglés: vocabulario, gramática y sintaxis para leer y comprender
textos en ese idioma en su área de competencia a un nivel intermedio.
Habilidades:
 Reflexionar y criticar el estado de las cosas en los sistemas productivos de
referencia en base a un juicio de mejora continua de la calidad.
 Resolver problemas relacionados con el funcionamiento óptimo de los
sistemas de manufactura incluyendo los asociados con la administración de
los procesos y el capital humano.
 Tomar decisiones significativas acerca de procedimientos que afecten la
calidad y productividad de los sistemas de manufactura.
 Elaborar diagnósticos de sistemas de manufactura con la finalidad de
detectar oportunamente problemas operativos, y que conlleven a la solución
mediante el uso de estrategias pertinentes, considerando en forma integral
los factores técnicos, de comunicación, administración y del ambiente.
 Seleccionar y evaluar la capacidad y optimalidad de los elementos
tecnológicos, la maquinaria y el equipo necesarios para llevar a cabo los
diferentes procesos de manufactura industrial, que optimicen el
funcionamiento de los sistemas productivos sin dañar el medio ambiente.
 Diseñar, implementar y evaluar proyectos logísticos que contribuyan al
mejoramiento de la cadena de abastecimientos en las organizaciones de
manufactura, considerando los factores técnicos, administrativos y de
transporte, con el objeto de lograr mayor eficiencia en los procesos de
distribución.
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INGENIERO INDUSTRIAL ESTADÍSTICO (Plan 2006)
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Diseñar, con base en los principios básicos del manejo y distribución de
materiales, estrategias y procedimientos específicos para la maximización de
los recursos relacionados con los procesos de envase y embalaje, desde una
perspectiva de integridad y resguardo de los productos, así como de servicio
al cliente.
Diseñar, desarrollar, administrar y evaluar proyectos de ingeniería, viables y
eficaces, considerando los procedimientos técnicos pertinentes, los factores
que contribuyen a la seguridad industrial, la calidad y la productividad y las
características del entorno económico y social, previendo su impacto
ambiental y atendiendo a principios de responsabilidad social.
Integrar los recursos humanos, económicos y tecnológicos de las
organizaciones, a fin de contribuir al logro de sus objetivos y proyectos con
altos niveles de eficiencia, calidad y productividad, dentro de un marco de
respeto a la dignidad de las personas.
Comprender la relación entre un problema de optimización en un sistema de
manufactura y la aplicación de una metodología matemática-estadística para
resolverlo.
Diseñar experimentos estadísticos en un contexto específico, para obtener
información que permita tomar decisiones confiables y competentes.
Medir científica y técnicamente atributos o características continuas físicas
de elementos de una población en estudio.
Determinar y administrar el muestreo, los métodos de recolección de datos y
su procesamiento, para obtener información confiable y económica.
Proveer modelos estadísticos adecuados para el análisis de los datos.
Analizar cuerpos de datos estadísticos, para realizar descubrimientos acerca
de la estructura interna de los datos.
Interpretar los resultados de un análisis estadístico de datos, para aconsejar
acerca de las fortalezas y limitaciones de los resultados obtenidos, y normar
las decisiones y acciones a realizar.
Redactar y comunicar reportes estadísticos, asociados a datos de los
procesos manufactureros en general.
Usar software y técnicas adecuadas de simulación para resolver un problema
asociado a un sistema de manufactura.
Actitudes:
 Compromiso hacia su empresa.
 Cooperación con otros en bien de la organización a la que representa.
 Mejorar su conocimiento en función de las necesidades de su entorno.
 Orientar su participación y esfuerzo hacia la mejora continua de la calidad de
los procesos.
 Compromiso con la aplicación científica de los métodos y técnicas
aprendidos.
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INGENIERO INDUSTRIAL ESTADÍSTICO (Plan 2006)
CAMPO DE ACCIÓN DEL EGRESADO
En la industria manufacturera, como ingeniero administrador de operaciones, en las
áreas de planeación, proyectos, ingeniería, calidad, etc.



Como asesor en mejoramiento de la calidad.
En el sector terciario como investigador y analista de datos.
En instituciones de educación superior y media superior, en actividades de
investigación
DURACIÓN
Diez semestres
ESTRUCTURA CURRICULAR
Plan 2006
PRIMER SEMESTRE
MATERIA
H/T
H/P
CREDITOS SERIACIÓN CENTRO
DEPTO.
1.Taller de Estadística I
1
4
6
CCB
EST.
2. Introducción a la Ingeniería
3
0
6
CCB
EST.
3. Estudio de la Cultura de Calidad
3
2
8
CCEyA
REC. HUM.
4. Álgebra Superior
3
2
8
CCB
MATyFIS
5. Cálculo Diferencial
3
2
8
CCB
MATyFIS
6. Taller de Comunicación Efectiva
2
3
7
CCSH
COMUN.
MATERIA
H/T
H/P
CREDITOS SERIACIÓN CENTRO
DEPTO.
7. Taller de Estadística II
1
4
6
CCB
EST.
8. Computación
1
5
7
CCB
SIST. INF.
9. Contabilidad
2
2
6
CCEyA
CONTAD.
10. Cálculo Integral
3
2
8
5
CCB
MATyFIS
11 Comunicación Organizacional
2
3
7
6
CCSH
COMUN.
12. Métodos y Técnicas de Investigación
3
2
8
CCSH
EDUC.
SEGUNDO SEMESTRE
1
CENTRO DE CIENCIAS BÁSICAS
INGENIERO INDUSTRIAL ESTADÍSTICO (Plan 2006)
TERCER SEMESTRE
MATERIA
H/T
H/P
CREDITOS SERIACIÓN CENTRO
DEPTO.
13. Probabilidad
3
2
8
10
CCB
EST.
14. Programación
2
3
7
8
CCB
SIST. INF.
15. Proceso Administrativo
3
2
8
CCEyA
ADMON.B
16. Sistemas de Producción
3
2
8
CCEyA
REC.HUM
17. Costos
3
2
8
CCEyA
CONTAD.
18. Álgebra Lineal
3
2
8
CCB
MATyFIS
MATERIA
H/T
H/P
CREDITOS SERIACIÓN CENTRO
DEPTO.
19. Inferencia Estadística
2
3
7
CCB
EST.
20. Simulación Computacional
2
3
7
CCB
SIST. INF.
21. Localización, Distribución y Manejo
de Materiales
3
2
8
CCEyA
REC.HUM
22. Finanzas
2
4
8
CCEyA
FINANZAS
23. Física I
3
2
8
CCB
MATyFIS
24. Cálculo Vectorial
3
2
8
CCB
MAT Y FÍS
MATERIA
H/T
H/P
CREDITOS SERIACIÓN CENTRO
DEPTO.
25. Teoría del Muestreo
2
3
7
CCB
EST.
26. Análisis de Regresión
2
3
7
CCB
EST.
27. Ingeniería Económica
2
4
8
CCEyA
ECON.
28. Planeación del Trabajo
2
2
6
CCEyA
REC.HUM
29. Administración de Flujo de Materiales 3
2
8
CCEyA
REC.HUM
30. Física II
2
10
CCB
MATyFIS
9
CUARTO SEMESTRE
QUINTO SEMESTRE
4
23
CENTRO DE CIENCIAS BÁSICAS
INGENIERO INDUSTRIAL ESTADÍSTICO (Plan 2006)
SEXTO SEMESTRE
MATERIA
H/T
H/P
CREDITOS SERIACIÓN CENTRO
DEPTO.
31. Diseño de Experimentos
2
3
7
CCB
EST.
32. Taller de Control Estadístico de
Procesos I
2
3
7
CCB
EST.
33. Administración de Operaciones I
3
2
8
CCEyA
REC.HUM
34. Medición del Trabajo
3
2
8
CCEyA
REC.HUM
35. Investigación de Operaciones
3
2
8
CCB
MATyFIS
36. Formación de Valores
4
0
8
CCSH
FILOSOFÍA
MATERIA
H/T
H/P
CREDITOS SERIACIÓN CENTRO
DEPTO.
37. Análisis Multivariado
2
3
7
CCB
EST.
38. Taller de Control Estadístico de
Procesos II
2
3
7
CCB
EST.
39. Modelos Estocásticos I
3
2
8
CCB
EST.
40. Seminario de Calidad
2
2
6
CEA
REC. HUM.
41. Administración de Operaciones II
3
2
8
CCEyA
REC.HUM
42. Evaluación de Proyectos
3
2
8
CCEyA
FINANZAS
MATERIA
H/T
H/P
CREDITOS SERIACIÓN CENTRO
DEPTO.
43. Modelos Estocásticos II
3
2
8
CCB
EST.
44. Optimización Estadística de Procesos 2
3
7
CCB
EST.
45. Seminario de Estadística
2
2
6
CCB
EST
46. Administración de Mantenimiento
2
2
6
CCEyA
REC.HUM
47. Metrología y Estandarización
2
3
7
CCB
MATyFIS
48. Optativa Profesionalizante I
2
3
7
CCB
EST.
28
SÉPTIMO SEMESTRE
33
34
OCTAVO SEMESTRE
NOVENO SEMESTRE
CENTRO DE CIENCIAS BÁSICAS
INGENIERO INDUSTRIAL ESTADÍSTICO (Plan 2006)
MATERIA
H/T
H/P
CREDITOS SERIACIÓN CENTRO
DEPTO.
49. Teoría de Confiabilidad
3
2
8
CCB
EST.
50. Estadística no Paramétrica
2
2
6
CCB
EST.
51. Principios de Automatización
3
2
8
CCB
Sist. Elec.
52. Seminario de Tendencias Modernas
de la Administración
2
2
6
CCEyA
ADMÓN
53. Optativa Profesionalizante II
2
3
7
CCB
EST.
MATERIA
H/T
H/P
CREDITOS SERIACIÓN CENTRO
DEPTO.
54. Control Avanzado de Procesos
2
3
7
CCB
EST.
55. Optativa Profesionalizante III
2
3
7
CCB
EST.
56. Diseño de Sistemas de Manufactura
(Prácticas Profesionales)
0
5
5
CCB
EST.
DÉCIMO SEMESTRE
Materias optativas profesionalizantes
Tres materias optativas profesionalizantes, se ofrecerán en los semestres del octavo
al décimo, y comprenden los siguientes módulos:
MODULO 1: ESTADÍSTICA
MÓDULO 2: CÓMPUTO
PROGRAMAS INSTITUCIONALES
• Prácticas Profesionales
• Servicio Social
• Tutorías
• Movilidad e Intercambio Académico
• Fomento a las Lenguas Extranjeras
• Programa de Formación Humanista (8 Créditos)
REQUISITOS DE TITULACIÓN
La titulación de los egresados de la carrera de Ingeniero Industrial Estadístico, se
sujetará a la reglamentación vigente, según los criterios del marco legal de la
Universidad Autónoma de Aguascalientes.
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