La prueba Chi Cuadrada (χ²)

La prueba Chi Cuadrada (χ²) La prueba de ji cuadrada (chi‐cuadrado, χ²) es el procedimiento de elección para el contraste de hipótesis. Esta prueba estadística se emplea en el análisis de dos o más grupos y de dos o más variables. En las ciencias de la salud, en ocasiones se trabaja con variables de tipo cualitativo tales como sexo, grado de desnutrición, nivel socioeconómico, por lo que en este caso nos referiremos a variables cualitativas. Es decir, que sus valores representan categorías o grupos en una variable. Los valores que toman estas variables se resumen en “tablas de frecuencias” (tablas de contingencia), las cuales permiten ordenarles y comparar su ocurrencia. Las tablas de contingencia se utilizan cuando se desea examinar la relación entre dos variables categóricas, o bien explorar la distribución que posee una variable categórica entre diferentes muestras. Hay diferentes aspectos que surgen al analizar una tabla de contingencia: ‐ La BONDAD del ajuste, ‐ La Homogeneidad de las muestras, y ‐ La INDEPENDENCIA de las variables. Para realizar el análisis bajo estas características (Cuando las observaciones de una investigación corresponden a muestras independientes y las mediciones se tienen en escala nominal La independencia de las variables consiste en que en la distribución de una de las variables es similar sin importar el nivel en el que se examine de la otra. Esto se traduce en una tabla de contingencia en que los renglones (y las columnas) son aproximadamente proporcionales. Posiblemente sea más fácil reconocerlo si en la tabla se utilizan los porcentajes por renglones y columnas y observar si éstos son similares. La prueba de independencia de ji‐cuadrado (chi‐cuadrado, χ²) contrasta la hipótesis de que las variables son independientes, frente a la hipótesis alternativa de que una variable se distribuye de modo diferente para los diversos niveles de otra Requisitos: •
Muestras independientes •
Las variables son cualitativas o categóricas •
Las mediciones de la variable están en escala Nominal •
Las categorías de cada una de las variables son mutuamente excluyentes. •
El valor del estadístico χ2 se podrá aproximar por una distribución Chi‐cuadrado cuando el tamaño muestral n sea grande (n > 30), y todas las frecuencias esperadas sean iguales o mayores a 5 (en ocasiones deberemos agrupar varias categorías a fin de que se cumpla este requisito). •
Las observaciones son obtenidas mediante muestreo aleatorio a partir de una población particionada en categorías.