SGBD
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La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos Gestion y Modelación de Datos Sistemas de Información, Sistemas de BD Marı́a Constanza Pabón Julio de 2011 Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos Contenido 1 2 3 4 5 La Ciencia de la Información Información Dato - Información - Conocimiento Sistemas de Información Tecnologı́a de Información (TI) SI en los negocios Sistema Gestor de Bases de Datos SGBD Ventajas y Desventajas Niveles de Abstracción de Datos Modelos de Datos Estructura de un SGBD Arquitectura de las Aplicaciones Historia Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos La Ciencia de la Información [Norton, 2000] El estudio de la propiedades, aspectos y comportamientos de la información La información ha sido comparada con la energı́a y la materia: un elemento fundamental Información es más que palabras, es imágenes, música, luz, cualquier entidad Como disciplina aparece en el siglo XX Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos Definición [Borko, 1968] Es la disciplina que investiga las propiedades y el comportamiento de la información, las fuerzas que gobiernan su flujo, y los medios para procesarla, accederla y usarla Estudia el origen, recopilación, organización, almacenamiento, recuperación, interpretación, transmisión, transformación, y utilización de la información. La representación de la información en sistemas naturales y artificiales, el uso de códigos Es una ciencia interdisciplinaria relacionada con las matemáticas, la lógica, la linguistica, la psicologı́a, la computación, la investigación de operaciones, las artes gráficas, la comunicación, la bibliotecologı́a, la administración... Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos Dato - Información - Conocimiento Dato Antecedente que permite llegar más fácilmente al conocimiento de una cosa Representación de un mensaje Información Significado percibido (interpretación) Conocimiento Información empleada y embebida en un contexto (integrada) Información que ha afectado lo que sabemos o creemos Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos Tecnologı́a de Información (TI) SI en los negocios Tecnologı́a de Información (TI) Hardware y software que una empresa requiere para alcanzar sus objetivos: Computadores, impresoras, hand-held, ... Sistemas operativos, suites de oficina Redes de comunicación Sistemas de Información Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos Tecnologı́a de Información (TI) SI en los negocios SI en los negocios Los sistemas de información: Mejoran los procesos de negocios: incrementando la eficiencia de los procesos existentes y posibilitando nuevos procesos Transforman los negocios: globalización, comercio electrónico, competitividad, mejor toma de decisiones, interdependencia entre la capacidad de utilizar tecnologı́a de información y la capacidad para implementar estrategias corporativas y lograr metas, supervivencia Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos Tecnologı́a de Información (TI) SI en los negocios Tipos de SI Empresarial [Laudon and Laudon, 2008] Usuarios Funcional Sistemas Empresariales: - ERP (Enterprise Resource Mgmt módulos integrados) - SCM (Supply Chain Mgmt) - CRM (Customer Relationship Mgmt) Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos SGBD Ventajas y Desventajas Niveles de Abstracción de Datos Modelos de Datos Estructura de un SGBD Arquitectura de las Aplicaciones Historia Definición SGBD Definición ”Consiste en una colección de datos interrelacionados y un conjunto de programas para acceder a dichos datos. La colección de datos, normalmente denominada base de datos, contiene información relevante para una empresa. El objetivo principal de un SGBD es proporcionar una forma de almacenar y recuperar la información de una base de datos de manera que sea tanto práctica como eficiente” [Silberschatz et al., 2002] Proporciona una visión abstracta de los datos: esconde ciertos detalles de cómo se almacenan y mantienen los datos Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos SGBD Ventajas y Desventajas Niveles de Abstracción de Datos Modelos de Datos Estructura de un SGBD Arquitectura de las Aplicaciones Historia Ventajas y Desventajas Ventajas Evitar redundancias, inconsistencias, problemas de integridad Proveer mejor (y estandarizado) acceso a los datos Datos compartidos, acceso concurrente (aislamiento) Independencia de los datos y su tratamiento Eficiencia: operaciones y almacenamiento Desarrollo de aplicaciones más rápido, facilita la satisfacción de demandas cambiantes La administración de la seguridad de los datos Economı́a de escala Mejores procedimientos de respaldo y recuperación Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos SGBD Ventajas y Desventajas Niveles de Abstracción de Datos Modelos de Datos Estructura de un SGBD Arquitectura de las Aplicaciones Historia Ventajas y Desventajas Desventajas Mayores costos: licencias (BD comercial), hardware, necesidad de administración y control Costos de conversión Procesamiento más lento en algunas aplicaciones Mayor vulnerabilidad (recursos centralizados) Recuperación más difı́cil Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos SGBD Ventajas y Desventajas Niveles de Abstracción de Datos Modelos de Datos Estructura de un SGBD Arquitectura de las Aplicaciones Historia Niveles de Abstracción de Datos Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos SGBD Ventajas y Desventajas Niveles de Abstracción de Datos Modelos de Datos Estructura de un SGBD Arquitectura de las Aplicaciones Historia Definición Modelo de Datos ”una colección de herramientas conceptuales para describir los datos, las relaciones, la semántica y las restricciones de consistencia” [Silberschatz et al., 2002] Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos SGBD Ventajas y Desventajas Niveles de Abstracción de Datos Modelos de Datos Estructura de un SGBD Arquitectura de las Aplicaciones Historia Ejemplos Entity Relationship Model StudentID Name Address 20939010 Philips Jane 1656 Union Street 82982781 Marı́a Constanza Pabón Jhonsons Paul Relational Model 4825 Coffee Rd La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos Estructura de un SGBD Marı́a Constanza Pabón SGBD Ventajas y Desventajas Niveles de Abstracción de Datos Modelos de Datos Estructura de un SGBD Arquitectura de las Aplicaciones Historia La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos SGBD Ventajas y Desventajas Niveles de Abstracción de Datos Modelos de Datos Estructura de un SGBD Arquitectura de las Aplicaciones Historia Arquitectura de las Aplicaciones Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos SGBD Ventajas y Desventajas Niveles de Abstracción de Datos Modelos de Datos Estructura de un SGBD Arquitectura de las Aplicaciones Historia Historia I 1945: Invención de las cintas magnéticas 1960: Modelo Jerárquico (Information Management System ) 1961: Primer SGBD generalizado (Integrates Data Store) 60’s: Las SGBD se establecen como disciplina académica y área de investigación 1970: Ted Codd, investigador asociado de IBM propone el modelo relacional 1976: Chen introduce el modelo entidad relación (ER) 70’s: Lenguajes de consultas SQL, QBE, SQUARE Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos SGBD Ventajas y Desventajas Niveles de Abstracción de Datos Modelos de Datos Estructura de un SGBD Arquitectura de las Aplicaciones Historia Historia II 80’s: SGBD para computadores personales (Dbase, Paradox), SGBD relacionales comerciales (DB2, Oracle, Sybase, Informix), Arquitecturas cliente-servidor, SGBD orientados a objetos 1985: Norma preliminar SQL 90’s: Nuevos tipos de datos (Espaciales, multimedia), SGBD orientados a objetos comerciales, Normas para consulta e intercambio de datos, Demanda para aprovechar procesadores paralelos masivos, Mejoras en el rendimiento de los SGBD, Integración de Datos, Data Mining / Análisis de Datos Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos Definición Conceptos Definición Colección o depósito de datos integrados, almacenados en soporte secundario (no volátil) y con redundancia controlada. Los datos, que han de ser compartidos por diferentes usuarios y aplicaciones, deben mantenerse independientes de ellos, y su definición (estructura de la base de datos) debe ser única y almacenada junto a los datos. Se ha de apoyar en un modelo de datos, el cual ha de permitir captar las interrelaciones y restricciones en el mundo real. Marı́a Constanza Pabón La Ciencia de la Información Información Sistemas de Información Sistema Gestor de Bases de Datos Bases de Datos Definición Conceptos Conceptos Ejemplar: Colección de información almacenada en la base de datos en un momento particular Esquema: El diseño completo de la base de datos Independencia de datos: Capacidad para modificar una definición de esquema en un nivel sin afectar una definición de esquema en el siguiente nivel más alto Marı́a Constanza Pabón Bibliografı́a I Borko, H. (1968). Information science: What is it? American Documentation 19, 3–5. Laudon, K. and Laudon, J. (2008). Sistemas De Informacion Gerencial. 10th edition edition, PEARSON. Norton, M. (2000). Introductory concepts in information science. Information Today, Inc. Silberschatz, A., Korth, H. F. and Sudarshan, S. (2002). Fundamentos de Bases de Datos. 4th edition, McGraw-Hill Interamericana.
