Seminario Práctico Análisis de Datos Geológicos

Seminario Práctico Análisis de Datos Geológicos
Desde la Facultad de Ciencias Geológicas de la Universidad Complutense de Madrid
queremos fomentar el aprendizaje de metodologías de tratamiento y análisis de datos. Para
ello se ha organizado un Seminario, eminentemente práctico, donde se impartirán los
conceptos básicos en el tema de análisis de datos geológicos. En este seminario se pretende
mostrar a los investigadores geólogos los conocimientos imprescindibles para la adquisición y
descripción de datos científicos, además de ayudarlos a sacar el mayor provecho a los datos,
obtenidos la mayoría de las veces con costosas técnicas.
FECHAS Y LUGAR
El seminario se desarrollará en dos sesiones de 4 horas (16:00 – 20:00 horas) los días
15 y 17 de Enero en el Seminario 1, situado en la planta baja, junto al Museo de la Geología.
INSCRIPCIÓN Y PRERREQUISITOS
Dirigido a doctorandos, profesores, investigadores y estudiantes de último curso en el
área de Geología e Ingeniería Geológica. Plazas limitadas. Asistencia gratuita. La inscripción y
confirmación de asistencia al seminario se realizará mediante correo electrónico
(raulmerinero@gmail.com) enviando
Nombre y Apellidos
Situación: último curso grado, graduado, doctorando, estudiante de máster, profesor,
otro (especificar)
Tema de Investigación (si procede)
¿Cómo te has enterado del Seminario? (carteles, WEB facultad, amigos, otros):
Los asistentes tendrán conceptos básicos de estadística descriptiva y técnicas de
regresión lineal. Es recomendable, pero no imprescindible, tener conocimientos básicos de
programación manejando conceptos de variables y funciones y un manejo ágil de hojas de
cálculo.
Material recomendado para la asistencia al seminario: ordenador portátil (Excel 2007)
y stick de memoria para llevarse el material del seminario. Habrá portátiles disponibles para
aquellos que no traigan su propio ordenador.
OBJETIVOS
•
•
•
Aprender una metodología de tratamiento y análisis de datos obtenidos mediante
técnicas propias de la investigación geológica
Formular hipótesis de trabajo a partir de métodos visuales de representación y
descripción de datos
No tiene como objetivo enseñar técnicas estadísticas
PONENTE
Dr. Raúl Merinero Palomares
Licenciado en Matemáticas y Geología y Doctor en Ciencias Geológicas. Colaborador honorífico
del Departamento de Cristalografía y Mineralogía de la Facultad de Ciencias Geológicas, UCM.
CONTENIDOS
PRIMERA SESION (4 HORAS)
1. Introducción: estructura y objetivos del seminario
2. Modelización y adquisición de datos
a. Asignación de variables cuantitativas y cualitativas a los datos
estableciendo las principales propiedades de los mismos (rangos de
variación, unidades de medida, decimales representativos, codificación de
datos cualitativos, etc.)
b. Cuestiones a tener en cuenta en la adquisición de datos y en la utilización
de técnicas de adquisición: representatividad, muestreo, tratamiento y
expresión de errores, precisión y sensibilidad, cálculo de tamaños
muestrales
Caso práctico a partir de datos numéricos y categóricos reales adquiridos con alguna
técnica propia de la investigación geológica. Se realizará la modelización de los datos en
hoja Excel y se elaborará un documento con la descripción de la metodología de
adquisición de los datos. Utilización básica del software R. Traspaso de los datos
introducidos en Excel a R.
SEGUNDA SESION (4 HORAS)
3. Visualización de datos
a. Descripción de muestras mediante medidas de posición, dispersión y
simetría complementada con representaciones gráficas. Depuración y
comprobación de requisitos de normalidad, linealidad e igualdad de
varianzas a partir de las representaciones gráficas.
b. Comparación de conjuntos de datos mediante técnicas de representación
gráfica. Técnicas gráficas para agrupar datos
c. Establecer relaciones entre pares de datos cuantitativos mediante gráficos
de dispersión y análisis de regresión
Caso práctico realizando una descripción de los datos obteniendo medidas de posición,
dispersión y simetría y generando histogramas con R. Comparación de datos obteniendo
boxplot con R. Obtener gráficos de dispersión en Excel con ajustes lineales, exponenciales
y polinómicos. Elaborar documento con hipótesis de trabajo obtenidas.