Autores: David Sandoval Álvarez Juan Antonio Fernández de Alba López de Pablo El juego del Mentiroso Árboles de decisión Capacidad de aprendizaje Implementación Posibles mejoras Referencias El juego del Mentiroso Árboles de decisión Capacidad de aprendizaje Implementación Posibles mejoras Referencias ¿En qué consiste? Nosotros implementaremos un jugador virtual El juego del Mentiroso Árboles de decisión Capacidad de aprendizaje Implementación Posibles mejoras Referencias Ayudan al jugador virtual a elegir las acciones a ejecutar: ◦ Elegir el tipo de carta a la que se juega ◦ Decidir entre levantar las cartas o echar más cartas ◦ Si decide echar carta decidir si miente o no Como ejemplo vemos el Algoritmo para echar carta falsa El juego del Mentiroso Árboles de decisión Capacidad de aprendizaje Implementación Posibles mejoras Referencias Nuestro jugador virtual aprende sobre el comportamiento de sus contrincantes para tomar decisiones en el futuro. El juego del Mentiroso Árboles de decisión Capacidad de aprendizaje Implementación Posibles mejoras Referencias Lenguaje Java Clases Jugador, Partida, Mentiroso El juego del Mentiroso Árboles de decisión Capacidad de aprendizaje Implementación Posibles mejoras Referencias Ases (comodines) ¡Más información probabilistica! ¡Más jugadores! El juego del Mentiroso Árboles de decisión Capacidad de aprendizaje Implementación Posibles mejoras Referencias [1] Manual sobre reglas del Mentiroso http://portaljuegos.wdfiles.com/local-files/mentiroso/ManualMentiroso.pdf [2] Apuntes de la asignatura Inteligencia en Redes de Comunicaciones [3] API de java http://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/