Mas allá del Big Data: Watson al servicio de la salud Madrid, 23 Abril 2014 Wolfram Rozas Business Development Executive, Big Data © 2014 International Business Machines Corporation Añadir Valor en cada punto de interacción Big Data & Analytics Sistemas de Contacto Sistemas de Registro © 2014 International Business Machines Corporation 2 Las oportunidades son enormes 30% 15 min Tiempo de respuesta a interacciones 95% 70% 150% Mejora del riesgo de contrapartida 80% Menos tiempo para abrir una cuenta Tasa cre cimiento ingresos Precisión de 18+ meses en predicciones de ventas Reducción en facturas calefacción 80% Reducción en accidentes serios 98.5% Objetivo de entrega a tiempo © 2014 International Business Machines Corporation 3 ¿Por qué actuar ahora? Superar Gestionar Riesgos Crear Agilidad IT 75% 46% De los líderes declaran crecimiento como una fuente de valor del análisis de entrevistados fueron afectados por una brecha de seguridad en los últimos 24 meses 1in5 Solo 1 de 5 compañías asignan más del 50% del presupuesto de TI a nuevos proyectos Fuente: 1 - IBM IBV Study: Analytics: A blueprint for value, October 2013 2 - IBM Global Study on the Economic Impact of IT Risk, 2013 3 - IBM Global Data Center Study, 2012 © 2014 International Business Machines Corporation 4 Tres imperativos para el éxito de Big Data & Analytics Construir una cultura que infunda la analítica en todas partes Invertir en una plataforma de Big Data & Analytics Ser proactivo en privacidad, seguridad y gobernanza Imaginarlo Realizarlo Confiar en ello © 2014 International Business Machines Corporation 5 Predicciones de empleo del Departamento de U.S. Capacidades Roles Maestro Líder Novato 20% Construir Empezar con el equipo Maestría *Más del 20% incremento en puestos basados entre ahora y 2018 © 2014 International Business Machines Corporation 6 Infundir la inteligencia en procesos clave de negocio Crear nuevos modelos de negocio Transformar procesos financieros Atraer, crecer, retener clientes Big Data & Analytics Gestionar riesgo Mejorar situación financiera TI Optimizar operaciones y reducir fraude © 2014 International Business Machines Corporation 7 Cada industria puede aprovecharlo Banca • Optimización de ofertas • Servicio a clientes y eficiencia • Detección e investigación de fraude • Riesgo de crédito y de contrapartida Retail Seguros • Vista 360 del sujeto • Modelización catástrofes • Fraude y Abuso • Analítica de rendimiento producto Transporte y Turismo • Analítica de Cliente y Fidelización • Analítica de Cliente y Fidelización • Optimización de Mercancías • Analítica de Mantenimiento Predictivo • Precios óptimos • Optimización de Capacidad y Precios Automoción • Monitorización avanzada de condición • Optimización Data Warehouse • Analítica de Cliente y Fidelización Química y Petróleo • Vigilancia, Análisis, Optimización Operacional • Optimización Data Warehouse • Investigación Upstream Energía y Utilities Telecom. • Call Center proactivo • Analítica de Red • Servicios basados en localización Gran Consumo • Analítica de Smart Meter • Predicción/ planificación de carga • Mantenimiento basado en condición • Ofertas a clientes (TOU) Gobierno • Disponibilidad Estante • Servicios públicos • Optimización de Trade Funds • Defensa e Inteligencia • Cumplimiento de mercancías • Servicios fiscales y tributarios • Alertas/Excepciones de promociones Electrónica de Consumo Aviación y Defensa • Plataforma de Acceso Información Uniforme • Optimización Data Warehouse • Plataforma de Certificación Aerolínea • Monitorización avanzada de condición • Analítica de clientes/ canal • Monitorización avanzada de condición © 2014 International Business Machines Corporation Medios y Entretenimiento • Transformación de procesos de negocio • Optimización de audiencias y marketing • Campañas multicanal • Optimización de comercio digital Salud • Medir y actuar sobre los resultados de salud • Involucrar a los consumidores en su salud Farmacia • Aumentar la visibilidad de la seguridad y efectividad de los medicamentos 8 Cimientos para aprovechar al máximo el valor de los datos y de la analítica en cualquier lugar y por cualquier consumidor Aplicaciones Fuentes mejoradas Zona de análisis de tiempo real Zona de información operacional e ingestión Zona de aterrizaje, y archivado ¿Qué está ocurriendo? Zona de appliances de Data Warehouse y Data Mart Descubrimiento y exploración ¿Qué acción debo tomar? Gestión de Decisión ¿Por qué ocurrió? Fábrica Cognitiva Informes, análisis, análisis de contenidos ¿Qué podría ocurrir? Análisis predictivo y modelización Zona gobernanza de información Sistemas Seguridad Almacenamiento On premise, Cloud, As a service © 2014 International Business Machines Corporation 9 La familia Watson IBM Watson Solutions IBM Watson Advisors Soluciones hechas a medida diseñadas para satisfacer algunas de las necesidades más exigentes de las industrias y aprovechar las capacidades cognitivas IBM Watson Ecosystems Productos basados en las capacidades y atributos núcleo de Watson El “Watson Developer Cloud”, “Watson Content Store” y “Watson Talent Hub” para la innovación de los partners IBM Watson family IBM Watson Technologies IBM Watson Foundations Proporciona las capacidades de Big Data y Analíticas que alimentan Watson APIs, herramientas, metodologías, SDKs e infraestructuras que alimentan Watson © 2014 IBM Corporation © 2014 International Business Machines Corporation 10 Watson combina varias tecnologías de transformación para ofrecerle una nueva experiencia al mundo Comprende el lenguaje 1 natural y la forma de comunicación de los humanos 2 Genera y evalúa hipótesis basadas en evidencias Watson: • Me entiende • Me atrae y me engancha • Aprende y mejora con el tiempo • Me ayuda a descubrir • Establece confianza 3 Se adapta y aprende del entrenamiento, de la interacción y de los resultados • Tiene capacidad infinita para el insight • Opera en el momento oportuno © 2014 IBM Corporation © 2014 International Business Machines Corporation 11 Watson posibilita tres tipos de servicios cognitivos Preguntar • Hacer preguntas para un mayor conocimiento (insight) • Dialoga en lenguaje natural Descubrir • Proporciona el razonamiento para las respuestas obtenidas • Pide más datos para producir mejores resultados Decidir • Digiere y analiza dominios de conocimiento • Decisiones basadas en evidencias con mayor confianza © 2014 IBM Corporation © 2014 International Business Machines Corporation 12 La conversación analítica hasta hoy ? Requiere modelado de datos Carece de capacidades predictivas Requiere entender el ‘lenguaje' específico del producto Dependencia de las capacidades/interpretación del usuario © 2014 IBM Corporation © 2014 International Business Machines Corporation 13 El nuevo paradigma de interacción ? UX Interfaz Lenguaje natural PREPARACIÓN Selección cognitiva Datos relevantes INTERACCIÓN Representación gráfica gramatical Analítica avanzada Interfaz Lenguaje natural Tiempo real © 2014 IBM Corporation © 2014 International Business Machines Corporation 14 La analítica cognitiva en acción Tengo la ¿Cuál es el tratamiento más adecuado? respuesta. Sé lo que hacer. He tomado la …el sistema aplica los modelos analíticos… decisión. …el usuario aplica su experiencia e ideas… El sistema cognitivo ayuda al usuario a… …el usuario interactua y diseña nuevos escenarios… …hallar datos relevantes …y buscar relaciones relevantes… …Y dibujarlo… IBM analytics Humano © 2014 IBM Corporation © 2014 International Business Machines Corporation 15 Sacando provecho a los datos en el mundo de la Salud • 80% de los datos médicos son no estructurados y son clínicamente • • relevantes. Los datos residen en registros médicos electrónicos, sistemas de laboratorio y de imagen, notas de doctores, correspondencia médica, reclamaciones, sistemas CRM y finanzas Las organizacíones de salud están aprovechando la tecnología de Big Data para abordar tres desafíos: – Construir sistemas de salud sostenible: enriquecimiento de datos con Big Data para mejorar la comprensión del paciente en el contexto de quienes son y empleando efectivamente los recursos. – Colaborar para mejorar la atención y los resultados: mejorar la calidad y la eficiencia del tratamiento de forma personalizada. Los cambios regulatorios y de mercado exigen una mejor gestión de riesgos para mejorar los resultados. – Incrementar el acceso a la salud: según el informe McKinsey de Big Data, se estima que 150M de pacientes en EE.UU. en 2010 eran enfermos crónicos, y suponían más del 80% del coste del sistema ese año. Educar a los consumidores con tratamientos preventivos puede mejorar la salud y reducir los costes. © 2014 International Business Machines Corporation 16 Poniendo a trabajar a Watson al servicio de la Salud MD Anderson's Oncology Expert Advisor powered by IBM Watson.mp4 © 2014 International Business Machines Corporation