Diapositiva 1

CARACTERIZACIÓN ENERGÉTICA DE CONSUMIDORES
MULTIPUNTO
Francisco Barrio
Director Grupo Eficiencia Energética
Zaragoza. Enero de 2014
Edificio CIRCE / Campus Río Ebro / Mariano Esquillor Gómez, 15 / 50018 ZARAGOZA
Tfno. (+34) 976 761 863 / Fax (+34) 976 732 078 / web: www.fcirce.es
CIRCE
EVOLUCIÓN DE INGRESOS POR FUENTES DE FINANCIACIÓN


53% de contratos privados
con empresas.
47% de subvenciones a
convocatorias públicas
competitivas.
http://www.emilieproject.eu/
9.000.000
8.000.000
7.000.000
4.000.000
Fondos
Públicos
Competitivos
3.000.000
Cenit
5.000.000
2.000.000
0
CIRCE no dispone de fondos
no competitivos.
Otros
6.000.000
1.000.000

Instituto
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Contratos
Definición del Problema
¿Cuál es la situación inicial?
Caso del Cliente:
- Más de 4.500 oficinas repartidas por todo el país.
- Coste del consumo eléctrico de más de 22 M€…
- Coste unitario menor a 5.000 €/ud
Caracterización Energética y Plan de Acción de Ahorro de
Energía
Objetivo del Proyecto
Caracterización del grado de eficiencia energética de las oficinas,
comparando:
- Consumo energético real frente a la “oficina media representativa”
[función de la zona climática, superficie de oficina, número de
empleados, etc].
- Consumo energético real con un modelo de simulación de “oficina
eficiente”.
Caracterización Energética y Plan de Acción de Ahorro de
Energía
Estructura del Proyecto
Fase I – Creación del
Modelo
Fase II – Verificación de
Resultados
Fase III – Plan de
Acción
• Diagnósticos Energéticos
Validación de Resultados Iniciales.
• Medidas de eficiencia
energética
Modelo
Modelo de
Estadístico
Simulación
• Pareto de Eficiencia
Diagnósticos Energéticos.
• Plan de acción
Ajuste de los Modelos.
Mejora de las medidas propuestas
Trabajo de Campo y Muestra Representativa
Realización de 44 diagnósticos energéticos
en dos fases (menos del 1% de la muestra)
Identificación de Mejoras
Medidas de Eficiencia Energética
Medidas “Rutinarias”
Medidas “Singulares”
Retorno de inversión < 3 años
Retorno de inversión > 3 años
Posibilidad de extrapolación
de resultados
Necesidad de estudio
Personalizado a cada sucursal
Fácil implantación
Implantación más compleja
Modelo Estadístico
El objetivo de esta fase es realizar una caracterización estadística del consumo
energético de las oficinas que lo pueda predecir (modelo predictivo), que permitiría
encontrar desviaciones en los consumos de otras oficinas frente a la media estadística
representativa.
- 8 variables consideradas
- Análisis Exploratorio de variables (correlaciones de Pearson)
Análisis multivariable. Regresión lineal múltiple
ConsTotal = X – Y ZCVer + W Sup + … R2= n %
Residuals Versus the Fitted Values
Normal Probability Plot
(response is Consumo)
2
,99
,95
1
Probability
Standardized Residual
,999
0
,80
,50
,20
,05
-1
,01
,001
20000
25000
30000
-4000
Fitted Value
0
4000
RESI3
Average: 0,0000000
StDev: 2598,81
N: 19
Anderson-Darling Normality Test
A-Squared: 0,247
P-Value: 0,719
Modelo de Simulación
•
Creación de una oficina de referencia en base a una oficina real
•
Una vez calibrada, esta oficina de referencia se trasladará a todas las zonas climáticas, teniendo
así una oficina de referencia para cada una de ellas.
•
Se les aplicarán sistemas eficientes a estas oficinas de referencia para obtener “referencias
eficientes” y se obtendrán los potenciales de ahorro en cada oficina.
•
Como herramienta de simulación se empleó Calener VyP. Para actuaciones fuera de España se
mantendría la metodología pero se cambiaría la herramienta (DesignBuilder, etc.).
9
Resultados
Resultados
Tres grupos de oficinas:
• Datos de energía erróneos y/o ausencia de datos (5,9 % del total).
• Oficinas Objetivo: Se obtiene una diferencia, entre el consumo real y el consumo
simulado superior a un 5 % (que representan el 30 % del total).
•Estas oficinas representan el 47,5 % del consumo total de energía.
• Resto de Oficinas
6%
Faltan Datos
30%
Objetivo
No objetivo
64%
Resultados
12
Cost saving potential VS Investment needed
1.200
Adjust operating hours extraction
1.000
LED downlight system
800
Energy Saver Set System
LED tube system
600
File-presence sensor
Strip off office
400
Exterior lighting adjustment hours
Halogen LED technology
Contracted power adjustment
200
Temperature thermostats
0
0
200
400
600
800
1.000
1.200
1.400
1.600
Investment (€)
Energy saving potential VS Sample of application
Saving Potential respecting total consumption of
the entire network of Santander branches (%)
Cost saving (€/year)
Reactive compensation
12
10
Scenario 5: 869 branches
Scenario 4: 400 branches
8
Scenario 3: 200 branches
6
Scenario 2: 100 branches
4
Scenario 1: 50 branches
2
0
0
100
200
300
400
500
600
700
800
Population
900
Plan de Acción
Prioridad 1 Prioridad 2
Prioridad 1  PB < 1 año
Prioridad 2  1 < PB < 3 years
Prioridad 3  PB > 3 years
Prioridad 3
Valoración medidas de eficiencia energética propuestas
Inversión (€) a realizar para la implementación de
la totalidad de medidas propuestas
19.208.730
Ahorro económico (€/año) obtenido con la
implementación de la totalidad de medidas
propuestas
6.122.865
Cantidad de energía electrica ahorrada (kWh/año)
40.819.100
Cantidad de energía electrica ahorrada (%)
respecto total consumo 2011
39
Retorno medio de la inversión (años)
3
M U C H A S G R AC I A S P O R S U AT E N C I Ó N
Tel.: [+34] 976 761 863
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