Agente conversacional para Inteligencia Artificial Jorge Luis Villalobos Salas Ingeniería en Sistemas Inteligentes de la Universidad Autónoma del Estado de México Unidad Académica Profesional Nezahualcóyotl, jlvillalobossalas@gmail.com. Asesora M. en C. Eva Ivonne Torres Chávez AVNTK SC, ivonne.torres@avntk.com PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA En los últimos años se ha realizado un concurso de inteligencia artificial que lleva por título Premio Loebner que es una competición de carácter anual que concede premios a un programa de ordenador que esté considerado por el jurado que lo compone, como el más inteligente de los que se han presentado. El formato de la competición sigue el estándar establecido en el test de Turing. Un juez humano se enfrenta a dos pantallas de ordenador, una de ellas que se encuentra bajo el control de un ordenador, y la otra bajo el control de un humano. El juez plantea preguntas a las dos pantallas y recibe respuestas. En base a las respuestas, el juez debe decidir cuál de las dos pantallas es la controlada por el ser humano y cuál es la controlada por el programa de ordenador. METODOLOGIA Después de la revisión teórica y planteamiento del problema como primer paso en nuestra investigación se llevó a cabo la revisión de ítems; seguido de esto fue necesario realizar una serie de implementaciones al proyecto. La parte del proyecto a desarrollar fue la selección de información, haciendo búsqueda sobre la información que ha sido utilizada en los programas que han ganado el concurso Loebner durante los últimos años ya que esta servirá para agregar más contenido al léxico de la base de datos del programa de inteligencia Artificial llamado ReachelRepp.org, y lograr que las respuestas a las preguntas planteadas por el usuario sean lo más natural y coherente posible, como si fuese un ser humano el que está contestando, una vez obtenidos dichos datos se realizan procesos de normalización y modelado de datos de acuerdo a los estándares requeridos por el sistema, asignando etiquetas a cada una de las preguntas planteadas con sus respectivas respuestas para que el programa pueda leerlos, quedando el contenido listo para la aplicación. CONCLUSIONES La presente investigación no ha concluido, con ella se pretende mejorar la calidad del agente inteligente RaechelRepp.org al cual se le siguen haciendo implementaciones día a día para obtener un mejor resultado en cuanto al análisis de estos, ya que se llevará al concurso Loebner prize con la finalidad de ganarlo valiéndose del tipo de implementación de su tecnología, considerando el hecho de que la inteligencia artificial se encuentra en una fase muy joven, es posible optimizar recursos, mejorando así la capacidad de criterio y análisis del programa, permitiendo tener una muestra más cercana a la realidad, por ende mejorando los resultados finales y generando un grado de competencia cada vez más alto.