Proyecto SmartAgro - Agenda de Productividad, Innovación y

Proyecto SmartAgro – Digitalización de Cadenas Agroalimentarias
1. Organismo Ejecutor:
CORFO.
2. Otras entidades participantes de la iniciativa:
Fedefruta, ASOEX, FEDIT, ACHIPIA, SAG, INIA, Telefónica I+D, Fraunhofer Chile
PRESENTACIÓN DE LA INICIATIVA
1.
DESAFÍOS
Los productores de agroalimentos de exportación en Chile, y al igual que el resto de sus competidores, operan
en una dinámica de mercado altamente cambiante; enfrenta a un consumidor más informado y con nuevos
requerimientos, entre ellos, aspectos funcionales y atributos nutritivos de sus productos. Se desarrolla una
industria basada en el conocimiento y la tecnología para responder a las nuevas exigencias de los
consumidores, donde el elemento diferenciador de mayor consideración es la calidad. La ventaja histórica
derivada de nuestra ubicación geográfica en el hemisferio Sur, y que permite tener una oferta de contraestación, sólo sigue siendo válida para algunas especies, dentro de las cuales no se encuentra el principal
volumen de nuestras actuales exportaciones (uva y manzanas). En este contexto, Chile tiene importantes
oportunidades para mejorar respecto a los crecientes estándares de calidad exigidos por el mercado mundial.
Los productos de exportación aún son considerados un commodity, al no alcanzar de manera consistente y
predecible los niveles de calidad y homogeneidad que exigen los mercados objetivo. Para superar esta
situación, se requiere mejorar e incorporar tecnologías y optimizar la coordinación de los diferentes actores
del sistema exportador, apuntando a una gestión de calidad en toda la cadena de valor.
Figura 1 Cadena de Valor de la Agricultura
La mayor demanda por productos de conveniencia lleva a un gran potencial para desarrollar nuevos conceptos
alimenticios que combinan salubridad y comodidad. Paralelamente nuevas políticas y normas comerciales
emergen centrándose en la disminución de residuos, disminución de uso de agua y el etiquetado ecológico y
otros requisitos relacionados con la seguridad alimentaria. La certificación de origen, la trazabilidad del origen
y de las prácticas de producción sostenibles tendrán mayor relevancia dentro de la próxima década, por lo
tanto, la gestión integrada de la cadena de valor será clave para mantener la competitividad internacional del
sector agrícola. Para lograr cumplir con estos requerimientos de la industria, la tecnología será el aliado más
importante, tanto para los grandes como pequeños productores.
Otra oportunidad de crecimiento es la posición de Chile bajo la perspectiva internacional respecto la
rentabilidad por mano de obra y superficie. Podemos ver claramente en el gráfico siguiente que Chile se
encuentra en una posición que le permite mejorar en ambas direcciones. Esta es una oportunidad para
desarrollar un nuevo nivel de excelencia en la agroindustria.
Figura 2 Productividad de Capital Humano y Superficie
La variabilidad acutal en las condiciones climáticas es un factor de alto impacto en los niveles de producción
y calidad de los agroalimentos. Actualmente el planeta se encuentra en un periodo de alta incertidumbre
producto de la aceleración del cambio climático. De acuerdo con un reciente informe del Panel
Intergubernamental de la ONU sobre el Cambio Climático (IPCC 1), habrá una serie de efectos del cambio
climático en la agricultura. Estos incluyen un aumento de los fenómenos meteorológicos extremos, como
lluvias torrenciales, tormentas más intensas y olas de calor, todos los cuales pueden reducir el rendimiento
de los cultivos.
La Organización de las Naciones Unidas para Alimentación y Agricultura (Food and Agricultural Organisation,
FAO) prevé que la población mundial alcanzará los 8 mil millones de personas para 2025 y 9,6 millones de
personas para el año 2050. Con el fin de mantener el ritmo, la producción de alimentos debe aumentar en un
70% para 2050.
1
Fuente: IPCC Expert Meeting on Climate Change, Food, and Agriculture
Pag 2
Para identificar los principales retos de la agricultura chilena en el contexto de los desafíos mundiales el Banco
Mundial (World Bank, 2011) desarrolló un estudio con el fin de definir las necesidades para el futuro desarrollo
del sector en Chile. Como los principales desafíos para los próximos quince años se identifican:
•
•
•
El manejo de sus recursos naturales de una manera sostenible y los efectos del cambio climático
El acceso a los mercados
La investigación y desarrollo
Al analizar la cadena de valor, desde una perspectiva de las actividades agrícolas, es posible visualizar la
relevancia que tienen las tecnologías digitales en la cadena productiva, tanto en mejoras de productividad
como eficiencia.
Figura 3 Proceso Productivo Agrícola
Dada la mayor importancia de las tecnologías digitales en el proceso productivo del siglo XXI, varios países en
el mundo han creado políticas gubernamentales para promover la implementación de aplicaciones
inteligentes en la agricultura.
En 2013, el Parlamento Europeo ha añadido a su Política Agrícola Común, la asignación de fondos destinados
a la agricultura y al desarrollo rural. Este apoyo está orientado específicamente a la mejora de la capacidad
técnica de los agricultores, centrándose en el uso de la agricultura de precisión (CE, 2013). Adicionalmente, se
crearon programas de capacitación y servicios de asesoramiento agrícola.
En los EE.UU., la Ley Agrícola de 2014 autorizó fondos para la investigación, la extensión y la educación. Esto
con el objetivo de mejorar la biotecnología, la ciencia agrícola y la productividad agrícola. Con el fin de
fomentar la investigación y la transferencia de tecnología, $ 200 millones se han asignado a la Foundation for
Food and Agriculture Research (Fundación para la Alimentación y la Agricultura de Investigación (GPO, 2014)).
En Australia, un comunicado de prensa reciente del Ministro de Agricultura anunció financiamiento para
promover la educación a los agricultores, aumentar la conectividad digital, y desarrollar un sistema interactivo
con información en tiempo real sobre el clima, el suelo y las condiciones locales (Ministerio de Agricultura de
Australia, 2015).
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Estas iniciativas son esfuerzos para aumentar drásticamente la producción de alimentos y reducir
sustancialmente de uso de recursos y de gases de efecto invernadero comprometida durante la cumbre
climática de la ONU en 2014 (United Nations, 2015). Aunque existen estos incentivos gubernamentales,
entendiendo que se requiere tecnología para aumentar la productividad agrícola, aún no existen grandes
plataformas habilitantes que permitan el uso inteligente de las diferentes tecnologías disponibles para la
agricultura.
La agricultura de precisión hace uso de una serie de tecnologías, que incluyen los servicios de GPS, sensores
y manejo de grandes volúmenes de datos para optimizar el rendimiento de los cultivos y la optimización del
funcionamiento de la cadena de valor entera. Los sistemas de apoyo de decisiones basados en TICs,
respaldados por datos en tiempo real, pueden proporcionar información adicional, y en combinación con la
experiencia del agricultor, pueden ayudar a tomar decisiones racionales sobre todos los aspectos de la
agricultura a un nivel de precisión que no era posible anteriormente.2
Las disciplinas y habilidades que actualmente se requieren para la SMART Agriculture incluyen robots,
imágenes por computadora, la tecnología GPS, soluciones basadas en la ciencia, la predicción del clima,
soluciones tecnológicas, controles ambientales entre otros.
Debido a que existen diversos avances en tecnología, para las diferentes etapas de la cadena de valor y sin un
contexto de estandarización se vuelve cada vez más complejo asegurar que las soluciones que se están
implementado serán compatibles con otros sistemas.
Este programa se orienta a la creación de las condiciones habilitantes para el desarrollo de la Agricultura de
Precisión con trazabilidad por medio de tecnologías digitales, con foco inicial en los productores de
agroalimentos de exportación.
Al analizar el despliegue de estas nuevas tecnologías, se evidencia que la agricultura nacional dispone de un
capital humano de baja calificación en capacidades de implementación tecnológica. La escasez de recurso
humano capacitado para desempeñarse en estas áreas es uno de los mayores problemas que el país deberá
resolver, de dentro de los próximos cinco años, si desea canalizar eficientemente la inversión en investigación,
desarrollo e innovación (I+D+i) en el sector. Esto se debe a dos razones principales: la baja cantidad de
profesionales tecnológicos especializados en Ciencias Agrícolas y el bajo nivel técnico de los agricultores.
Por otra parte, se observa que el proceso de integración tecnológica en la cadena productiva de la industria
de agroalimentos de exportación debe cubrir desde el cultivo al proceso de distribución, considerando en su
integración la información de trazabilidad de todas las variables relevantes en la cadena completa. Dentro de
las variables relevantes se encuentran las de calidad, inocuidad, uso de agua, entre otras. Para lograr que esta
información sea transversal a los procesos y genere información que pueda mejorar la calidad de la
producción, es necesario contar con estándares en la información y los procesos.
Con la finalidad de graficar el intercambio de información esperado en las soluciones de AP, se describe la
figura siguiente.
2
Stanley Best, M.Sc., Ph
Director Programa de Agricultura de Precisión
Pag 4
Figura 4 Esquema de Tecnología en la Agricultura de Precisión
La esfera más pequeña representa a la aplicación de tecnología en plantas, ya sea a nivel de sensorización,
digitalización o automatización de procesos. La adopción de tecnología dentro del proceso productivo real, es
fundamental para la documentación y difusión de los beneficios que acarrean su implementación y uso.
La esfera de tamaño mediano, extiende el proceso de adopción tecnológica a los proveedores de materia
prima y a los predios agrícolas que participan de la cadena de valor. Los predios, que fueron parte del primer
proceso de adopción tecnológica entregan como resultado información y claridad de las etapas críticas a nivel
de materia prima que deben ser mejoradas tecnológicamente. El proceso de aplicación de tecnología en los
predios se realiza en estos puntos identificados, priorizando los elementos más relevantes.
La esfera más grande engloba la interacción y la adopción de tecnología del resto de los actores de la cadena
de valor, servicios logísticos, de comercialización o de packaging, dependiendo del nivel de integración que
tengan los actores.
Cabe destacar que la adopción tecnología y la integración de los procesos, se debe hacer basado en un eje
estructural de interoperabilidad de la información y los sistemas, representado por la flecha en los dos
sentidos del esquema. Este eje permite que la tecnología aplicada en los distintos puntos de la cadena de
valor, se relacionen y permitan la inter-relación, la comunicación y el traspaso de información de valor entre
los distintos actores de manera oportuna, eficiente y eficaz, permitiendo desarrollar mejoras en los procesos
con la mayor cantidad de información disponible. Un concepto importante que se asocia a este eje y su
potencial a mediano plazo es la integración total de tecnologías de Internet of Things o “Internet de las Cosas”
a los procesos de la cadena de valor.
Las soluciones existentes de automatización en agricultura de precisión, en general, no contemplan
integración y/o interoperabilidad con otras soluciones, a no ser que éstas sean provistas por el mismo
fabricante.
A través de la adopción de estándares que faciliten la interoperabilidad, la industria tecnológica podría
habilitar la integración de los sistemas de alto nivel desarrollados por nuevos actores, fomentando la
competitividad en la industria tecnológica, donde numerosas empresas podrán proporcionar diversos
subsistemas. Este tipo de segmentación de mercado ya se ha producido en la industria automotriz y de
tecnologías de la información, donde la segmentación de los sistemas en diferentes componentes de
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hardware y software ha reducido los costos y ha fomentado una especialización de los proveedores,
permitiendo también la entrada de nuevos actores. Simultáneamente, la segmentación de los proveedores
de estas industrias ha producido un aumento en la calidad de los diversos componentes y sistemas.
Para lograr fomentar esta adopción de estándares en la industria, es necesario estudiar los estándares que
están siendo utilizados en el mundo, fomentando la integración y/o interoperabilidad entre componentes y
sistemas. De esta forma, se busca fomentar un acuerdo sobre el establecimiento de un modelo común para
las diferentes componentes tecnológicas en la cadena de producción de agroalimentos, orientado a satisfacer
los requerimientos de información para la toma de decisiones de cada uno de sus actores y en consecuencia
asegurar la información de trazabilidad en cada uno de sus eslabones.
El Programa de Industrias Inteligentes busca desarrollar las capacidades para generar una transformación
digital en los procesos productivos de la industria nacional. El Programa se hará cargo de apoyar el desarrollo
de la industria tecnológica por medio del establecimiento de estándares; plataformas y protocolos abiertos e
interoperables; el desarrollo de capacidades técnicas y capital humano; y la especialización de proveedores,
habilitando la entrega de aplicaciones, sistemas y soluciones sofisticadas que hagan frente a los desafíos de
los sectores productivos clave para el país.
Como una de las verticales estratégicas identificadas dentro del programa, el fomento de adopción de
tecnologías digitales en la Agricultura es abordado desde las perspectivas de las siguientes condiciones
habilitantes: infraestructura tecnológica, interoperabilidad, capital humano especializado y coordinación
estratégica. El correcto desarrollo tecnológico de esta vertical permitirá mejorar el rendimiento de la
agricultura nacional, mejorando la calidad del producto y la competitividad frente a otros países. La correcta
coordinación de los actores y esfuerzos permitirá realizar un despliegue eficiente, fomentando
adicionalmente el desarrollo de la industria de las tecnologías digitales especializadas.
Estos desafíos han sido identificados dentro del contexto de las siguientes brechas del programa estratégico
nacional de industrias inteligentes y SmartAgro:
●
●
●
●
●
Bajos niveles de estandarización e interoperabilidad entre soluciones inteligentes. Debido a que en
su mayoría, los despliegues de tecnología son impulsados por parte de fabricantes específicos, las
soluciones desplegadas están compuestas en buena parte por plataformas propietarias.
Desconocimiento de las tecnologías inteligentes disponibles para optimizar la productividad del
cultivo. En particular un bajo conocimiento en el manejo y tratamiento de un huerto de acuerdo al
ecosistema en el que se encuentra inserto y sus características.
Baja capacidad técnica (en términos de tipo de variedades, calidad, inocuidad, trazabilidad y
certificaciones) para producir alimentos saludables. Esto puede frenar la adopción de tecnologías
especializadas o desplegar soluciones que no utilizan al máximo sus recursos.
Baja capacidad de anticipar cambios climáticos. Lo que incide directamente en el aseguramiento de
los niveles de calidad y producción comprometidos por el productor.
Desconocimiento de los beneficios económicos (cuantificación) en la implementación de nuevas
tecnologías. Debido a la falta de laboratorios con evidencia cuantificable, no existe mucha
información local de casos de negocio en que se
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●
Limitada cobertura y calidad de las redes de telecomunicaciones en zonas rurales. Esto inhibe el
despliegue de soluciones que requieran mayores volúmenes de información o que requieran el
desarrollo de analítica en centros de datos.
A partir de la información compilada por actores de la industria, la implementación de la Agricultura de
Precisión con Tecnologías Digitales puede mejorar la producción en kilogramos de un predio entre 15% y 50%.
Adicionalmente, la mejora en la calidad de la producción permite aumentar la fracción de frutos exportables
por sobre el producto que se destina a consumo nacional (a un menor precio de venta) y por lo tanto mejorar
el precio promedio de venta de la producción.
A partir de la investigación realizada por el INIA (Implementación de la Metodología Cropcheck en el
Arándano), se estiman potenciales ahorros de $17.000.000 por hectárea sólo por el hecho de realizar un uso
eficiente de recursos en el riego, poda, nutrición y control de enfermedades; este análisis no incluye la
reducción de costos generado por la automatización de actividades adicionales.
Considerando la información existente en la agricultura de precisión se desarrolla un caso de negocio a través
del cual se analizan los potenciales resultados que la aplicación de agricultura de precisión tiene sobre un
predio.
Los supuestos considerados son los siguientes:
Supuestos
Variable
Unidad
Inversión inicial (tecnología)
USD 50.000 Dólares/Ha
Producción por Ha
10.000 Kilos/Ha
Precio Exportación
USD 6 USD/ Kg
Precio Local
USD 3 USD/ Kg
Producción exportable
75%
Producción venta local
25%
Precio de venta a productor
USD 5,25 Dólares/Kg
Aumento de productividad
25,0% (entre 15 y 50%)
Tasa de descuento
10%
Vida útil Tecnología
10 Años
Tabla 1 Supuestos caso Agricultura de Precisión
Fuente
Hortifrut, Sun belle
Fraunhofer, INIA
Fraunhofer, INIA
Fraunhofer, INIA
INIA
INIA
Hortifrut
Hortifrut
Este caso considera la implementación tecnológica por hectárea y las mejoras en los resultados anuales que
genera el aumento de productividad en la etapa de pre-cosecha, además la mejora del volumen de producción
exportable, mejorando en consecuencia el precio ponderado de lo producido, este aumento se alinea al
estudio de INIA, que con la metodología Cropcheck, estima que un predio de producción de arándanos puede
pasar de un 75% de producción exportable a un 85%.
Resultados
Inversión inicial (tecnología)
USD 50.000
VAN
USD 51.985
TIR
30,52%
Payback descontado
4 años
Tabla 2 Resultados Caso Agricultura de Precisión
Estos resultados no consideran la potencial mejora en costos que puedes producirse al organizar la demanda
de diversos agricultores y definir estándares de interoperabilidad que abran la puerta a nuevos competidores
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especializados. Tampoco considera los ahorros que pueden obtenerse por una reducción en los costos de
capital humano.
Para generar las condiciones habilitantes que fomenten la adopción de estas tecnologías, es necesario contar
con estándares y marcos técnicos que sirvan como base para que los productores puedan obtener soluciones
validadas y bajo los requerimientos de interoperabilidad se cumplan. Del mismo modo, es necesario contar
con una entidad que se preocupe de actualizar estos estándares según los requerimientos de la industria, y
adicionalmente que permita agrupar los requerimientos de la industria, permitiendo agrupar la demanda
generando mejores condiciones de negociación frente a la industria.
2.
OBJETIVOS, RESULTADOS, IMPACTOS Y EXTERNALIDADES
La solución propuesta consiste en el desarrollo de las capacidades habilitantes para el desarrollo de agricultura
de precisión con tecnologías digitales, esto será coordinado a través de una organización que generará las
guías fundamentales de estandarización, interoperabilidad y desarrollo de la industria.
Para generar el conocimiento de forma local, se propone estudiar el estado del arte de la estandarización a
nivel internacional además de la arquitectura detrás de la tecnología. Con la información obtenida y
conjuntamente al desarrollo de un laboratorio tecnológico que permita validar aspectos de coordinación y
estandarización, se busca sentar las bases de futuros despliegues y además generar información para la
industria nacional.
Se espera que dicha entidad genere las capacidades de coordinación entre los actores de la industria, con foco
en la mejora de la calidad y competitividad respecto a otros países. Será también objetivo de dicha entidad el
desarrollo de un modelo sustentable de negocios que le permita continuar sus operaciones una vez finalizado
el proyecto inicial.
La implementación de laboratorios tecnológicos se enfocará tanto en la etapa de pre-cosecha (fase que incide
directamente en el 70% del valor del producto - Estudio Cropcheck, INIA) como la adopción tecnológica a la
fase post-cosecha y logística con la finalidad de contar con trazabilidad de la producción en toda la cadena
agrícola.
El alcance de este proyecto se puede resumir en los siguientes componentes:
a.
b.
c.
Levantamiento de información relativa a la tecnología existente en Agricultura de Precisión, en
estándares, arquitectura de referencia y parámetros para la interoperabilidad
Definición de las características que debe tener una entidad de gobernanza que permita la
canalización de la información de Agricultura de Precisión y el desarrollo de un laboratorio inicial para
el desarrollo de los requerimientos de información correspondientes
Guías de implementación y futuros despliegues de tecnología coordinados, mantenidos y
actualizados a través de la entidad de gobernanza y coordinar el ecosistema de actores por parte de
la oferta y la demanda de tecnologías
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2.1.
Objetivo General
Como objetivo general se define: Promover la competitividad de la industria de los agroalimentos a través de
la creación de las condiciones habilitantes para la digitalización de la cadena agroalimentaria, adoptando el
uso de estándares que permiten la trazabilidad, la calidad y la inocuidad a lo largo de la cadena.
Para lo anterior se han definido los siguientes objetivos específicos:
1. Definir estándares de integración y/o interoperabilidad de los objetos que participan en la
digitalización de la agricultura de precisión.
2. Definir una o más arquitecturas de referencia para la infraestructura digital habilitante en la
agricultura de precisión
3. Promover un ecosistema de actores en la agricultura de precisión conformado por proveedores
digitales, así como productores y gremios de la industria agroalimentaria, entre otros.
4. Promover el alineamiento del desarrollo de capital humano con la oferta tecnológica y la demanda
agroindustrial a través de mecanismos de gobernanza público-privado.
5. Ilustrar el aumento de valor en la producción a través de la digitalización de la cadena agroindustrial.
Entre otros aspectos se testeará mediante la implementación de laboratorios las tecnologías
disponibles y las variables críticas en cultivos estratégicos como por ejemplo, el arándano.
Para lograr estos objetivos se desarrollará una entidad que lidere la generación de las condiciones habilitantes
para el desarrollo de la Agricultura de Precisión con trazabilidad por medio de tecnologías digitales. El rol de
dicha entidad es articular los intereses de los actores del ecosistema, con el fin de generar una visión
compartida y una estrategia conjunta de desarrollo para el sector, que permita un avance y crecimiento
sustentable desde el punto de vista económico, social y medioambiental en concordancia con el objetivo
general del programa. Cabe destacar que, para lograr esta tarea, esta entidad no necesita poseer todas las
capacidades in-home, ya que muchas de las competencias y recursos necesarios ya existen en el ecosistema
agrícola y por lo tanto deben ser identificadas fomentando una visión compartida.
Figura 5 Modelo de vinculación propuesto
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La introducción de tecnologías digitales inteligentes, ofrece una gran oportunidad para mejorar los resultados
de la cadena de producción de agroalimentos. En este sentido, es que se explorará y velará por la
incorporación de tecnologías de agricultura de precisión que aporten valor al proceso productivo y que tengan
un retorno a la inversión que permita una pronta adopción por parte de los agricultores.
Como parte de esta estrategia, se desarrollará un laboratorio inicial que permita validar las condiciones
precedentes, en un sector y producto específico, sirviendo como base de conocimiento para los próximos
despliegues. Una revisión de los diferentes cultivos, demuestra que el arándano tiene unos de los crecimientos
más altos en niveles de exportación, con un 22% de aumento en la exportación fresca (2014-2015 comparado
con ciclo anterior), que es la forma en que se transa aun mayor valor. Por lo tanto se propone realizar este
laboratorio inicial a través del análisis de la cadena de valor del arándano.
El principal desafío es garantizar la calidad e inocuidad del producto, y por lo tanto la trazabilidad es esencial
en cada uno de sus eslabones. El presente proyecto pretende dar los primeros pasos hacia una trazabilidad
digital completa con el objetivo de dar cumplimiento a los requerimientos de calidad y producción de los
mercados de exportación.
Como parte de los componentes estratégicos de este ecosistema, es de vital importancia considerar el
fomento y participación, tanto de la industria de las empresas tecnológicas como de la academia, con la
finalidad de contar con la oferta tecnológica necesaria para el despliegue efectivo de estas soluciones.
2.2.
Resultados
Los principales productos o resultados específicos de esta iniciativa corresponden a:
Estándares
●
●
Identificación, adopción, difusión, y mantención de los estándares y guías de integración y/o
interoperabilidad de los objetos que participan en la agricultura de precisión por medio de
tecnologías digitales.
Implementación de un modelo de referencia de interoperabilidad para los objetos y/o componentes
de la agricultura de precisión con tecnologías digitales.
Arquitectura de Referencia
●
Arquitectura de referencia de dominio público que permita entender todos los aspectos que
involucra la interconexión e interoperabilidad de sistemas, equipos y componentes de la agricultura
de precisión con tecnologías digitales, incluyendo:
○ Estado del arte de las componentes de la agricultura de precisión y los estándares
relacionados con el modelo de interoperabilidad.
Pag 10
○
●
Diagrama con el modelo de referencia general, con explicación de cada uno de sus
componentes.
○ Lista y definición de las entradas y salidas principales, funcionalidades.
Utilizando la arquitectura de referencia se identificarán y agruparán los procesos prioritarios
involucrados. Se identificarán:
○ Recursos necesarios para el desarrollo de los estándares según alcance.
○ Plazos mínimos posibles.
○ Impactos potenciales dentro de la cadena de valor.
Organización y Modelo de Gobernanza
●
Entidad que potencie la competitividad de la industria de agroalimentos a través de la creación de
las condiciones habilitantes para el desarrollo de la Agricultura de Precisión con trazabilidad por
medio de tecnologías digitales, con foco inicial en los productores de agroalimentos de exportación.
Esta organización se define como una estructura de soporte anexada a otra entidad por definir, y
cuyas actividades incluirán la definición de un modelo de sustentabilidad para asegurar su
permanencia en el tiempo. Dentro de los roles de esta organización, se encuentran los siguientes:
○ Incorporar nuevos agentes innovadores en la industria, de manera que, aprovechando la
interoperabilidad, hagan más fácil incorporar nueva tecnología ya aplicada a otros sectores
industriales.
○ Certificación de productos, proveedores y profesionales de la industria.
○ Proporcionar información de tendencias y de valor para la toma de decisiones. Las
actividades y responsabilidades se enmarcan en al área de investigación, análisis de datos,
preparación de informes, relacionamiento de fuentes y generación de estudios. Cabe
destacar la importancia de la vinculación que se debe generar con otros actores con
capacidades de información del ecosistema, ya sea a nivel gubernamental y privado
(empresas o universidades).
○ Coordinar los espacios físicos y equipos necesarios para desarrollar las pruebas y
laboratorios necesarios, asociados a las innovaciones que se busque implementar. A través
de visitas a terreno, generación de acuerdos, identificación de oportunidades de uso de
espacio o equipos, búsqueda y relacionamiento con proveedores nacionales e
internacionales, generación de contratos, propuesta de proyectos de mejora o creación de
infraestructura ad-hoc con las necesidades de la Industria.
○ Coordinar la demanda y oferta de los distintos actores del ecosistema. Desarrollo de planes
de negocios escalables de los laboratorios generados, buscar oportunidades de negocio que
vinculen a los actores del medio y le permita empaquetar las soluciones, las cuales podrían
ser, por ejemplo: importación de equipos, consultoría en eficiencia de procesos y
capacitación. Identificar y atraer nuevos proveedores que entreguen servicios y
equipamiento que utilicen los estándares de interoperabilidad.
○ Desarrollo de las capacidades técnicas y organizacionales que permitan el correcto
funcionamiento de la entidad.
○ Desarrollo un modelo de sustentabilidad que permita el financiamiento de la organización
y que perdure en el tiempo.
Requerimientos de perfiles agro-tecnológicos del capital humano
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●
●
●
Promover el desarrollo de capital humano con capacidades técnicas necesarias para la operación de
las herramientas digitales en la agricultura de precisión.
Vincular las instituciones que imparten docencia en carreras agrícolas con los proveedores de
tecnologías digitales de la agricultura de precisión de manera de incorporar en la malla curricular la
operación de estos productos.
Promover seminarios y capacitaciones en tecnologías digitales de la agricultura de precisión para
integrar a los técnicos y profesionales que requieran complementar sus conocimientos.
Guías de implementación, operación e impacto
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
3.
implementación de un laboratorio con las tecnologías digitales disponibles que permita medir la
incidencia en mejoras en la producción sobre las variables críticas en cultivos estratégicos como por
ejemplo el arándano o la uva.
Diagnóstico de tecnologías y su impacto en las variables críticas de producción.
Guías de implementación y resultados de tecnologías digitales aplicadas a diferentes cultivos y
condiciones de producción.
Guías comparativas de tecnologías digitales aplicadas a diferentes cultivos y condiciones de
producción.
Guías de implementación y mejora continua de casos en estudio
Implementación de pruebas de concepto, y laboratorios que permitan generar una metodología de
puesta en operaciones, ejecución e interoperabilidad de las componentes de la agricultura de
precisión con tecnologías digitales.
Guía con detalle de definiciones, esquemas de operación, interacciones necesarias que deben ser
conocidas y caracterizadas.
Hoja de ruta de interoperabilidad que permitirá a los involucrados alcanzar en un futuro próximo la
capacidad de contar con objetos y componentes de agricultura de precisión interoperables,
altamente eficientes, productivos y con los más altos estándares medioambientales. Esta hoja de
ruta será validada por las federaciones de productores, universidades, centros de investigación,
proveedores de tecnologías y especialistas que participarán de esta iniciativa.
Realizar pruebas en terrenos ya sea a nivel de prototipo o real de las tecnologías de agricultura de
precisión disponibles.
Se generarán guías, para asistir la implementación de los estándares de infraestructura por parte de
proveedores.
Se apoyará la implementación en terreno por parte de terceros, como parte del proceso de validación
de los estándares de integración y/o interoperabilidad.
Herramientas de software que faciliten la adopción e incorporación de los estándares para
interoperabilidad.
ACTORES Y ROLES
●
Instituciones de Estandarización y/o Centros de Investigación, cuyo rol es aportar con conocimiento
ya adquirido en procesos de estandarización y/o investigación en agricultura de precisión con
tecnologías digitales. Como por ejemplo Fraunhofer Chile, Programa De Agricultura de Precisión del
INIA, Inria Chile.
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●
●
●
●
Organizaciones privadas de tecnologías digitales con la finalidad de fomentar la participación del
sector privado. Por ejemplo: ACTI, GECHS, AIE.
Federaciones de agricultores, cuyo rol es identificar los requerimientos de interoperabilidad de sus
miembros, facilitar la obtención de instalaciones para realizar las validaciones e impulsar la adopción
de estándares. Por ejemplo, ASOEX, Fedefruta, INDAP
Universidades y Centros de Investigación Chilenos, cuyo rol es aportar con conocimiento ya adquirido
en procesos de estandarización y/o investigación previos, como también con profesionales
especialistas en las áreas de foco de los procesos de estandarización de esta iniciativa: Por ejemplo,
INIA, Universidades Chilenas (U. Chile, PUC, U.TALCA)
Organismos y representantes públicos del sector. La participación del Ministerio de Agricultura,
Instituto Nacional de Normalización, CORFO, SAG, INIA, ACHIPIA, INDAP
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ANEXO 1 – DESCRIPCIÓN DE TECNOLOGÍAS DE AGRICULTURA DE PRECISIÓN
La figura a continuación muestra los diferentes tipos de tecnologías que intervienen en la agricultura
inteligente.
Sistemas de
Evaluación
de la variab
espacial y
temporal de
predios.
Sistemas de
aplicación
variable y
logística de
control.
Sistemas de
detección y
estimación
ópticos.
Sistemas de
monitoreo
continuo de
variables.
Robótica en
Agricultura
Figura 6 Esquema de líneas Tecnologías Aplicables a la Agricultura.
Sistemas de Evaluación de la variabilidad espacial y temporal de predios.
Estos sistemas responden a la problemática fundamental que hace necesaria la aplicación de
herramientas de manejo sitio específico (SSM) o agricultura de precisión (AP), monitoreando y
controlando métricas sobre la variabilidad encontrada en los sistemas productivos.
Sistemas de aplicación variable y logística de control.
El manejo tradicional considera implícitamente cualquier campo o potrero para ser manejado en
forma homogénea. No obstante, distintos aspectos productivos tales como la fertilización, labranza
y protección de cultivos son variables dentro de un mismo campo o del potrero. La aplicación variable
otorga múltiples ventajas en relación a la optimización del manejo de los insumos, durante los ciclos
de crecimiento tanto de cultivos anuales como frutales. Lo anterior se traduce en la observación de
mejores rendimientos, y en términos generales una mayor rentabilidad de los cultivos en los que el
sistema de AP es implementado.
Sistemas de detección y estimación ópticos.
Los sistemas de detección ópticos usan un fotogrametría con visión infrarroja y ultravioleta; y análisis
para detectar problemas relacionados con los frutos o la planta que no son fácilmente detectados
por la visión humana. A través del análisis con estos instrumentos es posible detectar frutos que si
bien pueden verse bien por fuera, existen problemas en su interior, y por lo tanto identificando
evidencias como el déficit hídrico, deficiencias nutricionales, calidad de fruta, enfermedades, etc.
Sistemas de monitoreo continuo de variables.
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A diferencia del monitoreo discreto que se realiza en un momento puntual para luego ser indexado
y analizado, el monitoreo en tiempo continuo permite saber el estado de un elemento muchas veces
en el día, y por lo tanto el seguimiento o análisis de los datos permite una mejor toma de decisiones
para el agrónomo. Se han desarrollado diferentes tipos de sensores de medición continua para
evaluar variables como el clima, riego, desarrollo de cultivos, etc., los cuales están generando la data
necesaria para el desarrollo de alertas tempranas.
Robótica en Agricultura
Debido al incremento del costo de mano de obra y la reducción de costos en tecnología, se ha
avanzado en el desarrollo de equipos robóticos de diferente índole (labores culturales, cosecha, UAV,
etc.), éstos ya existen a nivel comercial en el sector de invernaderos, pero a nivel de campo todavía
están en desarrollo y se espera tener estos equipos a nivel comercial en los próximos años.
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