inteligencia artificial - Departamento de Ingeniería de Sistemas e

Parcial 4.
Indique la respuesta correcta (d=ninguna de las anteriores, e=todas las anteriores)
1. Inteligencia es:
a. La capacidad para combinar información.
c. El proceso que permite elaborar conocimiento.
b. La capacidad para evaluar diferentes procesos.
d. Ninguna está completa para creer que lo fuera, y la combinación tampoco cumple.
2. Razonar es:
b. La capacidad para evaluar alternativas.
c. El proceso que permite elaborar conocimiento.
a. La capacidad para solucionar problemas de alta complejidad.
c. El razonamiento lleva a generar nuevo conocimiento.
3. La Filosofía ayuda a la inteligencia artificial por ser la ciencia que:
c. Estudia los procesos de generar inferencias.
a. Estudia el conocimiento y el razonamiento.
b. Indica como representar el conocimiento.
a. Es una de las aproximaciónes de que hace la filosofía.
4. Inteligencia artificial es:
a. El área que estudia los procesos cognitivos.
b. La disciplina que modeliza computacionalmente el razonamiento.
c. La ciencia que determina cuando una máquina es inteligente.
b. El razonamiento humano se modeliza para que las máquinas actuen así.
5. La Psicología ayuda a la inteligencia artificial porque es una ciencia que:
a. Estudia el razonamiento del ser humano.
b. Indica como son los procesos cognitivos.
c. Estudia los procesos de generar inferencias.
b. Mucho más, pero para la IA eso es lo que hace.
6. La inteligencia artificial desarrolla máquinas que:
a. Tengan capacidad de pensar.
c. Posean capacidad de solucionar problemas complejos.
b. Que razonen como lo hace el ser humano.
e. Aunque no se cumple todo, eso es lo que se busca.
7. Los sistemas expertos se caracterizan por:
b. Tener separado el conocimiento del módulo de proceso
c. Ser representado en ellos conocimiento aproximado.
a. Proveer conclusiones adecuadas de acuerdo al conocimiento en ellos.
e. Es claro que de acuerdo al conocimiento representado tendrán mayores capacidades.
8. La IA es el estudio de los modelos y procesos de:
a. Percepción, razonar y actuar
b. Definir estrategias
c. Solucionar problemas por diferente camino.
a. Algo que confirma la respuesta dada en 6.
9. La representación de conocimiento es necesaria porque:
b. Los computadores trabajan con símbolos digitales.
a. Las reglas de los expertos son variables.
c. Existen diferentes alternativas para llegar enunciar algo.
Luis Carlos Torres Soler
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d. Es necesaria porque no sabemos como funciona en nuestro cerebro.
10. Un sistema inteligente:
b. Sugiere alternativas en la solución de problemas.
c. Aprende de la experiencia.
a. Explica las conclusiones que ha hallado.
e. Las tres combinan características de estos sistemas.
11. El lenguaje natural facilita:
a. Una mayor interacción del hombre con la máquina.
b. Convierte datos e información en conocimiento.
c. Desarrollar lenguajes de mayor utilidad.
a. Es la intención de comunicación fácil si los computadores manejan LN.
12. El aprendizaje se da por:
b. Los cambios adaptativos que permite desarrollar una tarea cada vez mejor
a. Adquirir conocimiento amplio sobre una temática
c. Saber aplicar la información y el conocimiento adquirido.
b. Es la definición de aprendizaje en varias disciplinas.
13. Una de las ramas de la inteligencia artificial es:
b. El procesamiento del Lenguaje Natural.
a. Los Sistemas Expertos.
c. La Robótica.
e. Todas son ramas de la inteligencia artificial en sus inicios.
14. Un agente inteligente:
b. Posee capacidad para desarrollar tareas inteligentemente
a. Adquiere autonomía para realizar acciones
c. Percibe su ambiente y responde o actúa en el.
a. No está completa pero si satisface ciertas características.
15. Los SBC son sistemas desarrollados para:
b. Explicar las deducciones que produce.
a. Almacenar conocimiento de los expertos.
c. Generar procesos de toma de decisiones.
a. Es la concepción dada para construirlos.
16. Las redes semánticas son:
a. Una extensión de la lógica de predicados.
c. Un conjunto de OAV.
b. Una ampliación de los frames.
c. Es la que podría valer. No son todas, pero tampoco ninguna.
17. Los sistemas inteligentes poseen la capacidad de:
b. Hallar siempre soluciones óptimas.
c. Tomar amplias decisiones.
a. Explicar el porqué de una conclusión.
a. Claro que no lo es todo, pero si una de las características. Las otras dos no hacen nada.
18. Los marcos son:
b. Extensión de la lógica de predicados.
a. Ampliación de las redes semánticas.
c. Un conjunto de guiones presentados como agentes.
d. Ninguna tiene algo que ver con marcos.
19. Metaconocimiento es conocimiento:
c. Que hay dentro del conocimiento.
Luis Carlos Torres Soler
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b. Que se extrae del conocimiento.
a. Acerca del mismo conocimiento.
a. Es lo concebido en la IA.
20. Un problema es una situación fuera de un estado deseado que:
c. Hay que buscar una solución.
a. De seguro presenta varias soluciones.
b. Plantea el objetivo de hallarle una solución.
d. Nada define problema si está la palabra solución.
21. Las redes semánticas son representaciones:
c. De conceptos relacionados por conocimiento.
b. De objetos del conocimiento estructuralmente relacionados.
a. Del conocimiento de objetos relacionados por conceptos.
b. Para eso se construyen las redes semánticas.
22. Los atributos especificados en una red semántica indican:
a. El tipo de procesamiento a realizar.
c. Los conceptos fundamentales de la red.
b. Los objetos jerárquicamente estructurados.
d. Ninguna tiene que ver con la concepción de las relaciones entre obejtos.
23. La representación en tablas se realiza a partir de:
c. Listas que indican como se relacionan los objetos.
a. Los atributos de los objetos.
b. La representación en gráficos conceptuales.
d. Las tablas se pueden realizar desde distintos enfoques.
24. Los árboles de decisión se emplean en la representación del conocimiento por:
b. Ser redes semánticas jerárquicamente limitadas
c. Representarse en ellos los caminos a las metas
a. Presentar alternativas de decisión
c. De decisión o no, presentan las alternativas que pueden seguirse.
25. Un problema está bien definido al:
a. Indicarse adecuadamente todos los estados y los operadores
b. Determinar la meta y los operadores.
c. Definir la heurística de búsqueda.
d. Ninguna está completa. Los estados no necesariamente se conocen como los operadores.
26. La inteligencia artificial busca desarrollar máquinas que:
a. Provean mecanismos para el razonamiento.
c. Construyan procesos que modelen la acción cognitiva del ser humano.
b. Solucionen problemas complejos.
d. No es lo que tiene que ver con las respuestas ya dadas.
27. Un guión es la representación de conocimiento por medio de:
b. Descripción de una secuencia de eventos.
c. Relaciones entre premisas (frases).
a. Reglas funcionales que encadenan descripciones.
b. Es lo que define un guión, así se para un artista.
28. La representación del conocimiento es efectiva en:
a. Bases de conocimiento con lógica de predicados.
b. Bases de datos por facilidad de los sistemas actuales.
c. Hechos y reglas del conocimiento y la experiencia de un experto.
d. Será efectiva si representa adecuadamente las situaciones o fenómenos.
Luis Carlos Torres Soler
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29. El conocimiento se halla en:
b. Hechos de la vida real.
a. Objetos, habilidades, eventos.
c. La representación dada.
a. El problema es extraerlo.
30. La ingeniería del conocimiento es el estudio de:
c. Percibir, razonar y actuar.
a. Razonamiento del ser humano.
b. Representación del conocimiento.
b. Muchas concepciones existen, pero esta es una muy buena síntesis.
31. Razonamiento por analogía es:
c. Razonar sobre la mejor forma de razonar.
a. Emplear la simulación para resolver problemas.
b. Asociar el problema a otro ya resuelto.
b. Comparar es una analogía.
32. La formalización del conocimiento se refiere a:
a. Estructurar adecuadamente en marcos el conocimiento.
c. Desarrollar mapas conceptuales.
b. Definir cláusulas que tengan un único valor de verdad.
d. La formalización es representarlo.
33. El método de análisis de medios y fines se aplica cuando:
b. Existen varias metas y alternativas distintas.
c. El método de generar y probar no funciona.
a. El problema se puede subdividir en subproblemas.
d. Se aplica cuando es preciso comparar varias alternativas.
34. La IA es el estudio de los modelos y procesos de:
a. Percepción, razonar y actuar
b. Definir estrategias
c. Solucionar problemas por diferente camino.
a. Ya se habia respondido esto.
35. El proceso deductivo se refiere a:
c. Razonar sobre las premisas de una conclusión.
a. Inferir situaciones más generales.
b. Conceptuar un conocimiento en algo particular.
b. En otra forma ir de lo general a lo particular.
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Responder
a. Si tanto la afirmación como la razón son verdaderas y la razón confirma la afirmación.
b. Si tanto la afirmación como la razón son verdaderas pero no se implican.
c. Si la afirmación es verdadera pero la razón es falsa.
d. Si la afirmación es falsa y la razón es verdadera.
e. Si tanto la afirmación como la razón son falsas.
Afirmación PORQUE Razón
36. Las redes semánticas facilitan deducciones en los sistemas que las poseen. PORQUE La lógica de
predicados facilita la representación del razonamiento aproximado.
e. Ambas proposiciones son falsas.
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37. Los SBC poseen capacidad para la toma de decisiones. PORQUE Los sistemas expertos son una
ampliación completa de los SBC.
c. La razón es falsa.
38. Cognición es la capacidad que tienen los humanos para determinar como aplicar el conocimiento.
PORQUE La lógica de predicados es una extensión de la lógica difusa.
c. Lógica de predicados y lógica difusa nada tienen que ver.
39. Problemas que para su solución requieren inteligencia son ejemplos para desarrollar SE.
PORQUE Una heurística facilita la búsqueda de una meta en forma óptima.
b. La razón no confirma la afirmación.
40. La semántica es la determinación de la estructura que poseen las diferentes frases. PORQUE Los
SBC realizan trabajos eficientemente en la medida que provean mayor número de deducciones.
e. La semántica determina el significado. Las deducciones son el trabajo.
41. Las heurísticas están determinadas para los diferentes problemas a resolver. PORQUE La
representación en árboles facilita la búsqueda de metas.
e. Las heurísticas surgen de la experiencia. El que se determinen alternativas no necesariamente se
puede buscar metas.
42. La percepción es la capacidad que tendrían los sistemas para determinar especialmente la forma de
objetos. PORQUE Las redes semánticas son base para los SBC.
c. Los SBC no requieren de construir redes semánticas, aunque son un apoyo.
43. Una heurística facilita la búsqueda de una meta en forma óptima. PORQUE Los SBC tienen
mayor capacidad de deducción en la medida que contenga mayor número de premisas.
b. Son proposiciones totalmente aisladas.
44. Los procesos de búsqueda de metas en sistemas inteligentes son eficientes en la medida que
posean información. PORQUE La lógica clásica es aplicable cuando hay definidas funciones
probabilísticas.
c. La probabilidad no tiene nada que ver con la lógica clásica.
45. Las redes semánticas son una extensión de la lógica de predicados. PORQUE Problemas que no
emplean símbolos son muy apropiados para construir SE.
e. Se ha contextualizado otras características.
46. La extracción de conocimiento de las bases de datos de una organización es una de las técnicas de
la minería de datos. PORQUE Las bases de datos se desarrollan a medida que poseen mayor
información.
c. Aunque una BD se requiere por el volúmen de información, no es esto lo que se afirma.
47. Los SBC tienen amplia capacidad para la toma de decisiones. PORQUE Un problema en general
tiene más de una solución.
b. Son concepciones simples pero son independientes.
48. Un árbol provee facilidad para hallar la meta buscada. PORQUE Un conjunto de reglas amplio da
deducciones siempre.
e. El número de reglas no lleva a que exista conclusión.
49. Una heurística se define a partir del problema a resolver. PORQUE Inteligencia es la capacidad
que posee un ser para detectar problemas.
e. Detectar problemas es una habilidad que podría determinar inteligencia, pero no lo es todo.
50. La representación del conocimiento en bases de datos mejora los sistemas inteligentes. PORQUE
Los sistemas difusos se basan en la construcción de variables lingüísticas.
d. El conocimiento se representa en bases de conocimiento.
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