Simulando Dinámicas de Integración Regional

Simulando Dinámicas de Integración Regional
Sary Levy-Carciente1-2, Tirso Palm1-3, María de la Fé López4
1
Universidad Central de Venezuela (UCV)
Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales “Rodolfo Quintero”, FaCES-UCV
3
Centro de Estudios del Desarrollo (CENDES-UCV)
4
Universidad Simón Bolívar (USB)
2
saryle@yahoo.com;tpalm@amplexcorp.com;mlopez@usbve
Resumen: Con el afán de apoyar la toma de decisiones de los hacedores de
política, el trabajo plantea elementos a considerar en un modelo de
simulación a partir de la perspectiva de la dinámica de sistemas, que
permita evidenciar los canales económicos, políticos y sociales de relación
entre naciones que participan o se aproximan a procesos de integración
regional. Nuestra perspectiva se inspira en la reciente adhesión de
Venezuela al MERCOSUR
1 Introducción
Ante las limitaciones que en determinado momento o por diversas
circunstancias presentan las economías nacionales para su crecimiento, se ha
planteado el apoyo que pudiesen brindar terceros para su consecución. Estas redes
de relación entre estados nacionales presentan al menos tres ámbitos de acción:
económico, político y socio-cultural.
La relación que una economía establece con terceros puede verse a partir de
distintas aristas, como son: el comercio de bienes y servicios, el flujo de capitales,
el movimiento de mano de obra y la relación cambiaria; todas ellas claramente
imbricadas. De igual manera, esta relación con terceros puede verse afectada o
desdibujada (positiva o negativamente) a partir del entorno institucional en el que
se desenvuelve, siendo los procesos de globalización e integración los de más
evidente impacto en el presente y pasado reciente.
Los sucesos recientes en Sudamérica han evidenciado importantes sismos en
los esquemas de vinculación entre las naciones de la región, con impacto en los
procesos de integración que se venían adelantando, sumándose a la compleja red
de relaciones internacionales de la región, cruzada por intereses económicos,
motivaciones político-ideológicas y características socio-culturales.
En este dinámico y multidimensional espacio de relaciones internacionales, los
hacedores de política han de dar respuesta a sus nacionales desde diversos ángulos
y los inesperados cambios de rumbo de determinadas políticas o estrategias, pero
no cuentan con suficiente holgura temporal que les permita con antelación
preparase para evaluar los costos y beneficios de las nuevas dinámicas generadas,
tanto en el corto como en el largo plazo.
De lo anterior emerge la importancia de revisar el estado de integración
alcanzado por la región para evaluar sus logros, dificultades y extraer enseñanzas
que guíen a los hacedores de políticas públicas y a los dirigentes de la región en
los difíciles avatares que suponen estos acuerdos. Asimismo, el desarrollo de una
herramienta que parta de un análisis sistémico resulta relevante para los hacedores
de política. La misma, sin pretender proyectar el futuro, les permitiría moverse en
diversos escenarios y evaluar las alternativas de políticas ex – ante, una especie de
laboratorio controlado, donde se puedan evidenciar los riesgos a los que se
someten las naciones y sus distintos sectores a partir de políticas específicas. De
igual manera, permitiría identificar aquellas acciones a potenciar o profundizar,
dada la posibilidad de beneficio o externalidades positivas capaces de favorecer.
Con el afán de aportar a lo señalado previamente, el trabajo desarrolla un
modelo de simulación teórico desarrollado a partir de la perspectiva de dinámica
de sistemas, evidenciando los agentes participantes en un acuerdo de integración
regional en el que se presenta el intercambio. Dicho modelo pretende tener
aplicabilidad especial a los países integrantes del MERCOSUR, mostrando las
redes de relación y las dinámicas que de dicho sistema emergen.
2 Dinámica de Sistemas en Ciencias Sociales
La dinámica de sistemas (DS), conforma una metodología de uso generalizado
para modelar y estudiar el comportamiento de cualquier clase de sistema y su
evolución a lo largo del tiempo. La construcción de modelos por DS parte de la
distinción esencial entre dos tipos de variables: de nivel y de flujo; cuyos
elementos edifican modelos que describen sistemas internamente conectados por
relaciones uni, multi o bi- direccionales. Algo que distingue a la DS de otras
aproximaciones al estudio de los mismos problemas, es el uso de bucles de
realimentación los cuales muestran el carácter no lineal que suele estar presente en
los problemas del mundo real [1].
Dentro de las ventajas de la DS destaca la facilidad que ofrece para la
comprensión de situaciones complejas, permitiendo identificar las variables claves
y las sensibles. Asimismo, permite analizar múltiples alternativas y comparar
resultados, favoreciendo la escogencia de la óptima. De lo anterior deriva que la
DS se conforma en una herramienta muy potente que permite observar las causas
estructurales que provocan el comportamiento del sistema a partir de modelos de
simulación de gestión. Asimismo, favorece el estudio del comportamiento de los
escenarios donde interactúan diversos actores a partir de la determinación de
ciertas variables, que resultan en aproximaciones de las políticas gubernamentales,
decisiones de diferentes entes, cambios en las estructuras, y/o demoras o rezagos
en el tiempo y cuya interacción afecta el comportamiento y la estabilidad de los
países.
La resolución de un problema a través de un proyecto de DS exige los
siguientes pasos [2]:
•
adecuada identificación y definición del problema
•
conceptualización del sistema (elementos e influencias) y desarrollo de
una hipótesis dinámica que explique la(s) causa(s) del problema
•
construcción de un modelo que pueda ser simulado con computadores
•
prueba del funcionamiento del modelo
•
desarrollo y validación en el modelo de políticas alternativas que alivien
o mejoren el problema
•
implementación de las soluciones
Específicamente, en el campo de las ciencias sociales, la DS promueve un
mejor entendimiento del carácter distintivo del mundo social, permitiendo su
observación a partir del comportamiento de variables interrelacionadas a través del
tiempo, permitiendo aproximaciones a futuro del comportamiento de determinadas
variables.
Sin embargo, la razón más importante que favorece la utilización de esta
herramienta en ciencias sociales es su capacidad para construir modelos simples,
focalizados en ámbitos específicos de la realidad y descubrir las consecuencias de
la aplicación de determinadas políticas, las cuales se fundamentan en teorías
socio-económicas, pero aplicadas a sociedades artificiales. Para ello deben
considerarse teorías que contemplen factores que puedan ser programados en el
computador o derivar de ellas las aproximaciones que se consideren. Los procesos
de formalización o de creación de modelos formales se basan en técnicas de
optimización, métodos estadísticos o en base a modelos causales, basados en la
Teoría General de Sistemas, utilizando la DS como herramienta de análisis, y
deben referir con precisión el significado de las teorías [3].
3 Un Modelo
Se diseñó un modelo de tres actores, cuatro sectores productivos y dos factores
de producción (capital y trabajo), que se desempeñan en economías abiertas en
competencia perfecta y donde la participación en un acuerdo de integración
regional resulta en una reducción de costos, favoreciendo el intercambio entre las
partes. Por su parte, la economía de forma doméstica recoge este aspecto como
una señal positiva a la producción, que permite el crecimiento y genera
externalidades positivas.
a.
Software
Se diseñó un modelo de simulación de DS utilizando el programa
VENSIM,07® el cual se caracteriza por ser una herramienta de modelización que
permite conceptualizar, documentar, simular, analizar y optimizar estos modelos.
VENSIM,07® provee una forma simple y flexible de construir modelos de
simulación, por lazos causales y/o diagramas de niveles y flujos. La escogencia de
este software se debió a que este programa permite explorar el comportamiento
del modelo diseñado, elemento central en nuestro objetivo.
b.
Actores
El modelo de simulación fue concebido a partir de tres actores claves:
•
El país que intenta ingresar al acuerdo de integración regional, PAIS
•
El bloque ya conformado de integración regional, ARI
•
El resto del mundo, ROW
En cada actor existe un proceso de generación productiva que se destina,
eventualmente, al intercambio internacional.
c.
Sectores productivos
El modelo concibe la existencia de cuatro sectores productivos (Si, con i:
1→4): Sector Energético, S1; Sector Agropecuario, S2; Sector Manufactura, S3;
Sector Servicio, S4.
d.
Dinámicas entre actores
Se simula una dinámica de intercambio de N sectores productivos, los cuales
interactúan creando vínculos y relaciones de dependencia que explican la
operacionalidad del intercambio comercial en el mercado internacional,
evidenciando la red de relaciones entre: ARI-PAIS, PAIS-ROW, ARI-ROW
(ver Fig.1, Fig.2)
e.
Relación entre dos actores:
e.1 ARI-ROW:
Una lectura desde el ARI nos permite explicar el intercambio comercial hacia
ROW de siguiente manera:
ARI demanda importaciones de ROW del sector productivo Si (MdSi-ARIROW) a una tasa de importación, tMSi-ARI-ROW, esta tasa de importaciones
estará influenciada por la producción de dicho sector, tPsi-ROW.
Por su parte, MdSi-ARI-ROW es equivalente a XoSi-ROW-ARI, que es la
oferta de exportaciones que ofrece ROW a ARI del sector productivo en cuestión.
Este nivel de exportaciones dependerá de los costos de producción (CSi-ROW),
del precio al cual ROW ofrece su producto (pSi-row) y de los impuestos que
ARI aplica a las importaciones provenientes de ROW, (ArancelSi-ARI-ROW).
Resto del Mundo
AIS (Sectores
Económicos)
Zona de Intercambio
Comercial
Acuerdo Regional de
Integración
Perpectiva de
adhesión al ARI
Fig. 1.Perspectiva del Modelo
Tales variables serán fundamentales para determinar el atractivo que dichos
productos resulten para el bloque (AtractivoSi-ARI-ROW), y en función del
atractivo el bloque decidirá si resulta más beneficioso comprar a ROW o adquirir
el producto dentro generado por ARI. Se identifican dos factores que inciden
sobre el atractivo de dicho producto proveniente del resto del mundo que son: el
factor servicio ROW (Servicio-ROW) y la sensibilidad de los operadores
(Sensibilidad-ARI-ROW) que mide los cambios del producto y cómo influyen
sobre los operadores del mercado. Estos nos permite identificar la proporción de
mercado que el ARI representa para ROW (Mket%ARI- ROW).
Precios y atractivo para la
exportación / importación
ROW
PAIS
Negociación entre
bloques
Experiencia sobre
costos de producción
Factores de
mercado
ARI
Fig. 2. Proceso de Negociación entre actores (PAIS-ARI-ROW)
e.2. ARI-PAIS y ROW-PAIS
Las relaciones ARI-PAIS y ROW-PAIS, fueron diseñadas de forma análoga a
las de ARI-ROW, de donde la explicación anterior cabe para ellas.
f.
Relaciones internas a los actores:
f.1. Intra-PAIS
Esta relación muestra la dinámica de la generación de la producción (PoSiPAIS) y su realización interna en PAIS a partir del consumo privado (CprivSiPAIS) y el consumo público (CpubSi-PAIS) de los distintos sectores productivos,
que definen su consumo total (CtotalSi-ARI) y éste se realiza a una tasa dada,
tCdSi-ARI (Ver Fig. 3).
Exportaciones
netas
Consumo
Gasto Publico
Producción
(M)Deseada(X)
Ingreso
Labor
Tecnología
Producción
Inversión
Deperesiación
Fig. 3. Modelo PAIS. Sector Económico: Relaciones básicas
El nivel de producción requiere de una inversión IiSi-PAIS para cada sector, la
cual se depreciará considerando el promedio de vida útil del capital (KvidaSi). La
inversión estará condicionada por el nivel de interés en el mercado aplicable para
el sector (rSi). La concreción de la inversión potenciará el nivel de empleo (NSi) y
a su vez impactará el salario nominal (w), el cual presionará el consumo. El nivel
de empleo depende a su vez de las características de la fuerza laboral (Labor), la
cual tiene cierto nivel de crecimiento (CrecLabor) y una estructura de la pirámide
poblacional que define el nivel de población económicamente activa.
La producción generada se contrasta con la deseada por la demanda y de ahí se
extraen las necesidades de vinculación hacia fuera de la economía de PAIS.
Aquella parte de la producción que no se realiza internamente se exporta, sea a
ROW o a ARI (siguiendo la explicación del punto e). Por su parte la demanda
interna no cubierta por la producción interna será satisfecha a partir de las
importaciones que se hagan a ROW o de ARI.
La relación de PAIS con ARI tiene como elemento que modifica la dinámica de
competencia perfecta el atractivo que el bloque le ofrece ventajas arancelarias
incrementando el atractivo del comercio con ARI representado por el
(Mket%ARI).
f.2 Intra-ARI e Intra- ROW
Para este ejercicio las dinámicas internas en ARI y ROW no se explicitaron, ya
que fueron considerados como actores equivalentes a PAIS sin identificación de
sus componentes internos.
g.
Factores Técnicos
g.1 Madurez tecnológica
Con la finalidad de identificar el ciclo de vida de una tecnología dada utilizada
en el proceso productivo de un sector específico, se generó un factor que
denominamos MadurezTecnologica que nos permite identificar la eficiencia
marginal de la inversión. Esta variable se mueve entre [0,1], identificando la
posibilidad de adopción de nuevas tecnologías a partir de 0.5.
G2. Experiencia Acumulada
En la medida que los actores participan de una acción generan un proceso de
aprendizaje cuya curva permite una mayor eficiencia en su rendimiento. Para
recoger este aspecto se generó un factor que denominamos Experiencia, el cual
actúa como un factor que reduce los costos productivos.
4 Algunos Resultados
Al correr el modelo se pudo observar la dinámica de la relación que se genera
entre los agentes y entre las variables identificadas para cada uno de ellos:
• Se evidenciaron los comportamientos vinculados de los distintos árboles de
relación entre las variables.
• El modelo manifestó una alta sensibilidad a las condiciones iniciales, las
cuales modificaban las dinámicas de comportamiento de forma importante. Para la
evaluación de los comportamientos se simularon los siguientes escenarios:
• Escenario 1: PAIS sólo ofrecía un producto (S1) a ARI y a ROW, comercio
que compensaba incrementando las importaciones de todos los restantes sectores
productivos. En dicho escenario S1 es intensivo en capital, S2 intensivo en trabajo
y S3 y S4 se simularon como de intensividad compartida en ambos factores. Este
escenario manifestaba un comercio compensado a nivel macroeconómico pero
desmejoras en las condiciones del mercado laboral en PAIS. Asimismo
manifestaba estabilidad en variables como inflación y tasa de interés.
• Escenario 2: PAIS sólo ofrecía un producto (S1) a ARI y a ROW, pero
lograba a cambio ventajas políticas a nivel internacional (variable que
denominamos Geopolítica). Estas ventajas políticas fueron consideradas como
ventajas en órdenes no económicos, pero que se traducían en ventajas en la
variable Sensibilidad de PAIS. En este escenario comparado con el Escenario 1 el
impacto negativo en el sector laboral era menor, pero dependía del peso que se le
diese a la variable Sensibilidad.
• Escenario 3: PAIS sólo ofrecía un producto (S1) a ARI y ROW, pero ARI
no deseaba adquirirlo de PAIS. En este caso el deterioro económico se
incrementaba en PAIS, mientras que ARI lograba mejoras sustanciales
económicas medidas a partir de un incremento de la producción, incremento de
exportaciones
• Escenario 4: PAIS sólo ofrecía un producto (S1) a ARI y a ROW y lograba
que el todas las importaciones de ARI de dicho producto fuesen de PAIS. En este
caso se simuló la necesidad de existencias de S1 para la producción de S2, S3 y
S4. En este caso, la producción de ARI dependía de PAIS y la variable
Geopolítica impactaba en mayor medida las ventajas logradas por PAIS. De esta
manera el comportamiento era similar a los generados en el Escenario 2 pero aún
mejores para PAIS.
5 Conclusiones
La importancia que adquieren los procesos de integración regional en el
presente y la vertiginosidad con la cual los hacedores han de tomar decisiones para
evaluar los costos y beneficios – sociopolíticos y económicos, a corto y a largo
plazo – exige generar herramientas que faciliten dichas acciones.
El trabajo muestra las ventajas potenciales de una herramienta de simulación por
dinámica de sistema para lo señalado con anterioridad. En este sentido una
adecuación de este modelo a casos específicos nos podría identificar dinámicas de
distintos procesos de integración. Específicamente, los comportamientos
generados en los escenarios simulados bien podrían ser considerados como
aproximaciones iniciales a las dinámicas económicas que pudieran generarse ante
la adhesión de Venezuela al MERCOSUR
Referencias
1. Lagarda, L.E.A., Modelos mentales y formales con dinámica de sistemas (2001)
www.itson.mx/dii/elagarda/apagina2001/Dinamica/pdf/caso-b.pdf.
2. Aracil, J., Introducción a la Dinámica de Sistemas. Ed. Alianza Universidad, Madrid.
(1979)
3. Gilbert, N. y Troitzsch, K.G., Simulation for the Social Scientist. 2da. edn. Open
University Press, Buckingham Philadelphia (2005)