Métodos Cuantitativos Avanzados Primer Semestre 2012 David

Métodos Cuantitativos Avanzados
Primer Semestre 2012
David Crow
Trabajo Final / Tarea 3
Para entregarse el viernes 8 de junio en mi buzón.
Elijan una de las dos siguientes opciones.
Opción 1: Tarea 3: 20 puntos
1. (5 puntos) Estimen tres modelos lineales para el mismo conjunto de variables: 1) un
modelo lineal global (efectos fijos o modelo agregado, “pooled model”); 2) un modelo
lineal dentro de cada unidad de segundo nivel (modelo desagregado, “unpooled model”)
y 3) un modelo de coeficientes (o sea, interceptos y pendientes) aleatorios (modelo
parcialmente agregado, “partially model”). Calculen el coeficiente de correlación
intraclase (rho) para el tercer modelo. Grafiquen para cada una de ocho unidades de l
nivel dos (esto es, estados, municipios, etc.) la pendiente de la estimación totalmente
agregada (“pooled estímate”), la estimación desagregada (“unpooled estímate”) y la
estimación parcialmente agregada.
2. (5 puntos) Estimen en R un modelo logístico con interceptos aleatorios. Calculen el
coeficiente de correlación intraclase (rho). Luego estimen el mismo modelo en Stata con
xtlogit y comparen el rho con el que calcularon en R.
3. (5 puntos) Repitan el ejercicio anterior, para con un modelo probit de efectos aleatorios.
Es decir, estimen en R un modelo probit con interceptos aleatorios. Calculen el
coeficiente de correlación intraclase (rho). Luego, estimen el mismo modelo en Stata con
xtprobit y comparen los dos rhos.
4. (5 puntos) En Stata o R, recuperen las estimaciones puntuales (shrinkage estimates) de
los interceptos aleatorios de uno de los modelos que estimaron en los ejercicios 2 y 3 (se
recuperan con “coef” en R y con “gllamm” y “gllapred” en Stata). Estimen las
probabilidades predichas (con “fitted” en R y “gllapred” en Stata) y despliéguenlas para
las primeras diez observaciones en la base de datos. Para una de las observaciones,
calculen “a mano” la probabilidad y compárenla con la que obtuviste con “fitted” o
“gllapred”.
Opción 2: Trabajo Final: 20 puntos
Estimen e interpreten el modelo estadístico que usarán en sus tesinas. El trabajo final
debe incluir cada uno de los siguientes elementos:
1
a. Especificación matemática del modelo, con las variables dependiente e
independientes, los coeficientes asociados, la forma funcional, subscriptos correctos,
etc.
b. Una explicación de cada variable, cómo se midió, fraseo de las preguntas y categorías
de respuesta (o escalas).
c. Tabla de resultados con la magnitud de los coeficientes, sus valores-p, indicadores de
bondad de ajuste, número de observaciones y coeficiente de correlación intraclase, si
lo hay, así como otros elementos que juzgues útiles.
d. Una narrativa que interprete no sólo el signo de los resultados sino su magnitud,
usando valores predichos (las medias condicionales estimadas, probabilidades
predichas u otros elementos apropiados para el tipo de modelo que estimaron).
e. Interpretación correcta de términos interactivos, si los hay.
f. Si el modelo incluye efectos aleatorios, interpreten el coeficiente de correlación
intraclase.
g. Una gráfica que describe el efecto de sus variables independientes principales sobre
las variables independientes, con un título para la gráfica, títulos apropiados para los
ejes “x” y “y”, etiquetas para los valores discretos de las variables x y y (p.e., en el eje
x “Nada”, “Poco”, “Algo” y “Muy” si la variable es satisfacción con la democracia) y
una leyenda si hay múltiples curvas en la gráfica.
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