UNIVERSIDAD ANDINA “NÉSTOR CÁCERES VELÁSQUEZ” UNIVERSIDAD ANDINA “NÉSTOR CÁCERES VELÁSQUEZ” FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES Y FINANCIERAS CARRERA ACADÉMICO PROFESIONAL DE ECONOMÍA Y NEGOCIOS INTERNACIONALES SÍLABO DE LA ASIGNATURA: ESTADÍSTICA APLICADA SEMESTRE: CUARTO DOCENTE: MG. FRANCISCO VIDAL GONZALES SÁNCHEZ 2015 – II UNIVERSIDAD ANDINA “NÉSTOR CÁCERES VELÁSQUEZ” SILABO I. INFORMACIÓN GENERAL 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 1.10 1.11 1.12 Asignatura Código Número de créditos Facultad CAP Sistema curricular Área curricular Pre-requisito Ciclo de estudios Secciones Semestre Académico Nº de horas 1.12.1 Horas teóricas 1.12.2 Horas prácticas 1.13 Turno 1.14 Duración 1.15 Docente responsable 1.15.1 Condición 1.15.2 Dedicación II. : Estadística Aplicada : 14A23 :4 : Ciencias Contables y Financieras : Economía y Negocios Internacionales : Rígido Semestralizado : : Estadística General : IV : “A” y “B” : 2015 - II :5 :3 :2 : Tarde : 17 Semanas (Desde el 01-09-15 al 31-12-15) : Mg. Francisco Vidal Gonzales Sánchez : Contratado : Tiempo parcial CONTENIDO TRANSVERSAL • Realización profesional con liderazgo para el trabajo. • Desarrollo humano y conservación del medio ambiente. III. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA 3.1 Naturaleza del componente y/o sumilla La asignatura de Estadística Aplicada es de naturaleza teórico-práctica que tiene como función principal brindar a los estudiantes una sólida formación en el dominio de la sistematización de datos interpretación en base a la estadística Inferencial, lo que servirá en la investigación, el control de calidad y la toma de decisiones en el área de la economía y los negocios. Proporciona además las herramientas científicas necesarias más importantes para enfrentar con éxito las exigencias administrativas en el desempeño en el mercado laboral. 3.2 Finalidad del componente o asignatura La asignatura de Estadística Aplicada tiene como finalidad desarrollar contenidos dirigidos a profundizar la capacidad de interpretación y análisis de hechos o fenómenos en el campo de la economía y los negocios así como realizar pronósticos y toma de decisiones en situaciones de incertidumbre, mediante nuevas metodologías y conocimientos nuevos, que más adelante le servirán para el desarrollo de su carrera y actividades profesionales. 3.3 Síntesis de los contenidos por competencias • • • • Unidad Didáctica N° 01: Probabilidades - Distribuciones de probabilidad Unidad Didáctica N° 02: Estimaciones puntuales e intervalos de confianza Unidad Didáctica N° 03: Pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas Unidad Didáctica N° 04: Análisis de regresión lineal simple, múltiple y análisis de correlación IV. COMPETENCIAS DE LA ASIGNATURA • • • • V. Aplica los conocimientos teóricos en la modelización de distribuciones de probabilidad y participa activamente en el trabajo en equipo. Aplica los conocimientos teóricos en la obtención de una muestra, estimando sus parámetros e interpretando sus resultados correctamente, participando activamente con sus compañeros. Utiliza los conceptos y definiciones de las pruebas de hipótesis estadísticas, aplicando correctamente en la solución de casos prácticos, preparando un informe con sus compañeros con las conclusiones a las que ha llegado. Realiza y aplica por sí mismo (sin cometer errores conceptuales y abusos de interpretación) a casos de su campo profesional, análisis multivariables de datos cuantitativos, tomando decisiones correctas y asertivas en función a los resultados obtenidos, demostrando un sentido crítico en las conclusiones, promoviendo el trabajo en equipo. PROGRAMACIÓN DE LAS UNIDADES DIDÁCTICAS 5.1 Unidad Didáctica N° 01: PROBABILIDADES - DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Duración: 20 Horas Capacidades Aplicar los conocimientos teóricos en la modelización de distribuciones de probabilidad y participa activamente en el trabajo en equipo. - Porcentaje Parcial: 24% Contenidos Procedimental Presentación del curso. Aplicación de prueba de entrada. Conformación de grupos. Aprendizaje cooperativo Exposición de contenidos propuestos Mediante casos descritos precisa la importancia de la probabilidad y distribuciones de probabilidad en el análisis estadístico. Conceptual - Probabilidades: Probabilidad objetiva y probabilidad subjetiva. - Distribuciones de probabilidad: Variables aleatorias. Distribución binomial. Distribución de Poisson, Distribución Normal. - Aplicaciones de la Distribución Muestral de la media. Distribución t, ji cuadrada y F. Porcentaje Acumulado: 24% - - - Actitudinal Es tolerante con las ideas y opiniones que difieren de la suya. Aporta ideas sobre el tema en discusión y contribuye a mejorar las relaciones entre los integrantes del grupo. Recoge los aportes de la lectura para formular nuevas ideas valorando las fortalezas y debilidades encontradas. Formula preguntas, expone sus puntos de vista y discute con sus compañeros. 5.2 Unidad Didáctica N° 02: ESTIMACIONES PUNTUALES E INTERVALOS DE CONFIANZA Duración: 15 Horas Capacidades Aplica los conocimientos teóricos en la obtención de una muestra, estimando sus parámetros e interpretando sus resultados correctamente, Porcentaje Parcial: 18% Contenidos Procedimental - Taller Aplica el procedimiento general para la estimación de los parámetros de interés. - Resuelve ejercicios aplicando el procedimiento para la estimación de la media Conceptual - Introducción, Estimación puntual de la media, varianza y proporción. - Estimación del Intervalo de una media poblacional: caso de una muestra grande. - Estimación de un Porcentaje Acumulado: 42% Actitudinal - Discute y sustenta con argumentos sus puntos de vista. Valora el aporte de sus compañeros. - Manifiesta responsabilidad en su aprendizaje y en la interrelación con sus participando activamente con sus compañeros. poblacional. - Taller Aplica el procedimiento para la estimación de la proporción poblacional. - Resuelve los casos propuestos. promedio poblacional: caso de una muestra pequeña. - Estimación de la diferencia de medias. - Estimación del intervalo de una proporción y diferencia de proporciones de la población. - Estimación del tamaño de muestra. compañeros. - Interviene en clase con ejemplos. - Muestra seguridad en sus tareas. - Trabaja en Equipo. Es puntual. 5.3 Unidad Didáctica N° 03: PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAS Y NO PARAMÉTRICAS Duración: 25 Horas Capacidades Utilizar los conceptos y definiciones de las pruebas de hipótesis estadísticas, aplicando correctamente en la solución de casos prácticos, preparando un informe con sus compañeros con las conclusiones a las que ha llegado - - - - Porcentaje Parcial: 29% Contenidos Procedimental Utiliza y aplica adecuadamente los conceptos sobre prueba de hipótesis para su identificación, comprensión y análisis. Utiliza y aplica adecuadamente los procedimientos para la realización de las pruebas de hipótesis para las medias y proporciones en el campo de su profesión. Utiliza y aplica adecuadamente los procedimientos para la realización de las pruebas de hipótesis para la diferencia de medias y proporciones en el campo de su profesión. Utiliza el valor P para determinar la significancia de las diferencias o asociación de las variables. - - - Porcentaje Acumulado: 71% Conceptual Introducción Las pruebas de hipótesis estadísticas. Establecimiento de una Hipótesis Nula y Alternativa. Errores Tipo I y Tipo II. Nivel de significación, Potencia de una prueba Pruebas de hipótesis unilaterales y bilaterales. Pruebas de hipótesis para muestras grandes y pequeñas Pruebas para µ y ρ. Prueba de hipótesis y toma de decisiones. Prueba de bondad de ajuste e independencia. Tablas de contingencia. Pruebas de independencia y homogeneidad. La prueba de significancia no paramétrica Chi cuadrada ( ). Aplicaciones de la Ji cuadrado, Coeficiente de correlación de rangos de Spearman. Actitudinal - Coopera con sus compañeros en la elaboración y presentación de los trabajos. - Aporta ideas, discute, tolera opiniones ajenas, reconociendo la contribución de los demás. - Valora la importancia de la necesidad de conocer las aplicaciones de las pruebas de hipótesis al campo contable. 5.4 Unidad Didáctica N° 04: ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE, MÚLTIPLE Y ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Duración: 25 Horas Capacidades Realizar y aplicar por sí mismo (sin cometer errores conceptuales y abusos de interpretación) a casos de su campo profesional, análisis multivariables de datos cuantitativos, tomando decisiones correctas y asertivas en función a los resultados obtenidos, demostrando un sentido crítico en las conclusiones, promoviendo el trabajo en equipo. VI. - - - Porcentaje Parcial: 29% Contenidos Procedimental Utiliza adecuadamente el algoritmo para determinar los parámetros de la recta de regresión siguiendo un caso dado como ejemplo. Establece la diferencia entre un buen modelo de otro que no lo es. Aplica el procedimiento de la regresión lineal simple para obtener los parámetros de funciones no lineales; así como de la multivariada. Realiza pronósticos. Hace extensivo el procedimiento de la regresión lineal simple para obtener y pronosticar usando modelos multivariados con SPSS - Conceptual Introducción Análisis de correlación Análisis de regresión simple Estimación de los parámetros de regresión Interpretación de los parámetros de regresión Partición de la suma de cuadrados de la variable dependiente (ANVA) Inferencias acerca del modelo lineal. Predicción en regresión lineal simple. Análisis de regresión no lineal Análisis de regresión lineal múltiple. Análisis de series de tiempo, modelos de Box Jenkins. Aplicaciones a la economía y negocios. Actitudinal - Valora los aportes del grupo en su aprendizaje. - Muestra interés en la búsqueda de información complementaria. - Muestra responsabilidad en el desarrollo de las tareas asignadas. ESTRATÉGIAS METODOLÓGICAS MÉTODOS • • • • • - Porcentaje Acumulado: 100% TÉCNICAS Método deductivo Método inductivo Método expositivo Método interactivo Método de aprendizaje experiencial • • • ESTRATEGIAS Expositivas: exposición y demostración. Interactivas: Dinámica de grupos, exposiciones grupales, discusión, estudio de casos, prácticas dirigidas y aprendizaje cooperativo. Experiencial: Simulaciones. • • • • • • Afectivo – motivacionales Repetición Regulación y control Analíticas Sociales Sesiones de aprendizaje VII. MEDIOS Y MATERIALES DIDACTICOS MEDIOS • • • Visuales: Textos guía, separatas, manuales y folletos. Auditivos: Exposición – Diálogo. Audiovisuales: Presentaciones multimedia MATERIALES • • • • • • • • • Pizarra acrílica Plumones Mota Calculadora científica Laptop Proyector multimedia Laboratorio de cómputo con acceso a internet Separatas Textos de consulta VIII. SISTEMA DE EVALUACIÓN 8.1 PROCEDIMIENTOS CRITERIOS • • Conceptual Procedimental • Actitudinal TÉCNICAS INSTRUMENTOS • • Pruebas escritas Situaciones orales • Trabajos encargados • Observación directa y valoración de conductas • • • • • • • Examen temático Guía de ejercicios y casos Lista de cotejo Banco de ejercicios Resolución de casos Registro anecdótico Fichas de observación 8.2 CRITERIOS Las pruebas escritas sobre conceptos, pruebas de contenidos procedimentales y actitudes se califican utilizando la escala vigesimal de cero a veinte (00 – 20) puntos, cuyo calificativo mínimo aprobatorio es de once (11) que se ponderan de la siguiente forma: PP = 0.60*PC+0.30*PP+0.10*AC PP= Promedio Parcial PC= Evaluación de Conceptos PP= Evaluación de Procedimientos AC= Evaluación de Actitudes IX. PF = (PP1+PP2)/2 PF = Promedio final CRONOGRAMA DE EVALUACIÓN ACCIONES DE EVALUACIÓN INSTRUMENTO FECHA Primera evaluación Prueba escrita Del 23 al 30 de octubre Segunda evaluación Prueba escrita Del 16 al 23 de diciembre X. BIBLIOGRAFÍA • Douglas A. Lind, William G. Marchal y Samuel A. Wathen. (2005). Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. México D.F.: McGrawHill. • Thomas H. Wonnacott, Ronald J. Wonnacott. (2002).Fundamentos de Estadística para Administración y Economía. Limusa. • Ezequiel Uriel Jiménez, Joaquin Aldas Manzano. (2006). Análisis Multivariante Aplicado. Thomsom. • Levin Richard. Estadística para Administradores. (1996) Prentice Hall. • Neter John, Wasserman William, Whitmore G.A. (1990) Fundamentos de Estadística para Negocios y Economía. CEC S.A. México • Levin Richard. Estadística para Administradores. (1996) Prentice Hall. Direcciones de bases de datos con acceso libre http://www.ucv.cl/web/estadistica http://www.matematicas.net/paraiso/materia.php?id=ex probyest http://www.montevideo.com.uy/u/calculus/teoBayes.htm XI. HORARIO (TURNO TARDE) HORA LUNES 1ra 2da 3ra 4ta 5ta 6ta B B A A MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES B B A B A A Juliaca, setiembre del 2015. ____________________ DIRECTOR DE ESTUDIOS ____________________ DECANO DE FACULTAD ______________________________ PROFESOR DE ASIGNATURA Mg. Francisco Vidal Gonzales Sánchez ____________________ OF. DE TECNOLOGÍA EDUCATIVA