SQL (Structured Query Language) Plus

DESARROLLO DE APLICACIONES EN LENGUAJES DE 4º GENERACIÓN
INDICE DE LA ASIGNATURA
• Introducción a los sistemas gráficos de bases de datos
• Organización de sistema gestor de bases de datos
• Lenguaje SQL: Definición, control y manipulación de datos
• Utilización de plantillas y menús
• Utilización de generadores de funciones de impresión
• Programación en PL/SQL
• Designer 2000.
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
Las tres primeras unidades se hará un examen individual
Las dos siguientes unidades (4−5) se irá preparando un proyecto y se irá evaluando
Al final habrá que evaluar un proyecto conjunto.
26/10/99
SISTEMA GESTOR DE BASE DE DATOS
DEFINICIÓN: Es un conjunto de procedimientos (lenguaje) que controlan una base de datos.
HISTORIA: Antes se usaban ficheros tradicionales en la gestión de datos y en cada área se creaba una
gestión de base de datos diferente. Pero esto creaba el problema de tener datos duplicados en diferentes
gestores de bases de datos. En esta fase los datos estaban intrínsecamente unidos a los programas que los
gestionaban, puesto que esos datos sólo podían ser leídos con los procesos que había creado el analista. Por
eso se llamaban sistemas orientados a procesos. Se derrochaba la memoria y el proceso, ya que al repetirse los
datos, a la hora de modificar alguno de ellos había que modificarlo en todos los ficheros en los que aparecía
dicho dato. Este sistema tenía una gran falta de flexibilidad frente a los cambios.
<dibujo en el cuaderno>
Una base de datos tiene que permitir:
• Evitar la duplicidad de los datos salvo en el caso de que se quiera tener una seguridad en caso de
estropearse la unidad principal
• Una descripción de los datos y las relaciones entre ellos se almacenen en la base de datos.
• Ahorro de memoria y proceso.
• Centralizar la información en un solo tipo de fichero, es decir, normalizar la información.
• Relacionar los ficheros de datos.
• Mejorar las disponibilidad y la seguridad de los datos.
INCONVENIENTES DE UTILIZAR UN SISTEMA GESTOR DE BASE DE DATOS
• Se incrementan los costes
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Mas CPU
Mas memoria
Mas licencias
• Se necesita personal especializado en el uso de las bases de datos.
• La implantación del proyecto es larga y dura (como mi...)
• Rentabilidad a medio plazo.
• Ausencia real de normas.
DEFINICION:
• Es un conjunto, colección o depósito de datos
• Las interrelaciones de los datos están almacenados con los datos.
• No se permite la redundancia lógica. Si está permitida la redundancia física.
• Han de atender a múltiples usuarios y aplicaciones
• Independencia de los datos frente a las aplicaciones.
• Definición, descripción e incluso documentación (metadatos) relativa a los datos están almacenadas
con los datos.
Colección o depósito de datos integrada, con redundancias controladas y con una estructura que refleja las
interrelaciones existentes en el mundo real; los datos que han de estar compartidos por diferentes usuarios y
aplicaciones deben mantenerse independientes de ésta y su definición, descripción, única para cada tipo de
datos, han de estar almacenadas con los mismos. Los procedimientos de actualización, recuperación habrán de
ser capaces de respetar la integridad, seguridad y confidencialidad del conjunto de datos
Dentro de una base de datos podemos distinguir tres niveles diferentes de abstracción.
• Estructura lógica (esquema externo) (Vistas)
• Estructura lógica global (Esquema)
• Estructura física (Esquema interno): como están almacenados todos los datos físicamente.
¿Qué es un sistema gestor de base de datos?
Es un conjunto de programas, procedimientos y lenguajes que permiten o suministran a los usuarios los
medios necesarios para escribir, recuperar y manipular los datos almacenados; manteniendo su integridad,
confidencialidad y seguridad.
Existen funciones de tres tipos diferentes:
• Definición y Descripción de datos
• Funciones de manipulación de datos
• Funciones de utilización (Se engloban dentro de 2 grupos)
• Rutinas y software de acceso: Nos permiten acceder a los datos de la base de datos desde el programa
• Funciones que permiten al administrador de la base de datos administrarla, como por ejemplo:
• Copias de seguridad
• Carga masiva de datos
• Reorganización de objetos
• Obtener estadisticas de utilización
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ARQUITECTURA DE UN SISTEMA GESTOR DE BASE DE DATOS
La arquitectura de las bases de datos están regidas por las instituciones Ansi,X3 y Sparc. Tenemos que tener
una arquitectura a 3 niveles:
• Nivel interno
• Nivel conceptual: Todos los datos de la base de datos
• Nevel externo: lo que percive el usuario.
También tendremos que tener unos lenguajes para el sistema gestor de base de datos. Habrá de diferentes
tipos:
• Huésped: Son lenguajes que precisan de otro, que se llama anfitrión, para comunicarse con la base de datos,
como por ejemplo el SQL
• Autocontenido: Funciona de manera autonoma para comunicarse con la base de datos. El SQL también es
un ejemplo de este tipo de lenguaje.
• Procedimentales / No procedimentales: Los procedimentales son aquellos en los que hay que bajar mucho
el nivel de detelle de las instrucciones para lograr el objetivo que queremos y los no procedimentales son
todo lo contrario.
• Diferido (BACH)/conversacionales: (SQL interactivo)
• Lenguajes navegacionales
Todos estos lenguajes han de permitirnos las siguientes cosas:
• Lenguajes de definición y descripción de datos: Permiten hacer definiciones de
estructuras de registros y relaciones entre ellos. Tienen que cumplir las siguientes caracteristicas:
27/10/99
*Ejercicio:
Buscar en access todos aquellos paralelismos con las especificaciones de lenguajes DML y DDL.
DIFERENTES ESTRUCTURAS DE LAS BASES DE DATOS
Tenemos varios tipos dependiendo del enfoque:
• Enfoque relacional
• Enfoque jerarquico
• Enfoque en red
En el enfoque relacional los datos aparecen con una visión uniforme en forma de tablas. Ejemplos de bases de
datos relacionales son: informix, oracle, db2, adabas, sybase, ...
En el enfoque jerárquico los datos tienen un esquema en forma de árbol. Sus características son:
El enfoque red viene de un desarrollo de la idea del jerárquico, en el cual puede haber un hijo que tenga varios
padres. Tienen peor rendimiento que los de enfoque jerárquico, pero tienen una mayor flexibilidad.
TIPOS DE ALMACENES DE DATOS:
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El nacimiento de las Bases de datos llevo a que los datos de definición de las bases de datas van a estar
incluidos en las propias bases de datos.
• Diccionario de datos: Reúne la información sobre los datos almacenados en la base de datos como
descripción, significados, estructuras, consideraciones de seguridad,... todo lo que los usuarios
necesitan para entender el significado de los datos (metadatos)
• Directorio de datos: toda aquella información que permite al sistema gestor de bases de datos acceder
físicamente a los datos.
• Catalogo de datos: Es un directorio de datos más restringido, con bajo contenido semantico, pero sus
datos estan dispuestos en modo de tablas, y que pueden consultarse con las mismas herramientas de
los lenguajes de manipulación de datos.
EJERCICIO:
Hacer un diseño de un modelo relacional que permita la gestión de prestamos de los libros de una biblioteca.
Partimos de un fichero:
• Fichas donde se recogen las características del libro: Titulo, Autor, Editorial, Año, Nº de ejemplares.
• Fichas relativas a los prestamos con los datos: Nombre del prestatario, fecha del préstamo, fecha de
devolución
El bibliotecario quería además:
• Desearía tener en las fichas el idioma en el que está escrito el libro.
• Quiere reflejar el tema y el subtema de los que trata el libro.
• De los autores, además del nombre, se quiere saber, la nacionalidad y la institución en la que trabaja.
• Quiere establecer tres tipos de prestatarios: alumnos, que solo se lo pueden prestar un fin de semana;
alumnos en proyecto de fin de carrera, se les puede dejar hasta dos libros una semana; profesores y
otras bibliotecas, hasta un año.
<Resolución en el cuaderno>
1.SOPORTE FÍSICO DE UNA BASE DE DATOS ORACLE
Una base de datos de oracle puede ocupara un numero variable de ficheros. Los ficheros serán soportados en
el sistema bajo el que se ejecuta el oracle, pero el sistema gestor de base de datos, la estructura de
almacenamiento dentro de los ficheros va a ser independiente del sistema operativo en el que se almacene.
2. ESPACIOS PARA TABLAS
Es una agrupación de archivos físicos. Puede ser uno o varios. También se llama Tablespace. Vista de forma
lógica, para el oracle, es una sola entidad, a pesar de que esté formado por varios ficheros.
Un ejemplo de creación de tabla sería:
CREATE TABLE empleado
( nom.empleado char(20),
cod.empleado integer
... )
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in TABLESPACE users;
2.1 ESPACIO PARA TABLAS (SYSTEM)
System contiene tablas que sirven para la gestión interna de la base de datos, como por ejemplo, información
de seguridad, descripción de los datos, etc.
2.2 ESPACIO PARA TABLAS (TEMP)
Se necesita para poder hacer gestiones temporales. Se podría tener uno o varios, pero por lo menos hay que
tener uno
2.3 ESPACIO PARA TABLAS (TOOLS)
Este no es imprescindible. Sirve para almacenar tablas de utilidades
2.4 ESPACIO PARA TABLAS (USERS)
Sirve para meter datos que no son importantes o que no tienen mucho uso.
2.5 ESPACIO PARA TABLAS (ROLLBACK)
Hay que exigir integridad a los datos. En el caso de que haya algún fallo durante la ejecución de los procesos,
el oracle lo que hace es guardar la información de los datos que se van a usar antes de ejecutar el proceso, con
lo cual cuando el sistema vuelve a funcionar bien el propio oracle se encarga de verificar si realmente se
acabo el proceso bien y en caso negativo vuelve a ejecutarlo. Se verifica que el proceso terminó bien con la
marca de finalización correcta llamada comit
2.6 ESPACIO PARA TABLAS (DATA E INDEX)
El índice (index) contiene una serie de claves de una estructura de registros, y por cada una serie de claves
tiene una dirección por la cual se busca en dicha estructura. Hay que tener cuidad de crear los índices
necesarios, ya que a la hora de hacer modificaciones en una tabla conlleva el tener que modificar todos sus
índices.
RECOMENDACIONES
• Es muy recomendable usar un espacio de tabla diferente para cada aplicación.
• También es bueno usar un tablespace diferente para los datos y para los índices.
FICHEROS REDO
En el momento que algún programa modifica alguna fila de una tabla el oracle la guarda en memoria, y la
modifica. Una vez que se le manda la marca de confirmación Comit, este lo que hace es guardar los cambios
en el REDO (archivos de Rehacer). El oracle es totalmente asíncrona a la hora de guardar los datos en la tabla.
Simplemente guarda las modificaciones en las tablas de rehacer. En el caso de que se vaya la luz o el sistema
se estropea. Se tienen al memos dos porque se puede trabajar en oracle de dos formas. Archive log y no
archive. Con el Archive log cuando se llena el Redo 1 se hace un Back Up y llena el redo 2. Si se llenan los
dos redos se para el sistema hasta que alguno de los dos se vacía. Con el modo no archive no pide cintas de
back up
FICHEROS DE CONTROL (CONTROL FILE)
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Guarda la información de los ficheros de la base de datos, y tendrá un registro por cada fichero que componga
la base de datos. En el momento en el que falte algún fichero el oracle no arranca. También hay información
de control acerca de ....... por razones de integridad. Hay una opción del oracle que hace que se cargue con dos
control file, y los dos ficheros son iguales y guarda la información en ellos por duplicado. Estos estarían en
discos diferentes.
29/10/99
PROCESOS DEL ORACLE
Se pueden distinguir dos tipos de procesos en el oracle:
• Procesos de usuarios (cliente) como por ejemplo SQL, SQLPLUS, SQLFORM... procesos que se arrancan
cada vez que un usuario trabaja contra la base de datos.
• Procesos de servidor: son procesos que están cargados constantemente en memoria y trabajan con los
procesos usuarios para coger sus solicitudes y se comunican con la base de datos.
Los diferentes procesos servidor que hay son:
• DBWR: Escritor de la base de datos (database writer). Es el que se encarga de hacer las escrituras, las
modificaciones y las lecturas en los ficheros de la base de datos. Es el único proceso que puede hacer
esto directamente en la base de datos.
• LGWR: Escritor de los registros de rehacer (log writer). Es el único proceso que puede leer y escribir
en los ficheros redo. Y además, cada vez que se hace un checkpoint en el sistema para grabar la
información de la memoria en las tablas graba también una marca de sincronismo.
Estos dos procesos anteriores son obligatorios
• CKPT: Puerto de comprobación/sincronismo (checkpoint): No es obligatorio. Solamente es útil en
aquellas estaciones de trabajo en las que se hacen muchos checkpoint. Se encargaría esta función,
opcionalmente, de grabar la información de los puntos de sincronismo, descargando de esta tarea al
log writer en sistemas con alta frecuencia de puntos de sincronismo.
• SMON: Supervisor del sistema. (System monitor): Este proceso de varias cosas. Por un lado se
encarga de hacer todas las recuperaciones que hay que hacer cuando se paró el sistema. Si cuando se
arranca el sistema se da cuenta de que el oracle terminó mal la última vez, recupera toda la
información y la prepara correctamente. También se encarga de liberar espacio temporal disponible,
es decir, que no está siendo utilizado, periódicamente. También se encarga, periódicamente, de
compactar los huecos libres en los espacios de datos. Se trata de un proceso obligatorio, y su forma de
funcionamiento es estar dormido y de vez en cuando actuar, comprobando todos sus objetivos
descritos antes.
• PMON: Supervisor de procesos (Program monitor): Es obligatorio y tiene la misma forma de actuar
que el Smon. Este se encarga de recuperar un programa de usuario fallido.
• ARCM: Archivador (Archiver): Es el que se encarga de hacer las copias de los redo log cuando se
llenan y estamos funcionando en el modo archive log. Por lo tanto este fichero será opcional para
cuando estemos en modo archive log.
• RECO: Recuperador(Recoverer): Se encarga de tener los datos sincronizados cuando estos no están
centralizados en una sola base de datos.
SGA: AREA GLOBAL DEL SISTEMA (SYSTEM GLOBAL AREA)
• CACHE DEL BUFFER DE DATOS: Es una zona de la memoria en la que se van guardando cosas que se
van a grabar en el disco. No se graban inmediatamente, sino que se van metiendo en la cache y se grabarán
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en un momento no definido, es decir, que es una grabación asíncrona. En caso de hacer una cache conviene
que no sea pequeña, puesto que si lo es el rendimiento es peor.
• BUFFER DE LOS REGISTROS DE REHACER: Igual que los de antes, solo que en vez de con los
ficheros de datos, con los ficheros redo.
• ZONA COMPARTIDA: Dentro de esta tenemos dos partes:
• Cache del diccionario: información de las tablas de datos, como las descripciones, etc. Es un cache
específico para almacenar y leer estos diccionarios. Siempre que se pida información sobre los diccionarios
de datos primero mirará si esta el esta cache y si no es así lo leerá del disco.
• Zona SQL compartida: Para ejecutar una sentencia SQL se necesita: un plan de ejecución, un texto de la
sentencia y una lista de objetos referenciados. Para ejecutarla hace varios pasos:
• Comprobar si es exactamente igual a otra en el área compartida.
• Si los objetos referenciados son los mismos.
• Si el usuario que lo está ejecutando tiene permiso para acceder a los datos.
PGA: AREA GLOBAL DEL PROGRAMA (PROGRAM GLOBAL AREA)
Es la zona donde se guardan los datos relativos a un proceso. Por lo tanto hay siempre una PGA por cada
usuario que se conecta a oracle.
Se que se arranca una instancia Oracle cuando se esta creando una zona de me memoria que comprende una
SGA y unos procesos de servidor. Cada base de datos está asociada a una instancia.
ASIGNACIÓN DE ESPACIO ORACLE (Data blocks, Extents y Segmentos)
• Data block: Para oracle, un data block es la unidad más pequeña de memoria. Cualquier objeto que ocupe
espacio, por lo menos usará un data block. El oracle administra sus archivos de datos (Data files) en Data
Blocks, que es la unidad de asignación. Cuando se crea una base de datos en oracle se define que tamaño va
a tener el data block y este será siempre el mismo en esa base de datos. Puede ser de 2 kb o de 4 kb. Cuando
se quiere recuperar la información de una fila de una tabla va toda la información que hay en el data block
con ella. Si una fila está en varios data blocks se recuperarán todos.
Contenido de un Data block: Tiene una cabecera al principio con información de control para el oracle.
Mantiene una información del directorio de datos que tiene el nombre de las tablas que tienen fila. Guarda
también un directorio con las filas que tienen almacenadas. A continuación se guardan los datos propiamente
dichos en filas de tablas y a continuación va el espacio libre. Este espacio libre sirve para que en el momento
de actualizar un dato y este ocupe más que antes el espacio sirva de colchón para que entre. En el caso de que
no entre tendría que meter el dato en otro Data Block. El espacio libre del data block se le asigna con la
instrucción pctfree
• Extent: Es una espacio contiguo de almacenamiento, es decir, un grupo consecutivo de data blocks. Se
reserva con la instrucción extent en el cual se le indica un numero de kb. con los cuales se redondeará hacia
arriba con múltiplo del tamaño del data block para que este coincida.
• Segmento: Es la agrupación de una o varias extents. No tienen por que estar consecutivas y ni siquiera
tienen que estar en el mismo fichero. Con el parámetro next se le indica al oracle de que tamaño es el extent
siguiente. Estos extents formarían un segmento de datos. Estos extents se van creando a medida que se van
llenando, de forma que se puede definir el tamaño de cada uno que se puede crear.
Hay varios tipos de segmentos en una base de datos:
• Segmentos de datos
• Segmentos de índice
• Segmentos de RollBack (agrupan extens del tablespace RollBack)
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• Segmentos temporales (agrupan extens del tablespace Temp)
OBJETOS DE UNA BASE DE DATOS DE ORACLE
Una agrupación lógica de objetos que pertenecen a un usuario se denomina esquema de usuario. Por
ejemplo, una tabla viene identificada por un nombre de tabla y por un propietario. Con lo cual puede haber
dos tablas con el mismo nombre pero de diferente propietario.
No todos los objetos ocupan espacio físico, como puede ser una tabla. Un esquema de usuario no esta sujeto a
un solo tablespace, sino que se puede tener un esquema repartido en varios tablespace. En un mismo
tablespace puede haber objetos de diferentes esquemas de usuario. Con lo cual se deduce que no hay una
relación directa entre esquemas de usuario y tablespaces.
· TABLAS:
Es el objeto de oracle que contiene datos. Se organiza en filas y columnas. Los tipos de datos que van a parar
a una columna se corresponden con el tipo de dato que se definió para esa columna. Cuando se crea una tabla
se especifican características sobre la ubicación física.
Tipos de datos de las columnas:
• CHAR: Sirven para almacenar cadenas de caracteres alfanuméricas, de longitud fija, es decir, que hay
que especificar una longitud cuando se crea, hasta un máximo de 255 caracteres. Dos cadenas de este
tipo, oracle las compara, en el caso de que sean de la misma longitud, carácter a carácter hasta que
hay una diferencia y con ella decreta cual es la mayor y la menor. Si son de diferente longitud rellena
con blancos la más pequeña.
• VARCHAR2: Almacena cadenas de caracteres de longitud variable. Cuando se define una columna
de este tipo se declara el nombre de la columna, el tipo y la longitud máxima que puede tener. La
longitud máxima que se le puede especificar es de 2000 caracteres. Solo almacena la información
representativa, es decir, que al contrario que en el caso anterior, en este no pone blancos hasta que se
llena la longitud de caracteres. Por lo tanto su longitud depende del contenido del campo. Este
aprovecha mucho mejor el espacio puesto que no guarda espacios en blanco no significativos.
• VARCHAR: Es exactamente igual que el tipo anterior. Está reservado para futuros usos, con lo cual
puede ocurrir que en futuras versiones de oracle este comando haga otra cosa. Con lo cual no se debe
usar.
• NUMBER: Sirve para almacenar datos numéricos con una precisión de hasta 38 dígitos significativos.
Con esa precisión el numero más grande que se puede archivar es desde 10−130 hasta 9.99999... ·
10125. Los negativos son igual pero en negativo. Se puede especificar la precisión y la escala. La
precisión es el numero total de dígitos y la escala es el numero de dígitos de la cifra. Ejemplo: para
poder archivar numeros del estilo ##.###.###,## sería una precisión de 10 y una escala de 2. Se
definiriá de la forma:
SALARIO NUMBER(10,2)
• LONG: Son campos que permiten guardar datos de hasta 2 gigas de datos. Oracle interpreta, es decir,
que si mueve esa información entre dos bases de datos, el es capaz de convertir esa cadena con un
juego de caracteres a otro con un juego de caracteres diferentes. Tiene restricciones: solo se puede
definir una columna de tipo long por tabla; una columna de tipo long no es indexable; las columnas de
tipo long no pueden aparecer en una relación de tipo referencial.
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• RAW, LONG RAW: Sirve para almacenar tipos de datos binarios, como imágenes o sonidos. El
oracle no interpreta dichos datos, sino que tendrá que interpretar los datos un programa externo. La
diferencia entre los dos radica en el tamaño: RAW admite un tamaño de 2000 caracteres y LONG
RAW admite hasta 2 gigas de longitud
• DATE: Sirve para almacenar datos de tipo fecha/hora, como por ejemplo DD/MM/YYYY
HH.MM:SS El rango de este tipo de dato es de 1/01/4712 BC hasta 31/12/4712 AC. El formato por
defecto es DD−MM−YY. Para cambiarlo habrá que usar funciones de oracle para crear máscaras. Si
se introduce la fecha y no la hora, por defecto pone las 12:00:00 AM, y en el caso contrario la fecha
por defecto que pone es el primer día del año en curso.
El valor nulo
En una columna de una tabla de oracle se puede archivar el valor nulo. Esto indica ausencia de valor. No es lo
mismo definir una columna numérica que admita nulos con el valor nulo que introducir el valor cero. Por
defecto, una columna puede admitir el valor nulo. Cuando en una fila se encuentra en una columna el valor
nulo, se archiva la marca del valor nulo, y no se queda vacía. Se recomienda no utilizar nulos el columnas
numéricas, porque se puede operar con el valor nulo. Un numero sumado a nulo da de resultado nulo.
Hay otra forma de poner valores por defecto si no se sabe el valor. Se puede decir que esa columna tenga un
valor por defecto, que entrará en juego cuando no se introduzca ningún valor en esa columna.
· VISTAS:
Es una versión particularizada de una tabla. En una vista aparecerá la información de una tabla, pero no
necesariamente con todas las columnas. Solamente aparecerán las columnas que interesen. Se puede incluir en
una sola vista columnas de varias tablas. En esas vistas se podrá eliminar, añadir o modificar filas. En el caso
de añadir una fila, al no aparecer todas las columnas, se añadirían valores nulos o por defecto a los campos de
las columnas que no aparecen.
Este no es un objeto físico. Es un objeto lógico. No ocupa espacio en el disco. Lo que hace es, físicamente,
referirse a otros objetos (tablas) para mostrar información. Este concepto de vista apareció para tener más
seguridad y confidencialidad en los datos de la base de datos. Confidencialidad por no mostrar todos los datos.
También se puede simplificar con él la visión del modelo de datos, para que no parezca demasiado complejo.
Otra utilidad de las vistas es la de poner un nombre a las columnas para saber que datos se han de introducir
en ellas.
· PRIVILEGIOS:
En oracle, por defecto, cuando se crea una tabla, nadie tiene acceso a dicha tabla a no ser que el que la crea le
de privilegios a otros usuarios. Los privilegios se otorgan con la sentencia grant. Un privilegio es el permiso
que se le da a los demás usuarios para que puedan leer los datos de mis tablas, o para modificarlas o insertar
datos. Los cuatro privilegios básicos son: Select, Insert, Delete, Update. Se pueden dar de forma separada o
todos juntos. Una vez que un usuario tiene privilegios sobre una tabla que no es suya, este usuario puede
transferir dicho privilegio a otros usuarios. También se pueden revocar, con la instrucción revoke los
derechos a un usuario para que lea los datos de las tablas propias, y si este usuario había dado derechos sobre
la tabla a algún otro usuario, este también pierde dichos privilegios.
· ROLES:
Es un objeto que nos permite administrar los privilegios de una forma ordenada. Es un objeto orientado a la
seguridad de los datos. Para no tener que dar privilegios uno a uno a todos los usuarios se crean los objetos
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rol. Se crea un objeto rol al que se le dan todos los derechos que se quieran dar a un grupo de usuarios y
después se van dando privilegios a los usuarios para poder usar dicho rol. Con lo cual, todos los usuarios que
tengan privilegios sobre el rol, a su vez tendrán los mismos privilegios que tiene el rol. Si mas tarde se quiere
modificar alguno de los privilegios que tiene ese grupo, solo hay que ir a modificar los privilegios del rol.
· SINÓNIMOS:
Un sinónimo es asignar un alias a una tabla. Esto sirve para que cada vez que te quieras referir a dicha tabla,
no tengas que poner el nombre y el propietario de la tabla. Con poner el sinónimo ya se hace referencia a
dicha tabla.
· ÍNDICES:
Sirven para permitir un acceso más rápido a los datos. Es una tabla más reducida, que hace referencia a una
columna de una tabla de datos, y que los guarda en un orden ascendente o descendente. Este objeto ocupa
espacio físico en la base de datos. Un índice puede estar formado por varias columnas concatenadas, siempre
en orden. Una vez que se crea un índice hay que especificar el nombre de la tabla del que va a ser índice.
También hay que especificarle las columnas por las que se va a hacer el índice y el orden tanto de los campos
como de la indexación. El elemento de un índice no puede ser único, pero solo hace una única referencia a la
tabla.
RESTRICCIONES DE INTEGRIDAD
El oracle nos ofrece varias de estas restricciones:
• NOT NULL (relacionado con una columna de la tabla): Esa columna, para cualquier fila que se introduzca
en dicha tabla, ha de tener un valor, es decir, que no permite introducir una fila en la tabla sin haber dado un
valor a dicha columna.
• RESTRICCIÓN DE CLAVE ÚNICA (Unique Key): Esta es una restricción para una columna o para un
conjunto de ellas. No puede haber dos filas en una tabla que tengan el mismo valor en dicha o dichas
columnas.
• RESTRICCIÓN DE CLAVE PRIMARIA (Primary Key): Se asocia a una o varias columnas. Identifica de
forma única y unívoca a cada una de las filas de una tabla, con lo cual no puede tener duplicados y no
pueden admitir valores nulos.
• RESTRICCIÓNES DE INTEGRIDAD REFERENCIAL: Intervienen varios objetos:
• Foreign Key (clave ajena): Columna o conjunto de columnas que van a ser referenciadas en otra tabla
• Clave referenciada: Es aquella clave única o clave referenciada de la tabla referenciada.
• Tabla ajena: Tabla en la que se encuentra la clave ajena
• Tabla referenciada: Es la tabla en la que se encuentra la clave referenciada.
<tabla en el cuaderno>
UPDATA O DELETE RESTRICT: No deja actualizar o borrar una fila de una tabla si de ella dependen otros
datos o si se rompe la integridad referencial de la base de datos.
DELETE CASCADA: Cuando se borra una fila de una tabla se eliminan también las filas de las tablas que
dependen de dicha fila.
• RESTRICCIÓN DE TIPO CHECK: Son las restricciones de condición que tienen que cumplir las
columnas para poder introducir los datos.
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SQL Y SQL PLUS
Es un lenguaje no procedural, en el cual hay que dar muy pocas instrucciones para manejar la base de datos.
El SQL plus es una herramienta que nos permite manejar el SQL. Es útil para manejar informes básicos.
El lenguaje SQL maneja funciones de los lenguas de programación DDL y DML, es decir, que puede definir
las tablas y tipos de datos y también puede insertar, modificar y borrar datos de las tablas definidas.
Dentro de la parte de definición de datos tenemos las siguientes instrucciones:
CREATE TABLE
CREATE TABLESPACE
CREATE INDEX
CREATE VIEW
DROP TABLE
DROP TABLESPACE
DROP INDEX
DROP VIEW
CLAUSULA DE ALMACENAMIENTO
Esto habrá que aplicarlo a todos aquellos objetos que ocupan espacio físico a la hora de crearlos.
STORAGE (INITIAL NK/NM {en Kb o en Mb})
El parámetro Initial indica el tamaño de la primera extensión en Kb o en Mb
El parámetro next indica el tamaño de la siguiente extent también en Kb o en Mb
El parámetro pctincrease indica el incremento de las extensiones cada vez que se crea una nueva.
El parámetro miniextents indica el numero mínimo de extensiones que queremos que tenga nuestro objeto,
con lo cual nos reservará n extens al principio
El parámetro maxextents indica el número máximo de extens que queremos en nuestro objeto.
CREACIÓN DE UN TABLESPACE
Se crea con la orden:
CREATE TABLESPACE nombre DATAFILE nombre de fichero SIZE nM REUSE
Con el reuse le indicamos que si existe un fichero con ese nombre y del tamaño que le hemos indicado, que lo
reuse, es decir, que lo limpie y lo adapte a nuestro uso. Se le puede indicar también AUTOEXTEND ON con el
cual irá cogiendo nuevos extents para ese fichero. Si se le indica on después se le puede indicar NEXT nM con
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lo cual le indicamos el tamaño del siguiente segmento, y después se le puede indicar un MAXSIZE en el cual
se le puede indicar UNLIMITED para indicarle que sea ilimitado o un numero de megas determinado.
También se le puede indicar en la misma línea DEFAULT STORAGE(cláusulas de almacenamiento) con lo
cual, cada objeto que se cree dentro de este tablespace tendrán por defecto las cláusulas de almacenamiento
que se indiquen a no ser que se le indiquen otras específicamente.
CREACIÓN DE UNA TABLA
La sentencia para crear una tabla es como sigue:
CREATE TABLE tablename
( columna 1 tipo de dato longitud NOT NULL DEFAULT valor expresion restricciones de integridad)
( columna 2
( columna 3
8/11/1999
CREACIÓN DE UN ÍNDICE
Cuando se quiere crear un único índice, sin que tenga duplicados se especifica escribiendo CREATE UNIQUE
INDEX . Para crear el índice se pondrá lo siguiente:
CREATE INDEX indice.nombre
ON nombre.tabla (columna 1,columna 2,...,columna x)
TABLESPACE nombre
PCTFREE n
STORAGE {clausulas de almacenamiento}
INITIAL nK
NEXT nK
PCTINCREASE n
Como en casi todas las definiciones, las últimas definiciones (desde pctfree) tienen ya valores por defecto, que
si nos sirven no tenemos porque definirlos.
EJEMPLO:
Ejemplo de creación de una tabla en SQL de Oracle
CREATE TABLE empleados
(cod.empleado NUMBER(4),
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nombre.empleado VARCHAR(2),
dir.empleado VARCHAR(2),
cod.dep NUMBER(4),
salario.empleado NUMBER(8,2) );
• Ejemplo de creación de clave única para la tabla de empleados
CONSTRAIN dir.única UNIQUE (nombre.empleado,dir.empleado)
Si lo que se quiere es crear una clave única de un solo campo de la tabla se puede especificar a continuación
de la definición del dato
dir.empleado VARCHAR(40) CONSTRAIN dir.unique UNIQUE USING INDEX ...
Al crear la clave única oracle crea inmediatamente un índice al cual le podemos definir sus características a
continuación.
USING INDEX PCTFREE 20 TABLESPACE empleados ...
Todo esto va incluido dentro de los paréntesis de creación de la tabla, como parámetros de esta, y a
continuación se pueden seguir definiendo más parámetros de la tabla como los tamaños de extents, etc.
• Ejemplo de creación de una clave primaria en la tabla de empleados
CONSTRAIN cod.empleado.PK PRIMARY KEY (cod.empleado)
• Ejemplo de creación de restricciones NOT NULL
Se usará en el ejemplo la tabla de empleados y la siguiente tabla.
CREATE TABLE dept
( id.dep NUMBER(4),
descrip.dep VARCHAR(20))
La tabla dep será padre de la tabla empleados, con lo cual si se quiere definir la clave ajena será de la forma
siguiente, dentro de la definición de la tabla hija:
CONSTRAIN dep.dep.fk FOREING KEY (cod.dep) REFERENCES dep(id.dep)
Si se quiere que se tenga en cuenta la forma de borrar los registros en cascada habrá que añadir al final de la
definición del constrain las palabras:
ON DELETE CASCADE.
EJERCICIO:
Tenemos dos tablespaces, una para datos (DATE) y otro para índices (INDEX). Vamos a crear una tabla de
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artículos que va a tener las siguientes columnas:
• cod_art (numérico), habrá unos 50.000 articulos aprox.
• desc_art (alfanumérico)
• existencias_art (numérico), el articulo más numeroso tendrá 2.000.000 de unidades.
Después tendremos otra tabla llamada pedidos que tendrá los siguientes campos:
• cod_ped (numérico), tendremos 10.000.000 de pedidos hasta ahora y crecerá el número de pedidos un
20% cada año. Después del primer año solo podrá tener dos extents.
• cod_art
• fecha_ped (fecha)
• fecha_cierre_ped (fecha)
• num_art (numérico)
La tabla de de pedidos tendrá una clave única por código de pedidos y codigo de articulos. Habrá una
integridad referencial entre articulos y pedidos por el codigo de articulo.
CREATE TABLESPACE data
CREATE TABLE artículos
(cod_art NUMBER(5) CONSTRAIN unq_art UNIQUE
USING INDEX
PCTFREE 10
TABLESPACE index
STORAGE
(INITIAL 260K
NEXT 100K
PCINCREASE 10
MAXEXTENTS 10
),
desc_art VARCHAR2(20),
exist_art NUMBER(7)
TABLESPACE data
PCTFREE 10
PCTUSED 15
14
STORAGE
(INITIAL 2M
NEXT 1M
PCTINCREASE 20
MINEXTENTS 2
MAXEXTENTS 5)
);
CREATE TABLE pedidos
(cod_ped NUMBER(9),
cod_art NUMBER(5),
fecha_ped DATE,
fecha_cierre_ped DATE,
num_art NUMBER(5)
CONSTRAIN clv UNIQUE (cod_ped,cod_art)
USING INDEX
PCTFREE 10
TABLESPACE index
STORAGE
(INITIAL 120M
NEXT 20M
PCTINCREASE 20
MAXEXTENTS 20
)
CONSTRAIN integridad FOREING KEY (cod_art)
REFERENCES artículos(cod_art) ON DELETE CASCADE
TABLESPACE data
15
STORAGE
INITIAL 350M
NEXT 70M
PCTINCREASE 20);
EJERCICIO:
Banco: tiene unos 10 millones de clientes. Los datos por cliente serán:
• Codigo de cliente(numerico)
• Nombre del cliente (carácter)
• Dirección (carácter)
• Tlfn (numerico)
• Fecha de alta del cliente
• Fecha de baja del cliente
Habra otra tabla de cuentas con 15 millones con los datos:
• codigo de cuenta (numerico)
• fecha de apertura
• fecha de cierre
• saldo (numerico)
• codigo de cliente
• tipo de cuenta
Existirá otra tabla de tipos con los datos:
• tipo de cuenta (numerico)
• descripcion (carácter)
Entre clientes un cuentas habrá una relación con integridad referencial por codigo de cliente y entre cuentas y
tipos habrá otra relación con integridad referencial por tipo de cuenta. Las dos relaciónes tendrán la propiedad
de borrar en cascada. Habrá menos de 100 elementos en la tabla de tipos. Habrá un crecimiento anual del 5%
en el de clientes, con lo cual en la tabla de cuentas el crecimiento será al menos del 5%, aunque habrá que
tener en cuenta que cada cliente puede tener más de una cuenta.
CREACIÓN DE SINÓNIMOS
La estructura para crear sinónimos es la siguiente:
CREATE SYNONYM nombre FOR nombre de tabla o de vista ;
Con esto nos evitamos tener que escribir cada vez que nos queremos referir a una tabla o a una vista, su
nombre y su dueño. Cuando se crea un sinomino es para uso propio, pero si queremos que lo pueda usar
cualquiera se pondrá:
CREATE PUBLIC SYNONYM ...
CREACIÓN DE ROLES
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Estos sirven para no tener que estar usuario por usuario dando los mismos privilegios para un grupo. Se crea
un rol y se le da privilegios, y después a una serie de usuarios se les da el privilegio de poder usar el rol con lo
cual tiene los mismos privilegios que le dimos al rol.
CREATE ROLE nombre.rol IDENTIFIED BY password;
Estos roles pueden estar protegidos por contraseña con la palabra IDENTIFIED BY, y si no se quiere proteger
por password se tiene que poner NOT IDENTIFIED. Solamente lo puede borrar el usuario que lo ha creado.
Para usar el role hay que usar el comando SET. Este se activa poniendo:
SET ROLE nombre_role IDENTIFIED BY password ;
En el caso de que la password no estuviera bien, daría un error y no daría los privilegios del role.
ELIMINACIÓN DE OBJETOS
La sentencia para borrar objetos es DROP.
ELIMINACIÓN DE TABLAS
Para borrar una tabla se utiliza la instrucción:
DROP TABLE nombre_tabla
Si esa tabla tiene alguna relación de integridad referencial no dejaría borrarla, al haber datos que están
relacionados con los datos de esta tabla. Para poder borrarlo se puede usar la instrucción de la forma siguiente:
DROP TABLE nombre_tabla CASCADE CONSTRAIN
De esta forma inhabilita las relaciones de integridad referencial que tenga esa tabla y la da de baja. Con las
tablas hijas no hay ningún problema a la hora de borrarlas, sino que el CASCADE CONSTRIAN es para
tablas padre que tienen tablas hijas. No borra las tablas hija, sino que quita las relaciones y borra las padres,
quedándose las tablas hijas huérfanas.
Cuando se borra una tabla se producen los siguientes efectos:
• Se borran todas las filas
• Se borran todos los índices relacionados.
• Libera y devuelve todo el espacio (data blocks) de la tabla al tablespace
• Las vistas relacionadas con esa tabla quedan marcadas como invalidas. No se borran, sino que se marcan.
ELIMINACIÓN DE ÍNDICES
Para eliminar un índice se usa la instrucción:
DROP INDEX nombre_índice
ELIMINACIÓN DE SINÓNIMOS
Para eliminar un sinomio se usa la instrucción:
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DROP SYNONYM nombre_sinónimo
Y si era público se especifica PUBLIC
ELIMINACIÓN DE ROLES
Para eliminar un role se usa la instrucción:
DROP ROLE nombre_role
BORRAR FILAS DE UNA TABLA
Si queremos borrar todas las filas de una tabla podemos usar la instrucción:
TRUNCATE TABLE nombre_tabla {DROP STORAGE | REUSE STORAGE}
Si usamos la instrucción DELETE podremos despues recuperar los datos por medio del ROLL BACK pero
con el truncate se borra directamente de forma muy rápida y sin la posibilidad de recuperar los datos. Con la
opción DROP STORAGE elimina todos los datos y libera todas las extens para el tablespace menos la
primaria. Si ponemos REUSE STORAGE simplemente borrara las filas y conservará los extents vacíos.
MODIFICACIÓN DE LAS CARACT. DE UN OBJETO
Se usa el comando ALTER. Se pueden modificar los siguientes objetos:
ALTER TABLE
Podemos modificar las siguientes características de la tabla:
• Añadir columnas
• Añadir restricciones de integridad
• Redefinir una columna
• Modificar características de almacenamiento
• Habilitar, deshabilitar o borrar restricciones de integridad
• Alocar explícitamente una expresión.
EJEMPLO:
ALTER TABLE tabla_name
ADD (nombre_columna tipo_dato DEFAULT expresión Restricción de integridad
ADD (Restricción de integridad a la tabla)
MODIFY(nombre_columna tipo_de_dato longitud DEFAULT expresión Restricciones_de_integridad)
DROP constraint
PCTFREE n
PCTUSE n
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STORAGE
(INITIAL Nk
NEXT Nk
PCTINCREASE n
MAXEXTENT
MINEXTENT)
No dejara hacer modificaciones de tipos datos en columnas a no ser que la tabla esté vacia. Si que se puede
modificar en algunos casos la longitud de las columnas. También podremos modificar el default y también las
restricciones de integridad, pero siempre y cuando las filas que están introducidas ya en la tabla permitan
hacer esas restricciones de integridad. También se puede permitir alterar algunos de los parámetros de
almacenamiento de la tabla.
Se podrá hacer una modificación del parámetro INITIAL, pero solo tendrá efecto a la hora de que el
administrador haga la función de recuperación de datos, cuando se crea otra vez la extent y se vuelven a meter
los datos.
Se puede cambiar el tipo de dato de una columna si y solo si la tabla está vacía. Si se puede cambiar el tipo de
dato de una columna en una tabla con datos si es para pasar una columna de tipo char a varchar, siempre y
cuando no sea menor el numero de bytes del varchar2 que del char. Si en esa columna hay todo nulos también
se puede cambiar el tipo de dato.
También se puede cambiar la precisión en los tipos de datos numéricos. Si se aumenta la precisión del
numérico no da ningún problema. Si se disminuye la precisión habrá problemas.
Si lo que se quiere es cambiar una clave única, es decir, añadir una, puede que no te deje en el caso de que se
haya repetido un código. Lo mismo pasa a la hora de crear claves primarias y relaciones de integridad
referencial.
Cuando se quiere añadir columnas a una tabla que tiene filas ya metidas, obligatoriamente esa columna tiene
que admitir nulos, puesto que para los elementos que ya existen en la tabla el valor que va a tomar esa
columna es el nulo.
ALTER INDEX
Sirve para modificar los parámetros de un índice. Se pueden cambiar los parametros: PCTFREE Y
STORAGE (INITIAL, NEXT, PCTINCREASE,MIN..,MAX)
ALTER ROLE
Sirve para modificar los parametros de un rol. Se puede cambiar la password del role con:
ALTER ROLE nombre_rol NOT IDENTIFIED (para quitarselo)
ALTER ROLE nombre_rol IDENTIFIED BY password. (para poner password nueva)
GESTION DE PRIVILEGIOS
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Para dar privilegios a un role o a un usuario se usa la orden grant. La estructura de este comando es la
siguiente:
GRANT privilegio, privilegio, ...[ ALL ] ON nombre_objeto TO {usuario, role, public}
WITH GRAN OPTION
Con la opción public después del TO se le da dicho privilegio a todo el mundo. Los objetos posibles son tabla
o vista.
WITH GRAN OPTION sirve para dar la opción a quien le das el privilegio de poder dar ese privilegio a otra
persona. Es decir, que el que recibe el privilegio puede dárselo a otro.
PRIVILEGIOS
Sobre tablas se pueden dar los siguientes privilegios
SELECT: permite ver la tabla
UPDATE: permite actualizar datos de la tabla
DELETE: permite borrar datos de la tabla
INSERT: permite insertar filas en la tabla
ALTER: permite alterar las propiedades de la tabla
INDEX: permite definir indices sobre la tabla
REFERENCES: permite crear relaciones de integridad referencial sobre la tabla
Sobre vistas se pueden dar los siguientes privilegios:
SELECT, UPDATE, DELETE, INSERT
Para quitar los derechos se usa la instrucción REVOKE. Las estructura de esta sentencia es la siguiente:
REVOKE privilegio,.. [ALL] ON nombre.objeto FROM {usuario,role,public} CASCADE CONSTRAIN
COMANDOS DML
Ahora viene una descripción del manejo de las bases de datos.
COMANDO SELECT
Sirve para seleccionar la tabla que vamos a manejar. Su estructura es la siguiente:
SELECT * FROM tabla;
Para recuperar algunas de las columnas de la tabla se usa la siguiente instrucción:
SELECT columna1, columna2, columan3, ... FROM tabla
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También se puede recuperar datos de una tabla según una condición que le planteemos:
SELECT * FROM tabla WHERE cond;
Esa condición puede ser que en un campo hubiera un dato determinado.
Los operadores que nos podemos encontrar son: <,>,<=,>=,=,<>,in, not in, between, not between
Tambien se pueden crear máscaras con el comando like
SELECT * FROM tabla WHERE dirección_empleado LIKE `ruiz%'
Enseña a todos los empleados que vivan en una calle que empieze por ruiz. Se puede decir que saque las filas
ordenadas con la instrucción ORDER BY columna1, columna2,... detrás de la instrucción select.
Funciones numéricas:
ABS nos devuelve el valor absoluto
CEIL devuelve el mayor entero siguiente
COS devuelve el coseno
EXP devuelve el exponencial
FLOOR es la inversa del CEIL
SQRT devuelve la raiz cuadrada de n
TAN devuelve la tangente
ROUND (N,M) Redondea el primero a el segundo cifras decimales
POWER Eleva el primero al seguno
MOD devuelve el resto de la division del primero por el segundo
SIN devuelve el seno de n
SIGN nos devuelve el signo del numero introducido
TRUNC (n,m) Este corta las cifras decimales
Operaciones con caracteres:
Para concatenar caracteres se usa la instrucción ||
SELECT `ABC'||'DEF' FROM DUAL
También se puede usar el comando CONCAT(`JUAN','DIEGO') FROM DUAL
La instrucción INITCAP devuelve el string que se le pasa con el primer carácter en mayuscula.
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La instrucción LOWER(`CaSa') FROM DUAL pasa todos los caracteres en mayuscula de la cadena a
minusculas
La instrucción LTRIM(CHAR[,SET]) suprime todos los caracteres por la izquierda hasta que se encuentra un
carácter distinto al especificado en el segundo parametro
LTRIM(`xyzXjhg','z') el resultado será Xjhg
La instrucción RTRIM es igual que la anteriór pero en vez de por la izq es por la derecha. Estas instrucciónes
son muy buenas para quitar espacios en blanco a cadenas de caracteres.
La instrucción REPLACE (CHAR, CAD1, CAD2) reemplaza las ocurrencias que haya en char de la cadena 1
por las de la cadena 2
REPLACE(`TORERO','RO','RA') devolverá TORERA
La instrucción SUBSTR(CHAR,M,N)
EJERCICIO:
Cuenta
Cod_cliente Nombre_cliente Dirección_cli Codigo_postal Tipo_cuenta Saldo_medio_a Saldo_actual
Preguntas:
1.− Filas que tengan por apellido Lopez
2.− Clientes que vivan en la C/Alta
3.− Vivan en la calle del pez y tengan un saldo mayor de 1.500.000
4.− Vivan en la calle Castilla o aledaños y tengan una cuenta corriente de mas de 250.000
5.1.− Tengan depósitos anuales de menos de 2.000.000 o cuentas corrientes de más de 500.000
5.2.− Tengan depósitos anuales de menos de 2.000.000 y cuentas corrientes de más de 500.000
6.− Tengan cuentas corrientes o depósitos con un saldo inferior a 300.000
7.− Calcular el interes neto que debo pagar a los clientes con depósitos anuales de saldo entre 1.000.000 y
2.000.000 (I=3%)
Respuestas:
1.− SELECT * FROM cuentas WHERE nom_clientes LIKE %López%
2.− SELECT * FROM cuentas WHERE dirección_cliente =C/Alta
3.− SELECT * FROM cuentas WHERE dirección_cliente=C/Pez and saldo_actual>1.500.000
4.− SELECT * FROM cuentas WHERE codigo_postal='39003' and saldo_actual>250.000
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5.1.− SELECT * FROM cuentas WHERE (tipo_cuenta=3 and saldo_actual<2.000.000) or (tipo_cuenta=2 and
saldo_actual>500.000)
5.2.− (SELECT cod_cli FROM cuentas WHERE tipo_cuenta=3 and saldo_actual<2.000.000) INTERSECT
(SELECT cod_cli FROM cuentas WHERE tipo_cuenta=2 and saldo_actual>500.000
6.− SELECT * FROM cuentas WHERE saldo_actual < 300.000
7.− SELECT nombre_cliente,(saldo_actual*3/100) FROM cuentas WHERE (saldo_actual >1.000.000 and
saldo_actual<2.000.000)
Funciones de grupo: GROUP BY obligatorio
• AVG(n): Calcula la media de los datos de una columna. Un ejemplo de su uso sería:
SELECT AVG(saldo_actual) FROM cuentas WHERE tipo_cuenta=1;
• MAX(n): Calcula el máximo elemento de una columna
• MIN(n): Calcula el mínimo elemento de una columna
• SUM(n): Calcula la suma de una columna
• COUNT(n): Calcula el numero de filas de una columna.
Funciones con fechas:
• SYSDATE: nos devuelve la fecha y la hora del día.
• LAST_DAY (date): devuelve la fecha del último día del mes que se le introduce. Por ejemplo:
LAST_DAY (5/12/1999) devolverá 31/12/1999.
• ADD_MONTH(date, n) añade n meses a la fecha especificada.
• MONTHS_BETWEEN(date1, date2) devuelve el numero de meses que hay entre las dos fechas
Sumar un entero a una fecha te devuelve n días más de la fecha.
EJERCICIO:
Cod_emplea
Cod_dept Fecha_alta Nom_emple Dir_emp Cod_cat Sal_base Compl1 Compl2 Coef_irpf
Cod_departamento
Cod_categoria
descripcion
Descripción
1.− Calcular la masa salarial anual teniendo en cuenta que tenemos 2 pagas extraordinarias al año y estas
comprometen al salario base
2.− Haremos una subida salarial del 2% lineal tanto al salario base como a los complementos
3.− A los del departamento de atención del cliente se les hará además una subida del 3% lineal del complemto
1.
4.− Para aquellos trabajadores que tengan un sueldo inferior a 150.000 se les baja un punto del coeficiente de
IRPF. Para los que ganan entre 150.000 y 300.000 se les baja 0'25 y a los que ganan más de 300.000 se les
sube 0'5 puntos
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Borrardo de filas de una tabla DELETE
Para borrar filas de una tabla se usa el comando DELETE. Por ejemplo:
DELETE FROM nombre_tabla WHERE condición;
Actualización de datos UPDATE
El comando UPDATE sirve para actualizar los datos de uno o más campos de una o más filas. Su estructura
es:
UPDATE nombre_tabla SET columna1=valor, columna2=valor, ... WHERE condición;
Si no ponemos una condición cambiará el valor de esa columna a todas la filas de una tabla.
Insertar filas en una tabla INSERT
El comando INSERT sirve para insertar nuevas filas en una tabla. Su estructura es la siguiente:
INSERT INTO nombre_tabla columna1,columna2,columna3,... VALUES(valor1, ...)
El nombre de las columnas tiene que estar en el orden en el que se creo la tabla. Si omitimos alguna de las
columnas en la lista, y en consecuencia no le damos ningún valor, se le asignará el valor por defecto que tenga
definido dicha columna. En caso de que no tenga definido ningún valor por defecto dará un error por no
incluir esa columna.
SOLUCIÓN AL EJERCICIO ANTERIOR
1.− SELECT (SUM(sal_base)*14)+(SUM(compl1)+SUM(compl2))*12 FROM empleados
2.− UPDATE empleados SET sal_base=(sal_base * 2/100)+sal_base, compl1=(compl1*2/100)+compl1,
compl2=(compl2*2/100)+compl2
3.− UPDATE empleados SET compl1=(compl1*3/100)+compl1 WHERE cod_dep in (SELECT cod_dep
FROM departamentos WHERE descripcion LIKE atención al cliente)
4.−
• UPDATE empleados SET coef_irpf=coef_irpf−1 WHERE sal_base<=150.000
• UPDATE empleados SET coef_irpf=coef_irpf−0.25 WHERE sal_base between(150.000, 300.000)
• UPDATE empleados SET coef_irpf=coef_irpf+0.5 WHERE sal_base>=300.000
Funciones de conversión
Tenemos básicamente 3 funciones de conversión: TO_CHAR
• TO_CHAR(x,formato) Transforma datos de columnas a formato carácter. Puede transformar tanto
datos numéricos como de fecha. Se le especificará un formato, que será como una máscara.
• TO_NUMBER(char,formato): Sirve para transformar caracteres numéricos a una variable numérica.
• TO_DATE(char, formato): Sirve para transformar una fecha que está en formato de carácter a una
variable fecha.
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Formatos máscara para números
Indicando nueves en la máscara se indicará la precisión que queremos que tenga el número. Por ejemplo:
TO_CHAR(124,'99999') = __124
Indicando una S le decimos que nos muestre el signo:
TO_CHAR(124,'S9999')=_+124
Con la D, el `.' o `,' le indicamos donde irá el punto. Se pondrá `.' o `,' según que es lo que esté definido en el
sistema como separador decimal.
TO_CHAR(1234.678,'9999.9')=1234.7
Con la G, la `,' o `.', según lo que esté especificado por el administrador en el sistema, pondremos los
separadores de los miles:
TO_CHAR(12345.678,'9G999D99') = 12.345,68 (En el caso de que esté configurado el punto como separador
de miles y que la coma sea el separador de decimales.
Si ponemos E's pondrá formato de potencias de 10
Si ponemos L nos pondrá el símbolo de la moneda.
Formato de máscara para fecha
A la hora de convertir variables de tipo carácter con números a tipos de variable numérico tendremos que
poner la máscara dependiendo de cómo ofrezca el char la información numérica, es decir, que habría que decir
que máscara tiene la variable de tipo carácter con los números. En el caso de que el formato que le incluimos
no sea el correcto nos dará un error.
Formato de mascara para fecha
Poniendo Y te pone el año. Se puede poner de 1 a 4, dependiendo de las cifras con las que queramos el año. Si
ponemos YEAR nos pondrá el año en letras. Con MM nos mondrá el número del mes. Con MONTH nos
pondrá el mes en letras.
<no los he copiado todos porque no me da la .... gana >
CONTINUACIÓN DEL EJERCICIO ANTERIOR
5.− Dar de alta a un nuevo empleado
6.− La lista de empleados que se incorporan a la empresa después del 1 de Marzo de 1981
7.− Crear una nueva categoría `Directivos estrategicos', con cod_catg 90. Cambiar a esta categoría los
empleados que pertenecían a la categoría de directivos y que tienen un salario_base de más de 1.000.000
SOLUCIONES:
5.− INSERT INTO empleados cod_emp, cod_dep, fecha_alta, nom_empleado, dir_empleado, cod_categoría,
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sal_base,compl1,compl2,coef_irpf VALUES (...)
6.− SELECT * FROM empleados WHERE fecha_alta > TO_DATE(01/03/1981,DD/MM/YYYY)
7.−
A) INSERT INTO categorías cod_categoria, desc_categoría VALUES (90,Directivos estratégicos)
B) UPDATE empleados SET cod_cat=90 WHERE cod_cat in (SELECT cod_cat FROM categorías WHERE
descripcion LIKE `Directivos') and sal_base < 500.000
16/11/1999
MANEJO DEL ENTORNO DE SQL PLUS
Para ver todas las tablas que tenemos cada usuario tenemos que ver las filas que tiene la tabla cat, que es el
tabla del esquema de usuario de cada uno.
SELECT * FROM CAT;
17/11/1999
EJERCICIO:
Pasar los ejercicios anteriores al SQL PLUS
CREACIÓN DE VISTAS EN EL SQL PLUS
CREATE VIEW empl_view AS (SELECT cod_emp,nombre,dirección,fecha_alta from EMPL);
Este comando creará un objeto vista con únicamente las columnas que se le especifican en el select que está
entre paréntesis. Una vez creada la vista podemos manejarla como si fuera una tabla, con la salvedad de que si
queremos meter datos, en el caso de que no se vean todas las columnas de la tabla a la que se referencia (o de
las tablas), estos datos que no se ven tendrán que poder tener el valor nulo o un valor por defecto, porque ese
será el valor que se le asigne.
18/11/1999
Se puede hacer que en una vista solo aparezcan ciertas filas de la tabla, simplemente poniendo las condiciones
del where en la sentencia select que se especifica entre los paréntesis. También se puede especificar los
nombres que aparecerán en la cabecera de la tabla
INSTRUCCIÓNES PARA INTERACTUAR CON VARIOS SELECT
Estas instrucciones son: UNION, UNION ALL, INTERSEC, MINUS. Con estas instrucciones se puede hacer
salidas conbinadas entre varias instrucciones select con diferentes tablas. Lo lógico es que la salida de los dos
select tengan las mismas columnas o el mismo tipo de columnas.
Con el UNION saldrian las columnas de los dos select como si hubiera sido uno solo. Con el UNION ALL
sería la misma salida que con el anterir, pero con la salvedad de que no daldrían columnas repetidas. Con
INTERSEC solo saldrían aquellas filas que fuesen iguales en los dos select. Con el MINUS saldrían todas las
filas que están en el primer select menos las filas que aparezcan en el segundo select.
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Un ejemplo sería:
(SELECT * FROM empleados WHERE cod_emp<3) UNION (SELECT * FROM empleados WHERE
cod_emp >5)
19/11/99
AGRUPACIONES DE FILAS DENTRO DE TABLAS
Este comando sirve para hacer agrupaciones de filas por el valor de columnas o para utilizar set funciones de
grupo. Por ejemplo, para sacar la masa salarial por cada categoria se podría usar la siguiente instrucción:
SELECT cod_categoria, SUM(sal_base) FROM empleados GROUP BY (cod_categoría)
Esto lo que hace es sacar las sumas de los salarios base de todos los empleados, pero agrupadas por la
categoría de los empleados. También se pueden hacer varias agrupaciones diferentes dentro de una misma
sentencia select:
SELECT cod_dep,cod_cat,SUM(sal_base) FROM empleados GROUP BY cod_dep,cod_cat
REDIRECCIONAR SALIDAS A FICHEROS
Para redireccionar la salida de datos a un fichero se usa el comando SPOOL seguido de un nombre de fichero
con ruta. Todas aquellas salidas que hagamos con el SQL plus nos irá al fichero especificado. A parte de salir
por pantalla también se guardará en un fichero. Para que no nos siga guardando las salidas por pantalla a
fichero se usa SPOOL OFF.
USO DE VARIABLES EN FICHEROS DE COMANDOS DE SQL
A la hora de crear ficheros de texto con instrucciones, se pueden poner variables de la forma &1, &2,... de tal
forma, que cuando se ejecuta dicho archivo de texto con la instrucción @ se le especifican a continuación los
valores de las variables en orden respectivamente.
Para definir variables se usa el comando DEFINE. Una vez definida una variable se puede usar en el entorno
SQL. Sería como tener un sinónimo almacenado en la memoria que se puede usar en cualquier sentencia SQL.
Estas variables van siempre precedidas del símbolo &. Para referirse a una variable dentro de una sentencia
aparecerá entre comillas en el caso de que tenga que estar entre ellas. Si cuando se ejecuta una sentencia en
SQL con una variable esta no existe, te pedirá seguidamente cual es el valor que se le asocia. En este último
caso la variable que no existía no se crea, pero en el caso de que queramos que se cree dicha variable
podremos hacerlo con dos símbolos & precediendo al nombre en vez de con uno.
COMANDOS PARA EL FORMATEO DE FORMULARIOS
Comando SET: Este comando sirve para modificar algunos de los parametros del SQL plus. Estos
parametros son:
• SET PAUSE on/off: Hace un pause cada vez que los datos visualizados con un select llenan la
página.
• SET HEADING on/off : Activa o desactiva las cabeceras de los comandos select.
• SET ECHO on/off
• SET FEEDBACK on/off: Enseña el numero de filas resultantes de una sentencia select.
• SET PAGESIZE n: Especifica el numero de líneas que hay por cada página. Por defecto son 14
27
páginas.
• SET LINESIZE n: Especifica el numero de caracteres que va a tener cada línea. Por defecto son 80
caracteres.
Comandos para el formateos de salidas: Estos son los comandos que nos van a permitir formatear la salida
de los select, como poner títulos, encabezados, etc.
TTITLE
Este comando sirve para poner un titulo a la salida de datos de un comando select. Por ejemplo:
TTITLE `Informe de pruebas | DAI'
Con este comando saldrá un titulo de dos líneas (separadas por el símbolo | ) antes de cada sentencia select.
En caso de que no le especifiquemos nada nos pondrá el título con una justificación centrada. Podremos
nosotros especificarle otra justificación con las expresiones:
COL n, LEFT, RIGHT o CENTER. Podemos usar la expresión SKIP para que salte un numero determinado
de líneas antes de escribir el título. Ejemplo
TTITLE COL 4 Informe de prueba SKIP CENTER DAI
Con este ejemplo nos escribiría el primer titulo con la justificación en la cuarta columna, y el segundo dos
líneas más abajo con la justificación centrada.
También se le puede decir que el texto salga en negrita con la expresión BOLD, con lo cual el texto sale tres
veces en tres líneas diferentes resaltándolo.
BREAK
Con esta sentencia hace rupturas en el select de una tabla según los valores de una columna de dicha tabla. Es
muy util en el caso de querer dividir en pequeñas tablas una tabla según el valor que tenga una columna.
Break on cod_dep
Con este ejemplo nos haría diferenciaciones entre los empleados de diferentes departamentos. Si le añadimos
la expresión SKIP a continuación nos dejará un espacio en blanco después de cada apartado.
COMPUTE
Nos permite hacer cálculos sobre los datos de la tabla. Este comando está siempre ligado a un comando
BREAK anterior. Con lo cual, si ponemos:
COMPUTE SUM of sal_base on cod_dep;
Nos sacará las sumas de los salarios base dentro de un departamento.
EJERCICIO:
Calcular los sueldos mínimos y medios por departamento en la tabla de empleados.
SOLUCIÓN:
28
BREAK ON cod_dep SKIP 1;
COMPUTE MIN OF sal_base+compl1+compl2 ON cod_dep;
SELECT cod_emp,cod_dep,nombre,apellidos,sal_base+compl1+compl2 from empleados order by cod_emp;
Con esto se calcula el salario mínimo, y para calcular la media de salarios dentro de un mismo departamento
seguiríamos limpiando la sentencia compute y modificandola para que calcule la media de cada apartado:
CLEAR BREAK;
COMPUTE AVG OF sal_base+colmpl1+compl2 ON cod_dep;
SELECT cod_emp,cod_dep,nombre,apellidos,sal_base+compl1+compl2 from empleados order by
TRANSACCIONES ORACLE
Es un conjunto de sentencias de SQL que comienzan cuando empieza el programa, cuando hacemos un
commit, cuando se ejecuta una sentencia feedback o cuando se encuentra una sentencia DDL. Termina la
transacción cuando se acaba el programa, después de ejecutar un commit, después de un rollback o después de
una sentencia DDL.
Los cambios se hacen efectivos en el sistema gestor de base de datos cuando ocurren una de estas cuatro
cosas. Todos esos cambios que estamos realizando no son realmente buenos, es decir, que no se modifica el
fichero, hasta que se realiza una de esas cuatro operaciones. En el caso de que se vaya la luz, se perderían
todos los cambios que se han efectuado desde la ultima vez que ocurrió una de esas cuatro cosas.
JOIN
Podemos hacer en un mismo select una consulta de datos de diferentes tablas, siempre y cuando exista alguna
relación entre dichas tablas. Así, podemos sacar el listado de empleados de nuestra base de datos y podemos
poner la descripción del departamento de cada empleado haciendo referencia con el cod_dep al fichero de
departamentos.
SELECT empleados.cod_emp,empleados.nombre,departamentos.desc_dep,empleados.sal_base FROM
empleados,departamentos WHERE empleados.cod_dep=departamentos.cod_dep;
Los campos irán precedidos por el nombre de la tabla, y después del FROM tendremos que especificar el
nombre de las tablas referenciadas. Después habrá que decirle cuales son las relaciones entre campos de los
diferentes tablas después del WHERE
INSTRUCCIÓN BTITTLE
Esta instrucción formatea los pies de página de la misma forma que el TTITLE para las cabeceras de página.
REPORT
En los break podemos especificar un report de la forma BREAK ON REPORT para que haga una sentencia
COMPUTE al final de la ejecución de una sentencia SELECT
COLUMN
29
Podemos definir el nombre que queremos que salga en una columna en vez de la salida normal que es el
nombre de la columna en la tabla. Para ello usaremos el comando COLUMN de la siguiente forma:
COLUMN cod_emp HEADING `codigo de empleado';
También con este comando podemos definir una longitud de campo máxima, para que no nos muestre toda su
información en caso de que sea muy larga. Para ello haremos lo siguiente
COLUMN desc_dep FORMAT A20;
Puede ocurrir que si una palabra no entre en el campo después de formatearlo la corte o que escriba
justamente debajo lo que queda de texto. Esto se puede controlar desde la propia instrucción con:
Wrap: Los caracteres que no entran nos los pone justamente debajo.
Wordwrap: Lo mismo que el anterior pero con palabras enteras.
Truncate: Nos cortaría las palabras y no mostraría la información que no entra.
También podemos alinear los titulos de las columnas con el comando JUSTIFY y especificandole que tipo de
justificación queremos: CENTER, RIGHT o LEFT
CAMBIO DE PASSWORD
Para cambiar la password tendremos que ejecutar la siguiente instrucción:
ALTER USER nombre.usuario IDENTIFIED BY nuevo_password;
24/11/99
OTROS COMANDOS
COMANDOS ANY E IN
Con el ANY se le puede especificar una serie de valores entre paréntesis y separados por comas. Se usa en
condiciones y la condición se cumpliría cuando se cumpliera con alguno de los valores que se le especifican.
Con el in tendrá que cumplirse la condición de que el valor tiene que estar en la lista que se le especifica entre
paréntesis y separado por comas.
Select * from emp where cod_emp in (1,2,3,4,5)
Select * from emp where sal_base >(sal1,sal2,sal3)
COMANDO ALL
El comando ALL es muy parecido al comando ANY. En el anterior la condición se tenía que cumplir con
alguno de los valores que se le especificaban entre paréntesis. Con el ALL se tiene que cumplir la condición
con todos los valores que se le especifican entre paréntesis.
COMANDO DECODE
Select apellidos,DECODE (cod_banco,'111222','santander','222333','Bankinter', '333444',Asturias','ninguno')
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from emp;
Este comando nos mostrará un dato dependiendo del valor que tenga el campo que se le especifica al
principio. Se le van dando valores en pareja, el primero es el valor que tiene que tener el campo y el segundo
el nombre que aparecerá, y al final se le especifica un string que aparecerá si el valor que tiene dicho campo
no está especificado en el decode.
EJERCICIO:
La empresa para la que ya tenemos una base de datos con los empleados también quiere tener la opción de
poder dar prestamos a sus empleado, para lo cual tendremos que crear una tabla de prestamos:
cod_prest numérico not null
cod_emp numérico not null
tipo_prest numérico not null
fecha_con date not null
fecha_can date null
importe numérico not null
interes numérico default = 0
n_años numérico not null
También necesitamos una tabla de tipos de prestamos que tendrá dos columnas: cod_prest numerico y not
null; y desc_prest de tipo carácter que admita hasta 50 caracteres. Habrá restricciones de integridad
referencial entre prestamos y empleados por el cod_emp y entre prestamos y tipos de prestamos por el campo
tipo_prestamo.
También tendremos otra tabla de pagos_prestamo que tendrá los campos:
Cod_prest numerico not null
Fecha_pago date not null
Importe_pago numerico
Esta última tabla va a tener una clave externa por cod_prest a la tabla de prestamos.
• Crear una vista con las mismas columnas que tenga la tabla prestamos pero que solo muestre los
prestamos activos.
• Crear una vista con los prestamos cerrados.
• Hacer un informe con los empleados a los que se les ha prestado durante el año en curso. Tendrá que estar
agrupado por el tipo de préstamo. Para cada tipo de préstamo obtener el importe total prestado y al final
del informe que aparezca el total prestado. En el informe debe aparecer el nombre del empleado, el
importe del préstamo, la fecha de concesión y el tipo de préstamo.
• Utilizar el informe anterior para obtener otro con los prestamos abiertos el primer trimestre.
• Obtener un informe con todos los prestamos abiertos agrupados por departamentos y tipo de préstamo.
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• Informe:
• Crear una vista a partir de la tabla pagos_préstamo en la que aparezca el código de préstamo, la suma de
importes para cada préstamo y el nº de pagos.
• Obtener para cada empleado con un préstamo activo, el código del préstamo, el importe
total de pagos efectuados y el nº de pagos efectuado.
• Obtener un informe en el que aparezcan reflejados los importes medios de los prestamos de cada tipo
concedidos en los últimos 3 años.
• Obtener un informe con el nombre de los empleados que tengan activo mas de un prestamo.
• Obtener la lista de los empleados que no han tenido nunca ningún préstamo agrupado por departamentos y
ordenados por categorias.
• Obtener la lista de los empleados que han pagado durante este año mas de 100.000 pts en concepto de
amortozación de prestamos. Agrupados por:
• Codigo de empleado y amortización
• Nombre de cliente y amortización.
• Añadir a la tabla de prestamos una nueva columna `saldo' que representa el saldo de cada préstamo y
actualizarlos con los valores reales de los saldos.
• Consultas al catalogo:
• Espacio libre disponible para cada uno de nosotros.
• Obtener un informe con información de las tablas: nombre columna, tipo de dato. Agrupado por nombre
de tabla y ordenado por columnas.
• Obtener información nueva de lo que ocupan realmente, vuestras tablas.
• Obtener las constraint que teneis definidas.
FALTA ALGO DE APUNTES (1 HORA)
USER INDEXES
Información para cada índice del que soy propietario.
Nos dara : index.name, table_name, uniqueness, tablespace_name, initial_extent,
min_extent, nax extent, pct_free, pct_increase.
User_ind_columns
Nos dara informacion como: index_name, table_name, ncolumn_position, column_length.
USER_RESOURCE_LIMITS
Una fila con los recursos sobre los objetos en los que tienes un limite.
USER_ROLE_PRIVS
Roles a los que tenemos acceso: username, granted role.
Granter: el que otorga el privilegio.
Grantee: recibe el privilegio.
USER_SEGMENTS:
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Información relativa sobre los segmentos en los que yo soy propietario.
Segment_name, segment_type,tablespace, bytes, blocks etc es lo que nos dara de info.
USER_SYNONYM:
Info relativa a los sinónimos que yo he definido. Nos da información sobre:
Synonym_name, table_owner, table_name.
USER_TABLE
Información sobre mis tablas.
Table_name, table−space_name, pct_free, pct_used, max_extent etc.
USER_TAB_COLUMNS
Guarda una fila por cada una de las columnas que hay en cada una de las tablas de nuestra propiedad.
Table_name, column_name, data_type, data_legth, data_precision, data_scale, default, column id etc.
USER_TABS_COMMENTS
Lo mismo que el anterior pero en vez de filas guarda comentarios.
USER_TAB_PRIVS
Informacion de la tablas sobre las que hemos dado un privilegio.
USER_TS_QUOTAS
Información relativa a la quota definida en un tablespace.
PL/SQL
CURSORES
=========
Declaración, apertura, acceso a filas y cerrado (fases de un cursor)
El cursor se define en la declare (parrafo de declaracion de variables):
Declare
Cursor nombre_cursor is select .......
Ejemplo cursor c1 is select cod_cliente, nombre from clientes where cuota > 20000;
En este momento todavia on ha ido a la base de datos a hacer la consulta.
Dentro del parrafo BEGIN del programa se abre el cursor
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BEGIN
Open cursor en nuestro caso c1.
FETCH nombre_cursor INTO var1, var2 etc (en el ejemplo seria fetch c1 into
v_cod_cliente, v_nombre;
(por cada fetch el apuntador salta de fila y lee la siguiente es un tratamiento secuencial).
Y se termina con un CLOSE nombre_cursor; (las filas dejan de estar disponibles para mi programa).
Si la sentencia select de la definicion del cursor llevase una variable por ejemplo where cuota > v_cuota la
sentencia open verificara los valores y los sustituira para obtener resultados concretos.
Al abrir el cursor se pueden definir las variables que utilizara el propio cursor.
Cursor nombre_cursor ([variable tipo [=valor]) is select .......
Ejemplo : cursor c1 (cuota_minima unmber) is select descripcion from actividades where cuota_socio >
cuota_mínima;
Open c1 (5000 cuota mínima que pedimos y resto de variables si las hubiese).
% notfound sera true si el ultimo fetch ejecutado contra un cursor no encuentra ninguna fila en el cursor el
atributo notfound estará a true y viceversa a falso. Not found valdrá null cuando se haya echo un open sin un
primer fetch.
%Found devolvera true cuando el ultimo fetch haya encontrado fila y estara a false si el ultimo fetgh sino
encuentra filas.
%rowcount: n º de fials recuperadas por fecht
ejemplo
open
loop
sentencias;
fetch c1 into.........;
if % c1 rowcount > 100 then
exit;
end if;
end loop;
%isopen esta a true si el cursor esta habierto y viceversa.
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Para codificar un programa en pl/sql se puede hacer en un ficheero de taxto o irlo codificando directamente
en SQL plus. Según vea un declare ya sabe que es un pl/sql y no una sentencia de sql plus.
Ejercicios
1.− Actualizar el nombre del cliente `a1111' a `Antonio Jose'
2.− Actualizar la cuota del cliente a1111 incrementándosela en un 10% si la antigüedad es mayor de
2 años o un 8% si es mayor de tres años o un 5% en otro caso.
ROWID: es un número con tres campos con una extructura XXXXXXXX.YYYY.ZZZZ. Las x es el numero de
bloque o data block al que pertenece la fila (identificativo unico que se asigna al dar de alta una fila en una
tabla y que permanece inalterable mientras exista la tabla) y puede ser consultada. Las YYYY es el numero de
data block ZZZZ es el numero de fichero o data file donde se aloja el data block.
FALTA MUCHO Y MUCHO Y MUCHO
EJERCICIOS
1.− Hacer PL/SQL que actualice las cuotas de los clientes activos con el criterio:
• Antigüedad menor de 2 años = 10%
• Antigüedad menor de 3 años = 8%
• Antigüedad mayor de 3 años = 5%
2.− Crear una tabla como la de clientes. Construir un PL/SQL que cargue en la nueva tabla las filas de la
tabla clientes.
3.− Para mantener los saldos de la tabla de prestamo.empleado.
4.− Para mantener la tabla de los pagos para los prestamos activos.
Desarrollo de aplicaciones en lenguajes de 4º Generación
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