Los procesos y factores de vinculacin Universidad

Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
XII Congreso Internacional de la Academia de Ciencias Administrativas
A.C. (ACACIA)
“Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de
las empresas de Software en la ZMG”
Mesa: Innovación y Tecnología
Moisés Alejandro Alarcón Osuna
Maestría en Negocios y Estudios Económicos
Universidad de Guadalajara
Teléfono: 01 (33) 36-41-47-18
Correo Electrónico: alarcon93@hotmail.com
Tijuana, Baja California Norte
Mayo de 2008
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
“Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de
las empresas de Software en la ZMG”
Resumen
En el presente trabajo, se trata de hacer un estudio sobre los factores que
determinan la vinculación Universidad-Empresa-Gobierno, así como de sus
efectos en las innovaciones generadas en las empresas del sector de software
de la Zona Metropolitana de Guadalajara. Con el fin de entender que es lo que
determina la vinculación entre estos agentes, así como saber cuales son los
efectos que esta vinculación puede generar sobre las empresas en términos de
innovaciones, por medio de la transferencia de conocimiento o tecnología vía
Universidad.
Palabras clave: Determinantes, Vinculación, Transferencia, Innovación, Sector
de Software.
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
INTRODUCCIÓN
En la actualidad mundial, es difícil hablar de la vinculación Universidad
empresa, sin antes haber hablado de cómo este concepto se deriva de la
economía basada en el conocimiento la cual ha dejado atrás al orden de la
economía industrial, caracterizado por grandes producciones en masa y una
sistematización de la producción, para llegar a el nuevo orden económico, el
orden de la economía del conocimiento, caracterizado por una diversidad
creativa y descentralizadora de responsabilidades, y por otro lado una
desmaterialización de la actividad de valor agregado, donde el valor lo genera
el conocimiento aplicado al producto y no los insumos o mano de obra
utilizados para producirlo (Stevens, Miller y Michalski, 2000).
Por otra parta David y Forey (2002: 3) señalan que en estas economías
la innovación se convierte en la actividad predominante, ya que la innovación
se convierte en el único medio de sobrevivir, al mismo tiempo que estas
empresas se tienen que ajustar al nuevo ritmo de cambio.
De esta forma vemos como la nueva economía del conocimiento
requiere del trabajo conjunto de organizaciones que antes trabajaban de
manera individual, tal es el caso del comercio, centros de investigación y
universidades, y el gobierno, de tal forma que vemos como en nuestros días las
organizaciones comerciales trabajan en conjunto con las universidades y
centros de investigación para alcanzar las innovaciones que la empresa
requiere.
Por otro lado la colaboración entre la Universidad y Empresa solo se
dará en un modelo ganar-ganar, es decir, no habrá vinculación si la
Universidad o la Empresa no ganan algo al colaborar. Aunque lo que sabemos
ahora, es que lo que ganaría la empresa es la satisfacción de su demanda por
nuevos conocimientos o tecnologías, que pueden verse traducida en
innovaciones. Por otra parte la Universidad ganara madurez en su curricula de
maestros y alumnos egresados con mayor experiencia en el campo profesional.
En ocasiones en esta vinculación también participa el Gobierno, y este agente
gana al promover la vinculación como un medio de fomento de la economía y el
bienestar social.
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
Planteamiento del problema
En la presente investigación estudiare los procesos de vinculación UniversidadEmpresa como sistemas de innovación en la industria del software de la ZMG,
esto debido a que quiero encontrar cuales son los factores que determinan o
facilitan la colaboración entre estas instituciones, motivado por el deseo de
saber como es que se podría facilitar la coordinación de los esfuerzos de
ambas partes, con el fin de producir nuevo conocimiento que podría ser
aprovechado para generar innovaciones. Esto con el fin de mostrar al lector
como esta colaboración puede ser deliberadamente producida, con el fin de ser
utilizada como un instrumento de competitividad o de política publica.
Es por ello que el presente problema trata de un diferencial entre dos
situaciones, la situación actual en donde el grado de vinculación UniversidadEmpresa no es suficiente para formar un sistema de innovaciones, y otra
situación esperada en la cual hay un mayor grado de vinculación en el cual si
existe un sistema, y es a través de este sistema que se llegara a los niveles de
innovación requeridos por la sociedad. El problema estriba entonces en esa
barrera que impide dar el salto de la no vinculación a la vinculación, la cual
puede ser la falta de infraestructura, la falta de conocimiento por parte de las
universidades o tal vez por la falta de un conocimiento previo por parte de las
empresas.
Ante este problema, surgieron a mí entender dos preguntas de
investigación, las cuales son:
•
¿Cuáles son los determinantes de la vinculación Universidad-Empresa
en la ZMG en la industria del software?
•
¿Es la vinculación Universidad-Empresa un factor que propicia las
innovaciones?
Con estas preguntas mi objetivo es entender como es que las empresas
y las universidades han ido generando estas relaciones que las unen con una
misma finalidad que es la de generar conocimientos que lleven a las empresas
a ser mas competitivas, así como saber cual es el papel que juega el Gobierno
para generar estos vínculos. Por otra parte, otro objetivo es saber si en verdad
esta vinculación que se genera entre universidad y empresa es un factor clave
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
que propicia un ambiente favorable para la creación de innovaciones en las
empresas.
Una vez que se ha abordado el planteamiento de las preguntas de
investigación y los objetivos de investigación, es necesario llegar al
planteamiento de la o las hipótesis de investigación de este trabajo, las cuales
se plantean como sigue:
“Las empresas con algún grado de vinculación con universidades, generan mas
innovaciones que las empresas que tienen un menor grado de vinculación”.
Apoyada a su vez por otras sub-hipótesis secundarias en la
investigación, las cuales son:
“La demanda de conocimientos de las empresas son un factor que determina si
habrá o no relación con las universidades”
“El conocimiento previo en la empresa y el apoyo del gobierno son factores que
determinan la vinculación Universidad-Empresa”
Con las anteriores hipótesis pretendo dar una respuesta a las preguntas
de investigación que se plantearon mas arriba, diciendo con esto que las
empresas que se vinculan más con las universidades, o las empresas que
tienen un mayor grado de vinculación con las universidades están más
propensas a crear innovaciones que las empresas que no están vinculadas.
De esta manera lo que quiero demostrar es que las empresas que están
vinculadas aprovechan las políticas y procesos de vinculación, para generar un
mayor volumen de conocimientos que de alguna manera se ven reflejados en
la creación de innovaciones.
Vinculación Universidad Industria Gobierno
Antes de continuar con el estudio sobre las teorías y conceptos que envuelven
los fenómenos de vinculación-innovación, es necesario aclarar que hay dos
perspectivas para este tipo de estudios, la perspectiva tecno-económica que
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
tiene como fundamento principal el conocimiento como un bien económico y a
las tecnologías de la información y comunicación como medio para esparcir
este conocimiento (David y Forey, 2002: Pag 14). Por otro lado tenemos la
perspectiva
socio-cultural
que
incluye
aspectos
políticos
y
procesos
interculturales, donde se representa el contenido simbólico de lo social y se
conciben y se gestionan las relaciones con los otros, esto es, las diferencias,
los contrastes y las comparaciones (Solís y Pérez, 2004: Pág. 1). Dicho esto,
no queda más que aclarar que el presente estudio se basara solo en la
perspectiva Tecno-Económica, ya que no solo nos interesa saber como se
logra generar conocimiento.
Los mecanismos de cooperación entre Universidad-Empresa, son muy
variados y la literatura ofrece algunas clasificaciones, sin embargo para
entender
mejor
estos
mecanismos
de
cooperación
se
presentara
a
continuación una clasificación que atiende al nivel de integración entre
Universidad-Empresa a la hora de cooperar, de esta forma son Santoro y
Chakrabarti (2002) quienes distinguen 4 tipos de mecanismos, citados de
menor a mayor interactividad:
•
Los de apoyo a la investigación que realizan las universidades.
•
Los de investigación cooperativa.
•
Los que implican transferencia de conocimiento.
•
Los que inducen transferencia de tecnología.
De esta forma, para el presente estudio solo estamos interesados por
comprobar la existencia del segundo y el tercer grupo de la anterior
clasificación, debido a que es en ellos en donde se encuentra la transferencia
de conocimientos o tecnología, ya que solo cuando se da esta transferencia es
cuando la vinculación Universidad-Empresa puede lograr detonar el desarrollo
del sector o región de que se trate, que para el presente estudio es el sector del
software en la ZMG.
La importancia de este estudio, radica en que si no hay demanda de
conocimiento o de tecnología, entonces la empresa no tendrá incentivos para
buscar satisfacerlos, y entre los tantos medios que hay para satisfacer esta
demanda, se encuentra la universidad o centros de investigación como
oferentes de este bien (David y Forey, 2002).
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
Como se indico arriba, estos estudios inician con el estudio de la
economía del conocimiento, la cual a su vez inicia con Shumpeter y sus
estudios acerca de la innovación y el cambio tecnológico, en donde dice que la
economía es como una espiral que se va desarrollando poco a poco. De esta
forma Shumpeter nos dice que hay un ciclo de innovaciones donde hay cuatro
fases, la fase de prosperidad, la fase de recesión, la fase de depresión y la fase
de recuperación que es donde ocurren las innovaciones (Staley 1986: Pág.
301).
De esta forma, Shumpeter veía un modelo de innovación, en donde la
innovación se generaba a partir del empuje que pudiera dar la ciencia y la
tecnología para alcanzar mayores ingresos a través de dicha innovación
(Cimolli y Giusta 2004, en Aboites y Dutrenit 2004). Sin embargo surgió en
1962 una visión que se contraponía a la de Shumpeter, esta era la visión de
Schmookler la cual identificaba un modelo basado en el empuje de las
demandas de conocimiento sobre las innovaciones (Cimolli y Giusta 2004, en
Aboites y Dutrenit 2004).
Es hasta principios de los 70’s cuando se comienza a dar importancia al
estudio del conocimiento y el cambio tecnológico como resultado de la
interacción y los procesos productivos desarrollados por Richard Nelson y
Sidney Winter. Desde esta perspectiva surge una corriente que trata de
explicar los cambios tecnológicos, la cual es llamada “teoría evolucionista”.
Esta teoría fue desarrollada por Nelson y Winters en 1982, se basa en
tres perspectivas que la fundamentan y a las cuales él llamó: Cambio
Tecnológico Inducido, Teoría Evolucionista y Sendero de Dependencia. Las
cuales trataré de explicar con brevedad a continuación.
Cambio tecnológico inducido
Hay 3 acontecimientos que confrontan el impacto en la dirección del cambio
tecnológico; primero el empuje de la demanda sobre la oferta de conocimiento
y tecnología, segundo los aumentos en los costos como incentivos a la
innovación para economizar estos factores, tercero los cambios que inducen la
innovación están limitados por la frontera de posibilidades de innovación
(Ruttan, 1997, Dosi 1997).
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
Teoría evolucionista
El modelo de Nelson-Winter de esta teoría, desecha muchas cosas que
consideran exceso de bagaje del modelo microeconómico neoclásico, es por
ello que desechan que exista una función objetivo global, un conjunto bien
definido de decisiones, y la maximización racionalizadora de decisiones de las
acciones de la empresa. Por otro lado la distinción entre la sustitución de
factores y el cambio en la función de producción es abandonada. Por ultimó en
este modelo las actividades que llevan al cambio tecnológico son la búsqueda
local de innovaciones técnicas, la imitación de las prácticas de otras empresas,
y la satisfacción económica del comportamiento. Es por lo anterior que la
fortaleza de esta teoría radica en que se construye sobre la teoría del
comportamiento. (Ruttan, 1997, Dosi 1997).
Sendero de dependencia
La fortaleza del modelo de sendero de dependencia descansa en la insistencia
de sus practicantes en la importancia de las secuencias específicas de microniveles de eventos históricos. Desde este punto de vista las actuales
decisiones de técnicas de producción se convierten en las ligas a través de las
cuales prevalecen las condiciones económicas que pueden influenciar las
futuras dimensiones de tecnologías y conocimiento. (Ruttan, 1997, Dosi 1997).
Con la anterior teoría que envuelve el fenómeno de la vinculación,
podemos observar que el problema de la vinculación es una relación entre
economía y conocimiento. Los estudiosos de esta problemática (Loften y
Lindelof, 2001, Lawton y Bagchi-Sen, 2006, Etzkowitz y Leydesdorff, 2000) han
observado que la idea de que el conocimiento, la economía y la sociedad están
estrechamente relacionados no es nueva; lo que es nuevo es la noción de que
sus interrelaciones pueden ser deliberadamente producidas y de que, en
particular, la aplicación dirigida de conocimientos científicos y tecnológicos
específicos a ciertas actividades económicas o el uso especifico de
conocimientos, puede transformar la forma o la manera de producir bienes o
servicios en la sociedad.
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
De esta manera al estudiar los procesos de vinculación UniversidadEmpresa, retomo de esta teoría la importancia de ver la demanda de
conocimientos y los vínculos como una fuente del cambio tecnológico y de
transferencia tecnológica y de conocimiento, ya que aunado a las presiones de
los proveedores, clientes y competidores estos vínculos incentivan a las
instituciones productivas (Empresas) y a las instituciones de conocimiento
(Universidades) a esforzarse cada día mas por generar nuevas tecnologías que
se vean reflejadas en las innovaciones en productos o en procesos de las
empresas.
Comportamiento en Red
Sin embargo, en el contexto del estudio de la vinculación entre Universidad y
Empresa no participan solo dos instituciones, sino que son una cantidad en
ocasiones grandes de empresas que interactúan entre si (Coviello, 2005), es
por ello que el análisis de redes podría ser muy útil en la presente
investigación.
De la anterior corriente teórica, se derivan las redes de innovación y
conocimiento como formas de intercambio entre empresas y universidades. Y
como lo menciona Rosalba Casas (2003):
“En el ámbito económico, las redes son requeridas para asegurar el éxito
de la innovación. Aunque, desde nuestra perspectiva es necesario
considerar
un
conjunto
más
amplio
de
interacciones
sociales
e
intercambios, la idea de redes representa un concepto fundamental para
entender como se construyen los procesos de innovación, ya que estos se
basan en formas de intercambio entre diferentes agentes.” (Pág. 25)
Una importante consecuencia de la formación de redes de conocimiento,
son los flujos o transferencias de conocimiento que se dan al interior de estas.
Estos conocimientos, se refieren tanto al conocimiento tácito como al
conocimiento codificado, que son tan importantes para el desarrollo económico
como la creación de conocimientos en si mismos (Casas, 2003: Pág. 42). Es
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
decir, la investigación en las universidades es importante, sin embargo pierde
importancia en el momento en que este conocimiento no es transferido hacia
algún agente receptor, ya sea una empresa o una organización social no
lucrativa, es debido a esto que es importante crear conocimiento pero también
lo es transferirlo de una manera dinámica entre los actores involucrados en
esta red (Back, von Krogh, Seufert, y Enkel 2005).
Siguiendo con esta dinámica de redes, se puede distinguir entre dos
tipos de conocimientos para la empresa, los que son endógenos y los que son
exógenos. Los primeros, se derivan de la experiencia y esfuerzos internos, así
como su habilidad para aprender sistemáticamente de la investigación, la
observación y la experimentación practica, todo esto con el objetivo de
construir capacidades internas. Los conocimientos exógenos, dependen de la
información nueva dentro de un cluster, así como el grado en que se involucra
la empresa con otras empresas o agentes dentro del cluster, así como el stock
de conocimientos relevantes dentro del cluster. (Casas, 2003. Pág. 42)
De esta forma, las redes de innovación o de conocimiento, aceleran la
manera de innovar de las empresas al acelerar el flujo de conocimientos y
tecnologías al interior de la red. En el presente estudio se hará alusión solo a
las redes que se forman entre la universidad, la industria y el gobierno, ya que
son estas redes la base sobre la cual se finca la economía conocimiento.
Triple hélice de relaciones Universidad – Industria – gobierno.
El modelo de la Triple Hélice (TH) es una de las modelos que explican el
estudio de la vinculación entre la universidad, la industria y el gobierno. Este
modelo fue presentado por primera vez por H. Etzkowitz y L. Leydesdorff en
1993, y ha ido adquiriendo mas fuerza a medida que estos autores han
investigado acerca de ello.
Una característica relevante de este modelo, es que se deriva de la
teoría evolucionista de la economía, es decir encuentra su sustento en los
microfundamentos de esta teoría, ya que depende del empuje de la tecnología
y de los jaloneos del mercado (Leydesdorff, 2000). Con esto me refiero a que
trata de explicar la vinculación Universidad-Empresa a través del estudio del
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
cambio tecnológico al cual se ven orilladas las empresas debido a la creciente
competencia en las distintas industrias, si bien es cierto que
el cambio
tecnológico no es el fin de esta investigación, también es cierto que es a través
de este que se dan las innovaciones tanto en productos como en servicios.
Una de las condiciones mas importantes para que este modelo funcione,
tiene que ver con la necesidad de que la universidad desarrolle una tercera
misión (Etzkowitz y Leydesdorff, 2000), la cual tiene que ver con el desarrollo
económico. Esta tercera misión es la labor de la difusión y/o integración del
conocimiento que se genera dentro de ella, ya que sin esta labor de difusión e
integración será difícil que las empresas logren ser mas innovadoras y sin esta
innovación será difícil que las empresas produzcan un bienestar económico.
Hemos visto como la vinculación Universidad-Empresa, inicia cuando la
empresa tiene necesidades muy específicas de conocimientos, y es cuando se
comienzan a buscar estos conocimientos en las universidades o centros de
investigación, en este punto es donde defino que las empresas comienzan su
demanda de conocimientos, después de estar en contacto y trabajando con
universidades es decir cuando se da esta vinculación, decimos que comienza a
trabajar la red, hasta aquí la variable que nos interesa es la de transferencia de
conocimientos o tecnología, la cual esta motivada por la previa demanda de
tecnología, es decir, si no hay demanda de conocimiento por parte de las
universidades es difícil que se de la vinculación y aun mas difícil que esto
implique transferencia de tecnología, por ultimo en esta investigación queremos
ver cuales son las implicaciones de esta transferencia para la generación de
innovaciones, es decir la apropiación y asimilación de la transferencia de
conocimientos y/o tecnología.
Por otra parte Corona y Jiménez (2004, en Aboites y Dutrenit 2004) nos
explican como las trayectorias tecnológicas y cambios tecnológicos solo
pueden darse sobre la base de la acumulación de conocimiento previo, es
decir, no se fundamentan sobre la base de los descubrimientos fortuitos. De
esta forma las implicaciones que esto tiene para la universidad y la empresa
son bastante amplias, debido a que las universidades regularmente tienen
memoria de lo que se ha investigado (Etzkowitz y Leydesdorff, 2000), mientras
que esta memoria en las empresas tiende a desaparecer conforme la rotación
de personal acaba con este conocimiento previo y no codificado, empero, cabe
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
destacar que este conocimiento previo en las empresas juega un papel muy
importante para el éxito que pueda tener la vinculación, ya que se estaría
colaborando entonces sobre la base del conocimiento acumulado y no sobre la
base de un vació de conocimiento en la empresa.
Por lo tanto, dentro de este marco teórico, tenemos que para que se
genere la vinculación Universidad-Empresa-Gobierno, primero debe de haber
demanda de conocimiento de las universidades para que se de esta
vinculación, en segundo lugar, para que estas vinculaciones se mantengan,
debe existir la participación activa del gobierno, conocimiento previo de las
empresas y la transferencia o flujo de este conocimiento al interior de la red
que se ha formado entre estos agentes. Por ultimo tenemos que la
transferencia que las universidades o centro de investigación puedan hacer a
las empresas es determinante para la generación de innovaciones en la
industria.
Contexto de la investigación
Es importante señalar que el capital social juega un papel importante dentro del
contexto de las relaciones de vinculación Universidad-Empresa, ya que esto
sugiere que debe existir el concepto de reciprocidad y el de confianza para que
se puedan lograr objetivos comunes que contribuyan a la aceleración
tecnológica.
Dado lo anterior tenemos que tomar en cuenta también el papel del
gobierno como promotor de una buena trayectoria tecnológica en la industria,
es por ello que vemos el papel de liderazgo que ha asumido al interior de la
industria (Díaz, 2007), al proponer la creación del centro de software y al
coordinar acciones de mas de 20 empresas para el nacimiento de la empresa
integradora Aportia.
Tomando en cuenta las encuestas realizadas por el IDITpyme, tenemos
que las empresas de software le dan mucha importancia a las fuentes externas
de aprendizaje como las consultorías, los competidores, clientes y redes que se
forman al interior de la industria, esto se muestra en la siguiente gráfica.
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
Gráfica 1.
Fuente: Reporte descriptivo de las encuestas realizadas a las empresas de
software de la ZMG, IDITpyme, Julio de 2007.
La gráfica anterior nos muestra que de hecho existe confianza entre los
competidores, entre las empresas y los clientes, y al interior de las redes de la
industria. A partir de esta confianza es más notoria la existencia de
reciprocidad, ya que al colaborar en diversos proyectos ambas partes siempre
aprenden más, y conforme se consoliden estas relaciones será más fácil que
se formen las redes de innovación descritas en el capitulo de revisión de
literatura en las cuales se dan las transferencias de conocimiento y de
tecnología.
Dado que esta investigación se dedica a la investigación de la
vinculación Universidad-Empresa, expondré en la siguiente gráfica la
importancia que las empresas desarrolladoras le dan a las Universidades como
socios de aprendizaje.
Gráfica 2.
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
Fuente: Reporte descriptivo de las encuestas realizadas a las empresas de
software de la ZMG, IDITpyme, Julio de 2007.
En esta grafica podemos ver como aunque existe un gran grupo que no
le atribuye importancia a las universidades como socios de aprendizaje, la
mayor parte de las empresas atribuye algún grado de importancia a ellas como
generadoras de conocimiento.
Por otro lado tambien tenemos que en 2001 el Centro de Investigaciones
Avanzadas (CINVESTAV), que es un organismo creado en sus inicios por el
IPN, se instala en Guadalajara como proveedor de servicios en cuanto a
consultorías en ingeniería electrónica, pero con el tiempo abarco mas áreas de
estudio hasta la actualidad en donde es uno de los principales proveedores de
conocimiento en la industria de software de la ZMG (De la Torre 2008, Rivera
2006), también tenemos que en 2006 se forma el Centro de Tecnología
Electrónica y Vehicular (CTVE) al interior del ITESO como laboratorio de la
empresa Soluciones Tecnológicas, con el fin de desarrollar mas conocimiento
de punta para la empresa y como detonante de mayores capacidades en
formación de recursos humanos del ITESO.
Por lo tanto en este pequeño apartado podemos concluir que se va
comenzando la formación de la Triple Hélice al interior de la industria, lo cual es
de suma importancia, ya que como indica el profesor Porter (2001), la
formación de Cluster necesita de dos condiciones necesarias que son la
aglomeración de empresas en una zona geográfica por un lado, y por el otro la
generación de vinculaciones interinstitucionales.
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
Metodología de la investigación
Para esta investigación se utilizaran herramientas estadísticas, como lo son los
modelos de regresión probabilísticos que en este caso serán Logit dada la
naturaleza cualitativa de los datos, con el fin de entender un poco mas el
aspecto tecno-económico de la generación de innovaciones a través de la
vinculación.
Dado que en esta investigación se utilizaran modelos econométricos, se
hace necesaria la obtención de datos cuantitativos que nos ayuden a alimentar
este modelo, es por ello que se utilizara una base de datos construida por el
Instituto para el Desarrollo de Tecnología para la Pequeña y Mediana Empresa
(IDIT-pyme) de la Universidad de Guadalajara, mediante la aplicación de una
encuesta.
Dicha encuesta forma parte del proyecto número 45555 “PYMES: Redes
de conocimiento, actividades innovadoras y desarrollo local” financiado por el
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología y su aplicación se encuentra bajo la
coordinación del IDITpyme de la Universidad de Guadalajara y el Consejo
Estatal de Ciencia y Tecnología del Estado de Jalisco.
De esta base de datos se tomaron algunas preguntas con información
importante para la presente investigación que nos ayudara a encontrar factores
determinantes de esta colaboración y de la innovación, como lo son: demanda
de
conocimiento,
vinculación,
innovación
y
flujo
o
transferencia
de
conocimiento. Estas preguntas tienen que ver con innovación, universidades,
políticas públicas, competencias laborales, fuentes de información, certificación
y asociación. La información que arrojaron estas preguntas fue utilizada con el
fin de describir mejor las variables que serán utilizadas en la investigación, ya
que estos datos serán utilizados como indicadores de los factores
determinantes de la vinculación y la innovación.
Entonces, derivado de los argumentos teóricos señalados anteriormente
y de la base de datos que se va a utilizar, resulta interesante saber cuales
serán los impactos de las variables que a continuación se mencionan para
determinar la existencia de la vinculación Universidad-Empresa.
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
•
El saber si la empresa mantiene o no algún tipo de relación con la
universidad, es un indicador que se asemeja mucho a lo que seria una
variable Proxy de vinculación Universidad-Empresa.
•
También tenemos, si la empresa obtiene sus fuentes de información de
alguna universidad o centro de investigación, esta información la utilizare
como variable Proxy de la demanda de conocimiento que existe de la
empresa hacia la universidad, y también como una variable Proxy que
puede determinar la transferencia de conocimiento de la universidad
hacia la empresa.
•
Tenemos que la evaluación de la importancia de mantener relación con
las universidades o centros de investigación para introducir una nueva
tecnología, puede ser tomada como variables de demanda de
conocimiento de empresa hacia universidad o como universidad como
fuente de transferencia de conocimiento.
•
Otra variable importante que se puede introducir en el modelo es si las
competencias laborales de la empresa son las adecuadas o no lo son,
con este indicador queremos aproximarnos a la variable de demanda de
conocimiento.
•
Si pertenece o no a alguna cámara o asociación empresarial, dado que
es un buen indicador de la transferencia de conocimiento.
•
Se hace necesario también medir el conocimiento previo que existe en
una empresa para poder contribuir en algo a la colaboración con las
universidades en los proyectos que se realicen en un futuro, es por ello
que se introduce el indicador de si la empresa cuenta o no con algún tipo
de certificación.
•
La importancia que los empresarios le atribuyen a las diferentes
actividades de las dependencias de gobierno.
También derivado del modelo explicativo anterior y de la base de datos
que se va a utilizar, resulta interesante saber cuales serán los impactos de las
variables que a continuación se mencionan para determinar si la empresa
innova a partir de la vinculación con las universidades.
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
•
La introducción de una innovación tecnológica en el pasado de la
empresa.
•
La universidad o centro de investigación como medio de capacitación de
los empleados de las empresas, es también un indicador del grado en el
cual se da la vinculación Universidad-Empresa.
•
La evaluación de la innovación como fuente de posicionamiento, nos
permite dar un acercamiento para saber si la innovación que se
introduce en la empresa tiene un éxito comercial para ser llamada
innovación (Cegarra 2004, Afuah 1998).
•
La pertenencia a alguna cámara o asociación empresarial, es un buen
indicador de el grado en que una empresa se puede vincular no solo con
universidades sino con otras empresas.
Estos modelos econométricos tendrían la siguiente relación funcional,
que se expone a continuación.
Para el primer modelo que consiste en relaciones teórica entre la
demanda de conocimientos y la transferencia de tecnología que determinan la
vinculación universidad empresa, el modelo se expresa funcionalmente como
sigue y se expresan también los signos que se espera obtener de la regresión
según lo visto en la teoría:
Relación_Uni = F [Info (+), Impor_Uni (+), Com_Lab* (-), Asociación* (+)]
Donde:
Relación_Uni: Si la empresa mantiene o no algún tipo de relación con las
universidades.
Info: Si la empresa obtiene o no relación de alguna universidad o centro de
investigación.
Impor_Uni: Evaluacion de la importancia de mantener relación con alguna
universidad o centro de investigación para introducir una nueva tecnología, que
van del 1 al 5 donde 1 no tiene importancia y 5 es muy importante.
Com_Lab*: Si las competencias laborales de la empresa son adecuadas o no.
Asociación*: Si la empresa pertenece a alguna asociación o cámara.
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
Aquí introduje la variable Info, ya que la tomo como una variable Proxy
de demanda de conocimiento y de transferencia de este mismo. Por otro lado
tomo Impor_Uni como una variable Proxy también de transferencia de
conocimiento y de demanda de conocimiento, y por ultimo tomo Asociación
como una medida de la demanda de conocimiento de las empresas hacia el
mismo sector industrial y no del sector académico, porque hay que recordar
que no solo de las universidades se genera conocimiento en el exterior de una
empresa, además de que también se puede transferir tecnología por este
medio ya que si pertenece a alguna asociación, las empresas pueden funcionar
como una red.
Cabe destacar que las variables en donde se pone un asterisco, son
variables que tratan de medir la demanda de conocimiento, es por eso que de
la anterior relación funcional se desprenden dos modelos econométricos para
tratar de explicar esta vinculación. Uno en donde se utiliza el indicador
Com_Lab para medir esta demanda y otro en donde se utiliza Asociación para
medir esta misma demanda también. Donde tenemos como resultado las
siguientes expresiones econometricas para ambos modelos.
Relacion_Uni = β1 + β2 Info +β3 Impor_Uni – β4 Com_Lab + ε
Relacion_Uni = β1 + β2 Info +β3 Impor_Uni + β4 Asociación + ε
Para el segundo modelo que consiste en las relaciones teóricas entre el
conocimiento previo que existe en la empresas, la universidad como factor
relevante para generar conocimiento y un papel activo del gobierno para
generar esta vinculación, el modelo se expresa funcionalmente como sigue y
se expresan también los signos que se espera obtener de la regresión según lo
visto en la teoría:
Relación_Uni = F [Impor_Uni (+), Dep_Gob (+), Com_Lab* (-), Cert* (+)]
Donde:
Relación_Uni: Si la empresa mantiene o no algún tipo de relación con las
universidades.
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
Impor_Uni: Evaluacion de la importancia de mantener relación con alguna
universidad o centro de investigación para introducir una nueva tecnología.
Dep_Gob: Es el nivel de importancia que la empresa le atribuye a las diferentes
dependencias de gobierno, que van del 1 al 5 donde 1 no tiene importancia y 5
es muy importante.
Com_Lab*: Si las competencias laborales de la empresa son adecuadas o no.
Asociación*: Si la empresa pertenece a alguna asociación o cámara.
Cert*: Si la empresa cuenta con algún tipo de certificación o no.
Aquí es de destacar también que se introdujo el indicador Dep_Gob
como una aproximación a la variable de promoción del gobierno hacia la
vinculación, por otra parte se destaca también el indicador Impor_Uni como
variable Proxy de la colaboración de la universidad para la transferencia de
conocimiento y tecnología hacia la industria. Por otro lado, el dato sobre
Com_Lab y Cert nos aproximan cada uno a la variable de conocimiento previo
que debe existir en la empresa para que pueda existir la colaboración
Universidad-Empresa.
Cabe destacar que las variables en donde se pone un asterisco, son
variables que tratan de medir el conocimiento previo en la empresa, es por eso
que
de
la
anterior
relación
funcional
se
desprenden
dos
modelos
econométricos para tratar de explicar esta vinculación. Uno en donde se utiliza
el indicador Com_Lab para medir este conocimiento previo y otro en donde se
utiliza Cert para medir este mismo conocimiento. Donde tenemos como
resultado las siguientes expresiones econometricas para ambos modelos.
Relacion_Uni = β1 +β2 Impor_Uni + β3 Dep_Gob + β4 Cert + ε
Relacion_Uni = β1 +β2 Impor_Uni + β3 Dep_Gob – β4 Com_Lab + ε
Para el tercer modelo que consiste en las relaciones teóricas que
sugieren que las innovaciones se deben a factores como la vinculación con las
universidades, al éxito que debe tener esta invención para poder ser llamada
innovación, el modelo se expresa funcionalmente como sigue y se expresan
19
Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
también los signos que se espera obtener de la regresión según lo visto en la
teoría:
Innovación = F [Asociación (+), Med_Cap (+), Inno_Posición (+)]
Donde:
Innovación: Si la empresa ha introducido una innovación en producto o en
proceso.
Med_Cap: si la empresa capacita a sus empleados mediante universidades o
centros de investigación.
Inno_Posición: Evalúa la importancia que la empresa le atribuye a la innovación
como fuente de posicionamiento en los mercados, que van del 1 al 5 donde 1
no tiene importancia y 5 es muy importante.
En esta función, hemos introducido el indicador Med_Cap como una
variable Proxy de lo que podría ser la vinculación Universidad-EmpresaGobierno, ya que hay que recordar que existen algunos programas por medio
de los cuales el gobierno estimula la capacitación hacia esta industria con
apoyos monetarios a través de COECyTjal y Prosoft. Por otro lado se incluye
también el dato Asociación como variable Proxy de el funcionamiento de las
empresas como una red, ya que es necesario este tipo de funcionamiento para
que exista la vinculación, por ultimo se introdujo la variable Inno-Posición, como
medida del éxito de la invención para poder ser llamada innovación, y también
como indicador del éxito de la vinculación para introducir una innovación.
Donde a su vez tenemos como resultado la siguiente expresión
econometrica para esta expresión funcional.
Innovación = β1 +β2 Asociación + β3 Med_Cap + β4 Inno_Posición + ε
Por otro lado, las limitaciones de esta técnica de investigación se basan
en que se tuvo que tomar las variables Proxy a partir de una base de datos que
no fue hecha estrictamente para esta investigación en especial. Por otra parte
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
en con este tipo de variables dicotomas siempre habrá cabida al juicio del
investigador en sus hallazgos (Gujarati, 2004, Maddala 1992).
Resultados de la investigación
La demanda de conocimientos y la transferencia de tecnología vía Universidad
Como se vio en el capitulo de revisión de literatura, la demanda de
conocimientos es una de las variables que determina la colaboración de las
empresas con las universidades, esto con el fin de hacer investigación en
conjunto con las universidades, ya que el conocimiento que se genere en esta
colaboración después será transferido hacia la empresa para satisfacer sus
propios requerimientos de conocimiento.
Para poder obtener estos resultados del análisis de regresión se recurrió
al programa informático E-Views 4, y en el se introdujeron las variables del
primero modelo descrito en el capitulo de metodología, estas mismas variables
también se muestran en la tabla 4.1.
Los resultados del análisis de regresión con el modelo Logit, nos
arrojaron los siguientes resultados:
Tabla 4.1 Resultados del primer modelo
Ecuación
1
2
C
Info
R2
Criterio de
Akaike
n
11.78825 (3df)
0.1887
1.128686
52
15.49202 (3df)
0.2480
1.057459
52
Impor_Uni Com_Lab Asociación Estadístico LR
-3.5172
0.466092
(-2.288651) (1.381372)
-6.679992
0.527968
0.938034
(2.270551)
0.878658
(-2.409062) (1.752162)
(2.076537)
-1.536359
(-1.828422)
2.434019
(1.678567)
El valor entre paréntesis es el cociente "Z"
Relación_Uni
=
Variable dependiente, si mantiene relación con alguna universidad o centro de investigación
C
=
Variable independiente, constante o intercepto
Variable independiente, si obtiene información de alguna universidad o centro de
Info
=
investigación
Impor_Uni
=
Variable independiente, evaluación de la importancia de mantener relación con universidad
o centro de investigación para introducir una nueva tecnología
Com_Lab
=
Variable independiente, si las competencias laborales son las adecuadas o no lo son
Asociación
=
Variable independiente, si la empresa pertenece a alguna asociación o cámara
N
=
Numero de observaciones
Por un lado la ecuación 1se refiere a la demanda de conocimientos como
determinante de mantener o no algún tipo de relación con las universidades o
centros de investigación, de tal forma vemos como la demanda de
21
Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
conocimientos está determinada por las competencias laborales adecuadas
(Com_Lab), las universidades o centros de investigación como fuentes de
información (Info), y la importancia de mantener relación con las universidades
para introducir una nueva tecnología (Impor_uni).
Los resultados parecen estar de acuerdo a lo que dice la teoría, es decir
David y Forey (2002) argumentaban que en la economía del conocimiento seria
necesario llegar a relaciones en donde la universidad pudiera proveer de
conocimiento nuevo a las empresas, lo cual vemos mediante las universidades
como fuente de información de las empresas, por otro lado como decían
Etzkowitz y Leydesdorff (2000) las universidades cada vez asumen mas esa
tercera mision, la cual obsevamos mediante el indicador Impor_Uni, el cual nos
habla sobre la importancia que ha tenido la universidad como transmisora de
conocimientos, mientras que los indicadores Com_Lab y Asociación se
observan aquí como un indicadores de la demanda de conocimientos, de la
cual se hablo en todo el capitulo de revisión de literatura.
Continuando con el análisis estadístico, los signos de los coeficientes
son positivos, excepto el coeficiente de competencias laborales, pero es lógico,
debido a que entre mayor sea la competencia laboral de las personas que
laboran en las empresas menor será la demanda de conocimientos para
capacitar a su personal. Por otro lado los coeficientes son estadísticamente
significativos al 95% para C, Impor_Uni, Com_Lab y de 90% para el coeficiente
Info, aunque por otro lado el estadístico LR (que sigue una distribución F) nos
dice que la ecuación es significativa al 99%, es decir todas las variables en
conjunto explican la relación con universidades. En este caso el estadístico R2
como medida de bondad de ajuste es muy limitado debido a que regularmente
es muy bajo para este tipo de modelos (Gujarati, 2004: 566), es por ello que
introduzco como medida de bondad de ajuste el criterio de Akaike, el cual nos
dice que entre mas cercano sea a cero mejor será el ajuste del modelo, es por
ello que vemos como el modelo se ajusta de buena manera a las variables
introducidas.
Lo anterior nos sugiere afirmar que la relación Universidad-Empresa
(que fue la variable dependiente en el modelo), existe y es determinada por los
siguientes factores de demanda de conocimiento: 1) Importancia de las
universidades para la introducción de una nueva tecnología, 2) Competencias
22
Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
laborales adecuadas y 3) Si las fuentes de información de las empresas
proviene de alguna universidad o centro de investigación.
Por otra parte la segunda ecuación mostrada en la tabla, nos dice como
las variables Info, Impor_Uni y Asociación, funcionan como determinantes de la
transferencia de tecnología que se da dentro de las redes que se forman entre
las propias empresas y la universidad o centros de investigación. Este modelo
al igual que el anterior, parece responder de buena manera debido a los
resultados que arroja.
Los resultados de este modelo nos dicen que los coeficientes tienen
todos un signo positivo, tal y como se expone en la teoría, dado que a mayor
transferencia de conocimiento, mayor será el incentivo de las empresas a
colaborar con las universidades. Por otra parte todos los coeficientes son
significativos individualmente al 95%, por otra parte el estadístico LR nos
permite inferir que la ecuación en conjunto es significativa al 99% de confianza.
Mientras que el criterio de Akaike nos dice que el modelo se ajusta de buena
manera a los resultados obtenidos.
De los resultados de la segunda ecuación podemos sugerir que existen
redes de conocimiento formadas por las universidades y empresas de software,
y estas relaciones Universidad-Empresa están determinadas por algunos
factores de transferencia de tecnología, los cuales son: 1) Si las fuentes de
información de las empresas provienen de alguna universidad o centro de
investigación, 2) La importancia de las universidades para la introducción de
una nueva tecnología en las empresas, y 3) Si las empresas pertenecen a
algún tipo de asociación empresarial.
Esto acarrea algunas implicaciones, dado que en la teoría se maneja la
vinculación como resultado solo de la colaboración entre la universidad y la
empresa (Miotti and Schwald, 2003; Faulkner and Senker, 1995; MeyerKrahmer and Schmoch, 1998; Schartinger et al, 2002; Gunasekara, 2006, en
Thune 2007), es por ello que aquí hay dos cosas que vemos en la investigación
y que han sido descuidadas en gran parte de los estudios sobre vinculación, los
cuales son ver la vinculación desde la perspectiva de ver primero si hay
demanda de conocimiento en el sector que se esta estudiando, y por otra parte
estudiar si realmente cuando hay demanda de conocimiento la formación de
23
Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
redes de vinculación funciona, es decir si hay transferencia de conocimiento o
tecnología dentro de esta red.
En ambos modelos podemos inferir que para que exista la vinculación
universidad-empresa, debe de haber primero demanda de conocimientos por
parte de las empresas, el primer modelo nos dice que si existe esta demanda
de conocimientos y es por ello que si se mantiene algún tipo de relación con las
universidades o centros de investigación (la cual es una variable Proxy de la
vinculación). En el otro caso, como se expuso en el capitulo de revisión de
literatura, las redes que se forman entre la universidad y la empresa tienen la
finalidad de incentivar el flujo y la transferencia de conocimiento o tecnología,
de esta forma los resultados del modelo de transferencia mostrado
anteriormente nos permiten afirmar que existe tal transferencia.
La formación de la Triple Hélice de Universidad-Empresa-Gobierno
A lo largo de esta investigación se sugirió que la vinculación UniversidadIndustria-Gobierno existía, y que este modelo de vinculación obedecía a ciertos
factores, como lo son la demanda de conocimientos, el conocimiento previo
que debe existir en las empresas, la universidad como factor relevante para
generar conocimiento y un papel activo del gobierno para generar este tipo de
relaciones, es decir suponíamos la existencia de una Triple Hélice de
colaboraciones interinstitucionales.
Para poder demostrar esta vinculación en la industria del software en la
ZMG, se acudió nuevamente a un modelo estadístico Logit, dada la naturaleza
cualitativa de los datos, y mediante este tipo de análisis se obtuvieron los
resultados que se muestran a continuación.
Tabla 4.2 Resultados del segundo modelo
Ecuación
1
2
C
Impor_Uni Dep_gob
1.014188
Cert
Com_Lab
-5.154968
0.64368
(-2.661394)
(2.118298)
0.903232
-4.548094
0.913565
1.125694
-1.729602
(-2.414975)
(2.250461)
(2.076777)
(-1.716288)
Estadístico
LR
R2
Criterio de
Akaike
n
12.95629 (3df)
0.20
1.106223
52
14.99586
0.24
1.067001
52
(1.801347) (1.435229)
El valor entre paréntesis es el cociente "Z"
Relación_Uni
=
Variable dependiente, si mantiene relación con alguna universidad o centro de investigación
C
=
Variable independiente, constante o intercepto
Dep_Gob
=
Variable independiente, la importancia que se le atribuye a las diferentes dependencias de gobierno
Impor_Uni
=
Variable independiente, evaluación de la importancia de mantener relación con universidad
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
Com_Lab
Cert
N
=
=
=
o centro de investigación para introducir una nueva tecnología
Variable independiente, si las competencias laborales son las adecuadas o no lo son
Variable independiente, si la empresa cuenta con algún tipo de certificación
Numero de observaciones
En la ecuación 1, nos dice que la relación Universidad-Empresa se debe
a factores como la importancia de las universidades como medio de consulta
para introducir nuevas tecnologías, de los apoyos de las diferentes
dependencias del gobierno para apoyar a la industria, y del conocimiento previo
de las empresas en forma de certificación, ya que se esperaría que estos
factores influenciaran de forma positiva las relaciones de la empresa con la
universidad.
Los resultados nos arrojan que los signos de los coeficientes van de
acuerdo a la teoría, ya que todos son de signo positivo, por otra parte los
coeficientes son estadísticamente significativos al 95%, excepto el coeficiente
de Certificación el cual es significativo al 90%. Por otro lado el estadístico LR
es significativo al 95%, lo cual nos sugiere que el conjunto de factores antes
mencionados afecta a la relación Universidad-Empresa. Por ultimo el criterio de
Akaike, que es muy cercano a cero, nos muestra evidencia para poder afirmar
que el modelo se ajusta a las variables introducidas.
Estos resultados nos sugieren afirmar que existe tal relación
Universidad-Empresa, y que esta vinculación se debe a factores tales como: 1)
La importancia de las universidades como forma de consulta para introducir
nuevas tecnologías, 2) La evaluación positiva que se da al apoyo de las
distintas dependencias de gobierno que intervienen en la industria, y 3) El
conocimiento previo acumulado en las empresas, medido por tener algún tipo
de certificación.
Por otra parte, la ecuación 2 que se diferencia de la ecuación 1 porque
toma como variable Proxy de conocimiento previo a las competencias
laborales, en vez de tomar la certificación como tal variable, trata de
explicarnos también esta relación Universidad-Empresa.
Los resultados de esta ecuación nos muestran que los signos también
van de acuerdo a lo que señala la teoría, ya que la importancia de la
universidad para introducir nuevas tecnologías, y los apoyos de las
dependencias del gobierno a la industria afectan positivamente esta relación,
por otra parte las competencias laborales como conocimiento previo afectan
25
Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
negativamente contrario a lo que dice la teoría. Por otra parte estas variables
son significativas 95%, mientras que el estadístico LR nos muestra que la
ecuación en su conjunto es significativa al 95%. Por su lado el criterio de
Akaike nos dice que el modelo se ajusta a las variables que le fueron
introducidas.
La evidencia de esta ecuación, nos invita a afirmar que existe tal relación
Universidad-Empresa, y que esta vinculación obedece a los siguientes factores:
1) La importancia de las universidades como forma de consulta para introducir
nuevas tecnologías, 2) La evaluación positiva que se da al apoyo de las
distintas dependencias de gobierno que intervienen en la industria, y 3) El
conocimiento previo acumulado en las empresas, medido por las adecuadas
competencias laborales existentes en la empresa. Sin embargo parece que
este ultimo factor como variable Proxy del conocimiento previo va en contra de
la teoría, esto podría deberse a que las competencias laborales tal vez no son
una variable Proxy adecuada para medir esta variable, o a que entre mas
competentes sean los trabajadores menos incentivos tendrá la empresa de
acercarse a con las universidades o centros de investigación.
Tales hallazgos nos sugieren afirmar que en la industria del software de
la ZMG se ha formado una Triple Hélice de relaciones interinstitucionales, las
cuales han dado como resultado que se generen mayores relaciones entre
Universidad-Empresa-Gobierno. La importancia de ello estriba en que en gran
parte de los estudios se ha estudiado esta vinculación tomando en cuenta que
tipo de relaciones son las que se han dado (Bonaccorsi and Piccaluga, 1994;
Waagø et al, 2001; Santoro, 2000; Vedovello, 1997; Bozeman, 2000; Geisler,
2001; Faulkner and Senker, 1995; Schartinger et al, 2002, en Thune 2007), es
por ello que la importancia de este modelo se da en dar por sentado que a
través del indicador Impor_Uni se especifica una relación que implica o induce
la transferencia de conocimiento o tecnología, es decir, no es una relación
menos importante, sino que esta relación establecida tiene implicaciones para
el desarrollo económico y competitivo del sector software en la ZMG.
Las empresas vinculadas generan más innovaciones que las empresas no
vinculadas
26
Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
De acuerdo a lo expuesto en una de la hipótesis principal de este trabajo, las
empresas con algún grado de vinculación con las universidades o centros de
investigación, generan más innovaciones que las empresas que no están
vinculadas.
Es por lo expuesto en el párrafo anterior que a continuación se muestra
un modelo estadístico Logit, con el cual se pretende demostrar que la hipótesis
expuesta en el párrafo anterior es verdadera, para este modelo se tomaron las
variables ya mencionadas en el capitulo de metodología. Los resultados de
este modelo se muestran en la siguiente tabla:
Resultados del modelo
Ecuación
Innovación
C
Asociación Med_Cap Inno_Posición
-3.545684
1.182293
1.774471
1.465295
(-1.618737)
(1.222904)
(1.793135)
(2.062723)
Estadístico
LR
R2
Criterio de
Akaike
n
9.097066 (3df)
0.2763
0.612001
52
El valor entre paréntesis es el cociente "Z"
Innovación
=
Variable dependiente, si la empresa ha introducido innovación en producto o en proceso
C
=
Variable independiente, constante o intercepto
Asociación
=
Variable independiente, si la empresa forma parte de alguna asociación o cámara
Med_Cap
=
Variable independiente, si la empresa capacita a sus empleados mediante universidades
o centros de investigación
Inno_Posición
=
Variable independiente, evalúa si a la empresa la introducción de innovación
le da posicionamiento en los mercados
N
=
Numero de observaciones
El modelo anterior, se refiere a que las innovaciones introducidas en las
empresas se deben a factores tales como: La pertenencia de las empresas a
alguna asociación empresarial, si los medios de capacitación de los empleados
son dados por universidades o centros de investigación, y por la innovación
como fuente de éxito empresarial.
Los resultados del modelo, nos muestran que los signos de los
coeficientes van de acuerdo con lo dicho por la teoría, y a su vez todos estos
coeficientes son significativos por lo menos al 90%, lo cual nos sugiere que
estas variables si son factores que afectan individualmente a la introducción de
innovaciones, por otra parte el estadístico LR es significativo al 95% motivo por
el cual podemos afirmar que todas estas variables en conjunto si son factores
que afectan la introducción de una innovación. Por ultimo tenemos que el
criterio de Akaike es muy cercano a cero, esto es evidencia suficiente para
afirmar que estas variables se ajustan al modelo presentado.
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Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
Estos resultados nos sugieren afirmar que existe un modelo de
innovación, que obedece a factores como: 1) La pertenencia de las empresas a
asociaciones
empresariales
como
aproximación
a
un
indicador
de
colaboración, 2) La universidad como medio de capacitación de los empleados
de las empresas, y 3) Tomar como variable Proxy del éxito empresarial la
innovación como fuente de posicionamiento empresarial que incentive la
colaboración.
Esto nos sugiere concluir este apartado afirmando que existe un sistema
de innovación en la industria del software de la ZMG, y que este sistema esta
basado en la vinculación Universidad-Empresa como detonante de ventajas
competitivas en este sector, es decir, las universidades de la ZMG tienen una
participación activa en este sector para detonar las innovaciones ya sea en
producto o en proceso, contribuyendo de esta manera a la formación de un
paradigma tecnológico y de una trayectoria tecnológica.
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Anexos de base de datos utilizada
Com_Lab
1
Med_Cap
1
Info
2.67
Impo_Inno
2.40
innovacion
1
Inno_Posición
2
29
Cert
0
Impor_Uni Relacion_Uni
2.50
0
Asociación
0
Dep_Gob
2.75
Los factores de vinculación Universidad-Empresa-Gobierno: El caso de las empresas de
software de la ZMG
1
1
0
1
1
1
1
1
1
0
1
1
0
1
1
1
1
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0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
1
1
1
0
0
1
0
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1
1
1
1
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0
1
0
0
1
1
1
1
0
1
1
0
0
0
1
1
1
0
0
1
1
1
0
1
1
1
1
1
0
0
1
0
1
1
3.00
2.00
3.00
3.67
3.33
4.00
1.00
2.67
4.33
3.67
1.67
3.67
2.00
1.00
1.00
1.00
2.00
1.00
3.00
2.00
1.00
5.00
1.00
3.67
1.00
2.00
2.00
3.00
1.00
2.67
2.00
2.67
2.00
1.67
1.67
2.00
1.00
1.00
1.00
1.00
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