CENTRO DE ENERGÍA FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE Dirección: Av. Tupper 2007, Santiago Contacto: Rodrigo Moreno Email: rmorenovieyra@ing.uchile.cl Fono: +56 2 9784203 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Abril 2016 Preparado para: Centro de Despacho Económico de Carga del Sistema Interconectado del Norte Grande CDEC SING Centro de Energía Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Universidad de Chile Autores: Rodrigo Moreno Vincenzo Bassi Carlos Toro Sebastián Püschel Francisco Martínez-Conde Eduardo Pereira Abril 2016, Santiago, Chile Resumen Ejecutivo El presente documento contiene el informe final del estudio sobre el Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING, preparado por el Centro de Energía de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, en adelante CE-FCFM o Consultor, para el Centro de Despacho Económico de Carga del Sistema Interconectado del Norte Grande, en adelante CDEC-SING. El objetivo del estudio es realizar un diagnóstico y propuesta que analice las eventuales brechas entre las prácticas de gestión para una (A) operación segura y (B) económica en un sistema moderno (con penetración de generación renovable) y aquellas actualmente en aplicación en el CDEC-SING. (A) Objetivos específicos en temas relativos a la operación segura de sistemas eléctricos: 1. Investigación de las prácticas internacionales. 2. Diagnóstico de la situación nacional en materia de operación segura. 3. Desarrollo de un listado de metas y plan de acción / roadmap para conducir a los sistemas nacionales a cumplir con las normas y buenas prácticas internacionales. (B) Objetivos específicos en temas relativos a la operación económica de sistemas eléctricos: 1. Investigación de las prácticas internacionales. 2. Diagnóstico de la situación nacional en materia de operación económica. 3. Desarrollo de un listado de metas y un plan de acción / roadmap para conducir a los sistemas nacionales a cumplir con las normas y buenas prácticas internacionales en materia de operación económica. Comparativa de las prácticas nacionales con aquellas prácticas observadas internacionalmente y en el estado del arte En el análisis de las prácticas nacionales e internacionales y del estado del arte, se identificaron tres áreas importantes de trabajo que influyen de manera significativa en la operación segura y económica del sistema: 1. Niveles de seguridad de suministro y estándares de seguridad 2. Prácticas y tecnologías avanzadas a nivel de operación 3. Prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación1 Con respecto a la seguridad de suministro, se puede observar que los niveles experimentados por el sistema eléctrico nacional, cuantificados en este informe mediante el índice SAIDI, distan de manera significativa de los niveles de seguridad de suministro encontrados en la experiencia internacional, tal como muestra la Figura I y II que presentan el SAIDI total y el SAIDI sin eventos de fuerza mayor y externo2, de Chile y otros países. 1 Debido a que las actividades del CDEC incluyen –además de la operación del sistema– el diseño del sistema y actividades de inversión, la planificación también se trata (al menos en parte) en este informe. 2 Externo quiere decir que no incluye distribución (sino que generación y transmisión). Figura I: Comparación internacional SAIDI promedio total, 2010 - 2015. Incluye eventos de fuerza mayor los segmentos de generación, transmisión y distribución. Figura II: Comparación internacional SAIDI promedio externo, 2010 - 2015. Incluye solamente los segmentos de generación y transmisión (lo que se denomina SAIDI externo), y no incluye eventos de fuerza mayor. ii Esta diferencia se puede justificar debido a los bajos niveles de redundancia de red y reservas de generación que presenta el sistema nacional con respecto a aquellos observados en países desarrollados. De hecho, a excepción del sistema de transmisión troncal (el cual representa sólo una proporción de los activos de transmisión), el sistema eléctrico chileno se planifica y opera en base a un criterio N – 1 con relajación de carácter probabilística-económica, es decir, no es un criterio determinístico o estricto3 como se entiende en el resto del mundo desarrollado. Esto produce que, por ejemplo, existan demandas importantes (e.g. ciudades) alimentadas desde un circuito simple (sin redundancia) o que la cantidad de reserva de generación no sea la suficiente en el despacho para cubrir la falla de la unidad de generación más grande (sin utilizar desprendimientos de carga involuntarios)4. Además, en este reporte se presenta y discute la experiencia de varios países donde los estándares de seguridad (en su mayoría estrictos o determinísticos) también van acompañados de un marco regulatorio más completo que establece incentivos (y/o penalidades) a las mejoras de los índices utilizados para medir la seguridad de suministro (e.g. SAIFI, SAIDI, ENS –Energy Not Supplied–); dichos incentivos (y/o penalidades) pueden estar orientados tanto a los coordinados como a los CDECs. Con respecto al nivel tecnológico de la red eléctrica y la sala de control del operador del sistema, la experiencia internacional y el estado del arte demuestran la necesidad por nueva tecnologías inteligentes tanto de redes eléctricas como de comunicación, control y monitoreo de manera de contar con la flexibilidad necesaria que permita realizar un despacho seguro y al mínimo costo posible, considerando la variabilidad de las fuentes renovables de energía. De la misma manera, la experiencia internacional y el estado del arte demuestran la necesidad por herramientas avanzadas de modelación que permitan gestionar eficientemente la nueva infraestructura flexible de red y minimizar los cortes de energía renovable para hacer un mejor aprovechamiento de los recursos de generación de energía eléctrica. En la experiencia internacional, por ejemplo, es posible observar: 1. Sistemas PSS con lectura de señales remotas (no locales) mediante PMU. Esto permite que los PSSs puedan tener una mejor respuesta para mitigar los problemas de estabilidad en función de señales remotas, que están mejor posicionadas para observar la inestabilidad. 2. Evaluación dinámica de la seguridad de suministro mediante simulación online en varios operadores eléctricos en Latinoamérica, Norte América, Europa y Asia. Esto permite al operador tener una mejor idea de los límites de transferencia de la red ya sea para aumentar los niveles de seguridad o reducirlos y así aprovechar la infraestructura de una manera más eficiente. 3. Uso de tecnología de comunicación para aumentar los niveles de confiabilidad de la red eléctrica en el Reino Unido. 3 El criterio N-1 estricto (o determinístico) no permite la utilización de cortes de demanda ante la ocurrencia de fallas simples. 4 En opinión del Centro de Energía, el problema actual con el estándar probabilístico está más relacionado con su implementación (que no contempla un apropiado diseño de mercado donde la demanda pueda participar de manera voluntaria y remunerada) que con sus fundamentos y esto se explica en detalle en el Resumen Extenso de este informe. iii 4. 5. 6. 7. Esto permite transportar información rápidamente entre sensores, controladores y actuadores, permitiendo una respuesta rápida del sistema ante fenómenos que evolucionan en el orden se las décimas de segundos (e.g. estabilidad transitoria). Uso de esquemas de protección especial, incluyendo tecnología adaptativa y uso de control post-falla de redes híbridas AC/HVDC. Esto permite tener una mejor maniobrabilidad de los retiros y las inyecciones post-falla con el fin de evitar congestiones, problemas de tensión, estabilidad transitoria, etc. Con la posibilidad de eliminar estos problemas post-falla, es posible utilizar la infraestructura a un mayor nivel durante la pre-falla. Uso de equipos FACTS con posibilidad de realizar ajuste de impedancias en modo correctivo. Esto permite desacoplar el control de flujo del control de consignas de las unidades de generación, ya que la configuración de flujos sobre la red se puede realizar mediantes cambios en la impedancia de ciertos corredores importantes en lugar de un cambio en las inyecciones. Esto se puede realizar pre y post-falla, aumentando la flexibilidad del sistema y desacoplando a un mayor nivel los problemas de la red de las decisiones de despacho de las unidades de generación. Uso de cálculo dinámico de capacidad de línea para aumentar las transferencias por el sistema de transmisión, haciendo un mejor uso de la infraestructura de red existente. Esto permite contar con una mejor estimación del rating verdadero de la línea bajo una condición dada de temperatura y viento, en lugar de utilizar una estimación que subestima su capacidad (ya que generalmente el rating estático corresponde a una estimación que asume la ocurrencia de las peores condiciones). Implementación de AGC, almacenamiento y despacho de la demanda para aprovechar de mejor manera los recursos flexibles del sistema y así evitar cortes de generación renovable y realizar una operación más segura y económica. Esto permite disminuir los costos asociados al control de frecuencia y a los servicios complementarios de reserva, realizando una operación eficaz de elementos altamente flexibles (e.g. batería, demanda, generación flexible) en tiempo real. Aunque estas prácticas distan de la realidad chilena, es posible enumerar avances importantes en esta materia por parte del CDEC-SING, como por ejemplo: 1. Despliegue de PMUs para realizar monitoreo y control de área amplia, lo que a futuro también puede contribuir al desarrollo de un DSA que permita mejorar las decisiones de operación en tiempo real 2. Proceso de implementación del AGC, que permitirá hacer la actividad de regulación de frecuencia más eficiente 3. Penetración de equipos BESS y FACTS, que permite actualmente aprovechar de mejor manera los recursos económicos de generación mientras se mantienen los niveles deseados de reserva y voltaje En este contexto, es importante seguir fomentando el ingreso de nuevas tecnologías que permitirá tener una mejor maniobrabilidad de la red eléctrica, lo que será especialmente útil con una mayor penetración de generación renovable. Además, es importante destacar el rol de las tecnologías de comunicación en permitir que las tecnologías eléctricas (tanto aquellas enumeradas anteriormente como otras) funcionen apropiadamente y así en mantener niveles iv adecuados de confiabilidad del sistema eléctrico. A futuro, se vislumbra que habrá una mayor demanda por redundancia, rapidez y disponibilidad de los sistemas de telecomunicaciones y no es claro que esto sea posible de gestionar de manera eficiente bajo el actual esquema contractual/comercial entre compañías eléctricas y los prestadores de servicios de comunicaciones, y esto es un campo de acción tanto para los CDECs como para autoridades como la CNE y el Ministerio de Energía. Con respecto a las prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación, la revisión de este informe se centró en los siguientes avances: 1. 2. 3. 4. 5. 6. Modelos probabilísticos para la determinación de reserva Modelos de localización de las reservas y áreas de control Modelos de co-optimización del despacho de energía y reserva Modelos de pronóstico de generación ERNC Modelos de co-optimización electricidad-gas Diseño de mercado acorde a las nuevas necesidades de flexibilidad Estos avances se deben principalmente a la necesidad de operar con una mayor cantidad de ERNCs en el sistema (que también es una de las principales preocupaciones del operador chileno), y a los problemas asociados a su predictibilidad y variabilidad. También, se identifica una necesidad por reconocer el efecto de nuevas tecnologías tanto de transmisión (e.g. FACTS, equipos de protección especial, manejo de la demanda) como de monitoreo, control y comunicación (e.g. PMUs, capacidad de hacer evaluación online de la seguridad) en las decisiones de despacho e integración de generación renovable. Además, se identifica una necesidad de coordinar varias decisiones operativas no solamente entre las decisiones de reserva y despacho del output de las unidades, sino que también con otros sistemas como el sistema de gas (que puede prestar flexibilidad o imponer más restricciones a la operación) o los sistemas de distribución eléctrica, reconociendo el efecto de la generación distribuida tanto en la oferta como en la demanda de servicios de reserva. Del diagnóstico del sistema nacional, al igual que lo observado en la experiencia internacional es clara la necesidad de contar con modelos más complejos y capaces de: Realizar un pronóstico más adecuado de las necesidades de reserva, incluyendo su ubicación y coordinación con el despacho de energía Realizar una operación del sistema eléctrico co-optimizada con la operación del sistema de gas Contar con modelos que permitan co-optimizar tanto el despacho de potencia activa como reactiva, conjuntamente, especialmente para capturar en los modelos de despacho el efecto de nuevas tecnologías FACTS, SPS, BESS, etc. Contar con una mayor visibilidad de los sistemas de distribución, lo que se transformará en una necesidad más importante a futuro dependiendo de los niveles de generación distribuida Otro aspecto importante que se identificó tanto por el CE-FCFM como por los entrevistados es el rol del análisis económico en la determinación de las reservas, la que en la práctica justifica niveles de reserva de generación que no permiten cubrir la falla de la unidad más grande en operación (sin utilizar desprendimientos de carga involuntarios). En opinión del Centro de v Energía, el problema actual con este análisis económico (o estándar de seguridad probabilístico) está más relacionado con su implementación (que no contempla un apropiado diseño de mercado que reconozca una participación remunerada y voluntaria de la demanda) que con sus fundamentos y esto se explica en más detalle en el Resumen Extenso de este informe. Además, si bien la proyección de generación renovable está delegada a los coordinados, no es claro el rol y la responsabilidad del CDEC en la proyección sistémica de generación renovable. Esto, en el contexto que la proyección sistémica de los errores de pronóstico (variable de vital importancia en la determinación de las reservas) no es posible de delegar a actores independientes del mercado debido a que es necesaria una visión macro de las correlaciones entre las producciones de distintas unidades de generación. En cuanto a los mercados complementarios a la energía, aunque se han observado avances importantes en el reconocimiento y remuneración de varios servicios complementarios, no se ha incursionado en la definición de un servicio que realmente refleje los niveles de flexibilidad de la reserva disponible (e.g. rampa) y esto podría presentar un problema a futuro, especialmente para incentivar la inversión en activos (tanto de red como de generación) que puedan responder rápidamente a los requerimientos del operador del sistema. Conclusiones, recomendaciones y metas a futuro Los estándares de seguridad debiesen evolucionar con el fin de hacerlos más estrictos y con un diseño de mercado consistente a la práctica. En particular, se concluye que es necesario aplicar un criterio N-1 estricto acompañado por una evaluación probabilística que permita aumentar los niveles de seguridad en algunos casos (e.g. a N-2) o permitir que la demanda contribuya voluntariamente y remuneradamente en el cumplimiento del estándar de seguridad. Esto tanto en operación como en planificación de la red y para la determinación de los volúmenes de reserva en giro. La confiabilidad y seguridad de suministro se debe monitorear con índices adecuados y comparables con estándares internacionales, diseñando mecanismos más apropiados para la fiscalización y penalización/incentivos. En este sentido, se debe realizar un esfuerzo mayor por mejorar la confiabilidad del sistema chileno el cual presenta niveles muy bajos en comparación con la estadística internacional. Esto también requiere tener una red más resiliente a la ocurrencia de eventos extremos, especialmente en un país como Chile que está expuesto de manera importante a fenómenos naturales como aluviones, erupción de volcanes, terremotos, tsunamis, etc. Con respecto a los niveles tecnológicos asociados a la actividad de operación, éste se califica como en vías de desarrollo ya que se ha reconocido en la experiencia internacional que hay tecnologías claves para viabilizar eficientemente una mayor penetración de generación ERNC y que actualmente no están presentes en las redes chilenas o se está iniciando su instalación y/o uso. Esta tecnología incluye infraestructura que se debe instalar tanto en las redes de transmisión (e.g. equipo FACTS) como en las salas de control (e.g. evaluación dinámica de seguridad). En este contexto es importante diseñar mecanismos que permitan remunerar dicha infraestructura, ya sea en los CDECs como en las redes principales, donde la propiedad puede que recaiga en alguno de los coordinados. En este punto es importante considerar que la presencia de nueva tecnología es fundamental para viabilizar los objetivos de la política vi energética de Chile y es necesario entender más profundamente los portfolios tecnológicos que son consistentes tanto con los objetivos de dicha política como con las características del sistema nacional. Con respecto a la modelación y programación de la operación, si bien la optimización del despacho económico ha resultado satisfactoria en el contexto histórico, la pregunta principal se asocia a su aplicabilidad al contexto futuro, particularmente con un sistema interconectado a nivel nacional y con volúmenes altos de generación renovable. Así, es importante contar con modelos que permitan coordinar varias decisiones de despacho en pre y post-falla con otras decisiones como las reservas, las inyecciones de potencia activa y reactiva, considerando la presencia de generación renovable y de nueva tecnología inteligente de red eléctrica, monitoreo, control y comunicación. Dichos modelos deben además reconocer el efecto de las decisiones del despacho eléctrico en otra infraestructura y sistemas como el gasífero o las redes de distribución (considerando la generación distribuida). Consistentemente, se plantea un plan a futuro con el fin de cerrar las brechas existentes entre la situación nacional y aquella observada en la experiencia internacional. Para esto se propone el siguiente conjunto de lineamientos estratégicos que guíe el mejoramiento continuo de los procesos vinculados a la operación económica y segura del SING (en el Resumen Extenso – Tablas B y C–, las metas han sido separadas en responsabilidad de operador y responsabilidad del sector, además de enumerar una serie de metas asociadas tanto al corto como al mediano y largo plazo; en los capítulos 6, 7 y 8 se presentan las líneas de acción asociadas a estas metas): Seguridad de suministro y estándares Contar con un criterio N-1 estricto con contribución contractual de la demanda en una base probabilística, armonizando la práctica actual con la creación de un mercado de SSCC acorde. Este criterio se debe aplicar sobre todo el conjunto de activos a nivel de generación (i.e. reservas) y transmisión. Contar con una protocolización del proceso de toma de decisiones estratégicas de operación y planificación en términos de la seguridad de suministro (con el fin de minimizar ambigüedades, e.g. decisión de niveles de redundancia en corredores críticos en operación e inversión), integrando en el proceso de decisión a otros actores claves como el regulador Contar con un informe público de monitoreo de las actividades de operación, que analice fallas e incluya recomendaciones a varios actores, incluyendo cambios en las prácticas de operación y diseño, e incluso cambios regulatorios Contar con un sistema eléctrico nacional robusto y resiliente frente a situaciones de emergencia y catástrofes naturales, estableciendo nuevas prácticas, estándares e institucionalidad (que pueden ir más allá del mero ámbito eléctrico). Tecnologías avanzadas y prácticas asociadas Contar con la evaluación de los beneficios de cada una de las tecnologías de redes inteligentes (incluyendo tecnología eléctrica –tales como FACTS, BESS, SPS, DLR– y de comunicación) en conjunto con una estimación de sus costos de inversión, ambos para distintos niveles de penetración (y determinando los grados de sustitución con la vii infraestructura primaria de red, i.e. inversiones en líneas y transformadores). Esto incluye tecnologías tanto en la red eléctrica como en las salas de control y en las redes de comunicación Contar con tecnologías (y un diseño de mercado) que permitan despachar y controlar la demanda flexible presente en el sistema Contar con una plataforma tecnológica (de hardware y software) que permita evaluar la estabilidad y seguridad de suministro en tiempo real (DSA por su sigla en inglés) y así tomar las acciones de re-despacho necesarias para resguardar la seguridad de suministro Contar con un nivel eficiente de penetración de portafolios tecnológicos (incluyendo un amplio espectro de tecnologías en la categoría de las redes inteligentes) instalados en el sistema, acorde a sus necesidades de flexibilidad y al nivel de generación renovable Contar con un nivel de integración tanto en la planificación como en la operación de la infraestructura eléctrica y de comunicaciones, con una visión multi-sistémica de manera de contar con un monitoreo y control adecuado para las necesidades a futuro Modelos matemáticos, operación/gestión económica y servicios complementarios Contar con modelos avanzados, desarrollados ya sea internacionalmente o nacionalmente. Los modelos utilizados deben demostrar claras ventajas sobre las alternativas existentes, con la posibilidad de protocolizar el proceso de selección. Estos modelos deben ser capaces de: o determinar volúmenes y localización de la reserva mediante modelos probabilísticos, co-optimizando la producción de energía y reserva o coordinar varias decisiones de potencia activa y reactiva (modelos AC OPF); despacho de unidades de generación y equipos de red; operación de electricidad y gas o reconocer el efecto de la presencia de varias tecnologías flexibles (FACTS, SPS, BESS, etc.) en las decisiones de despacho económico, al igual que en las acciones correctivas ante fallas o pronosticar generación ERNC (solar, eólica, mini-hidro, etc.) con una visión sistémica a cargo del operador del sistema Contar con etapas intra-diarias en la determinación de reservas con el fin de reducir los errores de pronóstico Contar con criterios armonizados de reserva entre los sistemas SIC y SING que aseguren suficiente reserva en generación con criterio N-1 (considerando la contribución contractual de la demanda en una base probabilística) Contar con un diseño de mercados de SSCC con fundamentos bien reconocidos y justificados acorde a los avances de las mejores prácticas y el estado del arte, incluyendo servicios que aporten a la flexibilidad del sistema Contar con una gestión eficiente que permita agregar varios agentes distribuidos a lo largo del sistema (como generación, demanda, almacenamiento, etc., incluyendo varios niveles de voltaje, incluso distribución) en plantas virtuales, facilitando la labor del CDEC en un sistema que se vuelve cada vez más complejo y atomizado viii Además, se considera que para realizar la mayoría de las mejoras indicadas anteriormente, es necesario un cambio estructural mayor a nivel institucional con el fin de aumentar la capacidad que tiene el operador del sistema para realizar investigación y desarrollo, esto incluye: análisis en el uso de nuevas tecnologías, nuevas prácticas de seguridad y nuevas prácticas de despacho económico, capacidad de desarrollo de modelos matemáticos y herramientas computacionales avanzadas, etc. Esta realidad se ha observado en operadores internacionales como MISO, PJM, ISO-New England, entre varios otros. Esto es posible de realizar en el corto plazo en el contexto del nuevo proyecto de Ley de Transmisión que da libertad a los directores para estructurar la nueva institución nacional de operación en función de sus objetivos y funciones. Es importante mencionar que el nuevo proyecto de Ley de Transmisión propone nuevas tareas al operador del sistema (e.g. su rol en la planificación proactiva/anticipativa), las cuales también se deben apoyar en modelos adecuados (e.g. planificación de red ante incertidumbre5) que ayuden a alcanzar niveles de eficiencia que estén a la altura de las expectativas de los consumidores, la industria y las metas de crecimiento del país. Todo esto requiere un esfuerzo no solamente del operador, pero además de las autoridades, la industria y el mundo académico. Los desafíos anteriormente mencionados asociados a la integración exitosa de altos niveles de generación renovable en un sistema eléctrico particularmente largo, no tienen precedentes a nivel nacional y son solamente comparables a la electrificación del país. A modo de referencia, se presenta en la Tabla I los recursos con los que cuentan otros CDECs, particularmente en Estados Unidos para enfrentar los desafíos actuales. Así, es esperable que el presupuesto del futuro operador esté acorde a estos niveles internacionales, considerando que la inversión en modernizar la operación (inversión en tecnología, software, modelos, ICT, capital humano especializado, etc.) repercute de manera importante no solamente en la eficiencia de la operación del sistema sino que también en los niveles necesarios de inversión a futuro. Un presupuesto adecuado también debe ser considerado para instituciones como la SEC, CNE y el Ministerio de Energía, esto considerando la falta de recursos que existe actualmente (ver Anexo B) y la importancia que presenta el sector energético para la competitividad del país 6. 5 G. Strbac, C. Vasilakos, R. Moreno, I. Konstantelos, D. Papadaskalopoulos, “It’s all about grids: The importance of transmission pricing and investment coordination in integrating renewables”, IEEE Power and Energy Magazine, Jul. 2015. 6 V. Corbo y A. Hurtado, «Causas y consecuencias del problema energético en Chile: Una visión desde la macroeconomía,» Puntos de referencia del Centro de Estudios Publicos, 2014. ix Tabla I: Presupuesto anual CDECs ISO CAISO (US) Annual Budget (US $mn) 195 ERCOT (US) 7 Staff 572 Peak Demand (MW) 57 000 176 670 65 700 MISO (US) 273 782 137 000 NYISO (US) 119 452 33 000 PJM (US) 252 725 167 000 SPP (US) 76 476 50 000 Este informe también contiene la información de (i) un análisis que se realizó a las prácticas operativas en países latinoamericanos, (ii) una cuantificación del impacto de contar con mayores niveles de reserva y la posibilidad de invertir en unidades de generación para hacer más eficiente el despacho de dichas reservas en el SING, y (iii) el resultado de encuestas realizadas a varios coordinados. Todo esto se incluye en el Resumen Extenso (y en el resto de este informe), a continuación. 7 Regresiones lineales: Budget[$mn] = 0,0012 x D[MW] + 81,102 y Staff[# per] = 0,0021 x D[MW] + 430,29. x [Página en blanco] Resumen Extenso El presente documento contiene el informe final del estudio sobre el Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING, preparado por el Centro de Energía de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, en adelante CE-FCFM o Consultor, para el Centro de Despacho Económico de Carga del Sistema Interconectado del Norte Grande, en adelante CDEC-SING. El objetivo del estudio es realizar un diagnóstico y propuesta que analice las eventuales brechas entre las prácticas de gestión para una (A) operación segura y (B) económica en un sistema moderno (con penetración de generación renovable) y aquellas actualmente en aplicación en el CDEC-SING. (A) Objetivos específicos en temas relativos a la operación segura de sistemas eléctricos: 1. Investigación de las prácticas internacionales. 2. Diagnóstico de la situación nacional en materia de operación segura. 3. Desarrollo de un listado de metas y plan de acción / roadmap para conducir a los sistemas nacionales a cumplir con las normas y buenas prácticas internacionales. (B) Objetivos específicos en temas relativos a la operación económica de sistemas eléctricos: 1. Investigación de las prácticas internacionales. 2. Diagnóstico de la situación nacional en materia de operación económica. 3. Desarrollo de un listado de metas y un plan de acción / roadmap para conducir a los sistemas nacionales a cumplir con las normas y buenas prácticas internacionales en materia de operación económica. Prácticas internacionales y estado del arte Las temáticas principales referentes a las prácticas asociadas a una operación segura y económica en un sistema moderno con penetración ERNC, se levantaron de un análisis detallado de la literatura reciente y de conversaciones con varios expertos nacionales e internacionales en el tema de operación y modelación de sistemas eléctricos. En esta investigación, se identificaron tres áreas de trabajo: 1. Niveles de seguridad de suministro y estándares de seguridad 2. Prácticas y tecnologías avanzadas a nivel de operación 3. Prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación8 La experiencia internacional y el estado del arte demuestran la necesidad por nueva tecnologías inteligentes tanto de redes eléctricas como de comunicación, control y monitoreo de manera de contar con la flexibilidad necesaria que permita realizar un despacho seguro y al mínimo costo posible, considerando la variabilidad de las fuentes renovables de energía. De la misma manera, la experiencia internacional y el estado del arte demuestran la necesidad por 8 Debido a que las actividades del CDEC incluyen –además de la operación del sistema– el diseño del sistema y actividades de inversión, la planificación también se trata (al menos en parte) en este informe. ii herramientas avanzadas de modelación que permitan gestionar eficientemente la nueva infraestructura flexible de red y minimizar los cortes de energía renovable para hacer un mejor aprovechamiento de los recursos de generación de energía eléctrica. En cuanto a los niveles de seguridad, la estadística internacional revisada demuestra que las redes eléctricas de alta tensión operadas por los operadores tipo CDECs presentan niveles de confiabilidad significativamente superiores a las redes de media y baja tensión operadas por las compañías distribuidoras. La explicación de esto se basa, principalmente, en dos razones: (1) las redes de mayor tensión, por diseño, cuentan con exigencias más altas de seguridad (en términos de redundancia y tiempos de reconexión) debido a que tienen una mayor carga asociada, cuya falla puede llevar a un colapso mayor del sistema (ver Figura A); y (2) los estándares de seguridad a nivel de transmisión de la mayorías de los países analizados son determinísticos del tipo N-k (k=1 ó 2) como muestra la Tabla A, lo que conlleva a niveles importantes de redundancia de la red principal. Figura A: Principio de seguridad según nivel de tensión. Tabla A: Estándares de seguridad por país País Seguridad en operación N – 1 con relajación probabilística-económica Seguridad en planificación N – 1 con relajación probabilística-económica Nueva Zelanda N - 1 en el sistema central N - k en sistema económico con k obtenido según CBA N - 1 en el sistema central N - k en sistema económico con k obtenido según CBA Gran Bretaña N–2 N–2 EEUU N-1 N – 1 – 1 (considerando una salida planeada) Francia N–1 N – 2 para doble circuito N–1 N – 2 para doble circuito España N–2 N–2 Irlanda N–1 N–1 Chile iii Bélgica N–2 N–2 Japón N – 1 y N – 2 (en algunas regiones) N – 1 y N – 2 (en algunas regiones) Brasil N – 1 con relajación probabilística-económica N–1 En este reporte se presenta y discute la experiencia de varios países donde los estándares de seguridad (en su mayoría determinísticos) también van acompañados de un marco regulatorio más completo que establece incentivos (y/o penalidades) a las mejoras de los índices utilizados para medir la seguridad de suministro (e.g. SAIFI, SAIDI, ENS –Energy Not Supplied–). Por ejemplo, se destacan las experiencias del Reino Unido donde el nuevo régimen tarifario llamado RIIO (Revenue + Incentive + Innovation + Outputs) establece incentivos claros a la mejora de una serie de servicios asociados a la transmisión (incluyendo la seguridad de suministro), dejando atrás la tarificación meramente basada en una tasa de rentabilidad sobre la inversión. Remunerar en función de los servicios prestados (“outputs” en la regulación británica) en lugar de las inversiones realizadas representa un cambio de paradigma importante, donde el inversionista prefiere invertir en las mejores tecnologías para entregar el servicio de transporte y no necesariamente en nuevas líneas que pueden presentar un costo más elevado en comparación con equipos FACTS, esquemas de control, comunicación, monitoreo, etc. Otra experiencia interesante en materia de incentivos se muestra en algunos operadores de EEUU donde se definen índices de desempeño para los operadores de sistemas y se premian mejoras de dicho índices mediante incentivos directos al equipo profesional y no al organismo operador (que corresponde a una institución sin fines de lucro). Otro ejemplo importante a destacar en el Reino Unido son los incentivos para mejorar la calidad de suministro que están focalizados en aquellas áreas y clientes que presentan los peores índices de calidad de suministro (esquema llamado Worst Served Consumer). Este tipo de iniciativas permiten mejorar la calidad de suministro no sólo en términos promedios, sino que también en términos de su dispersión. En cuanto a las nuevas tecnologías de redes y de información, monitoreo, comunicación y control se presentan varios casos que ilustran los usos y beneficios de tecnologías como: sistemas especiales de protección, técnicas de control coordinado de tensión, uso de tecnologías avanzadas de información y comunicación (ICT), sistemas de vigilancia y control de área amplia (WAMS), sistemas flexibles de red (FACTS/HVDC), técnicas avanzadas de evaluación dinámica de seguridad (DSA), control automático de generación (AGC), respuesta de la demanda, uso de sistemas de almacenamiento, así como también evaluación dinámica de la capacidad de líneas de transmisión (DLR). Todas estas tecnologías permiten mejorar tanto los índices económicos como de seguridad de suministro del sistema eléctrico, ya que permiten un mejor uso de los recursos de la red mediante el acceso a mayor información y herramientas avanzadas que pueden hacer uso de esa información en tiempo real. Más aún, la experiencia internacional demuestra que la instalación de nueva tecnología de red puede evitar niveles importantes de inversión y de congestión, y disminuir el costo de falla, haciendo más eficiente y segura la integración de generación renovable, que incluso es posible que no pueda ser instalada sin los necesarios niveles de modernidad tanto en la red como en la sala iv de control del operador. De la experiencia internacional y el estado del arte, se puede observar que la instalación de estas tecnologías se puede realizar mediante proyectos pilotos que son remunerados mediante fondos especiales que permiten crear el conocimiento y el capital humano para la incorporación de más tecnología a futuro (si de la experiencia con el proyecto piloto se concluye que dicha tecnología es beneficiosa), y mediante esquemas de incentivos que premien el desempeño de las actividades de operación y transmisión (en lugar de simplemente realizar una cobertura del CAPEX de la infraestructura). En este reporte se presentan varios casos de estudio en distintos países que demuestran los beneficios de un mayor grado tecnológico en el sistema: 1. Sistemas PSS con lectura de señales remotas (no locales) mediante PMU. Esto permite que los PSSs puedan tener una mejor respuesta para mitigar los problemas de estabilidad en función de señales remotas, que están mejor posicionadas para observar la inestabilidad. 2. Evaluación dinámica de la seguridad de suministro mediante simulación online en varios operadores eléctricos en Latinoamérica, Norte América, Europa y Asia. Esto permite al operador tener una mejor idea de los límites de transferencia de la red ya sea para aumentar los niveles de seguridad o reducirlos y así aprovechar la infraestructura de una manera más eficiente. 3. Uso de tecnología de comunicación para aumentar los niveles de confiabilidad de la red eléctrica en el Reino Unido. Esto permite transportar información rápidamente entre sensores, controladores y actuadores, permitiendo una respuesta rápida del sistema ante fenómenos que evolucionan en el orden se las décimas de segundos (e.g. estabilidad transitoria). 4. Uso de esquemas de protección especial, incluyendo tecnología adaptativa y uso de control post-falla de redes híbridas AC/HVDC. Esto permite tener una mejor maniobrabilidad de los retiros y las inyecciones post-falla con el fin de evitar congestiones, problemas de tensión, estabilidad transitoria, etc. Con la posibilidad de eliminar estos problemas post-falla, es posible utilizar la infraestructura a un mayor nivel durante la pre-falla. 5. Uso de equipos FACTS con posibilidad de realizar ajuste de impedancias en modo correctivo. Esto permite desacoplar el control de flujo del control de consignas de las unidades de generación, ya que la configuración de flujos sobre la red se puede realizar mediantes cambios en la impedancia de ciertos corredores importantes en lugar de un cambio en las inyecciones. Esto se puede realizar pre y post-falla, aumentando la flexibilidad del sistema y desacoplando a un mayor nivel los problemas de la red de las decisiones de despacho de las unidades de generación. 6. Uso de cálculo dinámico de capacidad de línea para aumentar las transferencias por el sistema de transmisión, haciendo un mejor uso de la infraestructura de red existente. Esto permite contar con una mejor estimación del rating verdadero de la línea bajo una condición dada de temperatura y viento, en lugar de utilizar una estimación que subestima su capacidad (ya que generalmente el rating estático corresponde a una estimación que asume la ocurrencia de las peores condiciones). v 7. Implementación de AGC, almacenamiento y despacho de la demanda para aprovechar de mejor manera los recursos flexibles del sistema y así evitar cortes de generación renovable y realizar una operación más segura y económica. Esto permite disminuir los costos asociados al control de frecuencia y a los servicios complementarios de reserva, realizando una operación eficaz de elementos altamente flexibles (e.g. batería, demanda, generación flexible) en tiempo real. En la utilización de estas tecnologías se destacan los países de Norte América y Europa, donde se ilustran prácticas avanzadas de operación asociadas al uso de nuevas tecnologías. Por otra parte, la revisión de prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación se centró en los siguientes avances: 1. 2. 3. 4. 5. 6. Modelos probabilísticos para la determinación de reserva Modelos de localización de las reservas y áreas de control Modelos de co-optimización del despacho de energía y reserva Modelos de pronóstico de generación ERNC Modelos de co-optimización electricidad-gas Diseño de mercado acorde a las nuevas necesidades de flexibilidad Estos avances se deben principalmente a la necesidad de operar con una mayor cantidad de ERNCs en el sistema (que también es una de las principales preocupaciones del operador chileno), y a los problemas asociados a su predictibilidad y variabilidad. También, se identifica una necesidad por reconocer el efecto de nuevas tecnologías tanto de transmisión (e.g. FACTS, equipos de protección especial, manejo de la demanda) como de monitoreo, control y comunicación (e.g. PMUs, capacidad de hacer evaluación online de la seguridad) en las decisiones de despacho e integración de generación renovable. Además, se identifica una necesidad de coordinar varias decisiones operativas no solamente entre las decisiones de reserva y despacho del output de las unidades, sino que también con otros sistemas como el sistema de gas (que puede prestar flexibilidad o imponer más restricciones a la operación) o los sistemas de distribución eléctrica, reconociendo el efecto de la generación distribuida tanto en la oferta como en la demanda de servicios de reserva. Con respecto al diseño de mercado, se presentan experiencias que destacan las problemáticas asociadas a la determinación y localización de los recursos de manera de enfrentar de mejor manera el suministro de servicios complementarios de reserva y flexibilidad. Además, se presentan experiencias recientes de nuevos diseños de mercados que premien la entrega de servicios asociados a los requerimientos de flexibilidad del sistema (varios servicios de reserva y rampa mediante flexi-ramp markets), de manera de promover un despacho más adecuado a los niveles de penetración de ERNC, que además promueva (mediante señales de precio de largo plazo) la instalación e inversión de recursos más flexibles. vi Situación actual en Chile y necesidades de mejora Se realizó un análisis de la literatura nacional además de una serie de entrevistas y encuestas con varias autoridades, expertos, coordinados y los CDECs con de fin de levantar una descripción general de la situación actual en Chile, identificando necesidades a la luz de los desafíos futuros del sistema y de lo estudiado en la literatura internacional. A continuación, se presentan los principales elementos del análisis realizado, dividido en las siguientes tres áreas de trabajo enunciadas anteriormente: 1. Niveles de seguridad de suministro y estándares de seguridad 2. Prácticas y tecnologías avanzadas a nivel de operación 3. Prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación Niveles de seguridad de suministro y estándares de seguridad Con respecto a los estándares de seguridad El sistema eléctrico chileno se planifica (a excepción del sistema de transmisión troncal) y opera en base a un criterio N – 1 con relajación de carácter probabilística-económica, es decir, no es un criterio estricto como se entiende en el resto del mundo desarrollado. Para la relajación del criterio se contempla la participación de esquemas EDAG, ERAG y EDAC activados por desenganche directo, sub-frecuencia o sub-tensión. El grado de participación de los esquemas EDAG, ERAG y EDAC se determina en base a una evaluación técnico-económica considerando el costo unitario de la energía no suministrada de corta duración y la estadística de probabilidad de falla de la infraestructura. Es importante destacar que, por otra parte, el sistema de trasmisión troncal si es planificado en base a un criterio N – 1 estricto, siendo este segmento el único en el cual el operador del sistema nacional posee potestad para participar en su planificación. En general se considera que este estándar probabilístico de seguridad provee conceptualmente un marco adecuado para cuantificar los costos y beneficios de alternativas de operación, refuerzo y expansión del sistema de transmisión, dado que cuantifica y compara el beneficio económico de reducir el riesgo de interrupciones de suministro con las distintas alternativas asociadas de operación (e.g. congestión) e inversión en nueva infraestructura de red. No obstante, existe una percepción negativa de este estándar desde los clientes y la demanda. En opinión del Centro de Energía, el problema actual con el estándar está más relacionado con su implementación (que no contempla un apropiado diseño de mercado) que con sus fundamentos. Además, existen varias críticas a este esquema que se presentan a continuación: No existe estadística de probabilidad de falla y reparación de los componentes que pueda ser creíble para ser utilizada a futuro cuando existen cambios estructurales en la infraestructura. No existen modelos lo suficientemente avanzados para realizar evaluaciones probabilísticas de seguridad del sistema que cuenten con la confianza del sector. La aplicación de penalizaciones en caso de apagones es compleja, ya que no hay plena claridad acerca de cuáles son las responsabilidades del operador del sistema para mantener la seguridad de suministro frente a una falla (en otras palabras, no está claro vii sobre qué eventos el operador efectivamente puede utilizar desprendimientos de carga por razones de seguridad). Los costos de falla considerados al realizar las evaluaciones son ampliamente criticados por los grandes consumidores, principalmente aquellos cuya actividad involucra altos costos para retomar la actividad normal post-desconexión, como es el caso de la minería. En general estos consideran que los valores utilizados para el costo energía no suministrada son bajos respecto de las pérdidas directas e indirectas asociadas a una desconexión. Además, no existe la implementación de un mercado donde se remunere efectivamente el servicio complementario prestado por la demanda. Se considera que los estándares probabilísticos de seguridad no constituyen realmente “estándares” de seguridad debido a que responden a una filosofía de operación económica por sobre una filosofía de operación segura; es decir, priorizan una operación económica del sistema por sobre una operación con márgenes de seguridad adecuados, previamente establecidos. En Chile, la relajación del criterio N-1 se lleva a cabo tanto en términos operacionales como de diseño. En conclusión, el criterio N – 1 en planificación y operación que cuenta con una relajación probabilística-económica, no permite al sistema contar con los niveles adecuados de redundancia para soportar fallas simples sin la necesidad de desprender demanda. Esto no solamente afecta la infraestructura de transmisión, sino que también los niveles de reserva de generación con que cuenta el sistema durante su operación. En este punto, es importante hacer la distinción entre desprendimientos de cargas involuntarios y voluntarios. Los párrafos anteriores se refieren a aquellos cortes de demanda que se imponen a los clientes. Si la demanda, por el contrario, desea contribuir voluntariamente a la seguridad del suministro participando en un esquema de pago apropiado, esto no se debiese impedir y para facilitar esto habría que diseñar un mercado de servicios complementarios adecuadamente (con servicios diferenciados para fallas de generación – control de frecuencia– y fallas de líneas). Aunque se considera que este cambio debe liderado por el regulador, se debe realizar en colaboración directa con el operador del sistema nacional. En relación a la información obtenida de las entrevistas realizadas a los distintos actores del sector (Anexo B) se desprende que la no existencia de redundancia en algunas líneas radiales y/o en transformación constituye una preocupación importante tanto para los clientes del sistema de transmisión (clientes regulados y clientes libres) como para los coordinados generadores, lo cual en algunos casos ha implicado inversiones (para aumentar la seguridad) que no resultan adecuadamente remuneradas (e.g. sub-transmisión). Con respecto a los índices de indisponibilidad en generación y transmisión En relación a los estándares de calidad de suministro establecidos para los segmentos de generación y transmisión se observa que, la evaluación de la calidad de suministro se realiza mediante la fijación de límites máximos permitidos para los índices de indisponibilidad HPRO (horas de desconexión promedio anual por concepto de indisponibilidad programada), HFOR (horas de desconexión promedio anual por concepto de indisponibilidad forzada) y FFOR (frecuencia de desconexiones promedio anual por concepto de indisponibilidad forzada) asociados directamente a las horas de desconexión promedio anual de un elemento de generación y/o transmisión. En generación, los límites establecidos se relacionan con el tipo de viii tecnología, mientras que en transmisión los límites establecidos se relacionan con el nivel de tensión y la longitud de las líneas. Por normativa, la Dirección de Peajes (DP) debe entregar mensualmente los cálculos asociados a indisponibilidad de acuerdo al anexo técnico "Informe Calidad de Suministro y Calidad de Producto", indicando los incumplimientos registrados e informando de ello a la Superintendencia de Electricidad y Combustibles (SEC). Sin embargo, de las entrevistas realizadas a los distintos actores del sector eléctrico nacional (Anexo B) se desprende que la evaluación real de la calidad de suministro proporcionada por los agentes de generación y transmisión, no es realizada adecuadamente por parte del fiscalizador. Si bien los índices de indisponibilidad descritos en la regulación (Art. 5 – 58 de la Norma Técnica de Seguridad y Calidad de Suministro, NTSyCS) son calculados por la DP del CDEC respectivo e informados mes a mes a cada uno de los coordinados, no existe fiscalización ni penalización por parte de la SEC sobre el incumplimiento (Art. 5 – 59 y 5 – 60 de la NTSyCS). Esto se debe, según apreciación de la propia SEC (Anexo B), a los escasos recursos disponibles para esta tarea, lo que conlleva a concentrar sus esfuerzos de fiscalización en los segmentos que tienen repercusión directa sobre los usuarios finales (segmento de distribución). Según estadísticas de la SEC, al año se reciben alrededor de 400 informes de falla, siendo capaz de fiscalizar sólo los eventos más importantes. De esta manera, de los 400 informes de falla recibidos sólo son analizados aquellos que corresponden a las fallas con mayor repercusión para los usuarios finales. Si luego del análisis realizado por la SEC se determina que la interrupción tuvo su origen en el segmento de generación o en el segmento de transmisión, se fiscaliza al causante de la interrupción y se le cursan multas económicas; además, se debe devolver a la distribuidora afectada el monto cancelado en compensaciones a los usuarios finales, siendo esta la única fiscalización o penalización que reciben en la actualidad los agentes de generación y/o transmisión por interrupciones de suministro provocada en sus propias redes. Otra crítica importante que se desprende de las entrevistas con los coordinados en el SING (Anexo B), es que los límites de indisponibilidad no consideran la redundancia de la infraestructura. Por ejemplo, un límite de disponibilidad podría ser muy exigente si se aplica sobre una infraestructura que cuenta con 1, 2 o hasta 3 grados de redundancia (e.g. sistema de transmisión adicional minero); no obstante el mismo límite podría resultar poco exigente si se aplica sobre una infraestructura que no cuenta con los niveles de redundancia adecuados. Es evidente que la exigencia de índices de disponibilidad es necesaria; no obstante no existe una regla clara para traspasar los sobre-costos del sistema (e.g. congestión) o una proporción de éste, originado por una indisponibilidad ineficientemente gestionada y prolongada de una instalación. Es importante considerar que si bien la gestión de la indisponibilidad depende en gran parte del dueño de la instalación, la seguridad del sistema no se puede delegar y debiera continuar bajo la gestión del CDEC. En este marco, es importante que el CDEC coordine adecuadamente las indisponibilidades y tenga medidas para mitigar el eventual decrecimiento de los niveles de seguridad de suministro. Con respecto a los índices de continuidad En relación a los índices de continuidad en la generación y transmisión, se utilizan los índices TTIK (duración de interrupciones) y FMIK (frecuencia de interrupciones) en la evaluación de la ix continuidad de suministro y, aunque se establecen límites definidos como aceptables, la utilidad de estos índices es meramente referencial. Su uso es principalmente para que el operador pueda entregar recomendaciones directamente a la Comisión Nacional de Energía (CNE); sin embargo, por regulación no se establecen penalizaciones ni incentivos asociados al desempeño de cada agente en relación a los índices de continuidad de suministro. Con respecto a la distribución, los índices de continuidad de suministro establecidos en la regulación (Art. 5 – 61 y 5 – 62 de la NTSyCS) son utilizados de dos maneras: o Se fijan objetivos de continuidad de suministro en base a estos índices para las empresas distribuidoras según la tarifa reconocida para cada distribuidor. o De manera referencial para la evaluación de la seguridad y continuidad de suministro. A diferencia de la generación/transmisión, si existe una fiscalización importante por sobre los niveles de continuidad reportados por las empresas de distribución, lo cual se puede utilizar para extraer lecciones. En entrevistas con coordinados, reportaron que las exigencias sobre los niveles de seguridad sobre la distribución, puede generar inversiones en la transmisión (en particular la sub-transmisión) ya que estas inversiones tendrían efectos positivos sobre los índices de continuidad de la distribuidora. Esto, según algunos coordinados, causaba problemas de reconocimiento de costos en el proceso tarifario de la sub-transmisión. Esta interacción entre las exigencias a las empresas distribuidoras y la mejora en sus índices de continuidad que se puede producir mediante una mejor planificación de la red de transmisión (aguas arriba de dichas instalaciones de distribución), es un aspecto importante que debiera considerar a futuro el rol planificador del operador del sistema nacional junto con la autoridad, ya que se podrían originar una inconsistencia entre (i) lo que se espera (y se exige) en términos de continuidad y seguridad a nivel del cliente final y (ii) los niveles que efectivamente se pueden sustentar con las prácticas de operación y diseño a nivel del sistema principal CDEC/generación/transmisión. En opinión de algunos entrevistados, esta inconsistencia existe hoy en día y causa pérdidas importantes en las empresas distribuidoras. También se puede desprender de las entrevistas con los distintos actores del sector eléctrico nacional (Anexo B) que, en opinión de la autoridad y los coordinados, es necesario migrar hacia la utilización de indicadores de continuidad de suministro que sean capaces de representar de una mejor manera los niveles de seguridad, calidad y continuidad de suministro que experimentan los usuarios finales del sistema. Para esto se propone utilizar los índices SAIFI y SAIDI los cuales se pueden comparar con la experiencia internacional. Con respecto a la resiliencia del sistema eléctrico Aunque es posible reconocer la existencia de un Plan de Defensa Ante Contingencias Extremas, se reporta en varios documentos nacionales las siguientes falencias del sistema actual: Incapacidad de enfrentar contingencias mayores a una contingencia simple (incluso en algunos casos contingencias simples llevan al desprendimiento de carga). Sistema troncal vulnerable, la red no es robusta frente a catástrofes naturales. Inexistencia de fiscalización sobre planes de seguridad y planes de contingencia. No existe institucionalidad de la reacción frente catástrofes naturales. x Falta de una visión país para considerar catástrofes en seguridad de suministro, distinguiendo la urgencia para suplir carga critica. Falta un análisis macroscópico de la respuesta de la industria eléctrica frente a catástrofes naturales. Además, se ha incluido en el documento Energía 2050 Política Energética de Chile, las siguientes propuestas para responder al problema de la resiliencia: Hacer un diagnóstico de las normas atingentes a seguridad del sistema eléctrico, en vista de un análisis post-terremoto. En función de los resultados de dicho análisis, se debe generar una norma que cumpla con las expectativas de la sociedad. A modo de ejemplo: En estados Unidos, cuando existe un black out del sistema eléctrico, en una etapa posterior a la recuperación de servicio se desarrollan documentos de carácter público con las lecciones aprendidas. Destinar fondos a la investigación de la reacción del sistema eléctrico frente a catástrofes naturales (resiliencia). Incorporar criterios de resiliencia y seguridad de la red en las etapas de diseño, planificación y operación para conseguir un sistema robusto. Considerar, para ello, la ocurrencia de catástrofes que involucren múltiples fallas. Inclusión de nuevas tecnologías, y mejoramiento de la comunicación entre las agencias encargadas de la respuesta frente a catástrofes. Integración con otros países con el fin de aumentar robustez ante contingencias. Se debe agilizar la implementación de nuevas tecnologías que permitan robustecer el sistema a través de la actualización de normativas aplicables. Los criterios actuales no generan el marco adecuado para aprovechar las capacidades de nuevas tecnologías, muchas de ellas con impacto positivo en la seguridad del sistema. Institucionalización de la reacción para agilizar respuesta frente a catástrofes. Designación clara de responsabilidades y jerarquías, con autoridad incuestionable, por tema (vialidad, energía, salud, rescate, entre otros) y zona. En el caso del sistema eléctrico, esto se traduciría en una persona u oficina que coordine la acción de empresas eléctricas de manera transversal en caso de catástrofes. Recoger la experiencia de países de la OCDE en cuanto a reacción (protocolos) frente a catástrofes. Esto último no sólo en relación a la respuesta frente a contingencias, sino también con respecto a la adopción de nuevas tecnologías para mejorar la seguridad. Respecto a los esfuerzos que se pueden realizar y que se encuentran reportados a nivel de la literatura internacional, es importante reconocer que no existe un estándar de resiliencia a nivel internacional y los primeros esfuerzos se están realizando en países como el Reino Unido, donde su nuevo estándar de redes de distribución (en elaboración) está estudiando la posibilidad de reconocer la ocurrencia de eventos como inundaciones y tormentas, y así contar con un set de acciones preventivas y correctivas para minimizar el impacto9. 9 G. Strbac, P. Djapic, R. Moreno, I. Konstantelos, D. Papadaskalopoulos, J. Calvo, D. Pudjianto, S. Tindemans, S. Kairudeen, Y. Yang, H. Karimi, J. Ortega, M. Aunedi, “Review of Distribution Network Security Standards”, Report for Energy Network Association, UK, 2016. xi Algunas críticas comentadas por los coordinados (Anexo B) es que se debiera migrar desde un sistema basado en una autoridad que penaliza a distintos agentes ante la ocurrencia de fallas catastróficas, hacia uno donde la autoridad tenga un rol más coordinador, donde exista un verdadero proceso participativo de análisis y de aprendizaje para minimizar la posibilidad de que ocurran eventos similares a futuro. Con respecto a los niveles de seguridad resultantes de la actividad actual De nuestro análisis se desprende que los niveles de continuidad de suministro son inadecuados. De hecho, los niveles de SAIDI experimentados por el sistema eléctrico nacional distan de manera significativa de los niveles encontrados en la experiencia internacional expuesta en este informe, tal como muestra la Figura B y C que presentan el SAIDI total y el SAIDI sin eventos de fuerza mayor y externo10, de Chile y otros países. Figura B: Comparación internacional SAIDI promedio total, 2010 - 2015. Incluye eventos de fuerza mayor y los segmentos de generación, transmisión y distribución. 10 Externo quiere decir que no incluye distribución (sino que generación y transmisión). xii Figura C: Comparación internacional SAIDI promedio externo, 2010 - 2015. Incluye solamente los segmentos de generación y transmisión (lo que se denomina SAIDI externo), y no incluye eventos de fuerza mayor. Finalmente, es necesario destacar que parte de la brecha observada en cuanto a niveles de seguridad de suministro entre el sistema eléctrico nacional y los países europeos se debe a la gran interconexión existente entre éstos últimos. xiii Prácticas y tecnologías avanzadas a nivel de operación El desarrollo de nuevas tecnologías es tal vez el elemento más importante para flexibilizar la operación, desacoplar a un mayor nivel las actividades de control de flujo y voltaje del despacho de las unidades de generación, y hacer el control de frecuencia más eficiente mediante el despliegue de equipos de almacenamiento. La infraestructura de monitoreo, comunicaciones y control en tiempo real permitirá viabilizar la flexibilidad tecnológica, permitiendo responder y cambiar consignas en escalas de tiempos de milisegundos. A continuación, se presenta brevemente el estado de las distintas tecnologías consideradas relevantes a futuro para el sistema nacional, junto con un pequeño análisis que sugiere líneas a seguir. Con respecto al monitoreo y control de área amplia Desde el punto de vista de los procedimientos de los CDECs, ambos sistemas han incorporado PMUs en sus estructuras de monitoreo. El CDEC-SING contempla un módulo de medición fasorial a través del uso de PMU, concentradores de datos locales, canales de comunicación dedicados, un concentrador centralizado y el software necesario para análisis. Por su parte el CDEC-SIC emitió un procedimiento equivalente en 2011. En cuanto a la infraestructura efectivamente instalada y de acuerdo a lo informado por el CDECSING en la encuesta enviada (referirse al Anexo B), este sistema interconectado cuenta con una red de monitoreo de área amplia, cuya aplicación incluye el monitoreo transitorio de la operación, análisis expost de eventos sistémicos y el análisis de oscilaciones de pequeña señal en un marco de post-operación. El estado de penetración de la tecnología es medio, requiriéndose un tiempo estimado de 18 a 24 meses más para su maduración. Por su parte el CDEC-SIC informa que actualmente no cuenta con esta tecnología y que su desarrollo requiere de 24 meses para ser desplegado en el sistema. Ambos operadores identifican las WAMS como un elemento crítico para la operación segura y económica del sistema, debido a que sin ella los márgenes de operación son muy conservadores. El despliegue de WAMS realizado en el CDEC-SING aún no es utilizado en su totalidad para mejorar las decisiones de control y pero si de despacho. Aunque en la actualidad se cuenta con un análisis post-operación de los datos que permite ajustar decisiones de despacho, se considera que aún falta incluir controladores que puedan procesar información en tiempo real para operar actuadores y llevar a cabo tareas de screening de datos para tomar decisiones de operación y despacho en tiempo real. Con respecto a la evaluación dinámica de seguridad De acuerdo a lo indicado por el operador del SING (referirse al Anexo B) no existe ninguna implementación de un sistema de evaluación de seguridad dinámica (DSA, por sus siglas en inglés), para ninguna de las alternativas, a saber, la evaluación de la seguridad transitoria, la evaluación de la seguridad de tensión, la evaluación de la seguridad de señal pequeña y la evaluación de la seguridad de frecuencia. Por su parte, el CDEC-SIC informa que cuenta con un DSA. Sin embargo, el análisis realizado por el encuestado da cuenta de que el sistema considerado representa más bien un SCADA más que xiv un DSA, el cual de acuerdo a la definición en la literatura internacional requeriría, por ejemplo, contar con PMUs instalados. La experiencia internacional demuestra que los sistemas de seguridad dinámica han demostrado ser efectivos al momento de aumentar la capacidad de transferencia de los sistemas de transmisión. Este aumento de capacidad se debe a la reducción de holguras necesarias para evitar escenarios de inestabilidad dinámica. Esta reducción de márgenes de seguridad (reservados para darle más estabilidad al sistema) se puede realizar de manera segura y confiable al contar con la información precisa de la condición del sistema y de su nivel de exposición a distintos fenómenos dinámicos. Es importante que a futuro el operador del sistema cuente con la infraestructura necesaria y la capacidad de análisis para realizar estas tareas. Con respecto a las tecnologías de información y comunicación El CDEC-SIC da cuenta (Anexo B) que su sistema de comunicación cuenta con redundancia satelital para el sistema telefónico. Su percepción es que el ICT está en estado avanzado de implementación y que no requiere más tiempo para alcanzar su maduración total. El CDEC-SING observa que el desarrollo de su ICT es bajo y que necesita 6 meses para dar cobertura a las necesidades de esta tecnología. Los operadores de los sistemas nacionales recientemente han estado trabajando en consolidar sus sistemas SCADA y estimadores de estado. Sin embargo, las nuevas tecnologías exigen que los sistemas de comunicaciones sobre los cuales operan sean redundantes, rápidos y confiables. Más allá de la condición básica de contar con información confiable, una de las características más importantes en las comunicaciones en los sistemas futuros es que la latencia de la comunicación no sea significativa en relación a los tiempos necesarios para estabilizar el sistema (e.g. estabilidad transitoria). En este sentido, si el sistema pretende alcanzar niveles de desarrollo que le permitan implementar esquemas de protección especial y otras tecnologías, el desafío del desarrollo de las redes comunicacionales asociadas es crítico. Es importante destacar que los operadores de sistemas pueden justificar la inclusión de tecnología en la medida que la regulación lo establezca y/o sea económicamente justificable y se haya aprobado por el regulador. En cuanto a las ICT se observa que ambos operadores de sistema cuentan con sistemas que dan cumplimiento a lo que se estable en la NTSyCs. Con respecto a los esquemas de protección especial De acuerdo a lo expresado por el operador del SIC en la encuesta realizada (referirse al Anexo B), el sistema cuenta con 3 esquemas de protección especial (SPS, del inglés Special Protection System) en funcionamiento y su percepción es que el nivel de penetración de esta tecnología en el sistema es alto. Por otro lado, en el SING se da cuenta de la existencia de un EDAGxCE (Esquema de Desprendimiento Automático de Generación activado por Contingencia Específica) en la línea 220 kV Tocopilla – Crucero, el cual se activa para ciertos niveles de generación en la central Tocopilla. Además, el operador señala también que, en el pasado, han contado con un mayor número de esquemas EDAC o EDAG por contingencia específica en el xv SING; sin embargo, estos han sido deshabilitados en la actualidad debido a que el sistema ya no lo necesita para el cumplimiento de los estándares establecidos en la NTSyCs. Hasta ahora, la motivación que se ha observado en Chile para la implementación de sistemas de protección especial radica en una combinación entre los requerimientos de la norma técnica y los beneficios económicos que perciben los actores al instalar estos sistemas. A futuro, el operador deberá estudiar los problemas de congestión y estabilidad que puedan ser resueltos utilizando SPS e implementar aquellos que sean tecno-económicamente eficientes, considerando además SPS adaptativos que protejan al sistema ante un conjunto de situaciones. Con respecto a la respuesta de la demanda Ambos operadores expresan en sus respectivas encuestas que el estado de desarrollo de respuesta a la demanda (DR, del inglés Demand Response) es nulo. Ambos operadores perciben que habrían beneficios económicos importantes asociados a la implementación de tecnologías que posibiliten la participación activa de la demanda en el sistema (Anexo B). Actualmente, los sistemas nacionales cuentan con mecanismos de desconexión involuntaria de carga. En esta categoría se puede considerar la Desconexión Manual de Carga, la cual puede ser aplicada sobre un conjunto de barras del sistema anunciadas por el operador, previo aviso al consumidor, quién no recibe remuneración ni es consultado. La respuesta de la demanda de manera voluntaria constituye una estrategia de operación prácticamente inexplorada en los sistemas eléctricos nacionales. En oposición a los cortes de demanda involuntarios, sobre los cuales hay experiencia (e.g. escalones de desprendimiento de carga de Codelco en el SING). Debido a la incorporación de una mayor cantidad de generación renovable, a futuro existe una necesidad por habilitar toda la demanda no crítica para que pueda ser despachable y gestionada por el operador de manera remota, o a través de un control descentralizado que tome decisiones en función de varias señales locales y remotas. Este servicio prestado por la demanda se debiera complementar con otras fuentes de flexibilidad para poder determinar un portafolio tecnológico óptimo que incluya tanto infraestructura flexible como convencional (e.g. líneas, transformadores, etc.). Con respecto a equipos FACTS Mientras en el CDEC-SIC existe una variedad de equipos FACTS que incluyen SVCs, STATCOMs y transformadores desfasadores, en el caso del CDEC-SING la situación es diferente puesto que solamente existe un equipo FACTS en operación que se trata de un SVC instalado en 2015 por Minera Escondida en el sistema de transmisión adicional (referirse a la encuesta presentada en el Anexo B). Por otra parte, no se establecen los plazos requeridos para alcanzar el potencial eficiente de despliegue de estas tecnologías. A futuro será necesario hacer el sistema más flexible e instalar equipos FACTS para desacoplar de manera eficiente el control de flujo y voltaje con el despacho de las unidades del sistema. Además, es posible que con una penetración importante de energías renovables, el control de frecuencia mediante el despacho de reservas en tiempo real congestione zonas de la red, lo que xvi podría ser solucionado mediante equipos FACTS (que en este caso se utilizarían en conjunto con la reserva para evitar congestiones). Con respecto al monitoreo dinámico de capacidad de línea La línea más equipada para la determinación de su estado de rating (DLR, del inglés Dynamic Line Rating) a nivel nacional se encuentra en Minera Los Pelambres, que corresponde a un doble circuito en 220kV y que consta de cuatro puntos de medición de temperatura y medición de variables ambientales. Por otra parte, la nueva línea de transmisión troncal Encuentro – Lagunas 2x220 kV –ubicada en el SING- tiene dentro de sus especificaciones la incorporación de DLR. Las encuestas completadas por los operadores de los sistemas interconectados (Anexo B) dan cuenta de que no existe desarrollo de tecnologías de DLR. Ambos operadores manifiestan estar al tanto de los beneficios que estos sistemas pueden traer para el sistema eléctrico. Sólo el CDEC-SING establece una estimación del tiempo que le tomaría desplegar esta tecnología hasta un nivel avanzado de madurez: 18 meses. La aplicación de tecnología DLR permite aprovechar las holguras potenciales que podrían surgir debido a la existencia de un límite térmico mayor al estimado sin información detallada de variables climáticas que afectan a una línea. En este contexto, sería beneficioso realizar un estudio extensivo que cuantifique el valor de ésta tecnología en el sistema chileno. Dado esto, es importante destacar que CDEC-SING, en su presupuesto para 2016, contempla un estudio de evaluación de DLR, el cual permitirá el levantamiento de información y la evaluación técnicaeconómica asociado a la implementación de DLR en el SING, identificando líneas de interés que sean candidatas para la implementación de la tecnología y obteniendo la evaluación técnica y económica de ello. Con respecto al AGC Ambos operadores se encuentran en proceso de implementación de sus respectivos AGC, con hitos bien definidos. A futuro uno de los objetivos importantes es flexibilizar el sistema y contar con la capacidad de “balancear” de manera segura y costo-efectiva la generación variable de fuentes renovables, acorde a los lineamientos de la política energética chilena (i.e. 70% generación renovable), mediante un AGC para así preservar la operación a mínimo costo y aprovechar al máximo los recursos renovables del país. Con respecto a las tecnologías de almacenamiento Los sistemas de almacenamiento de energía (ESS, del inglés Energy Storage System; o BESS para baterías, del inglés Battery Energy Storage System) en el país han sido desarrollados principalmente en el SING, sin experiencias registradas en el SIC más allá de los embalses del sistema hidráulico. Para el SING, el propósito de las unidades instaladas actualmente es suplir la reserva de las Centrales Angamos, Norgener y Cochrane, respectivamente, de modo de evitar el 4% de reserva en giro en las unidades de generación y aprovechar de incrementar sus ingresos por mayores ventas de energía. El operador está al tanto de la relevancia de estos equipos, xvii calificando su nivel de despliegue en el sistema como medio-alto y considerando que la madurez en esta materia requiere de 24 meses más de desarrollo. De acuerdo a lo analizado en la sección del estado del arte internacional en materia de ESS para la provisión de servicios que permitan realizar una operación más segura, es fundamental que los equipos de almacenamiento operen en línea con las necesidades de seguridad del sistema. En este sentido, es posible operar el equipo en varios modos, como por ejemplo, dejar al equipo operando con un determinado perfil de respuesta frente a desbalances entre la oferta y la demanda (a través de alguna curva de respuesta en frecuencia o droop), o mediante una consigna remota de control (a través del SCADA) sobre el equipo de almacenamiento para poder establecer distintos perfiles de operación de acuerdo a las necesidades del punto de operación, proveer capacidad de rampa y control de frecuencia simultáneamente, etc. El Reino Unido, por ejemplo, presenta varios servicios que se pueden coordinar mediante precios para la optimización de la operación de la unidad de almacenamiento11. A futuro, será necesario analizar e identificar el portafolio óptimo entre (i) tecnologías flexibles e inteligentes (mencionadas anteriormente) y (ii) tecnologías convencionales (e.g. transformadores, líneas, etc.) de manera de hacer eficiente y confiable toda la actividad de operación del sistema mediante la entrega de varios servicios asociados al uso de las distintas tecnologías. Para esto será necesario estudiar maneras adecuadas de remunerar tanto las inversiones del operador del sistema (mediante un mecanismo de asignación de presupuesto más sofisticado que permita capturar el valor de las nuevas tecnologías así como el capital humano necesario en conjunto con su formación) como las iniciativas privadas (mediante el adecuado diseño de mercados por servicios complementarios o mecanismos de planificación centralizada que remuneren la innovación tecnológica, la instalación de proyectos pilotos experimentales, etc.). Es importante considerar también que la presencia de mayores niveles de flexibilidad en la red permite enfrentar de mejor manera las incertidumbres de largo plazo (e.g. localización de la generación futura) y esto será un elemento clave dentro de la planificación proactiva/anticipativa de la transmisión12. Prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación Se analizó lo referente a prácticas y modelos matemáticos a nivel de operación en el sistema nacional, en particular con respecto a: Las metodologías para la definición de la reserva (aspecto clave para alcanzar niveles elevados de integración ERNC de manera segura y costo eficiente) Modelos de optimización avanzados para la programación de la operación que reconozcan de manera efectiva distintos aspectos técnicos y económicos relevantes en el contexto de operación con ERNC variables 11 Moreno, R., Moreira, R., Strbac, G., "A MILP Model for Optimising Multi-Service Portfolios of Distributed Energy Storage", Applied Energy, Vol 137, pp 554–566, Jan 2015 12 Konstantelos, I., & Strbac, G. (2015). Valuation of flexible transmission investment options under uncertainty. Power Systems, IEEE Transactions on, 30(2), 1047-1055. xviii Modelos de pronóstico ERNC Mercado de servicios complementarios Con respecto a la determinación de reserva En la situación actual, es posible encontrar una serie de procedimientos ad-hoc para la determinación y ubicación de la reserva del sistema. Si bien, se puede considerar que las prácticas actuales han sido adecuadas en el pasado, es importante mencionar que la operación del sistema a futuro sufrirá varios cambios fundamentales que harán insostenibles las prácticas actuales, tales como: la gran penetración renovable y la operación integrada de los sistemas SIC y SING. En este contexto, la evidencia internacional es clara respecto a la necesidad de modelos más complejos capaces de determinar de mejor manera los volúmenes y ubicación de reserva, considerando además un marco más integrado entre los estudios de estabilidad y las decisiones económicamente eficientes del despacho económico. El equipo del Centro de Energía reportó ampliamente esta problemática en su informe “Zonificación del Sistema Eléctrico Nacional Chileno para Optimizar su Despacho Económico y Seguro”, entregado a CDEC-SING en noviembre de 2015. Otro aspecto importante que se identificó tanto por el CE-FCFM como por los entrevistados es el rol del análisis económico en la determinación de las reservas. No es claro para los coordinados que la práctica actual, consistente en determinar el volumen de reservas mediante un análisis económico costo-beneficio, esté fundamentalmente correcta. En este contexto, existe una percepción negativa de esta práctica. En opinión del Centro de Energía, el problema actual con esta práctica está más relacionado con su implementación (que no contempla un apropiado diseño de mercado) que con sus fundamentos. En otro ámbito, los coordinados tienden a comparar la práctica nacional con la experiencia internacional donde se ha generalizado el uso de un criterio estricto N-1, el cual prohíbe el corte de demanda involuntario ante la falla de un generador (esto también es así en el SIC). Así, dada esta restricción, la operación del sistema tiene que ser la más económicamente posible y en este contexto sería posible definir mercados donde la demanda pueda contribuir voluntariamente a cumplir con el criterio N-1 mediante la negociación/subasta de contratos con remuneraciones adecuadas y que (más que) recuperen los costos incurridos por los consumidores en proveer el servicio. Finamente, es posible observar un sinnúmero de diferencias entre las reglas ingenieriles (adhoc) tanto en el SIC como en el SING las cuales requerirán de una urgente armonización en el corto plazo para hacer la operación del sistema interconectado lo más eficiente y segura posible. Con respecto a los modelos de despacho y programación de la operación Para modelar/programar la operación del mercado eléctrico chileno, se utilizan principalmente 5 modelos: PLP, PCP, OSE2000, Plexos y DIgSILENT. En la actualidad, no existen modelos matemáticos para todas las actividades de los CDECs y si bien la optimización del despacho económico ha resultado satisfactoria en el contexto histórico, la pregunta principal se asocia a su aplicabilidad al contexto futuro, particularmente con un sistema interconectado a nivel nacional y con volúmenes importantes de generación renovable. En particular, se detectaron las siguientes necesidades: xix Se requerirá de un mayor nivel de coordinación entre el despacho de la potencia y la reserva de cada unidad, asegurándose que la ubicación de ésta no cause congestiones en tiempo real cuando se haga uso de la reserva. Se requerirá de un mayor nivel de coordinación entre el despacho de potencia activa y reactiva, considerando la instalación de nueva infraestructura de red para eliminar la necesidad de mantener unidades despachadas a mínimo técnico (e.g. por un problema de voltaje o flujo) que pueden causar cortes de energía renovable. Se requerirá la capacidad de modelar matemáticamente el efecto en el despacho de nueva tecnología de red como FACTS, esquemas de protección especial (SPS), tanto en modo preventivo/pre-falla como en modo correctivo/post-falla, permitiendo aumentar la flexibilidad y los niveles de eficiencia del despacho económico. Se requerirá tener un mayor nivel de integración entre la modelación óptima económica y dinámica (i.e. estabilidad), ya que la mayor generación renovable sumado a la topología particularmente larga del sistema chileno impondrá desafíos importantes en su operación estable y segura. Esto no puede ser ignorado al momento de determinar el despacho, ni solucionado mediante procesos heurísticos (que son generalmente ineficientes económicamente). Se requerirá tener un mayor nivel de coordinación entre la operación económica del sistema eléctrico y el uso de la infraestructura de gas natural. Existe una fuerte interacción entre estos dos sistemas (sobre todo a nivel nacional, con la incertidumbre hidrológica del SIC) que no puede ser ignorado en el despacho de las unidades de ciclo combinado, ya que esto lleva a un despacho ineficiente y a entregar señales equivocadas –particularmente en términos de alto riesgo- a los importadores de gas natural (ver detalles en el reporte “Análisis Económico del Despacho Eléctrico de Generadores con Contratos de Suministro de Combustible GNL Take or Pay” elaborado por el Centro de Energía). Se requerirá contar con un mayor nivel de visibilidad en los modelos de lo que ocurre en redes de menor voltaje, debido a que se espera una mayor participación de generación distribuida a futuro, la cual puede afectar decisiones importantes a nivel sistémico, como por ejemplo, los volúmenes de reserva (tanto en el sentido de cuantificar los niveles necesarios para lidiar con las variaciones de generación distribuida renovable – i.e. demanda por reserva-, como para cuantificar el aporte de la distribuidora a distintos servicios complementarios –e.g. oferta de reserva-). Con respecto al pronóstico de la generación renovable intermitente En el contexto de una mayor capacidad instalada de generación renovable, es importante que el operador del sistema cuente con un pronóstico adecuado de sus inyecciones para las actividades de coordinación de la operación. Así, la Norma Técnica de Seguridad y Calidad de Suministro (NTSyCS) establece condiciones para la entrega de información referente al pronóstico de las centrales eólicas y solares. Si bien estos pronósticos son una información vital para el funcionamiento del sistema, aún existe un proceso de aprendizaje por parte de las empresas y del CDEC, quién será finalmente el que deberá unificar y resolver la mejor forma de trabajar con esta información para conseguir una operación económicamente óptima y segura. xx Un punto fundamental con respecto a dichos pronóstico, que no pueden resolver los Coordinados sino que el CDEC, corresponde a la agregación de la información estadística entregada por cada participante, ya que las decisiones importantes a nivel de despacho (como los volúmenes de reservas necesarios para una operación segura) dependen principalmente del error de pronóstico agregado (considerando las correlaciones entre los errores de pronóstico individuales). En otras palabras, las distintas correlaciones entre los errores de pronóstico individuales (que, por ejemplo, pueden ser pequeñas –o incluso negativas–, disminuyendo las variaciones a nivel sistémico de los errores de pronóstico de la generación renovable) no se pueden delegar a los coordinados y es necesario que el operador cuente con la capacidad de realizar pronósticos agregados, considerando además la información particular entregada por cada participante. Nótese que con la información de pronóstico únicamente entregada por los coordinados no es posible construir un perfil agregado sin el conocimiento de las correlaciones entre los pronósticos individuales, y esto es evidentemente una actividad para el CDEC que no se puede delegar en los coordinados. Es importante también que la mejora en los modelos de pronóstico incluya además otras fuentes de generación renovable, como la hidroelectricidad de pasada que, en opinión de algunos coordinados entrevistados (Anexo B), se realiza de manera inapropiada y sin la exactitud esperada en la actualidad, lo que afecta el despacho en tiempo real del resto de las unidades y, por ende, sus ingresos. Finalmente, desde fines de 2014, CDEC-SING, GIZ y el Ministerio de Energía poseen un acuerdo bajo el proyecto “Fomento de energía solar en Chile” el cual lleva a cabo una serie de iniciativas para abordar los desafíos que enfrenta el CDEC-SING ante la integración de ERNC. Es importante destacar que una de las tres áreas prioritarias del acuerdo de cooperación se asocia directamente con sistemas de pronóstico y gestión de fuentes de energías renovables variables. Con respecto a los mercados por servicios de flexibilidad Un aspecto importante a destacar del mercado eléctrico nacional, corresponde a la ausencia de servicios asociados a la flexibilidad del sistema. Esto es importante ya que los mercados nacionales no remuneran (y por lo tanto no incentivan la instalación de) aquellas unidades que son necesarias a futuro para gestionar eficientemente la variación de la generación renovable (e.g. centrales de bombeo, otras tecnologías eficientes de almacenamiento, mayor capacidad de regulación de pequeñas centrales hidráulicas, ciclo combinado flexible). De la misma manera, es importante destacar también que, si bien se requiere reserva a futuro, esta debe ser flexible, por lo que establecer reserva en una unidad de respuesta lenta (e.g. carbón antigua) puede no ser adecuada en sistemas con gran penetración renovable y con niveles menores de inercia donde la frecuencia decaería (posterior a una contingencia de generación) más abruptamente. Para este tipo de sistema se requiere la instalación de generación altamente flexible y equipos de red (e.g. BESS) que permitan una gestión eficiente de los servicios de control de frecuencia. Una regulación que no remunera y por lo tanto no incentiva la inversión en este tipo de infraestructura, podría presentar problemas importantes para cumplir con los objetivos fijados en la Política Energética del gobierno chileno. xxi Otras prácticas internacionales en países de la región: lecciones para Chile En este reporte, también se analizaron otras prácticas observadas en sistemas eléctricos de la región que son consideradas particularmente avanzadas y que por lo tanto pueden resultar de interés para el operador del Sistema Eléctrico nacional. Estándares de seguridad en operación y planificación del sistema eléctrico mexicano El sistema eléctrico mexicano utiliza estándares de planificación y operación determinísticos superiores a los utilizados en el sistema chileno tanto en sus niveles de exigencia como en su claridad y protocolización de los deberes del operador. Mientras en Chile el sistema eléctrico es planificado y operado en base a un criterio de seguridad N – 1 con relajación probabilísticaeconómica, el sistema eléctrico mexicano es planificado y operado en base a un criterio estricto N-1, pero además considera otros niveles de falla en la planificación de, incluso, N – 2 y N – 3 considerando esquemas de desconexión claramente especificados en su norma técnica. Es importante mencionar además que existen tanto inversiones como acciones en la operación del sistema que buscan incrementar los niveles de seguridad de suministro no en una base económica (e.g. comparando el costo de operación con el costo de falla), sino que con la lógica de cumplir los estándares y mejorar los índices de confiabilidad de la manera más eficiente posible. Debido a que los niveles de seguridad del sistema eléctrico están generalmente asociados al nivel de desarrollo económico del país (e.g. los países escandinavos presentan los mejores niveles de seguridad a nivel mundial), es importante mencionar que el PIB per cápita de Chile es superior al de México. Mecanismo de virtual gas storage utilizado en Brasil para el manejo eficiente del gas natural licuado (GNL) que permite enfrentar incertidumbre hidrológica En un sistema hidro-térmico con embalses de gran tamaño –como es el caso brasilero y chileno– es posible hacer una coordinación conjunta del agua embalsada y de las compras y uso del GNL para generación, y así contar con una cobertura más eficiente ante riesgos hidrológicos. Por ejemplo, ante condiciones de hidrología muy húmeda se puede al mismo tiempo minimizar la generación hidráulica (la cual se almacena para su uso futuro) y hacer uso de todo el gas importado. La minimización de la generación hidráulica permitiría aprovechar el despacho de generadores que utilizan combustibles más baratos (e.g. carbón) y embalsar los excesos de agua (asumiendo que existe gran capacidad de embalse en el sistema). Por otra parte, el agua embalsada permitiría a futuro (e.g. 4, 6 o 12 meses más) desplazar el uso de combustibles más caros (e.g. diesel). De hecho, la coordinación del almacenamiento del agua con las importaciones de gas a través de múltiples periodos aprovechando la potencialmente alta capacidad de embalse de un sistema, podría reportar importantes beneficios económicos y remover el riesgo al cual los importadores de gas están sometidos. Dado lo anterior y, en consideración de que el mecanismo de despacho actualmente utilizado por los CDEC presenta limitaciones para hacer un manejo eficiente del gas ante incertidumbres, se considera de interés para el operador del sistema eléctrico nacional el estudio de mecanismos inteligentes asociados al manejo del gas natural como el de virtual gas storage implementado en Brasil, el cual corresponde a una implementación con visión de mercado de los conceptos operativos antes mencionados. xxii Manejo hidrotérmico en Colombia: Uso de series hidrológicas sintéticas y mecanismo de cargo por confiabilidad Series hidrológicas sintéticas En Colombia, es posible observar que el modelo SDDP (modelo similar al PLP utilizado en el SIC) utilizado en la coordinación hidro-térmica para la planificación de la operación del sistema, recibe series sintéticas generadas en base a series históricas. Por otra parte, existe un mecanismo creado para comprobar la veracidad estadística de las series creadas sintéticamente. Esta es una situación distinta al sistema eléctrico chileno en donde el PLP (equivalente al modelo SDDP) recibe como parámetro de entrada solamente las series históricas (que son, evidentemente, menos). La utilización de series sintéticas permite contar con una mejor discretización de la incertidumbre hidrológica y así con una mejor aproximación de los índices de confiabilidad, dado que los eventos donde se pone en peligro la confiabilidad del suministro ocurren con una frecuencia baja y por lo tanto son difíciles de capturar con una población reducida/histórica de datos. El tratamiento adecuado de los escenarios hidrológicos, por lo tanto, no solamente tendría un impacto económico, sino que también a nivel de la operación segura del sistema sobre todo durante eventos extremos (i.e. sequía). Mecanismos de subastas de confiabilidad En Colombia, existe un mecanismo de cargo por confiabilidad cuya componente principal son las Obligaciones de energía Firme (OEF) para los inversionistas, las cuales son subastadas en el mercado para garantizar la confiabilidad en el suministro de energía firme en el largo plazo a precios eficientes. Esto es importante ya que conceptualmente existe un reconocimiento social en la labor del planificador que busca proteger a los consumidores ante decisiones erróneas del mercado y que llevan a una falta de capacidad en el sistema eléctrico. Si bien, el marco regulatorio del sistema eléctrico chileno no contempla la existencia de un mercado mayorista de energía, se consideran las obligaciones de energía firme como un mecanismo de interés y se recomienda su exploración, sobre todo en el ámbito de las licitaciones a clientes regulados13. Mecanismos de manejo de reservas operativas en el sistema eléctrico uruguayo, que presenta niveles importantes de generación renovable Es posible observar que en Uruguay la reserva operativa (control primario de frecuencia y reserva rotante adicional) constituye un servicio complementario para cubrir comportamientos aleatorios de demanda, disponibilidad y contingencias de generación, y tiene asociado una remuneración igual al precio definido como la resta entre el precio spot y el costo variable de la unidad prestando el servicio. Esta definición es fundamental y corresponde a la valorización marginalista del precio de la reserva, la que según la literatura especializada proporciona las 13 Si bien, esto cae en el ámbito de la Comisión Nacional de Energía (CNE), no es claro que la CNE por si sola pueda implementarlo. En el pasado, se ha discutido la necesidad que sea el CDEC y no la CNE la administradora de las subastas de contratos. Esto es más claro si estas subastas están orientadas a asegurar la suficiencia del sistema y éste es el modelo que se utiliza en el resto del mundo desarrollado (donde el operador maneja el mercado de capacidad). xxiii señales adecuadas para que los inversionistas instalen estos recursos en función de los requerimientos reales que tiene el sistema por reservas. Además, es interesante observar que existe un mecanismo claro y preciso para identificar y remunerar los intercambios de servicios complementarios con países vecinos, lo que podría ser muy relevante en el contexto de la interconexión SING-SADI. Mecanismos para la gestión del gas natural en Perú Se considera que los mecanismos regulatorios adoptados por el sector eléctrico peruano en pro del desarrollo de la industria del gas pudiesen resultar de interés para el operador del sistema eléctrico chileno, ya que cuenta con una gestión más integrada entre los vectores energéticos (electricidad-gas). Principalmente, son de interés los mecanismos de ingresos garantizados, debido a que éstos permiten asegurar a los inversionistas un marco regulatorio de bajo riesgo tanto para la recuperación y renta de las inversiones realizadas en el sector de gas. En este punto, es importante reconocer que existe poco conocimiento a nivel internacional acerca de cómo tratar la remuneración de activos de generación de gas, que presentan una proporción importante de costos fijo (el costo de operación también presenta una componente importante take or pay) y en este marco la metodología peruana parece interesante. Un mecanismo particular al caso de Chile y que corrige los problemas del actual diseño regulatorio para la operación de los ciclos combinados se puede encontrar en el informe Análisis Económico del Despacho Eléctrico de Generadores con Contratos de Suministro de Combustible GNL Take or Pay, donde el Centro de Energía de la Universidad de Chile plantea un cambio tanto en el despacho de las unidades y su coordinación con otros recursos de generación (embalses), como en el control de las importaciones de gas natural y los pagos por nuevos servicios complementarios asociados al gas. Al igual que el caso peruano este mecanismo reconoce que, para hacer una gestión eficiente de los recursos, no es posible aplicar únicamente un costo variable para reflejar la función de costos de las unidades que utilizan gas natural, al igual que no es posible ignorar las interacciones entre el sistema eléctrico y la infraestructura asociada al sistema gasífero. xxiv Evaluación cuantitativa: Nueva capacidad de generación para las necesidades futuras de reserva Se evaluaron cuantitativamente los impactos de la energía eólica y solar en los requerimientos de reserva en giro y los costos de operación del sistema hacia el año 2025. Para esto se realizó un análisis donde la reserva puede ser suministrada tanto desde plantas existentes (esperadas para el año 2025) como desde plantas nuevas de partida rápida, especialmente instaladas para la entrega de reserva. El objetivo de este ejercicio es entender cómo afectaría a la operación del sistema y sus costos: las necesidades crecientes de reserva (debido a distintos niveles de penetración renovable), las necesidades de proporcionar un mejor nivel de confiabilidad (con políticas de reserva más exigentes que cubren una mayor proporción de los errores de pronóstico) y la posibilidad de hacer la operación más eficiente mediante la inversión en activos de generación flexible o de partida rápida. Mediante varias simulaciones de la operación del sistema, se puede verificar que el tránsito a través de distintas políticas de reserva con varios niveles asociados de confiabilidad (desde requerimientos que ignoran la generación ERNC hasta aquellos que demandan reservas de hasta un 45%14 de la generación ERNC en una condición de operación determinada), tiene el potencial de aumentar los costos totales de operación de todo el sistema SING-SIC en hasta un 5%, con un límite inferior de un 1.8% (este intervalo se determina en función de la capacidad instalada esperada al año 2025: con más generación ERNC –de hasta 3.000MW más que la capacidad instalada esperada de 5.700MW–, el aumento de costos de reserva es mayor -5% en lugar de 1.8%-, aunque evidentemente los costos de suministro energético decrecen debido a que el costo marginal de la generación ERNC es igual a cero). La Figura C resume el análisis. 14 Un porcentaje de cobertura igual al 45% de la generación renovable mediante reservas proviene de una desviación estándar (sigma) del 15% de los errores de pronóstico y un factor de seguridad de 3 veces la desviación de estándar. A menor desviación estándar o factor de seguridad, el porcentaje total de cobertura disminuye y por esta razón se han realizado varias sensibilidades con respecto a los requerimientos de reserva en función de la generación ERNC. xxv Sobrecosto por aumento de reservas (% con respecto a Política Inicial) 6.0% 5.0% 4.0% 3.0% 2.0% 1.0% 0.0% 5% demanda +15% ernc 5% demanda +30% ernc 5% demanda +45% ernc Política de reserva Sobrecosto por aumento de reservas (% con respecto a Política Inicial) 2.0% 1.8% 1.6% 1.4% 1.2% 1.0% 0.8% 0.6% 0.4% 0.2% 0.0% 5% demanda +15% ernc 5% demanda +30% ernc Política de reserva 5% demanda +45% ernc Figura C: Sobrecosto de operación SIC + SING para distintas políticas. El gráfico superior muestra el aumento de costos para el caso Base2025 + 3.000MW ERNC y el gráfico inferior muestra el aumento de costos para el caso Base2025. Con respecto a la inversión necesaria en generación para hacer un manejo más eficiente de la reserva, este estudio no es concluyente, ya que solamente para niveles muy altos de generación renovable (+3.000MW de lo esperado al año 2025) y para políticas de reserva que mantienen un requerimiento de reserva superior al 30% de la inyección ERNC, se justifica inversión extra en unidades de partida rápida. La inversión en unidades de partida rápida solamente se observa en el SING. El SIC, por otro lado, cuenta con una gran cantidad de xxvi unidades que pueden proporcionar servicios de reserva y, por lo tanto, no se observa una necesidad de realizar inversiones extras con este propósito. Además, se debe considerar la posibilidad de compartir recursos de reserva entre los distintos sistemas, donde parte de la capacidad de reserva del SIC se pueda exportar al SING. Así, para los niveles esperados de generación al año 2025, no se justificaría una nueva regulación/normativa que permita la instalación de unidades de generación de partida rápida para el propósito de entrega de servicios de reserva. Se recomienda revisar este resultado a futuro, a la luz de la evolución de la cantidad de generación ERNC al año 2025. xxvii Resultado resumido del proceso de entrevistas De las entrevistas con una serie de actores en el sector se observó una variedad de opiniones las cuales se resumen a continuación15: Existe una inconsistencia entre los niveles de confiabilidad que se desprenden de la actividad del CDEC y el nivel de confiabilidad requerido aguas abajo, en los sistemas de distribución, y esto ha llevado a varios actores a invertir sin una clara idea de la remuneración que se percibiría (sobre todo en los sistemas de sub-transmisión). Existe una priorización, de carácter político-regulatoria, equivocada de los criterios económicos por sobre los criterios de seguridad en la operación y diseño del sistema eléctrico. Falta una coordinación más eficiente en las actividades que realiza el CDEC en materia de mantenimientos de líneas y las obras nuevas del sistema de transmisión, lo que lleva a cortes recurrentes de suministro en la red de distribución. Este problema es más acentuado en el SING que en el SIC. El proceso de determinación de energía no suministrada esperada y los escalones de desconexión no son prácticas deseadas por los coordinados y se fuerza a los clientes a prestar servicios sin remuneración y sin un acuerdo apropiado. En este contexto, se reconoce extensivamente la necesidad de diseñar adecuadamente varios servicios complementarios que permitan reflejar el valor real que agrega la infraestructura de los coordinados a la operación del sistema, incluyendo el manejo de la demanda para varios servicios de seguridad de generación y líneas. Se requieren más y mejores herramientas de pronóstico, incluso en tecnología de generación antigua como la hidroelectricidad de pasada. Se requiere un mayor monitoreo y nivel de escrutinio de las actividades del CDEC a futuro, sobre todo por parte de la autoridad, pero también por parte de otras instituciones de monitoreo. Es necesario complejizar el mecanismos de asignación presupuestario en función del nuevo contexto y de las nuevas necesidades del CDEC Es necesario crear mecanismos de evaluación que permitan comparar el uso de nueva tecnología contra el uso de tecnología convencional de transmisión para la expansión de la capacidad de transferencia. Es necesaria una mayor fiscalización sobre los índices de confiabilidad. Es necesario crear mecanismos que permitan asegurar la confiabilidad y resiliencia del sistema, incluyendo el abastecimiento de combustible y el estado de la red de telecomunicaciones Finalmente, el detalle de todas las entrevistas realizadas a lo largo del presente estudio se encuentra en el Anexo B. 15 Es importante destacar que ésta es una enumeración de las opiniones de distintos entrevistados y el Centro de Energía no necesariamente suscribe a ellas. xxviii Conclusiones, recomendaciones y metas a futuro Los estándares de seguridad debiesen evolucionar con el fin de hacerlos más estrictos. En particular, se concluye que es necesario aplicar un criterio N-1 estricto acompañado por una evaluación probabilística que permita aumentar los niveles de seguridad en algunos casos o permitir que la demanda contribuya voluntariamente y remuneradamente en el cumplimiento del estándar de seguridad. Esto tanto en operación como en planificación de la red y para la determinación de los volúmenes de reserva en giro. La confiabilidad y seguridad de suministro se debe monitorear con índices adecuados y comparables con estándares internacionales, diseñando mecanismos más apropiados para la fiscalización y penalización/incentivos. En este sentido, se debe realizar un esfuerzo mayor por mejorar la confiabilidad del sistema chileno el cual presenta niveles muy bajos en comparación con la estadística internacional. Esto también requiere tener una red más resiliente a la ocurrencia de eventos extremos, especialmente en un país como Chile que está expuesto de manera importante a fenómenos naturales como aluviones, erupción de volcanes, terremotos, tsunamis, etc. Con respecto a los niveles tecnológicos asociados a la actividad de operación, éste se califica como en vías de desarrollo ya que se ha reconocido en la experiencia internacional que hay tecnologías claves para viabilizar eficientemente una mayor penetración de generación ERNC y que actualmente no están presentes en las redes chilenas o se está iniciando su instalación y/o uso. Esta tecnología incluye infraestructura que se debe instalar tanto en las redes de transmisión (e.g. equipo FACTS) como en las salas de control (e.g. evaluación dinámica de seguridad). En este contexto es importante diseñar mecanismos que permitan remunerar dicha infraestructura, ya sea en los CDECs como en las redes principales, donde la propiedad puede que recaiga en alguno de los coordinados. En este punto es importante considerar que la presencia de nueva tecnología es fundamental para viabilizar los objetivos de la política energética de Chile y es necesario entender más profundamente los portfolios tecnológicos que son consistentes tanto con los objetivos de dicha política como con las características del sistema nacional. Con respecto a la modelación y programación de la operación, si bien la optimización del despacho económico ha resultado satisfactoria en el contexto histórico, la pregunta principal se asocia a su aplicabilidad al contexto futuro, particularmente con un sistema interconectado a nivel nacional y con volúmenes altos de generación renovable. Así, es importante contar con modelos que permitan coordinar varias decisiones de despacho en pre y post-falla con otras decisiones como las reservas, las inyecciones de potencia activa y reactiva, considerando la presencia de generación renovable y de nueva tecnología inteligente de red eléctrica, monitoreo, control y comunicación. Dichos modelos deben además reconocer el efecto de las decisiones del despacho eléctrico en otra infraestructura y sistemas como el gasífero o las redes de distribución (considerando la generación distribuida). Consistentemente, se plantea un plan a futuro con el fin de cerrar las brechas existentes entre la situación nacional y aquella observada en la experiencia internacional. Para esto se propone el siguiente conjunto de metas a corto (2016-2020), mediano (2020-2025) y largo plazo (20252030). Este plan a futuro ha sido diferenciado en dos partes, un plan a futuro asociado xxix directamente a las metas para el operador del sistema eléctrico nacional y un plan a futuro para el sector eléctrico en general (Tablas B y C respectivamente). Tabla B: Metas Operador del Sistema Metas Corto Plazo Niveles de seguridad de suministro y estándares de seguridad Monitoreo, escrutinio e incentivos Existe una protocolización más exhaustiva de las actividades del CDEC con el fin de minimizar ambigüedades en la toma de decisiones estratégicas de operación y planificación. Resiliencia Se cuenta con un diagnóstico de la respuesta del sistema considerando varios índices de riesgo ante contingencias extremas (producidas por mal tiempo, inundaciones, terremotos, tsunamis, etc). Se cuenta con un catastro de infraestructura crítica y expuesta a eventos extremos. Se tiene una protocolización establecida de actividades y responsabilidades por actor en una situación de emergencia para mitigar el efecto de la contingencia y recuperar el sistema. Prácticas y tecnologías avanzadas a nivel de operación ICT Existen enlaces dedicados en fibra óptica (o contratos de servicios de similar confiabilidad con empresas de telecomunicaciones) para todas aquellas señales criticas (e.g. relativas a monitoreo de estabilidad transitoria). WAMS/WACS Existen PMU desplegados en todo el sistema. Se cuenta con infraestructura de screening y data mining. DLR Existe DLR en todas las líneas que lo requieran/permitan, DLR está incorporado como una alternativa a las inversiones de línea en los estudios de planificación. AGC Existen equipos de almacenamiento y un AGC que permiten balancear de manera segura y costo-efectiva la generación variable de fuentes renovables. Prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación Reservas La incertidumbre de pronóstico de la demanda y de la generación ERNC (agregado a nivel sistémico, reconociendo las correlaciones entre los pronósticos individuales) se reconoce dentro del proceso de determinación de xxx reserva mediante el uso de modelos sofisticados que permiten minimizar el costo de operación del sistema. Operación y programación Se cuenta con un modelo que es capaz de optimizar de manera conjunta la energía y la reserva, dadas las condiciones reales del sistema de generación (incluyendo ERNC), de transmisión y demanda. Se cuenta con un conjunto de modelos de planificación y operación de las redes de transmisión en flujo simplificado DC y completo AC, que reconocen la existencia de nuevas tecnologías flexibles (e.g. FACTS) y de protección (e.g. SPS), coordinando varias actividades de despacho económico. Los modelos de planificación pueden evaluar las ventajas de aprovechar economías de escalas e invertir en redes con holguras versus los riesgos asociados a una toma de decisión bajo incertidumbre donde las holguras pueden resultar con un bajo nivel de utilización a futuro. Además, los modelos pueden distinguir entre holgura para capacidad futura y holgura por razones de seguridad de suministro. Se cuenta modelos que permiten mantener la operación del sistema económica, estable y segura, reconociendo la topología alargada del sistema nacional y la potencial integración de generación renovable que podría afectar los niveles de inercia presentes en el sistema. Pronóstico Se cuenta con modelos de pronóstico de generación, que incluyen al menos la generación solar, eólica y mini-hidro, cuyo error absoluto promedio es comparable con los mejores modelos del estado del arte. Se cuenta con una etapa de predespacho más cercana a la operación en tiempo real (e.g. con 6 horas de anticipación) de manera de hacer un pronóstico más certero de la generación ERNC y así disminuir los costos de reserva. Mediano Plazo Prácticas y tecnologías avanzadas a nivel de operación WAMS/WACS DSA Se utilizan señales remotas para el control en tiempo real de actuadores críticos con el fin de mejorar el control sobre elementos de red y el despacho de las unidades de generación. Se cuenta con una integración de los PSS con los sistemas WAMS y WACS. Se cuenta con el DSA más avanzado de la región. Que incluye: Seguridad transitoria, seguridad de tensión, seguridad de señal pequeña y seguridad de frecuencia. xxxi SPS Se cuenta con SPS adaptativos que protejan al sistema de contingencias extremas pre-establecidas. DR Se cuenta con respuesta de la demanda asociada a cargas no críticas y se cuenta con incentivos para la participación de demanda voluntaria en programas de control. FACTS/DLR Existe un desacople eficiente (costo efectivo) entre el control de flujo y voltaje, y el despacho de las unidades del sistema, lo que permite contar con un sistema más flexible para la gestión de la generación renovable mediante el uso de FACTS, HVDC, DLR, etc. Prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación Operación y programación Se cuenta con una visibilidad amplia del operador que incluye incluso las redes de distribución, permitiendo el uso de nuevas metodologías que complementan la necesidad y oferta de reserva, considerando también la presencia de generación distribuida. Se cuenta con una gestión eficiente que permita agregar varios agentes distribuidos a lo largo del sistema (como generación, demanda, almacenamiento, etc., incluyendo varios niveles de voltaje, incluso distribución) en plantas virtuales, facilitando la labor del CDEC en un sistema que se vuelve cada vez más complejo y atomizado Largo Plazo Prácticas y tecnologías avanzadas a nivel de operación General Existe un portafolio óptimo instalado entre (i) tecnologías flexibles e inteligentes (mencionadas anteriormente) y (ii) tecnologías convencionales (e.g. transformadores, líneas, etc.) de manera de hacer eficiente y confiable toda la actividad de operación del sistema mediante la entrega de varios servicios asociados al uso de las distintas tecnologías. xxxii Tabla C: Metas Sector Eléctrico Metas Corto Plazo Niveles de seguridad de suministro y estándares de seguridad Estándares de seguridad Existe un estándar probabilístico avanzado de seguridad de suministro con un mínimo estricto de al menos N – 1 en operación y diseño (sin consideración de cortes de demanda involuntarios). Existen servicios complementarios de gestión de demanda adecuados para el estándar avanzado establecido. La gestión de la demanda debiera diferenciar servicios asociados al control de frecuencia y a la entrega de servicios de seguridad de redes. Monitoreo, escrutinio e incentivos Existe una integración Ministerio de Energía – CDEC - CNE para la toma de decisiones estratégicas en operación y planificación de red. Esto es especialmente importante dentro del marco de planificación proactiva de corredores de transmisión con holguras. La autoridad cuenta con la capacidad de hacer escrutinio (y lo hace periódicamente) sobre las decisiones del operador del sistema. Existe un esquema de incentivos para el operador. Esto repercute en un operador de sistema capaz de cumplir objetivos de desempeño previamente establecidos en pro del beneficio global del sistema, con la posibilidad de recibir gratificaciones en proporción a los beneficios entregados. Existen actividades de monitoreo y análisis post – mortem, independientemente de los esfuerzos del operador del sistema y la autoridad (i.e. empresa consultora). Los reportes de monitoreo son de acceso público. Índices de confiabilidad Se utilizan los índices SAIDI y SAIFI para la medición, monitoreo y fiscalización de la continuidad de suministro en el sistema eléctrico chileno. Prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación Reservas Existen criterios armonizados de determinación, ubicación (incluyendo zonas de reservas) y aplicación de reserva para todo el sistema interconectado nacional. Se cuenta con un criterio “N - 1” estricto (i.e. sin cortes forzados, pero con participación voluntaria y contractual de la demanda) para la determinación de reservas. Se abandona la desconexión de carga (involuntaria) como herramienta para enfrentar fallas de generación. Se consideran cortes de carga voluntarios para cubrir contingencias N – 1 en operación y diseño, existiendo xxxiii contratos (de corto plazo para la operación y de largo plazo para la inversión) y remuneraciones adecuadas. Operación y programación Se incorpora la operación de la red de gas dentro de la estructura de toma de decisiones del operador eléctrico. Mercados de servicios complementarios Se incluyen dentro del mercado eléctrico productos que reconocen el aporte en flexibilidad de las unidades del sistema, que van más allá del aporte de reservas. Mediano Plazo Niveles de seguridad de suministro y estándares de seguridad Resiliencia Se cuenta con un estándar de resiliencia en el sistema eléctrico nacional. Se cuenta con una institucionalidad para la gestión del riesgo y emergencias eléctricas. Se tienen planes nacionales, regionales y comunales de gestión de riesgos y emergencias eléctricas. Se cuenta con mecanismos de incentivos para la mejora de infraestructura crítica. Índices de confiabilidad Se cuenta con esquemas de incentivos/penalizaciones sobre el desempeño de los índices SAIDI y SAIFI de cada coordinado. Largo Plazo Niveles de seguridad de suministro y estándares de seguridad Resiliencia Se cuentan con inversiones asociadas a hacer el sistema más resiliente a la ocurrencia de catástrofes. Se cuenta con un sistema eléctrico nacional robusto y resiliente frente a situaciones de emergencia y catástrofes naturales. Índices de confiabilidad Se cuenta con un nivel de SAIDI líder en la región. Además, se considera que para realizar la mayoría de las mejoras indicadas anteriormente, es necesario un cambio estructural mayor a nivel institucional con el fin de aumentar la capacidad que tiene el operador del sistema para realizar investigación y desarrollo, esto incluye: análisis en el uso de nuevas tecnologías, nuevas prácticas de seguridad y nuevas prácticas de despacho xxxiv económico, capacidad de desarrollo de modelos matemáticos y herramientas computacionales avanzadas, etc. Esta realidad se ha observado en operadores internacionales como MISO, PJM, ISO-New England, entre varios otros. Esto es posible de realizar en el corto plazo en el contexto del nuevo proyecto de Ley de Transmisión que da libertad a los directores para estructurar la nueva institución nacional de operación en función de sus objetivos y funciones. Es importante mencionar que el nuevo proyecto de Ley de Transmisión propone nuevas tareas al operador del sistema (e.g. su rol en la planificación proactiva/anticipativa), las cuales también se deben apoyar en modelos adecuados (e.g. planificación de red ante incertidumbre16) que ayuden a alcanzar niveles de eficiencia que estén a la altura de las expectativas de los consumidores, la industria y las metas de crecimiento del país. Todo esto requiere un esfuerzo no solamente del operador, pero además de las autoridades, la industria y el mundo académico. Los desafíos anteriormente mencionados asociados a la integración exitosa de altos niveles de generación renovable en un sistema eléctrico particularmente largo, no tienen precedentes a nivel nacional y son solamente comparables a la electrificación del país. A modo de referencia, se presenta en la Tabla D los recursos con los que cuentan otros CDECs, particularmente en Estados Unidos para enfrentar los desafíos actuales. Así, es esperable que el presupuesto del futuro operador esté acorde a estos niveles internacionales, considerando que la inversión en modernizar la operación (inversión en tecnología, software, modelos, ICT, capital humano especializado, etc.) repercute de manera importante no solamente en la eficiencia de la operación del sistema sino que también en los niveles necesarios de inversión a futuro. Un presupuesto adecuado también debe ser considerado para instituciones como la SEC, CNE y el Ministerio de Energía, esto considerando la falta de recursos que existe actualmente (ver Anexo B) y la importancia que presenta el sector energético para la competitividad del país17. Tabla D: Presupuesto anual CDECs ISO CAISO (US) Annual Budget (US $mn) 195 18 Staff 572 Peak Demand (MW) 57 000 ERCOT (US) 176 670 65 700 MISO (US) 273 782 137 000 NYISO (US) 119 452 33 000 PJM (US) 252 725 167 000 SPP (US) 76 476 50 000 16 G. Strbac, C. Vasilakos, R. Moreno, I. Konstantelos, D. Papadaskalopoulos, “It’s all about grids: The importance of transmission pricing and investment coordination in integrating renewables”, IEEE Power and Energy Magazine, Jul. 2015. 17 V. Corbo y A. Hurtado, «Causas y consecuencias del problema energético en Chile: Una visión desde la macroeconomía,» Puntos de referencia del Centro de Estudios Publicos, 2014. 18 Regresiones lineales: Budget[$mn] = 0,0012 x D[MW] + 81,102 y Staff[# per] = 0,0021 x D[MW] + 430,29. xxxv Índice General 1 2 3 Introducción, objetivos y metodología ................................................................................... 1 1.1 Introducción ..................................................................................................................... 1 1.2 Contexto ........................................................................................................................... 1 1.3 Antecedentes y problemas identificados con anticipación a este informe ..................... 2 1.4 Objetivos generales y específicos .................................................................................... 4 1.5 Metodología general y estado actual............................................................................... 4 Niveles de seguridad de suministro y estándares de seguridad ............................................ 6 2.1 Estándares de seguridad a nivel mundial ........................................................................ 6 2.2 Índices de seguridad alrededor del mundo ................................................................... 15 2.3 Esquemas de incentivos/penalizaciones y estándares avanzados ................................ 23 Prácticas y tecnologías avanzadas a nivel de operación ...................................................... 31 3.1 Visión general ................................................................................................................. 31 3.2 Sistemas de monitoreo y control de área amplia .......................................................... 32 3.3 Evaluación dinámica de seguridad ................................................................................. 35 3.4 Tecnologías de información y comunicación ................................................................. 37 3.5 Sistemas de protección especial .................................................................................... 39 3.6 Equipos que proveen flexibilidad en redes de transmisión AC ..................................... 42 3.7 Determinación dinámica de punto de operación de líneas de transmisión (DLR) ........ 46 3.8 Control Automático de Generación ............................................................................... 48 3.9 Sistemas de almacenamiento de energía ...................................................................... 50 3.10 Respuesta de la demanda (despachable) ................................................................... 51 3.11 Riesgo en la aplicación de tecnologías de red avanzadas y nuevas medidas operacionales ............................................................................................................................ 53 4 Prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación ..................................... 56 4.1 Modelos probabilísticos para la determinación de reserva .......................................... 56 4.2 Modelos de localización de las reservas y áreas de control .......................................... 74 4.3 Modelos de co-optimización del despacho de energía y reserva.................................. 79 4.4 Modelos de pronóstico de generación ERNC................................................................. 84 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING 5 6 7 8 9 Informe Final 4.5 Modelos de co-optimización electricidad-gas ............................................................... 96 4.6 Diseño de mercado acorde a las nuevas necesidades de flexibilidad ......................... 101 Experiencia Latinoamericana .............................................................................................. 111 5.1 Seguridad en operación y planificación en el sistema eléctrico mexicano ................. 111 5.2 Virtual Gas Storage en el sistema eléctrico brasileño .................................................. 116 5.3 Manejo del sistema hidro-térmico en Colombia ......................................................... 120 5.4 Manejo de reserva en Uruguay .................................................................................... 131 5.5 Mecanismos de incentivos a la industria de gas natural, Perú .................................... 133 Niveles de seguridad de suministro y estándares de seguridad en Chile .......................... 142 6.1 Descripción de la situación actual ................................................................................ 142 6.2 Análisis de la situación actual....................................................................................... 151 6.3 Metas y lineamientos ................................................................................................... 167 Prácticas y tecnologías avanzadas a nivel de operación en Chile ...................................... 181 7.1 Sistemas de monitoreo, control y accionamiento ....................................................... 181 7.2 Operación flexible de redes ......................................................................................... 191 7.3 Operación automática y flexible de generación y almacenamiento ........................... 195 Prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación en Chile ..................... 199 8.1 Metodologías para la definición de la reserva ............................................................. 199 8.2 Modelos de optimización del mercado eléctrico ......................................................... 226 8.3 Modelo de pronóstico de generación ERNC ................................................................ 233 8.4 Mercado de servicios complementarios y flexibilidad................................................. 237 8.5 Institucionalidad ........................................................................................................... 241 Efectos de las ERNC y uso de unidades de partida rápida en la reserva en giro ................ 242 9.1 Objetivos ...................................................................................................................... 242 9.2 Supuestos de modelación y datos de entrada ............................................................. 243 9.3 Resultados obtenidos ................................................................................................... 248 10 Bibliografía .......................................................................................................................... 253 10.1 Niveles de seguridad de suministro y estándares de seguridad asociados ............. 253 10.2 Prácticas y tecnologías avanzadas a nivel de operación .......................................... 254 10.3 Prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación ........................ 257 10.4 Experiencia latinoamericana .................................................................................... 262 10.5 Niveles de seguridad de suministro y estándares de seguridad en Chile ................ 263 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 10.6 Prácticas y tecnologías avanzadas a nivel de operación en Chile ............................ 263 10.7 Prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación en Chile .......... 264 10.8 Virtual power plants (Anexo C)................................................................................. 265 Anexo A Formulación matemática VaR y CVaR ...................................................................... 267 Anexo B Entrevistas participantes del sector ......................................................................... 268 Anexo C Virtual power plants ................................................................................................. 290 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Índice de Figuras Figura 1: Estructura metodológica.................................................................................................. 5 Figura 2: Marco tradicional de análisis de seguridad en sistemas eléctricos. Fuente: [1]. ............ 6 Figura 3: SAIDI Salidas forzadas - incluyendo eventos excepcionales. Fuentes: ([12], [13] y [14]). ....................................................................................................................................................... 16 Figura 4: SAIDI Salidas forzadas - excluyendo eventos excepcionales. Fuentes:( [12], [13] y [14] ). ....................................................................................................................................................... 17 Figura 5: SAIFI Salidas forzadas - incluyendo eventos excepcionales. Fuentes: ([12], [13] y [14]). ....................................................................................................................................................... 17 Figura 6: SAIFI Salidas forzadas - excluyendo eventos excepcionales. Fuentes: ([12],[13] y [14] ). ....................................................................................................................................................... 18 Figura 7: SAIDI Salidas forzadas (excluyendo eventos excepcionales) - Desagregado por nivel de voltaje. Fuente: [12]. ..................................................................................................................... 19 Figura 8: SAIDI Salidas forzadas (excluyendo eventos excepcionales) - Desagregado por nivel de voltaje. Fuente: [12]. ..................................................................................................................... 20 Figura 9: SAIFI Salidas forzadas (excluyendo eventos excepcionales) - Desagregado por nivel de voltaje. Fuente: [12]. ..................................................................................................................... 20 Figura 10: SAIFI Salidas forzadas (excluyendo eventos excepcionales) - Desagregado por nivel de voltaje. Fuente: [12]. ..................................................................................................................... 21 Figura 11: Curva VaR y CVaR [10]. ................................................................................................ 26 Figura 12: Desempeño en cuanto a confiabilidad muestra de más de 45.000 transformadores de distribución. Fuente: [3]................................................................................................................ 27 Figura 13: Esquemático RIIO. Fuente: [22]. .................................................................................. 29 Figura 14: Sistema interconectado de Noruega y Suecia. Posición de PMU críticos y sistema de compensación SVC. ....................................................................................................................... 34 Figura 15: Sistema equivalente de 29 nodos para representar la interconexión entre Inglaterra y Escocia ........................................................................................................................................... 43 Figura 16: Costos de operación para un periodo de 30 minutos considerando disponibilidad de viento de (izquierda) un 20% y (derecha) un 100%. ..................................................................... 44 Figura 17: Sistema de reajuste del PST [19].................................................................................. 45 Figura 18: Sistema de acción correctiva del PST [19]. .................................................................. 45 Figura 19: Subsistema del sistema de potencia noruego. ............................................................ 50 Figura 20: Regulación (30 minutos) del ESS asociado a la central Laurel Mountain, donde SOC (state of charge) representa el estado de carga del ESS, PJM Signal corresponde al requerimiento del operador y Laurel BESS es la respuesta del ESS. ............................................ 51 Figura 21: Transferencia optima al considerar eventos de malfuncionamiento de los SPS. ....... 55 Figura 22: Conceptualización del uso de reservas definidas por la NERC (en base a [4] ). .......... 60 Figura 23: Acciones y coordinación de los distintos controles de frecuencia (a base de [5]). ..... 61 Figura 24: División de reserva operacional en reserva en giro y reserva pronta. ........................ 62 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 25: Errores de predicción de la generación eólica con un horizonte de predicción de 24 horas. ............................................................................................................................................ 71 Figura 26: Regiones (colores) y BA (círculos blancos) en Estados Unidos y Canadá. ................... 75 Figura 27: Zonas de reserva (5) (izquierda) y zonas de planificación (7) (derecha) de Midwest ISO. ................................................................................................................................................ 78 Figura 28: Esquema del proceso de pre-despacho del día anterior y despacho en la operación real. ............................................................................................................................................... 80 Figura 29: Variabilidad y Predictibilidad de Recursos de Generación No-Despachables. ............ 85 Figura 30: Variabilidad del Viento y su impacto en los procesos de operación del sistema. ....... 86 Figura 31: Déficit de reserva operativa según modelos de pronóstico de generación eólica para un nivel de participación eólica de un 24% en el WECC [3]. ........................................................ 87 Figura 32: Ahorro anual promedio del costo operativo para distintos niveles de participación eólica, considerando una mejora del modelo de pronóstico de un 10% y un 20% [3]. ............... 88 Figura 33: Porcentaje de reducción de recortes eólicos al mejorar el pronóstico, considerando una participación eólica de un 24% [3]......................................................................................... 88 Figura 34: Efecto de la restricción de presión de la red de gas en la operación del sistema eléctrico[1]. ................................................................................................................................... 97 Figura 35: Resultados de Costo Marginal Anual Promedio con y sin restricciones de gas [2]. .... 98 Figura 36: Potencia promedio y Potencia máxima despachada de Gas para caso con y sin restricciones de gas [2]. ................................................................................................................ 98 Figura 37: Probabilidad anual de déficit de gas [2]. ..................................................................... 99 Figura 38: Nuevas necesidades de flexibilidad para altos niveles de generación renovable [1]. ..................................................................................................................................................... 102 Figura 39: Operación con alto nivel de generación renovable con restricciones de flexibilidad, resultando en energía no suministrada durante las horas peak del sistema dada la insuficiencia en la capacidad de rampa de subida [1]. .................................................................................... 103 Figura 40: Operación con alto nivel de generación renovable con restricciones de flexibilidad, resultando en energía renovable de bajo costo no aprovechada en la operación del sistema [1]. ..................................................................................................................................................... 104 Figura 41: Posibles curvas de oferta y demanda del producto flexi-ramp [3]. .......................... 105 Figura 42: Requerimiento de rampa para cada intervalo de operación del sistema. ................ 107 Figura 43: Pronóstico de demanda neta y requerimiento de rampa en cada intervalo [4]. ...... 108 Figura 44: Participación por tecnología en el parque generador 2015. Fuente [7]. .................. 120 Figura 45: Esquemático metodología de planificación de la generación. Fuente [9] . .............. 123 Figura 46: Esquemático metodología de validación de las series generadas por el ARP. .......... 124 Figura 47: Estadística de SAIDI por región, período 2010 – 2015. Fuente [4]. ........................... 157 Figura 48: Estadística de SAIDI promedio, período 2010 – 2015- Fuente [4]............................. 158 Figura 49: Estadística de SAIDI sin eventos de fuerza mayor, por región, período 2010 - 2015. Fuente [4]. ................................................................................................................................... 159 Figura 50: Estadística de SAIDI promedio sin eventos de fuerza mayor, período 2010 - 2015. Fuente [4]. ................................................................................................................................... 159 Figura 51: Estadística de SAIDI Fuerza Mayor por región, período 2010 – 2015. Fuente [4]. ... 160 Figura 52: Estadística de SAIDI Fuerza Mayor promedio, período 2010 – 2015. Fuente [4]. .... 160 Figura 53: Estadística de SAIDI Externo por región, período 2010 – 2015. Fuente [4]. ............. 161 Figura 54: Estadística de SAIDI Externo promedio, período 2010 – 2015. Fuente [4]. .............. 162 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 55: Estadística de SAIDI total desagregado por origen de la interrupción de suministro (Fuerza Mayor= FM; Distribución=Interno; Generación-Transmisión=Externo), 2010 – 2015. [4]. ..................................................................................................................................................... 162 Figura 56: Comparación internacional SAIDI promedio total, 2010 - 2015................................ 164 Figura 57: Comparación internacional SAIDI promedio sin eventos de fuerza mayor, 2010 2015. ........................................................................................................................................... 165 Figura 58: Comparación internacional SAIDI promedio eventos de fuerza mayor, 2010 - 2015. ..................................................................................................................................................... 166 Figura 59: Comparación internacional SAIDI promedio externo, 2010 - 2015........................... 167 Figura 60: Evolución de la inyecciones y retiros de los BESS Angamos y Los Andes durante una falla.............................................................................................................................................. 197 Figura 61: Metodología para la obtención de la reserva para el CPF. Fuente: [2]. .................... 202 Figura 62: Costo de operación dado para cada reserva primaria modelada. Fuente: [2]. ......... 204 Figura 63: Costo de energía no servida dado para cada reserva primaria modelada. Fuente: [2]. ..................................................................................................................................................... 204 Figura 64: Costo total para cada reserva primaria modelada. Fuente: [2]. ............................... 205 Figura 65: Variación de la demanda para intervalos de 5 minutos. Fuente: [2]. ....................... 207 Figura 66: Frecuencia en la barra Crucero 220kV. La curva roja y azul representa el caso con y sin el aporte de las ERNC al CPF, respectivamente. Fuente: [2]. ................................................ 208 Figura 67: Diagrama de flujo de reserva óptima para CPF para variaciones en generación. Parte 1. Fuente: [4]. .............................................................................................................................. 213 Figura 68: Diagrama de flujo de reserva óptima para CPF para variaciones en generación. Parte 2. Fuente: [4]. .............................................................................................................................. 214 Figura 69: Frecuencia del error de previsión de la demanda. Fuente: [4] . ............................... 216 Figura 70: Error de previsión de la demanda del año 2014. Fuente: [4]. ................................... 217 Figura 71: Costo de operación del SIC según la reserva utilizada. Fuente: [4]........................... 218 Figura 72: Costo de energía no suministrada en función de la reserva primaria. Fuente: [4]. .. 219 Figura 73: Costo de la ENS incluyendo la reserva de CPF y CSF. Fuente: [4]. ............................. 220 Figura 74: Costos totales para las distintas reservas simuladas usando CSF y sin CSF. Fuente: [4]. ..................................................................................................................................................... 221 Figura 75: Despacho por orden de mérito .................................................................................. 227 Figura 76: Red de transmisión modelada SIC-SING. ................................................................... 245 Figura 77: Partición del sistema de transmisión ......................................................................... 247 Figura 78: Sobrecosto de operación SIC + SING para distintas políticas. El gráfico superior muestra el aumento de costos para el caso Base2025 + 3000MW ERNC y el gráfico inferior muestra el aumento de costos para el caso Base2025. ............................................................. 249 Figura 79: Composición de la reserva en giro por área de control para el caso de capacidad instalada Base 2025, y política de reserva del 45% ERNC. ......................................................... 250 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Índice de Tablas Tabla 1 Estándares de seguridad por país. Fuente: [2]................................................................. 12 Tabla 2 Definición de los niveles de voltaje por sistema para el cálculo de SAIDI y SAIFI desagregado por nivel de tensión. Fuente: [16] ........................................................................... 21 Tabla 3 TSO por país y nivel de tensión que opera. ...................................................................... 22 Tabla 4 Prácticas internacionales con salas de control inteligentes ............................................ 35 Tabla 5 Prácticas internacionales en aplicación de DLR ............................................................... 48 Tabla 6 Resumen métodos analíticos para cálculo de reservas ................................................... 58 Tabla 7 Resumen beneficios del proceso de mejoras en planificación de la operación .............. 84 Tabla 8 Resumen del estado de pronósticos de generación renovable para distintos operadores [8] .................................................................................................................................................. 91 Tabla 9 Modelos de pronóstico utilizados por distintos operadores para cada ventana de tiempo [8] .................................................................................................................................................. 91 Tabla 10 Uso de los modelos de pronóstico de generación variable para distintos operadores [8] ....................................................................................................................................................... 93 Tabla 11 Modelos de pronóstico utilizados por distintos operadores de sistema [8] ................. 94 Tabla 12 Precisión de la predicción de generación variable para distintos operadores de sistema [8] .................................................................................................................................................. 94 Tabla 13 Integración del pronóstico de generación variable en las salas de control de los operadores [8] .............................................................................................................................. 95 Tabla 14 Datos de oferta de generación [4] ............................................................................... 107 Tabla 15 Requerimientos y precios de reserva [4] ..................................................................... 108 Tabla 16 Resultados del despacho [MW] [4] .............................................................................. 109 Tabla 17 Resultados de costos [US$/MWh] [4] .......................................................................... 109 Tabla 18 Resultados de costo y pagos para cada caso [4] .......................................................... 110 Tabla 19 Variación máxima permitida de los parámetros estadísticos en relación a la información histórica. Fuente [9] ............................................................................................... 125 Tabla 20 Potencia instalada en el SIN por tecnología de generación. Fuente [14] .................... 131 Tabla 21 Límites aceptables para índices de indisponibilidad en generación. Art. 5-59 NTSyCs [1] ..................................................................................................................................................... 145 Tabla 22 Límites aceptables para índices de indisponibilidad en transmisión. Art. 5-60 NTSyCs [1] ................................................................................................................................................ 147 Tabla 23 Ponderador de proporción de demanda por región. ................................................... 157 Tabla 24 Metas implementación de mejoras en las prácticas de los CDEC. .............................. 169 Tabla 25 Plan de acción implementación de mejoras en las prácticas de los CDEC. ................. 169 Tabla 26 Metas implementación de estándar avanzado de seguridad ...................................... 172 Tabla 27 Plan de acción implementación de estándar avanzado de seguridad ......................... 172 Tabla 28 Metas implementación de estándar de resiliencia ...................................................... 174 Tabla 29 Plan de acción implementación de estándar de resiliencia ......................................... 175 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Tabla 30 Metas niveles de continuidad de suministro ............................................................... 178 Tabla 31 Plan de acción niveles de continuidad de suministro .................................................. 178 Tabla 32 Metas sistemas de monitoreo, control y accionamiento ............................................ 188 Tabla 33 Plan de acción sistemas de monitoreo, control y accionamiento ............................... 188 Tabla 34 Metas operación flexible de redes ............................................................................... 193 Tabla 35 Plan de acción operación flexible de redes .................................................................. 194 Tabla 36 Metas operación automática y flexible ........................................................................ 198 Tabla 37 Plan de acción operación automática y flexible........................................................... 198 Tabla 38 Resultados recomendados de reserva por efecto de la demanda. Fuente: [4]........... 211 Tabla 39 Metas definidas para mejorar la determinación de la reserva ................................... 224 Tabla 40 Plan de acción para mejorar la definición de la reserva .............................................. 224 Tabla 41 Metas definidas para mejorar la optimización del mercado eléctrico ........................ 231 Tabla 42 : Plan de acción para mejorar la optimización del mercado eléctrico ......................... 231 Tabla 43 Metas definidas para incorporar el pronóstico de generación ERNC .......................... 236 Tabla 44 Plan de acción para incorporar los modelos de pronósticos de generación ............... 236 Tabla 45 Metas definidas para incorporar el pronóstico de generación ERNC .......................... 240 Tabla 46 Plan de acción para mejorar la representación de los servicios complementarios y de flexibilidad ................................................................................................................................... 240 Tabla 47 Potencia instalada por tecnología SIC-SING 2025 ........................................................ 244 Tabla 48 Resumen de requerimientos de reserva por escenario ............................................... 246 Tabla 49 Montos mínimos, promedio y máximos de reserva por escenario ............................. 248 Tabla 50 Capacidad ERNC adicional para sensibilidades ............................................................ 248 Tabla 51 Resultados de inversión en unidades de partida rápida para la zona norte, para los distintos escenarios de reserva y sensibilidades ERNC .............................................................. 250 Tabla 52 Costos de operación anual para los distintos escenarios de reserva y comparación con caso que considera inversión; caso base 2025 ........................................................................... 251 Tabla 53 Costos de operación anual para los distintos escenarios de reserva y comparación con caso que considera inversión; caso 2025 más 1000 MW ERNC ................................................. 251 Tabla 54 Costos de operación anual para los distintos escenarios de reserva y comparación con caso que considera inversión; caso 2025 más 2000 MW ERNC ................................................. 251 Tabla 55: Costos de operación anual para los distintos escenarios de reserva y comparación con caso que considera inversión; caso 2025 más 3000 MW ERNC ................................................. 252 1 Introducción, objetivos y metodología 1.1 Introducción El presente documento contiene el informe final del estudio sobre Mejoramiento Continuo a los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING, preparada por el Centro de Energía de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, en adelante CE-FCFM o Consultor, para el Centro de Despacho Económico de Carga del Sistema Interconectado del Norte Grande, en adelante CDEC-SING. 1.2 Contexto La generación renovable intermitente que se espera en los próximos años en el sistema nacional no tiene precedentes. En este contexto, un desafío mayor es mejorar los niveles de seguridad de suministro que históricamente ha mostrado el sistema eléctrico nacional (ver siguiente sección de Antecedentes para detalles de los niveles de confiabilidad actual del sistema) en un ambiente de mayor conexión de generación renovable intermitente, que requiere de prácticas operacionales radicalmente distintas a las actuales para realizar una operación segura, sin comprometer el performance económico del despacho. Para esto, se espera que los servicios complementarios que típicamente han provenido de la generación, también puedan ser suministrados mediante otras fuentes provenientes de la demanda u otra infraestructura de red en base al despliegue de nueva tecnología que permita flexibilizar la operación para facilitar las actividades relacionadas al control de frecuencia, voltaje y flujo. Así, un aspecto importante en la operación a futuro es la acción coordinada de la operación de las unidades de generación en conjunto con el control de la demanda y la red, la cual se espera cuente con mayores grados de robustez a futuro en conjunto con una mayor penetración de tecnologías modernas. El propósito del estudio es realizar un análisis de brecha entre una operación segura y económica en un sistema moderno y el SING. En términos de seguridad, éste busca definir los parámetros de un sistema moderno en base al análisis comparado de criterios, indicadores y buenas prácticas en países de Latinoamérica y países en la OECD. En general, se esperaría que el CDEC-SING tuviese un desempeño consistente con otros países de la OECD y una posición de liderazgo en la región (incluyendo el CDEC-SIC). En términos de la operación económica, el estudio busca poder identificar los puntos más relevantes para introducir mejoras en la modelación que realiza el CDEC, sus prácticas de despacho y gestión de los recursos del sistema eléctrico, y su infraestructura tecnológica en términos de simulación, monitoreo, comunicación, protección y control. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 1 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 1.3 Antecedentes y problemas identificados con anticipación a este informe El Centro de Energía realizó una recopilación inicial de antecedentes referentes a las temáticas de seguridad de suministro en el sistema eléctrico nacional, previo al inicio de este proyecto. La lista a continuación refleja los hechos más relevantes del sector según consulta con expertos 19 Ésta es solamente una lista preliminar de problemas que pueden ser incorporados y desarrollados en el transcurso del proyecto. Hechos y estadísticas asociadas a los estándares de seguridad de suministro 1. Existen varias instalaciones de transmisión en el sistema chileno que no cuentan con los equipos y redundancias necesarias para proveer energía de manera segura y de calidad, entendiendo como seguro el estándar clásico N-1 que se aplica de manera internacional. Ejemplos son: a) falta de redundancia en la transformación troncal, b) operación por sobre los límites de seguridad N-1 que realizan los Centros de Despacho Económicos de Carga (CDECs) en varios corredores troncales, y c) presencia de numerosos simples circuitos en la subtransmisión que en muchos casos representan la única vía de suministro desde el sistema principal a ciertas localidades apartadas (e.g. Puerto Montt al sur, Corral, Lebu, Norte de Copiapó en el Sistema Interconectado Central –SIC–, Arica en el Sistema Interconectado del Norte Grande – SING–, etc.). 2. Chile presenta índices de seguridad y calidad de servicio sustancialmente menores a los de otros países, llegando a más de 8 minutos promedios de blackout sistémico por año20, esto asociado a las fallas solamente de activos de transmisión (cálculo realizado con las estadísticas de los últimos 5 años y considera sólo el impacto de las instalaciones de la empresa Transelec en la seguridad de suministro del SIC). En países de Europa, el valor de este mismo índice (que incluye solamente activos de transmisión de alto voltaje) es virtualmente cero. 3. Para la planificación y para la operación de la red, no se utilizan los mismos criterios de seguridad. De hecho, tramos doble circuito del sistema de transmisión se operan por sobre su límite de seguridad de diseño con el fin de abaratar el costo de las congestiones en el despacho económico. Conocido fue el conflicto entre un transmisor (que involucró el envío de un hecho esencial a la Superintendencia de Electricidad y Combustibles) y el operador del SIC acerca del correcto uso y límite seguro de la transmisión troncal desde la barra Charrúa al norte. 4. Los procesos de planificación y los criterios de seguridad en el sector de la subtransmisión no reconocen las interacciones entre sistemas con distinta propiedad. 19 Dicha consulta se realizó en la Fase 1 de la Mesa de Transmisión organizada por el Ministerio de Energía y la Comisión Nacional de Energía. No existe documentación pública respecto a la mayoría de los antecedentes recabados durante esta consulta, siendo este documento la primera referencia de dicha información. 20 Tiempo Equivalente de Interrupción, TEI fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 2 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Hechos y estadísticas asociadas a la penetración tecnología de la red y su operación 1. Existe una modesta penetración de nuevas tecnologías en las redes de transmisión en Chile y no hay tecnología inteligente de monitoreo y control que permita observar el sistema ampliamente y tomar decisiones en tiempo real. Es decir, no existen aplicaciones concretas que incluyan el uso de Phasor Measurement Units (PMUs) y Wide Area Monitoring Systems (WAMS) para tomar decisiones informadas de operación que consideren el grado real de seguridad del sistema mediante técnicas de Online Security Assessment. Desde 2015 marcha en régimen el uso de PMUs y WAMS en el SING (primero en su tipo en el país) el cual ha permitido mejorar la capacidad de análisis del comportamiento del sistema. No obstante, se tiene un número limitado de mediciones y este aún no involucra el uso de datos en la toma de decisiones en tiempo real.21 2. Existen estudios elaborados por los CDECs que identifican la necesidad de esquemas de protección especial con tecnología moderna de control para minimizar el impacto de contingencias extremas; no obstante el nivel real de penetración de esta tecnología en los sistemas no refleja la necesidad identificada. 3. Existe penetración de tecnología moderna para el control preventivo de flujo, frecuencia y voltaje (mediante equipos Static Var Compensations –SVCs–, transformadores desfasadores, Battery Energy Storage System –BESS–) y la nueva reglamentación para los servicios complementarios promete más incorporación de tecnología similar a la red. Hechos y estadísticas asociadas a eventos de contingencia extrema, eventos catastróficos y resiliencia 1. Varios cortes importantes de suministros que son de carácter severo se deben a eventos catastróficos naturales, como el último terremoto y tsunami del 27 de febrero de 2010 donde quedó en evidencia, entre otras cosas, que cierta infraestructura estaba localizada en lugares vulnerables (e.g. cerca de la costa). 2. Existe un reconocimiento por parte de las empresas eléctricas que existen varias instalaciones que no cumplen con la norma sísmica y con ello se evidencia una falta de fiscalización. 3. El terremoto y tsunami del 27 de febrero de 2010 evidenció un sinnúmero de problemas que impedirían hacer una restauración eficiente del sistema. Todos estos antecedentes dan cuenta de la necesidad de revisar los estándares y buenas prácticas a nivel internacional para realizar una operación segura y económica de los sistemas nacionales, en este caso con especial foco en el Sistema Interconectado del Norte Grande. 21 WAM network: Experiences and Challenges Under National and Regional Interconnections; Erick Zbinden Araya CDEC-SING; https://www.cavs.msstate.edu/iPCGRID_Registration/presentations/2015/Zbinden_i-PCGRID_2015_ WAM_network_Experiences_and_Challenges_Under_Nationaland_Regional_Interconnections.pdf fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 3 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 1.4 Objetivos generales y específicos El objetivo del estudio es realizar un diagnóstico y propuesta que analice las eventuales brechas entre las prácticas de gestión para una operación segura y económica en un sistema moderno y aquellas actualmente en aplicación en el CDEC-SING. Objetivos específicos en temas relativos a operación segura de sistemas eléctricos: 1. Investigación de las prácticas internacionales (en este informe). 2. Diagnóstico de la situación nacional en materia de operación segura. 3. Desarrollo de un plan de acción / roadmap para conducir a los sistemas nacionales a cumplir con las normas y buenas prácticas internacionales. Objetivos específicos en temas relativos a operación económica de sistemas eléctricos: 4. Investigación de las prácticas internacionales (en este informe). 5. Diagnóstico de la situación nacional en materia de operación económica. 6. Desarrollo de un plan de acción / roadmap para conducir a los sistemas nacionales a cumplir con las normas y buenas prácticas internacionales en materia de operación económica. Un objetivo extra del estudio busca cuantificar la interacción entre los niveles de seguridad del sistema y su costo económico asociado. En particular, se acordó con el CDEC-SING cuantificar el impacto en los costos de operación del sistema asociado a varios niveles de requerimientos de reserva, considerando además el beneficio que tendría para el sistema si se permitiera al operador realizar inversiones en generación para asegurar niveles más adecuados de seguridad de suministro mediante acciones más eficientes que fueran más allá de la mera operación del sistema (e.g. realizando una subasta por generación de punta). Para esto, se resuelve un modelo de despacho económico con restricciones de reserva, considerando (además de las decisiones de despacho) la inversión en unidades de punta como una variable adicional de decisión de la optimización, y la valorización tanto de los costos de inversión como de operación de las nuevas unidades de punta en la función de costo del problema. Esto se realiza en el contexto de un mayor nivel de reservas debido a alta participación futura de generación renovable en la matriz de generación y en un contexto de interconexión de los sistemas SIC y SING. 1.5 Metodología general y estado actual El espíritu de la metodología es identificar los problemas más importantes en el país con respecto a la seguridad y la operación económica del sistema, incluyendo el nivel tecnológico asociado para asegurar un nivel de confiabilidad del sistema de la manera más eficientemente posible, y proponer los cambios necesarios para resolver los problemas identificados, a la luz de la experiencia internacional. Además, las soluciones se detallarán en un plan de acción en escalas de tiempo tanto de corto como de largo plazo. La metodología de estudio diseñada para enfrentar los objetivos se ilustra en la Figura 1. De acuerdo a lo que se puede apreciar, en primera instancia es necesario realizar un levantamiento del conocimiento de la experiencia internacional e identificar sus buenas prácticas, las que fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 4 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final luego serán comparadas con la realidad nacional, determinando metas creíbles para Chile y definiendo brechas. Determinada esta brecha, se desarrollará un plan de acción que permita reducir la brecha identificada entre la realidad nacional y las prácticas internacionales. Figura 1: Estructura metodológica. La descripción presentada antes se aplica tanto para los objetivos relativos a operación segura como a aquellos asociados a operación económica de sistemas eléctricos modernos. El estado actual del proyecto contempla el cierre de los objetivos 1 y 4 indicados en la sección anterior, donde se llevaron a cabo las siguientes actividades: Revisión de más de 130 documentos entre normas, estándares y publicaciones académicas (IEEE, IET, Cigre), incluyendo el estudio de casos en: Latinoamérica, USA, Canadá, Europa y Asia. Entrevista con los autores de los siguientes trabajos acerca de temas emergentes de operación de sistemas: o Emerging Modelling Capabilities for System Operations, Report for IET, UK. Strbac, G. et al. 2015 (Imperial College London). o The Grid: Stronger, Bigger, Smarter: Presenting a Conceptual Framework of Power System Resilience, IEEE Power and Energy Magazine. Mancarella, P., et al. 2015 (The University of Manchester). o Dynamic Reserve Zones for Day-Ahead Unit Commitment With Renewable Resources, IEEE Transactions on Power Systems. Wang, F. et al. 2015 (MISO). fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 5 2 Niveles de seguridad de suministro y estándares de seguridad En este capítulo se exponen los siguientes tópicos asociados a los niveles y estándares de seguridad de suministro: Tendencias de los estándares de seguridad a nivel mundial; se describen las dos tendencias principales, clasificadas en estándares determinísticos y probabilísticos. Experiencia internacional: se presenta un resumen de los estándares de seguridad en cuanto a operación y planificación de algunos países, destacando algunos de interés. Análisis de ventajas y desventajas de cada tipo de estándar de seguridad. Índices y métricas de seguridad basados en la experiencia del consumidor, mostrando su evolución histórica para distintos países. Esquemas de incentivos para mejoras en el desempeño, y estándares avanzados. 2.1 Estándares de seguridad a nivel mundial Un sistema eléctrico es seguro si, frente a un conjunto determinado de contingencias o perturbaciones, es capaz de mantener su integridad y logra volver a su estado normal de operación mediante el uso de un mix de acciones preventivas y correctivas. Para asegurar esto, existen estándares de seguridad que constituyen una variable fundamental dentro de la operación y planificación de cada sistema eléctrico. En la Figura 2 se expone el marco conceptual tradicional de análisis de seguridad en sistemas eléctricos. Figura 2: Marco tradicional de análisis de seguridad en sistemas eléctricos. Fuente: [1]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 6 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Se considera que un sistema se encuentra en su estado normal si todas las variables eléctricas (tensión, frecuencia, entre otras) se encuentran dentro del rango aceptable definido para el sistema, según los criterios definidos en su estándar de seguridad. Adicionalmente, se requiere que exista suficiente margen de seguridad entre el estado del sistema y sus límites de estabilidad, según estos mismos criterios. Por otro lado, se considera que el sistema se encuentra en un estado anormal si se cumple que [1]: - El margen entre el estado operacional del sistema y los límites de estabilidad del sistema no cumplen los criterios de seguridad establecidos. Existen desprendimientos de carga. A continuación se introducen las dos tendencias principales –determinísticas y probabilísticas – que se han utilizado para diseñar estándares de seguridad en el mundo. 2.1.1 Estándares de seguridad determinísticos Tradicionalmente los estándares de seguridad han sido establecidos en base a criterios determinísticos, siendo los más comunes los criterios N - 1 y N - 2 los cuales establecen que el sistema debe ser capaz de hacer frente a la pérdida de uno o dos elementos del sistema (N - 1 y N – 2, respectivamente) sin causar sobrecargas ni comprometer la integridad de éste. En este contexto, el sistema debe ser seguro frente a un conjunto predeterminado de eventos, considerados “creíbles” (o de alta probabilidad de ocurrencia), mientras que para los eventos que van más allá de las contingencias “creíbles” es aceptable si estas llegan a comprometer la seguridad [2],[3]. A modo de ejemplo, el sistema eléctrico en Gran Bretaña funciona bajo el estándar determinístico de seguridad N – 2 por lo tanto dentro de su operación y planificación se considera un evento creíble el tener la salida de dos elementos simultáneamente (por ejemplo, un doble circuito), mientras que el sistema eléctrico irlandés funciona bajo el estándar de seguridad N – 1 por lo que considera la salida de un solo elemento como evento creíble (y no considera la salida de dos circuitos simultáneamente). Bajo estándares determinísticos de seguridad, la seguridad del sistema puede ser provista por una mezcla de acciones preventivas y correctivas de control tales como: mecanismos de control post-contingencia sobre ajustes de generación y componentes de red flexibles como líneas HVDC, interruptores de línea, compensaciones serie y transformadores desfasadores. Las acciones preventivas tienden a proveer seguridad de suministro mediante el manejo de las condiciones de operación (flujos, despachos máximos de unidades) redundancia y subutilización de la red. Por otro lado, las acciones correctivas tienden a manejar la infraestructura del sistema en situaciones post-falla, permitiendo que en la condición normal pre-falla exista un mayor y más eficiente uso de los recursos. Como ejemplo de acciones correctivas, se pueden utilizar esquemas avanzados de protección especial (SPS) entre un área exportadora y un área importadora del sistema. Los SPS permiten la modificación de generación y demanda justo después de ocurrida una falla. Estos esquemas son utilizados para mejorar la utilización de las instalaciones de transmisión existentes mediante la habilitación de mayores transferencias de potencia en la situación pre – falla entre zonas exportadoras e importadoras del sistema. Posterior a la ocurrencia de la falla en la línea que conecta la zona exportadora con la zona importadora los SPS desconectan automáticamente (o reducen rápidamente) bloques de generación en las zonas exportadoras fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 7 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final con el fin de evitar sobrecargas en el sistema. La desconexión de generación en las zonas exportadoras del sistema provoca desbalances entre generación y demanda en el sistema lo cual debe ser restaurado mediante la desconexión de demanda o aumento en la generación en la zona importadora. Por lo tanto, en este contexto los márgenes de reserva de las unidades generadoras no solo pueden hacer frente a salidas de unidades de generación, sino que también a salidas de circuitos de transmisión [4]. A pesar que los esquemas de desprendimiento de carga y generación pueden ser considerados también como medidas correctivas de control, en el contexto de estándares de seguridad determinísticos esto es fundamentalmente problemático debido a que el costo social de realizar un desprendimiento de carga o generación en una situación post-falla no es comparado directamente con el costo alternativo de acciones de control preventivo. Por lo tanto, bajo el marco de estándares de seguridad determinísticos, la seguridad es provista por un conjunto limitado de acciones post-falla (aquellas con costo cero). Esta limitación fundamental demuestra que un estándar de seguridad determinístico por sí mismo no está bien adaptado para evaluar los efectos de acciones post-contingencia debido a que sólo compara costos y beneficios en la condición del sistema intacto (pre-falla) [3]. Por otra parte, un balance costo-beneficio de la realización de desprendimientos de carga (o generación) como acción correctiva post-falla necesitará una medición probabilística del costo asociado a la energía no suministrada esperada (o a las pérdidas esperadas en las ganancias de un generador). El problema de optimización a resolver para obtener los niveles óptimos de utilización o redundancia en el sistema, bajo estándares determinísticos de seguridad, se expone en las ecuaciones (1) – (8) el cual corresponde a un security constrained optimum power flow (SC-OPF) [2][3]: 𝑚𝑖𝑛 𝐶0 ( 𝑥⃗0 , 𝑢 ⃗⃗0 ) (1) 𝑔⃗0 (𝑥⃗0 , 𝑢 ⃗⃗0 ) = ⃗⃗ 0 (2) ⃗⃗0 (𝑥⃗0 , 𝑢 ⃗⃗𝑙 ℎ ⃗⃗0 ) ≤ 𝐿 (3) 𝑔⃗𝑘𝑠 (𝑥⃗𝑘𝑠 , 𝑢 ⃗⃗0 ) = ⃗⃗ 0 (4) ⃗⃗𝑘𝑠 (𝑥⃗𝑘𝑠 , 𝑢 ⃗⃗𝑠 ℎ ⃗⃗0 ) ≤ 𝐿 k = 1…c (5) 𝑔⃗𝑘 (𝑥⃗𝑘 , 𝑢 ⃗⃗𝑘 ) = ⃗0⃗ k = 1…c (6) ⃗⃗𝑘 (𝑥⃗𝑘 , 𝑢 ⃗⃗𝑚 ℎ ⃗⃗𝑘 ) ≤ 𝐿 k = 1…c (7) |𝑢 ⃗⃗𝑘 − 𝑢 ⃗⃗0 | ≤ 𝛥𝑟⃗𝑘 k = 1…c (8) Donde: 𝐶0 = Costo del sistema intacto (situación pre-falla). 𝑥⃗𝑘 = Vector de estado para la salida k (Ej. Nivel de tensión en todos los nodos). fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 8 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 𝑢 ⃗⃗𝑘 = Vector de variables de control para la salida k (Ej. potencia de salida unidades de generación). 𝑥⃗𝑘𝑠 = Vector de estado justo después de la salida k y antes que el operador tenga tiempo de ajustar las variables de control. ⃗⃗𝑠 , 𝐿 ⃗⃗𝑚 , 𝐿 ⃗⃗𝑙 = Corresponden a la capacidad que poseen los componentes de red para el corto, 𝐿 mediano y largo plazo. (Ej. Capacidad de línea). 𝛥 𝑟⃗𝑘 = Maximo ajuste permitido de las variables de control. 𝑘 = 0 corresponde a la situación intacta (pre – falla). El número de contingencias analizadas (es decir, “c”) corresponde a las contingencias consideradas creíbles para el sistema. Por otra parte, 𝑢 ⃗⃗𝑘 = 𝑢 ⃗⃗0 para acciones correctivas costosas tales como desprendimientos de carga y generación ya que la ecuación (1) sólo considera costos pre – falla. Las ecuaciones (2), (4) y (6) representan las ecuaciones de flujo AC o DC y sus restricciones mientras que las ecuaciones (3), (5), (7) y (8) tienen por objetivo prevenir resultados infactibles considerando las capacidades de los componentes de red y los límites para las variables de control. En este contexto, el problema de planificación corresponde al balance entre los costos de inversión en transmisión (anualizados) y el costo total de operación durante un año, como se muestra en la ecuación (9). ⃗⃗𝑠 , 𝐿 ⃗⃗𝑚 , 𝐿 ⃗⃗𝑙 ) + ∑𝑛𝑖=1 𝐶0 (𝑥⃗0,𝑖 , 𝑢 min 𝐶𝑖𝑛𝑣 (𝐿 ⃗⃗0,𝑖 ) 𝛥𝑇 (9) Donde: ⃗⃗𝑠 , 𝐿 ⃗⃗𝑚 , 𝐿 ⃗⃗𝑙 = Corresponden ahora a las variables de control. 𝐿 𝐶𝑖𝑛𝑣 = Costo de inversión asociado a mejoras en transmisión. 𝑛 = Número de intervalos usados en la discretización temporal a lo largo del año. 𝛥 𝑇 = Largo del intervalo. 𝑖 = Condición operacional (corresponde a una instantánea de la demanda a lo largo del sistema). Debido a la presencia significativa de redundancia en el sistema, históricamente los sistemas que se rigen por estándares determinísticos de seguridad han presentado una ausencia de tecnologías avanzadas para monitorear, predecir, simular y controlar los sistemas en tiempo real [2]. 2.1.2 Estándares de seguridad probabilísticos Los estándares de seguridad probabilísticos permiten la utilización de una mezcla completa entre acciones preventivas y correctivas de control (incluyendo acciones costosas post-falla tales como desprendimientos de carga y/o generación, por ejemplo, a través de esquemas SPS) debido a que balancea de manera apropiada los costos del sistema en operación normal (situación pre-falla) contra los costos esperados para condiciones post-falla asociadas a una fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 9 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final amplia gama de posibles estados de interrupción. En otras palabras, estos criterios se diferencian de los determinísticos en el sentido de que no son estrictos. En un criterio N-1 (estricto) no se permite que exista desconexión de carga para aliviar el sistema posterior a una contingencia. En un criterio probabilístico se hace un balance económico entre la valorización de la desconexión esperada y las instalaciones adicionales o redundantes necesarias. Desde el punto de vista de estándares probabilísticos de seguridad, los niveles óptimos de transferencia de potencia para una condición operacional dada corresponden a aquellos que minimizan el costo total mediante un balance entre los costos de operación (tales como: costos asociados a restricciones en transmisión y pérdidas) y el costo de la demanda no suministrada esperada. Esto es llevado a cabo sobre un arreglo de estados de operación ponderados por sus respectivas probabilidades de ocurrencia. Como resultado de esta optimización los niveles de utilización y redundancia en la red serán eficientes y consiguen balancear los niveles de riesgo asociados a esa condición de operación particular. Por otra parte, con respecto al diseño, los estándares probabilísticos de seguridad minimizan la inversión óptima en transmisión contra los costos operacionales y el costo asociado a demanda no suministrada. Dada la naturaleza probabilística de los problemas de operación y planificación a resolver estos debiesen incluir un rango de contingencias más allá de los criterios N – 1 y N – 2. El problema de optimización a resolver para obtener los niveles óptimos de utilización o redundancia del sistema, bajo estándares probabilísticos de seguridad, corresponde a un probabilistic security optimum power flow (PS-OPF) y se expone en las ecuaciones (10) – (17) (siguiendo la notación expuesta anteriormente) [2],[3] . min 𝐶0 (𝑥⃗0 , 𝑢 ⃗⃗0 ) + ∑𝑀 ⃗𝑘 , 𝑢 ⃗⃗0 , 𝑢 ⃗⃗𝑘 ) 𝑘=1 𝑝𝑘 𝐶𝑘 (𝑥 (10) 𝑔⃗0 (𝑥⃗0 , 𝑢 ⃗⃗0 ) = ⃗⃗ 0 (11) ⃗⃗0 (𝑥⃗0 , 𝑢 ⃗⃗𝑙 ℎ ⃗⃗0 ) ≤ 𝐿 (12) 𝑔⃗𝑘𝑠 (𝑥⃗𝑘𝑠 , 𝑢 ⃗⃗0 ) = ⃗0⃗ (13) ⃗⃗𝑘𝑠 (𝑥⃗𝑘𝑠 , 𝑢 ⃗⃗𝑠 ℎ ⃗⃗0 ) ≤ 𝐿 k = 1…M (14) 𝑔⃗𝑘 (𝑥⃗𝑘 , 𝑢 ⃗⃗𝑘 ) = ⃗0⃗ k = 1…M (15) ⃗⃗𝑘 (𝑥⃗𝑘 , 𝑢 ⃗⃗𝑚 ℎ ⃗⃗𝑘 ) ≤ 𝐿 k = 1…M (16) |𝑢 ⃗⃗𝑘 − 𝑢 ⃗⃗0 | ≤ 𝛥𝑟⃗𝑘 k = 1…M (17) Donde: 𝐶𝑘 = Costo del estado de operación k. 𝑝𝑘 = Probabilidad de ocurrencia del estado de operación k. 𝑀 = Número total de contingencias posibles (distinto al enfoque determinista donde solo se consideran aquellos eventos creíbles). Por lo tanto, los eventos de alto impacto y poca probabilidad de ocurrencia son considerados dentro del marco de estándares probabilísticos de seguridad y sus efectos correspondientes son agregados a la función objetivo a través del costo de energía no suministrada. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 10 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Una característica importante de los estándares de seguridad probabilísticos radica en que los costos de acciones correctivas post-contingencia tales como desprendimiento de carga y generación son incluidos en la formulación y, por consiguiente, el estándar probabilístico puede ofrecer niveles de utilización de red óptimos que permitan el balance apropiado entre los costos de operación para el sistema intacto y los riesgos (costos) post-contingencia asociados a demanda no suministrada. En este contexto, el problema de planificación corresponde al balance entre los costos de inversión en transmisión (anualizados) y el costo total de operación pre-falla (esperado) y postfalla durante un año como se muestra en la ecuación (18) (siguiendo la notación expuesta anteriormente). ⃗⃗𝑠 , 𝐿 ⃗⃗𝑚 , 𝐿 ⃗⃗𝑙 ) + ∑𝑛𝑖=1[ 𝐶0 (𝑥⃗0,𝑖 , 𝑢 min 𝐶𝑖𝑛𝑣 (𝐿 ⃗⃗0,𝑖 ) + ∑𝑀 ⃗𝑘,𝑖 , 𝑢 ⃗⃗0,𝑖 , 𝑢 ⃗⃗𝑘,𝑖 )] 𝛥𝑇 𝑘=1 𝑝𝑘,𝑖 𝐶𝑘 (𝑥 (18) Además, los estándares probabilísticos de seguridad tienen por objetivo valorar de manera explícita los niveles de seguridad de suministro entregados en términos de la experiencia del consumidor real medida a través de los costos de interrupción de demanda en cada área de la red. Por consiguiente, la consideración explícita de los costos de energía no suministrada (o cualquier otro índice de confiabilidad enfocado en el consumidor), en el marco de estándares probabilísticos de seguridad, permite cuantificar el impacto de varias soluciones de inversión u operación en la calidad de servicio entregada al cliente en cada área del sistema. Por lo tanto, la cuantificación de niveles de confiabilidad locales puede ser utilizada como parámetro de entrada para el operador y planificador del sistema en orden de mantener una confiabilidad equitativa en el sistema. 2.1.3 Experiencia internacional El interés por incorporar cada vez más energías renovables que permitan un desarrollo más sustentable del sistema eléctrico, junto con nuevos avances en tecnologías de información y comunicación (i.e. monitoreo, telecomunicación y control), ha originado diversos procesos de re-evaluación de las prácticas de operación y diseño de los sistemas eléctricos. Una de las principales preocupaciones en Europa es que las normas técnicas y criterios de seguridad, cuyo marco conceptual se ha mantenido inalterable desde la década de los cincuenta, sean inapropiadas para el desarrollo eficiente de los sistemas a futuro y representen una barrera tanto para las energías renovables como para la incorporación de nuevas tecnologías de red, especialmente las del tipo inteligente (denominadas así por su alto nivel de integración con tecnologías de información y comunicación) [5]. En la gran mayoría de los sistemas eléctricos alrededor del mundo los estándares de seguridad utilizados son de carácter determinístico (N – 1, N – 2 o una mezcla de ambos). Sin embargo, en la actualidad los elevados niveles de redundancia de estos estándares están siendo cuestionados, principalmente en cuanto a su eficiencia económica y a la luz de la penetración de mayor energía renovable de característica variable. Es por esto que algunos sistemas han llevado a cabo investigaciónes y cambios en su marco regulatorio con el fin de incluir consideraciones probabilísticas y análisis de costo-beneficio (CBA) en sus estándares de seguridad. Sin embargo, estas consideraciones han sido aplicadas mayormente en casos particulares o en combinación con conceptos determinísticos. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 11 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Sin ir más lejos, existe un creciente interés por parte de la unión europea en explorar los beneficios de aplicar estándares probabilísticos de seguridad, especialmente en el contexto de facilitar la entrada de energías renovables no convencionales en los sistemas eléctricos [2] En la Tabla 1 se presenta un resumen de los estándares de seguridad en cuanto a operación y planificación de algunos países. Tabla 1 Estándares de seguridad por país. Fuente: [2] País Seguridad en operación N – 1 con relajación probabilística Seguridad en planificación N – 1 con relajación probabilística Nueva Zelanda N - 1 en el sistema central N - k en sistema económico con k obtenido según CBA N - 1 en el sistema central N - k en sistema económico con k obtenido según CBA Gran Bretaña N–2 N–2 EEUU N-1 N – 1 – 1 (considerando una salida planeada) Francia N–1 N – 2 para doble circuito N–1 N – 2 para doble circuito España N–2 N–2 Irlanda N–1 N–1 Bélgica N–2 N–2 Japón N – 1 y N – 2 (en algunas regiones) N – 1 y N – 2 (en algunas regiones) Brasil Relajación probabilística N–1 Chile El sistema neozelandés constituye un caso de interés, debido a que se rige por una combinación de ambos enfoques: en primer lugar utiliza un enfoque netamente determinístico en el sistema central (core network, el cual incluye todas las instalaciones de transmisión que operan en voltajes nominales iguales o superiores a 66 [kV] [6]). El estándar determinístico utilizado corresponde al criterio N – 1 el cual establece que el sistema neozelandés debe ser capaz de hacer frente a la salida de un circuito de transmisión, un generador, un polo HVDC, una sección de barra simple, un transformador de interconexión o un capacitor shunt, sin comprometer su integridad ni realizar desprendimientos de carga [7]. Por otra parte, posee también un enfoque económico (probabilístico) para el sistema completo asociado a la evaluación de los costos y beneficios de las inversiones en seguridad. Ambos enfoques conviven en el sistema de transmisión priorizandose el estándar determinístico N - 1 sobre el core network. Según [6] el sistema neozelandés satisface los estándares de seguridad si: (a) Para el sistema completo es razonable esperar que se alcancen niveles de seguridad iguales o superiores al fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 12 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final nivel que se alcanzaría si todas las inversiones económicas en seguridad fueran realizadas (estandar económico probabilístico), este nivel de seguridad debe ser alcanzado en cada punto de retiro e inyección de la red. (b) Con todos los activos que razonablemente se espera que estén en servicio, el sistema eléctrico puede mantenerse en un estado satisfactorio durante y después de una contingencia creíble ocurrida en el sistema central (core network) (estándar determinístico). Para (a) y (b) el nivel de seguridad y el estado esperado para el sistema eléctrico deben ser evaluados utilizando un rango relevante de condiciones de operación razonablemente posibles. Es posible observar que el estándar económico probabilístico propuesto para el sistema neozelandés depende fuertemente del concepto de inversiones económicas en seguridad el cual hace referencia a inversiones en el sistema y en seguridad que satisfacen el grid investment test definido para el sistema. El grid investment test corresponde escencialmente a un test netamente enfocado en los beneficios cuyos objetivos radican en conseguir eficencia económica para el sistema, velar por los intereses de los usuarios finales, balancear los costos de varios niveles de seguridad contra el costo esperado de energía no servida y seleccionar opciones en transmisión que maximicen los beneficios netos de los productores, distribuidores y consumidores finales. Una propuesta de inversión económica en transmisión satisface el grid investment test si se determina que, en comparación al resto de las alternativas, maximiza los beneficios netos del mercado (o minimiza los costos netos) [8] . 2.1.4 Posiciones, ventajas y desventajas reportadas en la literatura Pese a que existen diversas variaciones, la mayoría de los sistemas eléctricos se rigen, tanto en operación como en planificación, por el estándar determinístico N – k desarrollado en los años 50s. Sin embargo, existen debates recientes asociados a actualizaciones y/o revisiones de estos estándares debido a factores como [9]: - - La necesidad de incorporar unidades de generación no convencionales tales como energía eólica y energía solar fotovoltaica. La necesidad de demostrar que las inversiones realizadas son eficientes y entregan el mayor valor posible para los usuarios, es decir, proveen un balance correcto entre los costos involucrados (pagados por los usuarios) y los beneficios que los usuarios reciben de ellos, incluyendo mejoras en seguridad. La necesidad de asegurar que los estándares de seguridad en operación y planificación de los sistemas eléctricos no impone barreras de entrada innecesarias y no impiden la conexión oportuna de nuevas unidades de generación o demanda. Bajo este contexto, los estándares determinísticos de seguridad no proveen un marco adecuado para la evaluación de los beneficios recibidos por lo usuarios del sistema derivados de inversiones alternativas debido principalmente a [9] : - No existe una alineación cercana entre los costos de los proyectos en transmisión con sus beneficios económicos esperados. Los estándares determinísticos de seguridad son incapaces de reflejar los niveles de riesgo que los usuarios del sistema realmente fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 13 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING - - Informe Final experimentan y, por lo tanto, no son capaces de evaluar inversiones en el sistema de manera eficiente. El grado de seguridad impuesto por los estándares determinísticos está lejos de ser el óptimo en cualquier circunstancia particular debido a que el costo de proveer dichos niveles de redundancia no son comparados con los beneficios en seguridad obtenidos. No consideran la probabilidad de salida de los componentes del sistema, a modo de ejemplo: las fallas en líneas de gran extensión son mucho más frecuentes que las fallas en transformadores monitoreados, sin embargo, son tratadas como iguales. Por otra parte, los estándares determinísticos de seguridad no consideran el impacto de condiciones climáticas en el riesgo de falla de un componente. Esta información es crítica al momento de evaluar los beneficios de una esquema alternativo de reforzamiento en transmisión. Finalmente, es posible desprender que los estándares determinísticos de seguridad proporcionan niveles de confiabilidad inequitativos a lo largo del sistema y esto no puede ser corregido única y exclusivamente mediante la utilización de conceptos deterministas [3]. Por otra parte, los estandares probabilísticos de seguridad proveen, conceptualmente, un marco apropiado para cuantificar los costos y beneficios de alternativas de reforzamiento del sistema en transmisión, dado que estos estándares cuantifican el beneficio económico de reducir el riesgo de interrupciones de suministro dadas las distintas alternativas de inversión, explicitan los niveles de riesgo operacional y proveen un marco para la comparación entre soluciones sistémicas y soluciones no sistémicas (como generación y demanda flexibles) [9]. Desde una perspectiva ingenieril, no obstante, las críticas a los estándares probabilísticos son multiples: - - No existe estadística de probabilidad de falla y reparación de los componentes que pueda ser creible para utilizar a futuro cuando existen cambios estructurales en la red No existen modelos lo suficientemente avanzados para determinar en escalas de tiempo cortas evaluaciones probabilísticas de seguridad del sistema La aplicación de penalizaciones es ambigua, ya que no hay plena claridad acerca de cuales son las responsabilidades del operador del sistema para mantener la seguridad de suministro frente a una falla (sobre la cual puede ser eficiente cortar demanda) Hasta ahora, no existe una medida de aversión y manejo del riesgo (siendo todos los desarrollos basados en estándares neutros al riesgo), aunque hay esfuerzos recientes en la literatura [10] . La aplicación pura de estándares deterministicos o probabilisticos puede presentar desventajas importantes que es posible corregir en la medida que se construya un estándar híbrido que reconozca y trate de resolver los problemas de ambas filosofías. Existe también una tendencia académica que plantea que es posible solucionar todos los problemas de los estándares probabilísticos mediante otras medidas probabilísticas avanzadas, sin necesidad de recurir a criterios deterministicos arbitrarios [10] . fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 14 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 2.2 Índices de seguridad alrededor del mundo Existen varios índices cuyo objetivo radica en cuantificar la confiabilidad del sistema con el fin de permitir la posibilidad de tomar acciones correctivas para mejorar la seguridad y suficiencia del sistema eléctrico. Con el objetivo de unificar los criterios de medición, IEEE publicó el estándar 1336 en el año 1998, el cual define los índices de confiabilidad en sistemas SAIDI y SAIFI, realizando leves actualizaciones a los criterios del estándar (principalmente asociados a eventos extremos) en los años 2003 y 2012. Según IEEE en [11] los índices se definen como: - SAIFI (System Average Interruption Frequency Index): Comúnmente utilizado como indicador de confiabilidad en sistemas eléctricos. Se calcula según: 𝑺𝑨𝑰𝑭𝑰 = ∑ 𝒊 𝝀𝒊 𝑵𝒊 𝑵𝑻 (19) Donde: 𝜆𝑖 Corresponde a la tasa de falla en la zona i. 𝑁𝑖 Corresponde al número de clientes en la zona i. 𝑁𝑇 Corresponde al número total de clientes alimentados por el sistema. El índice SAIFI posee unidades de interrupciones por cliente (durante el período analizado, generalmente un año) y representa el número de veces que un cliente promedio experimenta interrupciones de suministro dentro de la red analizada. - SAIDI (System Average Interruption Duration Index): Comúnmente utilizado como indicador de confiabilidad en sistemas eléctricos. Se calcula según: 𝑈𝑖 𝑁𝑖 𝑺𝑨𝑰𝑫𝑰 = ∑ (20) 𝑁𝑇 𝑖 Donde: 𝑁𝑖 Corresponde al número de clientes en la zona i. 𝑈𝑖 Corresponde a la tasa de indisponibilidad de la zona i 𝑁𝑇 Corresponde al número total de clientes alimentados por el sistema. El índice SAIDI posee unidades de tiempo, generalmente horas o minutos, por cliente (durante el período analizado, generalmente un año) y representa el tiempo que permanece sin suministro un cliente promedio dentro de la red analizada. Para comprender ambos índices presentados previamente es necesario definir el concepto de “cliente”. Según [11] cliente corresponde a un punto de servicio eléctrico medido para el cual se establece una cuenta activa en una ubicación específica (por ejemplo: una casa). Por consiguiente los índices presentados previamente son ciegos frente al tamaño y naturaleza del consumo interrumpido. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 15 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final En el estándar IEEE 1336 – 1998 se introduce también el concepto de eventos excepcionales, concepto designado para la representación de eventos cuyas condiciones exceden los límites razonables de operación y diseño del sistema eléctrico y, por ende, escapan de la capacidad de control del operador de sistema. Diversos son los sistemas eléctricos alrededor del mundo que realizan mediciones de estos índices de confiabilidad, estos generalmente son presentados diferenciando los casos en que los eventos excepcionales son incluidos y excluidos del cálculo. En las figuras siguientes (Figura 3 a Figura 6) se presentan algunos de estos índices. Es necesario destacar que los índices expuestos en las figuras siguientes incluyen las interrupciones y eventos excepcionales ocurridos en todo nivel de tensión en cada uno de los sistemas eléctricos. Figura 3: SAIDI Salidas forzadas - incluyendo eventos excepcionales. Fuentes: ([12], [13] y [14]). fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 16 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 4: SAIDI Salidas forzadas - excluyendo eventos excepcionales. Fuentes:( [12], [13] y [14] ). Figura 5: SAIFI Salidas forzadas - incluyendo eventos excepcionales. Fuentes: ([12], [13] y [14]). fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 17 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 6: SAIFI Salidas forzadas - excluyendo eventos excepcionales. Fuentes: ([12],[13] y [14] ). Es necesario destacar que dada la generalidad con que el IEEE Std 1336 define el concepto de evento excepcional, los sistemas alrededor del mundo han adoptado distintas definiciones para este concepto dada su realidad particular con el fin de excluir ciertos eventos que escapan del control del operador de sistema de su desempeño durante el período a analizar. A modo de ejemplo: en Gran Bretaña se definen dos tipos de eventos clasificados como eventos excepcionales; se definen los severe weather exceptional events que corresponden a interrupciones de suministro debidas exclusivamente a mal clima y los one-off exceptional events que corresponden a interrupciones de suministro que escapan del control del operador tales como daño intencional a las instalaciones o robo de activos [15]. Por otra parte, el sistema alemán no considera las interrupciones debidas a influencia atmosférica ni las interrupciones provocadas por terceros como eventos exepcionales [12]. Por lo tanto, se desprende que los índices no son directamente comparables entre un sistema y otro debido a, entre otras razones, la diferencia en la definición de eventos excepcionales Para ilustrar este efecto, es posible observar en las figuras anteriores el caso italiano, en particular para 2003. Durante el 28 de septiembre de 2003 ocurrió un intenso black out de aproximadamente 12 horas, provocado por severos daños en la interconexión entre Italia y Suiza debido a una fuerte tormenta. Además, la caída de esta interconexión provocó la caída de la interconexión entre Italia y Francia debido al aumento repentino en la demanda. Como se observa en las figuras anteriores los índices del sistema italiano se vieron afectados por este evento de manera importante: mientras que el índice SAIFI se incrementa desde 2,6 a 3,96 interrupciones por cliente durante el período al incluir los eventos excepcionales, el indicador SAIDI aumenta desde 96,83 a 546,10 minutos de interrupción de servicio por cliente durante 2003 al incluir los eventos excepcionales. Así, es posible observar que la inclusión de estos eventos (que escapan del control de los operadores de sistema) puede afectar fuertemente sus índices de desempeño. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 18 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 2.2.1 Casos específicos con índices desagregados Diversos sistemas eléctricos alrededor del mundo realizan cálculos de los índices SAIDI y SAIFI con desagregación por nivel de voltaje, con el objetivo de conocer el segmento en el que la falla fue provocada. En las figuras siguientes (Figura 7 a Figura 10) se exponen algunas de estas estadísticas. Es necesario destacar que los segmentos HV (High Voltage), MV (Medium Voltage, equivalente a media tensión en Chile) y LV (Low Voltage) no corresponden exactamente a los mismos niveles de voltaje para todos los sistemas, a modo de ejemplo: para el sistema italiano las estadísticas de SAIDI y SAIFI para HV comprenden todas las fallas ocurridas en niveles de tensión superiores a 35 [kV], para el sistema eléctrico francés comprenden todas las fallas ocurridas en niveles de tensión superiores a 63[kV] mientras que para el sistema eléctrico danés comprende las fallas ocurridas en niveles de tensión superiores a 25 [kV] [16]. Figura 7: SAIDI Salidas forzadas (excluyendo eventos excepcionales) - Desagregado por nivel de voltaje. Fuente: [12]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 19 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 8: SAIDI Salidas forzadas (excluyendo eventos excepcionales) - Desagregado por nivel de voltaje. Fuente: [12]. Figura 9: SAIFI Salidas forzadas (excluyendo eventos excepcionales) - Desagregado por nivel de voltaje. Fuente: [12]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 20 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 10: SAIFI Salidas forzadas (excluyendo eventos excepcionales) - Desagregado por nivel de voltaje. Fuente: [12]. Las diferencias mencionadas en la definición del nivel de tensión para el cálculo de las estadísticas expuestas en las figuras anteriores se encuentran en la Tabla 2. Tabla 2 Definición de los niveles de voltaje por sistema para el cálculo de SAIDI y SAIFI desagregado por nivel de tensión. Fuente: [16] Italia (2013) HV > 35 [kV] MV 1 [kV] < MV ≤ 35 [kV] LV ≤ 1 [kV] Holanda (2013) ≥ 35 [kV] 1 [kV] < MV < 35 [kV] ≤ 1 [kV] Hungría (2013) ≥ 120 [kV] 10 [kV] ≤ MV ≤ 35 [kV] 0,4 [kV] Dinamarca (2011) > 25 [kV] 6 [kV] ≤ MV ≤ 25 [kV] ≤ 1 [kV] Francia (2013) ≥ 63 [kV] 15 [kV] ≤ MV ≤ 20 [kV] ≤ 1 [kV] Irlanda (2010) ≥ 110 [kV] 10 [kV] ≤ MV ≤ 38 [kV] ≤ 1 [kV] En la Tabla 3 se exponen los TSO (Transmission system operator) y los niveles de tensión que operan en cada sistema. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 21 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Tabla 3 TSO por país y nivel de tensión que opera. País Italia (2013) TSO TERNA Nivel de tensión 132 [kV] - 380 [kV] Holanda (2013) TenneT 220 [kV] - 380 [kV] 22 Hungría (2013) MAVIR 220 [kV] - 750 [kV] 23 Dinamarca (2011) ENERGINET 170 [kV] - 400 [kV] 24 Francia (2013) RTE 50 [kV] - 400 [kV] Irlanda (2010) EIRGRID 110 [kV] - 400 [kV] De la experiencia internacional expuesta en la presente sección (Figura 7 a Figura 10) junto con lo descrito en las tablas anteriores (Tabla 2 y Tabla 3), es posible desprender que la estadística internacional revisada demuestra que las redes eléctricas de alta tensión operadas por operadores tipo CDECs presentan niveles de confiabilidad significativamente superiores a las redes de media y baja tensión operadas por las compañías distribuidoras. La explicación de esto se basa, principalmente, en dos razones: (1) las redes de mayor tensión, por diseño, cuentan con exigencias más altas de seguridad (en términos de redundancia y tiempos de reconexión) debido a que tienen una mayor carga asociada, cuya falla puede llevar a un colapso mayor del sistema; y (2) los estándares de seguridad a nivel de transmisión de la mayoría de los países analizados son determinísticos del tipo n – k (k= 1 o 2) como muestra la Tabla 1, lo que conlleva a niveles importantes de redundancia en la red principal. A modo de ejemplo es posible observar el caso del sistema eléctrico francés, donde un cliente promedio sufre 68,1 minutos de interrupción de servicio durante 2013 de los cuales solo 2 minutos se deben a fallas ocurridas en el segmento de HV (de responsabilidad de un TSO), lo que equivale a solo un 2,94 % del total. Por otra parte, en cuanto a frecuencia de interrupciones de suministro, durante 2013 un cliente promedio sufre 0,87 interrupciones de las cuales solo 0,07 son provocadas por eventos originados en el segmento de HV, lo que implica que el 8,5% de las interrupciones experimentadas por un cliente durante 2013 fueron debido a fallas ocasionadas en el segmento de responsabilidad de un TSO. Es posible observar, por lo tanto, que el sistema eléctrico francés posee altos niveles de seguridad de servicio en el segmento de HV, el cual como se expone en las Tabla 2 y 3 corresponde a la gran mayoría del sistema de transmisión operado por RTE, esto se debe (en parte) a los estándares de seguridad en operación y planificación adoptados por el sistema francés. Como se expone en la Tabla 1, el sistema francés es operado y diseñado bajo un criterio determinístico N – 1 y N – 2 para circuitos dobles, por lo que existen niveles elevados de redundancia en el sistema, lo que permite que el sistema de transmisión opere de manera casi continua a lo largo del año siendo 22 TenneT también es propietario y operador de algunas líneas de 150 [kV] en la zona de Zuid-Holland. MAVIR opera también el 29 % de las instalaciones entre 150 [kV] y 200 [kV] y el 4% de las instalaciones entre 50 [kV] y 132 [kV]. 24 ENERGINET opera también algunas líneas de 132 [kV] y 150 [kV]. 23 fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 22 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final responsable única y exclusivamente de 2 minutos de interrupción de suministro por cliente y de 0,07 interrupciones por cliente durante 2013. Por otra parte, es posible observar también el caso del sistema eléctrico irlandés, donde un cliente promedio sufre 82,1 minutos de interrupción de servicio durante 2010 de los cuales solo 8 minutos se deben a fallas ocurridas en el segmento de HV, lo que representa un 9,74% del tiempo de interrupción total experimentado por un cliente. Por otra parte, en cuanto a frecuencia de interrupciones de suministro, un cliente promedio experimentó 1,179 interrupciones de suministro durante 2010, de los cuales solo 0,161 se asocian a problemas originados en el segmento de HV, lo que representa un 13,66% de las interrupciones experimentadas por un cliente promedio. Por ende, es posible desprender que, al igual que el sistema eléctrico francés, el sistema eléctrico irlandés posee altos niveles de seguridad de servicio en su sistema de transmisión en comparación a los observados en el sistema de distribución (responsable del 83,38% de las interrupciones sufridas por un cliente promedio del sistema), esto se debe, principalmente a que el sistema eléctrico irlandés es operado y planificado en base al criterio determinístico de N – 1 estricto (Tabla 1), por ende, existen niveles de redundancia en el sistema lo que permite que éste opere de manera constante durante casi todo el año, siendo responsable única y exclusivamente del 9,74% del tiempo de interrupción de un cliente promedio y del 13,66% de las interrupciones de suministro experimentadas por un cliente promedio. 2.3 Esquemas de incentivos/penalizaciones y estándares avanzados 2.3.1 Esquemas de incentivos/penalizaciones Con el fin de incentivar mejoras en el desempeño de los distintos operadores de red y en la calidad de servicio recibida por el cliente, distintos entes reguladores han creado mecanismos de incentivos para los operadores de red dentro del sistema, basados en diversos criterios. Como se puede observar en las Figura 7 a Figura 10, la gran mayoría de las interrupciones de suministro ocurren a nivel de redes de distribución, es por esto que son muchos los sistemas que aplican esquemas de incentivos/penalizaciones sobre los DNO (Distribution Network Operators), algunos de esto esquemas son presentados a continuación. En Gran Bretaña, OFGEM (regulador sector eléctrico en Gran Bretaña) creó en 2001 un mecanismo conocido como: Interruptions Incentive Scheme (IIS), el cual básicamente consiste en un mecanismo de incentivo para alentar a los operadores de redes de distribución a mejorar su desempeño mediante la fijación de objetivos para el número de interrupciones y su duración basados, entre otros factores, en el desempeño histórico de los operadores involucrados. Finalmente, los operadores de red reciben recompensas o penalizaciones financieras en base a su desempeño anual con respecto a los objetivos fijados. Dentro del IIS se fijan objetivos para el desempeño de los operadores en cuanto a salidas forzadas y a salidas planeadas, así como también se fijan los umbrales a partir de los cuales la ocurrencia de eventos excepcionales (severe weather & one-off exceptional events) se descuentan de los indicadores de desempeño del operador de red [14]. Esto se enmarca dentro del nuevo marco regulatorio RIIO que se detalla al final de este capítulo. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 23 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final En Australia, AER (regulador sector eléctrico australiano) contempla en su regulación un esquema de incentivos análogo al IIS existente en Gran Bretaña, el cual fija objetivos de desempeño para cada operador de redes de distribución en cuanto a interrupciones y la duración de estas. Por otra parte, considera además un estándar de condiciones mínimas para el servicio experimentado por el consumidor, denominado GSL (Guaranteed Service Level), el cual contempla esquemas de penalizaciones para los operadores que no cumplan con los estándares requeridos [14]. Por otra parte, el sistema alemán contempla un esquema de incentivos desde 2009, el cual consiste en fijar objetivos particulares para cada operador, al igual que en Australia y Gran Bretaña; sin embargo, los incentivos/penalizaciones son calculadas en base a un método macroeconómico que define un precio para la calidad de servicio (€ 0,18 por minuto de interrupción por cliente durante el período 2012 – 2013), metodología no observada en los esquemas anteriores los cuales calculan los incentivos/penalizaciones como un porcentaje del negocio de cada operador en particular [16]. Finalmente, es posible desprender que, en general, los esquemas de incentivos/penalizaciones para operadores de sistemas de distribución se asocian al cumplimiento/incumplimiento de objetivos fijados asociados principalmente a los índices de confiabilidad expuestos anteriormente (SAIDI, SAIFI o sus análogos en UK CI y CML). Sin ir más lejos, si bien la mayoría de los esquemas de incentivos/penalizaciones son diseñados para mejorar el desempeño de los operadores de redes de distribución (debido a que la gran mayoría de las interrupciones ocurren en sistemas de distribución) existen también esquemas de incentivos/penalizaciones orientados hacia los operadores de redes de transmisión. Algunos de estos esquemas son presentados a continuación. En Gran Bretaña, OFGEM obliga al TSO a entregar reportes asociados al nivel de ENS (Energy not supplied) para cada año. Un nivel objetivo de 316 [MWh] de ENS por año es establecido. El monto del incentivo corresponde a £ 16.000 por [MWh], es decir, por cada [MWh] que el TSO reporte por bajo el umbral recibe £ 16.000 y por cada [MWh] de ENS que el TSO reporte por sobre el umbral incurre en una penalización de £ 16.000. Esta propuesta considera exclusiones sobre el nivel de ENS tales como: la ENS asociadas a conexiones establecidas a elección del cliente o eventos de duración menor o igual a 3 minutos. Los eventos asociados a condiciones de climáticas extremas no son excluidos directamente si no que quedan en manos del regulador para analizar las particularidades del caso y dirimir si deben ser excluidos o no del esquema [17]. En Australia, AER creó un Service Target Incentive Scheme que provee esquemas de incentivos para los operadores de redes de transmisión con el fin de mejorar el desempeño del sistema. El esquema planteado consta de tres componentes: en primer lugar, una componente de servicio, la cual fija objetivos de desempeño asociados a la frecuencia de interrupción de suministro, la duración de las interrupciones y el número de salidas no planeadas ocurridas en el sistema. También cubre fallas en equipos de control y protecciones. Los desempeños obtenidos por sobre (bajo) los objetivos establecidos conllevan a una penalización (incentivo) que alcanza el 1% de los ingresos regulados del sistema. En segundo lugar, una componente de impacto de mercado, la cual alienta al operador del sistema de transmisión a mejorar sus prácticas en orden de reducir las congestiones en la red. El operador puede optar a un incentivo de hasta el fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 24 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 2% de los ingresos regulados si elimina todos los eventos de salidas relevantes con un impacto de mercado de más de 10 [USD] por [MWh]. Finalmente, en tercer lugar, una componente de capacidad de red la cual ofrece un incentivo de hasta el 1,5% de los ingresos regulados. Los pagos se encuentran disponibles como fondos para financiar proyectos de una sola vez asociados a mejoras en capacidad, disponibilidad y confiabilidad de hasta 5.000.000 [USD]. Los proyectos son priorizados en base a criterios de precio-calidad recibida por los clientes. De no cumplir los objetivos establecidos el operador puede incurrir en penalizaciones de hasta el 2% de las ganancias del negocio regulado [14]. En Italia, AEEG (regulador sector eléctrico italiano) creó un esquema de incentivos el cual es determinado a través de tres índices los cuales entregan medidas de continuidad de suministro a través del número de interrupciones, su frecuencia y su distribución territorial (sin consideración de aquellas interrupciones causadas por eventos climáticos, emergencias o salidas programadas). El esquema tiene dos objetivos principales, en primer lugar busca reducir el número de salidas ordinarias que ocurren en el sistema de transmisión y, en segundo lugar, la prevención y mitigación de incidentes mayores (considerados como aquellas fallas que conllevan más de 250 [MWh] de energía no suministrada por un período superior a 30 minutos). Los índices considerados en el esquema de incentivos italiano corresponden a [18]: - ENSS (Energy Not Suplied Standard) NOU (Number of Outages per User) ACO (Amount of Customers without Outages) Mientras que los incentivos asociados se calculan como: Incentivos/penalizaciones en cuanto a ENNS: (𝐿𝐸𝐸𝑁𝑆𝑆 − 𝐿𝑂𝐸𝑁𝑆𝑆 ) ∗ 𝐶𝐸𝑁𝑆𝑆 (21) Donde: 𝐿𝐸𝐸𝑁𝑆𝑆 = Valor actual de ENSS 𝐿𝑂𝐸𝑁𝑆𝑆 = Objetivo impuesto para ENSS (su valor asegura un 2% de reducción en ENS anual) 𝐶𝐸𝑁𝑆𝑆 = Costo de ENSS (energía no suministrada) Incentivos/penalizaciones en cuanto a NOU: (𝐿𝐸𝑁𝑂𝑈 − 𝐿𝑂𝑁𝑂𝑈 ) 𝐶𝑁𝑂𝑈 ∗ 𝑃𝑖𝑗 (22) Donde: 𝐿𝐸𝑁𝑂𝑈 = Valor actual de NOU 𝐿𝑂𝑁𝑂𝑈 = Objetivo impuesto para NOU 𝐶𝑁𝑂𝑈 = Costo de energía no suministrada durante salidas 𝑃𝑖𝑗 = Potencia promedio transmitida por el operador de sistema fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 25 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING - Informe Final Finalmente, si el operador de sistema de transmisión cumple los objetivos impuestos sobre ENSS y NOU simultáneamente, los incentivos son ponderados por un factor igual a: 1 + 2 ∗ max{𝐿𝐸𝐴𝐶𝑂 − 𝐿𝑂𝐴𝐶𝑂 ; 0 } (23) Donde: 𝐿𝐸𝐴𝐶𝑂 = Valor actual de ACO 𝐿𝑂𝐴𝐶𝑂 = Objetivo impuesto para ACO Finalmente, de la experiencia internacional revisada, se desprende que los estándares de seguridad (en su mayoría determinísticos; Tabla 1) también van acompañados de un marco regulatorio más completo que establece incentivos (y/o penalidades) sobre el desempeño en cuanto a los índices utilizados para medir la seguridad de suministro (e.g SAIDI, SAIFI, ENS). 2.3.2 Estándares avanzados 2.3.2.1 VaR (Value at Risk) y CVaR (Conditional Value at Risk) En el marco de estándares probabilísticos de seguridad en sistemas eléctricos, comúnmente se introduce el concepto de costo de energía no suministrada esperada el cual constituye una variable fundamental en la operación y planificación debido a que se asocia al riesgo existente dentro del sistema eléctrico y, hasta qué punto es económicamente eficiente asumir aquel riesgo en la operación y/o realizar nuevas inversiones en transmisión. Dado esto, se puede definir una segunda medida para la cuantificación de riesgo en sistemas eléctricos ante eventos extremos. Así, para los estudios de confiabilidad y resiliencia se ha planteado recientemente el uso del CVaR (Conditional Value at Risk) [19]. ∞ ∫ Mean= x f(x) dx f(x) -∞ ∞ ∫ CVaR= x f(x) dx VaR ∞ A= ∫ f(x) dx VaR A=1-α Mean VaR CVaR (expected energy not supplied, EENS) x=ENS Figura 11: Curva VaR y CVaR [10]. Como se observa en la Figura 11 (y en Anexo A), CVaR corresponde al valor esperado de la energía no suministrada bajo los eventos con mayor pérdida de carga. Esto permite un enfoque de la medida de riesgo en los peores eventos más que en los eventos promedios (como fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 26 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final históricamente lo realiza el EENS) y la mejora del CVaR puede tener importantes consecuencias en la resiliencia del sistema y su confiabilidad ante eventos catastróficos. Por esta misma razón, es posible utilizar el CVaR para tener una mejor cuantificación de los efectos de eventos de alto impacto y baja probabilidad (HILP) [3] que son generalmente despreciados de los análisis de seguridad de suministro. 2.3.2.2 WSC (Worst Served Customer) Existe un concepto asociado a que los estándares determinísticos de seguridad son “justos” debido a que los consumidores son tratados de manera “equitativa” en términos de la redundancia provista en las instalaciones. En la Figura 12 es posible observar cuan variable son los indicadores de desempeño en cuanto a confiabilidad para más de 45.000 transformadores de distribución a lo largo de la red de MV del sistema eléctrico en Gran Bretaña. Un número importante de estos experimentan más de 5 interrupciones con más de 18 horas al año de interrupción de servicio con probabilidad superior a 0,5 (i.e, 50%). Sin embargo, para la mayoría de los puntos expuestos en la curva, la frecuencia y la duración de las interrupciones es relativamente baja. Por lo tanto, se observa que pese a que la red se encuentra diseñada de acuerdo a estándares determinísticos de seguridad, la calidad de servicio experimentada por cada cliente particular varía ampliamente [3]. Figura 12: Desempeño en cuanto a confiabilidad muestra de más de 45.000 transformadores de distribución. Fuente: [3]. Dado lo expuesto en la Figura 12, en Gran Bretaña, OFGEM ha creado un esquema de incentivo o estándar avanzado denominado worst served customer, orientado principalmente a los operadores de sistemas de distribución. El esquema WSC fue diseñado para reducir el número de interrupciones experimentadas por aquellos clientes que reciben un nivel inusualmente fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 27 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final pobre de servicio por parte del operador del sistema de distribución. Este esquema funciona en adición al IIS descrito anteriormente, procurando orientarse hacia los clientes que no son atendidos adecuadamente por el IIS (como por ejemplo, clientes que viven en zonas poco pobladas donde una interrupción afecta a un pequeño número de clientes). Según el estándar un cliente califica como “worst served customer” si experimenta en promedio al menos cuatro interrupciones de alto voltaje por año durante los últimos tres años, es decir, doce interrupciones en los últimos tres años o un mínimo de tres interrupciones de alto voltaje por año en el período de tres años. El mecanismo funciona como un fondo de carácter “use it or lose it” que alcanza los £ 76,5 millones el cual es repartido entre los operadores de los sistemas de distribución en base a la cantidad de clientes catalogados como “worst served customers” dentro del área de cada distribuidor. Cada distribuidor deberá proponer una reducción porcentual en cuanto a las interrupciones sufridas por los “worst served customers” existentes en su zona, los clientes deben ser informados de las mejoras que realizará el operador y, a partir de la implementación de estas mejoras los resultados deberán ser monitoreados durante los próximos tres años. Los fondos son adjudicados por los operadores de sistemas de distribución bajo un criterio ex-post, por lo tanto, luego de finalizado el período se analiza si los objetivos impuestos por el operador del sistema de distribución en cuanto a mejoras en la calidad de servicio de los worst served customers son alcanzados con las inversiones realizadas; de ser así los operadores recibirán incentivos calculados en base al NTV (Net Present Value) de las inversiones realizadas (con un máximo limitado a £ 1.000 por worst served customer), si la meta propuesta por el operador del sistema de distribución no es alcanzada existe la posibilidad para el operador de demostrar que los beneficios esperados serán alcanzados a largo plazo bajo el esquema implementado, de no ser así el distribuidor no podrá acceder al fondo dado el incumplimiento de las mejoras autoimpuestas en el corto y largo plazo [15][21]. Es posible desprender que este tipo de iniciativas permiten mejorar la calidad de suministro no sólo en términos promedios, sino que también en términos de su dispersión. Por otra parte, existen también otros sistemas que han adoptado esquemas análogos al worst served customer británico dentro de su regulación como el sistema eléctrico australiano [14] y el sistema eléctrico portugués [12]. 2.3.2.3 RIIO (Revenue = Incentives + Innovation + Outputs) Para la integración de ERNC a gran escala en los distintos sistemas será necesaria la realización de importantes inversiones en redes de transmisión. Dichas inversiones deben venir acompañadas de otras medidas para entregar capacidad de transmisión (nuevas tecnologías y servicios) y así aumentar los niveles de competencia y de acceso a la red de manera más eficiente. Para esto, el marco tarifario debe reconocer los servicios que presta la transmisión (capacidad de conexión, de transporte, entre otros) y no sólo remunerar en base a activos invertidos dado que las inversiones en transmisión deberán adoptar un rol más proactivo y con una visión de largo plazo [22]. En Gran Bretaña, históricamente el marco tarifario se diseñó según el modelo RPI – X el cual se basa en remunerar a las compañías según activos invertidos, situación observada en gran parte de los sistemas eléctricos en la actualidad en el mundo. Bajo el esquema RPI – X las compañías son remuneradas por la realización de inversiones en el sistema sin importar el beneficio real que éstas traen consigo a la totalidad del sistema o a la calidad de servicio recibida por el fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 28 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final consumidor final. En vista y consideración de lo anterior OFGEM decidió, durante su último periodo de Price Review Control, implementar un nuevo marco tarifario denominado RIIO (Revenue = Incentives + Innovation + Outputs) el cual establece que las compañías deben ser remunerada en base a outputs. Según OFGEM, RIIO fue diseñado con el fin de proveer beneficios reales para los consumidores; proporcionando fuertes incentivos a las compañías para permitir el desarrollo de un sector energético renovable y sustentable a menor costo del que se hubiese hecho de mantener el marco anterior (RPI – X). El esquema RIIO se expone en detalle en la Figura 13. Figura 13: Esquemático RIIO. Fuente: [22]. Como es posible desprender de lo expuesto anteriormente y del esquemático presentado en la Figura 13, el nuevo régimen tarifario RIIO establece incentivos claros a la mejora de una serie de servicios asociados a la transmisión (incluyendo la seguridad de suministro), dejando atrás la tarificación meramente basada en una tasa de rentabilidad sobre la inversión. Remunerar en función de los servicios prestados (outputs) en lugar de en función de las inversiones realizadas representa un cambio de paradigma importante, donde el inversionista prefiere invertir en las mejores tecnologías para entregar el servicio de transporte y no necesariamente en nuevas líneas que pueden presentar un costo más elevado en comparación con equipos FACTS, esquemas de control, comunicación, monitoreo, etc. El objetivo principal del esquema RIIO recae en incentivar a las compañías a jugar un rol preponderante en la obtención de un sector energético renovable y sustentable haciendo esto de manera que entregue el mayor valor monetario posible para los consumidores finales. Para esto el esquema propone remunerar a aquellas compañías que demuestran proveer los servicios que traen consigo un valor para el consumidor final y para las necesidades de la matriz fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 29 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final asociadas a la “des-carbonización” del sector. Aquellas compañías que no demuestren proveer este tipo de servicios serán penalizadas. Se estima que el esquema RIIO ahorrará £ 1 billón en el primer período de control a los usuarios finales con respecto a la situación actual bajo el marco anterior [23]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 30 3 Prácticas y tecnologías avanzadas a nivel de operación El presente capítulo tiene por objetivo exponer la revisión realizada asociada a las prácticas y tecnologías avanzadas, tanto en transmisión eléctrica como en comunicaciones, control y monitoreo (llamadas ICT por su nombre en inglés: Information and Communication Technologies), implementadas en redes eléctricas con el fin de obtener una operación más segura y económica. En primer lugar se presenta una breve visión general para luego exponer el estado del arte asociado a las distintas prácticas y tecnologías revisadas junto con ejemplos de aplicaciones, reportados en la experiencia internacional. Finalmente, se presenta una sección dedicada a los riesgos identificados en la aplicación de tecnologías de red avanzadas y nuevas medidas operacionales. 3.1 Visión general Durante los últimos 20 años, el desarrollo y la aplicación de nuevas tecnologías de red, tales como: tecnologías de información y comunicación, sistemas especiales de protección, técnicas de control coordinado de tensión, uso de tecnologías avanzadas de información y comunicación, sistemas de vigilancia y control de área amplia, sistemas flexibles de red, técnicas avanzadas de evaluación dinámica de seguridad, control automático de generación, respuesta de la demanda, uso de sistemas de almacenamiento, así como también evaluación dinámica de líneas de transmisión, han demostrado que la capacidad ociosa del sistema de transmisión (asociada a los márgenes para lograr una operación segura) puede ser aprovechada de mejor manera para el beneficio de los usuarios de la red. Esto podría conducir a posponer o incluso eliminar la necesidad de realizar refuerzos en la red de transmisión (inversiones intensivas en capital asociadas a nuevos activos de transmisión), sin que se ponga en peligro la seguridad de suministro [1]. Desde la década de los 90s se han realizado una serie de trabajos (sobre todo en las últimas tres conferencias CIGRE) informando acerca de la operación exitosa y confiable resultante de la implementación de soluciones non-network25, la mayoría de ellas utilizadas para aumentar la capacidad de la red de transmisión existente y minimizar el uso de refuerzos costosos en países como Canadá, Brasil, Suecia y Noruega. 25 Soluciones non-network hacen referencia a aquellas soluciones que pueden entregar capacidad adicional de transporte a la red eléctrica sin necesidad de hacer inversiones en activos de transformación y circuitos de transmisión, sino que más bien en nueva tecnología flexible (FACTS – Flexible AC Transmission System) e inteligencia de control. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 31 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Recientemente, se ha demostrado a través de diversos estudios técnico-económicos que existe una gran variedad de soluciones non-network basadas tanto en aplicaciones de control correctivo avanzado como en medidas operacionales, las cuales podrían aumentar significativamente los niveles de capacidad de transferencia, disminuir las congestiones y aumentar los niveles de seguridad, sin la necesidad de hacer refuerzos costosos de transmisión [2] y [3]. En las secciones siguientes se presenta el estado del arte asociado a las tecnologías de red utilizadas a nivel internacional y se analizan varios casos de aplicación que ilustran el uso de soluciones non-network. Además de discutir los beneficios de las soluciones non-network, al final de este capítulo se presenta una sección con el estado del arte ligado a los riesgos asociados a la proliferación de soluciones basadas tanto en tecnologías de redes inteligentes como en medidas operacionales avanzadas. 3.2 Sistemas de monitoreo y control de área amplia Los sistemas de monitoreo de área amplia (WAMS, Wide Area Monitoring Systems) basan su operación en nuevas tecnologías de adquisición de datos fasoriales. Estos sistemas permiten monitorear la condición de los sistemas de transmisión de manera global, con el propósito de detectar y enfrentar eventos de inestabilidad en la red. Las unidades de medición fasorial (PMU, del inglés Phasor Measurement Unit) recogen y almacenan información asociada a corriente, voltaje y frecuencia en lugares seleccionados del sistema interconectado con una tasa de captura de datos del orden de milisegundos. Las mediciones incluyen información relativa a magnitud y fase de la señal y se encuentran sincronizadas temporalmente a través de sistemas de posicionamiento global (GPS), con una precisión de microsegundos. Los fasores medidos en un mismo instante a lo largo del sistema proveen información relacionada al punto de operación de los nodos monitoreados. A través de la comparación de los puntos de operación provistos por la red de medición es posible observar el estado estacionario y dinámico de la redes de transmisión y sub-transmisión. De este modo se establece un monitoreo dinámico de nodos y áreas críticas del sistema, constituyéndose un sistema de advertencia temprano que contribuye a incrementar la confiabilidad del sistema, al evitar la diseminación de perturbaciones de área amplia y al optimizar el uso de activos de la red. En base a una red de monitoreo de área amplia se pueden establecer estructuras de control de sistemas de potencia con un alcance equivalente, conocidos como sistemas de control de área amplia, WACS por sus siglas en inglés (Wide Area Control Systems). De igual modo, es posible establecer funciones de análisis avanzado en base a las WAMS, como los estabilizadores de sistemas de potencia, PSS del inglés Power System Stabilizers, que corresponden a sistemas de amortiguamiento de oscilaciones en la red utilizados ampliamente por operadores de sistema, pero sólo a nivel local. Estos sistemas permiten hacer un seguimiento del estado operacional del sistema a través de la información entregada por los PMU, lo cual posibilita detectar oscilaciones de baja frecuencia presentes en la red [27]. La función de análisis del PSS da cuenta del estado de oscilación, a través de la cuantificación de los modos de oscilación asociados, permitiendo ejecutar maniobras de amortiguamiento haciendo uso de centrales de generación específicas u otros equipos de red. La aparición de WAMS ha permitido extender el uso de PSS fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 32 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final locales [26], a través de la sintonización apropiada de sus parámetros, para lograr amortiguamiento de oscilaciones a nivel inter-área. 3.2.1 Experiencia internacional 3.2.1.1 Experiencia del Sistema de potencia del oeste de EEUU en el control de voltaje de área amplia El sistema de control de estabilidad y tensión de área amplia en el sistema de potencia del oeste de EEUU [14][15] utiliza acciones discontinuas para la estabilización del sistema eléctrico. El sistema de control incluye mediciones fasoriales en gran cantidad de subestaciones, comunicaciones con fibra óptica, computación determinística en tiempo real y señales de control para el accionamiento de interruptores ubicados en múltiples subestaciones y centrales de generación. Los WACS aprovechan los avances en comunicación y computación digital/óptica. Las ventajas específicas incluyen: Control para ejecutar salidas de operación frente a condiciones no cubiertas por los sistemas de control directo, como por ejemplo SPS. Posible simplificación de la operación de sistemas con condiciones cambiantes; actualmente los operadores están obligados a reducir las transferencias de potencia cuando ocurren situaciones no estudiadas con antelación. Plataforma abierta, flexible y altamente confiable, la cual permite un control y monitoreo de bajo costo, incluyendo el control continuo de área amplia. Observabilidad y control mejorados en comparación con control local. Control discontinuo reduce la exposición a interacciones adversas. Proveen un incremento en la confiabilidad de operación al mismo tiempo que aumentan la capacidad de transferencia de potencia a lo largo del sistema. Se considera el efecto de la incertidumbre en las simulaciones cuyos resultados son utilizados para determinar límites y reglas de operación. Potencial futuro debido a reducciones de costos de las tecnologías asociadas y avances adicionales en TI (Tecnologías de Información). Potencial para la aplicación en redes enmalladas, así como también en corredores simples. Es posible extender las señales de control de entrada/salida en áreas geográficas amplias, tal como se verifica para el sistema de potencia del oeste de EEUU. 3.2.1.2 Experiencia en monitoreo de área amplia en Noruega [28] En Noruega se han realizado pruebas (Statnett, en conjunto con Sintef y ABB) para utilizar WAMS en la red de 420 kV con el fin de combinar elementos de medida y actuación para lograr una operación de red más segura, reportándose comportamientos mejorados en el control de estabilidad de pequeña señal. La información de los PMU que componen la WAMS, tiene una tasa de actualización superior a aquella obtenida en el sistema SCADA, lo cual posibilita que el operador pueda identificar de manera más rápida los fenómenos que se están desarrollando globalmente en la red, permitiendo así ejecutar medidas paliativas antes de que estos fenómenos de inestabilidad fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 33 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final puedan desembocar en apagones de gran escala. Dentro de los resultados reportados por el trabajo conjunto en el marco del proyecto noruego se destaca: La información en línea y la evolución de señales complejas no resultan muy útiles para el operador, debido a que éste no tiene tiempo para analizar y utilizar la información de manera efectiva, particularmente frente a situaciones complejas de operación. La información que cuantifica la presencia y las características de las oscilaciones es útil. Alarmas simples de aviso de existencia de oscilaciones son útiles para el operador. Cálculo en línea de flicker en alta tensión es útil en algunas subestaciones. La disponibilidad de medidas altamente detalladas es muy útil para el análisis off-line expost, incluyendo la validación de modelos de control. La mayor ventaja de las WAMS radica en la posibilidad de tomar acciones de control y protección basadas en medidas de alta resolución. En Noruega actualmente existen PSS implementados con medidas a nivel local, los cuales –sin embargo– no proveen buena observabilidad para la detección de modos críticos de oscilación inter-área. En este contexto, se realizaron simulaciones considerando el sistema interconectado de los países nórdicos, presentado en la Figura 14, para determinar si medidas globales obtenidas a través de los PMU mostrados en la figura pueden proveer mejores señales de control para un uso más eficiente del compensador estático de reactivos (SVC por sus siglas en inglés) presente en el sistema (en la ubicación expuesta en la Figura 14). Figura 14: Sistema interconectado de Noruega y Suecia. Posición de PMU críticos y sistema de compensación SVC. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 34 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Para ello se sintonizaron los PSS en base a un análisis de controlabilidad y observabilidad, de manera de amortiguar modos específicos de oscilación (0,33 y 0,48 Hz). Se simuló la salida de operación de una línea crítica en el sistema, y se pudo observar que el sistema de monitoreo de área amplia, en conjunto con la actuación del SVC, logra amortiguar la oscilación, al contrario del sistema sin la operación del WAMS-PSS, el cual conduce a oscilaciones crecientes. 3.3 Evaluación dinámica de seguridad Tradicionalmente, la operación segura se ha logrado principalmente a través de análisis off-line utilizando predicciones como fuente de información para la operación posible del sistema. En el nuevo contexto, con alta penetración de energías renovables variables, este enfoque ha demostrado ser inadecuado y, a menudo, poco práctico. Como resultado de ello se han desarrollado técnicas de evaluación on-line de seguridad dinámica (DSA, del inglés Dynamic Security Assesment), a través de las cuales se obtiene la condición de operación actual del sistema y son utilizadas para llevar a cabo evaluaciones de la seguridad. Este enfoque reduce la necesidad de predicción en relación a las condiciones del sistema y, por lo tanto, se espera que proporcione una evaluación más precisa de éste. Sin embargo, puesto que todos los datos deben ser asimilados en tiempo (casi) real, y que los cálculos deben llevarse a cabo de forma automática, con poca o ninguna intervención humana (y en un intervalo de tiempo muy limitado), el desarrollo de DSA en línea tiene muchos desafíos. Dependiendo de la naturaleza de un sistema, el alcance de DSA puede ser muy amplio, incluyendo la evaluación de la seguridad transitoria (TSA por sus siglas en inglés), la evaluación de la seguridad de tensión (VSA), la evaluación de la seguridad de pequeña señal (SSSA) y la evaluación de la seguridad de frecuencia (FSA). 3.3.1 Experiencia internacional A partir de las experiencias internacionales que se resumen en la Tabla 4, la funcionalidad de la sala de control del sistema brasileño se considera particularmente avanzada en materia de análisis dinámico de seguridad. Del mismo modo, se utilizan aplicaciones avanzadas en los sistemas de potencia de Nueva Zelanda, China y PJM (EEUU). Actualmente el sistema brasileño es el único caso internacional que comprende todas las aplicaciones de DSA. Tabla 4 Prácticas internacionales con salas de control inteligentes País Ubicación / Compañía / Proyecto TSA NEMMCO Bosnia - Herzegovina NOS Brasil ONS Australia VSA Alcance SSSA (BM ) FSA 26 26 BM da cuenta que la evaluación dinámica de señal pequeña se realiza basado en medidas directas de las variables del sistema, en contraposición a aquellos sistemas –que si bien también utilizan medidas– se basan en los resultados del estimador de estado del sistema para realizar la evaluación dinámica de seguridad de pequeña señal. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 35 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Canadá BCTC Canadá Hydro-Quebec China Beijing Electric Power Corp. China CEPRI China Guangxi Electric Power Corp. Fingrid Grecia Hellenic Power System Irlanda ESB Omases Project TEPCO Tenaga Nasional Berhad Transpower Panamá ETESA Rumania Transelectrica Unified Electric Power System SEC ESKOM EEUU PJM EEUU Southern Company EEUU Northern States Power EEUU MidWest ISO EEUU Entergy EEUU ERCOT EEUU FirstEnergy EEUU BPA EEUU PG&E EEUU Southern Cal Edison Finlandia Italia y Grecia Japón Malasia Nueva Zelandia Rusia Arabia Saudita Sudáfrica Informe Final (BM) El número de instalaciones de DSA en línea en el mundo está en continuo crecimiento, en la medida que los operadores de sistema reconocen que éstas ofrecen soluciones prácticas para garantizar la seguridad del sistema eléctrico, al mismo tiempo que permiten hacer un uso óptimo de los activos de red. Una cantidad significativa de investigación y desarrollo está en curso en el campo de los DSA en línea; la mayor parte de las actividades de I+D tienen por objetivo ampliar las características y capacidades de los sistemas de DSA. Las áreas de trabajo incluyen: manejo de nuevas tecnologías (e.g parques eólicos), mejora de la velocidad y alcance de las evaluaciones, mejora fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 36 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final de la visualización de los resultados presentados a los operadores, uso de la optimización en la determinación de medidas correctivas y uso de sistemas inteligentes. 3.4 Tecnologías de información y comunicación Recientemente se ha evidenciado un importante aumento de tecnologías de información y comunicación (ICT, del inglés Information and Communication Technologies) en los sistemas eléctricos de potencia. Estas tecnologías han permitido mejorar el control de la red y, consecuentemente, han aumentado la confiabilidad y la flexibilidad de los sistemas. Las ICT son una pieza clave en el desarrollo presente y futuro de las redes, por lo que es importante analizar no solo sus ventajas, sino que también sus debilidades, puesto que fallas en estos sistemas pueden conducir a problemas operacionales graves en el sistema. Por lo tanto, se estima relevante considerar tanto la red eléctrica como su sistema de comunicación en la modelación, diseño y análisis de seguridad de los sistemas eléctricos de potencia [33]. Las funciones de las ICT se pueden dividir en dos categorías: monitoreo y control. Las funciones de monitoreo comprenden toda acción de reporte del estado del sistema al operador. Algunas de estas funciones proveen información base, tal como el estado de los equipos de desconexión, el nivel de tensión en la red o los flujos de potencia. Otros niveles de la red de comunicación procesan la información base para generar reportes de mayor valor para el operador, como por ejemplo, cambios en el estado de equipos de desconexión se agregan para generar alarmas priorizadas. De igual modo, el estimador de estado del sistema captura la información base entregada por los elementos de medición y los procesa para entregar una representación consistente del estado del sistema en tiempo real. Luego, en una capa aún más externa de las ICT, el software de análisis de seguridad utiliza los resultados del estimador de estado para identificar situaciones peligrosas en la operación y advertir al operador, para que éste lleve a cabo acciones preventivas. Las funciones de control asociadas a las ICT están relacionadas con el envío de señales de accionamiento a los distintos actuadores presentes en el sistema, tanto en condiciones normales como anormales. Por ejemplo, se identifica el accionamiento de los sistemas de protección especial frente a determinadas contingencias o frente a la actuación de los sistemas de control de generación automática. Otras funciones de control corresponden a aquellas que prestan asistencia al operador en la implementación de acciones correctivas (por ejemplo, la activación remota de equipos de desconexión), o bien para apoyar la toma de decisiones en relación a las acciones de control necesarias para enfrentar una determinada contingencia. Funciones de control más complejas incluyen el accionamiento de desprendimiento de carga rotativo o el uso de flujos de potencia óptimos para re-despachar los generadores del sistema y establecer las condiciones de red necesarias para operar a mínimo costo. Desde el punto de vista de los beneficios económicos de la aplicación de ICT de manera masiva en los sistemas eléctricos se identifican principalmente [34]: fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 37 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final La operación del sistema con menores márgenes de seguridad debido al acceso por parte del operador a un mayor volumen de información detallada en relación al estado de la red, además de la capacidad de responder rápidamente a las perturbaciones detectadas. La automatización de subestaciones del sistema, control remoto y la capacidad de operar interconexiones de gran envergadura. La contribución de las ICT a la operación segura a través de sistemas de alerta de eventos indeseados y la capacidad de responder a estos eventos de manera rápida y focalizada. Dentro de las prácticas novedosas que se observan en materia de ICT para evitar los problemas que han conducido a fallas mayores se destacan: Mejorar la confiabilidad de los componentes electrónicos de las ICT. Localización de sensores estratégicos que provean robustez y detección automática de errores. Mejorar la confiabilidad del software base del centro de control (sistema operativo, comunicaciones). Aumentar la robustez del software de aplicación específica. Por ejemplo, asegurar que el software del estimador de estado converge aún cuando el sistema de transmisión se encuentra bajo estrés. Mejorar la precisión de los modelos asociados a los softwares de aplicación específica, así como la exactitud de los datos obtenidos por el sistema. 3.4.1 Experiencia internacional 3.4.1.1 Sistemas de comunicación del WAMS existente en la interconexión entre Inglaterra y Escocia [3] La experiencia internacional ha demostrado la efectividad de las redes de monitoreo de área amplia y sistemas de protección especial para lograr el amortiguamiento de oscilaciones en sistemas de potencia. Sin embargo, varias compañías han hecho notar su preocupación asociada a la dependencia de estos sistemas con tecnologías de comunicaciones y el impacto negativo que se podría presentar en el sistema de potencia por fallas en el sistema de comunicaciones. Dos problemas típicos de los ICT son los retardos (latencia) de las señales de medida y control [43] y las bajas tasas de transferencia de datos debido a anchos de banda limitados. Esto último se debe a sistemas de comunicaciones no dedicados; congestión en los equipos de ruteo debido a que estos proveen múltiples servicios aparte de las comunicaciones requeridas por las WAMS, como por ejemplo, envío de señales de perturbaciones, supervisión de interruptores, etc. Considerando esto, en [3] se realizaron simulaciones de la red existente entre Inglaterra y Escocia para determinar el rendimiento del sistema dinámico y la robustez del sistema de control frente a un aumento en los retardos de las señales del ICT asociado. Para el caso base, se considera un retardo mínimo del intervalo de muestreo del PMU asociado de 25 milisegundos. Esta latencia demuestra no afectar la respuesta del lazo de control. Se continuó simulando la respuesta con latencias mayores llegando hasta el límite de 100 ms, sin fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 38 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final que el retardo afecte significativamente el comportamiento del sistema de control. Latencias mayores muestran un deterioro en la respuesta y fallas en el sistema de protección. Esto demuestra que los retardos presentes en el ICT son críticos para la operación de los sistemas de protección, lo cual da cuenta de la importancia de contar con tecnologías de comunicación avanzadas y confiables. 3.5 Sistemas de protección especial Los sistemas de protección especial, o SPS por su denominación en inglés, Special Protection Systems, son sistemas de protección que están diseñados para detectar una condición de operación particular del sistema, cuya aparición causa un estrés inusual en él, y de este modo tomar algún tipo de acción predeterminada para contrarrestar la condición observada de manera controlada. En algunos casos, los SPS están diseñados para detectar una condición del sistema que se sabe que causa inestabilidad, sobrecarga, o colapso de voltaje. La acción prescrita puede requerir la apertura de una o más líneas, la desconexión de generadores, el aumento gradual de las transferencias de energía HVDC, desconexión intencional de carga, reconfiguración topológica de la red, manejo de equipos FACTS u otras medidas que alivien el problema en cuestión [35]. Las experiencias recientes muestran que los SPS pueden ser utilizados de manera efectiva para solucionar varios problemas post-falla, que comprenden desde violaciones a restricciones de régimen permanente hasta situaciones de pérdida de estabilidad potencial. Estos sistemas pueden mejorar las capacidades de transferencia de la red existente, posponiendo e incluso evitando la necesidad de reforzar los circuitos existentes. Recientemente, CIGRE presentó un conjunto de prácticas y experiencias en la industria que demuestran que efectivamente los SPS pueden ser utilizados para retrasar o eliminar nuevas inversiones en transmisión. Desde la presentación de los primeros antecedentes de uso exitoso de SPS [22], se han reportado múltiples casos de operación exitosa y segura de esta nueva tecnología en distintos sistemas eléctricos a lo largo del mundo [4]-[12], algunos de los cuales se presentan a continuación. 3.5.1 Experiencia internacional 3.5.1.1 Noruega Statnett [5] ha estado utilizando SPS combinados con técnicas avanzadas de operación para incrementar el uso de la red de transmisión existente. Varios SPS implementados en el sistema han aumentado los límites de transferencia considerablemente dentro de Noruega y en la interconexión con Suecia, sin deteriorar la confiabilidad y calidad del suministro. El uso de técnicas probabilísticas y nuevas tecnologías ha permitido a los operadores desarrollar nuevas normas para la planificación y operación con el objetivo de minimizar costos e interrupciones de suministro. Operación de mayor riesgo temporal, como estados de carga N-0, son permitidas siempre y cuando las consecuencias probables estén dentro de límites definidos. Se prevé que para aumentar la capacidad de transmisión del sistema eléctrico noruego en los próximos años serán necesarias grandes inversiones en activos de red, pero éstas serán combinadas con el uso continuo de métodos innovadores para lograr una alta utilización tanto de los nuevos activos de transporte como de aquellos existentes. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 39 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 3.5.1.2 Suecia En la parte sur de la red sueca se ha diseñado, implementado y probado un SPS contra el colapso de tensión de largo plazo [7]. El sistema de protección se enmarca en la operación del actual sistema SCADA, el cual se ha complementado con señales de entrada específicas y equipos actuadores para ejecutar órdenes asociadas a la acción del SPS. Las señales de entrada complementarias para la operación del SPS corresponden a los voltajes de las barras del sistema de transmisión, la potencia reactiva de los generadores conectados a la red, y la información del limitador de corriente de los generadores principales. La lista de acciones del sistema de protección es integral e incluye: la desconexión del reactor shunt, la conexión de un condensador shunt, la partida de turbinas de gas específicas, la solicitud de alimentación de emergencia a través de la conexión HVDC con Alemania, la desconexión de carga de baja prioridad y, por último, la desconexión de carga de alta prioridad. 3.5.1.3 Itaipú (Brasil) Desde el comienzo de la operación de la central Itaipú se han instalado varios SPS, los cuales han contribuido a lograr una operación más segura del sistema. Los SPS se han diseñado principalmente para mantener la estabilidad del sistema y evitar el colapso de tensión y/o frecuencia, así como también para actuar durante problemas complejos del sistema interconectado, salvo algunas excepciones, en las que los SPS también actúan en contingencias simples. Históricamente los SPS han tenido muy buen rendimiento, minimizando tanto la interrupción de la carga como la aparición de grandes apagones en los sistemas eléctricos brasileño y paraguayo. Los errores de operación observados en estos sistemas en general están asociados con el mantenimiento de los equipos involucrados y con las fallas de diseño del controlador lógico programable (PLC) o de equipos auxiliares. 3.5.1.4 Experiencia de Hydro-Québec (Canadá) en SPS con minería de datos Un nuevo enfoque basado en técnicas avanzadas de minería de datos ha sido utilizado por Hydro-Québec [4] para determinar las reglas de dispositivos automáticos instalados en sus principales unidades de generación, así como también para mantener la operación segura bajo contingencias extremas. La minería de datos se utiliza para determinar las reglas de desprendimiento automático de generadores y para el sistema de desconexión remota de carga. El mecanismo de determinación de reglas se basa en la utilización de la gran cantidad de resultados generados a partir de múltiples simulaciones de estabilidad transitoria hechas en base a condiciones de operación en tiempo real del sistema de Hydro-Québec recogidos durante varios años. Este enfoque determina los parámetros más relevantes para el diseño de los SPS y determina los valores óptimos que éstos deben tomar, con el fin de minimizar la desconexión de generación, preservando el mismo nivel de seguridad. Este enfoque ha permitido a los ingenieros de planificación proponer nuevas reglas de operación para optimizar el funcionamiento del sistema. 3.5.1.5 Experiencia de Manitoba Hydro en SPS con coordinación AC/DC Un SPS AC/DC integrado se utiliza para mantener la estabilidad del sistema de Manitoba [9] en caso de ocurrir la salida de operación de las líneas existentes entre la región de Manitoba y fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 40 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final EE.UU. El SPS es innovador y aprovecha la capacidad de control inherente de los links HVDC para proporcionar una estabilidad mejorada del sistema, siendo además una solución costoefectiva para permitir niveles de exportación superiores, que de otro modo serían inalcanzables. La triplicación (redundancia) del sistema ha permitido que el SPS alcance un nivel de confiabilidad muy alta y, al mismo tiempo, ha permitido llevar a cabo el mantenimiento de manera regular, sin afectar el funcionamiento del sistema. 3.5.1.6 Experiencia de Hydro-Québec en SPS adaptativos Hydro-Québec [13] tiene una red de transmisión significativamente interconectada, con altos niveles de carga, donde una detección rápida de un cambio en la topología es crítica al momento de identificar e iniciar la aplicación de un conjunto de acciones correctivas para proteger al sistema ante eventos severos. Las medidas correctivas incluyen el aumento rápido de generación y la desconexión de carga. La protección puede detectar la pérdida de una línea en menos de 35 milisegundos, utilizando sólo los voltajes y corrientes de línea en el extremo local. También pueden ser detectados flujos de potencia de tan solo 0,015 p.u. Los algoritmos son inteligentes, requiriendo sólo de dos parámetros para funcionar: (1) La potencia nominal del circuito, y (2) la corriente nominal de carga de la línea. Las mediciones de potencia real y reactiva almacenadas (memorizadas) se procesan junto a nuevas mediciones (cuya tasa de variación es lenta), incluyendo el desplazamiento del factor de potencia, y una tasa de cambio rápida (salto) en la potencia (derivada de segundo orden). El monitoreo de componentes de secuencia afina la precisión y permite señales de control adicionales para implementar un SPS avanzado y confiable. Luego de extensas pruebas de laboratorio y en terreno, se concluyó que para todos los escenarios típicos de operación de la red, como las transferencias de baja o nula carga, alta carga, inversión de flujo de corriente y de potencia, oscilaciones, resonancia y armónicos, no se producen condiciones de operación inválidas. Se despliegan técnicas de adaptación basadas en lógica difusa. Todas las investigaciones llevadas a cabo por ingenieros de estudio se representan a través de reglas, cada una de las cuales tiene un grado de confianza asociado. El usuario no necesita programar las reglas, ni tampoco debe ocuparse de definir los umbrales analógicos; la solución a través de lógica difusa es un enfoque inteligente y no está sujeto a las limitaciones tradicionales. Al estar implementado en un relé numérico, esta solución ofrece un conjunto de funciones auxiliares flexibles para la comunicación; esquema lógico programable, auto-verificación, registro de eventos y registro de perturbaciones para complementar el algoritmo de protección. Este sistema califica claramente como un SPS avanzado, debido a que las medidas correctivas tomadas se adaptan continua- y automáticamente a los cambios de condición del sistema. El SPS implementado mejora significativamente la utilización de la red de transmisión existente. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 41 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 3.6 Equipos que proveen flexibilidad en redes de transmisión AC La flexibilidad de operación de redes de transmisión se ha convertido en un eslabón crítico en el proceso de maduración de redes inteligentes. Su rol es muy relevante, puesto que permiten adaptar la red a las necesidades de las fuentes generación (particularmente para las fuentes de generación variable) y así evitar que sea la red la que determine la factibilidad de un despacho de generación de menor costo. En este contexto aparecen los equipos flexibles de compensación en sistemas de transmisión en corriente alterna (FACTS, del inglés Flexible AC Transmission Systems), cuya característica principal es que aprovechan el desarrollo de la electrónica de potencia en conjunto con otros equipos de compensación estáticos, de modo de controlar la impedancia serie, la admitancia en paralelo, la corriente, el voltaje y el ángulo de fase de las redes de transmisión para lograr puntos de operación más económicos y seguros. Los beneficios del uso de equipos FACTS son múltiples [29], asociados principalmente a una operación que hace un uso óptimo de los activos de transmisión existentes y evitando la existencia de flujos circulares en redes enmalladas. Estos equipos permiten controlar la provisión de potencia reactiva en los puntos de la red donde se encuentran activos, a través de la manipulación de las variables de control descritas previamente. Otros beneficio de estos equipos es que el control es remoto y rápido, lo cual los vuelve adecuados para ejecutar acciones de control dinámico (como el equipo SVC presentado previamente en el caso de estudio de WAMS en Noruega), en particular les permite amortiguar oscilaciones en rangos de frecuencia amplios, apoyar voltaje dinámico y controlar flujos de potencia. Adicionalmente, algunas configuraciones de estos equipos presentan la capacidad de limitar corriente de corto circuito frente a contingencias relacionadas. Los beneficios y capacidades anteriores están acompañados de la posibilidad de reubicar el equipo FACTS en otra zona de la red cuando dejan de ser críticos en el lugar donde fueron concebidos. La aparición de estos equipos permite destacar que las acciones correctivas frente a contingencias severas no se limitan sólo a desprendimiento de carga y generación. El uso de estos equipos permite que las acciones correctivas frente a contingencias severas no se limiten sólo a desprendimiento de carga y generación. De hecho, el reajuste post-falla de la impedancia de equipos FACTS y transformadores desfasadores frente a la salida de operación de elementos de la red de transmisión, permiten minimizar la posibilidad y duración de la sobrecarga de la red [31]. Estas estrategias de reconfiguración post-falla son utilizadas por el operador de PJM [32]. 3.6.1 Experiencia internacional 3.6.1.1 Beneficios de la integración de equipos FACTS en Gran Bretaña [25][30][36] Gran Bretaña (GB), al igual que múltiples países en el mundo, enfrenta desafíos importantes en materia de integración de tecnologías de generación con bajos niveles de emisiones. La integración de estas tecnologías requiere de la implementación de estrategias de control avanzado de red, de modo que este proceso se lleve a cabo de manera costo-efectiva. En este contexto, la coordinación entre las redes AC y DC presentes en GB, puede mejorar fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 42 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final significativamente la capacidad de control de la red, conduciendo a una utilización mejorada y acelerando la integración de energía eólica. Esta integración ha provocado que la interconexión entre Inglaterra y Escocia se vea saturada, alcanzándose los niveles máximos de transferencia al utilizar un criterio de seguridad N-2, generándose por tanto la necesidad de encontrar alternativas de operación en base a tecnologías de red. En la Figura 15 se presenta la red reducida de Inglaterra y Escocia utilizada para analizar los efectos de planificar la operación de la red considerando la posibilidad de ejecutar acciones correctivas sobre los equipos FACTS de la misma. En el escenario en que se permiten acciones correctivas sobre la red es posible re-optimizar el punto de operación de los equipos FACTS y de los links HVDC luego de ocurrida la contingencia. Las acciones correctivas pueden darse en modo determinístico, donde la optimización considera la ocurrencia de eventos creíbles, o bien las acciones correctivas pueden estar enmarcadas en una estrategia de seguridad probabilística, donde se considera un amplio abanico de eventos para determinar la operación segura pre- y post-falla, que considera acciones correctivas sobre unidades de generación, equipos FACTS, links DC y demanda. Figura 15: Sistema equivalente de 29 nodos para representar la interconexión entre Inglaterra y Escocia fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 43 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final La Figura 16 muestra los costos de operación para las distintas estrategias de control para dos escenarios de disponibilidad de energía eólica en el sistema. Los resultados demuestran que la estrategia de control preventivo presenta costos asociados a las restricciones significativamente más altos que las estrategias correctivas debido a la carencia de control post-contingencia, lo que deriva en un aumento del nivel de redundancia de la red para poder garantizar la operación segura frente a los eventos contemplados en esta estrategia. Figura 16: Costos de operación para un periodo de 30 minutos considerando disponibilidad de viento de (izquierda) un 20% y (derecha) un 100%. Al permitir acciones correctivas post-falla, se reduce el costo de las restricciones del problema debido a que se aceptan mayores volúmenes de transferencias en la red en la operación previa a la falla. Al ocurrir una contingencia en estas condiciones, la red se podrá ver sobrecargada, situación que se resuelve a través de acciones correctivas post-falla. Es justamente en estos casos de sobrecarga en zonas de la red donde un nuevo punto de operación para los equipos FACTS presentes en la red, así como el uso simultáneo de las capacidades de control de los links HVDC en este caso de estudio, permiten ajustar las condiciones de la red para operar luego de ocurrida la emergencia. 3.6.1.2 Experiencias en el uso de Trasformadores Desfasadores: USA Pacific Electric La subestación Arrowhead en USA Pacific Electric presenta un conjunto de equipos no estándar compuesto por: un transformador desfasador, un autotransformador para regular voltaje, y capacitores shunt con control rápido [19]. Una de las características principales del transformador desfasador (PST, del inglés Phase Shifting Transformer) es su habilidad para responder a los apagones a través de un sistema de reajuste post-contingencia y un sistema de acción correctivo. Las características anteriores permiten: Detectar un cambio repentino en el flujo de potencia y ajustar los taps, de modo de contrarrestar parcialmente el aumento en el flujo. Ajustar los taps rápidamente para guiar el sistema hacia un punto de operación más seguro. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 44 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Lo anterior es ilustrado en la Figura 17, donde grandes aumentos en transferencias postcontingencia son detectados y controlados (y llevadas al interior de la banda de control), a través del ajuste automático de varias posiciones de tap (p.ej. 10) en una sola acción de control (un tap es equivalente a un grado de desfase aproximadamente, teniendo el PST hasta 32 taps). Figura 17: Sistema de reajuste del PST [19]. Adicionalmente, la subestación Arrowhead cuenta con dos capacitores shunt, cada uno con control rápido de 75MVar (30K/31K) que en conjunto permiten la reducción automática de transferencias de potencia descrita anteriormente, además de controlar rápidamente caídas de voltaje post-falla (en cerca de 12 ciclos luego de que el voltaje cae por debajo de 98%) a través de la conexión de compensación reactiva, moviéndose en dirección a un punto de operación post-falla más seguro con un voltaje mayor y flujo reducido (ver Figura 18). Estas acciones también son apoyadas por capacitores en reserva para enfrentar contingencias ubicados en la subestación vecina Salt Lake. Figura 18: Sistema de acción correctiva del PST [19]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 45 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 3.6.1.3 Experiencias en el uso de Trasformadores Desfasadores: Italia En el sistema eléctrico europeo, la comercialización de energía eléctrica a través de distancias importantes, así como la conexión de nueva generación, especialmente energía eólica, crea nuevos patrones de flujo de potencia que a menudo desafían la seguridad de la red de transmisión existente. En este contexto, se encuentra instalado un PST avanzado en la subestación Rondissone (380 kV) el cual permite al operador del sistema italiano gestionar los flujos de energía en la zona [20]. La estrategia operativa del PST necesita determinar los criterios para el control del ángulo de fase. El controlador automático del cambiador de taps permite diferentes modos de control: conservar un flujo de energía establecido o el control de la posición de tap, ambos de forma remota. La inserción y remoción del PST requiere secuencias de conexión especiales. La capacidad del PST es 1.181 MVA y el cambio de fase máximo se ha especificado en 15°, a fin de que el sistema de energía se mantenga estable después de la pérdida del doble circuito al norte de la subestación. Un controlador automático alterará el desfase de acuerdo con la situación y el tipo de evento que ocurra: en condiciones normales de funcionamiento, el ángulo de fase se encuentra cercano a cero con el fin de evitar perturbaciones para el operador del sistema de transmisión italiano. El desfase alcanzará el máximo durante la contingencia más grave (pérdida del doble circuito). El esquema, compuesto por un PST con un desconectador bypass, permite: Modificar la posición del tap en tiempo real. Uso del PST en diferentes condiciones. Una operación razonablemente flexible. 3.7 Determinación dinámica de punto de operación de líneas de transmisión (DLR) Los sistemas de transmisión están restringidos por la capacidad de transferencia de las líneas que lo componen. Los operadores de sistema usualmente calculan transferencias de manera estática para condiciones de operación normales y bajo emergencia, tanto en el corto como en el largo plazo. Estos estados de trasferencia estáticos determinan la cantidad de corriente máxima que los conductores pueden transmitir sin violar los estándares de seguridad establecidos para la red, dado un conjunto de condiciones ambientales específicas. Estos regímenes de operación estáticos suelen no ajustarse frecuentemente y se planifican en base a un análisis de peor caso (worst case scenario). Las tecnologías para la determinación dinámica del punto de operación de una línea o dynamic line rating (DLR) en inglés, permiten que los operadores determinen el nivel de carga de una línea específica en tiempo real. Esto posibilita que capacidades ociosas resultantes del análisis estático (usualmente conservador) sean utilizadas en la medida que las condiciones en tiempo real lo permitan. Esta capacidad de determinar el punto de operación en tiempo real proviene de la implementación de equipos que permiten establecer las condiciones de operación de una línea en todo momento. Los equipos incluyen sensores y sistemas de comunicación instalados en los alrededores de la línea, además de software específico (Energy Management Systems, fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 46 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final EMS, sistemas de coordinación de energía) en las instalaciones del operador. Los equipos de medida incluyen sensores de velocidad de viento, temperatura ambiental, radiación solar; en otros casos también se utilizan sensores de temperatura, tensión y flecha de la línea. Los equipos de comunicación transfieren la información recogida por los sensores a los servidores, donde el EMS, determina dinámicamente la capacidad de transferencia de la línea en función de sus límites de estabilidad. Dentro de los beneficios generados por los sistemas DLR se incluye [22]: Aumento en la eficiencia de los sistemas de transmisión. Reducción o retraso de costos de capital debido a un aumento en la utilización de los activos existentes. Reducción en los costos de congestión del sistema. Reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero; la flexibilización en el uso del sistema de transmisión facilita la inyección de energías renovables variables. Aumento del conocimiento del estado de la red y flexibilización operacional. Los beneficios económicos de los sistemas DLR provienen de dos ventajas que estos sistemas entregan a sus usuarios. Por una parte, la existencia de DLR entrega la posibilidad de optimizar la estrategia de inversión futura, debido a que los costos proporcionalmente bajos de estas tecnologías y la capacidad de ser instalados rápidamente, los vuelven ideales para ser aplicados en zonas que enfrentan incertidumbre tanto a nivel de generación como de carga, generándose capacidad de transmisión adicional y evitándose costos de capital en incrementos de capacidad de circuitos críticos. De este modo, este uso intensivo de capital puede ser redireccionado a otros proyectos más críticos/rentables, o simplemente el uso de capital puede ser evitado. Por otra parte, estos sistemas reducen los costos asociados a la congestión del sistema de transmisión, asunto particularmente crítico en aquellos mercados que operan con precios marginales nodales. 3.7.1 Experiencia Internacional 3.7.1.1 Experiencia holandesa en DLR [16][17] Desde la primavera de 2005, un sistema DLR supervisa un enlace de transmisión en la red de 150 kV cerca de Amsterdam. Esta conexión se compone de dos elementos en serie; un cable de poder aislado y una línea aérea. Al hacer un uso óptimo de la capacidad térmica del entorno donde se encuentra el cable subterráneo, así como al aprovechar las variaciones climáticas para la línea aérea, el sistema DLR puede ser utilizado para transportar más carga sin exceder los límites térmicos de las líneas. Las señales en tiempo real para el DLR son la carga del circuito y las condiciones climáticas. El sistema calcula las temperaturas existentes en el enlace y las capacidades futuras de carga. Las distintas alternativas de carga futura se calculan sobre la base de escenarios de falla relevantes. La aplicación de la tecnología DLR permite que el operador del sistema mejore la utilización de la red, en particular durante situaciones de corte de suministro. A los operadores de la red se les informa continuamente acerca de las capacidades de carga de la conexión. Por tanto, la conexión puede ser utilizada plenamente en caso de una emergencia, sin riesgos de que fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 47 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final segmentos de la línea puedan estar sobrecargados. Para los gestores de activos, el sistema también facilita el acceso a las temperaturas históricas tanto para realizar la predicción de vida útil restante de las instalaciones, como para la evaluación de la capacidad de carga del enlace. Experiencias claves en la aplicación de tecnología DLR: La implementación de sistemas DLR permite aumentar la carga de un circuito sin exceder los límites térmicos. Con estos sistemas, se pueden transportar mayores cargas en condiciones de emergencia y se pueden obtener beneficios financieros al retrasar inversiones y al planificar períodos de mantenimiento de manera eficiente. El sistema DLR descrito en el ejemplo se basa en modelos dinámicos en vez de medidas. Esta característica es una ventaja en cuanto a uso, confiabilidad y evaluación de costos de estos sistemas. Crear las bases dentro de la organización del operador para lograr la integración de técnicas innovadoras como sistemas DLR. Algunos DLR ya son utilizados en otros sistemas y se listan en la siguiente tabla. Tabla 5 Prácticas internacionales en aplicación de DLR Lugar Compañía Monitorea Sistema Transpower 2 tensiones 220 kV Transend 15 climas y 19 tensiones 110 kV PG&E 4 tensiones 230 kV NCE 2 tensiones & 3 temperaturas 230 kV Virgina Power 5 tensiones 500 kV & 115 kV Luisiana del sur (EEUU) Entergy 2 tensiones 230 kV Brasil CEMIG 6 temperaturas 138 kV Nueva Zelanda Tasmania (Australia) California Colorado (EEUU) Virginia occidental (EEUU) 3.8 Control Automático de Generación El control automático de generación (AGC, del inglés Automatic Generation Control) es un proceso de control importante para mantener el balance producción-demanda de energía de la manera más costo-efectiva posible. Los sistemas AGC corresponden a un control secundario de frecuencia que permite corregir, con criterio económico, las desviaciones del despacho ocurridas por un error del pronóstico oferta-demanda. A la fecha, existe una gran cantidad de referencias relativas al desarrollo y a la evolución de estos sistemas que pueden agruparse en los siguientes temas [37]: Definición de estándares de funcionamiento (principalmente IEEE working group). Control óptimo y control megawatt-frecuencia. Modelación dinámica adaptativa para condiciones cambiantes del sistema. Modelación no lineal, bandas muertas de operación, relación voltaje-frecuencia. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 48 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Aplicaciones especiales. Estándares de desempeño. Los desafíos más recientes han involucrado: Inclusión de incertezas de los parámetros de operación. Aplicación de redes neuronales, lógica difusa, algoritmos genéticos, sistemas multiagente, optimización heurística para lidiar con la naturaleza no lineal de los modelos resultantes para modelar los sistemas. Aplicación de técnicas modernas de control, control sub-óptimo, control robusto y control adaptativo. Interacción de AGC con penetración masiva de sistemas de almacenamiento y con sistemas de transmisión HVDC. Interacción de AGC con micro-redes de generación Los beneficios experimentados al implementar un AGC incluyen: Reducción de las variaciones sostenidas de frecuencia. Estabilización de frecuencia en menor tiempo frente a contingencias en comparación con control manual. Restablecimiento de la operación a mínimo costo de manera automática. 3.8.1 Experiencia Internacional 3.8.1.1 Experiencia noruega en AGC e integración de energía eólica [46] Los problemas de transmisión asociados con alta penetración de energía eólica típicamente representan un problema en intervalos acotados del tiempo total de operación. Existen varias maneras de evitar el alto costo de capital asociado a las obras de transmisión necesarias para palear estos intervalos de operación ajustada. Una manera es implementar sistemas de control que limitan la inyección de energía eólica cuando el sistema de transmisión se encuentra bajo estrés. Sin embargo, una manera más eficiente de proceder es aprovechar la existencia de otras centrales de generación controlables presentes en el área de la congestión, a través de un sistema de control automático de generación. Al planificar la instalación de grandes cantidades de energía eólica en zonas con una capacidad limitada de transferencia de potencia, es posible acabar diseñando el sistema con supuestos conservadores que acaban por limitar innecesariamente el tamaño del parque. Al introducir un AGC, la operación coordinada en línea permite aumentar considerablemente el tamaño de diseño de la central. Al analizar el impacto en el sistema de las inyecciones eólicas, es necesario tomar en cuenta la naturaleza estocástica de este recurso. En el caso de Noruega, varios estudios han demostrado que los mayores aportes de energía eólica se producen usualmente en la temporada de invierno, lo que coincide con altos niveles de demanda en el sistema. Esto es positivo, pero se traduce en un estrés alto en el sistema de transmisión. El caso de estudio (Figura 19) consiste en un sistema de transmisión regional con una capacidad de transferencia de 420 MW. Existe una central hidroeléctrica de 380 MW, y una inyección de 115 MW de energía eólica, además de un consumo local mínimo de 75 MW. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 49 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 19: Subsistema del sistema de potencia noruego. El AGC ha demostrado la capacidad para mantener las transferencias en el corredor de conexión con la red principal de manera eficiente, manteniendo la frecuencia en el rango deseado, sin la necesidad de incurrir en inversiones de refuerzo para la línea de interconexión. Es más, se demuestra que es posible operar esa área de control con hasta 600MW de energía eólica de manera segura, sin la necesidad de refuerzos de transmisión adicionales y sin que se afecten de manera sustancial (<5%) los ingresos por operación para cada uno de los agentes presentes en el área. 3.9 Sistemas de almacenamiento de energía Los sistemas de almacenamiento de energía, ESS, del inglés Energy Storage Systems, pueden contribuir a la confiabilidad del sistema en la medida que grandes cantidades de energía renovable variable son agregadas en las matrices de generación de los sistemas eléctricos. Pueden tener un rol importante en la operación segura del sistema gracias a su apoyo en la regulación de generación variable. En el marco de la operación de tecnologías de redes inteligentes, los sistemas de almacenamiento pueden proveer un control efectivo de inyecciones y retiros en áreas con bajos niveles de capacidad de transmisión, con altos niveles de fallas del sistema de transmisión, o bien, con perfiles volátiles de demanda o generación [39]. Las aplicaciones de ESS para realizar una operación segura han sido revisadas en la literatura [38], numerándose varios servicios que estos equipos pueden prestar como apoyar al abastecimiento de la potencia de punta de modo de holgar la operación durante periodos restringidos; reducir la necesidad de reserva en giro y apoyar la regulación de frecuencia; reducir las fluctuaciones; suavizar la operación percibida en la red de centrales eólicas, mejorando la estabilidad transitoria y suministrando potencia reactiva; amortiguamiento de oscilaciones inter-área en sistemas interconectados, entre otros. Además, los ESS también pueden ser utilizados en combinación con otras tecnologías de red con el fin de potenciar sus capacidades, particularmente en conjunto con equipos FACTS. Se ha fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 50 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final explorado la aplicación conjunta de almacenamiento en baterías, BESS del inglés Battery Energy Storage Systems, en conjunto con un compensador estático (STATCOM) para mejorar el comportamiento de centrales eólicas y también se han revisado aplicaciones conjuntas de ESS con reguladores dinámicos de voltaje. Sin embargo, la integración ESS-FACTS es compleja y las soluciones comerciales no se han diseminado. 3.9.1 Experiencia internacional 3.9.1.1 Experiencia de uso de BESS en Laurel Mountain, West Virginia, EEUU [40] La empresa AES ha instalado un parque eólico de 98MW en West Virginia, EEUU, en conjunto con un sistema de baterías de 32MW con una capacidad de almacenamiento de 8MWh. Esta configuración ha permitido que el conjunto provea servicios de regulación de frecuencia en el mercado PJM, proporcionando capacidades usualmente inexistentes en parques eólicos (y solares). El ESS cumple un rol crítico en la provisión de los servicios necesarios para una operación segura, que no se limitan sólo al control de frecuencia, sino que incluyen la modulación de la inyección de la central eólica, control de rampas y otros servicios. Otra característica destacable de esta configuración es que el sistema de almacenamiento ha presentado altos niveles de disponibilidad, sobre el 95%, lo que ha permitido tomar un rol relevante en la provisión de servicios complementarios, en favor de una operación confiable de la red. La flexibilidad del esquema de control del equipo permite realizar operaciones de control de rampa y regulación de frecuencia de manera simultánea; el control de rampa se establece como un requerimiento para que la inyección del parque no imponga requerimientos de reserva excesivos y el control de frecuencia es realizado en base a una señal recibida desde el operador a través del SCADA. La actuación conjunta redunda en una provisión combinada de ambos servicios y permite contar con una operación de la red estabilizada, según la necesidad del operador, tal como se observa en la figura siguiente. Figura 20: Regulación (30 minutos) del ESS asociado a la central Laurel Mountain, donde SOC (state of charge) representa el estado de carga del ESS, PJM Signal corresponde al requerimiento del operador y Laurel BESS es la respuesta del ESS. 3.10 Respuesta de la demanda (despachable) Dentro de los requerimientos impuestos por los estándares de operación segura de redes y las fuentes de generación variables, es posible encontrar la necesidad por compensar sus aportes cada vez que estos se desvían del nivel esperado. Esta compensación puede estar dada por el fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 51 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final uso de reservas de otras unidades de generación, adaptando la red a través del uso de las tecnologías presentadas en las secciones previas, o bien haciendo uso de la capacidad de respuesta que la demanda pueda poner a disposición del sistema. Esto no debe entenderse únicamente como desconexión de carga tradicional (EDAC), sino que como la capacidad de la demanda de ser despachada. Esto último se logra a través del uso de tecnologías que permiten establecer regulación de carga de acuerdo a las necesidad del operador, en el marco de la operación de mecanismos de mercado que provean las señales adecuadas para que la demanda ponga a disposición del operador (o un agente intermediario) su flexibilidad de consumo. Desde la perspectiva tecnológica, el despacho de demanda requiere sistemas de comunicaciones bidireccionales de alta velocidad, de modo de enviar las señales de control necesarias para ejecutar las variaciones de carga requeridas. Los requerimientos de velocidad y confiabilidad sobre las ICT asociadas variarán dependiendo de la función que éstas realicen, por ejemplo, demanda despachable para la provisión de servicios complementarios requiere comunicaciones en el orden de segundos, el apoyo a la integración de energías renovables necesita comunicaciones en el orden de minutos, y de horas para aquellas funciones asociadas al envío de señales de precio [42]. Desde el punto de vista de la red necesaria para actuar sobre la demanda, se requieren equipos que puedan responder a las necesidad del operador y una arquitectura de control adecuada, que cuente con intermediarios que se encarguen de representar a un conjunto amplio de consumidores (estableciendo los compromisos comerciales asociados), que permitan que el operador interactúe con un conjunto acotado de demandas virtuales equivalentes y cuya característica de variación sea aproximadamente continua. El conjunto de beneficios de la implementación de demanda despachable se puede separar por beneficiarios, a saber, beneficios para el operador del sistema, beneficios para el agente intermediario (agregador), beneficios para la demanda y beneficios sociales. En el marco de este estudio se destacan los beneficios para el operador (y la red): Oportunidad de realizar una optimización menos restringida del sistema de potencia obteniendo costos de operación menores. Identificar puntos de operación exigentes, asociados a niveles de demanda alta, y aliviarlos haciendo uso de los recursos flexibles. Enfoque en problemas de confiabilidad presentes en zonas específicas de la red debido al estrés producido por condiciones particulares de generación y demanda. 3.10.1 Experiencia internacional 3.10.1.1 Experiencia de demanda despachable en PJM [45] Existen múltiples casos exitosos de demanda despachable en el sistema PJM. La participación se produce principalmente a través de un intermediario, denominado proveedor de servicio de desconexión (CSP, del inglés Curtailment Service Provider). El intermediario ofrece una cantidad de capacidad de demanda despachable en el mercado de capacidad y se encarga de crear un portafolio de clientes individuales con la capacidad de proveer el servicio de respuesta de la demanda necesario para cumplir con su oferta en el mercado. Adicionalmente, algunos clientes fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 52 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final con una demanda importante pueden participar individualmente y ofertar directamente capacidad despachable en el mercado. Algunos ejemplos son: Tiendas WalMart Las tiendas de esta cadena de retail tienen capacidades de entre 0,1 y 0,3 MW. El mecanismo de desconexión es a través de un EMS con una estrategia pre-programada. Se han implementado sistemas avanzados de medición para apagar o bien reducir las cargas de cada una de las tiendas para cumplir con los eventos de emergencia, de acuerdo a las necesidades del operador. El CSP que controla cada una de las tiendas no es público. Las cargas desconectadas corresponden principalmente a servicios no críticos y con inercia térmica (e.g. frigorífico). Edificios de administración gubernamental Administrados a través de un CSP propio, las oficinas administrativas gubernamentales en Washington DC han puesto a disposición 5,916 MW de capacidad despachable. El método principal de aplicación es la regulación de luz artificial, apagado de equipos innecesario, reducción del uso de aire acondicionado, pre-acondicionamiento de temperatura en los recintos (fuera del horario de punta), entre otros. Hospital Northwest Este consumidor ha puesto a disposición 0.6MW de capacidad despachable sobre un total de 2,2 MW conectados a la red. El CSP que controla el nivel de carga despachada es Comverge. El cliente regula su demanda a través de cortes y de generación de respaldo. Cuenta con 2 generadores diésel de emergencia de 1,5 MW, los cuales fueron adaptados para operar con gas natural. Delaware Valley College El tamaño de la demanda desconectable es 0,4 MW. El CSP que controla el despacho de carga es EnergyConnect. El método de despacho de carga es principalmente a través de límite de consumo. Esta universidad cuenta con sistemas de control de temperatura y además ha implementado un sistema de mensajería a través de e-mail, el cual permite solicitar a estudiantes, profesores y personal administrativo que se desconecten equipos innecesarios, como iluminación ociosa, fotocopiadoras en stand-by, cafeteras, etc. 3.11 Riesgo en la aplicación de tecnologías de red avanzadas y nuevas medidas operacionales La aplicación de tecnologías de redes avanzadas y medidas operativas novedosas está aumentando. Estas medidas están entregando soluciones técnicamente factibles y económicamente eficientes para mejorar la capacidad de las redes de transporte existentes, especialmente en sistemas con una mayor penetración de generación renovable. De hecho, en muchas jurisdicciones estas soluciones han permitido posponer nuevas inversiones en refuerzos de transmisión debido a que permiten maximizar la utilización de la capacidad de red. La adopción de tecnologías de redes avanzadas es valiosa para mejorar la utilización de los activos de red existentes; sin embargo, es importante entender el perfil de riesgo de la red que opera con márgenes de seguridad reducidos y que se basa en un amplio control correctivo. De hecho, una investigación reciente [21] señala que en caso de un uso extensivo de SPS, es fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 53 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final importante investigar las consecuencias de las interacciones inadvertidas entre distintos SPS. Además, en [21] se menciona también que en la actualidad existe una falta de herramientas de simulación y evaluación que puedan captar estas interacciones y así permitir a los planificadores de red establecer alternativas confiables en la fase de planificación del sistema. Las principales conclusiones del análisis realizado son: 1. Los SPS constituyen un avance tecnológico importante, que ha facilitado la liberación de capacidad de transmisión ociosa, y que mejora la utilización de la red y los recursos existentes, además de facilitar la conexión de energía renovable. 2. Los SPS han demostrado ser notablemente más económicos y fáciles de implementar que la alternativa de reforzar las redes de transmisión y muchas empresas están utilizando los SPS para alcanzar sus metas de generación y expansión de la transmisión. 3. En Norteamérica, los operadores de red que han desplegado SPS han desarrollado documentación y estándares de mantenimiento para asegurar el cumplimiento de las normas de seguridad NERC. Una de las características relevantes de todos los estándares generados ha sido el énfasis en incluir redundancia en la arquitectura de los SPS, para asegurar que la operación sea inmune a fallas e incertidumbres. 4. La llegada a los sistemas de potencia de los PMU ha estimulado la performance operacional de los SPS y ha aumentado el rango de aplicación de estos sistemas. SPS en coordinación con PMU y con PDC (por sus siglas en inglés Phasor Data Concentrator, coordinadores de los datos medidos en múltiples PMU) han sido cruciales para mejorar las capacidades de áreas amplias de monitoreo, protecciones y sistemas de control (WAMPACS). 5. La industria de sistemas eléctricos de potencia ha presenciado una proliferación drástica de los SPS, verificándose que la operación conjunta de estos sistemas está reduciendo los beneficios de la operación individual de cada uno de ellos, debido a la aparición de problemas de coordinación de los esquemas y mantenimiento de los equipos. Esto ha conducido a que la industria se incline por la instalación de tecnología SPS de control centralizado por sobre la alternativa de sistemas SPS localizados, aprovechándose de la ayuda de EMS y PMU. 6. A medida que la dependencia de SPS aumenta, hay un mayor interés en la construcción de una base de conocimiento y experiencia para comprender la operación y los riesgos asociados a la operación de SPS. Esto se puede lograr mediante el análisis de las normas y prácticas de las industrias existentes apropiadas. Los sistemas de instrumentos de seguridad (SIS) de la industria de control de procesos es un ejemplo de ello. El proceso de construcción de reglas operativas para operadores de sistemas de potencia utilizando herramientas estocásticas y técnicas de machine learning es otro ejemplo que podría contribuir en la derivación lógica y la evaluación de SPS. 7. En sistemas modernos con penetración significativa de SPS, interacciones inadvertidas entre ellos puede conducir a salidas de operación en cascada. Los riesgos descritos anteriormente, asociados con el mal funcionamiento de la tecnología avanzada de red y de las nuevas medidas operativas, no deben limitar totalmente su uso en la maximización de la utilización de la capacidad de la red. Por ejemplo, en [2] se muestra que la fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 54 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final probabilidad de tener fallas de funcionamiento en SPS es inversamente proporcional con el nivel de uso de la red, tal como se muestra en la Figura 21. Figura 21: Transferencia optima al considerar eventos de malfuncionamiento de los SPS. La Figura 21 ilustra que la transferencia óptima en una interconexión de 6,8 GW decrece de 6,5 a 5,6 GW cuando la probabilidad de ocurrencia de malfuncionamientos del equipo SPS aumenta de 0 a 100%. Usualmente, 6,5 GW representan la máxima potencia que puede ser transferida de manera óptima al considerar que el SPS es plenamente confiable, mientras que 5,6 GW es el nivel de carga transferida cuando se utiliza únicamente control preventivo (no se aplica SPS). Este análisis permite evaluar los costos y beneficios de diferentes niveles de trasferencia por el enlace. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 55 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 4 Prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación El presente capítulo tiene por objetivo presentar el estado del arte asociado a las distintas prácticas y modelos a nivel de operación encontrados en la literatura y experiencia internacional. A lo largo de esta sección se abordan distintas temáticas relacionadas a las prácticas y modelos a nivel de operación identificadas como relevantes para el desarrollo del presente estudio, tales como: modelos probabilísticos para la determinación de reserva, modelos de localización de reservas y áreas de control, modelos de co-optimización del despacho de energía y reserva, modelos de pronósticos de generación de ERNC, modelos de cooptimización de electricidad-gas y diseño de mercado acorde a las nuevas necesidades de flexibilidad. En cada una de las subsecciones se expone una breve introducción, indicando la importancia y los beneficios asociados a las prácticas y/o modelos descritos. Además, se presentan algunas soluciones planteadas por expertos a nivel mundial (experiencias internacionales relevantes y posturas académicas), así como también se exponen casos de estudio asociados a aplicaciones que se encuentran actualmente en funcionamiento. 4.1 Modelos probabilísticos para la determinación de reserva La energía eólica representa una complejidad para la operación de un sistema eléctrico, ya que la gestión que se puede realizar sobre la generación de energía es limitada debido a que ésta se genera sólo cuando su recurso primario –el viento– está disponible. Más aún, sucede incluso en ocasiones que su perfil de disponibilidad no es consistente con las necesidades del sistema [1]. De hecho, la elevada variabilidad de la energía eólica ha generado situaciones de variabilidad extremas, como la producida en España el día 24 de noviembre de 2008 (04:47 horas) en la que el 43% de la demanda fue cubierta por este tipo de energía, mientras que tres días después a las 16:22 horas apenas cubrió el 1,15% del consumo total. Adicionalmente, el día 2 de noviembre del mismo año, a las 07:22 de la mañana hubo un excedente tal de generación eólica que no pudo ser integrado al sistema, al agotarse las reservas de bajada, por lo que los operadores (Red Eléctrica de España - REE) se vieron en la obligación de recortar la generación eólica, a fin de preservar la seguridad en el sistema [2]. Así, existe entonces una incertidumbre adicional a las desviaciones de la demanda y a las fallas de equipos de generación y transmisión, pudiendo afectar la planificación y operación de los sistemas de potencia. No hay dudas que la integración de parques eólicos en los sistemas presenta desafíos a sus planificadores y operadores, poniendo de manifiesto la necesidad de fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 56 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final desarrollar herramientas para integrar de manera segura el creciente desarrollo de esta energía en el sistema, debido a su importancia para alcanzar los objetivos asociados a energías renovables y emisiones. Tradicionalmente los operadores de sistemas eléctricos hacen frente a la incertidumbre a través de reservas operativas –reserva en giro y reserva pronta detenida– determinados a mediante criterios determinísticos como las máximas desviaciones esperadas, o la pérdida de la unidad más grande en línea conectada al sistema [3]. Las reservas son operadas para diversos propósitos a través de múltiples escalas de tiempo. El impacto de la generación eólica en las reservas del sistema es una de las áreas de interés actual en los estudios de integración y para los operadores de sistemas eléctricos. La incorporación de una incertidumbre adicional a las ya mencionadas, pone en entredicho la pertinencia de mantener los estándares definidos para la determinación de reservas, ignorando si tales montos resultan ser suficientes para mantener la eficiencia económica mientras se preserva la seguridad de abastecimiento en este nuevo escenario. Dichos requerimientos de reserva son determinados mediante variadas metodologías, las que dependen, entre otras cosas, del enfoque de los autores así como de las definiciones propias de los estándares utilizados por un determinado sistema. En esta sección se presenta, en primer lugar, un resumen de las distintas alternativas encontradas en la literatura para la determinación de reservas, principalmente asociadas a la integración de energía eólica. Luego, se presentan en detalle las metodologías recogidas en cada uno de los estudios particulares. Finalmente, se describen algunas de las metodologías utilizadas por los operadores de ERCOT (Electric Reliability Council of Texas), Red Eléctrica de España y Energinet de Dinamárca, tres casos donde se experimentan actualmente grandes niveles de integración de Energías Renovables No Convencionales variables. 4.1.1 Resumen revisión bibliográfica Los requerimientos de reservas están comúnmente relacionados con la operación del sistema en escalas de minutos a unas pocas horas y son tradicionalmente estimados mediante métodos estadísticos. Las variaciones de viento y demanda son combinados para definir la incertidumbre de la denominada demanda neta, pudiendo incorporar (adicionalmente) un análisis de contingencias. La reserva adicional requerida a futuro en consideración de la variabilidad e incertidumbre asociada a las energías renovables dependerá de algunos factores, principalmente relacionados con el cambio o variabilidad en la generación eólica y la capacidad de predicción. Estas variaciones están determinadas por dos factores primordiales: correlación espacial entre la generación de distintos parques eólicos y error de predicción. El estudio de los requerimientos de reserva adicionales ha sido objeto de extensas investigaciones durante la última década. Se pueden identificar dos maneras de abordar este problema: Requerimientos definidos a priori que garantizan niveles deseados de confiabilidad utilizando: o Simulaciones off-line tipo Monte Carlo [7]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 57 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING o Métodos analíticos de distintos niveles de complejidad. Requerimientos que son calculados mediante métodos estocástica[16][17][23]. Informe Final de optimización Dentro de los métodos analíticos existen distintos enfoques con variados niveles de complejidad, los cuales se clasifican en la Tabla 6. Tabla 6 Resumen métodos analíticos para cálculo de reservas Enfoque Porcentaje del error en predicción Representación estocástica de datos históricos de viento Cálculo de probabilidad de pérdida de carga incluyendo incertidumbre eólica Referencias [24],[29] [8][11], [13][12], [21][22] [14],[15] Estos enfoques analíticos pre calculan los requerimientos de reserva dependiendo de niveles pre-especificados de confiabilidad, representando la probabilidad de perder demanda. Estos métodos tienen la ventaja de obtener rápidamente los requerimientos necesarios off-line; sin embargo, pueden tender a ser conservadores y, por lo tanto, con altos costos de reserva. En resumen, la amplia mayoría de los estudios revisados determinan los requerimientos de reserva mediante una fórmula que considera las desviaciones estándar de los errores de predicción. 2 2 𝑅𝑒𝑞𝑢𝑒𝑟𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 = 𝑘√𝜎𝑐𝑎𝑟𝑔𝑎 + 𝜎𝑣𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 Cualquiera sea la metodología para determinar requerimientos off-line, hay ciertos aspectos que son considerados claves para entender los impactos y dimensionar correctamente los requerimientos, tales como: Considerar un periodo de tiempo prolongado (mínimo un año). Contar con modelo apropiado de incertidumbre eólica, datos con resolución menor a una hora. Considerar todas las fuentes de incertidumbre (viento, demanda, fallas de generadores). Representar con detalles las fuentes de inflexibilidad (o flexibilidad) en los modelos de operación. Asimismo, se menciona que las necesidades dependen de la regulación que sustenta la operación de los sistemas (grid codes, normas técnicas), debido a que ésta determina directamente cuan frecuente se decide el (pre)despacho. Esto debido a que el error de predicción es creciente a medida que se aumenta el horizonte a futuro. Igualmente, diversos estudios señalan la importancia de que los requerimientos de reserva sean dinámicos, es decir, que cambien tanto a nivel estacional como a nivel horario, dependiendo de la cantidad de energía eólica que se esté despachando. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 58 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Los supuestos usados para la determinación de las reservas del sistema influyen de gran manera en los costos de integración de la energía eólica, así como en las decisiones futuras que se tomaran en los distintos sistemas sobre las políticas operacionales para enfrentar la incertidumbre. Es por ello, que el margen de seguridad obtenido puede resultar en una operación del sistema que no necesariamente constituye el óptimo económico, haciendo necesaria la revisión de métodos alternativos, como son los asociados a programación/optimización estocástica. Estos métodos han sido señalados por numerosas publicaciones como los más adecuados para capturar todos los efectos posibles de la incertidumbre directamente en los procesos de simulación de la operación. En estos métodos, las reservas son determinadas on-line por el modelo de simulación de la operación. Sin embargo, presentan grandes limitaciones al ser un método computacionalmente costoso y sensible a la caracterización de la incertidumbre [16][17]. 4.1.2 Definición de reservas en Estados Unidos y Europa Existen variadas definiciones, reglas y términos relacionadas al concepto de reservas. Por ejemplo, en Estados Unidos, la North American Electric Reliability Corporation (NERC) define las reservas operativas de la manera siguiente: “La capacidad por sobre la demanda bruta del sistema requerida para proveer regulación de frecuencia, corrección del error de predicción de la carga y protección ante fallas intempestivas de equipos consiste de recursos en giro y detenidos” [4]. En gran parte de Norte América, estas reservas pueden ser clasificadas en tres categorías: 1. Reserva en Giro (Spinning Reserve) corresponde al subconjunto de reservas operativas que consisten en: generación sincronizada al sistema y disponible completamente para abastecer la demanda dentro del periodo de recuperación siguiente a una contingencia. O bien, cargas que se pueden desconectar dentro del periodo de recuperación siguiente a una contingencia. 2. Reserva Suplementaria (Supplemental Reserve) se refiere a la parte de las reservas operativas que consisten de: generación completamente disponible para abastecer la demanda dentro del periodo de recuperación, ya sea sincronizada al sistema o con capacidad de hacerlo. O bien, cargas que se pueden desconectar dentro del período de recuperación siguiente a una contingencia. 3. Reserva de Regulación (Regulating Reserve) corresponde a la cantidad de reserva que responde al control automático de generación, la cual es suficiente para proveer el margen de regulación necesario en condiciones normales. Otras definiciones adicionales es posible encontrar la segunda definición disgregada según el tiempo de respuesta y la capacidad de mantener la respuesta. En Norte América, la reserva en giro y suplementaria descritas se combinan para ser nombradas como Reserva para Contingencias (Contigency Reserve) la cual es usada sólo para instancias de contingencias como salida de operación de generadores (y, en algunos casos, líneas de transmisión). fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 59 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final La reserva de respuesta más rápida (respuesta del regulador de velocidad) no está explícitamente abordada por la NERC como una reserva distinta, pero en el Western Electricity Coordinating Council (WECC) ha estudiado la necesidad de una reserva que responda dentro de 30 segundos, denominada Reserva Sensible a la Frecuencia (Frequency Responsive Reserve). Otros estándares y políticas detallan el monto requerido de cada reserva en cada área de balance. Por ejemplo, el estándar NERC BAL-002 [4] requiere que en un área de balance se mantenga un monto de Reserva para Contingencias que cubra la contingencia simple más severa del sistema. Para la interconexión del Oeste, esto se extiende por una propuesta de la WECC en la cual se establece que la mínima reserva para contingencias debe ser la suma entre el valor de la contingencia más severa, el 3% de la demanda del área de balance y el 3% de la generación. Los detalles de los distintos requerimientos, incluyendo la especificación de la reserva en giro comparada a la suplementaria, son establecidos por cada organización regional por separado. Típicamente, se requiere que la mitad de los montos de reserva para contingencia estén en giro. Una representación de cómo las reservas son entregadas al sistema se ilustra en la Figura 22. Figura 22: Conceptualización del uso de reservas definidas por la NERC (en base a [4] ). La reserva de regulación usualmente no tiene requerimientos explícitos. En vez de esto, los distintos sistemas mantienen suficientes reservas de este tipo para satisfacer sus estándares de calidad de servicio. Por otro lado, en Europa, las definiciones más generales están dadas por las agrupaciones de operadores del sistema, tales como Nordel y la Union for the Coordination of Transmission of Electricity (UCTE), las que recientemente son parte de la agrupación European Network for Transmission System Operators for Electricity (ENTSO-E). ENTSO-E define la reserva en tres categorías; primaria, secundaria y terciaria [5]. 1. El control primario es activado cuando la frecuencia se desvía 20 mHz del valor de referencia (50 Hz) y debe estar operando dentro de un tiempo mínimo de 30 segundos. El propósito de la reserva primaria es limitar la desviación de la frecuencia del sistema, como consecuencia de una perturbación en el mismo. Este control tiene una característica fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 60 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final proporcional, por lo que se incurre en un error permanente de frecuencia, que depende del tamaño de las desviaciones de potencia activa y ajuste de estatismos de las unidades. 2. El control secundario de frecuencia consiste en las unidades controladas mediante un Control Automático de Generación (AGC) y unidades de partida rápida, aunque también puede efectuarse de manera manual. Este control es activado 30 segundos después que ocurre alguna contingencia en el sistema y a continuación de la acción del control primario, y debe estar completamente operativo dentro de 15 minutos. Adicionalmente, éste actúa ante las desviaciones sostenidas de la demanda real respecto de la programada. El control secundario tiene por objetivo restaurar o mantener la frecuencia del sistema cerca del valor nominal, manteniendo el balance generación-carga. Este control se lleva a cabo mediante el cambio de las consignas de potencia activa de las unidades. 3. El control terciario de frecuencia usualmente corresponde a los cambios manuales en el punto de operación de generadores o cargas participantes en el sistema. Este tiene una respuesta más lenta que los dos anteriores y su función es restaurar los niveles de reservas primaria y secundaria luego de una activación sostenida de estos, devolviendo al sistema a su condición de operación económica. Además, es activado en caso de fallas como complemento para restaurar la frecuencia del sistema. Se consideran conexiones y desconexiones de unidades. Estas acciones de control son llevadas a cabo en pasos sucesivos diferentes, cada uno con características distintas y dependientes el uno del otro. En la Figura 23 se resume cómo éstas están interrelacionados. Figura 23: Acciones y coordinación de los distintos controles de frecuencia (a base de [5]). 4.1.3 Estado del arte en estimación de reservas En la literatura se pueden encontrar diversos esfuerzos para determinar los requerimientos de reserva necesarios para sobrellevar la incertidumbre asociada a la generación eólica. El trabajo de diversos autores en [6] resume tanto los métodos utilizados en los estudios de integración fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 61 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final como las prácticas actuales, sin embargo, es posible encontrar en la literatura internacional otros aportes desde el punto de vista académico. En [8] Soder propone una metodología para la programación de la generación para el sistema sueco, considerando la estocacidad de la demanda y de la generación eólica. Esta técnica propone mantener un requerimiento predefinido de reserva, determinado off-line y ajustado para el sistema. Sin embargo, dicha metodología fija la reserva para todos los periodos de optimización, al igual que los estudios de Minnesota y New York, siendo sub-óptimos al programar reserva abstrayéndose del fenómeno en sí, el cual tiene variabilidades distintas según los intervalos de tiempo en cuestión. En [9] Persuad et al. se presenta un análisis para el sistema de Irlanda del Norte, en el cual se concluye que los requerimientos de reserva en giro dependen de la precisión de los métodos de predicción. Sin embargo, al igual que en [10] los autores recurren a índices predefinidos de seguridad, con lo que los requerimientos de reserva no son optimizados, dejando de lado la intrínseca relación entre los requerimientos de reserva y la eficiencia económica de la operación. Black y Strbac en [11] proponen requerimientos dinámicos de reserva, los cuales están determinados por un número de veces (λ) la desviación estándar (σ) del error de predicción de la demanda neta (demanda menos energía eólica; se entiende que los errores siguen una cierta distribución de probabilidad). Se indica que el número de veces que se multiplica la desviación estándar (λ), permite ir capturando un rango de errores dentro de la función de distribución de probabilidad del error de predicción. El valor de λ depende de la forma de la función de distribución que siguen estos errores de predicción. Puede considerarse que con un valor de λ=3 se cubre el 99,7% de las desviaciones en el caso de una distribución norma. Un valor mayor de λ=3,5 es apropiado para capturar los extremos de la función en el caso de no ser normal. Así, los requerimientos de reserva con esta metodología serán crecientes mientras mayor sea la capacidad eólica instalada. probability Spinning reserve 0 Standing reserve λσ Kσ error Figura 24: División de reserva operacional en reserva en giro y reserva pronta. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 62 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Determinar la correcta separación de los requerimientos de reserva entre reserva en giro y detenida reduciría aún más los costos de operación, corresponde a un trade-off entre utilizar recursos detenidos con costos de combustible más caros y dejar generadores en puntos de operación parciales para proveer reserva en giro. M. Ortega-Vázquez y D. Kirschen proponen en [12] que los requerimientos de reserva en giro sean determinados en una optimización probabilística, considerando los errores de predicción de la demanda y de la generación eólica, en conjunto con las posibles contingencias que pueden suceder para una condición de operación dada. Para cada nivel de demanda neta, se determina el requerimiento óptimo de reserva en giro a través de una optimización del costo esperado de abastecer dicha demanda más el costo de las interrupciones. Una vez que dichos requerimientos son determinados en esta optimización, se realiza una ponderación basada en los errores de predicción esperados para un cierto nivel de demanda neta, dividiendo la función de distribución del error de predicción en intervalos hasta cubrir un determinado número de desviaciones estándar. En [13] se presenta una metodología que por un lado determina los requerimientos de reserva operacional haciendo uso de los mismos conceptos de desviación estándar y error de predicción. En este trabajo también se menciona la necesidad de aumentar el factor de 3 a 3,5 veces la desviación estándar para cubrir las desviaciones, siendo consistentes con el criterio para capturar las desviaciones de demanda. Al mismo tiempo, también se asume que las incertidumbres de viento, demanda y fallas de generadores son procesos estocásticos independientes, y, por lo tanto, para los parámetros de la función de distribución se considera: 𝜇𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 𝜇𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 + 𝜇𝑣𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 + 𝜇𝑓𝑎𝑙𝑙𝑎𝑠_𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 2 2 2 𝜎𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = √𝜎𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 + 𝜎𝑣𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 + 𝜎𝑓𝑎𝑙𝑙𝑎𝑠_𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 Este trabajo fue desarrollado en el contexto del sistema eléctrico de Reino Unido, donde el intervalo de despacho es de 30 minutos y el cálculo de los errores de predicción se basa en el método de persistencia. Adicionalmente, se determina la descomposición de los requerimientos de reserva determinados en recursos en giro y detenidos de tal manera que se reconozca la flexibilidad del parque generador, manteniendo el compromiso de seguridad y eficiencia económica. 4.1.4 Reservas en los estudios de integración Los operadores de los sistemas eléctricos a nivel mundial están al tanto de los desafíos que implica el crecimiento y desarrollo de la energía eólica, debido a sus características particulares como la variabilidad e incertidumbre asociadas a su recurso primario. Debido a esta preocupación, muchas de estas organizaciones han llevado a cabo distintos estudios para evaluar la viabilidad de integrar largas cantidades de energía eólica en sus sistemas y los impactos operacionales asociados. Las preguntas principales que intentan responder los estudios de integración corresponden a: 1. Si se necesitan reservas adicionales para la integración de la energía eólica. 2. Hasta qué punto se deben cubrir los errores de pronóstico. 3. Si es necesario y/o posible un aumento de la frecuencia de los ejercicios de planificación de la operación. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 63 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Los grupos de estudio típicamente consideran las definiciones tradicionales y los procedimientos de determinación de reserva, proponiendo cambios necesarios para mantener la seguridad al incluir la variabilidad e incertidumbre de la generación eólica. La incertidumbre y variabilidad antes y después de la incorporación de la energía eólica son comparadas, debido a que en la mayoría de los casos no hay reglas para la determinación de las reservas para seguimiento de carga (reservas terciarias según la definición Europea). Este valor se calcula usualmente mediante análisis estadísticos de las series de viento que se utilizan en el estudio. Las metodologías usadas para calcular estos valores han ido evolucionando en el tiempo, dado un aprendizaje continuo. Los estudios más recientes que evalúan altos niveles de penetración utilizan sofisticadas metodologías que divergen de los métodos actuales utilizados por los operadores. Estos estudios típicamente corresponden a una simulación del sistema eléctrico futuro, con altos niveles de penetración de energía eólica, y se evalúan los distintos impactos en la red y los costos operacionales incrementales que son incurridos. Los impactos varían de estudio en estudio, pero muestran conclusiones similares, las cuales proveen la información necesaria para la operación y planificación del sistema en el escenario de una creciente penetración de la energía eólica, y que, además, son constantemente referenciadas por grupos de trabajo en la misma línea. La organización Utility Wind Integration Group [18], que agrupa un gran número de operadores de sistemas eléctricos, entidades regulatorias y privadas, contiene una completa biblioteca online con los estudios de integración. Debido a la gran cantidad de estudios, a continuación se mencionan los más recientes y relevantes para el desarrollo del presente estudio, sin entrar en detalles en las metodologías usadas. Para un mayor detalle de las metodologías, en [19] y [20] los autores realizan una completa descripción de las metodologías utilizadas y conclusiones obtenidas. Asimismo, en [19] se describen los supuestos y métodos utilizados para calcular los distintos tipos de reserva en estos estudios, estableciendo cómo han evolucionado a través del desarrollo de nuevos trabajos. 4.1.4.1 Minnesota y New York En Estados Unidos, los primeros estudios sobre integración de energía eólica fueron llevados a cabo en los estados de New York (2005) [21] y Minnesota (2006) [22] los cuales fueron pioneros en estudios de integración de alta penetración de energía eólica. En el estudio de New York, se evaluó 3.300 [MW] de energía eólica en el sistema NYISO con una demanda máxima de 33.000 [MW]. El estudio concluyó que no se necesitaban reservas adicionales de tipo contingencia, debido a que la contingencia más severa no cambiaba. Se concluyó además que se necesitaban 36 [MW] adicionales de reserva secundaria sobre los 175250 [MW] definidos actualmente. Este es el resultado de analizar las desviaciones de 6 segundos en la demanda neta comparado con el caso sin generación eólica, creciendo de 71 [MW] a 83 [MW], es decir, 12 [MW], los que se multiplican por tres para asegurar el 99,7% de los casos, de acuerdo a un criterio estadístico basado en la desviación estándar. En Minnesota se evaluaron 15, 20 y 25% de penetración de energía eólica respecto de la demanda anual total, equivalentes a 3.441, 4.582, 5.688 [MW] respectivamente, en un sistema con demanda máxima de 20.000 [MW]. De forma similar al estudio de New York, se concluyó fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 64 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final que no hay impacto en las reservas para contingencia, mientras que la reserva secundaria sube en 2 [MW] por cada 100 [MW] de capacidad instalada de energía eólica. La siguiente formula fue usada para calcular los requerimientos: 2 2 𝑅𝑒𝑔𝑅𝑒𝑞 = 𝑘√𝜎𝑐𝑎𝑟𝑔𝑎 + 𝑁(𝜎𝑊100 ) Donde k relaciona la desviación estándar con los requerimientos de reserva (k=5 para prácticas 2 actuales). 𝜎𝑐𝑎𝑟𝑔𝑎 corresponde a la desviación estándar de la demanda, N es la capacidad de energía eólica dividida por 100 en cada escenario. Este estudio cuantifica además otros tipos de reserva que no son abordados en el estudio de New York. Se definen las reservas terciarias o de seguimiento de carga. Esta es calculada como 2 veces la desviación estándar de los cambios de la demanda neta dentro de un intervalo de 5 minutos, subiendo de 10 a 24 [MW] para los tres casos. El margen de reserva fue dedicado exclusivamente a cubrir los errores de predicción horarios en la demanda neta. El análisis asumió un requerimiento dinámico; no constante, que depende de hecho del nivel de la capacidad de generación eólica esperada. El análisis mostró que para el rango medio 40-60% de producción, la variabilidad es la mayor, principalmente porque las turbinas se encuentran en la parte más inclinada de su curva de potencia, por tanto más reservas se necesitan en los rangos medios, comparado con los casos de baja o muy alta generación. Estudios más recientes han evolucionado tomando como base los estudios anteriores, incorporando metodologías más sofisticadas, ampliando las regiones geográficas de estudio y los alcances de los trabajos. 4.1.4.2 All Island Grid Study El proyecto All Island Grid Study de Irlanda [23] fue publicado en 2007 y examina entre otras cosas, la factibilidad técnica del sistema irlandés para integrar diversos niveles de energía renovable (desde 2 [GW] hasta 8 [GW] de capacidad instalada) analizando distintas opciones del parque generador para abastecer la demanda proyectada hacia 2020, con un enfoque basado principalmente en los costos y beneficios. Como resultado se obtiene un detalle de la generación de energía de cada tecnología, los costos de operación y el uso de combustibles. Adicionalmente se obtienen los costos de inversión de los proyectos de transmisión necesarios, así como de los costos de inversión en las distintas tecnologías. Solamente dos categorías de reservas se abordan en el estudio, en giro y terciaria detenida – capacidad de partir en menos de 60 min–mediante un modelo simplificado, considerando la estructura de la asignación de reservas en el sistema irlandés. En este estudio, los requerimientos se determinan en base a una combinación de los requerimientos actuales junto con la incorporación de nuevas técnicas. La reserva en giro se determina en base al trabajo [10], que relaciona el monto de reserva en cada hora con la seguridad del sistema en un año, medida en índices de desempeño, de tal manera que el riesgo de desprender carga se mantiene en los niveles requeridos durante todas las horas del año, incluyendo fallas de generadores y errores de predicción de viento. La reserva terciaria se dimensiona de acuerdo a las posibles fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 65 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final contingencias y un margen de seguridad adicional del percentil 90 de la demanda neta en cada escenario particular, basándose en la experiencia y los estándares probados de reserva. Junto con ello, en este estudio se incorpora un modelo de optimización estocástica para programar la operación del sistema y así obtener los montos de reserva que se activan de acuerdo a los distintos escenarios de variabilidad de la energía eólica. Este trabajo fue desarrollado dentro del marco del proyecto WILMAR (Wind Power Integration in Liberalised Electricity Markets) [33] apoyado por la comunidad europea para estudiar el impacto de la integración de la energía eólica en los mercados eléctricos. En [33] se presenta un resumen del trabajo. 4.1.4.3 EWITS El National Renewable Energy Laboratory (NREL), bajo el auspicio del DOE (Department of Energy) de los Estados Unidos, inició en 2008 dos estudios de integración de energía eólica a gran escala, principalmente como apoyo a la visión futura de los requerimientos de energía renovable en Estados Unidos establecidos por el DOE. El Eastern Wind Integration and Transmission Study EWITS (enero 2010) [24] incluye la mayoría de los sistemas interconectados del este de los Estados Unidos, entre ellos Midwest ISO, PJM, SPP, TVA, ISO-NE, NY-ISO, entre otros. En este estudio se concluye que los requerimientos de reserva secundaria no son incrementados de manera significativa, con una metodología similar a los estudios anteriores de Minnesota y New York. Sin embargo, se identifica que la incertidumbre en la predicción de viento usada para los despachos económicos impactarán directamente las reservas secundarias. Dado que estos despachos utilizan predicciones de a lo sumo 10 min antes del intervalo de operación, las desviaciones dentro de ese periodo deberán ser absorbidas por las unidades que proveen la reserva secundaria. En este sentido, la reserva se determinó mediante el análisis de la desviación estándar de los cambios en la generación eólica respecto de la predicción. Adicionalmente, se encuentra una curva que relaciona la desviación estándar con el nivel de producción del parque, teniendo que la variabilidad es máxima en el intervalo cercano al 50%. Con esto, para cubrir el 99,7% de los errores de predicción – es decir 3 - y el 1% de la demanda horaria, se utiliza la siguiente formula. 1%𝑑𝑒𝑚𝐻𝑟 𝑅𝑒𝑔𝑅𝑒𝑞 = 3√ + 𝜎𝑆𝑇 (𝑊𝑖𝑛𝑑𝑜𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡)2 3 Una aproximación similar se utiliza en los requerimientos de reserva para cubrir variaciones de la predicción a una hora; sin embargo, en este caso se consideró que los errores que no ocurren seguido, y se compensan con recursos detenidos, dejando entonces 1 del error de predicción de la hora anterior como reserva en giro, y el resto (2) en reserva detenida. 4.1.4.4 WWSIS El segundo estudio realizado por NREL corresponde al Western Wind and Solar Integration Study WWSIS (mayo 2010) [25], que incluye sistemas interconectados del oeste de Estados Unidos operados por el grupo WestConnect en Arizona, Colorado, Nevada, New México y Wyoming, incluyendo también el resto del WECC. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 66 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final En este estudio se emplearon análisis estadísticos de la producción en intervalos de 10 min para evaluar el impacto de la variabilidad adicional y la necesidad de reservas adicionales secundarias y terciarias. Sin embargo, en los estándares de seguridad de la WECC no existen fórmulas ni reglas para evaluar los requerimientos necesarios, sino que se establece, de manera general, que el 95% del tiempo las variaciones de la demanda deben ser satisfechas. Los análisis estadísticos arrojaron que el requerimiento de reservas aumenta significativamente con la penetración de generación renovable. Sin embargo, las simulaciones de la operación muestran que, en los casos de alta penetración de energía solar y eólica, los otros recursos presentes en el sistema son desplazados, y en algunos casos, ciertas unidades son sacadas de servicio mientras que en otros son llevadas a niveles de despacho más bajos. De esta manera, las simulaciones muestran que existe una mayor cantidad de reservas de subida disponibles en el caso de una alta penetración de renovables que en el caso sin renovables, así que mientras el requerimiento se duplica, la operación económica del sistema provee las reservas de manera natural, no siendo necesaria la presencia de reservas adicionales. Dentro de las conclusiones de este trabajo destacan las inversiones en expansión de la infraestructura de transmisión, las cuales permiten la integración sin recortes de energía eólica, contribuyendo también a reducir la variabilidad y reduciendo los costos de integración, a pesar de los altos costos de las grandes expansiones de la red. Adicionalmente, se establece la necesidad de la colaboración entre las distintas entidades para la creación de áreas de balance regionales. Por otro lado, los requerimientos de servicios complementarios son analizados de acuerdo a las desviaciones estadísticas obtenidas de las series de tiempo. La predicción de viento y los mercados de tiempo real con intervalos cortos contribuyen a reducir los requerimientos adicionales de reservas. 4.1.4.5 NEWIS El estudio “New England Wind Integration Study” (NEWIS) [26] intenta anticipar los efectos operacionales de una gran integración de energía eólica utilizando el análisis de datos históricos meteorológicos, de producción de energía eólica y de demanda. El NEWIS considera escenarios de baja-media-alta penetración, llegando hasta 12 GW adicionales de capacidad instalada. ISO-NE define tres tipos de reserva: En giro para acción de 10 minutos (50% de la contingencia más grande, típicamente 1.500 MW). Detenida para acción de 10 minutos (50% de la contingencia más grande, típicamente 1.500 MW). Detenida para acción en 30 minutos (50% de la segunda contingencia más grande, 750 MW). Para determinar los montos extra de reserva se realiza un riguroso análisis estadístico de datos con resolución de hasta 1 minuto. En el caso de la reserva para regulación, se utiliza un criterio similar al del estudio de New York, considerando independencia en las variaciones de demanda y energía eólica, así como también un factor asociado a estas desviaciones. La reserva total equivale a la raíz de: Desviación estándar de la demanda. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 67 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Desviaciones rápidas de energía eólica, 2 MW por cada 100 MW de capacidad instalada. Desviaciones de un intervalo de 10 minutos al siguiente, por error de predicción. Este error es mayor en niveles medios de producción. Como ejemplo se menciona que el requerimiento de reserva de regulación pasa de 82 MW en el caso base (actual, solo para cubrir errores asociados a la demanda) hasta 313 MW en el caso de mayor integración (20% de energía eólica). Aumentos en las reservas en giro para 10 minutos también son necesarias para mantener los niveles de la respuesta ante contingencias. Estos montos se estiman en torno a los 200 MW adicionales para el caso de mayor integración, y fueron estimados considerando la utilización en la práctica de la reserva de regulación (activación por compensación de desviaciones) que reduce la oferta de reserva en giro al sistema. Las reservas detenidas para 10 minutos son aumentadas en 300 MW para este caso, considerando condiciones limitadas de flexibilidad en el sistema y alta volatilidad. Finalmente, para las reservas de 30 minutos se analizan los cambios en los patrones de la demanda neta del sistema, concluyendo que los cambios actuales están cubiertos y sólo en un reducido número de casos eran superiores. En este estudio se menciona la necesidad de mover los requerimientos hacia un enfoque dinámico, donde los montos de reserva sean calculados para cada hora del día, basándose en análisis estadísticos y predicciones de viento para el día siguiente. El mantener un enfoque tradicional, con requerimientos constantes o que cambian sólo estacionalmente puede ser ineficiente. 4.1.4.6 ERGIS El estudio Eastern Renewable Generation Integration Study (ERGIS) corresponde a un proyecto que extiende el estudio EWITS, también desarrollado por NREL y financiado por el DOE. En este estudio se simula por primera vez la operación del sistema interconectado del Este de Estados Unidos y la interconexión con el sistema de Hydro-Québec con una resolución de 1 hora para ejercicios de unit commitment y de 5 minutos para despacho en tiempo real, incluyendo un modelo DC de la red de transmisión. En este estudio se incluyen nuevas metodologías de modelamiento matemático así como avanzadas técnicas computacionales. Los resultados de este estudio estarán disponibles a fines de 2015. 4.1.5 Reservas operativas utilizadas actualmente por operadores En la actualidad, la energía eólica alcanza niveles de penetración que no son despreciables en algunos sistemas. Es por ello que los operadores han tomado medidas para programar reservas con tal de hacer frente a la incertidumbre de la generación eólica. Dentro de ellos, destacan los casos de Texas, España y Dinamarca, que se describen brevemente a continuación. 4.1.5.1 Texas El sistema interconectado de Texas es, dentro de Estados Unidos, el que presenta el más alto nivel de penetración de energía eólica, con más de 10.000 [MW] de capacidad instalada, siendo el parque eólico Roscoe Wind Farm el más grande a nivel mundial (781 [MW] de capacidad instalada). El operador del sistema, ERCOT, controla la operación del sistema interconectado de la región que ocupa casi la totalidad del estado de Texas. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 68 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final ERCOT es el encargado de establecer las metodologías para determinar las cantidades necesarias de reserva. En [27] se resumen las metodologías para determinar las cantidades de reserva secundaria en giro y reserva detenida, requeridas para mantener la seguridad del sistema. Las metodologías actuales se basan en el estudio de consultoría realizada por GE Energy en 2008 [28]. Requerimientos de reserva secundaria Para evaluar los requerimientos de reserva secundaria, ERCOT utiliza información histórica sobre los montos utilizados de esta reserva. Específicamente, se utiliza la información de los 30 días anteriores al estudio y del mismo mes del año anterior. Dicha información se utiliza para calcular el promedio histórico utilizado para cada periodo de 1 minuto. Calculando el percentil 98,8 de los montos utilizados dentro de una hora, ERCOT estima los montos necesarios para los meses similares. Esto implica que el 1,2% de cada mes, es decir, 35 minutos por mes, ERCOT espera agotar los recursos de reserva secundaria. Si la tasa de agotamiento de reservas supera el 1,2% en alguna hora, ERCOT determina el aumento necesario de recursos de reserva para mantener la tasa en un 1,2% en dicho período. Además, se calcula el monto adicional de energía eólica instalada cada mes y se utilizan las tablas obtenidas en el estudio de GE para el cómputo de las reservas adicionales necesarias. Estas tablas indican los MW adicionales para ser añadidos a los requerimientos de reserva secundaria por cada 1000 [MW] adicionales de capacidad instalada de generación eólica. Esta capacidad adicional instalada se determina mediante la comparación de la capacidad instalada al momento del estudio con la registrada al final del mes de estudio del año anterior. Adicionalmente, de acuerdo a la experiencia de ERCOT se ha demostrado que, si bien el total de reserva secundaria es suficiente, la rampa máxima de entrega de las reservas –considerada en los protocolos como la total dividido por 10– es insuficiente en las horas 6:00 y 22:00 diariamente. Es por esto que ERCOT examina estos periodos cada mes con el objetivo de aumentar, si es necesario, los requerimientos para esas horas. Estos requerimientos se determinan para el mes siguiente, a más tardar el día 20 del mes en curso, y son publicados diariamente. Requerimientos de reserva detenida El informe final de GE indica que la generación eólica puede ser tratada como una carga “negativa”, denominando la demanda neta como la demanda bruta menos la generación eólica. El impacto de esta demanda neta en el sistema fue utilizado como base para el estudio de GE. Esta demanda neta puede ser predicha si, independientemente, se predice la demanda bruta y la generación eólica, y luego se combinan. La combinación de los errores de predicción constituyen los riesgos en la operación que deben ser mitigados a través de las reservas o mediante acciones manuales de los operadores de ERCOT. ERCOT calcula la demanda neta real mediante la resta de la demanda bruta y la generación eólica, la cual es comparada con las predicciones para determinar el error de predicción histórico. El monto de reserva detenida es determinado de manera que la reserva secundaria más la reserva detenida resulte en una capacidad total que cubre el 95% de los errores de predicción. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 69 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Con el propósito de determinar estos requerimientos, las horas de los 90 días anteriores se agrupan en bloques de 4 horas. El percentil 95 del error de predicción se calcula separadamente para cada hora dentro de cada bloque. La reserva secundaria dentro de cada bloque se calcula como el promedio de las horas de dicho bloque, separadamente para el mes siguiente. Este requerimiento se determina hora a hora para el mes siguiente y es publicado de la misma manera que el requerimiento de reserva secundaria. 4.1.5.2 España En los últimos años, la energía eólica se ha convertido en una de las principales tecnologías de generación en la península ibérica. La variabilidad y la incertidumbre son uno de los principales desafíos de la integración de la energía eólica en sistemas aislados o débilmente interconectados como el español. En este sistema, y con el objetivo de mantener los estándares establecidos en su código de red, los desbalances no pueden ser más de 1.300 [MW] y deben ser corregidos dentro de 10 minutos. De otra forma, la interconexión con Francia puede sobrecargarse y desconectarse intempestivamente, aislando la península del resto de Europa. El mayor impacto de la energía eólica está en las reservas terciarias en giro, las cuales pueden activarse entre 15 min y 3 horas, y consisten de las reservas unidades sincronizadas y centrales de bombeo [29]. El desafío está en garantizar el monto apropiado de reservas en términos técnicos y económicos eficientes, aprovechando al máximo la energía eólica. Las reservas son evaluadas continuamente desde el momento en que se asignan en el día anterior. Si las reservas programadas no son suficientes para superar las incertidumbres, grupos de unidades térmicas son encendidas o apagadas vía un mecanismo de mercado denominado “manejo de restricciones técnicas”. En el día anterior a la operación, las reservas en giro son dimensionadas por el operador del sistema mediante una predicción de viento, para cada hora del día siguiente. En particular, la herramienta de predicción provee un valor horario de generación eólica, con una confianza de 85%. Este método ahorra reservas y costos en aquellos días donde se dan condiciones atmosféricas estables, mientras que aumenta los valores de reserva en caso de posibles errores en días donde el clima –y por lo tanto la generación eólica– es menos estable y predecible. En promedio, 630 [MW] adicionales se deben considerar para compensar errores de predicción del día anterior (day-ahead) [29]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 70 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 25: Errores de predicción de la generación eólica con un horizonte de predicción de 24 horas. Esta alternativa de programar reservas anticipadamente el día anterior contribuye a dejar un monto de reserva adecuado de forma costo-eficiente. Las unidades que proveen estas reservas son informadas anticipadamente si están programadas a operar el día siguiente. Sin embargo, se ha registrado que el 15% del tiempo las reservas son insuficientes y ha sido necesario el redespacho de grupos de unidades térmicas, como consecuencia de los errores de predicción. Tal como cualquier otro participante del mercado, los parques eólicos son responsables financieramente de las desviaciones y son penalizados si es que estas son contrarias a las necesidades del sistema. Estos pueden corregir sus errores en mercados intra-diarios hasta con 6 horas de anticipación para poder evitar las multas. Si mediante estos mecanismos de mercado no se logra mantener la reserva necesaria, el operador del sistema puede solicitar la entrada/salida de servicio de unidades, lo cual debe realizarse con anticipación. Si persisten los errores, puede llegarse a la necesidad de tener que desconectar consumos. De manera similar, en el caso de tener errores de predicción en las horas de baja demanda, donde las reservas de bajada son usualmente menores, el apagado de ciclos combinados puede ser necesario si hay un exceso no esperado de generación eólica. Si los errores persisten, la situación puede no ser corregida debido al tiempo necesario para este proceso de descenso en los niveles de producción y desconexión en una manera estable y segura. Esto es lo que sucedió la mañana del día domingo 2 de noviembre de 2008, cuando la producción de viento subió inesperadamente a una tasa de 1.500 [MW/h], creando un error de predicción de más de 2.500 [MW] para las dos horas siguientes. La desviación fue tal que se enviaron órdenes de restricción a los parques eólicos por más de dos horas para mantener el balance en el sistema [2] . Actualmente, se han llevado a cabo estudios adicionales por parte de los operadores del sistema eléctrico de Portugal y España (REN y REE), los cuales evaluaron la operación del sistema en el futuro enfrentando las importantes implicancias de la alta penetración de renovables debido a las políticas de la Unión Europea. Estos estudios han concluido que los modelos determinísticos y los modelos clásicos probabilísticos no son suficientes, y que se requiere una redefinición de la programación de la operación para enfrentar los rápidos cambios de la energía eólica. En ellos se propone un método mediante simulaciones de fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 71 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Montecarlo para capturar el abastecimiento de la demanda y las estrategias de asignación de reserva en Portugal y España [30]. 4.1.5.3 Dinamarca Dinamarca ha sido históricamente el principal actor en el desarrollo de la tecnología eólica. Actualmente tiene los más altos niveles de penetración de la tecnología eólica en generación. De hecho, la capacidad eólica puede suplir la totalidad de la demanda Danesa en varias condiciones de operación. Como sistema eléctrico, Dinamarca se encuentra dividido en Este y Oeste, estando el sector Este interconectado con la UCTE (Unión de Operadores de Sistemas de Transmisión Europeos) y el Oeste con el sistema escandinavo NORDEL[31]. Una de las herramientas principales que facilitan la integración de grandes cantidades de energía eólica en el sistema Danés, es la estructura del mercado eléctrico Nórdico, común a Noruega, Suecia, Finlandia y Dinamarca. Esta estructura consiste principalmente en un mercado del día anterior y dos mercados intra-diarios. El mercado del día anterior ELSPOT es un mercado spot de energía donde se realiza la mayor parte de la comercialización física del día anterior. También se estiman las necesidades de reservas terciarias a contratar. El mercado intra-diario ELBAS tiene por objetivo reprogramar la producción según los desbalances que los agentes pueden detectar antes de la correspondiente hora de operación. Estos desbalances pueden transarse en este mercado hasta una hora antes de la operación. El mercado de regulación de potencia corresponde al mercado de tiempo real, donde se activan las reservas primaria, secundaria y terciaria. Los productores que ofrecen reserva terciaria en el mercado de regulación hacen sus ofertas hasta 45 minutos antes de la hora correspondiente. Adicionalmente a la estructura del mercado, las interconexiones con los sistemas vecinos son de gran importancia. En los 2 sistemas daneses existe una capacidad de interconexión que permite exportar el 40% de la potencia generada e importar hasta el 70% del consumo máximo. La disponibilidad de hidroeléctricas en Noruega y Suecia, a través de conexiones en corriente continua HVDC (High Voltage Direct Current), es comúnmente usada para regulación de la generación eólica mediante el uso de mecanismos de mercado. Por otro lado, el operador danés (Energinet.dk) busca usar los mejores pronósticos de viento disponibles. Dado que los pronósticos meteorológicos tienen un alto grado de incertidumbre, varios y distintos modelos de distintos proveedores son utilizados en paralelo. Actualmente, el error medio absoluto anual es de un 5% de la capacidad eólica instalada. Estos pronósticos de viento son utilizados para: Planificación de la operación varios días antes que ocurra. Transacciones en el mercado ELSPOT. Transacciones en el mercado de regulación de potencia durante la operación. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 72 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Hasta 15 minutos antes de la hora de operación es posible tranzar en el mercado de balances de potencia. Es esencial tener una idea sobre como la generación eólica será unas horas más adelante. Esta estimación es hecha corrigiendo los pronósticos de viento, comparándolos con la generación actual, revisando así si es que se espera aumento o disminución en la producción, y sus magnitudes. Estimación de las reservas El sistema danés divide las reservas entre reservas para regulación de frecuencia automática y manual. Estas pueden ser primarias, secundarias o terciarias, utilizando las definiciones anteriores dadas por la ENTSO-E. Las reservas terciarias son aquellas con tiempos de activación menor a 15 minutos. Estas son activadas manualmente cuando las reservas secundarias no son capaces de mantener el balance. Estas comprenden encendidos, apagados, redistribución y cambio de los niveles de las interconexiones. La necesidad de este tipo de reservas en Dinamarca se estudió en [32]. Las reservas terciarias son transadas en el mercado de regulación de potencia, donde los productores hacen sus ofertas y reciben el precio resultante si son activadas. Sin embargo, puede que no exista suficiente capacidad de reserva disponible directamente en el mercado. En un mercado perfecto, los desbalances deberían ser cubiertos por la reserva terciaria ofrecida directamente en el mercado de regulación. Sin embargo, los productores optimizan sus ofertas en el mercado de energía del día anterior ELSPOT, prácticamente ignorando el mercado de regulación, por lo cual los recursos de reserva son insuficientes. Esto ocurre principalmente por la dificultad de (co)optimizar ambos servicios a la vez, además del costo de oportunidad que ello significa comparado con el mercado de energía. Para solucionar esto y asegurar la seguridad del suministro, el operador del sistema estima los requerimientos de reserva terciaria de subida que deben manejarse hora a hora. Esta estimación se contrata antes de ser activada, en el mercado ELSPOT. Por lo tanto, la reserva terciaria en Dinamarca se divide en una resultante mediante mecanismo de mercado hora a hora, y otra contratada el día anterior. La reserva mediante mecanismo de mercado es activada durante la operación, provista por el mercado y valorizada al precio resultante. Por el contrario, para la reserva contratada se paga a un precio de opción en el proceso diario del ELSPOT, asegurando la capacidad suficiente para el día siguiente de operación, y además se paga el precio de mercado resultante si son activadas. El pago de una opción incentiva aún más a los productores a no ofrecer directamente las reservas en el mercado. Para estimar la cantidad de reservas terciarias a ser contratadas, el operador del sistema lleva a cabo una optimización de la operación utilizando un modelo de programación estocástica de dos etapas (Wilmar Planning Tool). Este modelo además incluye una herramienta para generar un árbol de escenarios representativo de los procesos estocásticos modelados – errores en la predicción de viento, demanda y fallas de unidades– el cual es reducido en número mediante técnicas de clustering, incluyendo los casos extremos en la distribución de cada clúster obtenido. Luego de obtener estos escenarios, se estiman las reservas mediante los siguientes pasos: fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 73 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 1. Correr el modelo considerando solo el mercado del día anterior, con un solo escenario basado en las predicciones de generación eólica y demanda. En este caso, la reserva resultante puede ser insuficiente para el balance de potencia en tiempo real. 2. Correr el modelo tomando en cuenta el mercado de regulación de potencia. La programación de la operación se determina en base a los escenarios creados de generación eólica y demanda. 3. La capacidad de generación online resultante del paso 2 menos la resultante en el paso 1 corresponde a la reserva requerida y a ser contratada. Adicionalmente, la reserva resultante en 1 también corresponde a la reserva a contratar. De esta manera, la capacidad de reserva terciaria a contratar corresponde a la insuficiencia para el balance más la resultante conectada a la red del paso 1. 4.2 Modelos de localización de las reservas y áreas de control La cantidad creciente de ERNCs en los sistemas eléctricos trae consigo diversos desafíos, los cuales deben ser atacados desde varios frentes, siendo uno de los aspectos más críticos la determinación y localización de las reservas. En estudios recientes se pueden encontrar diversas metodologías para determinar los impactos de las ERNC en los requerimientos de reservas. Independiente de la metodología, estos requerimientos son parámetros de entrada para los modelos determinísticos (y varios estocásticos), imponiendo restricciones de cantidad de reserva que deben ser localizados mediante algún criterio. Para esto el sistema se divide en varias áreas de reserva (o control), donde se asume que las congestiones internas al área no son críticas y permiten la entrega de la reserva sin congestionar el sistema más allá de los rangos permitidos ni poner en peligro la seguridad de suministro [22]. Los operadores del sistema toman en consideración estos problemas de entregabilidad de reservas definiendo zonas de reserva. Estableciendo una partición del sistema en zonas, es posible aplicar la política de requerimientos de reserva para cada una de estas zonas (conocidas también como áreas de balance) en particular, con el objetivo de mejorar la distribución de las reservas a lo largo de la red. Este enfoque aún asume que no hay congestiones intra zonas capaces de inhibir la entregabilidad de las reservas. Este problema tomará más fuerza a medida que aumentan las ERNCs, debido a que será más difícil predecir los flujos de potencia y sus posibles congestiones. En los Estados Unidos, esta tarea recae en instituciones llamadas Balancing Authorities (BA). De acuerdo a la North American Energy Reliability Corporation (NERC), las BA están encargadas de planificar la operación de los recursos, mantener el balance demanda-generación dentro de su área (BAA, Balancing Authority Area) y el intercambio de flujos a través de los tie-lines (líneas que interconectan áreas de balance), así como también ayudar a la regulación de frecuencia del sistema eléctrico. De esta manera, las BA deben planificar la operación con el objetivo de asegurar la confiabilidad del sistema. Para hacer frente a fallas en el sistema, como desconexiones intempestivas de unidades de generación, las BA deben mantener niveles suficientes de reserva primaria, secundaria y (dependiendo el caso) terciaria. En Estados Unidos y Canadá existen más de 100 BAA, lo que se ilustra en parte en la Figura 26. Las áreas de balance pueden ser variadas en tamaño y atribuciones, desde grandes ISOs/RTOs fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 74 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final como ERCOT o PJM a pequeñas utilities encargadas del suministro eléctrico de ciudades, como la Tucson Electric Power o Tampa Electric Company. Figura 26: Regiones (colores) y BA (círculos blancos) en Estados Unidos y Canadá. Las áreas de balance se han establecido históricamente por criterios geográficos o de propiedad. Tal es el caso de Europa, donde es posible identificar TSOs (Transmission System Operators) nacionales como National Grid o RTE, y en Norteamérica donde existen BA regionales, como se observa en la Figura 26. Sin embargo, las áreas de balance han ido creciendo en tamaño en las últimas décadas. Esto está motivado principalmente por la posibilidad de compartir recursos a lo largo de un área más extensa, mejorando la confiabilidad del sistema de manera eficiente ya que áreas de balance más grandes necesitan menos cantidad de reserva. Por ejemplo, Midwest ISO (EEUU) fue capaz de disminuir sus necesidades de reserva de regulación de 1.200 MW a 400 MW al consolidar 26 áreas de balance en una sola [2]. En los últimos años, la penetración de energías renovables ha impulsado aún más la consolidación de áreas de balance más grandes o la cooperación y coordinación entre áreas de balance vecinas para hacer frente a la variabilidad inherente de este tipo de tecnologías [3]. En efecto, áreas de balance mayores hacen uso del principio de no-coincidencia, haciendo que la variabilidad total del sistema sea menor que la suma de cada subsistema por separado. Además, BAA más grandes tienen un parque de generación mayor que puede ayudar al manejo de la variabilidad tanto en capacidad de reserva como de rampa [4]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 75 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Diversos estudios en Europa y Norteamérica han abordado el impacto de la alta penetración de energías renovables en los sistemas eléctricos y los desafíos que presenta para el control y la confiabilidad de éstos. En [5] se discuten nuevas prácticas para el tratamiento de ERNCs en el control primario y secundario de frecuencia, analizando criterios de control óptimo, y en [6] se discuten los problemas y posibles soluciones encontradas por una BA en Montana para hacer frente a la integración de renovables, entre las que se encuentran la ADI (Area Control Error Diversity Iniciative) que permite compartir errores de área (ACE) entre BAs de manera de reducir los niveles globales de reserva. En [7] se discuten mecanismos para establecer la cooperación entre áreas de balance para la integración de generación variable, entre los que se encuentran la implementación de áreas de balance virtuales -las cuales agrupan varias áreas de balance a través de estructuras de cooperación como la ADI- la coordinación del scheduling, y la consolidación de nuevas áreas de balance. Finalmente, en [8] se discuten los costos de integración de energías renovables en función del tamaño de las áreas de balance, donde se expresa que áreas de balance de gran tamaño o la coordinación entre áreas pueden ser capaces de conectar una mayor penetración de generación renovable sin aumentar significativamente los costos y la complejidad de la operación. En este sentido, se puede observar una clara tendencia de las autoridades energéticas a impulsar la cooperación y coordinación entre áreas de balance, tanto en Norteamérica (U.S. Department of Energy [3], NREL [9]) como en Europa (a través de ENTSO-E y de sus Network Codes y el establecimiento (2012) del Electricity Coordination Group [10]). 4.2.1 Experiencia específica de algunos ISO/RTOs El principal propósito de definir áreas de localización para la reserva es asegurar que dicha reserva es entregable y no produce congestiones internas que imposibilitan su uso ante situaciones de contingencia. De esta manera se pueden definir zonas de reserva o requerimientos locales de reserva que aseguran un despacho seguro. A continuación se mencionan brevemente las prácticas establecidas por 3 ISO/RTOs de Estados Unidos. PJM opera un mercado de reserva donde se definen zonas y sub-zonas (como la MidAtlantic Dominion Sub-Zone) de manera que la entrega de las reservas ante distintas contingencias no genere sobrecargas en ninguna línea del sistema. Adicionalmente, PJM puede definir otras sub-zonas adicionales si la operación así lo requiere, con el objetivo de asegurar la entrega de reservas donde éstas se necesiten [11]. ISO-New England opera un mercado en base a co-optimizaciones desacopladas de energía y reserva, donde se tiene un mercado forward de reserva (FRM) con requerimientos locales para la reserva secundaria (30-minute reserve). Para esto ISO-NE define zonas de reserva y sus requerimientos de reserva locales (LRR) mediante un análisis de la operación real de los últimos dos años, anualmente, y ejecuta una subasta semestral para asignar los recursos del FRM [12][13]. Finalmente, opera un mercado day-ahead de energía (DAM) y un mercado en tiempo real (RTM) de energía y reserva con LRR, estimando las capacidades de transferencia de reserva entre zonas. De esta manera, las distintas zonas pueden compartir reserva si no se violan restricciones de transmisión en el sistema [14]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 76 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Midwest ISO (MISO) opera un mercado integrado mediante una co-optimización de reserva y energía tanto para el DAM como para el RTM [15]. Para esto MISO define zonas de reserva, junto con requerimientos locales y globales de reserva. MISO realiza estudios cada 3 meses para establecer la cantidad de zonas de reserva y las fronteras de éstas. En estos estudios se identifican las líneas congestionadas más importantes, para luego clusterizar los nodos del sistema según el impacto que tengan en dichas líneas congestionadas. En esta etapa pueden existir nodos que no son asignados a ninguna zona, los cuales se agrupan en una zona extra sin requerimientos locales de reserva. Finalmente, se realizan estudios diarios para establecer los requerimientos de reserva horarios de cada zona, junto con los requerimientos globales de reserva [16]. Esta experiencia internacional muestra la importancia de contar con una definición de zonas que sea consistente con el diseño de los mercados de servicios complementarios. 4.2.2 Estudios académicos: El estado del arte Zonificaciones por motivos distintos a la reserva y control de frecuencia La zonificación del sistema eléctrico en varias áreas ha sido estudiada con distintos fines. En los últimos años el manejo de congestiones ha sido estudiado con especial énfasis y así han surgido metodologías de zonificación del sistema para establecer áreas de bidding para el mercado de la energía. En [17] se establecen zonas de bidding óptimas, clusterizando los nodos del sistema en base a sus precios nodales con restricciones de seguridad de suministro (securityconstrained), mientras que [18] usa un enfoque estocástico para clusterizar los nodos según la sensibilidad de éstos frente a las líneas más congestionadas. En [19] se establecen 5 indicadores para evaluar la división de zonas de bidding. Por otra parte, también se ha estudiado una zonificación del sistema en base a criterios de seguridad distintos a la reserva. Por ejemplo, en [20] se establece una división del sistema para hacer frente a emergencias de control de voltaje y en [21] se divide el sistema eléctrico para establecer esquemas de recuperación de servicio en negro (blackstart). Zonificaciones para mejorar la localización de la reserva Un estudio recientemente publicado en IEEE [22] estudia la partición del sistema en zonas de reserva dinámicas para hacer frente a la variabilidad de generación renovable para la reserva operacional. Plantea una zonificación diaria en base a la operación esperada del sistema con alta penetración renovable, donde las congestiones en la red, y por tanto las limitaciones para entregar la reserva a las distintas partes del sistema, pueden ir cambiando de acuerdo a la generación renovable. Hedman y Wang [22] proponen que para realizar la partición del sistema se use una medida de distancia entre nodos basada en los Power Distribution Factors Difference (PTDFD), planteando que dos nodos cercanos pertenecen a una misma zona en función del valor de sus PTDFDs. La fórmula de la métrica de distancia usada está dada por (donde “i” y “j” denotan nodos y “l” líneas, y el PTDF es el flujo por una línea asociado a 1MW de inyección en un nodo): fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 77 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING 𝑃𝑇𝐷𝐹𝐷𝑖,𝑗 = ∑ 𝑙∈𝐿 Informe Final |𝑃𝑇𝐷𝐹𝑙,𝑖 − 𝑃𝑇𝐷𝐹𝑙,𝑗 | |𝐿| 4.2.3 Discusión con expertos del área Los investigadores del CE-FCFM se contactaron con los autores del estudio [22] de la Arizona State University y el Midwest ISO, con el fin de conocer el apetito real que existe en EEUU por cambiar el paradigma de las zonas de reserva desde uno robusto a uno más dinámico. De manera general, se definen zonas como un grupo de activos que comparten recursos y/o servicios. Así, existen variadas razones por las cuales zonificar un sistema eléctrico. En particular, MISO posee varias zonificaciones, entre las cuales podemos encontrar áreas de control, zonas de reserva, zonas de planificación y zonas de demanda. En la Figura 27 se observan 5 zonas de reserva y 7 zonas de planificación de MISO. 1 1 2 2 3 3 7 5 4 6 5 4 Figura 27: Zonas de reserva (5) (izquierda) y zonas de planificación (7) (derecha) de Midwest ISO. En este contexto, los autores de [22] plantean que su línea de investigación está enfocada en la definición de zonas de reserva como una manera de mejorar los problemas de entregabilidad de la reserva en las soluciones determinadas por los modelos de optimización del tipo Unit Commitment, de manera de encontrar soluciones más cercanas a las de un Security Constrained Unit Commitment (SCUC). Las zonas de reserva se ven impactadas por las congestiones en la red de transmisión las que pueden variar en el tiempo de manera estacional, diaria o incluso de manera quasi-aleatoria con la alta penetración de renovables. En este sentido, se plantea que una actualización de las zonas de reserva de acuerdo a los patrones de congestión del sistema sería beneficioso (zonas de reserva dinámicas), esto en contraste a zonas robustas de reserva, fijas en el tiempo como es la práctica actual. En particular, MISO está considerando cambiar sus zonas de reserva de manera más frecuente ya que experimentan problemas en la entrega de reservas. Finalmente, se mencionó que el establecer zonas de reserva dinámicas podría mejorar los resultados del Unit Commitment, aumentando el bienestar social. Sin embargo, existen opiniones divergentes al respecto (ISO New England), las que plantean que los participantes del fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 78 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final mercado desean conocer su demanda y competencia, por lo que prefieren una mayor estabilidad en las zonas de reserva. 4.3 Modelos de co-optimización del despacho de energía y reserva Una de las experiencias internacionales relevantes es la obtenida por el MISO (Midwest ISO, EEUU), destacado en el 2011 con el premio Franz Edelman del Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) de Chicago, por sus avances en el área de Operations Research and the Management Sciences27. El trabajo que realizaron estuvo principalmente focalizado en mejorar la seguridad y la eficiencia del sistema de generación y transmisión, al diseñar un modelo de operación del mercado de la energía (2005), complementándolo en una segunda etapa con las transacciones de servicios auxiliares hacia el año 2009. Las implementaciones realizadas para mejorar las decisiones en planificación y operación de corto plazo del sistema, han generado unos ahorros de US$2,1 a 3 billones para el sistema, sólo entre el año 2007 y el 2010. La forma para enfrentar ese complejo problema matemático fue abordarlo a través de la co-optimización simultánea entre varios servicios. El nuevo modelo está compuesto por 2 mercados; el primero determina las ventas de energías necesarias para suplir la demanda, y el segundo, valoriza la transferencia de los servicios complementarios, operando ambas aristas del sistema de manera óptima y conjunta, a través de la coordinación de la generación y de la transmisión de diferentes regiones. Antiguamente, el modelo matemático utilizado por el MISO sólo consideraba la energía, cuya metodología de optimización era la manera estándar de resolver el problema: Pre-despacho: determina si las plantas estarán apagadas o encendidas. o Metodología matemática: Relajación Lagrangiana. o Tipo de variable principal: Binaria. o Resultado de interés: Decisión de encendido (o apagado) de cada unidad generadora. Despacho: determina los niveles de inyección de cada central y los precios. o Metodología matemática: Programación Lineal. o Tipo de variable principal: Continuas. o Resultado de interés problema primal: nivel de generación de cada central. o Resultado de interés problema dual: precios de la energía. Con el objetivo de fortalecer la seguridad del sistema y controlar la variabilidad de la generación y la demanda, era necesario integrar dentro de este mercado exclusivo de energía, los algoritmos y valorizaciones de los servicios auxiliares. La metodología usual para resolver este problema es definir el punto de operación de la energía y de la reserva como 2 problemas separados y simples de resolver, pero asumiendo que el resultado final será un estado subóptimo del sistema. Para resolver el modelo considerando ambos aspectos al mismo tiempo y bajo la misma metodología de resolución que estaba siendo utilizada, el problema se volvía 27 https://www.informs.org/About-INFORMS/News-Room/Press-Releases/Edelman-Winner-2011 fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 79 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final computacionalmente complejo y difícil de resolver, lo que llevó a una etapa de reestructuración del modelo y de la metodología de optimización matemática. Esto se ha logrado a través de un diseño técnico-económico que une 2 problemas que usualmente se encuentran separados, el primero (Figura 28 (a)) está enfocado en definir y generar una vinculación comercial con las centrales que estarán accesibles el día siguiente, para lo cual es necesario conocer la disponibilidad de combustible, mantenimientos u otros factores que puedan limitar su operación, definiendo así la matriz de generación y transmisión que es necesaria activar para operar el sistema. El segundo modelo (Figura 28 (b)) se encarga de la operación instantánea del mercado, basándose en la demanda real y en el estado del sistema, definiendo el punto de operación óptimo a nivel técnico y económico de cada coordinado cada 5 minutos, y que debe ser ejecutado dentro de los siguientes 5 minutos. Modelo de predespacho (a) Estado a las 11:00 hrs Estado a las 17:00 hrs Modelo del despacho horario (b) Tn =0:00 Tn+1=Tn +0:05 Sistema de Transmisión Oferta de Generación Energía Programada Estimadores de Estado Requerimiento de Demanda Despachos y valorizaciones de la Energía 00:10 Demanda Programada Mantenimiento Generadoras Predicción Meteorológica Corto Plazo Mercado para el próximo día Despacho Horario Intercambio no programado Para 00:10 Restricciones de Operación Ofertas de Generación Actualizadas Sistema de Transmisión Costos Marginales Nodales Mantenimiento Transmisión Cronograma de Operación Restricciones Figura 28: Esquema del proceso de pre-despacho del día anterior y despacho en la operación real. Esto fue posible a través de una colaboración entre clientes y operadores, donde se focalizaron los esfuerzos para representar las características que les gustaría observar en el modelo, dado el dinamismo del despacho diario de las distintas zonas, con buenos estándares de seguridad fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 80 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final sobre la operación y con el fin principal de tener un sistema que maximice el beneficio social de quienes participan. 4.3.1 Descripción del modelo entero-mixto de co-optimización Algunos aspectos de la formulación del modelo matemático MIP (Mixed Integer Programming) utilizado en el MISO para representar el comportamiento del mercado de la energía y de los servicios auxiliares de regulación de frecuencia y de reserva, se presentan a continuación. Indices 𝑔: 𝐺𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠. ℎ: ℎ𝑜𝑟𝑎𝑠. 𝑙: 𝑙í𝑛𝑒𝑎𝑠. Variables Variables de tipo binario (Status) 𝑈𝑔,ℎ 𝑈𝑠𝑡𝑎𝑟𝑡𝑔,ℎ 𝑈𝑠𝑡𝑜𝑝𝑔,ℎ 𝑈𝑅𝑔,ℎ : Variable de unit commitment. : Variable que indica si unidad parte en el periodo h o no. : Variable que indica si unidad se apaga en el periodo h o no. : Variable que indica si la unidad aporta regulating reserve o no. Variables de tipo continua 𝑃𝑔,ℎ : Generación. 𝑅𝑅𝑔,ℎ : Regulating reserve. 𝐶𝑅𝑔,ℎ : Contigency reserve. 𝐹𝑙,ℎ : Flujo de la línea. Parámetros 𝐶𝑔,ℎ : Costo de energía del generador. 𝐶𝑠𝑡𝑎𝑟𝑡𝑔,ℎ : Costo de partida del generador. 𝐶𝑠𝑡𝑜𝑝𝑔,ℎ : Costo de parada del generador. 𝐶𝑟𝑢𝑛𝑔,ℎ : Costo fijo de funcionamiento del generador. 𝐶𝑟𝑟𝑔,ℎ : Costo para proveer regulating reserve del generador. 𝐶𝑐𝑟𝑔,ℎ : Costo para proveer contigency reserve del generador. 𝑚𝑎𝑥 𝑃𝑔,ℎ : Potencia máxima del generador. 𝑚𝑖𝑛 𝑃𝑔,ℎ 𝑚𝑎𝑥 𝑅𝑅𝑔,ℎ 𝑚𝑖𝑛 𝑅𝑅𝑔,ℎ 𝑇𝑚𝑖𝑛𝑔𝑈𝑃 𝑇𝑚𝑖𝑛𝑔𝐷𝑁 : Potencia mínima del generador. : Máxima reserva del tipo regulating reserve. : Mínima reserva del tipo regulating reserve. : Mínimo tiempo de servicio. : Mínimo tiempo fuera de servicio. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 81 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING 𝑈𝑃 ∆𝑔,ℎ : Rampa máxima de subida. 𝑚𝑎𝑥 𝐹𝑙,ℎ : Flujo máximo de la línea. 𝐷ℎ 𝑅𝑅ℎ𝑟𝑒𝑞 𝐶𝑅ℎ𝑟𝑒𝑞 : Demanda del sistema. : Requerimiento de reserva regulating reserve. : Requerimiento de reserva contigency reserve. Informe Final Función Objetivo: la función objetivo consta de dos partes. La primera contiene los términos asociados a la minimización de los costos de adquisición de la energía –multiplicación de la energía despachada por la oferta realizada– más los costos de partida-parada de los generadores. Por otro lado, la segunda parte contiene los términos asociados a la minimización de los costos de adquisición de la reserva, tanto la del tipo regulation reserve como la contigency reserve, cada tipo con su precio asociado. 𝑀𝐼𝑁 ∑ 𝑝,ℎ 𝑃𝑔,ℎ ⋅ 𝐶𝑔,ℎ + 𝐶𝑠𝑡𝑎𝑟𝑡𝑔,ℎ ∙ 𝑈𝑠𝑡𝑎𝑟𝑡𝑔,ℎ + 𝐶𝑠𝑡𝑜𝑝𝑔,ℎ ∙ 𝑈𝑠𝑡𝑜𝑝𝑔,ℎ + 𝐶𝑟𝑢𝑛𝑔,ℎ ∙ 𝑈𝑔,ℎ +∑ 𝑝,ℎ 𝑅𝑅𝑔,ℎ ∙ 𝐶𝑟𝑟𝑔,ℎ + 𝐶𝑅𝑔,ℎ ∙ 𝐶𝑐𝑟𝑔,ℎ Restricciones del modelo Capacidad mínima y máxima la variable de generación Pg,h se restringe a la potencia mínima y máxima considerando la variable U de commitment (que solamente puede adoptar valores binarios 0/1). Adicionalmente se incluyen las variables de reserva regulating y contigency reserves. ∀ 𝑔, ℎ: ∀ 𝑔, ℎ: 𝑚𝑎𝑥 𝑚𝑎𝑥 𝑚𝑎𝑥 𝑃𝑔,ℎ + 𝑅𝑅𝑔,ℎ + 𝐶𝑅𝑔,ℎ ≤ 𝑈𝑔,ℎ ∙ 𝑃𝑔,ℎ + 𝑈𝑅𝑔,ℎ ∙ [𝑅𝑅𝑔,ℎ − 𝑃𝑔,ℎ ] 𝑚𝑖𝑛 𝑚𝑖𝑛 𝑚𝑖𝑛 𝑃𝑔,ℎ − 𝑅𝑅𝑔,ℎ + 𝐶𝑅𝑔,ℎ ≥ 𝑈𝑔,ℎ ∙ 𝑃𝑔,ℎ + 𝑈𝑅𝑔,ℎ ∙ [𝑅𝑅𝑔,ℎ − 𝑃𝑔,ℎ ] Mínimo tiempo de encendido y apagado Esta restricción representa el tiempo que necesita cada central para apagarse o encenderse, valor que está directamente relacionado al proceso de transformación del combustible a energía eléctrica y sus inercias térmicas. ∀ 𝑔, ℎ: 𝑈𝑠𝑡𝑎𝑟𝑡𝑔,ℎ − 𝑈𝑠𝑡𝑜𝑝𝑔,ℎ = 𝑈𝑔,ℎ − 𝑈𝑔,ℎ−1 ℎ ∀ 𝑔, ℎ: ∑ 𝑈𝑠𝑡𝑎𝑟𝑡𝑔,ℎ1 ≤ 𝑈𝑔,ℎ1 𝑈𝑃 ℎ1 =ℎ−𝑇𝑚𝑖𝑛𝑔 ℎ ∀ 𝑔, ℎ: ∑ 𝑈𝑠𝑡𝑜𝑝𝑔,ℎ1 ≤ 1 − 𝑈𝑔,ℎ1 ) 𝐷𝑁 ℎ1 =ℎ−𝑇𝑚𝑖𝑛𝑔 fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 82 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Máxima de toma de carga La habilidad de una central para inyectar energía al sistema, en cierta cantidad de tiempo. Esta condición apoya directamente el control de la variabilidad de la demanda, y de la generación eólica y fotovoltaica. 𝑈𝑃 𝑃𝑔,ℎ − 𝑃𝑔,ℎ−1 ≤ ∆𝑔,ℎ ∀ 𝑔, ℎ: Restricciones en la transmisión Esta es la limitación constructiva, operativa o de seguridad asociada al flujo de energía de las líneas de transmisión y de los transformadores. Se utilizan factores de participación de las injecciones en los flujos de las distintas líneas de la red. ∀𝑙, ℎ: ∑ 𝑃𝑔,ℎ ⋅ 𝑔 Informe Final 𝜕𝐹𝑙,ℎ 𝑚𝑎𝑥 ≤ 𝐹𝑙,ℎ 𝜕𝑃𝑔,ℎ Abastecimiento de la demanda: A nivel del sistema se hace el balance generacióndemanda, para cada periodo. ∀ℎ: ∑ 𝑃𝑔,ℎ = 𝐷ℎ 𝑔 Cumplimiento de los requerimientos de reserva: en cada periodo se formulan dos restricciones para abastecer los requerimientos. ∀ℎ: ∑ 𝑅𝑅𝑔,ℎ ≥ 𝑅𝑅ℎ𝑟𝑒𝑞 𝑔 ∀ℎ: ∑ 𝑅𝑅𝑔,ℎ + 𝐶𝑅𝑔,ℎ ≥ 𝐶𝑅ℎ𝑟𝑒𝑞 𝑔 Si bien estas son sólo algunas de las restricciones del modelo, posteriormente todas fueron revisadas en un proceso de ajuste, en donde los conjuntos de soluciones que el problema puede definir como viables se acotaron, debido a que en realidad no son factibles. Por ejemplo, la relajación de las restricciones de generación para aquellas centrales que son autodespachadas. Este tipo de simplificaciones llevan a que el problema se solucione más rápido, y que la solución sea más representativa de la operación real. Los esfuerzos del MISO también incluyeron establecer cuáles fueron las formulaciones del modelo que tenían un mayor impacto en el tiempo de resolución, usualmente aquellas que incluyen variables binarias, y se buscaron estrategias matemáticas para re-estructurar aquellas restricciones más relevantes. En el proceso se lograron descubrir algunas reformulaciones, que permitieron encontrar una solución factible al problema, hasta un 15% más rápido que con la ecuación original. Finalmente, todo este proceso trajo consigo varios beneficios que se mencionan a continuación: fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 83 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Tabla 7 Resumen beneficios del proceso de mejoras en planificación de la operación Beneficios Cuantitativos Incremento en la seguridad operativa Mejor despacho de la energía Mejor uso de la capacidad disponible Beneficios Cualitativos Precios, información y transparencia Planificación coordinada Cumplimiento regulatorio Mejoras en la regulación Mejoras en las reservas en giro Mayor integración de energías eólicas Precios dinámicos Control directo sobre la demanda y sobre los contratos con cláusulas sobre las interrupciones Definición de la estructura de costos del MISO Para lograr este desarrollo fue necesario el aporte de otras 4 empresas, que junto al Midwest ISO, lograron optimizar de forma exitosa un modelo que coordina de forma eficiente y bajo los requerimientos de los coordinados y de la normativa, un sistema eléctrico complejo y con altos niveles de manejo de demanda e inyección renovable, estimando para el 2020 una valoración del proyecto de unos 6,1 a 8,1 billones de dólares. 4.4 Modelos de pronóstico de generación ERNC 4.4.1 Descripción del problema Uno de los principales desafíos dentro del proceso de definir la operación en un sistema eléctrico de potencia está relacionado a la variabilidad y la predictibilidad de las unidades de generación. Las centrales convencionales, tanto térmicas como hidráulicas, se denominan comúnmente generación despachable, ya que, dada su baja variabilidad y alto nivel de predictibilidad, es usual que se cuente con información suficiente para definir su generación de manera cierta (sin tomar en consideración eventuales fallas o indisponibilidades forzadas). Por otro lado, hay un conjunto de tecnologías que se denominan no-despachables, y que corresponden a aquellas que, dado su nivel de variabilidad y predictibilidad, no siempre es posible decidir de manera anticipada su nivel de generación en la red. El principal problema de no conocer de manera anticipada la generación de estas tecnologías, es que el sistema eléctrico debe ser capaz de compensar los errores que se cometen entre la operación programada del sistema y su operación real. Esta compensación depende directamente de la capacidad que tengan las centrales convencionales en virtud de sus restricciones técnicas o de su flexibilidad para enfrentar distintos escenarios de variabilidad. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 84 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final No todas las tecnologías no-despachables presentan el mismo nivel de variabilidad y predictibilidad, la Figura 29 ilustra de manera cualitativa estos niveles para distintas tecnologías de generación. A partir de dicha figura, es posible concluir que las tecnologías con mayor nivel de variabilidad e incerteza corresponden a la solar fotovoltaica y eólica, por tanto implican un desafío mayor a la hora de ser incluidas dentro de la operación del sistema. Figura 29: Variabilidad y Predictibilidad de Recursos de Generación No-Despachables. Por otro lado, la variabilidad de estos recursos se presenta en distintas escalas de tiempo, afectando por tanto a diferentes procesos de planificación y operación del sistema eléctrico. La Figura 30 muestra el impacto que puede tener la variabilidad del viento en los procesos de operación del sistema dependiendo de la escala de tiempo. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 85 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 30: Variabilidad del Viento y su impacto en los procesos de operación del sistema. Se puede comprender entonces que el error en la predicción de la generación no-despachable implica errores en distintos procesos de la operación del sistema, en la práctica esto puede provocar distintas consecuencias, tales como: • Un aumento en los costos de operación por el uso de centrales convencionales de mayor costo, que no eran parte de la operación programada. • Vertimiento o recortes de recursos renovables de bajo costo en casos en que la oferta de generación variable supere a la necesidad demandada, o que por otras razones (técnicas y/o de seguridad) no se pueda incorporar al sistema. • Inestabilidad de frecuencia en el sistema en caso de que las centrales convencionales no tengan la capacidad de respuesta frente a reducciones abruptas de generación variable. • Racionamiento en caso de que las centrales disponibles no sean capaces de suplir la demanda del sistema. Se identifica entonces que el efecto que puede tener un error en el pronóstico de la generación variable no sólo afecta a los costos, sino que además a la seguridad del sistema. Una estimación realizada por ERCOT (Electric Reliability Council of Texas) [2] concluye que el costo de integración de la energía eólica, por concepto de variabilidad e incertidumbre, es aproximadamente 0,65 [USD/MWh]. Sin embargo, esta estimación depende del modelo de predicción utilizado para el sistema, del nivel de participación de la generación eólica y de la flexibilidad del sistema. 4.4.2 Beneficios de su solución A partir de las consecuencias que puede tener un error en el pronóstico de la generación variable, se puede deducir que el beneficio que implica un modelo apropiado de pronóstico afecta tanto a los costos como a la seguridad del sistema. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 86 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Para cuantificar el beneficio que puede otorgar el uso de modelos de pronóstico con un mayor nivel de precisión, NREL realizó un estudio enfocado en el Western Electricity Coordinating Council (WECC) [3], en el cual se analiza el beneficio obtenido al mejorar, en un 10% y en un 20%, un modelo climático de predicción del viento para el día siguiente considerando distintos niveles de participación eólica. La demanda del WECC considerada en el estudio corresponde a aproximadamente 900 [TWh] al año, y se consideran niveles de participación eólica de 0%, 3% 10%, 14% y 24%. En términos de seguridad, se calculó el déficit de reserva operativa anual en términos de energía para tres modelos de pronósticos definidos como: State Of the Art (SOA), 10% improvement y 20% improvement, ilustrados en la Figura 31. Al mejorar el modelo de pronóstico en un 10% y en un 20%, el déficit de reserva operativa se reduce en promedio en un 45% y 65% respectivamente. Figura 31: Déficit de reserva operativa según modelos de pronóstico de generación eólica para un nivel de participación eólica de un 24% en el WECC [3]. En concepto económico, el estudio realiza una estimación del ahorro en términos de costo operativo al mejorar el modelo de pronóstico en un 10% y un 20%, considerando los distintos niveles de participación eólica. En la Figura 32 es posible notar el resultado de dicha estimación, donde se puede concluir que para altos niveles de participación eólica el beneficio económico en el costo operativo aumenta, alcanzando niveles de US$M 200. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 87 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 32: Ahorro anual promedio del costo operativo para distintos niveles de participación eólica, considerando una mejora del modelo de pronóstico de un 10% y un 20% [3]. Finalmente, el estudio cuantifica la cantidad de energía eólica recortada en cada caso, en términos de reducción de recortes al mejorar el modelo en un 10% y en un 20%. En la Figura 33 se presenta el resultado, donde se aprecia que al mejorar el pronóstico en un 10% y un 20%, es posible reducir los recortes eólicos, en promedio, en un 4% y 6% respectivamente. Figura 33: Porcentaje de reducción de recortes eólicos al mejorar el pronóstico, considerando una participación eólica de un 24% [3]. 4.4.3 Soluciones planteadas Dentro de los desafíos relacionados a la inclusión de los modelos de pronóstico en la operación del sistema, se pueden identificar tres etapas: 1. Determinación de series de tiempo del pronóstico del recurso renovable 2. Transformación de dichas series en generación eléctrica en el sistema 3. Metodología de inclusión de dichas series en los modelos de operación. A lo largo de esta sección se detallarán distintas soluciones planteadas para estas tres etapas en modelos de pronóstico de viento. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 88 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Dentro de la primera etapa, una metodología usada en distintos estudios [4][5] para definir series de tiempo es la utilización de datos históricos, ya sea en términos del recurso (velocidad del viento), en términos de generación, o bien la utilización de modelos climáticos calibrados con información atmosférica. En cierta medida existe una ventaja en la utilización de información histórica, ya que no existe un sesgo relacionado con el grado de realismo que pueda tener la información o la correlación que ésta tenga con otras variables como la temperatura. Una segunda metodología corresponde a la generación de series sintéticas de tiempo, las cuales resultan particularmente útiles en aquellos casos donde la información histórica no es suficiente, ya sea porque los datos son limitados en términos temporales o geográficos, o bien porque existen vacíos en las mediciones. En cualquiera de dichos casos, los modelos de series sintéticas utilizan un conjunto de parámetros que permiten extrapolar la información de manera temporal, espacial o para rellenar espacios de información faltante. Existen un conjunto de modelos que permiten generar series sintéticas de tiempo: modelo auto-regresivo (AR), modelo de media móvil (MA), modelo auto-regresivo de media móvil (ARMA), modelo auto-regresivo integrado de media móvil (ARIMA), Cadenas de Markov, métodos espectrales, entre otros [6][7]. La segunda etapa de pronóstico corresponde a la transformación de dichas series de recurso (por ejemplo series de velocidad de viento) en generación eléctrica. Si se realiza dicho ejercicio para una unidad de generación en particular, la metodología sugerida sería utilizar la curva de potencia del fabricante de la unidad para calcular la potencia de salida en función de la velocidad del viento. Sin embargo, cuando se considera un sistema eléctrico completo o bien un conjunto de unidades de generación, la potencia de salida no puede ser simplemente calculada con una curva de potencia agregada, ya que existe un relevante grado de diferenciación entre unidades distribuidas o bien separadas a lo largo de un amplio territorio geográfico. En general, para las unidades eólicas, se ha corroborado que existe un efecto de compensación al agregar la potencia generada por un conjunto de unidades [7]. Finalmente, la última etapa es aquella en que las series de recurso o de generación, determinadas previamente, son incluidas en el modelo de optimización del sistema. En general existen dos aproximaciones, la primera de ellas determinística, en la cual existe un perfil de recurso o de generación definido para cada etapa de tiempo dentro del horizonte evaluado, perfil que se asume como conocido para la optimización del sistema. Una segunda alternativa es una metodología estocástica, donde se tienen distintos escenarios de recurso o de generación, cada uno de ellos asociado a una probabilidad de ocurrencia. En la práctica, distintos operadores de sistema no utilizan sólo un modelo de predicción para la operación del sistema sino que un conjunto de modelos, los modelos más utilizados se detallan a continuación [8]. Weather Situational Awareness: Corresponde al pronóstico de alertas meteorológicas que pueden influir en las fuentes de generación variable, por ejemplo avisos de tormenta. Day-ahead: Pronósticos a nivel horario para los próximos días, generalmente actualizados cada 6 u 8 horas. Usualmente se utilizan en procesos de unit commitment fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 89 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final al momento de decidir el conjunto de generadores que formaran parte de la operación para el día siguiente. Intra-day: Pronósticos para las siguientes horas (4 u 8 próximas horas). Usualmente se actualizan cada 10 minutos, o al menos cada hora. Su utilización es relevante para anticipar rampas de generación variable. Nodal: Corresponde a pronósticos agregados de generación variable dentro de un nodo del sistema de transmisión. El modelo de pronóstico nodal es particularmente útil para analizar la congestión en transmisión. Persistent: Modelo de pronóstico que asume que el actual nivel de generación renovable se mantendrá sin modificaciones para un futuro cercano. Ya que el viento es un fluido con propiedades de inercia, su tendencia es a cambiar de manera lenta, por tanto los modelos de persistencia son particularmente útiles para el análisis dentro de una hora para decisiones de corto plazo. Ensemble: Corresponde a la agregación de dos o más pronósticos. Tomando en cuenta que ningún modelo de pronóstico es perfecto, existen operadores que optan por utilizar pronósticos agregados. Numeric Weather Prediction (NWP): Utiliza información climática de distintas organizaciones y relaciones físicas para generar modelos de pronóstico de gran escala. Usualmente tienen una limitación en la resolución espacial ya que dadas las mediciones que utiliza no puede capturar diferencias de terreno en grillas menores a los 10 km. En la Tabla 8 se tiene un resumen de la capacidad de generación eólica y solar en distintos sistemas internacionales (al año 2014), y el resumen del modelo de pronóstico que utiliza cada operador del sistema. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 90 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Tabla 8 Resumen del estado de pronósticos de generación renovable para distintos operadores [8] Los distintos operadores internacionales utilizan modelos de pronóstico que dependen de la ventana de tiempo que se esté evaluando, estos modelos pueden ser clasificados en modelos de pronóstico de corto plazo (hours-ahead), de mediano plazo (day-ahead) y de largo plazo (week-ahead). El resumen de los distintos modelos utilizados por operadores internacionales para cada una de esas ventanas temporales se expone en la Tabla 9. Tabla 9 Modelos de pronóstico utilizados por distintos operadores para cada ventana de tiempo [8] Operador AESO APS Pronostico de corto plazo Horario, actualizado cada 10 minutos Tiempo real y horario, actualizado cada 15 minutos Pronostico de mediano plazo Día siguiente, datos para los siguientes 7 días Día siguiente, datos para los siguientes 3 días, actualizado cada hora; pronostico del próximo día solar ajustado según se necesite Pronostico de largo plazo Semana siguiente, actualizado diariamente; incluso mensual, cuatrimestral, o anual para la demanda y toda la fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 91 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final generación BPA CAISO Glacier Wind Idaho Power PG&E* PGE Horario, cubre 7 días, se actualiza cada hora Horario, cubre las siguientes 7 horas, entregado 15 minutos después de cada hora y al menos 1 hora y 45 minutos antes de tiempo real Corto plazo, actualizado bajo requerimiento (en promedio cada 10 minutos); estima la próxima hora siguiente y cubre las siguientes 86 horas Hora siguiente, cubre las próximas 6 horas y se actualiza cada hora. Ver a CAISO para el viento Recibe los pronósticos de corto plazo PSE Hora siguiente, actualizado cada 10 minutos SMUD* Pronostico solar para la siguiente horaria para los 5 siguientes días, se actualiza cada hora; ver a CAISO para el viento Día siguiente Día siguiente de Lunes a Jueves, y los 3 días siguientes para fin de semana; cubre hasta los próximos 5 días si se presentan feriados Ver a CAISO para el viento; pronóstico para el día siguiente externalizado, pero bajo observaciones Recibe los pronósticos de mediano plazo Día siguiente, extendido hasta 7 días Semana siguiente Pronostico de Largo plazo usado internamente Pronostico mensual usado para mantenimientos fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 92 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING SCE* Turlock Horario, cubre las siguientes 168 horas, actualizado cada 10 minutos; participa en el PIRP del CAISO para el viento Hora siguiente, actualizado cada hora Día siguiente, cubre las próximas 168 horas, actualizado cada 8 horas Informe Final Mes siguiente, cubre los próximos 30 días, actualizado diariamente Día siguiente, cubre los próximos 7 días Semana siguiente, Xcel 3 horas siguientes con actualizado cada 15 Energy datos cada 15 minutos minutos con datos cada hora Nota: En muchos casos, el pronóstico cubre el corto, mediano y largo plazo. * También recibe el pronóstico del CAISO (PIRP) Como se comentó en la descripción de los distintos modelos de pronóstico, dependiendo de sus características tienen usos diferentes en la operación del sistema. En la Tabla 10 se muestra el uso que cada operador hace de sus modelos de pronóstico en distintas instancias de operación del sistema. Tabla 10 Uso de los modelos de pronóstico de generación variable para distintos operadores [8] Dentro de los modelos de pronóstico explicados previamente, la Tabla 11 resume los modelos utilizados por los principales operadores de sistema a nivel internacional. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 93 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Tabla 11 Modelos de pronóstico utilizados por distintos operadores de sistema [8] Finalmente, es importante comprender que para los operadores enlistados previamente, existe un conjunto de modelos que aportan a la creación de pronósticos de generación variable, así como también distintas fuentes de información que alimentan a cada uno de esos modelos. La combinación de esas variables es la que determina el nivel de precisión que logra cada operador al producir los pronósticos de generación. Usualmente, la precisión es medida con el error absoluto promedio (MAE), dentro de otras métricas para el cálculo de error en las proyecciones. La Tabla 12 muestra la precisión que han logrado distintos operadores para el año 2011 y 2013. En cada caso se puede notar una disminución en los errores de pronóstico entre ambos años. Tabla 12 Precisión de la predicción de generación variable para distintos operadores de sistema [8] Se comentó previamente que la precisión de los pronósticos dependía de las fuentes de información y de los modelos utilizados, pero también resulta relevante conocer el grado de integración que tienen estos modelos dentro de los procesos de operación (trabajo realizado en fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 94 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final las salas de control de los operadores). La Tabla 13 muestra aquellos operadores que cuentan con una visualización de los pronósticos en sus salas de control, aquellos que han integrado los pronósticos a los sistemas de manejo de energía, los operadores que han sido capacitados en el ámbito de los pronósticos de generación variable y aquellos que se encuentra familiarizados con el tema. Estas variables si bien son difíciles de cuantificar o de medir su impacto en la precisión que tienen los modelos de pronóstico en la operación del sistema, son claramente relevantes a la hora de aplicar lo modelos en la operación real. Tabla 13 Integración del pronóstico de generación variable en las salas de control de los operadores [8] 4.4.4 Caso de estudio La visión que tienen distintos operadores de sistema a nivel internacional en relación a los modelos de pronóstico es variada. Por ejemplo, Portland General Electric (PGE), previo a la utilización de modelos de pronóstico, asumía en sus esquemas de operación intra-diarios que no existía generación eólica, lo que en la práctica implicaba utilizar capacidad de generación para cubrir toda la generación eólica real. Luego de aplicar modelos de pronóstico para su operación del sistema, PGE ha declarado que solo un día de evitar esa sobre cobertura de capacidad es suficiente para financiar el costo de aplicar el modelo de pronósticos por todo un año [8]. Sin embargo, la cuantificación del análisis costo-beneficio que tiene el mejorar los modelos de pronóstico no es un ejercicio simple. Xcel Energy se encuentra en un proceso de evaluación para determinar el costo que implica reducir en un 1% el error absoluto promedio de sus modelos de pronóstico. La Public Service Company of Colorado (PSCo) han valorizado dicha reducción de 1% en 1,3 millones de dólares al año, mientras que la Southwestern Public Service Company (SPS) ha valorizado la misma reducción en 250 mil dólares al año [8]. En términos de beneficio, Xcel Energy ha realizado una serie de mejoras a sus modelos de pronóstico eólicos, que permitieron disminuir el error absoluto promedio del pronóstico eólico de 18,01% (2009) hasta un 11,04% (2013), dicha reducción de un 38,7% del error se valoriza en un ahorro de 20,4 millones de dólares [9]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 95 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 4.5 Modelos de co-optimización electricidad-gas 4.5.1 Descripción del problema El proceso de operación de un sistema eléctrico requiere de la consideración de una serie de restricciones técnicas de los distintos elementos del sistema, de lo contrario, la programación de la operación puede estar asumiendo estados de operación técnicamente infactibles (por ejemplo, la utilización de una unidad termoeléctrica bajo su mínimo técnico). De igual manera, los elementos de una red de gas también poseen una serie de restricciones técnicas, por ejemplo el nivel de presión mínimo en la red, las cuales deben ser consideradas al momento de programar la operación del sistema. Es, por tanto, una necesidad la inclusión del modelo de la red de gas dentro del proceso de operación del sistema. Si bien la generación en base a gas es definida como despachable, ya que existe un alto nivel de certidumbre sobre su disponibilidad, su operación real no siempre es coincidente con la operación programada, ya que corresponde a una tecnología complementaria para otras fuentes de generación variable. Un ejemplo del efecto que tiene las restricciones técnicas de la red de gas en la operación eléctrica se muestra en la Figura 34 donde se aprecia en el gráfico superior la potencia generada (programada y real) de las centrales de gas y en el gráfico inferior la presión de la red de gas. Es posible notar que la potencia real generada (línea verde) no coincide de manera exacta con la programación de la operación de la central, esta diferencia provoca que se alcance el nivel mínimo de presión de gas en la red, lo que obliga a reducir el despacho real de la central de manera abrupta para recuperar el nivel de presión. En definitiva, el no incluir las restricciones de la red de gas en la operación del sistema puede provocar no solo el sub-dimensionamiento de los costos de operación –provocado por asumir condiciones de operación de la red de gas que incumplen con sus restricciones operativas– sino que además se pueden ocasionar estados de operación críticos, en los cuales la activación de los sistemas de protección de la red de gas (e.g. desconexión de un ciclo combinado como una medida de protección ante la baja de presión de la red de gas) afecte a la estabilidad del sistema eléctrico. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 96 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 34: Efecto de la restricción de presión de la red de gas en la operación del sistema eléctrico[1]. 4.5.2 Beneficio de su solución Un estudio que analiza el caso del sistema eléctrico y de gas en Brasil donde se aplican dos modelos de operación del sistema, incluyendo y sin incluir el modelamiento de la red de gas en la operación se presenta en [2]. En la Figura 35 se muestra el resultado del costo marginal anual promedio, para el sistema sur de Brasil, con y sin restricciones de gas; en ella se puede notar que si no se consideran las restricciones de gas el costo marginal se encuentra subdimensionado hasta en un 58% respecto al caso que considera las restricciones de la red de gas. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 97 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 35: Resultados de Costo Marginal Anual Promedio con y sin restricciones de gas [2]. El cambio en los costos del sistema se debe al efecto de modificar el despacho del conjunto de centrales del sistema a causa de las restricciones del mismo, en este caso las restricciones de la red de gas. Por lo tanto, se puede comprender que el despacho de las centrales de gas se ve modificado entre un modelo con restricciones y otro sin restricciones. En la Figura 36 se puede notar que, si bien el despacho promedio de las centrales de gas es similar entre el caso con y sin restricciones (líneas azul y roja respectivamente), la potencia máxima despachada es significativamente menor cuando se consideran las restricciones de la red de gas. Este fenómeno evidencia que el no considerar las restricciones de la red de gas puede implicar una operación errónea de las centrales, alterando el despacho esperado en el sistema. Figura 36: Potencia promedio y Potencia máxima despachada de Gas para caso con y sin restricciones de gas [2]. 4.5.3 Soluciones planteadas Una primera aproximación a la inclusión de las restricciones de gas dentro de la operación del sistema corresponde a utilizar el resultado de la coordinación hidro-térmica para calcular la fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 98 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final utilización del gas dentro de la solución encontrada [2]. De esta manera, es posible calcular la probabilidad de que exista un déficit de gas dentro de la operación programada del sistema, la Figura 37 muestra el resultado de esta probabilidad de déficit de gas dentro del estudio nombrado en la sección anterior [2]. Sin embargo, esta metodología no permite realizar un ajuste directo de la solución encontrada que permita, por un lado, disminuir la probabilidad de déficit de gas y, por otro lado, mantener la solución dentro de un criterio de optimalidad. Lo que si permite es realizar iteraciones sobre el modelo del sistema eléctrico luego de ajustar sus restricciones de gas dada la solución anterior obtenida [3]. Figura 37: Probabilidad anual de déficit de gas [2]. Una segunda alternativa corresponde a la inclusión de las restricciones de la red de gas dentro de un modelo de coordinación hidro-térmica [4][5][6]. Para ello se plantea la representación de la red de gas en un conjunto de nodos y líneas, dentro de los cuales se tienen nodos de suministro y nodos de consumo de gas, y donde el flujo de gas se traslada entre un nodo y otro a través de sus líneas de conexión. Cada nodo tiene asociado una variable de presión, así como cada línea tiene asociada una variable de flujo. Una primera restricción relevante en esta modelación de la red de gas es el límite, tanto superior como inferior, de presión al cual puede operar dicha red, y que no pueden ser excedidos en cada uno de los nodos del sistema. 𝑃𝑖,𝑚𝑖𝑛 ≤ 𝑃𝑖 ≤ 𝑃𝑖,𝑚𝑎𝑥 Donde 𝑃𝑖 corresponde a la presión del nodo i, y 𝑃𝑖,𝑚𝑖𝑛 y 𝑃𝑖,𝑚𝑎𝑥 al límite de presión inferior y superior respectivamente. Por otro lado, se tiene también una restricción de balance en cada nodo, en donde la suma del suministro (𝑠𝑗 ) más los flujos de gas entrantes al nodo (∑𝑗 𝑓𝑗𝑖 ) deben ser iguales a la suma de flujos salientes del nodo (∑𝑗 𝑓𝑖𝑗 ) más la suma de los consumos (𝑑𝑖 + 𝑒𝑖 ). 𝑠𝑗 + ∑ 𝑓𝑗𝑖 = ∑ 𝑓𝑖𝑗 + 𝑑𝑖 + 𝑒𝑖 𝑗 𝑗 fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 99 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Una restricción de la red que resulta compleja de incluir en los modelos de optimización dada su no-linealidad corresponde a la relación entre el flujo y las diferencias de presión entre dos nodos de la red. Adicionalmente, estas variables no solo se relacionan entre sí de forma nolineal, sino que además su relación depende del tipo de línea de gas, entre las cuales se definen dos tipos: líneas pasivas, que corresponden a líneas regulares, y líneas activas, que corresponden a líneas regulares con un compresor para ajustar la diferencia de presión entre dos nodos de término de la red. 𝑠𝑖𝑔𝑛(𝑓𝑖𝑗 )𝑓𝑖𝑗2 = 𝐶𝑖𝑗2 (𝑝𝑖2 − 𝑝𝑗2 ) , 𝑙í𝑛𝑒𝑎 𝑝𝑎𝑠𝑖𝑣𝑎 4𝑓𝑖𝑗2 ≤ −𝐶𝑖𝑗2 (𝑝𝑖2 − 𝑝𝑗2 ) , 𝑙í𝑛𝑒𝑎 𝑎𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎 En términos generales el flujo entre dos nodos corresponde a una función cuadrática de la diferencia de presión entre dichos nodos, además de una constante relacionada con las propiedades de la línea (largo, diámetro, rugosidad) y con la composición del gas. Existe, por lo tanto, una dificultad al intentar incluir una restricción cuadrática dentro del problema de optimización, por lo que surge la alternativa de linealizar la relación entre las variables ya mencionadas [2]. Finalmente, la última restricción corresponde a la presión en los nodos de salida de la red, en los cuales cada compresor limita superiormente esta variable. 𝑃𝑗 ≤ 𝑃𝑗,𝑚𝑎𝑥 4.5.4 Caso de estudio En Estados Unidos, el Operador Independiente del Sistema del Medio oeste (MISO) se encuentra en proceso de evaluación de un modelo de co-optimización de gas y electricidad [7]. En este proceso se han modelado la red de gas en tres etapas: En primer lugar, una representación agregada en la cual se simplifica el estado de operación de las líneas de gas, todas ellas conectadas a un solo nodo. De igual manera, todos los consumos de gas se encuentran conectados al mismo nodo. Una segunda iteración del problema considera una representación multi-nodal de la red, en la cual se desagrega en un conjunto de nodos, cada uno de ellos con su respectivo suministro y consumo, y con líneas de gas que los interconectan. Finalmente, la última iteración considera un mayor nivel de detalle en la operación de la red, como por ejemplo la inclusión de los contratos de gas. Para modelar el suministro de gas, se asume que existe suficiente gas para suplir la demanda requerida (no existe un límite en el suministro). Por otro lado, cada suministro de gas tiene un volumen de producción inicial, un volumen máximo y mínimo de operación, y variables de volumen producido y su costo asociado. La representación de las líneas de gas no solo tiene relación con la conexión entre los puntos de suministro y los puntos de consumo, también son utilizados para conectar distintas zonas de mercado del gas, en las cuales puede existir un precio o tarifa diferente dependiendo del mercado. Cada uno de estos mercados es representado por nodos o por un conjunto de nodos. Cada línea de gas incluye su volumen inicial, el nivel máximo y mínimo de volumen, un costo fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 100 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final por flujo que corresponde al costo incremental de extraer gas de la línea en relación al flujo que produce, y un flujo máximo, que corresponde al gradiente de volumen máximo permitido en la línea. La demanda de gas se divide en dos categorías: Eléctrica de Potencia y No Eléctrica. La segunda corresponde los consumos de gas comerciales, residenciales e industriales y se modelan de acuerdo a pronósticos basados en el consumo histórico y en las proyecciones del sector, de manera análoga al tratamiento que se realiza para la demanda eléctrica. Al igual que en el caso de la demanda eléctrica, la demanda no suministrada de gas tiene un costo de racionamiento asociado. Por otro lado, la demanda eléctrica de gas se encuentra asociada directamente a la operación de las centrales, por tanto su perfil de consumo depende del perfil de generación de las unidades. Finalmente, se modela el almacenamiento de gas, cuya representación es análoga al almacenamiento de embalses de unidades hidroeléctricas, y donde se tiene un volumen inicial y final, volumen máximo y mínimo, una tasa máxima de extracción y de inyección, costo marginal asociado a la extracción e inyección, y una rampa máxima de volumen entre dos intervalos de tiempo. Con dicha modelación de la red de gas, conectada a la red eléctrica a través de la relación entre la demanda eléctrica de gas y la generación de las centrales a gas, se realiza un proceso de cooptimización cuya función objetivo a minimizar es la siguiente: min 𝑃𝐶𝑒 + 𝑃𝐶𝑔 + 𝐷𝑆𝑒 + 𝐷𝑆𝑔 + 𝐴𝑆𝑐 Donde: PCe corresponde al costo de producción eléctrico. PCg al costo de producción de gas. DSe al costo de racionamiento eléctrico. DSg al costo de racionamiento de gas. ASc al costo de servicios complementarios. El modelo considera restricciones de la red eléctrica, restricciones de la red de gas, balances eléctricos, balances de gas y requerimientos de servicios complementarios. La utilización de este modelo de co-optimización permite determinar la operación óptima tanto del sistema eléctrico como de la red de gas, además de entregar los costos asociados a las restricciones de cada uno de los sistemas. 4.6 Diseño de mercado acorde a las nuevas necesidades de flexibilidad 4.6.1 Descripción del problema Previo al surgimiento de las tecnologías renovables de carácter variable como alternativa de alta participación en los sistemas eléctricos, las tecnologías predominantes eran las llamadas convencionales (térmicas e hidráulicas). Este mix convencional permitía que los sistemas operaran con un alto grado de certeza respecto a la disponibilidad de los recursos, en donde gran parte de la energía se suplía con generación hidráulica y térmica de forma constante, y las fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 101 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final variaciones de demanda podían ser enfrentadas con generación hidráulica con capacidad de embalse o, eventualmente, con centrales térmicas. En dicho contexto, los sistemas podían contar con flexibilidad suficiente en su parque generador para enfrentar las variaciones (lentas) de la demanda, y la mayor necesidad se identificaba en la capacidad de cubrir la demanda máxima del sistema, además de suplir la demanda en todo instante de tiempo. En términos de costo, dichas necesidades se pueden ver traducidas en el mercado como precios de potencia y de energía asociados a la necesidad de suplir la demanda máxima y la energía demandada. En los últimos años, los costos de las tecnologías de generación renovables variables y el interés de los países por incentivar su desarrollo han permitido que dichas tecnologías se inserten de manera importante en los sistemas eléctricos. Este tipo de tecnologías tiene como parte de sus características el ser variables a lo largo del tiempo y difíciles de predecir, lo que en la práctica ocasiona que el sistema eléctrico debe ser capaz de reaccionar frente a las variaciones no sólo de la demanda sino que también de la generación variable. En este nuevo contexto tecnológico, surgen un conjunto de necesidades en el ámbito de la flexibilidad, en la Figura 38 se muestra un caso de operación con un alto nivel de energía renovable y se identifican cuatro necesidades de flexibilidad en el sistema para cubrir la demanda aprovechando la generación renovable variable: la primera de ellas (1) corresponde a la capacidad de reducir la generación de manera relevante en un corto tiempo (rampa de bajada) y eventualmente la necesidad de apagar unidades térmicas que luego necesitan ser encendidas nuevamente (tiempos mínimos de encendido y apagado), la segunda (2) tiene relación con la capacidad de operar a un bajo nivel de potencia (potencia mínima), la tercera (3) se relaciona con la capacidad de aumentar la generación de manera relevante en un corto período de tiempo (rampa de subida) y eventualmente la necesidad de encender unidades térmicas (tiempos mínimos de encendido y apagado, tiempo de partida); finalmente, la cuarta (4) corresponde a la capacidad de suplir el peak de demanda del sistema (potencia máxima). Figura 38: Nuevas necesidades de flexibilidad para altos niveles de generación renovable [1]. Al agregarse estas nuevas necesidades de flexibilidad operativa, es posible suponer que los precios de potencia y de energía no son suficientes para reflejar estas necesidades en el fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 102 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final mercado. Por tanto, es requerido un nuevo diseño del mercado que sea capaz de reflejar estas necesidades de flexibilidad. 4.6.2 Beneficio de un diseño de mercado para productos de flexibilidad La operación de un sistema de potencia con un alto nivel de participación de energías renovables de carácter variable y sin la capacidad de aportar a las nuevas necesidades de flexibilidad puede provocar estados de operación no necesariamente óptimos en el sistema. Un caso se produce al aprovechar completamente la energía renovable variable con el riesgo de no poder suplir toda la demanda en instantes en que dicha generación renovable se reduzca de manera importante. La Figura 39 ilustra el caso en el cual se aprovecha por completo la energía renovable durante el día sin tener una capacidad de toma de carga suficiente para abastecer la demanda en la hora peak, provocándose energía no suministrada. Otro caso corresponde a la Figura 40, en el cual se realizan recortes de generación renovable de bajo costo operacional para mantener un nivel de generación convencional suficiente para abastecer la demanda en todo momento. Ambos casos son ejemplos de soluciones no necesariamente óptimas provocadas por restricciones de flexibilidad en el sistema. Figura 39: Operación con alto nivel de generación renovable con restricciones de flexibilidad, resultando en energía no suministrada durante las horas peak del sistema dada la insuficiencia en la capacidad de rampa de subida [1]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 103 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 40: Operación con alto nivel de generación renovable con restricciones de flexibilidad, resultando en energía renovable de bajo costo no aprovechada en la operación del sistema [1]. 4.6.3 Soluciones planteadas Con el objetivo de que los procesos de operación del sistema sean capaces de incluir las nuevas necesidades de flexibilidad planteadas previamente, se han propuesto un conjunto de estrategias de mercado que permiten integrar en su esquema estos desafíos de flexibilidad. En primer lugar, existe la alternativa de permitir costos de energía negativos en el mercado, los cuales se explican en el contexto en que un generador prefiere pagar por mantenerse operando, ya que el proceso de apagar su unidad y volverla a encender puede resultar más costoso. Dicho costo negativo resulta en un incentivo económico para que las unidades térmicas aumenten su aporte en flexibilidad. Otra alternativa corresponde a la definición de distintos bloques de aporte de reserva al sistema, cada uno con distintos precios asociados al aporte de reserva. En particular, además de considerar un aporte a reserva primaria y secundaria, también se aplica un aporte a reserva pronta o reserva con un determinado nivel de tasa de toma de carga, la cual se establece para afrontar particularmente la variabilidad de los recursos renovables [2]. Un aspecto que no alcanza a abordar el uso de reservas diferenciadas son los acontecimientos de un aumento repentino en la generación renovable variable, frente al cual el parque térmico debe ser capaz de disminuir su carga, flexibilidad que no se encuentra asegurada en varios mercados de reservas. Una tercera opción es la denominada flexi-ramp [3], que corresponde a un nuevo producto del mercado eléctrico, asociado a una nueva restricción del sistema. La restricción corresponde a calcular el requerimiento de capacidad mínima de rampa en el sistema, valor que se calcula dependiendo de la metodología que aplique el operador en relación a las necesidades recientes de rampa. Dentro de la solución de la operación del sistema, existe un conjunto de unidades que deben tener asignada una capacidad de rampa para cumplir con los requerimientos de fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 104 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final rampa, es importante destacar que esta capacidad de rampa no puede coincidir con el aporte a distintas reservas, ya que corresponden a distintos productos del mercado. Luego, la valorización del aporte a rampa corresponde, en principio, al precio sombra (o valor dual) de la restricción a la cual se encuentra asociada. Dicho precio sombra es equivalente al costo de oportunidad de participar de la restricción de rampa en lugar de proveer otro producto en el mercado (ya sea energía u otra restricción del modelo). Tomando en cuenta que el precio del producto flexi-ramp se puede despejar de las curvas de oferta y demanda por el producto, existen dos aproximaciones que contemplan distintos grados de elasticidad de la curva de demanda. Una primera aproximación sugiere que se defina un costo de demanda no suministrado o penalización de la restricción, en donde se penaliza con un valor alto si el sistema no cumple con los requerimientos de rampa y en donde no hay penalización si se cumple con el valor de la demanda (inelástica, por lo tanto esta aproximación es de carácter binario). Una segunda aproximación consiste en considerar una demanda elástica con una penalización de carácter continua, en donde se tiene un aumento a medida que disminuye la entrega del servicio, y por el contrario, una disminución de la penalización a medida que aumenta el aporte del servicio. Esta segunda opción provoca que la restricción siempre tenga un costo de penalización, independientemente de si se cumple con el requerimiento mínimo o no, sin embargo, permite obtener una curva continua para caracterizar la restricción. En la Figura 41 se grafican ambas alternativas de curvas de oferta del producto en función de su costo de penalización. Figura 41: Posibles curvas de oferta y demanda del producto flexi-ramp [3]. El operador de sistema de California (CAISO) ha llevado a cabo desde el año 2011 hasta fines del 2015 un proceso de diseño de un producto de rampa flexible dentro del mercado eléctrico [1][2][3]. Dicho producto es adicional a los productos de servicios complementarios ya existentes en su mercado, y se basa en el cálculo de la rampa necesaria para cubrir la proyección de demanda neta y el error o margen de incertidumbre de dicha proyección de modo que se cubra un intervalo de confianza de un 95%. Dichos valores son calculados para fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 105 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final intervalos futuros de 5 minutos (proceso de despacho en tiempo real) y de 15 minutos (proceso de unit commitment en tiempo real). 4.6.4 Caso de estudio En el año 2013 se realizó un estudio sobre un producto de capacidad de rampa para el mercado del Operador Independiente del Sistema de Medio-Oeste (MISO) [4]. En dicho estudio se realizó una optimización de la operación del sistema considerando restricciones de rampa de subida y de bajada, con el objetivo de demostrar que la utilización de un producto de rampa de subida (URC) y de rampa de bajada (DRC) otorga un beneficio económico positivo en la operación del sistema. El estudio considera dos fuentes que provocan la necesidad de rampa en el sistema, la variabilidad y la incerteza. Dentro de ambas se encuentran incluidas la demanda, la generación eólica, el esquema de intercambios con otros sistemas y cualquier otro pronóstico que se utilice como entrada en el modelo. El conjunto de variables se ha definido como demanda neta del sistema, que corresponde a la demanda luego de sustraer cualquier pronóstico de generación variable. Luego, la restricción de rampa tiene que ser capaz responder a la variabilidad esperada de dicha demanda neta en cada instante de tiempo. Si bien la variabilidad se asume como simétrica en torno a la demanda neta, vale decir que la necesidad de rampa de subida y rampa de bajada es la misma, los precios de ambos productos en el mercado no necesariamente son el mismo, ya que implican costos de oportunidad diferentes para los agentes que proporcionan dicho producto. Una simplificación utilizada en el estudio es que el producto/servicio de rampa de subida y de bajada no se ve limitado por la capacidad de transmisión en el sistema, vale decir, se asume que existe capacidad de transmisión para proporcionar dicho producto. No obstante, el mismo estudio aclara que, de acuerdo a la estadística del sistema relacionada con eventos de preaks de precios durante el año 2012, sobre el 50% de los eventos de peaks de precios por variaciones de la demanda neta se encontraban limitados a tres o menos zonas del sistema en las cuales no se contaba con capacidad de rampa dadas las restricciones de transmisión. Lo que permite comprender la relevancia que existe en la localización de la capacidad de rampa dentro del sistema. En caso de que no se cumpla la restricción de rampa, el estudio aplica una curva de costo de penalización creciente a medida que el suministro del producto se aleja del requerimiento. Sin embargo, este costo es menor al asignado en caso de no cumplir con las restricciones de reserva. Esto quiere decir que, en el modelo, se le asigna una mayor prioridad al cumplimiento de las restricciones de reserva antes que a las restricciones de rampa. La restricción de rampa es incluida en el modelo como una restricción adicional en la operación del sistema. Luego, el precio asociado al producto de rampa corresponde (en principio) al valor sombra de su restricción, que equivale al costo de oportunidad que tiene una unidad de aportar en otro producto del mercado (ya sea en energía o en reserva). La Figura 42 ilustra la forma en la que se aplica la restricción de rampa para el instante de tiempo t3. En primer lugar, existe una incertidumbre en la proyección de la demanda neta entre los instantes t2 y t3, la cual debe ser cubierta por la restricción de rampa de energía del fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 106 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final sistema (zona roja). Luego, tomando en cuenta el valor esperado de la demanda neta en el instante t3, existe otra incertidumbre respecto a la proyección de dicha demanda para los instantes siguientes, es esta variabilidad (zona azul) la que debe ser cubierta por la restricción de rampla, tanto de subida como de bajada. Se debe tomar en cuenta que, dentro de las restricciones aplicadas en el instante t3, no puede existir un agente del sistema que aporte su capacidad a ambos productos (zona roja y zona azul). Figura 42: Requerimiento de rampa para cada intervalo de operación del sistema. El estudio contempla un modelo en el cual se tienen 5 intervalos de tiempo, cada uno de ellos de 5 minutos, los cuales son despachados de manera secuencial. Se consideran cuatro generadores, cada uno de ellos con capacidades de potencia y de rampa, y donde además cada uno oferta precios de energía, regulación, reserva y rampa. La Tabla 14 [4] detalla la información de oferta en generación. Tabla 14 Datos de oferta de generación [4] Name Min (MW) Max (MW) Ramp Rate (MW/ min) G0 G1 G2 G3 100 10 10 10 400 130 49 100 1 4 1 1 Energy Offer Price ($/MWh) 25 30 31 36 Reg Offer Price ($/MWh) 5,0 1,5 2,0 3,0 Spin Offer Price ($/MWh) 4,0 1,0 1,0 1,0 Supp Offer Price ($/MWh) 3,0 0,5 0,5 0,5 Initial Output (MW) 400 130 30 10 Por otro lado, se tiene un determinado esquema de demanda neta pronosticada y demanda neta real para cada instante, ilustrado en la Figura 43. El requerimiento de rampa se basa en la variación del pronóstico de demanda neta para los próximos 10 minutos (dos intervalos) más fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 107 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 12 [MW] cuyo objetivo es cubrir la incertidumbre del pronóstico en ambas direcciones (por sobre y bajo el pronóstico). Dicho requerimiento se ilustra de igual manera en la Figura 43. Figura 43: Pronóstico de demanda neta y requerimiento de rampa en cada intervalo [4]. Finalmente, el requerimiento y los precios de penalización para la regulación, reserva en giro y reservas suplementarias se detallan en la Tabla 15. Tabla 15 Requerimientos y precios de reserva [4] Service Requirement (MW) Demand Curve/ Penalty Price ($/MWh) Regulation 5 98 Spinning Reserve 14 98 Supplemental Reserve 6 1100 Con este modelo se realizan dos simulaciones, la primera sin incluir el producto de rampa y la segunda incluyendo dicho producto. Los resultados del despacho se muestran en la Tabla 16, en ella se puede apreciar que para el instante T2 existe un déficit en requerimientos complementarios, tanto en la simulación sin producto de rampa (no se cumple el requerimiento de reserva suplementaria), así como también en el caso con producto de rampa (no se cumple el requerimiento de rampa). En la Tabla 17 se pueden observar los precios asociados a cada producto del sistema en cada instante de tiempo, en donde se puede apreciar que el precio de no cumplir el requerimiento de reserva (1.000 [US$/MWh]) es significativamente mayor que el precio asociado a no cumplir el requerimiento de rampa (10 fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 108 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final [US$/MWh]), lo que implica que el impacto en el precio del sistema al aplicar el requerimiento de rampa es menor. Tabla 16 Resultados del despacho [MW] [4] Tabla 17 Resultados de costos [US$/MWh] [4] Finalmente, el efecto que tiene la utilización del producto de rampa en los costos del sistema y en el pago de los distintos productos puede ser observado en la Tabla 18, donde se aprecia una leve reducción en los costos del sistema (incluyendo costos de oferta y energía no suministrada), pero una relevante reducción en los pagos por productos dentro del sistema. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 109 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Tabla 18 Resultados de costo y pagos para cada caso [4] Case Offer Cost + Value of Unserved ($) Product Payment ($) No URC 5279.4 61454.6 With URC 5246.7 (-0.62%) 7351.0 (-88.0%) Otro estudio en torno a la aplicación de un producto de reserva flexible dentro del sistema operado por Xcel Energy ha determinado que el beneficio anual de aplicar dicho producto en su mercado sería de 727 mil dólares (aproximadamente un 0,3% del costo anual del sistema) [5]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 110 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 5 Experiencia Latinoamericana El presente capítulo tiene por objetivo exponer prácticas observadas en sistemas eléctricos de la región que son consideradas particularmente avanzadas y que por lo tanto pueden resultar de interés para el operador del Sistema Eléctrico nacional. En primer lugar, se describen los estándares de seguridad en operación y planificación del sistema eléctrico mexicano. En segundo lugar, se describe el mecanismo de virtual gas storage utilizado en Brasil para el manejo eficiente del gas natural licuado (GNL) para enfrentar incertidumbre hidrológica. En tercer lugar, se describen algunas prácticas del manejo hidrotérmico en Colombia, como son la inclusión de series hidrológicas sintéticas como parámetro de entrada para el modelo SDDP (Stochastic Dual Dynamic Programming, similar al modelo chileno Programación de Largo Plazo –PLP–) y, por otra parte, el mecanismo de cargo por confiabilidad. En cuarto lugar, se exponen los mecanismos de manejo de reservas operativas en el sistema eléctrico uruguayo, que presenta niveles importantes de generación renovable. Finalmente, se presentan los mecanismos que ha incorporado la regulación del sistema eléctrico peruano en pro del desarrollo de la industria del gas natural. Para cada una de estas prácticas avanzadas se hace una comparación con lo que en la actualidad se observa en el mercado Chileno, destacando los aspectos a considerar y que son de interés para implementar a nivel local. 5.1 Seguridad en operación y planificación en el sistema eléctrico mexicano Desde hace algunos años, el sistema eléctrico nacional (SEN) se encuentra haciendo inversiones importantes con el objetivo de mejorar la seguridad y calidad de suministro para los usuarios finales. Las distintas medidas tomadas han significado que su índice SAIDI (sin afectación 28)(ver sección 2.2 para definición) sea inferior a una hora por cliente en la zona centro del país. Esto corresponde a un nivel de seguridad sobresaliente en la región. A continuación se exponen de manera resumida la definiciones del Código de Red (equivalente a la Norma Técnica) relacionadas con las prácticas de seguridad en operación y planificación que rigen el sistema eléctrico mexicano que han permitido que se alcancen los niveles de seguridad anteriormente descritos. Con respecto a la planificación del SEN, el Código de Red que rige al sistema eléctrico mexicano (“Criterios de eficiencia, calidad, confiabilidad, continuidad, seguridad y sustentabilidad del 28 Sin afectación: Corresponden a interrupciones de suministro en las que no se reportó daño a ningún artículo electrodoméstico o eléctrico en las dependencias del usuario final mientras se mantuvo el corte del servicio. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 111 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final sistema eléctrico nacional, Código de Red” [1]) tiene por objetivo establecer los criterios técnicos de eficiencia, calidad, confiabilidad, continuidad, seguridad, y sustentabilidad, que deberán ser observados durante el proceso de ampliación y modernización de la Red Nacional de Transmisión (RNT) y de las Redes Generales de Distribución (RGD) del SEN. Lo anterior deberá realizarse para asegurar que el SEN se diseñe, desarrolle y opere en condiciones normales de operación tal que se minimicen las restricciones en la transmisión; se propicie el desempeño de un Mercado Eléctrico Mayorista (MEM) eficiente; se reduzcan los costos de producción; se minimicen las pérdidas de energía eléctrica; y ante la contingencia sencilla más severa (no considera a una barra como contingencia sencilla), se mantenga el suministro de energía eléctrica dentro de parámetros de calidad y condiciones operativas en las que se garantice que el SEN cuenta con los márgenes necesarios de seguridad y confiabilidad. Para esto último, se establecen estándares de planificación y operación del SEN y, por otra parte, se faculta al Centro Nacional de Control de Energía (CENACE) con la capacidad de realizar cortes de demanda exclusivamente a nivel de operación del SEN y no de su diseño o planificación. Los programas para la ampliación y modernización de la RNT (≥ 69 [kV]; ≤ 400 [kV]) y de las RGD (< 69 [kV]) se desarrollarán bajo los principios siguientes: a. Dotarán al SEN de elementos que le permitan atender el crecimiento de su demanda, operando en condiciones de eficiencia, calidad, confiabilidad, continuidad, seguridad y sustentabilidad; b. Incluirán los elementos de la red eléctrica Inteligente que reduzcan el costo total de provisión del suministro eléctrico o eleven la eficiencia, calidad, confiabilidad, continuidad, seguridad y sustentabilidad del SEN, de forma económicamente viable; c. Adicionarán elementos de protección, comunicación, medición y control que deberán cumplir con el concepto de red eléctrica inteligente que reduzcan el costo total de provisión del suministro eléctrico o eleven la eficiencia, confiabilidad, calidad o seguridad del SEN de forma económicamente viable; se coordinarán con los programas promovidos por el fondo de servicio universal eléctrico. d. Incorporarán mecanismos para conocer la opinión de los participantes del mercado y de los interesados en desarrollar proyectos de infraestructura eléctrica. Para esto, se establecen los siguientes criterios de planificación del SEN: Criterio P - 15. Ante la aplicación del criterio de seguridad (N-1); contingencia sencilla en transformadores, líneas de transmisión, generadores, equipo de compensación, etc. el comportamiento del sistema eléctrico deberá mantener estabilidad, y operación en niveles de tensión y transferencias de potencia dentro de los rangos de diseño y operativos. Sin la consideración de cortes de demanda en la planificación del criterio de seguridad N – 1 en el SEN. Criterio P - 16. Ante la aplicación del criterio de seguridad (N-1-1) o (N-2), es decir, ante la contingencia con la desconexión de dos elementos consecutivos o simultáneos, el sistema deberá mantener la estabilidad considerando la inclusión de algún esquema de acción remedial o de protección especial (incluyendo cortes de demanda controlados por una protección especial). fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 112 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Criterio P - 17. Ante eventos críticos extremos en los que se presente la desconexión consecutiva o simultanea de tres o más elementos creíbles de ocurrir, el sistema deberá mantener la estabilidad con la operación de esquemas de protecciones especiales como el disparo automático de carga por baja frecuencia y disparo automático de carga por bajo voltaje; de acción remedial como el disparo automático de carga y disparo automático de generación, etc. Criterio P - 28. El CENACE desarrollará los estudios de planeación considerando las condiciones del SEN bajo cuatro distintas categorías. Categoría A bajo condiciones normales sin contingencia; Categoría B posterior a la falla de un elemento o equipo de la red (criterio N-1); Categoría C posterior a la falla de dos o más elementos (Criterio N-1-1 ó N-2); y Categoría D posterior a eventos críticos extremos resultando en la pérdida de dos o más elementos mayores. Estos estudios deben realizarse de conformidad con lo establecido en el manual de planeación contenido en las disposiciones técnicas del código de red. Criterio P - 29. Los distribuidores desarrollarán los estudios de planeación para definir las obras de ampliación y modernización. Para ello deberán realizar estudios de flujos de carga analizando la cargabilidad de elementos, las pérdidas, caídas de tensión y análisis de contingencias, considerando las condiciones de la Categoría A y de la Categoría B. Criterio P - 39. Los programas de ampliación y modernización deberán contener las propuestas de nueva infraestructura o refuerzos que aporten el mayor nivel de confiabilidad esperado, que resulte en el menor costo presente, incluyendo inversión, operación y mantenimiento a lo largo de la vida útil del proyecto o de la duración del crédito que lo hace viable. En cuanto a operación del SEN, el código de red [1] tiene por objetivo establecer los criterios técnicos de eficiencia, calidad, confiabilidad, continuidad, seguridad y sustentabilidad conforme a la normativa aplicable, para asegurar la integridad del SEN, maximizar el tiempo en que éste se encuentre en el estado operativo normal, y minimizar el riesgo de daño a los equipos que lo conforman durante la operación considerando la seguridad del personal operativo de los integrantes de la industria eléctrica y de la sociedad en general. Para cumplir esto, en cuanto a sobrecarga de instalaciones se establece que: Criterio OP- 37. En condiciones normales de operación el CENACE operará el SEN de tal manera que ningún elemento opere con valores superiores a sus límites de cargabilidad, inclusive considerando la ocurrencia de la primera contingencia sencilla más severa (Criterio N-1). Criterio OP- 39. El CENACE autorizará la desconexión programada de elementos del SEN siempre y cuando en los demás elementos no se presenten flujos de potencia por encima de su límite de sobrecarga ante la ocurrencia de la primera contingencia sencilla más severa (Criterio N-1). Criterio OP- 41. En caso de que por alguna condición operativa los elementos del SEN presenten sobrecargas no soportables por largos periodos de tiempo y que no se cuente con recursos para disminuirla, el CENACE podrá recurrir a aplicar cortes manuales de carga. En cuanto a desconexión de cargas, el código de red establece que: fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 113 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Criterio OP- 54. El CENACE tendrá la responsabilidad de realizar desconexiones de carga manual con la finalidad de evitar sobrecargas no soportables en elementos del SEN o para mantener perfiles adecuados de tensión en determinados ámbitos geográficos con la finalidad de evitar riesgos de colapso de tensión. Por otra parte, en las bases del mercado eléctrico [2] se establecen diversas medidas que el operador de mercado debe considerar con el fin de mantener niveles de confiabilidad adecuados, tales como: Asignación y despacho de unidades de centrales eléctricas fuera de mérito para mantener la confiabilidad. Asignación suplementaria29 de unidades de centrales eléctricas para confiabilidad. Asignación de unidades de central eléctrica para confiabilidad en el mercado de día en adelanto. La adquisición de servicios complementarios por parte de operador asociados a: regulación primara, control de voltaje y potencia reactiva, arranque de emergencia, operación en isla y reservas: de regulación secundaria, rodantes, no rodantes, operativas, suplementarias. En cuanto a la medición de la confiabilidad del sistema eléctrico, en el reglamento de ley de la industria eléctrica [3] se señala que: Artículo 37.- El servicio público de transmisión y distribución de energía eléctrica se sujetará a las disposiciones administrativas de carácter general que emita la Comisión Reguladora de Energía (CRE) en materia de calidad, confiabilidad, continuidad, seguridad y sustentabilidad. La prestación de dicho servicio público se realizará observando el correcto funcionamiento e integridad de los equipos y dispositivos de sus redes. El servicio público de transmisión y distribución de energía eléctrica deberá prestarse bajo parámetros aceptables de: Tensión. Disponibilidad de elementos en las redes. Interrupciones de suministro eléctrico. Componentes armónicos. Pérdidas de energía eléctrica. Cualquier otro aspecto técnico que la CRE considere necesario. Para efectos de lo anterior, al definir los parámetros que se determinen como aceptables, la CRE deberá tomar en cuenta los aspectos económicos asociados. 29 Asignación suplementaria de unidades de central eléctrica para confiabilidad: El proceso de asignación y despacho de unidades de centrales eléctricas mediante el cual el CENACE determina, con base en información actualizada sobre la disponibilidad de unidades de central eléctrica, pronósticos de demanda y cambios en la topología de la Red de Transmisión Nacional y de los elementos de las Redes Generales de Distribución que correspondan al Mercado Eléctrico Mayorista, u otros cambios en las condiciones del sistema, los arranques adicionales requeridos para asegurar la confiabilidad. La función objetivo es la minimización de los costos de las unidades adicionales asignadas y se lleva a cabo después del mercado del día anterior [2] . fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 114 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Con respecto a la disponibilidad de los elementos en las redes, el código de red [1] establece que: Criterio OP- 124. Los elementos considerados en la evaluación de la disponibilidad incluirán, mas no se limitarán a los siguientes: a. Líneas de transmisión en 2300 [kV] y 400 [kV]. b. Circuitos de 230 [kV] y 400 [kV]. c. Subestaciones de Transformación. d. Autotransformadores. e. Equipos de compensación reactiva. Las interrupciones de suministro son medidas mediante el índice Tiempo de Interrupción por Usuario (TIU) el cual corresponde al tiempo promedio de interrupción por cliente final (análogo al SAIDI), con este índice se evalúa en la Comisión Federal de Energía (CFE), el desempeño que tienen las instalaciones que suministran la energía eléctrica a los clientes. El TIU se define matemáticamente como: Duración de la interrupción ∗ Usuarios afectados Usuarios totales No existen objetivos determinados ni esquemas de incentivos/penalizaciones en base al desempeño de los actores en cuanto al TIU como los observados en otros sistemas eléctricos (Capítulo 2), si no que más bien la CFE busca conseguir una reducción en el TIU mediante mejoras en las instalaciones de transmisión y distribución. Con este objetivo, se invirtieron aproximadamente 520 [Millones USD] durante 2015. TIU = Debido a la fuerte inversión realizada en el período 2010 – 2015, la CFE logró reducir el TIU en un 35,7%, pasando desde 60 minutos por usuario en 2010 a 38,99 minutos por usuario en 2015, según las estadísticas de indicadores operativos publicadas por la CFE [4]. 5.1.1 Lecciones para el sistema chileno El sistema eléctrico mexicano utiliza estándares de planificación y operación determinísticos superiores a los utilizados en el sistema chileno tanto en sus niveles de exigencia como en su claridad y protocolización de los deberes del operador. Mientras en Chile el sistema eléctrico es planificado y operado en base a un criterio de seguridad N – 1 con relajación probabilísticaeconómica, el sistema eléctrico mexicano es planificado y operado en base a un criterio estricto N-1, pero además considera otros niveles de falla en la planificación de, incluso, N – 2 y N – 3 considerando esquemas de desconexión claramente especificados en su norma técnica. Es importante mencionar además que existen tanto inversiones como acciones en la operación del sistema que buscan incrementar los niveles de seguridad de suministro no en una base económica (e.g. comparando el costo de operación con el costo de falla), sino que con la lógica de cumplir los estándares y mejorar los índices de confiabilidad de la manera más eficiente posible. Debido a que los niveles de seguridad del sistema eléctrico están generalmente asociados al nivel de desarrollo económico del país (e.g. los países escandinavos presentan los mejores niveles de seguridad a nivel mundial), es importante mencionar que el PIB per cápita de Chile es superior al de México. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 115 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 5.2 Virtual Gas Storage en el sistema eléctrico brasileño 5.2.1 Contexto: la problemática del gas y la generación hidráulica La abundante presencia de reservas de gas natural en Latinoamérica dio origen a comienzos de los años 90s a una activa industria asociada a este recurso en algunos países de la región –tales como Argentina, Bolivia y Perú– cambiando así el parque de generación en sus respectivos sistemas eléctricos. Las tecnologías de ciclo combinado y de gas natural se convirtieron en una alternativa interesante de bajo costo y bajo nivel de emisiones con respecto a las tecnologías de generación en base a carbón, desplazando a esta tecnología volviéndola menos competitivas debido al bajo precio del gas natural. Esta tendencia incluso abarcó países vecinos sin mayores reservas del recurso, como es el caso de Chile. Debido a esto, se creó una red integrada de gas natural en Latinoamérica conectando Argentina con Chile, Bolivia con Argentina y Brasil y, Colombia con Venezuela. El desarrollo integrado de la industria del gas en la región fracasó de manera temprana debido, entre otras cosas, a pobres políticas de explotación y fijación de precios del recurso; un ejemplo de esto es la crisis argentina del gas natural ocurrida durante 2003 – 2004, la que se tradujo en un corte del suministro hacia Chile y en la pérdida de confianza para fomentar los intercambios energéticos que dura hasta hoy. Así, pese a las grandes reservas de gas natural existentes en Brasil, Argentina y Venezuela estos países se convirtieron en importadores netos de gas natural y la región se ha tornado dependiente de importaciones de GNL de alto costo desde otros mercados internacionales [5]. Otro elemento importante a considerar en el desarrollo de los mercados de gas natural en la región es el amplio desarrollo hidroeléctrico existente en Latinoamérica. Si bien la energía hidroeléctrica constituye una tecnología de generación de bajo costo, su presencia masiva ha creado desafíos comerciales para la industria del gas. Esto debido a que en escenarios de alta disponibilidad (hidrologías húmedas) el porcentaje de mercado que se abastece en base a gas natural disminuye considerablemente, mientras que en escenarios de escases (hidrologías secas) la generación térmica es usada a plena capacidad. Dada la incertidumbre asociada a la disponibilidad de la hidroelectricidad en sistemas eléctricos hidro-térmicos, los importadores de gas natural para generación eléctrica se encuentran en el dilema de comprometer contratos para importar un volumen de gas definido, sobre el cual no tienen la certeza absoluta que será despachado. Esta incertidumbre produce entonces una ausencia de “demanda firme” de gas natural para generación de energía eléctrica lo cual sumado a la no existencia de un mercado secundario para el recurso generan un escenario incompatible con las características típicas de “take or pay” de los contratos de largo plazo de suministro de gas natural. 5.2.2 Caso de estudio: sistema eléctrico brasileño Actualmente el sistema eléctrico brasileño experimenta un sostenido desarrollo de energías renovables no convencionales en conjunto con dificultades en la construcción de nuevos recursos hidroeléctricos con capacidad de almacenamiento (dada su geografía y aceptación social). Lo anterior ha hecho resurgir nuevamente oportunidades para la generación térmica en base a gas natural, debido a sus características de despacho, flexibilidad y sus atributos fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 116 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final positivos para el medio ambiente (bajas emisiones en comparación a otras tecnologías termoeléctricas). Para fines de 2013 el sistema eléctrico brasileño alcanzó una capacidad instalada de 130 [GW], constituida por más de 12 [GW] de unidades térmicas en base a gas natural. Sin embargo, durante el último tiempo se ha cuestionado si el sistema efectivamente necesita plantas térmicas en base a gas natural. Durante los últimos años las expansiones del sistema han sido realizadas en base energía eólica y energía hidráulica de pasada lo que ha permitido alcanzar precios de 40 – 50 [$/MWh] en el sistema mientras que los precios de la generación térmica en base a gas natural generalmente alcanzan niveles superiores [5]. Sin embargo, las plantas térmicas de generación pueden jugar dos roles preponderantes: 1. Pueden funcionar como generación de respaldo (e.g. en caso de sequías). 2. Pueden funcionar como generación despachable de respuesta rápida a las necesidades del sistema (e.g. generación flexible). Dada la complejidad, de carácter ambiental, asociada a la construcción de nuevas centrales hidroeléctricas junto con la integración de energías renovables no convencionales de carácter variable en el sistema y la inexistencia de importantes sistemas de almacenamiento en la matriz, se espera que la capacidad de entregar flexibilidad al sistema se vuelva cada vez más valiosa en el largo plazo. Pese a las grandes reservas de gas natural existentes en Brasil, el sector de gas natural brasileño no se ha desarrollado a plenitud, dado que la demanda por calefacción es limitada (Brasil es un país tropical) tanto del sector residencial como comercial. Además, la potencial demanda del sector industrial (como materia prima para la industria química y petroquímica o como un substituto del petróleo o electricidad) en general no es suficiente para justificar las grandes inversiones necesarias en la producción y el transporte del gas. Así, el sector eléctrico representa un mercado potencial mayor para el gas natural; de hecho la demanda por gas natural para la producción de energía eléctrica ha sido la causa de gran parte de los avances observados en este sector durante los últimos años. En la actualidad la producción local de gas natural en Brasil, asociada principalmente a la extracción de petróleo, ha sido complementada con gasoductos de importación desde Bolivia e importaciones de GNL [5] . A diferencia de muchos países, Brasil posee agencias reguladoras separadas para los sectores de electricidad y gas natural. Pese a la creciente participación de privados en ambos sectores, la participación de la compañía nacional de gas y petróleo (PETROBRAS) se encuentra en casi todos los segmentos del sector de gas y es muy superior a la participación que tienen las grandes compañías en el sector eléctrico. En consideración de lo anterior y, junto con la falta de una red robusta de gasoductos entre los agentes participantes es que ha resultado particularmente difícil implementar una metodología competitiva para los precios del gas. Hasta la fecha, la mayoría de las transacciones de gas natural han sido llevadas a cabo mediante contratos bilaterales de largo plazo. La principal dificultad para la inversión en plantas térmicas de ciclo combinado es que no existe una demanda firme y su uso es dependiente de la disponibilidad de generación hidroeléctrica. Esto agrega una componente de riesgo indeseado para la industria de gas natural dado que la infraestructura para la producción y transporte de gas natural enfrenta una demanda irregular del recurso que dificulta la recuperación de la componente fija en la estructura de costos. Con fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 117 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final el propósito de asegurar que las inversiones gasíferas sean correctamente remuneradas, una práctica común en los sectores de gas natural corresponde a los contratos de tipo “take or pay” para el suministro de gas natural. Sin embargo, este tipo de cláusulas son un desafío en presencia del riesgo asociado a la demanda por gas dependiente de la hidrología del sistema. Durante los últimos años, Brasil ha afirmado su posición como consumidor de gas natural y se ha vuelto evidente que la producción doméstica de gas natural junto con las importaciones realizadas desde Bolivia no son suficientes para abastecer toda la demanda de gas natural del país. Como consecuencia de lo anterior, PETROBRAS propuso la construcción de terminales de regasificación de GNL para acortar la brecha existente entre suministro y demanda. Mientras que los gasoductos corresponden a inversiones altamente específicas que conectan a un suministrador específico con un punto de suministro en particular, los terminales de GNL son más flexibles, permitiendo el acceso a una red global de productores y fomentando un mercado secundario o spot dinámico para la entrega flexible de GNL o reexportación del mismo. Virtual Storage Pese a las características positivas del GNL para el sector eléctrico, existía una incompatibilidad regulatoria en el sector, la cual señalaba que las unidades térmicas en base a gas natural debían estar disponibles para generar sólo 24 horas después de la notificación por parte del operador del sistema, intervalo que no permitía adecuadamente transporte de GNL a todos los puntos de entrega [5] (en algunas ocasiones, comprar GNL en el mercado spot para entrega inmediata mediante la redirección de las cargas de GNL es posible, pero este mecanismo ha demostrado ser poco confiable, involucrando además grandes cargos sobre los costos de GNL típicos). Adicionalmente, tal como se describió anteriormente, la incertidumbre hidrológica dificulta la importación de volúmenes eficientes de gas para usar en generación eléctrica. Ante la ocurrencia de una hidrología más favorable de lo esperado, se corre el riesgo de que el volumen contratado no sea necesario, lo que es problemático considerando la estructura de los contratos take or pay (junto con la inminente llegada de barcos con GNL contratados con anticipación). Simétricamente a esta situación, una hidrología más seca de lo presupuestado puede requerir mayor volumen de gas para compensar la falta de energía hidroeléctrica con el uso de generación térmica, lo que puede no ser compatible con los tiempos de espera para que se disponga de barcos con GNL en el terminal de regasificación con el volumen extra requerido. Debido a la inexistencia de sistemas de almacenamiento físico de gas natural en Brasil, y con el fin de resolver la problemática existente, en 2008 el marco regulatorio del sector eléctrico introdujo un creativo mecanismo conocido en la literatura como “virtual gas storage” [5]. La presencia de grandes embalses es clave para proveer un almacenamiento alternativo del gas, a través de una equivalencia de volúmenes agua-gas. Este mecanismo establece que una planta térmica de generación en base a gas natural que no es despachada por el operador del sistema tiene la capacidad de escoger generar de todas formas a través de un despacho forzado (a modo de ejemplo: el generador ya se encuentra comprometido con una carga de GNL) y para ello se reduce el despacho de un volumen equivalente de energía hidroeléctrica de embalse. De esta manera, el volumen de energía desplazado queda almacenado en el embalse, y por esta razón se entiende que se hace un fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 118 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final almacenamiento virtual del GNL en la forma de agua embalsada, que de otra forma podría no ser utilizado. Los siguientes pasos describen una versión simplificada de la operación del esquema de almacenamiento virtual de GNL en embalses: 1. Asumiendo que un barco con GNL llega al terminal con suficiente carga para generar 2 GWh en promedio por una semana. Asumiendo también que el operador del sistema anuncia que ha sido despachado un volumen de 50 GWh promedio de energía hidroeléctrica para la próxima semana 2. La central termoeléctrica informa al operador su intención de pre-generar 2 GWh, con lo cual el operador del sistema reprograma la generación hidroeléctrica a 48 GW, para acomodar el despacho forzado. 3. El operador del sistema lleva un contador del volumen de los embalses como si generación hidroeléctrica no hubiese sido reducida. En otras palabras, el volumen físico de agua embalsada será mayor que aquel volumen en el contador. 4. La diferencia entre el volumen físico y el contador (correspondiente a el equivalente de los 2 GW promedio desplazados) es acreditado a la planta de generación térmica como una “opción de generación” (opción de compra, en la jerga financiera) la cual puede ser utilizada en cualquier momento. 5. Finalmente, el operador del sistema es el que anuncia que pretende despachar 48 GW y 2 GW promedio de energía hidroeléctrica y termoeléctrica respectivamente. Como se menciona anteriormente, la central termoeléctrica puede decidir si quiere generar físicamente, o bien, utilizar la opción de utilizar la energía almacenada. En este último caso, la planta termoeléctrica sigue un proceso inverso al punto 2; notifica al operador del sistema que utiliza la energía almacenada y el operador re-despacha la generación hidroeléctrica a 50 GW promedio El gran riesgo para el generador termoeléctrico en este acuerdo es que se pueda producir un vertimiento en el embalse. En este caso, dado que el volumen en el contador es mayor que el físico, es este el cual es “vertido” virtualmente antes de que se produzca un vertimiento físico. De cualquier forma, este procedimiento es mucho más complejo que este simple ejemplo, donde entran en juego otras variables como restricciones de transmisión, manejo de almacenamiento en varias plantas hidroeléctricas, compatibilidad de los re-despachos, entre otros. En aspectos simplificados, a través de una operación swap, se permite reducir los riesgos asociados a la importación de GNL sin afectar la operación a mínimo costo del sistema, favoreciendo la entrada de generación termoeléctrica flexible. 5.2.3 Lecciones para el sistema chileno En un sistema hidro-térmico con embalses de gran tamaño –como es el caso brasilero y chileno– es posible hacer una coordinación conjunta del agua embalsada y de las compras y uso del GNL para generación, y así contar con una cobertura más eficiente ante riesgos hidrológicos. Por ejemplo, ante condiciones de hidrología muy húmeda se puede al mismo tiempo minimizar la generación hidráulica (la cual se almacena para su uso futuro) y hacer uso de todo el gas importado. La minimización de la generación hidráulica permitiría aprovechar el despacho de generadores que utilizan combustibles más baratos (e.g. carbón) y embalsar los excesos de agua (asumiendo que existe gran capacidad de embalse en el sistema). Por otra fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 119 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final parte, el agua embalsada permitiría a futuro (e.g. 4, 6 o 12 meses más) desplazar el uso de combustibles más caros (e.g. diesel). De hecho, la coordinación del almacenamiento del agua con las importaciones de gas a través de múltiples periodos aprovechando la potencialmente alta capacidad de embalse de un sistema, podría reportar importantes beneficios económicos y remover el riesgo al cual los importadores de gas están sometidos. Dado lo anterior y, en consideración de que el mecanismo de despacho actualmente utilizado por los CDEC presenta limitaciones para hacer un manejo eficiente del gas ante incertidumbres, se considera de interés para el operador del sistema eléctrico nacional el estudio de mecanismos inteligentes asociados al manejo del gas natural como el de virtual gas storage implementado en Brasil, el cual corresponde a una implementación con visión de mercado de los conceptos operativos antes mencionados. 5.3 Manejo del sistema hidro-térmico en Colombia A fines de 2015, el sistema eléctrico colombiano alcanzó una potencia instalada de 16.488 [MW], presentando un crecimiento anual de 999 [MW] por sobre 2014, equivalentes a un crecimiento del 6,44 %. Por otro lado, la demanda energética de 2015 alcanzó los 66.092 [GWh], presentando un crecimiento del 4,66% por sobre 2014, constituyendo el mayor crecimiento de demanda en los últimos 10 años [7]. En la Figura 44 se exponen los porcentajes de participación en el parque de generación durante 2015 por tecnología. Es posible notar que el sistema eléctrico colombiano posee una fuerte componente hidroeléctrica, alcanzando aproximadamente el 70% de la capacidad instalada para 2015. Por otra parte, en la actualidad, la mayoría de las expansiones consideradas para el sistema eléctrico colombiano son en base a energía hidroeléctrica y a ERNC. Figura 44: Participación por tecnología en el parque generador 2015. Fuente [7]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 120 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Debido a la fuerte componente hidroeléctrica presente en el sistema, se hace interesante el análisis del manejo del agua embalsada en el sistema eléctrico colombiano, objetivo principal del presente apartado. En primer lugar, se exponen los métodos de coordinación hidro-térmica utilizados en la planificación del sistema mientras que, en segundo lugar, se presenta el cargo por confiabilidad el cual corresponde a un mecanismo regulatorio creado para asegurar la confiabilidad en el suministro de energía eléctrica en Colombia a largo plazo en situaciones de escasez de recursos hídricos. 5.3.1 Coordinación hidro-térmica En el Art. 67 de la ley 1151 de 2007 [8] (modificación del Art. 18 de la ley 143 de 1994) se establece que: Artículo 67: Artículo 18. Generación de Energía Eléctrica en el Sistema Interconectado Nacional: Compete al Ministerio de Minas y Energía (MME) definir los planes de expansión de la generación y de la red de interconexión y fijar criterios para orientar el planeamiento de la transmisión y la distribución. Los planes de generación y de interconexión serán de referencia y buscarán optimizar el balance de los recursos energéticos para la satisfacción de la demanda nacional de electricidad, en concordancia con el plan de desarrollo y el plan energético nacional. Los planes de expansión de referencia de generación y transmisión son desarrollados por la Unidad de Planeación Minero Energética (UPME) la cual corresponde a una unidad administrativa especial, adscrita al MME, regida por la ley 143 de 1994 y por el decreto 1258 de 2013. A nivel de transmisión, las obras que se identifican son ejecutadas por inversionistas, los cuales son seleccionados a través de mecanismos de libre concurrencia. A nivel de generación el plan tiene como objetivo principal proveer información y señales de corto, mediano y largo plazo a los diferentes agentes económicos, sobre la inversión en generación de energía eléctrica, requerida para garantizar un suministro confiable, económico, sostenible y eficiente de la electricidad en el sistema. En este sentido, a fin de determinar la posible expansión del sistema, el plan de generación plantea diferentes escenarios indicativos según la conducta de variables como demanda de energía, disponibilidad de recursos energéticos, interconexiones eléctricas internacionales, desarrollo de proyectos en países vecinos, etc. En el plan de expansión de referencia de generación – transmisión 2014 – 2028 elaborado por UPME [9], es posible encontrar la metodología utilizada en la planificación de la expansión de la generación, la cual se presenta brevemente a continuación: Los análisis parten de las proyecciones de demanda de energía eléctrica, las cuales están determinadas por las expectativas de crecimiento económico de la población y de la evolución más reciente de la demanda misma. Posteriormente, se llevan a cabo análisis de disponibilidad de los recursos energéticos, así como su proyección de precios. Esta información junto con el seguimiento a los proyectos del cargo por confiabilidad (el cual será descrito más adelante) y aquellos que están en construcción, al igual que otras consideraciones, como son las interconexiones internacionales y las posibilidades de incorporación de recursos no convencionales de energía, son de vital importancia al momento de construir y definir los escenarios del plan de expansión de generación. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 121 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Posteriormente, se analiza para cada escenario definido los indicadores de confiabilidad energética (Valor Esperado de Racionamiento de Energía – VERE, Valor Esperado de Racionamiento de Energía Condicionado – VEREC y número de casos con déficit) los cuales son definidos a continuación: VERE (Valor Esperado de Racionamiento de Energía): Es la razón entre el promedio de energía racionada en un mes, y la demanda nacional de energía esperada en dicho período. Energía mensual racionada 𝑖 ∑𝑛𝑖=1( ) 𝑛 VERE = Demanda nacional de energía𝑚𝑒𝑠 Con n = número de casos simulados. VEREC (Valor Esperado de Racionamiento de Energía Condicionado): Es la razón entre el promedio de energía racionada en un mes, y la demanda nacional esperada en dicho período. Solo se consideran los casos donde se presenta déficit. VEREC = ∑𝑚 𝑖=1 ( Energía mensual racionada𝑖 𝑚 ) Demanda nacional de energía𝑚𝑒𝑠 Con m = número de casos con déficit. Número de casos con déficit: Número de eventos durante todo el horizonte de planeamiento donde se presenta racionamiento de energía. Una vez calculados los índices de confiabilidad, se determina si los mismos cumplen con lo establecido por la Resolución CREG 025 de 1995, donde se establece que los indicadores VERE y VERC no pueden ser mayores al 1.5 y 3 %, respectivamente, y el número de casos con déficit no puede ser superior a 5, si se simulan 100 series estocásticas (si se tienen en cuenta más series, el número de casos con déficit permitido es mayor, siempre procurando que los casos donde no hubo desabastecimiento sea superior al 95 %) [10]. Si lo anterior se cumple, se puede establecer la expansión del parque generador para la alternativa bajo estudio y el comportamiento de algunas variables, como es el costo marginal del sistema y la generación por tecnología. Si ello no se satisface, se debe determinar la mínima capacidad de generación adicional que permita cumplir con los indicadores de confiabilidad durante todo el horizonte de análisis, y así establecer finalmente la expansión del parque generador. En la Figura 45 es posible observar un esquemático de la metodología general de planificación de la generación que resume lo anteriormente descrito. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 122 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 45: Esquemático metodología de planificación de la generación. Fuente [9] . Por otra parte, el modelo de planificación utilizado por la UPME, es el SDDP (MPODE), que tiene como objetivo minimizar los costos esperados de operación del sistema, sujeto a restricciones operativas, de capacidad y de almacenamiento. La capacidad del modelo de simular la operación futura óptima del sistema depende en gran medida del nivel de afluentes esperado, el cual es incierto. Para ello, se genera un número de escenarios plausibles que muestrean este proceso estocástico, los cuales se generan a partir de un modelo auto-regresivo de parámetros – ARP que utiliza información histórica hidrológica de más de 30 años, es importante validar si las series de caudales generadas para todo el horizonte, son estadísticamente plausibles y representativas de lo que ha ocurrido históricamente. En este sentido, la UPME desarrolló una metodología sencilla, la cual valida si dichas series generadas sintéticamente cumplen con ciertos parámetros. Las series históricas de caudales son reportadas por los Agentes Generadores al Centro Nacional de Despacho (CND), según lo establecido en [10] . Con esta información el modelo ARP fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 123 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final genera series sintéticas, que en teoría son estadísticamente equivalentes a las series originales, lo cual quiere decir, que si bien las mismas no son iguales entre sí, sus parámetros estadísticos, como el valor medio, la varianza y la desviación estándar, entre otros, son similares. No obstante, las series originales en muchos casos tienen información incompleta, es decir, existen “vacíos” que en algunos casos llegan a 60 meses, lo cual puede ocasionar que se generen series sintéticas poco confiables, desde un punto de vista estadístico, que afectan subsecuentemente los resultados del SDDP. Es por esta razón que se desarrolló una metodología que valida las series sintéticas generadas por el modelo ARP la cual es expuesta de manera esquemática en la Figura 46. Figura 46: Esquemático metodología de validación de las series generadas por el ARP. El análisis estadístico de las series mensuales de caudales históricos se realiza para todas las estaciones que tienen asociadas plantas de generación. Los parámetros que se calculan son los siguientes: Media. Desviación Estándar. Mediana. Coeficiente de variación. Desviación Media. Percentiles 97.5 y 2.5 %. Valores máximo y mínimo. Posteriormente, este mismo análisis se lleva a cabo para cada una de las series generadas por el modelo ARP, y se comparan los resultados con los obtenidos para las series históricas, fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 124 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final evaluando los intervalos de confianza expuestos en la Tabla 19. Si se cumple la totalidad de las condiciones, se puede afirmar que la serie cumple todos los criterios estadísticos. Tabla 19 Variación máxima permitida de los parámetros estadísticos en relación a la información histórica. Fuente [9] Parámetro Media Desviación Estándar Mediana Coeficiente de Variación Desviación Media Percentil 97,5% Percentil 2,5 % Máximo valor de caudal Mínimo valor de caudal Variación máxima permitida respecto a las series históricas 35% 50% 35% 35% 40% 30% 30% 50% 50% Luego, para cada una de las series se cuantifican los indicadores p y q (explicados a continuación), que establecen el potencial impacto de la serie en los resultados del SDDP, determinando cuantas plantas de la totalidad simulada, están asociada a una serie que estadísticamente no satisface los intervalos de confianza fijados. Adicionalmente, se determina para ese mismo número de plantas, la capacidad instalada comprometida. Los índices p y q son matemáticamente definidos a continuación: 𝑡 p= 𝑛 ∑𝑡𝑗=1 𝐶𝑎𝑝𝑗 q= 𝐶𝑎𝑝 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 Donde: - 𝑖: Serie generada por el modelo ARP. 𝑛: Número total de plantas consideradas en el modelo SDDP, que está o estarán en operación. 𝑡: Número total de plantas que satisfacen todos los parámetros estadísticos. 𝑗: Planta considerada en el modelo SDDP que está asociada a la serie “i” bajo estudio. 𝐶𝑎𝑝𝑗 : Capacidad instalada de la planta “j” que está asociada a la serie “i” bajo estudio. 𝐶𝑎𝑝𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 : Capacidad total del SIN (Sistema Interconectado Nacional), que varía en función de la expansión definida. Finalmente, se construye una matriz de validación, la cual permite establecer si la serie generada por el modelo ARP será considerada en el proceso de optimización del SDDP. Es importante mencionar que la validación de las series obedece a un procedimiento ex-ante, es decir, antes de simular el comportamiento del SIN en el modelo SDDP. Por otra parte, en la actualidad, el sistema eléctrico colombiano se encuentra en una etapa de exploración asociada a la investigación y desarrollo de nuevas metodologías de planeación fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 125 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final hidro-térmica, en particular, de carácter estocástico para los análisis energéticos que debe llevar a cabo el operador del sistema eléctrico colombiano de acuerdo a la reglamentación vigente, y que permita considerar cambios del entorno, tales como la generación distribuida, la incorporación de Energías Renovables No Convencionales, la demanda como actor activo y que pueda ser utilizado para la planeación energética del mediano y largo plazo incorporando las características del sistema eléctrico colombiano. Este proyecto fue adjudicado en 2014 por la Universidad Pontificia Comillas y su finalización está programada para comienzos de 2016 [7]. 5.3.2 Cargo por confiabilidad En 2006, la Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG) introdujo un mecanismo regulatorio para asegurar la confiabilidad en el suministro de energía eléctrica en Colombia a largo plazo, aprobado mediante la resolución CREG 071 de 2006 [11] y modificado posteriormente por la resolución CREG 040 de 2008 [12] . Luego de diez años de utilización de una herramienta análoga de estabilización de ingresos denominada cargo por capacidad, se consideró necesario migrar hacia un esquema de mercado que fuera capaz de proporcionar la señal de largo plazo requerida para promover la expansión del parque de generación en el sistema eléctrico colombiano y que, adicionalmente, permitiera asegurar que los recursos de generación no solo estuvieran disponibles para abastecer la demanda en situaciones de escasez de energía, sino que este abastecimiento se efectuara a un precio eficiente. El sistema eléctrico colombiano posee un mercado energético mayorista denominado MEM (Mercado de Energía Mayorista) el cual está conformado por un conjunto de sistemas de intercambio entre los generadores y los comercializadores que operan en el SIN, que permite realizar a estos actores sus transacciones de energía tanto en el corto como en el largo plazo. En este mercado se transa toda la energía que se requiere para abastecer la demanda de los usuarios conectados al SIN, representados por los comercializadores. Los generadores están obligados a participar en el MEM con todas sus plantas o unidades de generación conectadas al SIN y con capacidad mayor o igual a 20MW, las cuales deben ser despachadas centralmente por el CND. Todos los comercializadores que atiendan usuarios finales conectados al SIN están obligados a realizar sus transacciones de energía a través del MEM. Las transacciones en el MEM se efectúan bajo tres modalidades: Transacciones horarias en la bolsa de energía. Contratos bilaterales financieros de energía. Subastas para la asignación de Obligaciones de Energía Firme (OEF), del Cargo por Confiabilidad. La energía eléctrica en Colombia proviene principalmente centrales hidroeléctricas (65,54% durante 2014) y, en una menor proporción, de centrales térmicas de generación (28,61% durante 2014). Por lo tanto, tanto, al depender fuertemente de los aportes hidrológicos, las épocas de sequía hacen indispensable para el sistema contar con plantas de generación con energía firme, que remplacen la energía generada por hidroeléctricas, para atender la demanda. De no contar con estos recursos, los usuarios tendrían que ser racionados, con los correspondientes costos sobre el sistema y el bienestar de la población. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 126 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final En opinión del regulador (CREG), según [13], uno de los principios subyacentes en un sistema de precios como el diseñado para el MEM en Colombia, es que este debe proporcionar la señal económica de largo plazo para la expansión de la capacidad instalada requerida por el sistema. Asimismo, la evolución y el comportamiento de los precios deben reflejar el nivel de confiabilidad en el suministro que está dispuesta a pagar el consumidor final. Sin embargo, la volatilidad de los precios en la bolsa, que se explica en gran parte por el elevado componente hidráulico, la estacionalidad climática (siete meses de invierno y cinco meses de verano) y la aparición periódica del fenómeno de El Niño, puede constituir un riesgo considerable para aquellos generadores que deben disponer de fuentes de financiación de sus proyectos de generación, si no se cuenta con mecanismos que cubran estas eventualidades. Por estas consideraciones, se consideró implementar un esquema de remuneración que permita hacer viable la inversión en los recursos de generación necesarios para atender la demanda de manera eficiente en condiciones críticas de abastecimiento hídrico, a través de la estabilización de los ingresos del generador (cargo por confiabilidad). Uno de los componentes principales del cargo por confiabilidad corresponde a las subastas para la asignación de OEF cuyo propósito es asignar las OEF entre los generadores e inversionistas para garantizar la confiabilidad en el suministro de energía firme en el largo plazo a precios eficientes. Para estos propósitos, se subastan entre los generadores las OEF que se requieren para cubrir la demanda del Sistema. El generador al que se le asigna una OEF recibe una remuneración conocida y estable durante un plazo determinado, y se compromete a entregar determinada cantidad de energía cuando el precio de bolsa supera un umbral previamente establecido por la CREG y denominado precio de escasez30. Dicha remuneración es liquidada y recaudada por el Administrador del Sistema de Intercambios Comerciales (ASIC) y pagada por los usuarios del SIN, a través de las tarifas que cobran los comercializadores [13]. Las OEF son adquiridas por la demanda mediante transacciones centralizadas a través del ASIC, y, subastadas y asignadas única y exclusivamente entre los agentes que tengan o planeen tener activos de generación, con su correspondiente energía firme, a partir de una fecha determinada, y que resulten seleccionados en la subasta. El período de vigencia de la OEF es decidido por el propietario o representante comercial del activo de generación que la respalda. Si es un activo nuevo (al momento de ejecutarse la subasta no se ha iniciado la construcción del mismo) la obligación que respalde puede tener una vigencia mínima de un año y máxima de veinte años. Si es un activo especial (al momento de ejecutarse la subasta, la planta o unidad de generación se encuentra en proceso de construcción o instalación), la obligación que respalde este activo puede tener una vigencia mínima de un año y máxima de diez años y si es un activo existente (que se encuentra en operación comercial al momento de ejecutarse la subasta), la vigencia de la OEF es de un año. Durante este período el generador es remunerado con el cargo por confiabilidad y el valor de 30 Precio de escasez: Este precio, establecido por la CREG y actualizado mensualmente con base en la variación de un índice de precios de combustibles, tiene una doble función. Por una parte indica a partir de qué momento las Obligaciones de Energía Firme son exigidas, y por otra, es el precio al que será remunerada la energía entregada cuando tales Obligaciones sean requeridas [13] . fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 127 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final esta remuneración por unidad de energía es el resultado de la subasta en donde le fue asignada su OEF. Durante la vigencia de la OEF, el generador que la adquirió se compromete a: Generar, según sea requerido en el despacho ideal, la cantidad diaria de energía firme asociada a su OEF, cuando el precio de bolsa supere el Precio de Escasez. Mantener vigentes los contratos de suministro de combustibles y los de transporte de gas natural, cuando sean del caso, que permitan generar la energía asociada a su OEF. En caso de tener contratos que no son suficientes para cubrir el período de vigencia de la OEF, el generador deberá mantener vigentes las garantías de cumplimiento que aseguren la renovación de los contratos de combustibles y transporte de gas natural durante ese tiempo. Un agente con una OEF se compromete a generar diariamente, según el despacho ideal, una cantidad de energía cuyo valor máximo es la energía asociada a dicha obligación. Cuando el precio de bolsa supera el precio de escasez, para verificar que cada generador ha cumplido este compromiso, se suma la generación que resultó en cada hora del despacho ideal, de cada uno de los recursos de generación del agente (y la energía contratada por el generador en los Anillos de Seguridad31). Este total debe ser al menos igual a su obligación diaria de energía firme, de lo contrario, la diferencia debe adquirirla en la Bolsa de Energía. Si un agente agota los mecanismos de Anillos de Seguridad y Bolsa de Energía y, en el caso más extremo, aún no le es posible dar cumplimiento a su OEF, deberá compensar a la demanda por el racionamiento causado. El generador a quien se le ha asignado una OEF recibirá una remuneración fija durante el período de vigencia de la misma, haya sido solicitada o no la obligación. El precio por cada [kWh] de la OEF corresponde al precio de cierre de la subasta en la cual el agente vendió su energía firme, y se denomina precio del cargo por confiabilidad. Ahora bien, cuando esta energía es requerida, además del cargo por confiabilidad el generador recibe el precio de escasez por cada [kWh] generado asociado a su OEF. En caso de generar una energía mayor a su obligación, este excedente se remunera a precio de bolsa. La asignación de las OEF entre los distintos generadores e inversionistas, se realiza mediante subasta dinámica. En esta transacción del MEM participan activamente generadores e inversionistas, y la demanda está representada por una función de precio y cantidad de energía determinada por la CREG. Esta subasta se llevará a cabo tres años antes de requerirse la energía firme. Según [13] los pasos bajo los cuales se realizan las subastas de OEF corresponden a: Se abre la subasta a un precio igual a dos veces el costo del entrante, valor calculado por la CREG y ya conocido por los agentes. Además calcula y anuncia el mínimo precio al cual cerrará la primera ronda de la subasta. 31 Anillos de Seguridad: Los anillos de seguridad son un conjunto de instrumentos que tienen por objeto facilitar el abastecimiento de la demanda en condiciones críticas, y el cumplimiento de las OEF de los generadores. Entre ellos: Mercado secundario de energía firme, demanda desconectable voluntariamente, activos de generación de última instancia y subastas de reconfiguración. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 128 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Entre esos dos precios los agentes construyen sus curvas de oferta de energía firme y las envían al ASIC como administrador de la subasta. El ASIC construye una curva de oferta agregada. Al comparar esta curva de oferta agregada con la curva de demanda, calcula y comunica al subastador el exceso de oferta que resultó al precio de cierre de la ronda. Con base en este exceso de oferta el subastador calcula el precio de cierre de la siguiente ronda, el cual es inferior al precio de cierre de la ronda anterior, y lo informa a los participantes junto con el exceso de oferta. Cada agente envía su segunda curva de oferta de energía firme, esta vez entre el precio de cierre de la ronda anterior y el precio de cierre de la nueva ronda, retirando la energía firme de las plantas o unidades que a los nuevos precios no está dispuesto a ofertar. Una característica importante de esta subasta es que los oferentes solo pueden mantener o reducir la cantidad de energía a medida que el precio desciende. Este comportamiento es consistente con una curva de oferta de pendiente positiva. Este procedimiento se repite hasta que el exceso de oferta sea mínimo. El precio que resulta de la igualdad entre la oferta y la demanda es el precio de cierre de la subasta, y por lo tanto es el precio al que serán remuneradas todas las OEF que se asignen a los agentes que resultaron seleccionados en la subasta para abastecer la demanda. Para participar en la subasta de asignación de las OEF es necesario que el generador o el inversionista reporte a la CREG los parámetros que soportan su posterior declaración de Energía Firme para el Cargo por Confiabilidad (ENFICC) 32 para que el CND verifique la declaración. La ENFICC de las plantas hidráulicas se calcula utilizando un modelo computacional (disponible en la página de Internet de la CREG) que maximiza la energía mínima que puede entregar mes a mes una planta hidráulica en condiciones de bajos caudales. Mientras que, La ENFICC de una planta térmica se calcula utilizando la capacidad de generación de la planta, la disponibilidad de combustibles, el número de horas del año y un índice que incorpora las restricciones a la generación máxima de la planta: la indisponibilidad histórica por salidas forzadas y las restricciones en el suministro y transporte del gas natural, cuando éste es el combustible seleccionado por el generador. Para integrar al cálculo de la ENFICC, tanto de recursos térmicos como hidráulicos, la disponibilidad de las plantas o unidades de generación, la CREG define el Índice de Indisponibilidad Histórica por Salidas Forzadas (IHF), que considera la indisponibilidad observada de cada activo de generación sin incluir aquellos eventos que no están bajo el control del agente: Fallas en el Sistema de Transmisión Nacional o en el Sistema de Transmisión Regional. Racionamientos de gas natural declarados por el Ministerio de Minas y Energía. Si el generador está interesado en incrementar su ENFICC a través de la mejora del IHF, puede informarlo a la CREG dentro de los plazos que ella defina, adjuntando el cronograma del 32 ENFICC: Corresponde a la máxima energía eléctrica que es capaz de entregar una planta de generación durante un año de manera continua, en condiciones extremas de bajos caudales. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 129 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final proyecto que respalda la mejora anunciada y una garantía que cubra el diferencial de energía asociado al cambio en el IHF. Teniendo en cuenta que las subastas se ejecutan para adquirir nueva energía firme, éstas solo tienen lugar cuando se estima que la demanda de energía para tres años adelante no puede ser cubierta con la energía firme de los activos de generación existentes y la de los que entrarán en operación durante esos tres años. Durante el primer año del período de transición del mecanismo regulatorio (1º de diciembre de 2006 a 30 de noviembre de 2007), por concepto de cargo por confiabilidad se remuneró a los generadores aproximadamente en 685 millones de dólares [13] . 5.3.3 Lecciones para el sistema chileno Series hidrológicas sintéticas En Colombia, es posible observar que el modelo SDDP (modelo similar al PLP utilizado en el SIC) utilizado en la coordinación hidro-térmica para la planificación de la operación del sistema, recibe series sintéticas generadas en base a series históricas. Por otra parte, existe un mecanismo creado para comprobar la veracidad estadística de las series creadas sintéticamente. Esta es una situación distinta al sistema eléctrico chileno en donde el PLP (equivalente al modelo SDDP) recibe como parámetro de entrada solamente las series históricas (que son, evidentemente, menos). La utilización de series sintéticas permite contar con una mejor discretización de la incertidumbre hidrológica y así con una mejor aproximación de los índices de confiabilidad, dado que los eventos donde se pone en peligro la confiabilidad del suministro ocurren con una frecuencia baja y por lo tanto son difíciles de capturar con una población reducida/histórica de datos. El tratamiento adecuado de los escenarios hidrológicos, por lo tanto, no solamente tendría un impacto económico, sino que también a nivel de la operación segura del sistema sobre todo durante eventos extremos (i.e. sequía). Mecanismos de subastas de confiabilidad En Colombia, existe un mecanismo de cargo por confiabilidad cuya componente principal son las Obligaciones de energía Firme (OEF) para los inversionistas, las cuales son subastadas en el mercado para garantizar la confiabilidad en el suministro de energía firme en el largo plazo a precios eficientes. Esto es importante ya que conceptualmente existe un reconocimiento social en la labor del planificador que busca proteger a los consumidores ante decisiones erróneas del mercado y que llevan a una falta de capacidad en el sistema eléctrico. Si bien, el marco regulatorio del sistema eléctrico chileno no contempla la existencia de un mercado mayorista de energía, se consideran las obligaciones de energía firme como un mecanismo de interés y se recomienda su exploración, sobre todo en el ámbito de las licitaciones a clientes regulados33. 33 Si bien, esto cae en el ámbito de la Comisión Nacional de Energía (CNE), no es claro que la CNE por si sola pueda implementarlo. En el pasado, se ha discutido la necesidad que sea el CDEC y no la CNE la administradora de las subastas de contratos. Esto es más claro si estas subastas están orientadas a asegurar la suficiencia del sistema y fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 130 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 5.4 Manejo de reserva en Uruguay En 2014, el Sistema Interconectado Nacional (SIN) alcanzó los 3.588 [MW] de potencia instalada según lo expuesto en la Tabla 20 [14]. Tabla 20 Potencia instalada en el SIN por tecnología de generación. Fuente [14] Fuente Hidroeléctrica Térmica Biomasa Eólica Potencia instalada en el SIN [MW] 1.538 1.181 403 466 % 42,9 32,9 11,2 13,0 En la Tabla 20 se observa que el 13 % de la potencia instalada del sistema eléctrico uruguayo para 2014 corresponde a energía eólica de carácter variable. Dado esto, el manejo de la reserva en el SIN es de vital importancia para mantener en todo momento (sobre todo en aquellas horas de demanda baja y de alta generación eólica) el balance entre generación y consumo, así como también los niveles de seguridad y confiabilidad del sistema eléctrico uruguayo. Para esto, en el reglamento del mercado mayorista de energía eléctrica (MMEE) [15] se establece lo siguiente con respecto a la reserva operativa: Artículo 144º. Para la administración comercial, se definen los siguientes tipos de Servicios Auxiliares: a) Control de Tensión b) Reserva Operativa c) Reserva Fría d) Seguimiento de Demanda e) Administración de Restricciones de Transporte Artículo 148º. La reserva operativa incluye la reserva para regulación de frecuencia y reserva rotante adicional para la operación del sistema con calidad. El servicio auxiliar de reserva operativa se asignará en el despacho, a la generación, en función a su reserva rotante y a su capacidad de variar la energía que está generando dentro de los requisitos técnicos para los servicios auxiliares asociados, procurando minimizar el costo que la demanda deba pagar por el servicio. Toda unidad generando, habilitada para regulación de frecuencia, tendrá la obligación de aportar a la regulación primaria de frecuencia, como contribución a la calidad del servicio que comparte de la red. Toda unidad asignada a la regulación primaria de frecuencia deberá operar limitada solamente por sus límites de operación. Artículo 149º. La reserva operativa será considerada como aporte a la calidad del servicio y también a la garantía de suministro34, para cubrir comportamientos aleatorios éste es el modelo que se utiliza en el resto del mundo desarrollado (donde el operador maneja el mercado de capacidad). 34 Artículo 217. La Garantía de suministro tiene por objeto asegurar a los participantes consumidores, la existencia de suficiente potencia firme con disponibilidad comprometida para cubrir su requerimiento de energía. A tales efectos, como seguro de abastecimiento futuro, cada participante consumidor tiene la obligación de cubrir fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 131 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final de demanda, disponibilidad o contingencias del sistema. Cada participante productor vende en una hora al servicio auxiliar de reserva operativa la potencia asignada por el Despacho Nacional de Cargas (DNC) a dicho servicio que no corresponda a potencia firme de largo plazo comprometida como venta en contratos o como servicio de reserva nacional. Al finalizar cada mes, el DNC calculará para cada participante productor la potencia media mensual vendida al servicio auxiliar de reserva operativa, al que le corresponderá un cargo igual a valorizar dicha potencia media al precio del servicio mensual de garantía de suministro. En caso de que un generador térmico viese reducida su potencia despachada en una hora dada por causa de su aporte al servicio auxiliar de reserva operativa, con respecto a la que le habría correspondido si no hubiese aportado potencia a dicho servicio, le corresponderá además una remuneración resultante de valorizar dicha reducción en potencia, a la diferencia entre el precio spot de esa hora y su costo variable para el despacho. La potencia del servicio auxiliar de reserva operativa será igual a la suma de la potencia media mensual vendida en tal servicio por los participantes productores. A cada participante consumidor le corresponderá una compra de potencia en el servicio auxiliar de reserva operativa igual a repartir la potencia del servicio auxiliar de reserva operativa en forma proporcional a su requerimiento real de garantía de suministro del mes. Artículo 150º. En caso de compartirse reserva operativa con países interconectados, el DNC considerará también la reserva comprometida por el otro país, en la medida de que exista la correspondiente capacidad libre en la interconexión internacional. La remuneración de esta reserva resultará de los convenios vigentes correspondientes. Como consecuencia del proceso de control de frecuencia o control de error de área, pueden surgir flujos en una interconexión internacional que no corresponden a intercambios programados. La energía que fluya en la interconexión internacional fuera de los intercambios programados (o sea la diferencia entre la energía registrada en cada interconexión internacional y la energía programada según contratos de importación o exportación y para importación o exportación spot) será considerada como aporte al servicio de regulación secundaria de frecuencia. Esta energía horaria se valorizará al precio spot de la energía de acuerdo a lo siguiente: a) Si la diferencia resulta positiva (el ingreso de energía en la interconexión internacional es mayor que lo programado), se valorizará como una venta al mercado spot. b) Si la diferencia resulta negativa (el ingreso de energía en la interconexión internacional es menor que lo programado), se valorizará como una compra al mercado spot. Artículo 151º. Al finalizar el mes, se calculará el costo de los desvíos en interconexiones internacionales totalizando las compras con signo negativo y las ventas con signo positivo que resultan horariamente. El monto total neto resultante será considerado costo de la regulación secundaria de frecuencia. anticipadamente con potencia firme de largo plazo, una parte de su requerimiento previsto de garantía de suministro. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 132 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Al finalizar cada mes, la Administración del Mercado Eléctrico (ADME) calculará el monto por el servicio auxiliar de reserva operativa como la suma del cargo por el servicio auxiliar de reserva operativa de los participantes productores más el costo de la regulación secundaria de frecuencia. Cuando corresponda, se descontarán de este monto los créditos que se indican en este Reglamento. El monto resultante será considerado el costo mensual del servicio auxiliar de reserva operativa. Cada distribuidor y cada gran consumidor, o su comercializador, deben pagar un cargo mensual por el servicio auxiliar de reserva operativa, igual a la proporción del costo mensual del servicio auxiliar de reserva operativa que representa su consumo mensual dentro del consumo total del Sistema Interconectado Nacional (SIN). Artículo 167º. El DNC realizará el despacho económico de generación y asignación de reserva operativa con la siguiente periodicidad: a) Pre-despacho diario. b) Re-despachos en tiempo real. Artículo 215º. El servicio auxiliar de reserva operativa remunera la potencia firme requerida como reserva operativa de corto plazo para mantener el balance instantáneo entre generación y consumo y la calidad del servicio. 5.4.1 Lecciones para el sistema chileno Es posible observar que en Uruguay la reserva operativa (control primario de frecuencia y reserva rotante adicional) constituye un servicio complementario para cubrir comportamientos aleatorios de demanda, disponibilidad y contingencias de generación, y tiene asociado una remuneración igual al precio definido como la resta entre el precio spot y el costo variable de la unidad prestando el servicio. Esta definición es fundamental y corresponde a la valorización marginalista del precio de la reserva, la que según la literatura especializada proporciona las señales adecuadas para que los inversionistas instalen estos recursos en función de los requerimientos reales que tiene el sistema por reservas. Además, es interesante observar que existe un mecanismo claro y preciso para identificar y remunerar los intercambios de servicios complementarios con países vecinos, lo que podría ser muy relevante en el contexto de la interconexión SING-SADI. 5.5 Mecanismos de incentivos a la industria de gas natural, Perú Desde comienzos de la década de los noventa se generaron diversas reformas en el sector eléctrico peruano impulsadas por la creación de algunos mecanismos de regulación. En particular, se estableció un esquema de costo auditados para el sector de generación, donde los generadores tenían la responsabilidad de entregar la información de sus compras a los productores de gas y los contratos de capacidad de transporte y distribución según fuera el caso. Sin embargo, los desafíos intrínsecos del cálculo de costos variables del gas natural fueron identificados por el regulador tempranamente. Dichos desafíos se encuentran asociados, principalmente, a la presencia de costos fijos elevados propios de esta tecnología de generación, los cuales se justifican por la necesidad de infraestructura de suministro intensiva en capital que requiere de una componente firme de remuneración. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 133 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Lo mencionado anteriormente, lleva a conflictos fundamentales en la determinación de un costo variable del gas y, por ende, en la definición de su precio en base a costos auditados. Esta situación se vio agravada en el pasado, entre otras razones, por la presencia de poder de mercado y las potenciales manipulaciones del precio declarado. Por otra parte, existían también incentivos de parte de los generadores a no revelar información detalladas de los contratos de suministro por decisiones estratégicas. Dado esto, se generaron procesos de arbitraje en los contratos de gas con los productores y diversas problemáticas de alto costo para todos los agentes del sector. Como solución, se planteó en primera instancia una metodología de precio único declarado por parte de los agentes, con período de vigencia de un año e indexada a través de indicadores internacionales definidos por el regulador. Así, por anticipado los generadores podían declarar un costo variable único que se mantuviera fijo por un año. Esta metodología fue implementada durante algunos años sin mayor éxito en el sistema energético peruano. Posteriormente, en la ley Nº 29.970 [16], la cual afianza la seguridad energética y promueve el desarrollo del polo petroquímico en el sur del país, se establece que: Artículo 2.- Extensión de los beneficios previstos en la Ley Nº 27.133 [17], ley de promoción del desarrollo de la industria del gas natural 2.1 Las empresas encargadas de implementar los proyectos de suministro de gas natural y líquidos de gas natural para el afianzamiento de la seguridad energética, en el marco de la presente Ley, pueden ser beneficiarias del mecanismo de ingresos garantizados, siempre que exista una mejora en la seguridad energética del sector eléctrico, conforme al proceso previsto en la Ley 27.133 [17] , ley de promoción del desarrollo de la industria del gas natural, de tal forma que permita definir el menor costo del servicio y/o el menor plazo posible. Tales beneficios se otorgan mediante contrato de concesión al amparo del dispositivo antes mencionado, para cuyo efecto se llevan a cabo los procesos de promoción a la inversión correspondiente. 2.2 La aplicación del Mecanismo de Ingresos Garantizados a que se refiere el numeral anterior tiene en cuenta los siguientes principios: i. Recuperación del costo del servicio ofrecido por el inversionista en el período de recuperación y según lo estipulado en el contrato de concesión; ii. La suma actualizada de los ingresos garantizados anuales, considerando la tasa de descuento señalada en el contrato de concesión, debe permitir la recuperación del costo del servicio en el período de recuperación; iii. Los ingresos garantizados anuales son cubiertos mediante: a) los recursos provenientes de la prestación del servicio de transporte, cuando corresponda; b) los recursos pagados por los concesionarios de los sistemas de transporte existentes y que operen en paralelo (en forma de “loop”) al nuevo sistema, de acuerdo a la capacidad utilizada; y c) los ingresos provenientes del cargo adicional al peaje del Sistema Principal de Transmisión, denominado “cargo por afianzamiento de la seguridad energética”. iv. Los agentes del sector eléctrico que recaudan el cargo por afianzamiento de la seguridad energética, a que se refiere el numeral anterior, transfieren dicho cargo a fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 134 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final los concesionarios beneficiarios según lo que establezca el Organismo Supervisor de la Inversión en Energía y Minería (OSINERGMIN), en su calidad de administrador del mecanismo de ingresos garantizados. 2.3 Mediante decreto supremo, con voto aprobatorio del Consejo de Ministros y refrendado por el Ministro de Energía y Minas, se establecen el procedimiento y los requisitos para el otorgamiento de los beneficios y la reglamentación adicional que requiera el Mecanismo de Ingresos Garantizados. Por otra parte, en [17] se establece que: Artículo 6.- Garantías a la inversión en los proyectos de red principal 6.1 Los proyectos de red principal adjudicados según las modalidades establecidas en el texto único ordenado podrán incluir un mecanismo para garantizar los ingresos anuales que retribuyan adecuadamente el costo del servicio a los inversionistas. 6.2 Para que un proyecto de red principal pueda acceder a la garantía a que se refiere el párrafo anterior, deberá cumplir con los siguientes requisitos: a) Que sea de uso público; b) Que por lo menos el 50% (cincuenta por ciento) de la capacidad garantizada de los ductos esté destinado a los generadores eléctricos; c) Que promueva el desarrollo de la competencia energética; d) Que la relación beneficio-costo para los usuarios del servicio eléctrico que reciben energía de los sistemas eléctricos donde participan los generadores eléctricos sea superior a la unidad. Artículo 7º.- Determinación de la garantía por la red principal 7.1 La recuperación del costo del servicio será garantizada a los inversionistas a través de los ingresos garantizados anuales. 7.2 Los ingresos garantizados son aquellos que se aseguran como mínimo al inversionista de red principal a lo largo del tiempo y están en función de la capacidad garantizada y de la tarifa base. 7.3 La tarifa base se determinará en función al costo del servicio y la capacidad garantizada anual de tal manera que el valor presente del flujo de ingresos anuales sea igual al costo del servicio, utilizando la tasa de descuento y el período de recuperación establecido en el contrato. 7.4 Los Ingresos Garantizados anuales a que se refiere el presente artículo serán cubiertos mediante: a) Los recursos provenientes de la prestación del servicio de transporte; y, b) La garantía cubierta por los usuarios eléctricos mediante el cargo por garantía por red principal a que se refiere el numeral 7.6. 7.5 Los recursos provenientes de la prestación del servicio de transporte serán determinados en función de las tarifas reguladas y de las capacidades contratadas anuales. Las tarifas reguladas serán determinadas por la Comisión de Tarifas de Energía (CTE) de tal forma de asignar equitativamente el costo del servicio entre los usuarios de la red en proporción a las capacidades contratadas anuales por cada tipo de usuario, considerando además lo señalado en el contrato. 7.6 La CTE incorporará periódicamente a la tarifa eléctrica en el rubro correspondiente al peaje del sistema principal de transmisión eléctrica a que se refiere el Artículo 59 fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 135 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final del Decreto Ley N° 25844, ley de concesiones eléctricas, un cargo que se denominará garantía por red principal. Dicho cargo permitirá cubrir, de ser necesario, los ingresos garantizados. Luego, se publica el reglamento de la ley Nº 29.970 mediante el decreto supremo Nº 005 – 2014 – EM [18] , en el cual se establece: Artículo 2.- Glosario de términos y definiciones. 2.2 Capacidad Garantizada: Es la capacidad de transporte que se remunera al sistema integrado de transporte de acuerdo con las especificaciones contenidas en el contrato de concesión y que es empleada para la determinación del ingreso garantizado anual, según lo establecido en el contrato de concesión respectivo. Para el caso de los sistemas de transporte dentro de la zona de seguridad, las capacidades garantizadas, para efectos de determinar las tarifas bases, serán iguales a las demandas beneficiadas. 2.3. Cargo por Afianzamiento de la Seguridad Energética (CASE): Es el cargo adicional al peaje unitario por conexión al sistema principal de transmisión, que forma parte de éste, para cubrir el déficit del ingreso garantizado anual. A dicho cargo le serán de aplicación todos los mecanismos establecidos en la Ley Nº 27.133 y sus normas reglamentarias. 2.5. Costo del Servicio (CS): Valor ofertado por el adjudicatario en la licitación, que incluye el costo de inversión, más los costos de operación y mantenimiento, y todos los otros costos que fueran necesarios para la prestación del servicio, debidamente actualizados según las fórmulas previstas en el contrato de concesión. El contrato de concesión podrá definir mecanismos de ajuste en el costo del servicio de acuerdo a los riesgos involucrados en la ejecución del proyecto o a las etapas de desarrollo del sistema integrado. 2.6. Ingresos Garantizados Anuales (IGA): Es la retribución económica anual que se paga al concesionario para retribuir el costo del servicio en el período de recuperación. Cuando las capacidades garantizadas, definidas en el contrato de concesión, sean constantes, el IGA será determinado multiplicando el costo de inversión, debidamente actualizado, por el factor de recuperación del capital (FRC), más los costos de operación y mantenimiento, de acuerdo con las fórmulas que defina el citado contrato de concesión. 2.8. Período de Garantía: Lapso igual o inferior al período de recuperación, durante el cual se aplica el mecanismo de ingresos garantizados otorgado por la Ley, para la recuperación del costo del servicio. El período de garantía culmina según lo previsto en la Ley Nº 27.133 y su reglamento. 2.9. Período de Recuperación: Es el plazo establecido en el contrato de concesión para la recuperación del costo del servicio. 2.11. Servicio de Seguridad: Servicio de transporte por ductos mediante el cual se incrementa la confiabilidad del sistema y continuidad del suministro de gas natural y/o líquidos de gas natural, ante indisponibilidades y/o fallas de los sistemas de transporte existentes. 2.13. Sistemas de Seguridad de Transporte de Gas Natural - STG: Son los ductos, equipos y demás instalaciones necesarios para el transporte de gas natural, dentro de la zona de seguridad. 2.14. Sistema de Seguridad de Transporte de Líquidos - STL: Son los ductos, equipos y demás instalaciones necesarios para el transporte de los líquidos del gas natural, dentro de la zona de seguridad. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 136 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 2.15. Zona de Seguridad: La zona de seguridad comprende el área geográfica dentro de la cual se desarrollan instalaciones de transporte mediante las cuales el estado garantiza a la demanda nacional el aumento de la confiabilidad y disponibilidad en el suministro de hidrocarburos. Artículo 3.- Administración y Liquidación del CASE. La administración del mecanismo de ingresos garantizados corresponde al OSINERGMIN, de conformidad con el numeral 2.2 del artículo 2 de la Ley. El citado mecanismo comprende: la fijación, la periodicidad, la recaudación, la distribución y la liquidación del CASE, incluyendo la adopción de disposiciones relativas a su cumplimiento. Capítulo Primero, Desarrollo de los STG Artículo 7.- De los Sistemas de Seguridad de Transporte de Gas Natural (STG). Los STG incrementan la seguridad energética conforme lo define la ley y forma parte del sistema de seguridad energética en hidrocarburos. Las extensiones y/o incremento de capacidad de los STG se desarrollarán de acuerdo a un plan de desarrollo aprobado por el MINEM (Ministerio de Energía y Minas). En virtud del numeral 4.2 del artículo 4 de la Ley, el desarrollo de los STG cuenta con el beneficio del mecanismo de ingresos garantizados, conforme se detalla en el artículo 9 de la presente norma. Artículo 8.- Prestación del Servicio de Seguridad dentro de la Zona de Seguridad. El Concesionario del STG permitirá el acceso abierto a sus sistemas de transporte por ductos, a los consumidores de gas natural y a los concesionarios de transporte por ductos, asumiendo la obligación de transportar el gas natural, priorizando la demanda del sur del país, de acuerdo a lo dispuesto en los respectivos contratos de concesión. La retribución de los STG se encuentra cubierta, conforme se detalla en el Artículo 9 del presente reglamento. Los concesionarios de transporte de gas natural, que tengan instalaciones dentro de la zona de seguridad, podrán beneficiarse del STG a través de una mayor capacidad de transporte de gas natural con que cuenten a la vigencia de la presente norma, previa autorización por parte del Ministerio de Energía y Minas. Artículo 9.- Remuneración del Ingreso Garantizado Anual y Tarifa. 9.1 El Ingreso garantizado anual del concesionario para el desarrollo del STG, es cubierto mediante: a) Ingresos provenientes de la prestación del servicio de transporte, a que se refiere el literal a), del inciso iii, del numeral 2.2 del artículo 2 de la Ley 29.970 [16] (presentada con anterioridad en sección 5.5). b) Los ingresos provenientes de los ahorros y beneficios compartidos, a que se refiere el literal b), del inciso iii, del numeral 2.2 del artículo 2 de la Ley. c) Los ingresos por el CASE más los saldos de liquidación, a que se refiere el literal c), del inciso iii, del numeral 2.2 del artículo 2 de la Ley. 9.2 Los servicios contenidos en el literal a) del artículo anterior son: el servicio de transporte adicional en la zona de seguridad y el servicio de seguridad. Los ingresos por estos servicios serán determinados por OSINERGMIN, según las tarifas establecidas en el artículo 7 de la Ley 27.133 (presentada con anterioridad en sección 5.5) y precisadas en el contrato de concesión. Por la prestación del servicio de seguridad en el STG, en la modalidad de servicio firme, la tarifa regulada podrá ser hasta la tarifa base, determinada conforme lo establezca el contrato de fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 137 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final concesión, aplicándose a toda la demanda beneficiada. Adicionalmente, aquel usuario que no forma parte de la demanda beneficiada, podrá acceder al servicio de seguridad en el STG, en la modalidad de servicio interrumpible, sólo ante indisponibilidades y/o fallas de los sistemas de transporte existentes, por el que deberá pagar una Tarifa de Racionamiento, la cual será determinada conforme lo establezca el OSINERGMIN. Se considera como servicio de transporte adicional, a los servicios que preste el concesionario mediante la utilización de la infraestructura de seguridad. Dicha utilización debe derivar en una menor tarifa del servicio de seguridad en el STG por parte de los usuarios beneficiados o una menor recaudación del CASE, los cuales serán determinados en el contrato de concesión correspondiente. El servicio de transporte adicional se ofrecerá en calidad de servicio firme con la excepción que puede ser suspendido en caso exista restricción en los sistemas de transporte y se requiera dar prioridad a los servicios de seguridad; adicionalmente y conforme a lo previsto en el respectivo contrato de concesión el servicio de transporte adicional puede ser brindado también en la modalidad de servicio interrumpible. En el respectivo contrato de concesión se determinará el porcentaje de los ingresos provenientes por el servicio de transporte adicional que se aplicarán para cubrir el ingreso garantizado anual del concesionario para el desarrollo del STG y el respectivo porcentaje en beneficio del concesionario que no constituye ingreso garantizado anual. 9.3 Los cargos para determinar el CASE serán calculados de forma tal que aseguren el pago oportuno de los ingresos garantizados anuales. 9.4 El contrato de concesión contemplará un fideicomiso: (i) al cual se depositarán la recaudación de los ingresos previstos en el numeral 9.1 y (ii) desde el cual se asignará los correspondientes recursos al concesionario. El procedimiento de recaudación y pago del ingreso garantizado anual en el fideicomiso será determinado por el OSINERGMIN en su calidad de administrador del mecanismo ingresos garantizados a que se refiere el numeral 2.2 del artículo 2 de la Ley. 9.5 Los excedentes de los ingresos provenientes de los literales a), b) y c) del artículo 9.1, una vez cubierto el ingreso garantizado anual, permanecerán en el fideicomiso, pudiendo ser utilizados para cubrir cualquier déficit que pudiera presentarse durante el desarrollo del STG. Capítulo Segundo, Desarrollo del STL Artículo 11.- Del Sistema de Seguridad del Transporte de Líquidos (STL). El STL incrementa la seguridad energética conforme lo define la Ley. En virtud del numeral 4.2 del artículo 4 de la Ley, el desarrollo del STL forma parte del sistema de seguridad energética en hidrocarburos, contando con el beneficio del mecanismo de ingresos garantizados, conforme al artículo 13 del presente Reglamento. Artículo 12.- Prestación del Servicio dentro de la Zona de Seguridad. Para el STL resulta aplicable lo establecido en el Artículo 8 de la presente norma. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 138 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Artículo 13.- Remuneración de los Ingresos Garantizados Anuales y Tarifas 13.1 Los ingresos garantizados anuales del concesionario para el desarrollo del STL, son cubiertos mediante: a) Los ingresos provenientes del cargo tarifario SISE regulado por OSINERGMIN a que se refiere la Ley Nº 29.85235, ley del sistema de seguridad energética en hidrocarburos, de conformidad a lo señalado en el numeral 4.2 del artículo 4 de la Ley Nº 29.970. Para los fines del presente reglamento y por el pago del servicio de seguridad, los cargos tarifarios SISE serán pagados por toda la demanda beneficiada y los consumidores iniciales que soliciten capacidad de transporte de líquidos de gas natural, conforme a los contratos que suscriban. La demanda beneficiada corresponde al suministro de combustibles líquidos, GLP y otros productos derivados de los líquidos de gas natural, que serán recaudados por los productores e importadores que realizan la venta primaria. b) Los ingresos provenientes de los ahorros y beneficios compartidos, a que se refiere el Artículo 7 del presente reglamento. c) Los ingresos o egresos de los saldos de liquidación del cargo tarifario SISE. d) Los ingresos provenientes del fideicomiso del cargo tarifario SISE. 13.2 El contrato de concesión contemplará un fideicomiso: (i) al cual se depositarán la recaudación de los ingresos previstos en los numerales anteriores y (ii) desde el cual se asignará los correspondientes recursos al concesionario. El procedimiento de recaudación y pago del fideicomiso será determinado por el OSINERGMIN en su calidad de administrador del mecanismo ingresos garantizados a que se refiere el numeral 2.2 del artículo 2 de la Ley. 13.3 La recaudación y transferencia de los ingresos por aplicación del SISE seguirán el mismo procedimiento que el establecido en la Ley Nº 29852 y sus normas reglamentarias. Título III – Desarrollo del gasoducto sur-peruano (GSP) Artículo 14. Del Gasoducto Sur Peruano (GSP) El GSP forma parte del sistema integrado que comprende desde las zonas de producción hasta la costa sur del país, conforme lo define el contrato de concesión. Incluye los ductos para el suministro de gas natural hacia las regiones de Apurímac, Puno, Arequipa, Moquegua y Tacna, que serán desarrollados de acuerdo con lo que se disponga en el contrato de concesión. Las ciudades de la región Cusco que están incorporadas dentro de la zona de seguridad no asumen las tarifas del GSP. De acuerdo con el numeral 3.2 del Artículo 3 de la Ley, el GSP cuenta con el beneficio del mecanismo de ingresos garantizados, los mismos que serán remunerados conforme se detalla en el presente reglamento. 35 Ley Nº 29.852; Artículo 1.- Sistema de seguridad energética en hidrocarburos: El Sistema de Seguridad Energética en Hidrocarburos será reglamentado mediante decreto supremo refrendado por el Ministro de Energía y Minas y será remunerado mediante un cargo al transporte por ductos de los productos líquidos derivados de los hidrocarburos y líquidos del gas natural. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 139 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Artículo 15.- Prestación del Servicio de Transporte El concesionario del GSP deberá efectuar ofertas públicas de capacidad de transporte de gas natural por ductos y suscribir los respectivos contratos de transporte a fin de atender la demanda de los usuarios ubicados en el sur del país conforme a la normatividad vigente, para lo cual restará la demanda destinada al abastecimiento de los consumidores iniciales, que incluye la del nodo energético, con quienes suscribirá contratos de servicio de transporte sin necesidad de efectuar oferta pública. A los usuarios con los que contrate el servicio de transporte, se les cobrará la tarifa conforme se detalla en el numeral 16.1 del artículo 16 del presente reglamento. Artículo 16.- Remuneración de los Ingresos Garantizados Anuales y Tarifas 16.1 El ingreso garantizado anual del GSP es cubierto mediante: a) Los ingresos provenientes por la prestación del servicio de transporte de gas natural para los usuarios del sur del país. La tarifa base aplicable al GSP será calculada considerando el ingreso garantizado anual y la capacidad garantizada anual, debidamente actualizada con la tasa de descuento. b) Los ingresos provenientes del CASE conforme al procedimiento establecido por OSINERGMIN. 16.2 El contrato de concesión contemplará un fideicomiso: (i) al cual se depositarán la recaudación de los ingresos previstos en los literales anteriores y (ii) desde el cual se asignará los correspondientes recursos al concesionario. El procedimiento de recaudación y pago del ingreso garantizado anual del GSP en el fideicomiso será determinado por el OSINERGMIN en su calidad de administrador del Mecanismo Ingresos Garantizados a que se refiere el numeral 2.2 del artículo 2 de la Ley. 16.3 Los excedentes de los ingresos provenientes de los literales anteriores, una vez cubierto el ingreso garantizado anual permanecerán en el fideicomiso, pudiendo ser utilizados para cubrir cualquier déficit que pudiera presentarse durante el desarrollo del GSP. 16.4 Los generadores eléctricos asumirán la tarifa base y recibirán una compensación que iguale el costo del transporte aplicado a los generadores eléctricos en la zona central del país. 16.5 El contrato de concesión definirá un mecanismo de incentivo para determinar la tarifa base cuando la capacidad contratada del GSP supere la capacidad garantizada. Artículo 17.- Adelanto de los ingresos garantizados Conforme lo dispuesto en las Leyes Nº 29.970 y Nº 27.133, en el contrato de concesión del sistema integrado (que incluye al STG, STL y GSP) se incorporará las condiciones sobre el adelanto de los ingresos garantizados, conforme a los siguientes principios: a) El plazo de inicio de la recaudación del adelanto, será definido por el MINEM en un plazo que no excederá de los seis (06) meses desde la fecha de suscripción del contrato de concesión. b) El adelanto de los ingresos garantizados serán transferidos al concesionario, a través del Fideicomiso. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 140 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final c) El porcentaje mínimo y/o máximo del adelanto del costo del servicio, será definido en los contratos de concesión. d) El mecanismo de recaudación y entrega de los ingresos adelantados serán definidos por decreto supremo refrendado por el Ministerio de Energía y Minas, los cuales funcionarán a través de los contratos de fideicomiso. En el contrato de concesión respectivo, se establecerá que, en caso se aplique el adelanto referido en el presente artículo, éste deberá descontarse al inicio de la operación comercial y ajustar los ingresos garantizados. La tasa de descuento para los adelantos son definidos en el contrato de concesión. 5.5.1 Lecciones para el sistema chileno Se considera que los mecanismos regulatorios adoptados por el sector eléctrico peruano en pro del desarrollo de la industria del gas pudiesen resultar de interés para el operador del sistema eléctrico chileno, ya que cuenta con una gestión más integrada entre los vectores energéticos (electricidad-gas). Principalmente, son de interés los mecanismos de ingresos garantizados, debido a que éstos permiten asegurar a los inversionistas un marco regulatorio de bajo riesgo tanto para la recuperación y renta de las inversiones realizadas en el sector de gas. En este punto, es importante reconocer que existe poco conocimiento a nivel internacional acerca de cómo tratar la remuneración de activos de generación de gas, que presentan una proporción importante de costos fijo (el costo de operación también presenta una componente importante take or pay) y en este marco la metodología peruana parece interesante. Un mecanismo particular al caso de Chile y que corrige los problemas del actual diseño regulatorio para la operación de los ciclos combinados se puede encontrar en el informe Análisis Económico del Despacho Eléctrico de Generadores con Contratos de Suministro de Combustible GNL Take or Pay [20], donde el Centro de Energía de la Universidad de Chile plantea un cambio tanto en el despacho de las unidades y su coordinación con otros recursos de generación (embalses), como en el control de las importaciones de gas natural y los pagos por nuevos servicios complementarios asociados al gas. Al igual que el caso peruano este mecanismo reconoce que, para hacer una gestión eficiente de los recursos, no es posible aplicar únicamente un costo variable para reflejar la función de costos de las unidades que utilizan gas natural, al igual que no es posible ignorar las interacciones entre el sistema eléctrico y la infraestructura asociada al sistema gasífero. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 141 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 6 Niveles de seguridad de suministro y estándares de seguridad en Chile El presente capítulo tiene por objetivo exponer la situación actual del sistema eléctrico chileno en lo referente a estándares de seguridad y calidad de suministro. En una primera instancia se exponen los estándares de seguridad de suministro que rigen en la actualidad al sistema eléctrico chileno en cuanto a operación y planificación, presentando la definición de índices de indisponibilidad en generación y transmisión, índices de continuidad y resiliencia del sistema eléctrico. En segunda instancia, se presentan los niveles de seguridad actuales experimentados en el sistema eléctrico chileno a través del cálculo de índices SAIDI y SAIFI (definidos en la sección 2.2) y se realizan distintas comparaciones en relación a las estadísticas internacionales expuestas en el Capítulo 2. Finalmente, se exponen metas y lineamientos propuestos por el equipo de la Universidad de Chile en pro del mejoramiento continuo de los procedimientos vinculados a operación segura del sistema eléctrico chileno. 6.1 Descripción de la situación actual 6.1.1 Estándares de seguridad en planificación y operación del sistema En la actualidad, los estándares de seguridad y calidad de suministro vigentes se encuentran en la Norma Técnica de Seguridad y Calidad de Servicio (NTSyCs) [1], en su última versión vigente desde el 30 de diciembre de 2015. Con respecto a estándares de seguridad de planificación y operación del sistema la NTSyCs establece lo siguiente: Art. 5 – 4: Los límites aplicables a la operación del Sistema Interconectado (SI) serán determinados en base a consideraciones técnicas y económicas debidamente justificadas, estas últimas entendidas como el compromiso entre los costos y beneficios obtenidos para el conjunto del SI, conforme a los estándares de Seguridad y Calidad de Servicio (SyCS) que se exigen en el presente Capitulo. Art. 5 – 5: La planificación para el desarrollo del SI deberá ser realizada aplicando el criterio N-1, definido según lo establecido en el Artículo 1-7 numeral 3136. En los estudios de planificación, la aplicación del criterio N-1 solo podrá utilizar recursos EDAC (Esquema de Desconexión Automática de Carga), EDAG (Esquema de Desconexión Automática 36 Art. 1 - 7 Núm. 31; Criterio N-1: Criterio de seguridad utilizado en la planificación del desarrollo y operación del Sistema Interconectado (SI) que garantiza que, ante la ocurrencia de una contingencia simple, sus efectos no se propaguen a las restantes instalaciones del SI provocando la salida en cascada de otros componentes debido a sobrecargas inadmisibles, o a pérdida de estabilidad de frecuencia, ángulo y/o tensión. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 142 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final de Generación) o ERAG (Esquema de Reconexión Automática de Generación) supervisados por frecuencia o por tensión. Para estos efectos, el estudio de transmisión troncal y sus revisiones anuales realizadas por la Dirección de Peajes (DP), a que se refiere la ley general de servicios eléctricos, deberán verificar durante su realización que las alternativas de ampliación recomendadas aseguren el cumplimiento de lo señalado en el inciso anterior, en todos los tramos del Sistema de Transmisión Troncal (STT), dando cumplimiento a las exigencias de SyCS establecidas en la presente Norma Técnica (NT). Del mismo modo, los estudios de sub-transmisión a que se refiere la ley general de servicios eléctricos, deberán cumplir lo señalado en el inciso anterior para las instalaciones de cada Sistema de Sub-transmisión (STx). Las instalaciones de los Sistemas de Transmisión Adicional (STA) que operen con enmallamiento también deberán dar cumplimiento a los criterios de planificación indicados en el presente artículo. Art. 5 – 6: La planificación de la operación del SI deberá ser realizada aplicando el criterio N-1, en los términos definidos en el Artículo 5-7. Asimismo, la Dirección de Operaciones (DO) y el Centro de Control (CDC) coordinarán la operación de las instalaciones del SI de modo que se asegure en todo momento lo señalado en el inciso anterior, dando así cumplimiento a las exigencias de SyCS establecidas en la presente NT. Art. 5 – 7: La aplicación del criterio N-1 que realice la DO, deberá considerar en todos los estudios de programación de la operación establecidos en la NT, que una contingencia simple pueda ser controlada sin que sus efectos se propaguen al resto de las instalaciones del SI, mediante el uso de los recursos generales de control de contingencias37. Para determinar el grado de participación de los recursos EDAG, ERAG o EDAC (activados por desenganche directo, por sub-frecuencia o por sub-tensión) contemplados en la aplicación del criterio N-1, la DO deberá realizar una evaluación técnico-económica considerando el costo de energía no suministrada de corta duración y la probabilidad de falla. En relación a la información obtenida de las entrevistas con ambos operadores del sistema (CDEC-SING; CDEC-SIC, Anexo B), es posible desprender que: 37 En cuanto a la seguridad en el segmento de generación: o El sistema se programa y opera en base a un criterio de N – 1 en generación mediante la aplicación de un criterio de seguridad con reserva en giro. Este criterio se aplica en el SING manteniendo una reserva en giro superior a 70 [MW] Art. 1 – 7 Núm. 77; Recursos Generales de Control de Contingencias: Corresponden a: a) la inercia propia de las máquinas rotatorias, incluyendo volantes. b) el control primario y secundario de frecuencia. c) la reserva de potencia reactiva y el control de tensión. d) los estabilizadores de sistemas de potencia. e) EDAC, el EDAG, el ERAG, en los términos definidos en el Artículo 5-7. f) y en general, los sistemas que en función de la evolución de variables de control del sistema actúan sobre la generación, la carga o la topología del sistema. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 143 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final (la cual, en opinión del operador, se supera con creces en la práctica). Es necesario destacar que la pérdida potencial más grande en generación para el SIING corresponde a 350 [MW] (U16), sin embargo, esta unidad rara vez opera en ese nivel por disponibilidad de gas. Por otra parte, en el SIC este criterio se aplica manteniendo una reserva en giro mayor o igual a la unidad generadora con mayor aporte en el despacho. En opinión del operador del SIC existen algunos eventos de pérdida de generación en los que el sistema podría quedar con bajos niveles de reserva para enfrentar otro evento de generación (esta condición duraría aproximadamente 30 minutos). En cuanto a seguridad en el segmento de transmisión: o El sistema es seguro ante los eventos N – 1 (i.e. a la salida intempestiva de un elemento) en transmisión. Considerando los criterios de seguridad en la operación y los automatismos para contingencias. Se establece que, en ocasiones los sistemas de protecciones y control no operan de manera correcta y, por ende, un evento de falla simple se podría propagar (e.g. Apagón 2011, SIC). Por otra parte, se establece también que el sistema no está diseñado con criterio de N – 1 en todos sus segmentos. A modo de ejemplo, se menciona la existencia de transformadores y líneas de transmisión sin redundancia en el SING y el SIC. Finalmente, no existen eventos acordados con la autoridad, en relación al tema de penalizaciones, en los que el sistema se encuentre desprotegido frente a la salida intempestiva de un elemento de transmisión. Sin embargo, se considera que la autoridad tiene conocimiento de los casos en los que el sistema no cuenta con un criterio de N – 1 en transmisión. En relación al diseño de la red: o Se considera que no existen criterios de diseño de N – 1 para todas las instalaciones. La NTSyCs establece directrices generales al respecto, orientadas al régimen estacionario; no obstante, la revisión y realización de las propuestas de expansión del sistema en transmisión buscan cumplir el criterio N – 1 de forma rigurosa. Por otra parte, se considera que, en general, la red se diseña con un criterio de seguridad de N - 1 en transmisión. Sin embargo, se reconoce que en la actualidad existen algunas líneas de transmisión y transformadores que no cuentan con redundancia. Finalmente, se señala en las encuestas que el operador del sistema (CDEC-SIC, CDEC-SING) no es responsable por el diseño de las instalaciones en transmisión ante la autoridad. El rol de los CDECs se limita a licitar y a efectuar las auditorías para la ejecución de los proyectos de nuevas obras del sistema de transmisión troncal. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 144 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 6.1.2 Índices de indisponibilidad en generación y transmisión En cuanto a la evaluación de la calidad de suministro en generación y transmisión, la NTSyCS [1] establece que: Art. 5 - 58: La calidad de suministro de generación y transmisión se evaluará a través de los índices de indisponibilidad de las instalaciones de generación y de transmisión. A estos efectos la DP deberá calcular la Indisponibilidad forzada y programada de las instalaciones de generación y transmisión. Las instalaciones a las cuales se les determinará los índices de Indisponibilidad son las siguientes: a) b) c) d) e) f) Unidades de generación sincrónicas. Transformadores de poder y reactores shunt. Líneas de transmisión, por circuito. Equipos de compensación reactiva. Equipos de Compensación de Energía Activa. Parques eólicos y fotovoltaicos. Los índices de indisponibilidad forzada y programada de las instalaciones son determinados como promedio móvil con una ventana de cinco años. Son responsabilidad de cada coordinado tomar todas las medidas necesarias para dar cumplimiento en sus instalaciones a los estándares que se definen en el Artículo 5 - 59 y Artículo 5 - 60. La DP debe efectuar mensualmente los cálculos señalados en el presente título de acuerdo al anexo técnico "Informe Calidad de Suministro y Calidad de Producto", indicando los incumplimientos registrados en cada instalación e informando de ello a la Superintendencia de Electricidad y Combustibles (SEC). Art. 5 – 59: Los índices de indisponibilidad programada y forzada de generación no deberán superar los valores límites que se indican a continuación, según el tipo de central: Tabla 21 Límites aceptables para índices de indisponibilidad en generación. Art. 5-59 NTSyCs [1]38 38 Tipo de Central Hidráulica Embalse (por unidad) HPROg 400 HFORg 100 FFORg 8 Hidráulica Pasada (por unidad) 300 50 4 Térmica Vapor (por unidad) 750 200 12 Térmica Ciclo Combinado (por ciclo) 500 200 12 Turbina Gas (por unidad) 300 50 4 Motores Diésel (por unidad) 300 10 8 Parques de motores Diésel 20 10 4 Explicación de las unidades utilizadas en esta tabla (HPRO, HFOR y FFOR) se encuentran en la página siguiente. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 145 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Parques eólicos y fotovoltaicos 20 10 Informe Final 4 Para la aplicación de esta tabla, los índices de indisponibilidad programada y forzada se calcularán para cada año “i” como un promedio móvil de los últimos cinco años, como: 𝑖 1 𝐻𝑃𝑅𝑂𝑔𝑖 = ∑ ℎ𝑝𝑟𝑜𝑔𝑗 5 𝑗=𝑖−4 𝑛 ℎ𝑝𝑟𝑜𝑔𝑗 = ∑ (1 − 𝑘=1 𝑃(𝐷)𝑘 ) ℎ(𝐿)𝑘 𝑃𝑘𝑚𝑎𝑥 𝑖 1 𝐻𝐹𝑂𝑅𝑔𝑖 = ∑ ℎ𝑓𝑜𝑟𝑔𝑗 5 𝑗=𝑖−4 𝑛 ℎ𝑓𝑜𝑟𝑔𝑗 = ∑ (1 − 𝑘=1 𝑃(𝐷)𝑘 ) ℎ(𝐿)𝑘 𝑃𝑘𝑚𝑎𝑥 𝑖 1 𝐹𝐹𝑂𝑅𝑔𝑖 = ∑ 𝑓𝑓𝑜𝑟𝑔𝑗 5 𝑗=𝑖−4 Donde: o 𝐻𝑃𝑅𝑂𝑔𝑖 : Horas de desconexión promedio anual de la unidad o el parque generador, por concepto de indisponibilidad programada. o ℎ𝑝𝑟𝑜𝑔𝑗 : Número de horas equivalentes en el año j de indisponibilidad programada. o 𝐻𝐹𝑂𝑅𝑔𝑖 : Horas de desconexión promedio anual de la unidad o del parque generador, por concepto de indisponibilidad forzada. o ℎ𝑓𝑜𝑟𝑔𝑗 : Número de horas equivalentes en el año j de indisponibilidad forzada. o 𝐹𝐹𝑂𝑅𝑔𝑖 : Frecuencia promedio anual de desconexiones forzadas de la unidad o del parque generador. o 𝑓𝑓𝑜𝑟𝑔𝑗 : Frecuencia de desconexiones forzadas de la unidad o del parque generador, que se produjeron durante el año j. o 𝑃(𝐷)𝑘 : Es la potencia disponible de la unidad o parque generador durante el evento de indisponibilidad k. Art. 5 – 60: Los índices de indisponibilidad programada y forzada determinados en instalaciones de transmisión para circuitos de líneas de hasta 300 [km] de longitud, transformadores, equipos serie y compensación no deberán superar los valores límite que se indican a continuación: fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 146 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Tabla 22 Límites aceptables para índices de indisponibilidad en transmisión. Art. 5-60 NTSyCs [1] Nivel de Tensión Mayor o igual que 500 [kV] HPROt 20 HFORt 5 FFORt 2 Mayor o igual que 220 [kV] y menor que 500 [kV] 20 10 3 Mayor o igual que 110 [kV] y menor que 220 [kV] 20 15 4 Mayor o igual que 44 [kV] y menor que 110[kV] 15 30 5 30 45 1 Transformadores, equipos serie y compensación Donde: o HPROt: Horas de desconexión promedio anual por concepto de Indisponibilidad Programada, con una ventana móvil de cinco años. En caso de líneas, el valor corresponde por cada 100 [km] de circuito de línea. o HFORt: Horas de desconexión promedio anual por concepto de Indisponibilidad Forzada, con una ventana móvil de cinco años. En caso de líneas, el valor corresponde por cada 100 [km] de circuito de línea. o FFORt: Frecuencia de desconexiones promedio anual por concepto de Indisponibilidad Forzada, con una ventana móvil de cinco años. En caso de líneas, el valor corresponde por cada 100 [km] de circuito de línea. Para circuitos de líneas de longitud inferior a 100 [km] se considerará como valor límite un valor fijo de desconexiones como si fuera ésta un circuito de línea de 100 [km]. Para circuitos de líneas de longitud superior a 300 [km] los valores límite se determinarán considerando para los primeros 300 [km], los valores por cada 100 [km] señalados en la tabla anterior, y para la longitud en exceso de 300 [km] un 65% de los valores de dicha tabla por cada 100 [km] adicionales. En relación a la información obtenida de las entrevistas enviadas a ambos operadores del sistema (CDEC-SING; CDEC-SIC, Anexo B), es posible desprender que: Las penalizaciones son sólo aplicables en la disponibilidad. Esto afecta posteriormente en el cálculo de la potencia firme (por lo tanto corresponde a una penalización indirecta por indisponibilidad, independientemente de que el CDEC deba informar a la SEC los incumplimientos) Ambos CDECs deben informar a la CNE respecto a los clientes que sufran más de 12 interrupciones o más de 5 horas de interrupción acumulada de suministro al año que participen de los esquemas de desprendimiento de carga (con el fin de que estas indisponibilidades no sean consideradas en el cálculo de sus indicadores). No existen incentivos asociados a los índices de indisponibilidad, sólo se considera que los índices son públicos y, de tener un mal desempeño, esto afectaría la imagen del coordinado. Adicionalmente se considera que se podrían generar sanciones de parte de la autoridad ante malos desempeños en los indicadores de alguna empresa en particular. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 147 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Los mecanismos reconocidos de mejoras correctivas al desempeño de los coordinados corresponden a un aviso anual que debe realizar el CDEC a la SEC asociado a las materias en las que no se cumplan los estándares de la NTSyCs y, por otro lado, la posibilidad de realizar auditorías técnicas que estime necesarias. 6.1.3 Índices de continuidad Con respecto a los índices de continuidad de suministro, la NTSyCs [1] establece que: Art. 5 – 61: Para todas las interrupciones totales o parciales de suministro a los puntos de control de clientes cuyo origen corresponda a desconexiones forzadas o programadas de instalaciones de generación o transmisión, la DP determinará la frecuencia media de ocurrencia y el tiempo medio de interrupción del suministro. En el caso de interrupciones parciales, ambos parámetros se calcularán en términos equivalentes respecto de la demanda previa al inicio de la interrupción. A estos efectos, la DP deberá informar a los coordinados, a más tardar el día 15 de cada mes, las desconexiones forzadas de las instalaciones de generación y transmisión ocurridas el mes anterior que afectaron sus respectivos puntos de control. Art. 5 – 62: Las interrupciones deberán ser medidas por los Índices de Continuidad FMIK y TTIK resultantes de la operación real registrada, definidos como: n FMIK = ∑ i=1 n TTIK = ∑ i=1 kWfsi kWtot i kWfsi Tfsi kWtot i Donde: o 𝑘𝑊𝑓𝑠𝑖 : Potencia activa interrumpida en el punto de control, en [kW]. Corresponde a la diferencia entre la potencia activa previa al inicio de la interrupción i y la potencia registrada durante la interrupción i. o 𝑘𝑊𝑡𝑜𝑡𝑖 : Demanda del cliente en el punto de control, en [kW], previa a la interrupción i. o 𝑇𝑓𝑠𝑖 : Tiempo de duración de cada interrupción, medido desde el inicio de la interrupción i hasta el instante en que el CDC autoriza la normalización de suministro. o 𝑛: Número de interrupciones en el período. Estos índices serán determinados por la DP en forma desglosada de acuerdo a lo siguiente: a) Según la duración de la interrupción, identificando interrupciones de más de tres minutos de duración, e interrupciones de duración menor o igual a tres minutos. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 148 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final b) Según el origen de la falla inicial que ocasionó la interrupción, identificando si éste corresponde a instalaciones de generación, transmisión troncal, subtransmisión, transmisión adicional u otro. c) Identificando cuando la interrupción responde a la actuación de los EDAC y Sistemas de Protección Multiárea en los que participa el consumo afectado. Art. 6 – 16 y Art. 6 – 17: Describen la información mínima necesaria que deben entregar los clientes y coordinados a la DP para la determinación de los índices de indisponibilidad y continuidad. Art. 6 – 18: Con los Informes de los clientes indicados en el Art. 6 - 17, la DP determinará para cada punto de control de clientes, los índices FMIK y TTIK del último mes, determinados en la forma indicada en el Art. 5 - 62. La DP consolidará la información mensual entregada por cada cliente y determinará valores acumulados anuales para cada punto de control de los clientes, según lo establecido en el Art. 6 - 26. Asimismo, con los Informes indicados en el Art. 6-17, la DP consolidará la información mensual entregada por cada coordinado que explote instalaciones de generación o de transmisión y determinará valores acumulados de Indisponibilidad para cada instalación y para cada tipo de instalación de acuerdo a lo establecido en el Art. 5 - 58. Art. 6 – 26: La DP deberá realizar anualmente un Estudio de Continuidad de Suministro. Los índices de continuidad FMIK y TTIK se determinarán en los puntos de control de clientes, obtenidos según lo establecido en el Art. 6 - 18, y se efectuará un análisis de su evolución respecto de años anteriores y de las causas de las variaciones. Los análisis anteriores deben identificar si las diferencias entre los índices de continuidad por barra registrados tienen su origen en: a) Indisponibilidades aceptables definidas en el Art. 5 - 59 o Art. 5 - 60 excesivamente permisivas para las instalaciones. b) Inversiones insuficientes. c) Operación insegura. d) Otras causas. Sobre la base de este Estudio, la DP deberá proponer a la comisión índices de continuidad aceptables FMIK y TTIK en los puntos de control de clientes. Adicionalmente, la DP elaborará un Informe anual en que comparará los valores registrados con los valores límites establecidos en el Art. 5 - 59 y Art. 5 - 60, entregando una recomendación a la comisión acerca de su modificación o ratificación, zonificación, u otra medida que estime conveniente considerar. Art. 6 – 27: En el Estudio de Continuidad de Suministro se incluirá la determinación de la indisponibilidad aceptable TTIK, en aquellas barras del ST en las cuales la comisión efectúe fijación de precios de nudo de corto plazo, con el desglose de acuerdo al origen de la indisponibilidad (generación; transmisión troncal; y transmisión adicional y subtransmisión). En relación a la información obtenida de las entrevistas enviadas a ambos operadores del sistema (CDEC-SING; CDEC-SIC, Anexo B), es posible desprender que: fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 149 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Ambos operadores de sistema realizan mediciones mensuales de los índices de continuidad para controlar la seguridad de suministro. 6.1.4 Resiliencia del sistema eléctrico En la NTSyCs [1] se establece: Artículo 1 – 7 Núm. 20; Contingencia Extrema: Falla de baja probabilidad de ocurrencia que afecta una o más instalaciones y que no puede ser controlada mediante los recursos generales de control de contingencias, debiéndose aplicar recursos adicionales de control de contingencias39 para evitar un apagón total. Se entiende que la contingencia no puede ser controlada cuando ésta se propaga a las restantes instalaciones del SI, produciéndose la salida en cascada de otros componentes debido a sobrecargas inadmisibles, o a pérdida de estabilidad de frecuencia, ángulo y/o tensión. A los efectos de la presente NT, son fallas de baja probabilidad de ocurrencia: a) las fallas o desconexiones intempestivas de transformadores de poder o secciones de barras (severidades 8 y 9); b) la falla que provoca apertura simultánea de ambos circuitos de una línea de doble circuito (severidad 6); o c) la falla de un elemento serie seguida de la operación errónea del sistema de protecciones en un extremo, debiendo operar las protecciones de respaldo local o remoto (severidad 7). Artículo 1 – 7. Núm. 48; Estado de Emergencia: Estado que se alcanza luego de una o más contingencias encontrándose el SI previamente en Estado Normal o en Estado de Alerta y en el cual se presentan alguna de las siguientes condiciones: a) El SI se encuentra disgregado en Islas o existe Energía No Suministrada. b) Existen barras del SI cuyas tensiones se encuentran fuera de los rangos de Estado Normal y Alerta. c) Se ha perdido la reserva en giro de modo que frente a cambios en la demanda la frecuencia del sistema excursiona fuera de los rangos de estado normal y alerta, con riesgo de que el SI o algunas islas pierdan sincronismo. Art. 6 – 55: La DO debe realizar el estudio para el Plan de Defensa Contra Contingencias Extremas (PDCE) para el SI, el cual deberá ser actualizado al menos cada 4 años. Art. 6 – 56: El PDCE definido en el estudio comprenderá un esquema automático de utilización de recursos generales y adicionales de control de contingencias el cual, ante la detección de una contingencia extrema, produzca el desmembramiento o desconexión controlada de algunos elementos del SI, tal que, permita mantener la estabilidad del SI o de las islas eléctricas originadas por la propia contingencia o de islas eléctricas inducidas, con el objeto de evitar un apagón total. 39 Art. 1 – 7 Núm. 76; Recursos Adicionales de Control de Contingencias: Son recursos adicionales a los Recursos Generales de Control de Contingencias, que son definidos en el Plan de Contingencias Extremas, y que se requieren para controlar una Contingencia Extrema sin que ésta se propague a las restantes instalaciones del SI, con el fin de evitar el Apagón Total. Art 1 – 7 Núm 69; Plan de Defensa contra Contingencias Extrema: Conjunto de acciones automáticas de control correctivo, debidamente coordinadas, que están destinadas a evitar el Apagón Total del SI ante la ocurrencia de una Contingencia Extrema. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 150 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Las islas eléctricas que se conforman por aplicación del PDCE, deberán estar equilibradas en potencia activa y reactiva, y disponer de recursos suficientes para mantenerse estables con un adecuado control de tensión y frecuencia, de acuerdo con las exigencias para el estado de emergencia, y que puedan alcanzar las condiciones necesarias para la sincronización con el resto del SI. Art. 6 – 60: La DO realizará un Estudio para el Plan de Recuperación de Servicio (PRS), al menos con periodicidad anual, de acuerdo a los criterios y requisitos establecidos en el presente título. El objetivo del PRS es que con posterioridad a un apagón total o apagón parcial, sea posible establecer los mecanismos que permitan de una manera segura y organizada, restablecer el suministro eléctrico en todas las islas eléctricas afectadas en el menor tiempo posible, iniciando las acciones con la partida autónoma de las unidades generadoras disponibles, continuando con la reconstrucción de la estructura topológica de cada isla hasta su posterior vinculación con el resto del SI, dando abastecimiento prioritario a las denominadas cargas críticas. Adicionalmente, el estudio de PRS deberá definir aquellas centrales que deban disponer de partida autónoma si ello es necesario para disminuir los tiempos de recuperación del servicio. 6.2 Análisis de la situación actual 6.2.1 Estándares de seguridad en planificación y operación del sistema El sistema eléctrico chileno se planifica (a excepción del sistema de transmisión troncal) y opera en base a un criterio N – 1 con relajación de carácter probabilística-económica, es decir, no es un criterio estricto como se entiende en el resto del mundo desarrollado. Para la relajación del criterio se contempla la participación de esquemas EDAG, ERAG y EDAC activados por desenganche directo, sub-frecuencia o sub-tensión. El grado de participación de los esquemas EDAG, ERAG y EDAC se determina en base a una evaluación técnico-económica considerando el costo unitario de la energía no suministrada de corta duración y la estadística de probabilidad de falla de la infraestructura. Es importante destacar que, por otra parte, el sistema de trasmisión troncal si es planificado en base a un criterio N – 1 estricto, siendo este segmento el único en el cual el operador del sistema nacional posee potestad para participar en su planificación. En general se considera que este estándar probabilístico de seguridad provee conceptualmente un marco adecuado para cuantificar los costos y beneficios de alternativas de operación, refuerzo y expansión del sistema de transmisión, dado que cuantifica y compara el beneficio económico de reducir el riesgo de interrupciones de suministro con las distintas alternativas asociadas de operación (e.g. congestión) e inversión en nueva infraestructura de red. No obstante, existe una percepción negativa de este estándar desde los clientes y la demanda. En opinión del Centro de Energía, el problema actual con el estándar está más relacionado con su implementación (que no contempla un apropiado diseño de mercado) que con sus fundamentos. Además, existen varias críticas a este esquema que se presentan a continuación: fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 151 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final No existe estadística de probabilidad de falla y reparación de los componentes que pueda ser creíble para ser utilizada a futuro cuando existen cambios estructurales en la infraestructura. No existen modelos lo suficientemente avanzados para realizar evaluaciones probabilísticas de seguridad del sistema que cuenten con la confianza del sector. La aplicación de penalizaciones en caso de apagones es compleja, ya que no hay plena claridad acerca de cuáles son las responsabilidades del operador del sistema para mantener la seguridad de suministro frente a una falla (en otras palabras, no está claro sobre qué eventos el operador efectivamente puede utilizar desprendimientos de carga). Los costos de falla considerados al realizar las evaluaciones son ampliamente criticados por los grandes consumidores, principalmente aquellos cuya actividad involucra altos costos para retomar la actividad normal post-desconexión, como es el caso de la minería. En general estos consideran que los valores utilizados para el costo energía no suministrada son bajos respecto de las pérdidas directas e indirectas asociadas a una desconexión. Además, no existe la implementación de un mercado donde se remunere efectivamente el servicio complementario prestado por la demanda. Se considera que los estándares probabilísticos de seguridad no constituyen realmente “estándares” de seguridad debido a que responden a una filosofía de operación económica por sobre una filosofía de operación segura; es decir, priorizan una operación económica del sistema por sobre una operación con márgenes de seguridad adecuados, previamente establecidos. En Chile, la relajación del criterio N-1 se lleva a cabo tanto en términos operacionales como de diseño. En conclusión, el criterio N – 1 en planificación y operación que cuenta con una relajación probabilística-económica, no permite al sistema contar con los niveles adecuados de redundancia para soportar fallas simples sin la necesidad de desprender demanda. Esto no solamente afecta la infraestructura de transmisión, sino que también los niveles de reserva de generación con que cuenta el sistema durante su operación. En este punto, es importante hacer la distinción entre desprendimientos de cargas involuntarios y voluntarios. Los párrafos anteriores se refieren a aquellos cortes de demanda que se imponen a los clientes. Si la demanda, por el contrario, desea contribuir voluntariamente a la seguridad del suministro participando en un esquema de pago apropiado, esto no se debiese impedir y para facilitar esto habría que diseñar un mercado de servicios complementarios adecuadamente (con servicios diferenciados para fallas de generación – control de frecuencia– y fallas de líneas). Se considera que si bien esta tarea debe ser principalmente desempeñada por el regulador, ésta debe ser realizada en colaboración directa con el operador del sistema nacional. En relación a la información obtenida de las entrevistas realizadas a los distintos actores del sector (Anexo B) se desprende que la no existencia de redundancia en algunas líneas radiales y/o en transformación constituye una preocupación importante tanto para los clientes del sistema de transmisión (clientes regulados y clientes libres) como para los coordinados generadores, lo cual en algunos casos ha implicado inversiones (para aumentar la seguridad) que no resultan adecuadamente remuneradas (e.g. sub-transmisión). fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 152 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 6.2.2 Índices de indisponibilidad en generación y transmisión En relación a los estándares de calidad de suministro establecidos para los segmentos de generación y transmisión se observa que, la evaluación de la calidad de suministro se realiza mediante la fijación de límites máximos permitidos para los índices de indisponibilidad HPRO (horas de desconexión promedio anual por concepto de indisponibilidad programada), HFOR (horas de desconexión promedio anual por concepto de indisponibilidad forzada) y FFOR (frecuencia de desconexiones promedio anual por concepto de indisponibilidad forzada) asociados directamente a las horas de desconexión promedio anual de un elemento de generación y/o transmisión. En generación, los límites establecidos se relacionan con el tipo de tecnología, mientras que en transmisión los límites establecidos se relacionan con el nivel de tensión y la longitud de las líneas. Por normativa, la Dirección de Peajes (DP) debe entregar mensualmente los cálculos asociados a indisponibilidad de acuerdo al anexo técnico "Informe Calidad de Suministro y Calidad de Producto", indicando los incumplimientos registrados e informando de ello a la Superintendencia de Electricidad y Combustibles (SEC). Sin embargo, de las entrevistas realizadas a los distintos actores del sector eléctrico nacional (Anexo B) se desprende que la evaluación real de la calidad de suministro proporcionada por los agentes de generación y transmisión, no es realizada adecuadamente por parte del fiscalizador. Si bien los índices de indisponibilidad descritos en la regulación (Art. 5 – 58 de la Norma Técnica de Seguridad y Calidad de Suministro, NTSyCS) son calculados por la DP del CDEC respectivo e informados mes a mes a cada uno de los coordinados, no existe fiscalización ni penalización por parte de la SEC sobre el incumplimiento (Art. 5 – 59 y 5 – 60 de la NTSyCS). Esto se debe, según apreciación de la propia SEC (Anexo B), a los escasos recursos disponibles para esta tarea, lo que conlleva a concentrar sus esfuerzos de fiscalización en los segmentos que tienen repercusión directa sobre los usuarios finales (segmento de distribución). Según estadísticas de la SEC, al año se reciben alrededor de 400 informes de falla, siendo capaz de fiscalizar sólo los eventos más importantes. De esta manera, de los 400 informes de falla recibidos sólo son analizados aquellos que corresponden a las fallas con mayor repercusión para los usuarios finales. Si luego del análisis realizado por la SEC se determina que la interrupción tuvo su origen en el segmento de generación o en el segmento de transmisión, se fiscaliza al causante de la interrupción y se le cursan multas económicas; además, se debe devolver a la distribuidora afectada el monto cancelado en compensaciones a los usuarios finales, siendo esta la única fiscalización o penalización que reciben en la actualidad los agentes de generación y/o transmisión por interrupciones de suministro provocada en sus propias redes. Otra crítica importante que se desprende de las entrevistas con los coordinados en el SING (Anexo B), es que los límites de indisponibilidad no consideran la redundancia de la infraestructura. Por ejemplo, un límite de disponibilidad podría ser muy exigente si se aplica sobre una infraestructura que cuenta con 1, 2 o hasta 3 grados de redundancia (e.g. sistema de transmisión adicional minero); no obstante el mismo límite podría resultar poco exigente si se aplica sobre una infraestructura que no cuenta con los niveles de redundancia adecuados. Es evidente que la exigencia de índices de disponibilidad es necesaria; no obstante no existe una regla clara para traspasar los sobre-costos del sistema (e.g. congestión) o una proporción de éste, originado por una indisponibilidad ineficientemente gestionada y prolongada de una fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 153 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final instalación. Es importante considerar que si bien la gestión de la indisponibilidad depende en gran parte del dueño de la instalación, la seguridad del sistema no se puede delegar y debiera continuar bajo la gestión del CDEC. En este marco, es importante que el CDEC coordine adecuadamente las indisponibilidades y tenga medidas para mitigar el eventual decrecimiento de los niveles de seguridad de suministro. 6.2.3 Índices de continuidad En relación a los índices de continuidad en la generación y transmisión, se utilizan los índices TTIK (duración de interrupciones) y FMIK (frecuencia de interrupciones) en la evaluación de la continuidad de suministro y, aunque se establecen límites definidos como aceptables, la utilidad de estos índices es meramente referencial. Su uso es principalmente para que el operador pueda entregar recomendaciones directamente a la Comisión Nacional de Energía (CNE); sin embargo, por regulación no se establecen penalizaciones ni incentivos asociados al desempeño de cada agente en relación a los índices de continuidad de suministro. Con respecto a la distribución, los índices de continuidad de suministro establecidos en la regulación (Art. 5 – 61 y 5 – 62 de la NTSyCS [1]) son utilizados de dos maneras: o Se fijan objetivos de continuidad de suministro en base a estos índices para las empresas distribuidoras según la tarifa reconocida para cada distribuidor. o De manera referencial para la evaluación de la seguridad y continuidad de suministro. A diferencia de la generación/transmisión, si existe una fiscalización importante por sobre los niveles de continuidad reportados por las empresas de distribución, lo cual se puede utilizar para extraer lecciones. En entrevistas con coordinados, reportaron que las exigencias sobre los niveles de seguridad sobre la distribución, puede generar inversiones en la transmisión (en particular la sub-transmisión) ya que estas inversiones tendrían efectos positivos sobre los índices de continuidad de la distribuidora. Esto, según algunos coordinados, causaba problemas de reconocimiento de costos en el proceso tarifario de la sub-transmisión. Esta interacción entre las exigencias a las empresas distribuidoras y la mejora en sus índices de continuidad que se puede producir mediante una mejor planificación de la red de transmisión (aguas arriba de dichas instalaciones de distribución), es un aspecto importante que debiera considerar a futuro el rol planificador del operador del sistema nacional junto con la autoridad, ya que se podrían originar una inconsistencia entre (i) lo que se espera (y se exige) en términos de continuidad y seguridad a nivel del cliente final y (ii) los niveles que efectivamente se pueden sustentar con las prácticas de operación y diseño a nivel del sistema principal CDEC/generación/transmisión. En opinión de algunos entrevistados, esta inconsistencia existe hoy en día y causa pérdidas importantes en las empresas distribuidoras. También se puede desprender de las entrevistas con los distintos actores del sector eléctrico nacional (Anexo B) que, en opinión de la autoridad y los coordinados, es necesario migrar hacia la utilización de indicadores de continuidad de suministro que sean capaces de representar de una mejor manera los niveles de seguridad, calidad y continuidad de suministro que experimentan los usuarios finales del sistema. Para esto se propone utilizar los índices SAIFI y SAIDI los cuales se pueden comparar con la experiencia internacional. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 154 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 6.2.4 Resiliencia del sistema eléctrico Aunque es posible reconocer la existencia de un Plan de Defensa Ante Contingencias Extremas, se reporta en varias fuentes las siguientes falencias del sistema actual (incluyendo [3]): Incapacidad de enfrentar contingencias mayores a una contingencia simple (incluso en algunos casos contingencias simples llevan al desprendimiento de carga). Sistema troncal vulnerable, la red no es robusta frente a catástrofes naturales. Inexistencia de fiscalización sobre planes de seguridad y planes de contingencia. No existe institucionalidad de la reacción frente catástrofes naturales. Falta de una visión país para considerar catástrofes en seguridad de suministro, distinguiendo la urgencia para suplir carga critica. Falta un análisis macroscópico de la respuesta de la industria eléctrica frente a catástrofes naturales. Además, se ha incluido en el documento Energía 2050 Política Energética de Chile [3], las siguientes propuestas para responder al problema de la resiliencia: Hacer un diagnóstico de las normas atingentes a seguridad del sistema eléctrico, en vista de un análisis post-terremoto. En función de los resultados de dicho análisis, se debe generar una norma que cumpla con las expectativas de la sociedad. A modo de ejemplo: En estados Unidos, cuando existe un black out del sistema eléctrico, en una etapa posterior a la recuperación de servicio se desarrollan documentos de carácter público con las lecciones aprendidas. Destinar fondos a la investigación de la reacción del sistema eléctrico frente a catástrofes naturales (resiliencia). Incorporar criterios de resiliencia y seguridad de la red en las etapas de diseño, planificación y operación para conseguir un sistema robusto. Considerar, para ello, la ocurrencia de catástrofes que involucren múltiples fallas. Inclusión de nuevas tecnologías, y mejoramiento de la comunicación entre las agencias encargadas de la respuesta frente a catástrofes. Integración con otros países con el fin de aumentar robustez ante contingencias. Se debe agilizar la implementación de nuevas tecnologías que permitan robustecer el sistema a través de la actualización de normativas aplicables. Los criterios actuales no generan el marco adecuado para aprovechar las capacidades de nuevas tecnologías, muchas de ellas con impacto positivo en la seguridad del sistema. Institucionalización de la reacción para agilizar respuesta frente a catástrofes. Designación clara de responsabilidades y jerarquías, con autoridad incuestionable, por tema (vialidad, energía, salud, rescate, entre otros) y zona. En el caso del sistema eléctrico, esto se traduciría en una persona u oficina que coordine la acción de empresas eléctricas de manera transversal en caso de catástrofes. Recoger la experiencia de países de la OCDE en cuanto a reacción (protocolos) frente a catástrofes. Esto último no sólo en relación a la respuesta frente a contingencias, sino también con respecto a la adopción de nuevas tecnologías para mejorar la seguridad. Respecto a los esfuerzos que se pueden realizar y que se encuentran reportados a nivel de la literatura internacional, es importante reconocer que no existe un estándar de resiliencia a fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 155 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final nivel internacional y los primeros esfuerzos se están realizando en países como el Reino Unido, donde su nuevo estándar de redes de distribución (en elaboración) está estudiando la posibilidad de reconocer la ocurrencia de eventos como inundaciones y tormentas, y así contar con un set de acciones preventivas y correctivas para minimizar el impacto40. Algunas críticas comentadas por los coordinados (Anexo B) es que se debiera migrar desde un sistema basado en una autoridad que penaliza a distintos agentes ante la ocurrencia de fallas catastróficas, hacia uno donde la autoridad tenga un rol más coordinador, donde exista un verdadero proceso participativo de análisis y de aprendizaje para minimizar la posibilidad de que ocurran eventos similares a futuro. 6.2.5 Niveles de seguridad de suministro Los niveles de seguridad de suministro del sistema eléctrico chileno pueden ser analizados en base a los índices TTIK y FMIK calculados para los puntos de control de clientes, con el fin de poder realizar una comparación directa con los niveles de seguridad internacionales expuestos en el Capítulo 2 se realiza una homologación de los índices nacionales a los índices internacionales, en particular del índice SAIDI4142. En primer lugar, la Figura 47 se exponen las estadísticas de SAIDI total para el sistema eléctrico chileno, separado por región. Las estadísticas expuestas incluyen las interrupciones ocurridas aguas arriba de la distribución, en las mismas redes de distribución y los eventos con origen de fuerza mayor. 40 G. Strbac, P. Djapic, R. Moreno, I. Konstantelos, D. Papadaskalopoulos, J. Calvo, D. Pudjianto, S. Tindemans, S. Kairudeen, Y. Yang, H. Karimi, J. Ortega, M. Aunedi, “Review of Distribution Network Security Standards”, Report for Energy Network Association, UK, 2016. 41 Homologación realizada por la SEC, en base a datos de FMIK y TTIK disponibles. 42 En particular solo se presentan los cálculos del SAIDI debido a que en estricto rigor el SAIFI y el FMIK son análogos en cada punto de control. En Chile se mide el FMIK que es la frecuencia media de interrupción en cada punto de control, que representa el n° de interrupciones en ese punto. El SAIFI de cada cliente conectado al punto es = al FMIK del punto. Por ejemplo, si el FMIK de un punto es 3,45 implica si hay 3,45 interrupciones en el punto, por lo tanto, todos los clientes del punto tienen 3,45 interrupciones c/u, es decir SAIFI = 3,45 fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 156 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 47: Estadística de SAIDI por región, período 2010 – 2015. Fuente [4]. Para la realización de una estadística promedio de SAIDI para el país, es necesario multiplicar el valor de SAIDI obtenido para cada una de las regiones por un ponderador que dé cuenta de la participación de la demanda de la región en la demanda total del sistema; así la suma total de los SAIDI ponderados por cada región resultará en el SAIDI para el país. Los ponderadores de asociados a la proporción de demanda por región son obtenidos en base a las estadísticas expuestas por el INE para 2011 y son presentados en la Tabla 23. Tabla 23 Ponderador de proporción de demanda por región. Región Consumo [GWh] Ponderador I 1.291 0,02025956 II 13.574 0,21301571 III 4.804 0,07538879 IV 689 0,01081242 V 14.453 0,22680979 VI 1.943 0,03049135 VII 7.114 0,11163944 VIII 13.149 0,20634622 IX 612 0,00960407 X 1.101 0,01727791 XI 198 0,00310720 XII 380 0,00596331 fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 157 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING RM 3.605 0,05657298 XIV 749 0,01175400 XV 61 0,00095727 Informe Final En base a los ponderadores expuestos en la Tabla 23 se obtiene el SAIDI promedio para el país, el cual es expuesto en la Figura 48. Figura 48: Estadística de SAIDI promedio, período 2010 – 2015- Fuente [4]. En la Figura 49 se presentan las estadísticas de SAIDI, por región, sin consideración de las interrupciones de suministro cuyo origen es considerado de fuerza mayor (es decir, incluye las interrupciones de suministro originadas en los segmentos de distribución, transmisión y generación). Por otra parte, en la Figura 50 se expone la estadística de SAIDI promedio (en base a los ponderadores de la Tabla 23) de interrupciones de suministro sin consideración de eventos de fuerza mayor, durante el período 2010 – 2015. Como es posible observar, los niveles de SAIDI promedio en la actualidad alcanzan aproximadamente 22 [horas/cliente], es importante destacar según las metas establecidas por las políticas energéticas de largo plazo para el sistema eléctrico nacional [3] se espera, para 2050, contar con un SAIDI sin consideración de fuerza mayor inferior a 1 [hora/cliente] en todas las regiones del país. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 158 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 49: Estadística de SAIDI sin eventos de fuerza mayor, por región, período 2010 - 2015. Fuente [4]. Figura 50: Estadística de SAIDI promedio sin eventos de fuerza mayor, período 2010 - 2015. Fuente [4]. En la Figura 51 se presentan las estadísticas de SAIDI, por región, considerando única y exclusivamente las interrupciones de suministro cuyo origen es considerado de fuerza mayor. Por otra parte, en la Figura 52 se expone la estadística de SAIDI promedio (en base a los fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 159 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final ponderadores de la Tabla 23) en consideración de las interrupciones de suministro de origen en eventos de fuerza mayor, durante el período 2010 – 2015. Figura 51: Estadística de SAIDI Fuerza Mayor por región, período 2010 – 2015. Fuente [4]. Figura 52: Estadística de SAIDI Fuerza Mayor promedio, período 2010 – 2015. Fuente [4]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 160 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final En la Figura 53 se exponen las estadísticas de SAIDI externo (es decir, las interrupciones de suministro consideradas son aquellas que tienen su origen en los segmentos de transmisión o generación), por región, para el período 2010 – 2015. Mientras que en la Figura 54 se presenta la estadística de SAIDI externo promedio para el país, en base a los ponderadores expuestos en la Tabla 23. Figura 53: Estadística de SAIDI Externo por región, período 2010 – 2015. Fuente [4]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 161 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 54: Estadística de SAIDI Externo promedio, período 2010 – 2015. Fuente [4]. En la Figura 55 se expone la estadística de SAIDI total desagregada por origen de la interrupción de suministro: Fuerza mayor, Externo (segmento de generación y transmisión) e Interno (segmento de distribución). Figura 55: Estadística de SAIDI total desagregado por origen de la interrupción de suministro (Fuerza Mayor= FM; Distribución=Interno; Generación-Transmisión=Externo), 2010 – 2015. [4]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 162 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final En la Figura 55 es posible observar que, al igual que lo reportado en la literatura internacional, las interrupciones de suministro más frecuentes son las que tienen origen catalogado como de fuerza mayor. Sin embargo, al descontar los eventos de fuerza mayor se tiene que la mayoría de las interrupciones de suministro tienen su origen en el segmento de distribución, lo cual es consistente con la experiencia internacional reportada (Capítulo 2). Por otro lado, es necesario destacar que las estadísticas entregadas por la SEC catalogadas como de fuerza mayor pueden contener interrupciones de suministro adjudicables al operador del sistema. A modo de ejemplo: es posible observar en la Figura 55 que, durante 2010, gran parte del SAIDI está compuesto por interrupciones con origen catalogado como de fuerza mayor; sin embargo, parte de esta estadística considera la interrupción de suministro del 14 de marzo de 2010 que se originó en la subestación Charrúa ubicada en la VIII región y por la cual se multó a 117 empresas integrantes del CDEC por el incumplimiento de la obligación de coordinarse con el fin de preservar la seguridad del servicio. Se tomó esta determinación, basándose en la Ley General de Servicios Eléctricos, que establece que “los responsables por los incumplimientos de las obligaciones de coordinación establecidas en la referida Ley, así como en los reglamentos respectivos, son los integrantes de cada uno de los CDEC”. En otras palabras, la responsabilidad de la interrupción de suministro recae por sobre el operador del sistema mientras que la estadística considera la interrupción como de fuerza mayor. Luego de presentar los niveles de seguridad de suministro existentes en la actualidad en el sistema eléctrico nacional, es posible realizar comparaciones en base a los niveles de seguridad reportados en la literatura internacional (Capítulo 2). En la Figura 56 se presenta una comparación del SAIDI total (es decir, incluyendo eventos de fuerza mayor, externos e internos) de los niveles de seguridad encontrados en el sistema eléctrico nacional en relación a los niveles de seguridad reportados en la literatura internacional (Capítulo 2). Es posible observar que los niveles de SAIDI total experimentados por el sistema eléctrico nacional son bastante elevados en relación al resto de los sistemas expuestos en la comparación (Figura 56). A modo de ejemplo, el SAIDI total más bajo experimentado por el sistema eléctrico nacional es de aproximadamente 15 [horas/cliente] (durante 2013). Mientras que el SAIDI más alto experimentado por el resto de los sistemas corresponde al SAIDI experimentado por el sistema de California durante 2010 que alcanza las 6,9 [horas/cliente] aproximadamente. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 163 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 56: Comparación internacional SAIDI promedio total, 2010 - 2015. En la Figura 57 se presenta una comparación del SAIDI sin inclusión de eventos de fuerza mayor(es decir, incluyendo interrupciones de suministro de origen externo e interno) de los niveles de seguridad encontrados en el sistema eléctrico nacional en relación a los niveles de seguridad reportados en la literatura internacional (Capítulo 2). Es posible observar que en este caso los niveles de SAIDI sin fuerza mayor experimentados por el sistema eléctrico nacional son bastante elevados en relación al resto de los sistemas expuestos en la comparación (Figura 58) al igual que en el caso que si considera los eventos de fuerza mayor. A modo de ejemplo el SAIDI total más bajo experimentado por el sistema eléctrico nacional es de aproximadamente 9 [horas/cliente] (durante 2013); mientras que el SAIDI más alto experimentado por el resto de los sistemas corresponde al SAIDI experimentado por el sistema de California durante 2010 que alcanza las 3 [horas/cliente] aproximadamente. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 164 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 57: Comparación internacional SAIDI promedio sin eventos de fuerza mayor, 2010 - 2015. En la Figura 58 se presenta una comparación del SAIDI de fuerza mayor (es decir, solo incluye los eventos cuyo origen cataloga como fuerza mayor) de los niveles de seguridad encontrados en el sistema eléctrico nacional en relación a los niveles de seguridad reportados en la literatura internacional (Capítulo 2). Es posible notar que, incluso al excluir el año 2010 (eventos derivados del terremoto 27/2/2010 y post-terremoto) de la comparación, Chile tiene elevados niveles de SAIDI de fuerza mayor en relación al resto de los sistemas considerados. A modo de ejemplo el SAIDI más bajo alcanzado por el sistema eléctrico nacional es de aproximadamente 6 [horas/cliente] mientras que el SAIDI más alto alcanzado por el resto de los sistemas bajo análisis corresponde al SAIDI del sistema de California durante 2010 el cual alcanza las 3,84 [horas/cliente] aproximadamente. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 165 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 58: Comparación internacional SAIDI promedio eventos de fuerza mayor, 2010 - 2015. En la Figura 59 se expone una comparación del SAIDI externo (es decir, solo incluye los eventos cuyo origen radica en los segmentos de transmisión y generación) de los niveles de seguridad encontrados en el sistema eléctrico nacional en relación a los niveles de seguridad reportados en la literatura internacional (Capítulo 2). Es posible notar que, Chile tiene elevados niveles de SAIDI externo en relación al resto de los sistemas considerados. A modo de ejemplo el SAIDI más bajo alcanzado por el sistema eléctrico nacional es de aproximadamente 2,5 [horas/cliente] mientras que el SAIDI más alto alcanzado por el resto de los sistemas bajo análisis corresponde al SAIDI presentado por el sistema eléctrico de la República Checa el cual alcanza las 2 [horas/cliente] aproximadamente. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 166 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 59: Comparación internacional SAIDI promedio externo, 2010 - 2015. Finalmente, se desprende, de todas las comparaciones realizadas, que los niveles de SAIDI experimentados por el sistema eléctrico nacional distan de manera significativa de los niveles encontrados en la experiencia internacional expuesta en el Capítulo 2. En todas las categorías de SAIDI analizadas (total, de fuerza mayor, sin fuerza mayor y externo) los niveles de SAIDI alcanzados por el sistema eléctrico nacional se encuentra por sobre los niveles experimentados por los sistemas internacionales bajo análisis. 6.3 Metas y lineamientos En base al análisis desarrollado en relación a los niveles de seguridad de suministro y los estándares de seguridad en Chile, y su comparación con la situación a nivel internacional, se establecen las siguientes metas para el mejoramiento continuo de los procesos vinculados a operación segura del sistema nacional: 1. Avanzar hacia un marco regulatorio de mejora continua de las prácticas de los CDECs. El marco regulatorio actual del sistema eléctrico nacional, no contempla la posibilidad de fijar incentivos (o penalizaciones) sobre los CDECs en base a su desempeño. Esto se debe principalmente a que los CDECs son organismos sin fines de lucro, compuestos por todos los coordinados participantes del sector. Así, en la actualidad cuando se considera que una interrupción de suministro tuvo su origen en un problema operativo de responsabilidad del CDEC, existen penalizaciones aplicables al CDEC las cuales son traspasadas a todos los coordinados integrantes de los CDECs. En la práctica, esto no corresponde a una penalización que recae sobre el operador del sistema en particular. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 167 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Se considera de vital importancia contar con un operador de sistema cuyo desempeño pueda ser evaluado y monitoreado en pro de un beneficio global del sector. A modo de ejemplo, es posible observar el método de indicadores de desempeño de los operadores de sistema adoptado por la Federal Energy Regulatory Agency (FERC) [6], el cual realiza mediciones asociadas al desempeño de los operadores de sistema en tres áreas: Beneficios del mercado, Efectividad organizacional y Confiabilidad. Por otra parte, es posible considerar también los esquemas de incentivos para operadores de sistemas sin fines de lucro propuestos en [7], donde se estipula que un operador de sistema independiente sin fines de lucro puede tener acceso a mecanismos de incentivos basados en distintos indicadores objetivos y que estos incentivos pueden ser entregados en forma de bonos a los ejecutivos/profesionales en base al cumplimiento de objetivos de desempeño. En principio, estos premios también podrían ser penalizaciones. Por otra parte, se considera necesario que exista una capacidad de fiscalización sobre los procedimientos adoptados por los CDEC que recaiga en la CNE. Para esto, se debe diseñar un mecanismo de escrutinio que considere y reconozca que muchas actividades del CDEC son altamente técnicas y de difícil fiscalización (e.g. aumento de la capacidad de transferencia del sistema de transmisión por mejor identificación de los límites de estabilidad de ángulo de rotor versus instalar una nueva línea para bajar la impedancia del sistema y aumentar la capacidad de transferencias). Finalmente, es de interés el comprometer de manera activa la participación de la autoridad (u otra institución) en la toma de decisiones, de manera que no recaiga en el CDEC únicamente la responsabilidad de las decisiones más estratégicas. Por ejemplo, en el proceso de planificación de la red de transmisión, el CDEC puede levantar un análisis completo del set de posibles soluciones, con un cuadro comparativo de ventajas y desventajas que luego se comparte y estudia con la autoridad –quien puede “desafiar” el análisis realizado por el operador, para tomar una decisión final. Estos son elementos que el equipo de la Universidad de Chile no ha visto en la discusión actual. En resumen, las propuestas para mejorar las prácticas de los CDEC son las siguientes: a. Implementación de un mecanismo de incentivos/penalizaciones sobre el operador de sistema en base a indicadores de desempeño y los cambios regulatorios necesarios para la incorporación de este mecanismo b. Protocolización de las actividades con el fin de minimizar ambigüedades en las toma de decisiones. c. La implementación de un mecanismo, esquema y/o institucionalidad capaz de hacer escrutinio sobre los procedimientos y decisiones adoptadas por los CDEC. d. Integración en la toma de decisiones más estratégicas de varias instituciones, donde la responsabilidad no quede 100% delegada en el CDEC. En la Tabla 24 es posible encontrar las metas definidas asociadas a la implementación de esquemas de incentivos sobre el operador de sistema, junto a un plan de acción sugerido (Tabla 25). Además, se ha incluido una columna con los actores involucrados, ya que varias metas y acciones no son de responsabilidad del CDEC per se. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 168 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Tabla 24 Metas implementación de mejoras en las prácticas de los CDEC. Metas 2020 Existe una protocolización más exhaustiva de las actividades del CDEC con el fin de minimizar ambigüedades en la toma de decisiones. Existe una integración Ministerio de Energía – CDEC – CNE para la toma de decisiones estratégicas en operación y planificación de la red. Esto es especialmente importante dentro del marco de planificación proactiva de corredores de transmisión con holguras. La autoridad cuenta con la capacidad de hacer escrutinio (y lo hace periódicamente) sobre las decisiones del operador del sistema. Existe un esquema de incentivos para el operador. Esto repercute en un operador de sistema capaz de cumplir objetivos de desempeño previamente establecidos en pro del beneficio global del sistema, con la posibilidad de recibir gratificaciones en proporción a los beneficios entregados. Existen actividades de monitoreo y análisis post – mortem, independientemente de los esfuerzos del operador del sistema y la autoridad (i.e. empresa consultora). Los reportes de monitoreo son de acceso público. Tabla 25 Plan de acción implementación de mejoras en las prácticas de los CDEC. Plan de Acción Acción Horizonte Estudio de alternativas de protocolización de las 2016 - 2017 actividades para minimizar ambigüedades en la toma de decisiones. Actores CDECs CNE SEC Academia Estudio de varios mecanismos de integración 2016 – 2017 estratégica en la toma de decisiones (incluye operación e inversión). CDECs CNE SEC Ministerio de Energía Academia Estudio de la posibilidad de realizar actividades de 2016 - 2017 monitoreo y análisis post – mortem, independientemente de los esfuerzos del operador del sistema y la autoridad (i.e. empresa consultora). CDECs CNE SEC Ministerio de Energía Industria Academia fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 169 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Estudio de posibles mecanismos de incentivos a 2016 – 2017 implementar sobre el operador del sistema. Exploración y análisis de las distintas alternativas. Informe Final CDECs CNE SEC Industria Academia Estudio asociado a la capacidad de la autoridad 2016 – 2017 sobre hacer escrutinio de las decisiones de los CDECs. Exploración de esquemas, mecanismos y/o institucionalidades a implementar. CNE SEC CDECs Industria Academia Implementación de integración estratégica en la 2017 toma de decisiones y protocolización de las actividades. CDECs CNE SEC Ministerio de Energía Academia Implementación de regulación necesaria para que 2017 empresa consultora realice actividades de monitoreo y análisis post – mortem. CNE Implementación de esquemas, mecanismos y/o 2017 - 2018 institucionalidades asociadas a la capacidad de la autoridad de hacer escrutinio sobre las decisiones del operador del sistema. CNE Implementación de los cambios regulatorios 2017 – 2018 necesarios para la implementación de mecanismos de incentivos sobre el operador del sistema. CNE Empresa consultora externa realiza actividades de 2018 análisis y monitoreo post-mortem. Los reportes de monitoreo son de acceso público. Academia Implementación de mecanismo de incentivos sobre 2018 – 2019 el operador del sistema. CNE Ministerio de Energía Academia SEC CDECs Academia CDECs Academia Industria CDECs Academia fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 170 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 2. Tener estándares probabilísticos avanzados de seguridad de suministro con un mínimo estricto de al menos N – 1 en operación y diseño (sin posibilidad de cortar demanda de forma involuntaria para eventos simples). Si bien en la actualidad el sistema eléctrico chileno se opera y planifica según un estándar seguridad N – 1, la relajación de carácter probabilística-económica realizada sobre éste impide que el sistema sea planificado y/o operado con los niveles mínimos de redundancia para hacer frente a una contingencia simple sin realizar desprendimientos de carga. Dado esto, con el objetivo de aumentar los niveles de seguridad y calidad de suministro del sistema, se considera de vital importancia realizar cambios en los estándares de operación y planificación vigentes para el sistema eléctrico nacional y migrar de la lógica económica pura a una combinada económica- segura. A lo largo del presente estudio (Capítulo 2 y Capítulo 6) se presentan ventajas y desventajas de la aplicación de criterios determinísticos y probabilísticos de seguridad en sistemas eléctricos. Sin embargo, dado el contexto nacional y la experiencia internacional se considera conveniente la exploración de la aplicación de estándares probabilísticos avanzados de seguridad de suministro con un mínimo de al menos N – 1 en el sistema. Es decir, el punto base de operación del sistema debe estar preparado en todo momento para hacer frente a una contingencia simple sin realizar desprendimientos involuntarios (criterio N – 1). Dada esta restricción, la operación y diseño deben ser lo más económico posible. Se considera además que las desconexiones de consumo se pueden contemplar como parte de la solución tanto de operación como de diseño, si es que su corte es voluntario y adecuadamente remunerado mediante la existencia de un servicio complementario especial (nótese que este no es un servicio de regulación de frecuencia y por lo tanto no se puede remunerar mediante los esquemas de desconexión de carga actuales). En resumen, con el objetivo de mejorar los niveles de calidad y continuidad de suministro experimentados por el cliente promedio en el sistema eléctrico nacional se propone: a. Estudio e implementación de un estándar probabilístico avanzado de seguridad de suministro en el sistema eléctrico chileno junto con el estudio e implementación de los cambios regulatorios necesarios para la incorporación del estándar probabilístico avanzado de seguridad en el sistema, con un mínimo de seguridad N-1 en operación y diseño. b. Evaluación, diseño e implementación de mecanismos de incentivos para la adopción de tecnologías avanzadas –como redes inteligentes– que contribuyan a la flexibilidad del sistema junto con el estudio e implementación, tanto técnica como regulatoria, de servicios complementarios asociados a la gestión de demanda. En la Tabla 26 es posible observar las metas establecidas asociadas a la implementación de un estándar probabilístico avanzado de seguridad, mientras que en la Tabla 27 es posible encontrar el plan de acción sugerido para el cumplimiento de las metas expuestas en la Tabla 26. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 171 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Tabla 26 Metas implementación de estándar avanzado de seguridad Metas 2020 Existe un estándar probabilístico avanzado de seguridad de suministro con un mínimo estricto de al menos N – 1 en operación y diseño (sin consideración de cortes de demanda involuntarios). Existen servicios complementarios de gestión de la demanda adecuados para el estándar avanzado establecido. La gestión de la demanda debiera diferenciar servicios asociados al control de frecuencia y a la entrega de servicios de seguridad de redes. Tabla 27 Plan de acción implementación de estándar avanzado de seguridad Plan de Acción Acción Estudio asociado a la implementación estándares probabilísticos avanzados de seguridad de suministro con un mínimo estricto de al menos N – 1 en operación y diseño (sin consideración de cortes de demanda involuntarios) en el sistema eléctrico nacional. Horizonte Actores 2016 – 2017 CDECs Estudio asociado a la implementación de servicios 2017 - 2018 complementarios de gestión de demanda adecuados para el estándar avanzado de seguridad definido. CNE Ministerio de Energía SEC Industria Academia CDECs CNE Ministerio de Energía SEC Industria Academia Implementación de los cambios regulatorios 2017 - 2018 necesarios para la incorporación del estándar avanzado definido. CNE Evaluación, diseño e implementación de 2017 – 2018 mecanismos de incentivos para la adopción de tecnología inteligente que contribuya a la flexibilidad del sistema. CDECs Implementación seguridad. CDECs de estándar avanzado de 2018 Ministerio de Energía Academia CNE Industria Academia CNE fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 172 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Ministerio de Energía, SEC Industria Academia Implementación de los cambios regulatorios 2018 – 2019 necesarios para la incorporación de servicios complementarios de gestión de demanda adecuados para el estándar avanzado de seguridad establecido. CNE Implementación de servicios complementarios de 2019 gestión de demanda adecuados para el estándar avanzado de seguridad establecido. CDECs Ministerio de Energía Academia CNE Ministerio de Energía, SEC Industria Academia Monitoreo sobre la implementación y desempeño 2020 – en del estándar establecido y los servicios adelante complementarios definidos. Solución de problemas para mejora continua a 2025. CDECs CNE Ministerio de Energía, SEC Industria Academia 3. Tener un estándar de resiliencia que se haga cargo de proporcionar confiabilidad al sistema en eventos extremos. De lo expuesto a lo largo del presente estudio es posible desprender que no existen estándares de resiliencia bien definidos que se hagan cargo de la confiabilidad del sistema eléctrico nacional ante eventos de contingencias extremas. Es más, como se expone en la sección anterior, en muchas ocasiones el sistema eléctrico nacional es planificado y operado sin los niveles mínimos de redundancia para hacer frente a una contingencia simple sin la utilización de esquemas de desprendimiento involuntarios. Con el objetivo de mejorar los niveles de calidad y continuidad de suministro experimentados por el cliente promedio en el sistema eléctrico nacional se propone: a. Realizar un diagnóstico del comportamiento del sistema en una situación post contingencia extrema, una investigación de la reacción del sistema frente a catástrofes naturales de ocurrencia común en el país y la elaboración de un catastro de infraestructura crítica y zonas de riesgo. b. Elaboración de planes nacionales, regionales y comunales de gestión del riesgo, una protocolización definida de las actividades y responsabilidades de cada actor en una situación de emergencia y la creación de una institucionalidad para la gestión de riesgos. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 173 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final c. Estudio e implementación de mecanismos de incentivos para la mejora de infraestructura crítica y la implementación de un estándar de resiliencia diseñado para el sistema eléctrico nacional. En la Tabla 28 en posible encontrar las metas establecidas para la implementación de un estándar de resiliencia en el sistema eléctrico chileno. Por otra parte, en la Tabla 29 posible encontrar el plan de acción definido para el cumplimiento de las metas expuestas en la Tabla 28. Tabla 28 Metas implementación de estándar de resiliencia Metas 2020 Se cuenta con un diagnóstico de la respuesta del sistema considerando varios índices de riesgo ante contingencias extremas (producidas por mal tiempo, inundaciones, terremotos, tsunamis, etc). Se cuenta con un catastro de infraestructura crítica y expuesta a eventos extremos. Se tiene una protocolización establecida de actividades y responsabilidades por actor en una situación de emergencia para mitigar el efecto de la contingencia y recuperar el sistema. 2025 Se cuenta con una institucionalidad para la gestión del riesgo y emergencias eléctricas. Se tienen planes nacionales, regionales y comunales de gestión de riesgos y emergencias eléctricas. Se cuenta con un estándar de resiliencia en el sistema eléctrico nacional. Se cuenta con mecanismos de incentivos para la mejora de infraestructura crítica. 2030 Se cuentan con inversiones asociadas a hacer el sistema más resiliente a la ocurrencia de catástrofes. El sistema eléctrico nacional es robusto y resiliente frente a situaciones de emergencia y catástrofes naturales. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 174 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Tabla 29 Plan de acción implementación de estándar de resiliencia Plan de Acción Acción Horizonte Diagnóstico del comportamiento del sistema 2016 - 2017 eléctrico en una situación post contingencia extrema. Actores CDECs CNE Ministerio de Energía, SEC Industria Academia Investigación de la reacción del sistema eléctrico 2017 - 2018 nacional frente a catástrofes naturales de ocurrencia común en el país. CDECs CNE Ministerio de Energía, SEC Industria Academia Elaboración de catastro de infraestructura eléctrica 2017 – 2019 crítica y zonas de catástrofes naturales. CDECs CNE Ministerio de Energía, SEC Industria Academia Protocolización de las actividades y 2018 - 2019 responsabilidades de cada actor en una situación de emergencia. CDECs CNE Ministerio de Energía, SEC Academia Elaboración planes nacionales, regionales y 2018 – 2025 comunales de gestión de riesgos y emergencias eléctricas. CNE Ministerio de Energía SEC Academia Estudio asociado a institucionalidad para emergencias eléctricas. la creación de una 2019 - 2021 gestión de riesgos y CDECs CNE Ministerio de Energía, SEC Industria fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 175 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Academia Estudio e implementación de los cambios 2020-2022 regulatorios necesarios para hacer frente a situaciones de emergencia. CNE Estudio y diseño de un estándar de resiliencia para 2021 - 2023 el sistema eléctrico chileno. CDECs Ministerio de Energía Academia CNE Ministerio de Energía, SEC Academia Estudio e implementación de mecanismos de 2021 - 2024 incentivos para realizar mejoras sobre infraestructura crítica. CDECs CNE Ministerio de Energía, SEC Industria Academia Creación de institucionalidad emergencias eléctricas. de riesgos y 2022 CNE Ministerio de Energía Academia Implementación de estándar de resiliencia. 2023 - 2025 CDECs CNE Ministerio de Energía, SEC Industria Academia Monitoreo sobre la implementación y desempeño 2026 del estándar establecido, los planes elaborados y el funcionamiento de las institucionalidades construidas. Se concretizan inversiones para hacer el sistema más resiliente. CDECs CNE Ministerio de Energía, SEC Industria Academia fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 176 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 4. Tener los mejores niveles de SAIDI de la región. Es posible observar (sección 6.2.5) que los niveles actuales de SAIDI existentes en el sistema eléctrico nacional son deficientes comparativamente con los niveles de SAIDI (ya sea total, de fuerza mayor, sin fuerza mayor o externo) de los sistemas eléctricos internacionales presentados en la sección 2.2. Por otra parte, durante 2015 se alcanzó un SAIDI promedio de 21,98 [horas/cliente] en el país, lo cual representa una calidad de suministro deficiente tanto en términos relativos como absolutos. Con el objetivo de mejorar los niveles de calidad y continuidad de suministro experimentados por el cliente promedio en el sistema eléctrico nacional se propone: a. Protocolización y un esclarecimiento de actividades y responsabilidades frente a la ocurrencia de interrupciones de suministro y una mayor fiscalización sobre los distintos actores en base a la regulación vigente. b. Estudiar e implementar la utilización de los índices SAIDI y SAIFI en la medición de la continuidad de suministro del sistema eléctrico chileno debido a que se considera que representan de una mejor manera, en relación a los índices utilizados en la actualidad, la situación experimentada por el consumidor final. c. Incorporar la fiscalización sobre la continuidad de suministro entregada por los distintos actores. d. Estudio e implementación de mecanismos de incentivos/penalizaciones asociados al desempeño en continuidad de suministro entregado por los distintos actores en cada punto de control. A modo de ejemplo pueden ser considerados los mecanismos expuestos en el Capítulo 2. En el largo plazo se espera que los esquemas de incentivos sobre el operador del sistema a los que se refiere la meta 1 actúen de manera conjunta con los esquemas de incentivos/penalizaciones propuestos sobre los distintos actores del sector en base a continuidad de suministro. e. Implementar un monitoreo robusto de la operación del sistema en manos de un ente independiente al CDEC y la autoridad, que lleva a cabo un análisis crítico y recomiende mejoras. Esto se deberá complementar con análisis post-mortem (también independiente) que permita al operador y las autoridades aprender lecciones de los eventos que desatan una falla importante del sistema. f. Actuación conjunta de los lineamientos descritos para el cumplimiento de las metas 1, 2, 3 y 4 permitan al consumidor final del sistema eléctrico nacional experimentar niveles de SAIDI líderes en la región. En la Tabla 30 es posible encontrar las metas establecidas para conseguir niveles de continuidad de suministro (SAIDI) líderes en la región. Por otra parte, en la Tabla 31 es posible encontrar el plan de acción definido para el cumplimiento de las metas expuestas en la Tabla 30. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 177 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Tabla 30 Metas niveles de continuidad de suministro Metas 2020 Se utilizan los índices SAIDI y SAIFI para la medición, monitoreo y fiscalización de la continuidad de suministro en el sistema eléctrico chileno. 2025 Se cuenta con esquemas de incentivos/penalizaciones sobre el desempeño de los índices SAIDI y SAIFI de cada coordinado. 2030 Se cuenta con un nivel de SAIDI líder en la región. Tabla 31 Plan de acción niveles de continuidad de suministro Plan de Acción Acción Horizonte Protocolización de actividades y responsabilidades 2016 frente a la ocurrencia de un corte de suministro según origen de la interrupción. Esclarecimiento de responsabilidades frente a penalizaciones y compensaciones a pagar al consumidor final (según regulación actual). Actores CDECs CNE SEC Ministerio de Energía Industria Academia Establecer protocolos de fiscalización, monitoreo y 2016 penalización a los distintos actores en todos los segmentos en base a desempeño en cuanto a calidad de suministro (según regulación actual; índices de indisponibilidad). CDECs CNE SEC Ministerio de Energía Industria Academia Estudios de varias alternativas de implementación 2016 de monitoreo y análisis post-mortem, independientemente de los esfuerzos del operador del sistema y la autoridad. CNE Estudio asociado a la implementación de índices 2017 SAIDI, SAIFI en la medición de la continuidad de suministro en el sistema eléctrico nacional. CDECs SEC Academia CNE SEC Ministerio de Energía fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 178 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Academia Caracterización de niveles de continuidad de 2018 suministro entregado por cada agente en cada punto de control (SAIDI, SAIFI). CDECs Implementación de cambios regulatorios asociados 2018 a incorporación de índices SAIDI y SAIFI en el sistema eléctrico chileno. CNE Implementación de índices SAIDI y SAIFI como 2019 medición de la continuidad de suministro. CDECs Industria Academia Ministerio de Energía Academia CNE SEC Ministerio de Energía Industria Academia Establecer protocolos de fiscalización, monitoreo y 2019 - 2020 penalización a los distintos actores en todos los segmentos en base a desempeño en cuanto a continuidad de suministro. CDECs CNE SEC Ministerio de Energía Academia Implementación de actividades de monitoreo y 2020 análisis post-mortem, independientemente de los esfuerzos del operador del sistema y la autoridad. CNE Estudio asociado a la implementación de 2020 – 2022 mecanismos de incentivos/penalizaciones a los distintos actores en base al desempeño en continuidad de suministro (SAIDI, SAIFI). CDECs SEC Academia CNE SEC Ministerio de Energía Academia Implementación de cambios regulatorios asociados 2022 – 2023 a incorporación mecanismos de incentivos/penalizaciones en base a desempeño en SAIDI y SAIFI para los distintos actores. CNE Implementación de mecanismos de 2023 - 2024 incentivos/penalizaciones en base a desempeño en SAIDI y SAIFI para los distintos actores. CDECs Ministerio de Energía Academia CNE SEC Ministerio de Energía Industria fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 179 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Academia Monitoreo y fiscalización sobre la continuidad de 2024 – en suministro experimentada por el cliente final y los adelante niveles entregados por cada coordinado. CDECs CNE SEC Ministerio de Energía Industria Academia Es necesario destacar que las metas y lineamientos descritos en el presente apartado son concordantes con las metas y lineamientos de seguridad y calidad de suministro expuestos por el ministerio de energía en Energía 2050 Política Energética para Chile [3]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 180 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 7 Prácticas y tecnologías avanzadas a nivel de operación en Chile El presente capítulo tiene por objetivo exponer y analizar la situación actual de desarrollo y aplicación de nuevas tecnologías de red en el sistema eléctrico chileno junto con la proposición de metas y lineamientos definidos por el equipo de la Universidad de Chile para el operador de sistema en pro de obtener un sistema eficiente desde el punto de vista técnico y económico, el cual –en principio– haga uso eficiente de sus activos de generación y transmisión para tomar acciones remediales en materia de seguridad, las cuales se pueden apoyar con nuevas tecnologías de monitoreo, control y comunicación. Esta sección se encuentra subdividida en 3 partes: sistemas de monitoreo, control y accionamiento, operación flexible de redes, y, finalmente, operación automática y flexible de generación y almacenamiento. En cada una de las subsecciones de identifican las prácticas y tecnologías asociadas, se presenta una descripción y análisis de la situación actual de las prácticas y tecnologías identificadas en el sistema eléctrico nacional para finalmente exponer las metas y el plan de acción definido por el equipo de la Universidad de Chile en base a la investigación realizada. 7.1 Sistemas de monitoreo, control y accionamiento 7.1.1 Sistemas de monitoreo y control de área amplia 7.1.1.1 Diagnóstico de la situación actual El concepto detrás de los sistemas de monitoreo y control de área amplia contempla el uso de equipos de medida (Wide Area Monitoring System, WAMS) y control (Wide Area Control System, WACS) distribuidos en el sistema, trascendiendo así a la medición y control local de variables a través del sistema de supervisión, control y adquisición de datos (SCADA, Supervisory Control And Data Acquisition) que se utiliza actualmente en los sistemas nacionales [1]. Por otra parte, para explotar todo su potencial, estos sistemas requieren de equipos más avanzados para realizar medidas, como las unidades de medición fasorial (PMU, por sus siglas en inglés). Desde el punto de vista de los procedimientos de los CDECs, ambos sistemas han incorporado PMU en sus estructuras de monitoreo [2]. El CDEC-SING contempla un módulo de medición fasorial a través del uso de PMU, concentradores de datos locales, canales de comunicación fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 181 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final dedicados, un concentrador centralizado y el software necesario para análisis. Por su parte el CDEC-SIC emitió un procedimiento equivalente [3] en 2011. En cuanto a la infraestructura efectivamente instalada y de acuerdo a lo informado por el CDECSING en la encuesta enviada (referirse al Anexo B), este sistema interconectado cuenta con una red de monitoreo de área amplia, cuya aplicación incluye el monitoreo transitorio de la operación, análisis expost de eventos sistémicos y el análisis de oscilaciones de pequeña señal en un marco de post-operación. El estado de penetración de la tecnología es medio, requiriéndose un tiempo estimado de 18 a 24 meses más para su maduración. Por su parte el CDEC-SIC informa que actualmente no cuenta con esta tecnología y que su desarrollo requiere de 24 meses para ser desplegado en el sistema. Ambos operadores identifican las WAMS como un elemento crítico para la operación segura y económica del sistema, debido a que sin ella los márgenes de operación son muy conservadores. El despliegue de WAMS realizado en el CDEC-SING aún no es utilizado en su totalidad para mejorar las decisiones de control y pero si de despacho. Aunque en la actualidad se cuenta con un análisis post-operación de los datos que permite ajustar decisiones de despacho, se considera que aún falta incluir controladores que puedan procesar información en tiempo real para operar actuadores y llevar a cabo tareas de screening de datos para tomar decisiones de operación y despacho en tiempo real. 7.1.1.2 Análisis Si bien la instalación de equipos adicionales es de carácter crítico en la generación de una red de monitoreo y control de área amplia, ésta carece de valor si no se utiliza persistentemente para mejorar las decisiones de control y despacho. Lo anterior incluye llevar a cabo tareas de screening de datos en el corto plazo, para luego tomar decisiones de control en ese intervalo, además de tareas de análisis de datos para alcanzar medidas de operación y control de mediano plazo. Las metas que debe tener el futuro operador único del sistema eléctrico nacional en materia de WACS corresponde a contar con PMUs desplegados en todo el sistema (o en los puntos más críticos), asociados a una infraestructura de data mining y screening implementada. Además, debe disponer de los recursos humanos necesarios para hacer uso de la información disponible en la red de monitoreo durante el proceso de toma de decisiones. En materia de WACS, la meta consiste en utilizar señales remotas para el control en tiempo real de actuadores críticos (instalados o por ser instalados) para mejorar el despacho del sistema y aumentar sus niveles de seguridad. Uso de estabilizadores de sistemas de potencia en el contexto del monitoreo y control de área amplia Una situación de particular interés en el contexto de los WAMS y WACS corresponde al uso de los estabilizadores de sistemas de potencia (PSS, del inglés Power System Stabilizer), que corresponden a tecnologías de medición y control para la estabilización local de las unidades de fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 182 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final generación. Estos sistemas pueden ser utilizados para evitar oscilaciones entre áreas frente a perturbaciones, actuando como un mecanismo de control de inestabilidad transitoria. Actualmente existen en el CDEC-SIC 24 unidades de generación con PSS homologado [4] mientras que el CDEC-SING existen 18 unidades/componentes con PSS [5]. Frente a la inminente interconexión de los sistemas SIC-SING, la actual sintonización de los PSS deberá ser ajustada para enfrentar este cambio topológico. Esto introducirá la necesidad de realizar estudios para determinar el punto de operación de los PSS para evitar fenómenos de oscilación en la nueva red. Los modos de oscilación del sistema deben ser estudiados con el fin de evitar aquellos que pueden poner en riesgo la operación del sistema a través de una adecuada configuración de los PSS. Sin embargo, es complejo lograr una sintonización que garantice estabilidad para todos los puntos de operación de un sistema como el chileno, considerando los altos niveles de generación renovable variable que se avecinan y así la alta combinatoria de flujos posibles sobre la red eléctrica. En este contexto, el desafío radica en tener estrategias de resintonización dependientes de los distintos puntos de operación (dados por cambios topológicos importantes, line switching y generación variable) del sistema y las posibles perturbaciones que puedan ocurrir en él (es decir, PSS adaptativos). Los PSS presentes en los sistemas nacionales no cuentan ni con medición remota, ni con acciones adaptativas. Una alternativa también consiste en realizar una sintonización robusta que, aunque no sea óptima para ninguna condición en particular, es razonablemente buena para cualquier tipo de condición de operación (o para el 95-99% de ellas, dependiendo del intervalo de confianza que se defina) que se pueda presentar en el sistema nacional. Además, es necesario estudiar qué señales remotas adicionales se podrían utilizar en la coordinación de PSS considerando que incluir otros puntos podría mejorar la observabilidad de las variables de interés del sistema (esto se presentó anteriormente en el caso de Noruega en la sección 3.2.1.2).También, es posible que sea necesario instalar PSS en otros componentes de red, más allá de las unidades de generación. 7.1.2 Evaluación dinámica de seguridad 7.1.2.1 Diagnóstico de la situación actual De acuerdo a lo indicado por el operador del SING (referirse al Anexo B) no existe ninguna implementación de un sistema de evaluación de seguridad dinámica (DSA, por sus siglas en inglés), para ninguna de las alternativas, a saber, la evaluación de la seguridad transitoria, la evaluación de la seguridad de tensión, la evaluación de la seguridad de señal pequeña y la evaluación de la seguridad de frecuencia. Por su parte, el CDEC-SIC informa que cuenta con un DSA. Sin embargo, el análisis realizado por el encuestado da cuenta de que el sistema considerado representa más bien un SCADA más que un DSA, el cual de acuerdo a la definición en la literatura internacional requeriría, por ejemplo, contar con PMUs instalados. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 183 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 7.1.2.2 Análisis La experiencia internacional demuestra que los sistemas de seguridad dinámica han demostrado ser efectivos al momento de aumentar la capacidad de transferencia de los sistemas de transmisión. Este aumento de capacidad se debe a la reducción de holguras necesarias para evitar escenarios de inestabilidad dinámica. Esta reducción de márgenes de seguridad (reservados para darle más estabilidad al sistema) se puede realizar de manera segura y confiable al contar con la información precisa de la condición del sistema y de su nivel de exposición a distintos fenómenos dinámicos. Es importante que a futuro el operador del sistema cuente con la infraestructura necesaria y la capacidad de análisis para realizar estas tareas. La meta para el sector eléctrico nacional radica en contar con un sistema de evaluación dinámica de seguridad que integre evaluación permanente en materia de seguridad transitoria, de tensión, frecuencia y señal pequeña, es decir, que cumpla al menos con lo que actualmente despliega el DSA más avanzado de la región y del mundo (Brasil), el cual implementa evaluación dinámica de: Seguridad transitoria, Seguridad de tensión, Seguridad de señal pequeña y Seguridad de frecuencia. Evidentemente, para esto se requiere contar con PMUs instalados además de la infraestructura de hardware y software para procesar en tiempo real una gran cantidad de datos. 7.1.3 Tecnologías de información y comunicación 7.1.3.1 Diagnóstico de la situación actual La encuesta realizada a los operadores, revela que la percepción de desarrollo de las tecnologías de información y comunicación (ICT, por sus siglas en inglés) está asociada al nivel de madurez de los sistemas AGC/SCADA/EMS. El CDEC-SIC da cuenta (Anexo B) que su sistema de comunicación cuenta con redundancia satelital para el sistema telefónico. Su percepción es que el ICT está en estado avanzado de implementación y que no requiere más tiempo para alcanzar su maduración total. El CDEC-SING observa que el desarrollo de su ICT es bajo y que necesita 6 meses para dar cobertura a las necesidades de esta tecnología. 7.1.3.2 Análisis Los operadores de los sistemas nacionales recientemente han estado trabajando en consolidar sus sistemas SCADA y estimadores de estado. Sin embargo, las nuevas tecnologías exigen que los sistemas de comunicaciones sobre los cuales operan sean redundantes, rápidos y confiables. Más allá de la condición básica de contar con información confiable, una de las características más importantes en las comunicaciones en los sistemas futuros es que la latencia de la comunicación no sea significativa en relación a los tiempos necesarios para estabilizar el fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 184 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final sistema (e.g. estabilidad transitoria). En este sentido, si el sistema pretende alcanzar niveles de desarrollo que le permitan implementar esquemas de protección especial y otras tecnologías, el desafío del desarrollo de las redes comunicacionales asociadas es crítico. La meta relacionada con las tecnologías de información y comunicación consiste en desplegar enlaces dedicados en fibra óptica para todas aquellas señales criticas relativas a monitoreo de estabilidad transitoria y acciones de control relacionadas. 7.1.4 Sistemas de protección especial 7.1.4.1 Diagnóstico de la situación actual De acuerdo a lo expresado por el operador del SIC en la encuesta realizada (referirse al Anexo B), el sistema cuenta con 3 esquemas de protección especial (SPS, del inglés Special Protection System) en funcionamiento y su percepción es que el nivel de penetración de esta tecnología en el sistema es alto. Según la referencia [6], los casos presentes en el SIC son variados y han sido implementados y/o estudiados bajo el contexto de: a. Incrementar capacidad de transferencia económica de energía en el circuito Quillota-Los Vilos 220kV y Los Vilos-Pan de Azúcar 220kV a través de un SPS que permita la desconexión de carga en la zona norte a estos corredores, para evitar la generación costosa presente en el extremo norte. b. La necesidad en el aumento de capacidad en la línea Tinguiririca-Punta Cortés para poder inyectar la energía proveniente de las centrales Confluencia y La Higuera. El desarrollo de la expansión de este circuito, de 154kV a 220kV se retrasó, siendo imperativa la implementación de un SPS que capaz de holgar el criterio N-1 del corredor de 154kV, a través de la reducción de generación de las centrales ubicadas aguas arriba. c. La central Taltal se conecta al sistema a través de una línea de doble circuito en 220kV. A menudo los interruptores de esta línea se abren, causando pérdida de carga en el sector de Diego de Almagro, lo cual activa el protocolo de desconexión de las dos unidades en Taltal. Por otra parte, se tiene el inconveniente de que los tiempos de partida de estas unidades son lentos, por lo que es deseable evitar su total salida de operación. El SPS actúa reduciendo la inyección de las unidades a su nivel mínimo, (considerando, como máximo, el apagando de solo una de ellas). d. La línea Cerro Navia-Polpaico es el camino para inyectar mayores cantidades de energía térmica desde la zona norte hacia la zona central del país, particularmente el gran Santiago. En tiempos de hidrologías bajas es necesario que esta inyección ocurra; sin embargo, el límite de seguridad del corredor lo impide. Un SPS permitiría holgar la operación de la línea sin poner en riesgo al sistema, a través de la disponibilidad de múltiples medidas compensatorias, incluyendo reducción de generación, desprendimiento controlado de carga, etc. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 185 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Por otro lado, en el caso asociado al CDEC-SING (Anexo B), se da cuenta de la existencia de un EDAGxCE (Esquema de Desprendimiento Automático de Generación activado por Contingencia Específica) en la línea 220 kV Tocopilla – Crucero, el cual se activa para ciertos niveles de generación en la central Tocopilla. Además, el operador señala también que, en el pasado, han contado con un mayor número de esquemas EDAC o EDAG por contingencia específica en el SING; sin embargo, estos han sido deshabilitados en la actualidad debido a que el sistema ya no lo necesita para el cumplimiento de los estándares establecidos en la NTSyCs. 7.1.4.2 Análisis Hasta ahora, la motivación que se ha observado en Chile para la implementación de sistemas de protección especial radica en una combinación entre los requerimientos de la norma técnica y los beneficios económicos que perciben los actores al instalar estos sistemas. Según [6] los cuatro drivers económicos principales para la instalación de SPS son: 1. Aliviar congestiones para lograr un despacho más económico. Dada la característica longitudinal del sistema de transmisión nacional, la ocurrencia de congestiones es común. El poder relajar el criterio N-1 contribuye a contar con más capacidad de transferencia, pero es necesario un SPS para desprender carga frente a contingencias N-1 en ese corredor. 2. Desajuste temporal entre generación y transmisión. Haciendo uso de un sistema SPS se pude holgar el criterio N-1 en tramos sobrecargados debido a la instalación de una central de generación cuyo proyecto de refuerzo de transmisión asociado no ha sido terminado. En este caso la entrada de la central es permitida relajando el criterio de seguridad y permitiendo la desconexión del generador como acción correctiva. 3. Maximizar la disponibilidad de activos de generación. Sistemas de SPS adicionales a los esquemas existentes para la desconexión de generación (EDAG), permiten evitar los efectos en cascada que podría conllevar la desconexión de centrales, maximizando la disponibilidad de generación (económica), lo cual beneficia tanto al sistema como al dueño de los activos asociados. El SPS puede ser complementado con equipos de compensación reactiva que permitan evitar problemas de estabilidad transitoria. 4. Evitar riesgo de racionamiento liberando congestiones. Durante periodos de escases hidrológica puede ser necesario importar energía más cara para evitar utilizar recursos hidroeléctricos. En tal situación, podría ser necesario holgar el criterio N-1 para utilizar la capacidad ociosa de transmisión con el fin de mover los bloques de energía térmica disponibles en el sistema. Para lograr esto sin poner en riesgo la seguridad del sistema es necesario implementar SPS en los tramos correspondientes. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 186 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final A futuro, el operador deberá estudiar los problemas de congestión y estabilidad que puedan ser resueltos utilizando SPS e implementar aquellos que sean tecno-económicamente eficientes, considerando además SPS adaptativos que protejan al sistema ante un conjunto de situaciones. 7.1.5 Respuesta de la demanda 7.1.5.1 Diagnóstico de la situación actual Ambos operadores expresan en sus respectivas encuestas que el estado de desarrollo de respuesta a la demanda (DR, del inglés Demand Response) es nulo. Ambos operadores perciben que habrían beneficios económicos importantes asociados a la implementación de tecnologías que posibiliten la participación activa de la demanda en el sistema (Anexo B). Actualmente, los sistemas nacionales cuentan con mecanismos de desconexión involuntaria de carga. En esta categoría se puede considerar la Desconexión Manual de Carga [7], la cual puede ser aplicada sobre un conjunto de barras del sistema anunciadas por el operador, previo aviso al consumidor, quién no recibe remuneración ni es consultado. La respuesta de la demanda de manera voluntaria constituye una estrategia de operación prácticamente inexplorada en los sistemas eléctricos nacionales. En oposición a los cortes de demanda involuntarios, sobre los cuales hay experiencia (e.g. escalones de desprendimiento de carga de Codelco en el SING). Debido a la incorporación de una mayor cantidad de generación renovable, a futuro existe una necesidad por habilitar toda la demanda no crítica para que pueda ser despachable y gestionada por el operador de manera remota, o a través de un control descentralizado que tome decisiones en función de varias señales locales y remotas. Este servicio prestado por la demanda se debiera complementar con otras fuentes de flexibilidad para poder determinar un portafolio tecnológico óptimo que incluya tanto infraestructura flexible como convencional (e.g. líneas, transformadores, etc.). 7.1.5.2 Análisis La respuesta de la demanda de manera voluntaria constituye una estrategia de operación prácticamente inexplorada en los sistemas eléctricos nacionales. En oposición a los cortes de demanda involuntarios, sobre los cuales hay mucha experiencia (e.g. escalones de desprendimiento de carga de Codelco en el SING). La meta en materia de respuesta de la demanda consiste en habilitar toda la demanda no crítica que pueda ser despachable y gestionada por parte del operador de manera directa, a través de señales de control desde el centro de despacho. Este servicio prestado por la demanda se debiera complementar con otras fuentes de flexibilidad para poder determinar un portafolio óptimo de tecnologías flexibles, en conjunto con la inversión en componentes tradicionales de transmisión (e.g. líneas, transformadores, etc.). 7.1.6 Metas y plan de acción de sistemas de monitoreo, control y accionamiento En base el análisis anterior se desprende el siguiente conjunto de metas y acciones determinadas con el objetivo de evolucionar hacia un sistema eléctrico más moderno, el cual permita una gestión más eficiente y segura de la producción y el transporte de energía mediante sistemas de monitoreo, control y accionamiento. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 187 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Tabla 32 Metas sistemas de monitoreo, control y accionamiento Metas 2020 (ICT) Existen enlaces dedicados en fibra óptica (o contratos de servicios de similar confiabilidad con empresas de telecomunicaciones) para todas aquellas señales criticas (e.g relativas a monitoreo de estabilidad transitoria). (WAMS/WACS) Existen PMU desplegados en todo el sistema. (WAMS/WACS) Se cuenta con infraestructura de screening y data minning. 2025 (WAMS/WACS) Se utilizan señales remotas para el control en tiempo real de actuadores críticos con el fin de mejorar el control sobre elementos de red y el despacho de unidades de generación. (WAMS/WACS) Se cuenta con una integración de los PSS con los sistemas WAMS y WACS. (DSA) Se cuenta con el DSA más avanzado de la región. Que incluye: Seguridad transitoria, seguridad de tensión, seguridad de señal pequeña y seguridad de frecuencia. (SPS) Se cuenta con SPS adaptativos que protejan al sistema de contingencias extremas pre-establecidas. (DR) Se cuenta con respuesta de la demanda asociada a cargas no críticas y se cuenta con incentivos para la participación de demanda voluntaria en programas de control. La idea principal consiste en que a largo plazo exista un portafolio óptimo instalado entre (i) tecnologías flexibles e inteligentes (mencionadas anteriormente) y (ii) tecnologías convencionales (e.g. transformadores, líneas, etc.) de manera de hacer eficiente y confiable toda la actividad de operación del sistema mediante la entrega de varios servicios asociados al uso de las distintas tecnologías. Tabla 33 Plan de acción sistemas de monitoreo, control y accionamiento Plan de Acción Acción Horizonte (ICT) Levantamiento de información de señales críticas 2016 en el sistema. Determinación de redundancia y latencia de señales actuales. Actores CDEC Academia fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 188 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final (WAMS) Estudio para determinar la concentración 2016 mínima de PMUs en el sistema capaz de permitir el levantamiento de información para implementar sistemas de monitoreo de área amplia y de control adaptativo en el orden de tiempo de estabilidad transitoria. CDEC (PSS) Estudio de re-sintonización de PSS para 2016 enfrentar la interconexión SIC-SING. CDEC-SING (SPS/DR) Estudio de problemas de congestión y estabilidad en el sistema. 2016 CNE Academia Academia CDEC Academia (DSA) Estudio de requerimientos de redes de 2016-2017 comunicación [ICT] y monitoreo [WAMS], concentración de datos y software necesarios para implementar un DSA en todas las materias de estabilidad existentes. CDEC (ICT) Establecer los tiempos de latencia mínimos y 2017 redundancias necesarias en la normativa correspondiente. CNE (PSS) Cuantificación de los beneficios técnicos de 2017 contar con sintonización adaptativa de PSS y medición remota para evitar consecuencias catastróficas a partir de contingencias que causan inestabilidad transitoria. CDEC (WAMS) Revisión del procedimiento de la DO sobre 2017 redes de monitoreo para que éstas tengan la extensión y coordinación necesaria para implementar sistemas adaptativos. CNE (DR) Estudio de potencial de demanda no crítica que podría quedar disponible para ofrecer respuesta. 2017 Academia CDEC Academia Academia CDEC Academia CDEC Academia (SPS/DR) Estudio de mejores alternativas de DR/SPS 2017-2018 para enfrentar los casos de problemas de congestión y estabilidad (contingencia extrema). 2017-2020 (ICT) Implementación de la red de comunicación. CDEC Academia Industria CDEC Academia 2017-2020 (WAMS) Implementación de PMUs en el sistema. Industria CDEC Academia fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 189 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING (WAMS) Implementación de sistemas de seguimiento 2017-2020 y visualización de datos. (SPS/DR) Generación de normativa y procedimientos que generen el despliegue de DR y SPS identificados. 2018 Informe Final CDEC Academia CNE CDEC Academia (WACS) Estudio de beneficios de implementación de 2018 red de control de área amplia. CDEC (PSS) Estudios de requerimientos específicos para 2018-2020 desplegar PSS adaptativos en la red. CDEC (DSA) Estudios específicos de requerimientos para los sistemas de seguimiento de estabilidad transitoria, tensión, frecuencia y señal pequeña. CDEC 2018-2020 Academia Academia Academia (SPS/DR) Estudio de coordinación de equipamiento 2018-2025 para generar SPS adaptativos. CDEC (WACS) Estudio de requerimientos de una red de 2019 control de área en el sistema nacional. CDEC (SPS/DR) DR/SPS. Implementación sistemas necesarios 2019-2020 Academia Academia Industria CDEC Academia (WACS) Desarrollo de normativa específica para 2020 garantizar el despliegue de los equipos de control y accionamiento. CNE (WAMS) Generación de procedimientos para integrar 2020 el uso de la nueva información generada en la planificación y operación del sistema. CNE (DSA) Desarrollo de normativa y procedimientos 2021 necesarios para que el CDEC integre el análisis de seguridad dinámica en sus labores permanentes. CNE (PSS) Desarrollo normativa específica para garantizar 2021-2022 la implementación de equipos y operación de PSS adaptativos. CNE (DSA) Implementación, marcha blanca y operación de DSA. 2022-2025 (PSS) Despliegue de red de PSS adaptativos en el sistema nacional de electricidad. 2023-2025 CDEC Academia CDEC Academia CDEC Academia CDEC Academia CDEC Academia Industria CDEC fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 190 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Academia 7.2 Operación flexible de redes 7.2.1 Equipos que proveen flexibilidad en redes de transmisión AC 7.2.1.1 Diagnóstico de la situación actual En el CDEC-SIC los equipos FACTS (del inglés Flexible AC Transmission System) presentes43 incluyen –entre otros– compensadores estáticos de reactivos (SVC), compensadores sincrónicos estáticos (STATCOM) y transformadores desfasadores, según la siguiente lista: SVC S/E Diego de Almagro: +140/-100 MVAr (SVC Plus de SIEMENS, similar a STATCOM) S/E Cardones: +100/-65 MVAr S/E Maitencillo: +20/-40 MVAr S/E Pan de Azúcar: 2 equipos +20/-40 MVAr S/E Polpaico: +100/-65 MVAr S/E P. Montt: +70/-40 MVAr STATCOM S/E Cerro Navia +140/-60 MVAr Transformadores Desfasadores S/E Cerro Navia en la Línea Polpaico – Cerro Navia: 2x350 MVA +/-12° desfase, 33 posiciones de taps Todos los equipos señalados pueden ser controlados por el operador de manera remota. Las iniciativas de instalación de estos equipos han estado enmarcadas en decisiones privadas (SVC Diego de Almagro, SVC Polpaico, STATCOM Cerro Navia) o bien en el marco de los estudios de expansión del sistema de transmisión troncal, ETT (Transformador Desfasador Cerro Navia, SVC Cardones, SVC Puerto Montt). De acuerdo a lo expresado por el operador en la encuesta realizada (referirse al Anexo B), el estado de desarrollo de las tecnologías FACTS se considera madura en el SIC. En el caso del CDEC-SING, la situación es diferente, puesto que solamente existe un equipo FACTS en operación, que se trata de un SVC instalado en 2015 por Minera Escondida en el sistema de transmisión adicional (referirse a la encuesta presentada en el Anexo B). Por otra parte, no se establecen los plazos requeridos para alcanzar el potencial eficiente de despliegue de estas tecnologías. 43 Información obtenida de la sección “Información técnica” del sitio web del CDEC-SIC. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 191 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 7.2.1.2 Análisis Los equipos FACTS son aquellos que, en el marco de los sistemas de transmisión AC, abarcan al conjunto de tecnologías con capacidad de controlar el flujo de potencia o variar características de la red, a través del uso de electrónica de potencia y elementos pasivos. Su operación permite incrementar la capacidad de transferencia de potencia y modificar la trayectoria de los flujos por la red. Es importante destacar que las líneas HVDC no corresponden a un equipo FACTS, sin embargo, en esta sección se considera que esta tecnología se encuentra alineada con el propósito de proveer flexibilidad, debido a que el flujo a través de ella es despachable y depende en menor grado de las condiciones y/o topología de la red. A futuro será necesario hacer el sistema más flexible e instalar equipos FACTS para desacoplar de manera eficiente el control de flujo y voltaje con el despacho de las unidades del sistema. Además, es posible que con una penetración importante de energías renovables, el control de frecuencia mediante el despacho de reservas en tiempo real congestione zonas de la red, lo que podría ser solucionado mediante equipos FACTS (que en este caso se utilizarían en conjunto con la reserva para evitar congestiones). En el largo plazo, la expansión de redes debe ser óptima entre todos los equipos capaces de proveer flexibilidad a la operación de las redes, particularmente equipos FACTS para líneas AC y nueva inversión en HVDC (subestaciones en topología back-to-back). Estos equipos deben ser considerados en los estudios de expansión de manera sistemática. 7.2.2 Determinación dinámica de rating de líneas 7.2.2.1 Diagnóstico de la situación actual La línea más equipada para la determinación de su estado de rating (DLR, del inglés Dynamic Line Rating) a nivel nacional se encuentra en Minera Los Pelambres, que corresponde a un doble circuito en 220kV y que consta de cuatro puntos de medición de temperatura y medición de variables ambientales. En este caso, la decisión de instalar equipos de DLR en lugar de expandir la capacidad de la línea (frente al aumento en el consumo de la faena en 2008-2009) radicó en el nivel de eficiencia económica y seguridad de la solución. Además, en este caso, los límites de la línea se encontraban dados por restricciones físicas en la temperatura del conductor en lugar de los límites de estabilidad del sistema. Las encuestas completadas por los operadores de los sistemas interconectados (Anexo B) dan cuenta de que no existe desarrollo de tecnologías de DLR. Ambos operadores manifiestan estar al tanto de los beneficios que estos sistemas pueden traer para el sistema eléctrico. Sólo el CDEC-SING establece una estimación del tiempo que le tomaría desplegar esta tecnología hasta un nivel avanzado de madurez: 18 meses. 7.2.2.2 Análisis A nivel nacional se ha comenzado a proyectar la instalación de equipos de monitoreo de variables ambientales en diversas líneas (e.g. nueva línea Encuentro-Lagunas 2x220kV, la cual dentro de sus especificaciones contempla DLR); sin embargo, no se han implementado sistemas fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 192 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final automáticos para determinar dinámicamente el rating de las líneas que aprovechen las holguras “térmicas” del conductor. La aplicación de tecnología DLR permite aprovechar las holguras potenciales que podrían surgir debido a la existencia de un límite térmico mayor al estimado sin información. En este contexto, sería beneficioso realizar un estudio extensivo que cuantifique el valor de ésta tecnología en el sistema chileno. Por ejemplo, este tipo de soluciones pueden presentar un alivio temporal a las congestiones que luego, una vez se conozca con más certeza la evolución de la generación y la demanda, se puedan reemplazar o complementar con soluciones de más largo plazo como la inversión en líneas de transmisión. Dado esto, es importante destacar que CDEC-SING, en su presupuesto para 2016, contempla un estudio de evaluación de DLR, el cual permitirá el levantamiento de información y la evaluación técnica-económica asociado a la implementación de DLR en el SING, identificando líneas de interés que sean candidatas para la implementación de la tecnología y obteniendo la evaluación técnica y económica de ello. 7.2.3 Plan de acción de operación flexible de redes Las metas y acciones establecidas para lograr una operación más flexible de redes se basan en el potenciamiento y despliegue de equipos FACTS, líneas HVDC y rating dinámico de líneas (DLR). A continuación se presentan las metas de corto, mediano y largo plazo asociadas, para luego detallar las actividades específicas que deben ser realizadas por los actores involucrados. Tabla 34 Metas operación flexible de redes Metas 2020 (DLR) Existe DLR en todas las líneas que lo requieran/permitan, DLR está incorporado como una alternativa a las inversiones de línea en los estudios de planificación. 2025 (FACTS/DLR) Existe un desacople eficiente (costo efectivo) entre el control de flujo y voltaje, y el despacho de las unidades del sistema, lo que permite contar con un sistema más flexible para la gestión de la generación renovable mediante el uso de FACTS, HVDC, DLR, etc. La idea principal consiste en que a largo plazo exista un portafolio óptimo instalado entre (i) tecnologías flexibles e inteligentes (mencionadas anteriormente) y (ii) tecnologías convencionales (e.g. transformadores, líneas, etc.) de manera de hacer eficiente y confiable toda la actividad de operación del sistema mediante la entrega de varios servicios asociados al uso de las distintas tecnologías. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 193 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Tabla 35 Plan de acción operación flexible de redes Plan de Acción Acción Horizonte Actores Estudio de problemas y necesidades de re- 2016-2017 direccionamiento de flujos y control de voltaje en el sistema ante varios escenarios actuales y futuros. CDEC Estudio de condiciones de congestión crítica que 2016-2017 se puedan resolver con equipos FACTS y DLR ante varios escenarios actuales y futuros. CDEC Estudio de problemas y necesidades de re- 2016-2017 direccionamiento de flujos y control de voltaje en el sistema ante varios escenarios actuales y futuros. CDEC Estudio costo-beneficio de aplicación de las 2017 distintas tecnologías en los tramos de red en condiciones críticas. CDEC Estudio beneficios de control en tiempo real de 2018-2019 las tecnologías FACTS. CDEC 2018-2019 CDEC CNE Academia CNE Academia CNE Academia Academia Academia Generadores Plan de despliegue e implementación de DLR. Transmisores Academia Desarrollo normativa específica para garantizar 2018-2019 la implementación eficiente de equipos FACTS y DLR. CDEC 2020-2025 CDEC Despliegue eficiente de equipos de flexibilidad de red. CNE Academia Generadores Transmisores Academia fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 194 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 7.3 Operación automática y flexible de generación y almacenamiento 7.3.1 Control Automático de Generación 7.3.1.1 Diagnóstico de la situación actual Actualmente Chile no cuenta con sistemas de control automático de generación (AGC, del inglés Automatic Generation Control) en ninguno de sus sistemas interconectados, tal como confirman ambos operadores en las encuestas realizadas en el marco de este estudio (Anexo B). Sin embargo, ambos operadores cuentan con proyectos de implementación de AGC en carpeta. A fines de 2015 el CDEC-SIC puso a disposición del sector un reciente estudio realizado por ABB para la implementación del AGC en el marco del despliegue del nuevo SCADA [11]. El sistema debería estar en funcionamiento a fines de 2016, con integración total de sus unidades a mediados de 2017, de acuerdo a lo que se indica en el estudio. En el caso del SING, el año 2006 se realizó el primer análisis técnico-económico de la implementación de un AGC en el sistema, el cual concluye que un AGC permitiría disminuir el costo de operación del sistema; sin embargo, también estableció que la factibilidad de implementación de dicha propuesta requiere necesariamente revisar aspectos tales como la reglamentación asociada a los Servicios Complementarios y algunos procedimientos de la DO [12]. Este estudio fue revisado en el año 2010, conservando las conclusiones alcanzadas en 2006, debido a que el análisis realizado en ese entonces continuaba vigente. Éste establece [13]: “Considerando el análisis de costo-beneficio realizado en el Estudio 2006 para los escenarios con y sin AGC, y los resultados asociados al Estudio de Control de Frecuencia y Determinación de Reservas - AÑO 2010, es factible aproximar que eliminar 20 MW de la reserva para CPF (control primario de frecuencia) que asiste al CSF (control secundario de frecuencia) implica una reducción del costo total de 13 MUS$/Año, valor que supera al costo total de inversión en el AGC de 0,5 MUS$, y su valor mantenimiento anual de 0,025 MUS$/Año.” Sin embargo, la revisión de 2010 vuelve a establecer que para viabilizar el AGC es necesario revisar: Reglamentación asociada a los Servicios Complementarios (SSCC); la cual se espera provea los mecanismos adecuados para valorizar los respectivos servicios complementarios. Procedimiento DO de Habilitación de instalaciones para Control de Frecuencia, Control de Tensión, EDAC y PRS. Finalmente, durante 2015, CDEC-SING efectuó el desarrollo de la ingeniería básica y de detalle de un AGC para el SING, proyecto que proporcionará las bases para la etapa de implementación, a efectuarse durante el año 2016. Dicha ingeniería considera los requisitos y requerimientos técnicos de la plataforma que soporta al AGC, su sistema de comunicaciones y las adaptaciones a efectuar por parte de las unidades generadoras seleccionadas para participar fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 195 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final en el CSF (Control Secundario de Frecuencia), conforme a los requerimientos establecidos en la NTSyCS. 7.3.1.2 Análisis Ambos operadores se encuentran en proceso de implementación de sus respectivos AGC, con hitos bien definidos. A futuro uno de los objetivos importantes es flexibilizar el sistema y contar con la capacidad de “balancear” de manera segura y costo-efectiva la generación variable de fuentes renovables, acorde a los lineamientos de la política energética chilena (i.e. 70% generación renovable), mediante un AGC para así preservar la operación a mínimo costo y aprovechar al máximo los recursos renovables del país. 7.3.2 Sistemas de almacenamiento de energía 7.3.2.1 Diagnóstico de la situación actual Los sistemas de almacenamiento de energía (ESS, del inglés Energy Storage System; o BESS para baterías, del inglés Battery Energy Storage System) en el país han sido desarrollados principalmente en el SING, sin experiencias registradas en el SIC más allá de los embalses del sistema hidráulico. Para el SING, el propósito de las unidades instaladas actualmente es suplir la reserva de las Centrales Angamos, Norgener y Cochrane, respectivamente, de modo de evitar el 4% de reserva en giro en las unidades de generación y aprovechar de incrementar sus ingresos por mayores ventas de energía. El operador está al tanto de la relevancia de estos equipos, calificando su nivel de despliegue en el sistema como medio-alto y considerando que la madurez en esta materia requiere de 24 meses más de desarrollo. Los equipos existentes en el SING son [14]: Angamos (2012) AES Gener, 15 a 20 minutos de provisión de energía. 20MW IonLithium. Los Andes (2010) AES Gener, 12 MW. Cochrane (2014) AES Gener, 20 MW. Los equipos responden automáticamente de acuerdo a un perfil programado para enfrentar periodos de incremento/reducción de generación intempestivos. En la Figura 60 se observa la respuesta de los BESS Angamos y Los Andes durante una falla ocurrida en 2013 en que debido al trip de una barra en una subestación se perdió en torno a un 30% de la generación del sistema. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 196 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 60: Evolución de la inyecciones y retiros de los BESS Angamos y Los Andes durante una falla. 7.3.2.2 Análisis De acuerdo a lo analizado en la sección del estado del arte internacional en materia de ESS (sección 3.9) para la provisión de servicios que permitan realizar una operación más segura, es fundamental que los equipos de almacenamiento operen en línea con las necesidades de seguridad del sistema. En este sentido, es posible operar el equipo en varios modos, como por ejemplo, dejar al equipo operando con un determinado perfil de respuesta frente a desbalances entre la oferta y la demanda (a través de alguna curva de respuesta en frecuencia o droop), o mediante una consigna remota de control (a través del SCADA) sobre el equipo de almacenamiento para poder establecer distintos perfiles de operación de acuerdo a las necesidades del punto de operación, proveer capacidad de rampa y control de frecuencia simultáneamente, etc. El Reino Unido, por ejemplo, presenta varios servicios que se pueden coordinar mediante precios para la optimización de la operación de la unidad de almacenamiento [15]. Con esto en mente, se establece una meta a futuro con el fin de instalar un portafolio óptimo de tecnologías de almacenamiento en el sistema de manera que se pueda flexibilizar la operación desde varias perspectivas y escalas de tiempo, y así facilitar el balance ofertademanda desde la ventana de respuesta inercial, hasta las horas y días. 7.3.3 Plan de acción de operación para control de generación flexible y almacenamiento El manejo de la generación también puede ser fortalecido a través de nuevas tecnologías. En particular, se identifican los sistemas de control automático de generación (AGC) y sistemas de almacenamiento como las alternativas disponibles en la actualidad. Las metas y acciones para alcanzar su despliegue eficiente en el sistema eléctrico nacional se detallan a continuación. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 197 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Tabla 36 Metas operación automática y flexible Metas 2020 (AGC) Existen equipos de almacenamiento y un AGC que permiten balancear de manera segura y costo-efectiva la generación variable de fuentes renovables. La idea principal consiste en que a largo plazo exista un portafolio óptimo instalado entre (i) tecnologías flexibles e inteligentes (mencionadas anteriormente) y (ii) tecnologías convencionales (e.g. transformadores, líneas, etc.) de manera de hacer eficiente y confiable toda la actividad de operación del sistema mediante la entrega de varios servicios asociados al uso de las distintas tecnologías. Tabla 37 Plan de acción operación automática y flexible Plan de Acción Acción Horizonte Actores Estudio de posicionamiento óptimo de 2016 sistemas de almacenamiento con control local y remoto (dependiendo de la aplicación) en el sistema nacional. CDEC Despliegue de normativa asociada 2016 Servicios Complementarios que propicie la instalación de sistemas de almacenamiento de manera costoefectiva. CDEC 2016-2017 Implementación del AGC. Academia CNE Academia CDEC Industria Academia fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 198 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 8 Prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación en Chile El presente capítulo tiene por objetivo exponer y analizar la situación actual del sistema eléctrico chileno en lo referente a prácticas y modelos matemáticos a nivel de operación. Los tópicos discutidos corresponden a: a. Las metodologías para la definición de la reserva (aspecto clave para alcanzar niveles elevados de integración ERNC de manera segura y costo eficiente), b. Modelos de optimización para la programación de la operación avanzados que reconozcan de manera efectiva distintos aspectos técnicos y económicos relevantes en el contexto de operación con ERNC variables. c. Modelos de pronóstico ERNC d. Mercado de servicios complementarios En consideración de este diagnóstico y de la información levantada en la revisión del estado del arte, se exponen metas y planes de acción enfocados en un desarrollo de prácticas y modelos avanzados en el sistema eléctrico nacional, enfocados en el contexto de una alta penetración de generación ERNC solares y eólicas, y la operación integrada de los sistemas SIC y SING. 8.1 Metodologías para la definición de la reserva 8.1.1 Descripción de la situación actual En el contexto de la normativa vigente, es posible encontrar la Norma Técnica de Seguridad y Calidad de Servicio (de ahora en adelante: NT de SyCS o NTSyCS) [1], en la cual se establece que (artículo 6-43), cada Dirección de Operación (DO) de cada Centro de Despacho Económico de Carga (CDEC) debe realizar anualmente el estudio “Control de Frecuencia y Determinación de Reservas”, el cual tiene por objetivo verificar el cumplimiento de las exigencias para estándares de seguridad y calidad de servicio expuestas en el capítulo N°5 de la NTSyCS, a través de: La definición de los requerimientos de reserva para el Control Primario de Frecuencia (CPF) y el Control Secundario de Frecuencia (CSF), necesarias para cumplir con los estándares de SyCS de la presente NT. La correcta asignación de las reservas entre las diferentes unidades generadoras participantes del CPF y del CSF. La evaluación del desempeño del Control de Frecuencia y la cantidad de recursos para el Control de Frecuencia. Las correcciones y ajustes necesarios a las políticas de seguridad operativa, toda vez que existan riesgos de incumplimiento de los estándares de SyCS. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 199 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Según el artículo 6-44 de la NTSyCS, la reserva asignada para el CPF, bajo un Estado Normal de operación en el sistema interconectado, se considera óptima desde un punto de vista económico. Esto se debe a que el nivel de reserva surge de una solución que considera los mayores costos de producción derivados de la operación de las unidades generadoras fuera del óptimo económico, para mantener suficiente reserva para el CPF, y los costos evitados de energía no servida (ENS) de corta duración, en los que se incurriría de no contar con esa reserva. De igual modo, el artículo 6-46 de la NTSyCS, establece que el porcentaje mínimo de reserva requerido para el CPF, es aquel que permite evitar la pérdida de control del sistema interconectado ante la imposibilidad de responder en tiempo para controlar las desviaciones de la frecuencia nominal. Para esto, en el estudio se deberán representar desconexiones intempestivas de generación y variaciones intempestivas de demanda en base a los datos históricos existentes en los registros de la Dirección de Peajes (DP), en tanto estos sean representativos de las perturbaciones a simular. Como parte de los requisitos mínimos que el estudio debe abordar, en la NTSyCS se menciona (artículo 6-48): a. Para la demanda, se utilizará la previsión de demanda usada en la programación de la operación para el período de 12 meses; la variación estimada de la demanda con la frecuencia; y un registro de las variaciones intempestivas de demanda que sea representativo de cada escenario. b. Representación de la variación de la demanda con la frecuencia. c. Para las unidades generadoras, se utilizará la última programación de la operación de 12 meses. d. Las tasas de indisponibilidad forzada y programada de las unidades generadoras serán las que se encuentren vigentes en el CDEC. e. Las tasas de indisponiilidad forzada y programada para las instalaciones del sistema de transmisión (ST) serán las que se vayan acumulando mediante el control estadístico que deberá desarrollar la DP. f. Los costos variables de operación de centrales termoeléctricas, la previsión de la producción de las centrales hidroeléctricas, el programa de mantenimiento mayor actualizado, así como las restricciones técnicas de las unidades generadoras y el ST, serán definidos por la DO, de acuerdo a los procedimientos e información que se encuentre vigente en el CDEC. g. El Costo de Falla de Corta Duración correspondiente al costo unitario de la ENS de corta duración definido en la presente NT o el que en su reemplazo determine la Comisión. h. El estudio deberá contemplar la utilización de los Esquemas de Desconexión Automática de Carga (EDAC) habilitados y los proyectados para el horizonte del presente estudio, de acuerdo con lo determinado en el último Estudio EDAC. Por otra parte, el artículo 6-50 precisa que la reserva secundaria será establecida en función del mayor error estadístico en la previsión de la demanda y de las contingencias más probables. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 200 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Como se ha mencionado anteriormente, el propósito de la reserva primaria y reserva en giro consiste en mantener el equilibrio entre la oferta y la demanda eléctrica ante eventos intempestivos de ocurrencia en el sistema, tales como: desconexiones de unidades de generación, interrupciones de consumos mayores, entre otros. El problema asociado a la determinación de reserva responde a aspectos técnicos y económicos. Por un lado, está la necesidad de verificar que la entrega de la reserva sea factible y no congestione la red en tiempo real, siendo consistente la ubicación de las reservas con la ubicación de la necesidad de reserva (lugar donde se origina el desbalance) y los márgenes de seguridad de la red. Por otro lado, si bien mayores niveles de reserva implican mayores niveles de seguridad, esto podría representar también mayores costos de operación totales para el sistema. En consecuencia, existe un trade-off técnico-económico asociado a la determinación de los requerimientos óptimos de reserva. 8.1.1.1 Prácticas relevantes CDEC-SING Acorde a las definiciones expresadas en el estudio publicado en la página web de la institución, llamado “Estudio control de frecuencia y determinación de reservas (versión preliminar)”, de diciembre del 2015 [2], se pueden extraer los siguientes temas relevantes a la definición de la reserva para el SING. A. Metodología para la definición de la reserva para el control secundario de frecuencia La reserva primaria se mide en ensayos específicos que aíslan el comportamiento de la unidad de la respuesta del resto del sistema. El monto de reserva primaria resultante depende de las características de la unidad, siendo relevantes aquellas asociadas al tipo de turbina y los ajustes dispuestos en el regulador de velocidad, y en particular los ajustes de estatismo, banda muerta, ganancias, constantes de control y saturaciones. El aporte de reserva primaria de cada unidad generadora que opere interconectada al sistema, depende entre otros parámetros, del despacho existente en el sistema y las condiciones de operación de la unidad en situación prefalla. En el caso particular del SING, se consideran los siguientes aspectos asociados al CPF: Todas las unidades generadoras sincrónicas presentes en el despacho participan en el CPF. Se establece una potencia máxima de despacho para cada unidad, inferior a su potencia nominal, con el fin de asegurar la disponibilidad de reserva para realizar el CPF. Los Coordinados informan los montos de reserva para CPF en función de las pruebas realizadas a sus unidades generadoras, sin embargo, la DO puede modificar estos valores en función del desempeño verificado en la operación de tiempo real. Se mantiene el requerimiento mínimo de reserva para CPF de un 7% de la potencia nominal bruta de la unidad. En el caso de las unidades que reemplazan su aporte al CPF por equipos BESS, el requerimiento de reserva de cada unidad es inferior al 7%, de manera que aporte a la reserva primaria en estado normal. Los parques fotovoltaicos y eólicos deberán participar del CPF en el régimen de sobrefrecuencias, tal como lo indica la NT en su artículo 3-16 y siguiendo las especificaciones indicadas en el estudio. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 201 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final La metodología utilizada para la obtención de la reserva destinada a CPF considera 3 etapas, las cuales son expuestas en la Figura 61. Figura 61: Metodología para la obtención de la reserva para el CPF. Fuente: [2]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 202 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Cada una de estas etapas observadas en la Figura 61 es explicada en [2], y son expuestas brevemente a continuación: Etapa 1: El objetivo de esta etapa es obtener para cada escenario, el despacho económico y el costo de operación respectivo. Para ello, se simulan en PLEXOS 5 escenarios considerados (detalle en [2]), variando el nivel de reserva de CPF, en un intervalo de 20 a 180 [MW], con pasos de 20 [MW]. De estas simulaciones se obtiene para cada uno de los 5 escenarios, lo siguiente: Costo de Operación del sistema para cada nivel de reserva, el cual se pondera por la representatividad de cada escenario. Despacho económico y nivel de reserva, los que se utilizan en la siguiente etapa, para el cálculo del Costo de Energía No Suministrada (CENS). Etapa 2: En esta Etapa se realiza el cálculo del CENS, para lo cual se utiliza una aplicación desarrollada en el software MATLAB, que considera los siguientes aspectos: Se calcula la ENS de cada uno de los escenarios obtenidos desde PLEXOS, considerando la falla de cada una de las unidades despachadas, en cada hora del despacho. Se toman consideraciones de tasas de falla de unidades. Se considera una recuperación escalonada de la potencia fallada, asociada al EDAC desconectado, de acuerdo a los montos de Reserva en Giro (RG) y Reserva Pronta (RPronta), ambas disponibles en menos de 15 minutos, y por otro lado la Reserva Detenida de Corto Plazo (RDCP) para 30, 60 y 90 minutos, que se encuentren disponibles en el sistema. Con lo anterior, se obtiene la ENS para cada monto de reserva, la cual se pondera por la representatividad de cada uno de los escenarios simulados. Finalmente, la ENS resultante se multiplica por el Costo de Falla de Corta Duración (CFCD), definido en el artículo 1-18 de la NTSyCS, actualizado según Resolución Exenta N° 561 de 30 de Octubre de 2015, y que es igual a 8,275 [USD/kWh] para el SING. Por último, el monto de reserva óptimo para el sistema, se calcula sumando las curvas de Costo de ENS más el costo de operación del sistema, para cada nivel de reserva. Etapa 3: En la última Etapa se realizará una verificación de la reserva óptima obtenida, utilizando el software DigSilent, con el fin de verificar que la reserva obtenida cumple con los estándares de recuperación dinámica del sistema, establecidos en la NTSyCS, y los criterios de diseño del EDAC, indicados en [3]. De no ser así, se aumentará la reserva hasta que técnicamente cumpla con los criterios señalados anteriormente. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 203 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 62: Costo de operación dado para cada reserva primaria modelada. Fuente: [2]. Figura 63: Costo de energía no servida dado para cada reserva primaria modelada. Fuente: [2]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 204 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 64: Costo total para cada reserva primaria modelada. Fuente: [2]. Los resultados obtenidos en la etapa 1 son presentados en la Figura 62, mientras que los resultados obtenidos en la etapa 2 del estudio son expuestos en la Figura 63 y Figura 64. De la etapa 2 se concluye que la cantidad óptima de reserva se obtiene a los 72 [MW], valor que corresponde al mínimo de la curva representativa de la suma de los costos. Este valor considera los aportes a la reserva entregados por los sistemas BESS de las centrales Norgener, Angamos y Cochrane en los escenarios que les correspondan (es importante destacar que el aporte de los BESS no reemplaza el monto comprometido para realizar CPF en estado normal por estas unidades generadoras). A continuación, durante la etapa 3, se procede a la verificación técnica del nivel de reserva obtenido en la etapa anterior. Para esto, se verifica que se cumplan los criterios de diseño del EDAC. Estos son: a. Desconexiones en torno a 130-140 [MW] debieran ser contenidas con la operación del primer escalón del EDAC por sub-frecuencia. b. Desconexiones en torno a 150-170 [MW] debieran ser contenidas con la operación de los dos primeros escalones del EDAC por sub-frecuencia. c. Desconexiones de generación que varían entre 180-250 [MW], debieran ser contenidas con la operación de los tres primeros escalones del EDAC por sub-frecuencia. Al simular las fallas junto a los escalones de EDAC descritos anteriormente, para los distintos escenarios de simulación en consideración, los resultados obtenidos en la etapa 3 muestran que la cantidad de reserva determinada en la etapa 2 no es suficiente y que debe aumentarse a por lo menos 92 [MW] para cumplir los estándares de la NTSyCS. Se asume que la variación de demanda es directamente proporcional a la variación de generación. Esta consideración se realiza dado que se toman los datos de generación total del fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 205 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final SING en vez de los de demanda, ya que no se dispone del total de señales SCADA de esta última variable. Con el fin de mantener el análisis libre de perturbaciones mayores se procede a filtrar de la estadística aquellos valores que incluyen la participación de otros recursos generales de control de contingencias, esto corresponde a: Contingencias que involucren pérdidas de unidades generadoras, que dan origen a condiciones de sub-frecuencia y/o operación del EDAC. Contingencias que involucren desconexiones de carga, que dan origen a condiciones de sobre frecuencia y/o operación del Esquema de Desconexión de Generación (EDAG). Uso de Desconexiones Manuales de Carga (DMC). Desviaciones de demanda de gran magnitud que fueron corregidas en la operación de tiempo real a través de un re-despacho de generación. Contingencias con desconexiones de consumo y/o de generación mayor o iguales a 20 [MW]. Dadas las características del CSF en el SING, se considera aceptable la utilización de una ventana móvil de 5 minutos para el cálculo de la variación de la demanda. El cálculo de variación de demanda se realiza tomando la diferencia entre el valor máximo y mínimo de generación ocurrido durante el intervalo de tiempo, para cada uno de los datos rescatados. Así, considerando un nivel de confianza igual al 97%, la variación de demanda para intervalos de tiempo de 5 minutos del SING, son los siguientes: 𝐷[𝑡,𝑡+5min]+ = 37,1 [𝑀𝑊] 𝐷[𝑡,𝑡+5min]− = 5 [𝑀𝑊] Donde: 𝐷[𝑡,𝑡+5min]+ : Variación de aumento de demanda para un intervalo de 5 minutos. 𝐷[𝑡,𝑡+5min]− : Variación de disminución de demanda para un intervalo de 5 minutos. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 206 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 65: Variación de la demanda para intervalos de 5 minutos. Fuente: [2]. Por lo tanto, de los 92 [MW] que se exigen ante contingencia en el punto anterior, al menos 37 [MW] deben ser aportados íntegramente por las unidades del sistema, sin considerar los BESS de Angamos, Andes y Cochrane. Adicionalmente, el estudio incluye una sección que analiza la participación de las centrales eólicas y solares dentro del CPF, ya que por NTSyCS estas tecnologías deben contar con un controlador de frecuencia/potencia en su punto de conexión al sistema que permita, entre otras cosas: Restringir proporcionalmente la potencia inyectada de acuerdo a un valor de estatismo ajustable, para excursiones de la frecuencia que superen los 50,2 [Hz]. El estatismo será ajustable de forma de anular la inyección de potencia cuando la frecuencia alcance valores en el rango 50,5 y 52 [Hz]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 207 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Controlar la tasa de crecimiento de la potencia inyectada al ST ante incrementos súbitos de la generación disponible, limitándola a no más de 20% de la capacidad nominal del parque por minuto. Esta simulación se realiza en Digsilent y contempla 5 minutos de duración, la Figura 66 muestra como contribuyen estas centrales al CPF reduciendo el tiempo de respuesta ante variaciones de frecuencia. Donde La curva azul representa el caso en que los parques ERNC no participan del control de frecuencia, mientras que la curva roja representa el caso en que los parques ERNC tienen activo el control Frecuencia/Potencia. Figura 66: Frecuencia en la barra Crucero 220kV. La curva roja y azul representa el caso con y sin el aporte de las ERNC al CPF, respectivamente. Fuente: [2]. B. Metodología para la definición de la reserva para el control secundario de frecuencia De acuerdo a lo establecido en el artículo 6-50 de la NT, la reserva para el CSF será establecida por la DO en función del mayor error estadístico en la previsión de la demanda y de las contingencias más probables. Dado que las mayores desviaciones se dan entre la generación programada y la generación real, se ha incorporado al análisis la participación de tecnologías variables de generación, con el fin de evitar (en la medida que sea eficiente) el despacho de unidades de partida rápida para el CSF, que podría resultar más costoso. Dentro de la información utilizada en el análisis se filtran los datos históricos que incluyan alguno de los siguientes fenómenos: Contingencias que involucren pérdidas de unidades generadoras, que dan origen a condiciones de sub-frecuencia y/o operación del EDAC. Contingencias que involucren desconexiones de carga, que dan origen a condiciones de sobre frecuencia y/o operación del EDAG. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 208 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Uso de Desconexión Manual de Carga (DMC). Desviaciones de demanda de gran magnitud que fueron corregidas en la operación de tiempo real a través de un re-despacho de generación. Antes de definir la reserva secundaria se determinan 2 bloques de operación, los cuales son construidos a partir de las características de generación de las centrales, en especial de las centrales con generación variables. Los bloques definidos son: Horario punta: de 17:00 hrs a 00:59 hrs. Horario valle: de 01:00 hrs a 16:59 hrs. El horario punta se ha definido considerando el horario en que la generación de las ERNC comienza a disminuir, por lo que es necesario contar con una reserva en giro superior al resto del día, con el fin de compensar esta disminución de generación. Por otra parte, el horario valle se ha definido a contar de la hora desde que la generación de los parques ERNC no es significativa. Dado lo anterior, se obtiene un requerimiento de reserva en giro para CSF de 97 [MW] y 112 [MW] para los bloques de punta y valle respectivamente, para desviaciones en donde la demanda real es superior a la programada, y de 129 [MW] y 154 [MW] para los Horario punta y Horario valle respectivamente, para desviaciones en donde demanda real es inferior a la programada. Finalmente, del estudio [2] se pueden extraer las siguientes conclusiones para determinación de la reserva necesaria para el CPF y el CSF del SING. Requerimientos para CPF El requerimiento de reserva mínima en el sistema para realizar el CPF ante falla, es de 92 [MW]. Este monto será aportado por la suma de la reserva primaria de cada unidad generadora síncrona que se encuentra despachada, o el Equipo de Compensación de Energía Activa que se encuentre habilitado para dicho fin. El requerimiento de reserva mínima en el sistema para realizar el CPF en operación normal es de 37 [MW]. Este monto será aportado exclusivamente por la suma de la reserva primaria de cada unidad sincrónica que se encuentre despachada. Todas las unidades generadoras, deben participar en el CPF. Para esto, deberán ser despachadas en una potencia tal que les permita preservar su capacidad para realizar dicho control, manteniendo una reserva de al menos un 7%. Dicho porcentaje podrá ser distinto en aquellas unidades cuyo aporte de reserva primaria es realizado mediante Equipos de Compensación de Energía activa. Los parques eólicos y fotovoltaicos deben participar en el CPF en el régimen de sobre frecuencias, para lo cual deberán ajustar sus controladores de Frecuencia/Potencia con un estatismo tal que sean capaces de restringir su inyección de potencias para frecuencias entre 50,2 [Hz] y 52 [Hz]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 209 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Requerimientos de CSF La reserva en giro necesaria para realizar CSF se ha dividido en dos bloques horarios durante el día, esto debido a las crecientes desviaciones de demanda que se presentan en el sistema y el efecto de la incorporación de bloques cada vez más significativos de generación del tipo ERNC. El monto de reserva en giro para el Horario de punta (17:00 hrs. – 00:59 hrs.) requerido por el sistema es de 112 [MW] para aumentar generación y de 154 [MW] para disminuir generación. El monto de reserva en giro para el Horario de valle (01:00 hrs. – 16:59 hrs.) requerido por el sistema es de 97 [MW] para aumentar generación y 129 [MW] para disminuir generación. Los niveles de reserva definidos para los horarios de punta y valle permitirán soportar las desviaciones de demanda real con respecto a la programada, así como la salida de los parques eólicos y fotovoltaicos durante la noche, dada la naturaleza de éstos. La tasa de subida/bajada de carga requerida por el sistema es de al menos 2,7 [MW/min]. Esta tasa considera un seguimiento de las variaciones de la demanda en forma manual, dada una ventana móvil de 15 minutos. La Reserva CSF para contingencia requerida es de 175 [MW], la que debe ser cubierta por la suma de la reserva pronta y la reserva detenida de corto plazo. Esta reserva permite contar con un monto de reserva de partida rápida para cubrir contingencias, y recuperar la capacidad del sistema para realizar control de frecuencia, logrando normalizar los niveles de reserva para CPF y CSF. Es necesario mencionar que el estudio incluye adicionalmente una sección que analiza el desempeño de los valores definidos como reserva, y los aspectos mejorables de su operación; además de un análisis de los posibles servicios complementarios que se puedan usar y las complicaciones sobre el uso del control de frecuencia que se han registrado en la realidad. 8.1.1.2 Prácticas relevantes en el Centro de despacho económico de carga del SIC Acorde a las definiciones expresadas en el procedimiento publicado en la página web de la institución llamado “Estudio control de frecuencia y determinación de reservas” de mayo del 2015 [4], se pueden extraer los siguientes temas relevantes a la definición de la reserva para el SIC. En la NTSyCS se establecen los requerimientos mínimos de información necesaria para establecer la reserva primaria y secundaria. Por otra parte, en [4] se emplean antecedentes específicos adicionales tales como: Históricos: tasa de falla acumulativa de la salida de las unidades de generación al 31 de diciembre de 2014, registros de la generación total con intervalos de 10 segundos, el despacho de generación real y generación programada correspondiente al año 2014. Vigentes: Esquema de EDAC, base datos empleada por el PLP y el PowerFactory DIgSILENT. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 210 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Futura: Predicción de la demanda del año hidrológico abril 2015 - marzo 2016, y plan de obras de generación y transmisión presentado por la CNE en la fijación de precios de nudos del Octubre de 2014. A. Metodología para la definición de la reserva para el control primario de frecuencia La primera arista analizada corresponde a la variación de la demanda la cual tiene múltiples orígenes, considerando sucesos relativamente periódicos propios del comportamiento de la demanda de la industria, como por ejemplo: la operación de las plantas de laminación, las industrias de fabricación del acero, entre otros. Así como también, sucesos directamente impredecibles como la conexión o desconexión de alimentadores o líneas de transmisión. La metodología usada por el CDEC-SIC establece la siguiente ecuación como referencia estadística para considerar el 95% de las variaciones intempestivas como parte de la reserva: [𝑃𝑅𝑎𝑛𝑑(−) , 𝑃𝑅𝑎𝑛𝑑 (+) ] = [𝑃𝑅𝑎𝑛𝑑𝑀𝑒𝑑𝑖𝑜 − 1.96 ⋅ σ, 𝑃𝑅𝑎𝑛𝑑𝑀𝑒𝑑𝑖𝑜 + 1.96 ⋅ σ] Donde: 𝑃𝑅𝑎𝑛𝑑𝑖 = 𝑃𝐼𝑛𝑠𝑡𝑖 − 𝑃𝐹𝑖𝑙𝑡𝑖 Donde los valores 𝑃𝑅𝑎𝑛𝑑𝑖 son positivos y negativos, con un valor medio cercano a cero y donde 𝑃𝐹𝑖𝑙𝑡_𝑖 se define de la siguiente forma: ∑𝐿𝑘=−𝐿 𝑃𝐼𝑛𝑠𝑡𝑖+𝑘 𝑃𝐹𝑖𝑙𝑡𝑖 = 2𝐿 + 1 El término anterior se define alternativamente como la tendencia lineal de los registros de tiempos dados, donde los términos se explican en detalle a continuación. 𝑃𝐼𝑛𝑠𝑡𝑖 : Registro de generación de potencia total instantánea del registro “i”. 𝑃𝐹𝑖𝑙𝑡𝑖 : Registro de generación de potencia total instantánea filtrada del registro “i”, corresponde a la parte de la tendencia de la demanda. 𝑃𝑅𝑎𝑛𝑑𝑖 : Registro de generación total instantánea aleatoria del registro “i”, corresponde a la parte de fluctuaciones aleatorias que experimenta la generación del sistema ante las fluctuaciones aleatorias de los consumos. En base a los resultados obtenidos, el estudio recomienda que la reserva asociada a las variaciones naturales y aleatorias de los consumos debe ser de ± 57 MW [4], valor que no considera las variaciones causadas por efecto de maniobras operacionales. Tabla 38 Resultados recomendados de reserva por efecto de la demanda. Fuente: [4] Periodo Valores Estadísticos en MW Promedio Desviación estándar Reserva CPF 0 29 ±57 01 al 31 de Dic.2014 fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 211 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final La segunda arista a definir corresponde la cantidad de reserva considerada para manejar la variación en la generación. Este valor es obtenido como aquel que minimiza el costo de la operación y la energía no suministrada debido al desprendimiento de carga por EDAC o de corto plazo, bajo un horizonte de 12 meses La metodología aplicada en el estudio de mayo del 2015 [4] requiere la determinación de lo siguiente: a) La previsión de la demanda total del SIC y de los consumos por barras a través de una curva de duración con cinco bloques y con etapas semanales en un horizonte de 12 meses del año hidrológico 2015, esto es, abril 2015 a marzo 2016, para su utilización en el programa de programación de la generación de largo plazo PLP. b) El costo de operación anual esperado en función de la reserva de potencia destinada para el CPF asociado a la pérdida de generación. c) La tasa de falla equivalente anual expresada en fallas/h de las unidades de generación existentes y de las que entran en servicio en el período de evaluación. d) El monto de carga desprendida por el EDAC en función de la reserva de potencia destinada para el CPF asociado a la pérdida de generación. e) Tiempo de recuperación del servicio en función del monto de carga desprendido por el EDAC y de la reserva pronta disponible. f) La energía no suministrada y su costo (por actuación del EDAC) en función de la reserva de potencia destinada al CPF. g) El costo total de operación más el costo de la energía no suministrada en función de la reserva de potencia destinada al CPF. h) Identificación de la reserva de potencia óptima, para la cual el costo determinado en la etapa anterior es mínimo. i) Análisis del comportamiento dinámico del sistema para una de las contingencias más críticas, en términos del monto de la pérdida de generación, en escenarios de demanda máxima y mínima con reserva de potencia óptima para el CPF. Los siguientes diagramas (Figura 67 y Figura 68) describen esquemáticamente el procedimiento utilizado para construir las curvas que relacionan el sobre costo de operación y el costo de ENS para distintas magnitudes de reserva y, a partir de estos, determinar la magnitud de reserva económicamente óptima relacionada con las desconexiones forzadas o pérdidas intempestivas de generación. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 212 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 67: Diagrama de flujo de reserva óptima para CPF para variaciones en generación. Parte 1. Fuente: [4]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 213 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 68: Diagrama de flujo de reserva óptima para CPF para variaciones en generación. Parte 2. Fuente: [4]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 214 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Finalmente, este estudio [4] señala que el modelo probabilístico que simula las fallas de las unidades de generación con el fin de estimar la ENS, no considera las variaciones del consumo con la frecuencia y la tensión, ya que una vez restablecidos los valores de frecuencia y de tensión de régimen permanente, la magnitud de los consumos no presentan cambios significativos. En consecuencia, se asumirá desprendimiento de carga por EDAC toda vez que la potencia generada de la unidad sujeta a falla sea superior al monto de reserva de potencia utilizado. De esta forma, se procederá al desprendimiento de un número suficiente de escalones de carga cuya magnitud de potencia total permita restablecer al menos el equilibrio entre la generación y la demanda. B. Metodología para la definición de la reserva para el control secundario de frecuencia El sistema necesita la reserva secundaria para restablecer el estado normal de operación después de una contingencia. Este servicio es prestado por unidades de generación con reguladores de velocidad manuales o automáticos y está enfocado en respaldar al sistema bajo el mayor error estadístico que se tiene en la previsión de la demanda. El valor de la reserva trata de compensar el error estadístico que se da entre el incremento de la generación horaria programada y el incremento de la generación real entre horas sucesivas, donde aquellos registros históricos utilizados en la comparación no incorporan eventos que involucren perdidas de generación originadas por fallas del sistema. Finalmente, el rango de validez del error estadístico con un intervalo de tolerancia del 95%, se define como sigue: [𝐸𝑃𝑟𝑒𝑣𝑖 (−) , 𝐸𝑃𝑟𝑒𝑣𝑖 (+) ] [𝐸𝑃𝑟𝑒𝑣𝑖𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 − 1,96 ⋅ 𝜎, 𝐸𝑃𝑟𝑒𝑣𝑖𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 + 1,96 ⋅ 𝜎] Donde la desviación estándar del error de previsión de generación horario se define como: 𝜎=√ 2 ∑𝑁ℎ ℎ=1(𝐸𝑃𝑟𝑒𝑣𝑖ℎ − 𝐸𝑃𝑟𝑒𝑣𝑖𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 ) 𝑁ℎ − 1 El error de previsión de generación horario, se describe de la siguiente forma: 𝐸𝑃𝑟𝑒𝑣𝑖ℎ = (𝐺𝑅𝑒𝑎𝑙ℎ − 𝐺𝑅𝑒𝑎𝑙ℎ−1 ) − (𝐺𝑃𝑟𝑜𝑔ℎ − 𝐺𝑃𝑟𝑜𝑔ℎ−1 ) Dados los siguientes términos: ℎ : Índice de notación de hora “h” con h=1,2,…,8.760. 𝐺𝑅𝑒𝑎𝑙ℎ : Generación real del SIC en hora “h”, en MW. 𝐺𝑃𝑟𝑜𝑔ℎ : Generación programada del SIC en hora “h”, en MW. 𝐸𝑃𝑟𝑒𝑣𝑖ℎ : Error de previsión incremental de generación en hora “h”, en MW. 𝑁ℎ 𝐸𝑃𝑟𝑒𝑣𝑖𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 : número de registros, Nh=8.760 : Error medio de previsión de la generación. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 215 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final En base a los análisis descritos anteriormente, fue posible definir para el periodo comprendido entre el 1 de enero y el 31 de diciembre del 2014, el siguiente gráfico que representa el error de previsión de la demanda. Figura 69: Frecuencia del error de previsión de la demanda. Fuente: [4] . Por lo tanto, del gráfico es posible analizar estadísticamente el error de previsión de la demanda, mencionándose en el estudio que el valor medio obtenido es igual a -0,013 [MW] con una desviación estándar de 71,2 [MW], y el error estadístico de la demanda es de ±141 [MW] en un intervalo de confianza del 95%. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 216 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 70: Error de previsión de la demanda del año 2014. Fuente: [4]. Finalmente, a nivel técnico y con los resultados expuestos en la tabla anterior, el estudio propone que se deben emplear 2 montos de reserva para el CSF: ±124 [MW] entre las 01:00 y las 18:00 horas, y ±188 [MW] en el intervalo de las 18:00 hasta las 01:00 horas. Estos datos son contrapuestos con el análisis económico realizado con el software PLP, el cual emplea como datos de entrada los afluentes semanales de las centrales, las curvas de costo futuro de los embalses, el programa de mantenimiento mayor y las reservas de potencia necesarias para CPF y CSF, entre otros parámetros relevantes y entrega como resultado la siguiente curva de costos de operación del sistema (Figura 71). fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 217 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 71: Costo de operación del SIC según la reserva utilizada. Fuente: [4]. En la metodología utilizada en la definición del costo de la energía no servida (ENS) bajo la ejecución de EDAC, se utiliza el software Digsilent, que corresponde a un programa de simulación de transitorios electromecánicos de estabilidad de frecuencia el cual cuenta una base de datos publicada en la página del CDEC SIC. Esta herramienta determina la cantidad de carga desconectada debido a la operación de relés de baja frecuencia originada sólo por el déficit de reserva para CPF ante la desconexión intempestiva de unidades de generación con diferentes escenarios de reserva, y bajo otras condiciones particulares que se detallan en el estudio. Bajo esta metodología se obtiene una curva de costos de energía no suministrada en función de la reserva para CPF, que se expone en la Figura 72. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 218 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 72: Costo de energía no suministrada en función de la reserva primaria. Fuente: [4]. Con el fin de tomar en cuenta el aporte que podría realizar la reserva en giro asignada al CSF a la reserva primaria, se emplea un modelo aleatorio, basado en el método de Monte-Carlo, de reserva secundaria modulado por el error estadístico de predicción de la demanda. La implementación de este modelo aleatorio permite la construcción de una nueva función de CENS en función de la reserva primaria con aporte de la reserva secundaria. La ecuación obtenida en [4] se presenta a continuación: 𝐶𝐸𝑁𝑆𝑖𝑗 = 93,5293 ⋅ 𝑒 −0.0083716⋅[𝑅𝑖 −𝑅𝐶𝑆𝐹−𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟𝑗] 𝐶𝐸𝑁𝑆𝑖 = ∑1000 𝑗=1 𝐶𝐸𝑁𝑆𝑖𝑗 1000 Donde: 𝑅𝑖 : Reserva primaria [20, 40, 60, 80,…, 540, 560] MW. 𝑅𝐶𝑆𝐹 : Reserva para el control secundario de frecuencia, igual a 141 MW. 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟𝑗 : Error positivo de la predicción de demanda. Este error se obtiene a partir de la generación de valores aleatorios modulados por una función estadística con distribución normal, derivada del error de previsión de demanda y caracterizada con un valor medio igual a cero y desviación estándar igual +/69,4 MW. Sólo se consideran los errores aleatorios positivos o cero, debido a que en esas circunstancias existirían excedentes de reserva secundaria para aportar a la reserva para CPF. Los resultados de los costos de energía no suministrada obtenidos para el ejercicio de mayo del año 2015, son presentados a continuación (Figura 73). fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 219 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 73: Costo de la ENS incluyendo la reserva de CPF y CSF. Fuente: [4]. Finalmente, se calculan los costos totales (incluyendo el costo de energía no servida) para los casos con y sin aportes de CSF (Figura 74). fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 220 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Figura 74: Costos totales para las distintas reservas simuladas usando CSF y sin CSF. Fuente: [4]. Bajo las consideraciones y supuestos descritos con anterioridad, el estudio señala que si no se considera el aporte de la reserva secundaria, el margen de potencia destinada a entregar CPF debería ser de 303 [MW]. Por otro lado, si se considera el aporte de la reserva secundaria, el margen de potencia destinada a entregar CPF debería ser 221 [MW]. Estos valores son simulados y puestos a prueba al desconectar la unidad de mayor capacidad instalada, que para el SIC corresponde al ciclo combinado San Isidro II de 393 [MW] donde se demostró que este nivel de reserva cumple con lo estipulado en la NTSyCS. Así, se concluye que para CPF se deben considerar 57 [MW] más 221 [MW], lo que da un total de 278 [MW] cuya mayor parte se distribuye entre las centrales Ralco, Antuco y el Toro. Finalmente, la mínima reserva en giro total (reserva primaria y secundaria) estipulada por el estudio es del orden de ± 402 [MW] y ± 466 [MW] en los periodos horarios de menor y mayor requerimiento de reserva respectivamente. Sin embargo, dadas las características técnicas propias de las centrales y considerando situaciones propias de la operación, estos valores son aumentados durante la mayor parte del tiempo con el fin de mantener la seguridad del sistema. 8.1.2 Análisis de la situación actual En la situación actual, es posible encontrar una serie de procedimientos ad-hoc para la determinación y ubicación de la reserva del sistema. Si bien, se puede considerar que las prácticas actuales han sido adecuadas en el pasado, es importante mencionar que la operación del sistema a futuro sufrirá varios cambios fundamentales que harán insostenibles las prácticas actuales, tales como: la gran penetración renovable y la operación integrada de los sistemas SIC y SING. En este contexto, la evidencia internacional es clara respecto a la necesidad de modelos más complejos capaces de determinar de mejor manera los volúmenes y ubicación de reserva, considerando además un marco más integrado entre los estudios de estabilidad y las decisiones fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 221 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final económicamente eficientes del despacho económico. El equipo del Centro de Energía reportó ampliamente esta problemática en su informe “Zonificación del Sistema Eléctrico Nacional Chileno para Optimizar su Despacho Económico y Seguro”, entregado a CDEC-SING en noviembre de 2015 [5]. Otro aspecto importante que se identificó tanto por el CE-FCFM como por los entrevistados (Anexo B) es el rol del análisis económico en la determinación de las reservas. No es claro para los coordinados que la práctica actual, consistente en determinar el volumen de reservas mediante un análisis económico costo-beneficio, esté fundamentalmente correcta. En este contexto, existe una percepción negativa de esta práctica. En opinión del Centro de Energía, el problema actual con esta práctica está más relacionado con su implementación (que no contempla un apropiado diseño de mercado) que con sus fundamentos. En otro ámbito, los coordinados tienden a comparar la práctica nacional con la experiencia internacional donde se ha generalizado el uso de un criterio estricto N-1, el cual prohíbe el corte de demanda involuntario ante la falla de un generador (esto también es así en el SIC). Así, dada esta restricción, la operación del sistema tiene que ser la más económicamente posible y en este contexto sería posible definir mercados donde la demanda pueda contribuir voluntariamente a cumplir con el criterio N-1 mediante la negociación/subasta de contratos con remuneraciones adecuadas y que (más que) recuperen los costos incurridos por los consumidores en proveer el servicio. Finamente, es posible observar un sinnúmero de diferencias entre las reglas ingenieriles (adhoc) tanto en el SIC como en el SING las cuales requerirán de una urgente armonización en el corto plazo para hacer la operación del sistema interconectado lo más eficiente y segura posible. 8.1.3 Metas y acciones de corto, mediano y largo plazo En las secciones 4.1, 4.2 y 4.3 se revisaron tres aspectos relacionados a la función de determinación de reserva por parte del operador del sistema, los cuales abarcan aspectos particulares, tales como: la determinación probabilística de reservas, la localización de reservas y la co-optimización entre el despacho de energía y reserva. En Chile, la gran penetración esperada de energía renovable ha sido una de las varias razones que está gatillando la necesidad de actualizar los procedimientos de determinación de reserva, la normativa y la operación del sistema. Con el fin incorporar las nuevas tecnologías y de mantener la seguridad en pos de una unificación del sistema eléctrico, es necesario actualizar y homogeneizar las metodologías y las herramientas para la obtención de la reserva a nivel nacional, incrementar la periodicidad de la realización del estudio y fortalecer los criterios de seguridad que se deben aplicar. A nivel internacional, los principales operadores de sistemas definen sus requerimientos bajo diferentes criterios, algunos como el caso de Soder [8] proponen mantener un requerimiento predefinido de reserva, el cual es determinado off-line y ajustado para el sistema. Sin embargo, dicha metodología fija la reserva para todos los periodos de optimización, siendo sub-óptimos al programar reserva. Mientras que, algunos como el caso de Black y Strbac en [9] proponen requerimientos dinámicos de reserva los cuales deben ser crecientes mientras mayor sea la capacidad eólica instalada. Por otra parte, es necesario determinar un portafolio óptimo entre fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 222 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final requerimientos de reserva en giro y pronta con el fin de reducir aún más los costos de operación. En el MISO (sección 4.3) se utiliza un software desarrollado internamente, el cual puede representar el comportamiento del mercado de energía y de servicios auxiliares de regulación de frecuencia y de reserva, generando varias ventajas (Ver Tabla 7). Entre las cuales se menciona la mejor distribución de los recursos destinados a la reserva y la una mejor utilización de las centrales con fuentes variables. En Chile, la NTSyCS no exige la utilización de un criterio “N-1” estricto dentro del proceso de determinación de reserva, sino que permite que dicho criterio sea contrastado económicamente con la alternativa de no suministrar demanda, permitiendo que al momento de determinar la reserva primaria ésta considere la desconexión de carga como una alternativa. A la luz de la experiencia internacional, esto no constituye una práctica estándar. Un ejemplo de aplicación de este criterio se puede encontrar en la descripción del mercado de servicios auxiliares de MISO [7], dónde la reserva en giro incluye un criterio “N-1” estricto y no son considerados desprendimientos involuntarios de carga. Es por ello que se plantea la siguiente acción en el corto plazo: Incluir el criterio “N-1” estricto dentro del criterio de determinación de reservas y dejar la desconexión de carga (involuntarias) como herramienta de recuperación para fallas más profundas (N-2). Cortes de carga voluntarios se pueden considerar para cubrir contingencias N-1 una vez exista un contrato y una remuneración adecuada. Un segundo elemento que resulta necesario analizar corresponde a las diferencias ya descritas a lo largo de este capítulo entre las metodologías utilizadas por cada operador del sistema, en el contexto de la interconexión de los sistemas SING-SIC. Es por ello que resulta fundamental en el corto plazo que se realice la siguiente acción: Armonizar los criterios de determinación, ubicación y aplicación de reserva para todo el sistema interconectado nacional. 8.1.3.1 Modelos probabilísticos para la determinación de reserva Actualmente, las metodologías de determinación de reserva no son realizadas de manera dinámica, ni de manera coordinada con el despacho, ni tampoco incluyen los errores de pronósticos de la generación renovable ERNC. De acuerdo a lo revisado en la sección 4.3, en el contexto internacional, los operadores de red han incluido dentro de la determinación de la reserva la incertidumbre en los pronósticos de generación ERNC. La forma de incluir dicha incertidumbre puede ser a través del aumento de la reserva calculada de forma determinística, o bien a través de un cálculo probabilístico asociado a la necesidad de reserva. En cualquiera de los dos casos, es posible plantear una meta general a largo plazo: Incluir la incertidumbre de pronóstico de la demanda y de la generación ERNC, dentro del proceso de determinación de reserva y coordinarlo con los requerimientos de energía del sistema de manera dinámica (hora a hora). fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 223 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 8.1.3.2 Modelos de localización de las reservas y áreas de control Una vez determinados los volúmenes necesarios para proporcionar reserva al sistema, es necesario localizarlos de manera que éstos puedan responder (en tiempo real) sin congestionar la red de trasmisión cuando efectivamente la reserva sea utilizada. En la sección 4.2 se explica el marco metodológico que utilizan los operadores de Estados Unidos para mantener la operación en distintas áreas de reserva del sistema. En la realidad chilena esto deberá ser considerado en el contexto de la interconexión SING-SIC. El no incluir zonas de reserva dentro del sistema limita la respuesta en tiempo real (debido a las congestiones que se pueden crear en una situación post-falla) y los niveles de seguridad, haciendo toda la actividad de generación más ineficiente. Considerando lo anterior, la meta a largo plazo propuesta es la siguiente: Incluir dentro de los procesos de operación la utilización de zonas de reserva y contar con una metodología de localización de reservas acorde a dichas zonas. Finalmente, el resumen de las metas que se esperan lograr para los próximos años, y que tienen por objetivo aplicar un mayor rango de consideraciones para la determinación de los diferentes aspectos de la reserva, son los siguientes: Tabla 39 Metas definidas para mejorar la determinación de la reserva Metas 2020 Existen criterios armonizados de determinación, ubicación (incluyendo zonas de reservas) y aplicación de reserva para todo el sistema interconectado nacional. Se cuenta con un criterio “N - 1” estricto (i.e. sin cortes forzados, pero con participación voluntaria y contractual de la demanda) para la determinación de reservas. Se abandona la desconexión de carga (involuntaria) como herramienta para enfrentar fallas de generación. Se consideran cortes de carga voluntarios para cubrir contingencias N – 1 en operación y diseño, existiendo contratos (de corto plazo para la operación y de largo plazo para la inversión) y remuneraciones adecuadas. La incertidumbre de pronóstico de la demanda y de la generación ERNC (agregado a nivel sistémico, reconociendo las correlaciones entre los pronósticos individuales) se reconoce dentro del proceso de determinación de reserva mediante el uso de modelos sofisticados que permiten minimizar el costo de operación del sistema. Tabla 40 Plan de acción para mejorar la definición de la reserva Plan de Acción Horizonte Acción Horizonte Realizar estudios con el objetivo de definir las 2016 condiciones que debe considerar la nueva metodología de determinación de la reserva. Actores Actores Min. Energía CNE CDEC SEC fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 224 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Industria Academia Investigar la aplicabilidad de este criterio a nivel 2016 técnico y económico, estableciendo las principales barreras dado el estado actual del sistema eléctrico nacional. Min. Energía CNE CDEC SEC Industria Academia Investigar metodologías para la definición de zonas 2016 de reserva dentro del sistema. CDEC Investigar metodologías localización de reservas. CDEC y modelos para la 2016 Estudiar las consecuencias a nivel de estudios de 2016 estabilidad de la zonificación de reserva. Academia Academia Min. Energía CNE CDEC Industria Academia Identificar los tramos de transmisión congestionados 2016-2017 pre y post falla, para efecto de localización de la reserva. Investigar mecanismos de remuneración y cobros por 2017 servicios complementarios asociados al aporte en reserva con pronósticos. Estudiar la posibilidad de contar con zonas de 2017 reserva dinámicas. Definir remuneraciones y cobros por servicios 2017-2018 complementarios asociado al aporte en reserva. Modificar la normativa existente para establecer los 2018-2019 lineamientos generales de este criterio, definiendo los deberes y derechos de cada entidad asociada. Crear modelos y herramientas que consideren todas 2017-2020 las condiciones establecidas en la nueva metodología. Generar un plan de acción que permita aplicar las 2018-2020 nuevas restricciones de operación en el corto y mediano plazo. CDEC Academia Min. Energía CNE CDEC Industria Academia Min. Energía CNE CDEC Academia Min. Energía CNE Academia Min. Energía CNE Academia Min. Energía CNE CDEC Academia Min. Energía CNE CDEC fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 225 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Desarrollar y aplicar un modelo propio de pronóstico 2017-2020 de generación y de demanda que permita alimentar una metodología para la determinación de reserva. SEC Industria Academia Min. Energía CNE CDEC Desarrollar y aplicar un modelo de determinación de 2017-2020 reserva que incluya la incertidumbre de los pronósticos de demanda y generación. Industria Academia Min. Energía CNE CDEC Incluir dentro de las decisiones de operación del 2020 sistema el uso de zonas de reserva. Industria Academia Min. Energía CNE Desarrollar y aplicar un modelo que permita calcular 2017-2020 y localizar las reservas de las distintas zonas del sistema. CDEC Academia Min. Energía CNE CDEC Estudiar la sinergia entre la determinación de 2020 reservas por criterio de incertidumbre en los pronósticos de generación ERNC y por criterio “N-1”. Industria Academia Min. Energía CNE CDEC Academia 8.2 Modelos de optimización del mercado eléctrico 8.2.1 Descripción de la situación actual El mercado eléctrico chileno de generación se basa en una estructura tipo pool obligatorio con costos declarados y auditables. A diferencia de lo que ocurre en otros mercados, no se permite a las empresas la declaración de ofertas (i.e. bidding) con el fin de evitar posibles prácticas de poder de mercado [5]. La programación del sistema eléctrico está a cargo del CDEC correspondiente, quien cumple la función de operador del sistema. El CDEC tiene la función de asegurar la operación de mínimo costo esperado del sistema, labor que realiza mediante el uso de herramientas y modelos matemáticos de optimización. En su versión más simplificada (e.g. uninodal y térmica), el problema de programación de la operación o despacho económico se puede formular de la siguiente manera [6]: 𝑁𝐺 𝑁𝐻 min ∑ 𝑏𝑖 (∑ 𝐺𝑖𝑗 ) 𝑖=1 𝑗=1 Sujeto A: fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 226 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING ∑𝑁𝐺 𝑖=1 𝐺𝑖𝑗 = 𝐷𝑗 ; 𝑗 = 1, … , 𝑁𝐻 𝐺𝑖𝑗 ≤ 𝑃𝑚𝑎𝑥 𝑖 ; 𝑖 = 1, … , 𝑁𝐺 , 𝑗 = 1, … , 𝑁𝐻 𝐺𝑖𝑗 ≥ 0; 𝑖 = 1, … , 𝑁𝐺 , 𝑗 = 1, … , 𝑁𝐻 Informe Final (𝜆𝑗 ) Donde: 𝑏𝑖 𝑃𝑚𝑎𝑥 𝑖 : Costo variable de operación de central i [US$/MWh]. : Capacidad de la central i [MW]. 𝐺𝑖𝑗 : Generación de la central i en el bloque j [MW]. 𝐷𝑗 : Demanda en la hora j [MW]. 𝜆𝑗 : Variable dual asociada a restricción de abastecimiento demanda en la hora j (o precio de la energía en la hora j) [US$/MWh]. Además, 𝑁𝐺 y 𝑁𝐻 representan el número de horas y el número de generadores respectivamente. La solución óptima a este problema es equivalente a ordenar los generadores de menor a mayor costo variable en una lista de mérito, donde el operador del sistema despacha las unidades según el orden de la lista de mérito hasta cubrir la demanda en cada período según se muestra en la Figura 75. El costo marginal del sistema, o precio de la energía queda definido por el costo variable de la central más cara que se encuentra operando en una hora determinada. Figura 75: Despacho por orden de mérito 8.2.1.1 Modelos de simulación empleados en la actualidad Para modelar/programar la operación del mercado eléctrico chileno, se utilizan principalmente 5 modelos: PLP, PCP, OSE2000, Plexos y DIgSILENT. El tamaño del mercado eléctrico no ha sido lo suficientemente atractivo para el desarrollo de múltiples modelos de simulación, hecho que también repercute directamente sobre las intenciones de invertir con el fin de actualizar las herramientas existentes. En este caso, la empresa Colbún destaca por sobre el resto de las fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 227 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final empresas entrevistadas, en la búsqueda de uno o varios programas que contribuyan a mejorar la comprensión del mercado nacional, quienes ya se encuentran en este momento desarrollando una herramienta que los ayude a modelar el comportamiento de los caudales, así como la problemática de las restricciones no convexas que son una de las principales desventajas de los softwares actuales. A continuación se presenta una introducción de cada uno de estos softwares, junto a sus capacidades y características. A. Software Plexos Programa utilizado a nivel mundial, creado por la empresa Energy Exemplar Pty Ltd., tiene la capacidad de realizar la coordinación hidro-térmica de corto y largo plazo, y es utilizado principalmente por las empresas del SING. Este modelo utiliza programación dinámica dual estocástica o PDDE (SDDP en inglés), y tiene la capacidad de representar centrales hidráulicas, térmicas y la red de transmisión. Tiene un visualizador de fácil acceso, y manejo de variables técnicas y económicas. Una de las grandes ventajas de Plexos sobre otros modelos es su capacidad de enlazar de forma endógena problemas de expansión, coordinación hidro-térmica y operación de corto plazo; generalmente cada software se encarga de resolver alguno de dichos problemas de forma exclusiva. La principal desventaja de Plexos es que se trata de un software comercial, no desarrollado particularmente para el sistema chileno; y por tanto presenta problemas para un conjunto de necesidades específicas del sistema nacional. Además, su módulo de coordinación hidro-térmica presenta desventajas algorítmicas importantes con respecto al modelo Brasileño de SDDP, creado por la empresa PSR, el cual es más rápido y eficiente en el uso de los recursos computacionales. Internacionalmente, Plexos ha recibido una crítica importante con respecto al módulo del cálculo de precios spot de la energía cuando se enfrenta a restricciones de noconvexidad en el pre-despacho (e.g. mínimos técnicos, tiempos de encendido y apagado, etc.). B. Software de Programación de Largo Plazo (PLP) Este modelo multi-embalse y multi-nodo desarrollado por la empresa Colbún, fue creado con el fin de realizar la coordinación hidro-térmica de largo plazo del SIC. La metodología de solución está basada en programación dinámica dual estocástica o PDDE (o SDDP en inglés), y tiene la capacidad de modelar el sistema hidráulico, además de las centrales térmicas y la red transmisión. Últimamente, ha recibido una serie de actualizaciones que le permiten representar de manera más adecuada los convenios de riego de los principales caudales; además se amplió la cantidad de programas de optimización compatibles y la capacidad de paralelizar la resolución del problema para utilizar recursos computacionales de mayor envergadura. También, cuenta con la capacidad de representar otros detalles asociados a los contratos de gas Take or Pay, siendo utilizado en el reporte del Centro de Energía para la Comisión Nacional de Energía titulado “Análisis Económico del Despacho Eléctrico de Generadores con Contratos de Suministro de Combustible GNL Take or Pay” [1]. C. Software de Programación de Corto Plazo (PCP) Esta herramienta utilizada por el CDEC SIC, al igual que el PLP, fue desarrollada por la empresa Colbún para establecer el despacho horario del sistema. Este software utiliza las salidas del PLP como datos de entrada para encontrar la forma óptima de operar las centrales. Su metodología de solución está basada en Programación Dinámica Dual Determinística (PDDD) y se pueden fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 228 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final obtener como resultados la programación semanal de centrales, costos marginales por nodo, flujos de potencia, entre otros. D. Software OSE2000 Este programa fue creado por la empresa consultora KAS Ingeniería S.A., y, al igual que el PLP, fue desarrollado para modelar las condiciones particulares del SIC. Esta desarrollado con una metodología PDDE o SDDP y es capaz de determinar una coordinación hidro-térmica de largo plazo, incluyendo las restricciones hidráulicas, térmicas y de línea de transmisión. Este modelo es utilizado principalmente por la Comisión Nacional de Energía para establecer las tarifas eléctricas de sub-transmisión, peajes troncales, definir las recomendaciones de expansión de generación y transmisión, y los precios nudos publicados en abril y octubre de cada año. A pesar de ser un modelo equivalente al PLP en el mercado chileno, presenta importantes desventajas respecto al manejo de las restricciones de riego y a los rebalses ficticios que pueden resultar excesivamente altos. E. Software DigSilent Es un software creado por la empresa alemana PowerFactory DIgSILENT, enfocado en la simulación dinámica y el análisis de estabilidad de sistemas eléctricos de potencia de pequeña y gran escala, con un foco particular en flujos de potencia detallado AC. Esta herramienta desarrollada con programación orientada a objetos bajo un entorno de C++ y base de datos, tiene la capacidad de representar el sistema eléctrico en gran detalle permitiendo realizar simulaciones dinámicas, de flujos de potencia, análisis de falla, flujos armónicos, entre otros. Este nivel de detalle del sistema eléctrico produce que su espectro temporal sea muy limitado (del orden de los segundos). Su uso está orientado al análisis técnico del sistema más que a su operación económica. 8.2.2 Necesidades a futuro respecto a modelos de operación En la actualidad, no existen modelos matemáticos para todas las actividades del CDEC y si bien la optimización del despacho económico ha resultado satisfactoria en el contexto histórico, la pregunta principal se asocia a su aplicabilidad al contexto futuro, particularmente con un sistema interconectado a nivel nacional y con volúmenes importantes de generación renovable. En particular, se debe tener en consideración lo siguiente: Se requerirá de un mayor nivel de coordinación entre el despacho de la potencia y la reserva de cada unidad, asegurándose que la ubicación de ésta no cause congestiones en tiempo real cuando se hace uso de la reserva. Se requerirá de un mayor nivel de coordinación entre el despacho de potencia activa y reactiva, considerando la instalación de nueva infraestructura de red para eliminar la necesidad de mantener unidades despachadas a mínimo técnico (e.g. por un problema de voltaje) que pueden causar cortes de energía renovable. Se requerirá la capacidad de modelar matemáticamente el efecto en el despacho de nueva tecnología de red como FACTS, esquemas de protección especial (SPS), con un control en tiempo real para aumentar la flexibilidad y los niveles de eficiencia del despacho económico. Se requerirá tener un mayor nivel de integración entre la modelación económica y de estabilidad, ya que la mayor generación renovable sumado a la topología fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 229 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final particularmente larga del sistema chileno impondrá desafíos importantes en la operación estable y segura del sistema, la que no puede ser ignorada al momento del despacho, ni solucionada mediante procesos heurísticos (que son generalmente ineficientes económicamente). Se requerirá tener un mayor nivel de coordinación entre la operación económica del sistema eléctrico y la del uso de la infraestructura de gas natural. Existe una fuerte interacción entre estos dos sistemas (sobre todo a nivel nacional, con la incertidumbre hidrológica del SIC) que no puede ser ignorado en el despacho de las unidades de ciclo combinado, ya que esto lleva a un despacho ineficiente y a entregar señales equivocadas –particularmente en términos de alto riesgo- a los importadores de gas natural (ver detalles en el reporte [1] del Centro de Energía). Se requerirá contar con un mayor nivel de visibilidad en los modelos de lo que ocurre en redes de menor voltaje, debido a que se espera una mayor participación de generación distribuida a futuro, la cual puede afectar decisiones del operador del sistema nacional, como por ejemplo: los niveles de reserva del sistema (tanto en el sentido de cuantificar los niveles necesarios para lidiar con las variaciones de generación distribuida renovable –i.e. demanda por reserva-, como para cuantificar el aporte de la distribuidora a distintos servicios complementarios –e.g. oferta de reserva-). 8.2.3 Metas y acciones de corto, mediano y largo plazo Dadas las condiciones encontradas en la situación actual, se definen las siguientes metas para los próximos años: Contar con un modelo que optimice de manera conjunta el despacho de energía y reserva. Contar con un modelo que optimice de manera conjunta el despacho de la potencia activa y reactiva. Contar con un modelo que optimice la utilización de la infraestructura destinada a entregar flexibilidad al sistema. Mantener la operación del sistema dinámicamente estable y seguro, bajo la topología particularmente larga del sistema nacional, sumado a una mayor integración de generación renovable. Incorporar la operación de la red de gas dentro de la estructura de toma de decisiones del operador eléctrico. Ampliar la visibilidad del operador hasta las redes de distribución, para permitir el uso de nuevas metodologías que complementen la oferta (o la necesidad) de reserva y la ocurrencia de eventos que pueden afectar la seguridad de todo el sistema 44. 44 Un retiro importante desde la transmisión como una distribuidora puede representar una oportunidad de brindar reservas mediante la gestión de la demanda o la misma generación distribuida, o demandar más servicios complementarios desde el sistema principal en el caso que la generación distribuida no sea lo suficientemente confiable. Además, en el caso de una caída importante en el sistema (falla de la unidad más grande), no es claro cómo la caída en frecuencia producida por este evento afectaría el funcionamiento de la generación distribuida (una desconexión de la generación distribuida durante una excursión de frecuencia puede agravar el problema presente en el sistema principal). fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 230 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final En la Tabla 41 se exponen las metas definidas asociadas a la optimización del mercado eléctrico nacional, mientras que en la Tabla 42 se presenta el plan de acción determinado para el cumplimiento de las metas definidas. Tabla 41 Metas definidas para mejorar la optimización del mercado eléctrico Metas 2020 Se cuenta con un modelo que es capaz de optimizar de manera conjunta la energía y la reserva, dadas las condiciones reales del sistema de generación (incluyendo ERNC), de transmisión y demanda. Se cuenta con un conjunto de modelos de planificación y operación de las redes de transmisión en flujo simplificado DC y completo AC, que reconocen la existencia de nuevas tecnologías flexibles (e.g. FACTS) y de protección (e.g. SPS), coordinando varias actividades de despacho económico. Los modelos de planificación pueden evaluar las ventajas de aprovechar economías de escalas e invertir en redes con holguras versus los riesgos asociados a una toma de decisión bajo incertidumbre donde las holguras pueden resultar con un bajo nivel de utilización en el futuro. Además, los modelos pueden distinguir entre holgura para capacidad futura y holgura por razones de seguridad de suministro. Se cuenta con modelos que permiten mantener la operación del sistema económica, estable y segura, reconociendo la topología alargada del sistema nacional y la potencial integración de generación renovable que podría afectar los niveles de inercia presentes en el sistema. Se incorpora la operación de la red de gas dentro de la estructura de toma de decisiones del operador del sistema eléctrico. 2025 Se cuenta con una visibilidad amplia del operador que incluye incluso las redes de distribución, permitiendo el uso de nuevas metodologías que complementan la necesidad y oferta de reserva, considerando también la presencia de generación distribuida. Tabla 42 : Plan de acción para mejorar la optimización del mercado eléctrico Plan de Acción Acción Horizonte Iniciar la elaboración de un modelo de 2016 planificación de la red que considere nuevas tecnologías, aspectos de seguridad e inversión Actores CDECs CNE Academia fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 231 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final anticipativa/proactiva. Establecer un presupuesto de largo plazo 2016 – 2017 dedicado a al proceso de desarrollo de varios modelos ampliamente representativo Min. Energía CNE Academia Realizar talleres con especialistas, que ayuden a definir las características y los parámetros principales que debe considerar en los modelos de optimización Min. Energía CNE CDEC Industria 2016 – 2017 Investigar herramientas y modelos que 2016 – 2017 permitan incluir las restricciones de la red de gas en la operación del sistema. Analizar las implicancias de cláusulas especiales de suministro de gas dentro de la operación del sistema eléctrico. 2016 – 2017 Academia Min. Energía CNE CDEC Academia Min. Energía CNE CDEC SEC Industria Academia Análisis costo-beneficio de mantener 2016 – 2017 niveles de reserva de GNL para enfrentar eventos excepcionales. Min. Energía CNE CDEC Academia Incorporar nuevas tecnologías en la 2016 - 2020 modelación que permitan una mejor visión en tiempo real de la red de transmisión, de generación y de la demanda. Análisis costo-beneficio de realizar 2017 - 2018 almacenamiento virtual de gas en embalses de agua (nivel de filtraciones de embalses como parámetro crítico a estudiar). Establecer los derechos y deberes dentro 2017 – 2020 Min. Energía CNE CDEC Academia de la legislación chilena, respecto a estos actores conectados a las redes de distribución, incluyendo los pagos por servicios complementarios. Informar y apoyar a los actores de la 2017 – 2020 distribución de participar dentro de la entrega de reserva. Incorporar nuevas tecnologías en la 2017 - 2021 modelación que permitan un mejor control en tiempo real de la red de Min. Energía CNE CDEC Industria Academia Min. Energía CNE CDEC SEC Industria Academia CDEC Industria Academia Min. Energía CNE CDEC fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 232 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING transmisión, de generación y de la demanda. Contar con un modelo de planificación 2018 propio, que incluya todas las características económicas, técnicas y geográficas nacionales, con condicionantes de tipo privado y centralizada. 2018 – 2019 Tener acceso instantáneo a la información necesaria para determinar el estado del sistema de transmisión y distribución. Desarrollar y aplicar un modelo propio 2018 – 2020 security constrained de co-optimización del despacho de demanda y reserva dentro del proceso de decisión de operación del sistema. Estudiar la posibilidad de incorporar 2018 – 2020 dentro de la estructura del operador del sistema la figura de “Operador de la red de gas”. Desarrollar y aplicar un modelo que permita decidir la operación conjunta de la red eléctrica y la red de gas. 2018 – 2020 Crear un modelo o una herramienta que 2020 - 2025 optimice los criterios de seguridad del sistema de forma adecuada y considerando el estado real del sistema. Contar con un modelo que determine la 2021 - 2025 reserva del sistema considerando el efecto de los sistemas de distribución. Informe Final Academia CNE Universidades CDEC SEC Academia Min. Energía CNE CDEC Industria Academia Min. Energía CNE CDEC Industria Academia Min. Energía CNE CDEC Industria Academia Min. Energía CNE CDEC Industria Academia Min. Energía CNE CDEC Industria Academia Min. Energía CNE CDEC SEC Industria Academia 8.3 Modelo de pronóstico de generación ERNC 8.3.1 Descripción de la situación actual En el contexto de una mayor capacidad instalada de generación renovable, es importante que el operador del sistema cuente con un pronóstico adecuado de sus inyecciones para las actividades de coordinación de la operación. Así, la NTSyCS [1] establece condiciones para la fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 233 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final entrega de información referente al pronóstico de las centrales eólicas y solares, las cuales se especifican en el artículo 7-3 y se mencionan a continuación. El Coordinado que explote un parque eólico deberá elaborar y poner a disposición del CDEC la siguiente información, con la periodicidad indicada en cada caso: a) Pronóstico de producción de energía: I. Pronóstico en el corto plazo: generación horaria prevista para las siguientes doce (12) horas, con actualización horaria, con probabilidades de ocurrencia del 25%, 50% y 75%, esto sin perjuicio que la DO pueda establecer otro formato o solicitar otras probabilidades de ocurrencia. II. Pronóstico del día siguiente: generación horaria prevista para las próximas cuarenta y ocho (48) horas, actualizada cada seis (6) horas, con probabilidades de ocurrencia del 25, 50 y 75%, esto sin perjuicio que la DO pueda establecer otro formato o solicitar otras probabilidades de ocurrencia. III. Pronóstico semanal: generación horaria prevista para la próxima semana (168 horas siguientes), actualizada cada veinticuatro (24) horas, con probabilidad de ocurrencia del 50%, esto sin perjuicio que la DO pueda establecer otro formato o solicitar otras probabilidades de ocurrencia. IV. Ocurrencia de rampas de producción en el corto plazo: probabilidad horaria de ocurrencia de una variación significativa en la generación prevista para las siguientes doce (12) horas, con actualización horaria. La variación se considerará significativa tanto por su magnitud como por su velocidad de variación. b) Predicción meteorológica en el sitio de implantación del parque: I. velocidad y dirección del viento para las próximas cuarenta y ocho (48) horas, actualizada cada seis (6) horas. II. Temperatura y presión atmosférica para las próximas cuarenta y ocho (48) horas, actualizada cada seis (6) horas. El Coordinado que explote una central fotovoltaica, deberá elaborar y poner a disposición del CDEC la siguiente información sobre sus pronósticos de producción de energía, con la periodicidad indicada en cada caso: a) Pronóstico del día siguiente: generación horaria prevista para las próximas cuarenta y ocho (48) horas, actualizada cada doce (12) horas, con probabilidad de ocurrencia de 50%, esto sin perjuicio que la DO pueda establecer otro formato o solicitar otras probabilidades de ocurrencia. b) Pronóstico semanal: generación horaria prevista para la próxima semana (168 horas siguientes), actualizada cada veinticuatro (24) horas, con probabilidad de ocurrencia del 50%, esto sin perjuicio que la DO pueda establecer otro formato o solicitar otras probabilidades de ocurrencia. A solicitud de la DO, el Coordinado que explota parques eólicos o fotovoltaicos deberá poner a disposición de ésta la información que le permita auditar el procedimiento de predicción utilizado. Si bien estos pronósticos son una información vital para el funcionamiento del sistema, aún existe un proceso de aprendizaje por parte de las empresas y del CDEC, quién será finalmente el fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 234 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final que deberá unificar y resolver la mejor forma de trabajar con esta información para conseguir una operación económicamente óptima y segura. 8.3.2 Análisis de la situación actual Un punto fundamental con respecto al pronóstico, que no pueden resolver los Coordinados sino que es el CDEC quien debe resolverlo, corresponde a la agregación de la información estadística de cada participante, ya que las decisiones importantes a nivel de despacho (como los volúmenes de reservas necesarios para una operación segura) dependen principalmente del error de pronóstico agregado (considerando las correlaciones entre los errores de pronóstico individuales). En otras palabras, las distintas correlaciones entre los errores de pronóstico individuales (que, por ejemplo, pueden ser pequeñas –o incluso negativas–, disminuyendo las variaciones a nivel sistémico de los errores de pronóstico de la generación renovable) no se pueden delegar a los coordinados y es necesario que el Operador cuente con la capacidad de realizar pronósticos agregados, considerando además la información particular entregada por cada participante. Nótese que con la información de pronóstico únicamente entregada por los coordinados no es posible construir un perfil agregado sin el conocimiento de las correlaciones entre los pronósticos individuales, y esto es evidentemente una actividad para el CDEC que no se puede delegar en los coordinados. Es importante también que la mejora en los modelos de pronóstico incluya además otras fuentes de generación renovable, como la hidroelectricidad de pasada que, en opinión de algunos coordinados entrevistados (Anexo B), se realiza de manera inapropiada y sin la exactitud esperada en la actualidad, lo que afecta el despacho en tiempo real del resto de las unidades y, por ende, sus ingresos. Finalmente, desde fines de 2014, CDEC-SING, GIZ y el Ministerio de Energía poseen un acuerdo bajo el proyecto “Fomento de energía solar en Chile” el cual lleva a cabo una serie de iniciativas para abordar los desafíos que enfrenta el CDEC-SING ante la integración de ERNC. Es importante destacar que una de las tres áreas prioritarias del acuerdo de cooperación se asocia directamente con sistemas de pronóstico y gestión de fuentes de energías renovables variables. 8.3.3 Metas y acciones de corto, mediano y largo plazo Como se ha planteado en la sección 4.4.3, los operadores de red a nivel internacional utilizan un conjunto de modelos de pronóstico de generación ERNC para apoyar sus decisiones de despacho; actualmente los modelos más utilizados son: Weather Situational Awareness, Numeric Weather Prediction (NWP) y Persistent. No obstante, la calidad del conjunto de modelos utilizados por los operadores puede ser cuantificada a través de su error absoluto promedio (MAE), para los operadores mencionados en la sección 4.4.3, dicho error se encuentra en un rango entre el 8% y el 13% para el pronóstico del día siguiente. Particularmente, el operador de sistema de California (CAISO) declara que su error absoluto promedio de pronóstico para el día siguiente, en el año 2013, era menor al 10%. Actualmente, de acuerdo a la evaluación de pronóstico publicada por el CDEC-SIC, el error absoluto promedio del pronóstico de generación eólica en el 2015 fue de 13% (considerando centrales que tienen un error promedio de hasta un 21%), y en el caso del pronóstico de generación solar fue de 17,9% (dónde se tienen centrales con un error promedio de hasta un 26,8%). fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 235 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final A partir de lo expuesto anteriormente, se plantean las metas expuestas en la Tabla 43 y el plan de acción definido para el cumplimiento de éstas se presenta en la Tabla 44. Tabla 43 Metas definidas para incorporar el pronóstico de generación ERNC Metas 2020 Se cuenta con modelos de pronóstico de generación, que incluyen al menos la generación solar, eólica y mini-hidro, cuyo error absoluto promedio es comparable con los mejores modelos del estado del arte. Se cuenta con una etapa de predespacho más cercana a la operación en tiempo real (e.g. con 6 horas de anticipación) de manera de hacer un pronóstico más certero de la generación ERNC y así disminuir los costos de reserva. Tabla 44 Plan de acción para incorporar los modelos de pronósticos de generación Plan de Acción Horizonte Acción Horizonte Recopilar la información necesaria para el uso de 2016-2018 modelos de pronóstico de generación ERNC, particularmente información relativa a mediciones reales tomadas en distintos puntos del sistema. Estudiar la posibilidad de disminuir los tiempos entre 2017-2018 el pronóstico de generación y la implementación del pre-despacho. Desarrollar un modelo de pronóstico de generación 2018-2020 ERNC propio del operador del sistema. Establecer un protocolo de recopilación de 2018-2020 información necesaria para el uso del modelo de pronóstico: mediciones reales, datos climáticos. Aplicar, en concordancia con las ventanas 2018-2020 temporales de decisión de la operación, un modelo de pronóstico de generación ERNC propio del operador. Actores Actores Min. Energía CNE CDEC Industria Academia CDEC Academia Min. Energía CNE CDEC Industria Academia Min. Energía CNE CDEC Industria Academia CDEC Academia fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 236 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 8.4 Mercado de servicios complementarios y flexibilidad 8.4.1 Descripción de la situación actual El Decreto Nº 130 del Ministerio de Energía publicada en el año 2011, define los derechos y deberes de los Coordinados respecto a los Servicios Complementarios [1], los cuales han sido desarrollados durante 2015 y 2016, con aclaraciones que fueron señaladas, pero no definidas en el decreto original, como por ejemplo, la base de costos asociados a los servicios complementarios (Resolución Exenta Nº 256/2015) y el informe de Definición y Programación de SSCC (Resolución Exenta Nº 28/2016). 8.4.1.1 Aspectos relevantes del Decreto Nº 130 Si bien, cada empresa puede informar la capacidad de sus servicios complementarios, es obligación del CDEC identificar, operar y remunerar los recursos existentes y disponibles en el sistema. Esto incluye la instrucción a cualquiera de sus coordinados a instalar o habilitar de forma obligatoria cualquier equipo que tenga como fin el cumplir la NTSyCS [2], tal como lo indica el articulo Nº 5 del decreto [1]. Los servicios complementarios reconocidos en el decreto son los siguientes: 1. Servicios relacionados con el control primario y secundario de frecuencia. 2. Servicios relacionados con el control de tensión. 3. Los servicios cuya prestación supone la operación de unidades de generación durante la operación del sistema a un costo variable de operación superior al costo marginal del sistema. 4. La instalación y/o habilitación de equipos destinados exclusivamente a apoyar planes de recuperación de servicio. 5. Los servicios consistentes en la operación de instalaciones, componentes o equipos destinados exclusivamente para apoyar planes de recuperación de servicio. 6. Los servicios de desprendimiento de carga automático o manual. Los pagos o remuneraciones referentes a cada uno de estos servicios serán definidos según la valorización de la transferencia de energía y a los costos informados por parte de los interesados, previo estudio comparativo por parte del CDEC. En el caso que el servicio esté relacionado con el control de frecuencia primaria y secundaria, el artículo nº 18 del documento [1], define los siguientes costos a remunerar. 1. Costo de inversión de la instalación y/o habilitación, instruida por el CDEC a través de la DO, de los equipos necesarios para que la unidad de generación participe en el control de frecuencia primaria o secundaria, según sea el caso, expresado en USD. 2. Costo anual adicional por el mantenimiento, expresado en USD/año. 3. Costo del combustible adicional en que incurra la unidad de generación cuando participa en el control de frecuencia primaria o secundaria por instrucción del CDEC a través de la DO, expresado en USD/MWh. Si el servicio es referente a la entrega de reserva en giro, el artículo nº 21 del decreto [1] define que bajo una operación normal del sistema, y si es que la reserva no es entregada de forma homogénea por las unidades, entonces los criterios que se aplican son los siguientes: fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 237 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final a. Para cada hora dentro del período de operación se deberá determinar el margen de reserva efectivo que cada unidad instruida a brindar el servicio de control de frecuencia tuvo disponible en el sistema, expresada en MW. Se entiende por margen de reserva efectivo aquella limitación real de potencia de despacho disponible producto de la prestación del servicio de control de frecuencia. No se considerará por tanto, dentro del margen de reserva efectivo, aquella potencia disponible que pudiese haber sido brindada por la unidad marginal del sistema ni aquella proporcionada por unidades de generación que operaron a un costo variable de operación superior al costo marginal horario del sistema, o a mínimo técnico. El margen de reserva efectivo de las unidades que no hayan prestado el servicio de control de frecuencia por instrucción del CDEC a través de la DO en dicho período horario, será igual a cero. b. Para cada hora dentro del período de operación, se determinará la cantidad total de reserva en giro del sistema como la suma de los márgenes de reserva efectivos de las unidades del sistema, determinados en el literal a) precedente. c. Para cada hora dentro del período de operación, se deberá determinar la cuota de reserva en giro de cada unidad generadora que se encontraba en operación. Dicha cuota se determinará asignando contablemente la cantidad total de reserva en giro, a prorrata de la potencia despachada más el margen de reserva efectivo de cada unidad que operó. No deberán ser consideradas en la determinación de la cuota señalada, ni en la concurrencia de los pagos que se determinen de acuerdo a lo señalado en el presente artículo, aquellas unidades de generación que operaron a un costo variable de operación superior al costo marginal horario del sistema, o a mínimo técnico. d. Para aquellas unidades de generación que hayan prestado el servicio de control de frecuencia, y que producto de dicha prestación vieron limitada su potencia de despacho, en aquellas condiciones de operación, se contabilizará la diferencia entre su cuota de reserva en giro y su margen de reserva efectivo. e. En el caso de aquellas unidades de generación que no hayan prestado el servicio de control de frecuencia, se determinará la diferencia entre su cuota de reserva en giro y su margen de reserva efectivo. Dicho valor no podrá ser menor que cero. f. Las diferencias determinadas en los literales d) y e) anteriores deberán ser valorizadas utilizando la diferencia entre el respectivo costo marginal horario vigente y el costo unitario por MWh utilizado en la operación para el despacho de dicha unidad. Dicha diferencia entre costo marginal y costo unitario de operación, no podrá ser menor que cero. g. Para cada unidad de generación se deberá determinar la suma de las valorizaciones indicadas en el literal f) anterior, para todo el período de operación. A este monto se lo denominará "valor por reserva en giro" de la unidad. h. Aquellas unidades que resulten con un valor por reserva en giro negativo deberán ser remuneradas, como máximo, hasta el valor absoluto de dicho valor, por aquellas unidades con un valor por reserva en giro positivo, a prorrata de dichos valores positivos. El monto total que remunere cada unidad de generación no deberá ser mayor a su valor por reserva en giro. i. Corresponderá al CDEC a través de la DP determinar el valor de las cantidades y costo unitario necesarios para realizar los cálculos indicados en los literales a) a f) anteriores. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 238 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING j. Informe Final Asimismo, le corresponderá determinar los montos que finalmente deban remunerarse entre unidades de generación por la reserva en giro de todo el período de operación, de acuerdo a lo indicado en el literal g). En caso de que el costo marginal calculado por el CDEC a través de la DO sea efectuado para un lapso de tiempo diferente de una hora, el Procedimiento DP elaborado de acuerdo a lo indicado en el presente artículo deberá ajustarse en consistencia al intervalo que corresponda. Para aquellos coordinados que presten servicios complementarios relacionados con el control de tensión, las remuneraciones abarcarán los siguientes costos: 1. Costo de inversión de la instalación y/o habilitación, instruida por la DO, de los equipos necesarios para que la unidad de generación participe en el control de tensión. 2. Costo anual adicional por el mantenimiento, expresado en USD/año. A las empresas del sistema que instalen y/o habiliten equipos destinados exclusivamente a apoyar planes de recuperación de servicio, se les reconocerán los siguientes costos: 1. Costo de inversión de la instalación y/o habilitación, instruida por el CDEC a través de la DO, de los equipos destinados exclusivamente a apoyar planes de recuperación de servicio, expresado en USD. 2. Costo anual adicional por el mantenimiento de los equipos destinados exclusivamente a apoyar planes de recuperación de servicio, expresado en USD/año. 3. Costo del combustible adicional derivado de operación de equipos destinados exclusivamente a apoyar planes de recuperación de servicio, expresado en USD/MWh. Finalmente el articulo nº 31 del decreto 130 de SSCC definen las condiciones para los usuarios, sean éstos distribuidoras o clientes no sometidos a regulación de precios, que presten servicios de desprendimiento automático de carga por sub-frecuencia, sub-tensión o por contingencia específica, así como servicios de desprendimiento manual de carga, lo cuales recibirán una remuneración por la prestación de dichos servicios complementarios sólo una vez superado el número de desconexiones y/o tiempo de duración acumulado que la NTSyCS defina, no recibiendo remuneración por la prestación de tales servicios mientras no se superen los requerimientos establecidos en la referida norma (i.e. no hay pagos por disponibilidad, sino que sólo por utilización). En el caso que la prestación de dichos servicios sea realizada por distribuidoras, éstas deberán traspasar íntegramente el valor de la remuneración a los clientes finales que resultaron desconectados por la aplicación de los referidos servicios. El valor de la remuneración indicada en el inciso anterior equivaldrá al costo de falla de corta duración definido en la NTSyCS, por cada kilowatt desconectado que estuvieren consumiendo al momento de la desconexión, según lo determine el CDEC a través de la DO en base a la medición que realice, por la duración del evento, expresada en horas. 8.4.2 Análisis de la situación actual Un aspecto importante a destacar, corresponde a la ausencia de servicios asociados a la flexibilidad del sistema. Esto es importante ya que los mercados descritos anteriormente para el caso nacional no remuneran (y por lo tanto no incentivan la instalación de) aquellas unidades que son necesarias a futuro para gestionar eficientemente la variación de la generación renovable (e.g. centrales de bombeo, otras tecnologías eficientes de almacenamiento, mayor fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 239 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final capacidad de regulación de pequeñas centrales hidráulicas, ciclo combinado flexible). De la misma manera, es importante destacar también que, si bien se requiere reserva a futuro, esta debe ser flexible, por lo que establecer reserva en una unidad de respuesta lenta (e.g. carbón antigua) puede no ser adecuada en sistemas con gran penetración renovable y con niveles menores de inercia donde la frecuencia decaería (posterior a una contingencia de generación) más abruptamente. Para este tipo de sistema se requiere la instalación de generación altamente flexible y equipos de red (e.g. BESS) que permitan una gestión eficiente de los servicios de control de frecuencia. Una regulación que no remunera y por lo tanto no incentiva la inversión en este tipo de infraestructura, podría presentar problemas importantes para cumplir con los objetivos fijados por la Política Energética del gobierno. 8.4.3 Metas y acciones de corto, mediano y largo plazo De acuerdo a lo descrito en la sección 4.6.3, existen distintos productos de mercado que permiten incluir dentro de la operación del sistema las nuevas necesidades de flexibilidad. Particularmente, el operador del sistema de California (CAISO) ha diseñado un producto de rampa flexible para cubrir la necesidad de subida o bajada de carga dentro de la operación del sistema. En el mercado nacional, solo existen productos relacionados con el aporte en energía, potencia y servicios complementarios, no se han implementado productos que cubran las necesidades de flexibilidad sino que el operador se encarga de decidir la operación del sistema de acuerdo a las necesidades y a las características técnicas de los equipos de la red, sin que dichas decisiones se vean reflejadas en un pago que se realiza a cada agente del sistema en proporción a su valor agregado45 al despacho económico. Considerando lo planteado anteriormente, se propone la meta establecida en la Tabla 45 junto con el plan de acción estipulado en la Tabla 46. Tabla 45 Metas definidas para incorporar el pronóstico de generación ERNC Metas 2020 Se incluyen dentro del mercado eléctrico productos que reconocen el aporte en flexibilidad de las unidades del sistema, que van más allá del aporte de reservas. Tabla 46 Plan de acción para mejorar la representación de los servicios complementarios y de flexibilidad Plan de Acción Horizonte Acción Horizonte Investigar productos y herramientas que permitan 2017 - 2019 reconocer el aporte en flexibilidad por parte de la generación y que puedan ser incluidas considerando la estructura del mercado eléctrico Actores Actores Min. Energía CNE CDEC Industria 45 Si bien en el marco de los servicios complementarios hay remuneraciones definidas a futuro, no es claro que esa remuneración sea consistente con el valor marginal que proporciona al sistema. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 240 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING chileno. Investigar productos y herramientas que permitan 2018 - 2020 reconocer el aporte en flexibilidad de parte de la demanda dentro del mercado eléctrico chileno. Diseñar y aplicar productos de mercado que 2018 - 2020 reconozcan el aporte en flexibilidad, como por ejemplo flexi-ramp. Informe Final Academia CDEC Academia Min. Energía CNE CDEC Industria Academia 8.5 Institucionalidad Para realizar la mayoría de las mejoras indicadas en esta sección, se considera necesario un cambio estructural mayor a nivel institucional con el fin de aumentar la capacidad que tiene el operador del sistema en cuanto a desarrollar y utilizar modelos avanzados que eventualmente pudieran ser elaborados internamente. Esto es lo que se ha observado en los casos de operadores internacionales como MISO, PJM, ISO-New England, entre muchos otros (tema tratado en las secciones 4.1.4, 4.1.5 y 4.2.1). Esto es posible de realizar en el corto plazo en el contexto del nuevo proyecto de Ley de Transmisión que da libertad al Director para estructurar la nueva institución nacional de operación en función de sus objetivos y funciones. Es importante mencionar en este punto que, aunque con algunas variantes, esto no es nuevo en el mercado chileno, ya que los CDECs tienen una tradición de trabajo con modelos tanto térmicos (e.g. Modelo Coste) como hidro-térmicos (e.g. Modelos Gol, Omsic, PLP) de elaboración propia/nacional. Es importante que, dentro de las nuevas tareas del CDEC (e.g. su rol en la planificación), también se desarrollen modelos adecuados (e.g. planificación de red ante incertidumbre46) que ayuden a alcanzar niveles de eficiencia que estén a la altura de las expectativas de los consumidores, la industria y las metas de crecimiento del país. 46 G. Strbac, C. Vasilakos, R. Moreno, I. Konstantelos, D. Papadaskalopoulos, “It’s all about grids: The importance of transmission pricing and investment coordination in integrating renewables”, IEEE Power and Energy Magazine, Jul. 2015. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 241 9 Efectos de las ERNC y uso de unidades de partida rápida en la reserva en giro Esta sección presenta una evaluación cuantitativa sobre los impactos de la energía eólica y solar en los requerimientos de reserva en giro y los costos de operación del sistema hacia el año 2025. Para ello, se realizó un análisis donde la reserva puede ser suministrada tanto desde plantas existentes (esperadas para 2025) como desde plantas nuevas de partida rápida, especialmente instaladas para la entrega de reserva. El objetivo de este ejercicio es entender cómo afectarían a la operación del sistema y sus costos: las necesidades crecientes de reserva (debido a distintos niveles de penetración renovable), las necesidades de proporcionar un mejor nivel de confiabilidad (con políticas de reserva más exigentes que cubren una mayor proporción de los errores de pronóstico) y la posibilidad de hacer la operación más eficiente mediante la inversión en activos de generación flexible o de partida rápida. Mediante simulaciones de la operación del sistema se determinan los beneficios asociados a instalar unidades de partida rápida en función de las necesidades del sistema que tornen la operación más económica, a la luz de los volúmenes importantes de reserva requeridos a futuro. Para esto, se plantea un modelo que reconoce estos aspectos, así como distintos casos de estudio de interés. 9.1 Objetivos La determinación de la cantidad óptima de reserva en giro en los sistemas eléctricos nacionales ha estado basada en la determinación de las variaciones de demanda y de la evaluación de los costos de operación y falla de corta duración para distintos niveles de reserva. La inserción a gran escala de energía eólica y solar plantea desafíos sobre la determinación de los requerimientos de reserva, los cuales deberán estar diseñados para atender esta nueva fuente de incertidumbre, principalmente debido a los errores de predicción de estas tecnologías. Adicionalmente al respaldo basado en reserva en giro asignada a unidades generadoras tradicionales, es posible considerar alternativas como es el uso de unidades de partida rápida. Estas constituyen una alternativa válida que permitiría desplazar parte de la reserva requerida hacia ellas, con el objetivo final que el sistema sea más eficiente y al mismo tiempo cumpla los requerimientos óptimos definidos para mantener la seguridad de la operación. Así, el objetivo del presente análisis es determinar los impactos en el costo de operación del sistema eléctrico nacional (SING+SIC) en función de las necesidades crecientes de reserva (debido a distintos niveles de penetración renovable), las necesidades de proporcionar un fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 242 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final mejor nivel de confiabilidad (con políticas de reserva más exigentes que cubren una mayor proporción de los errores de pronóstico) que permitirán afrontar los mayores niveles de incertidumbre asociados a las ERNC solar y eólica. Adicionalmente, es de interés estudiar si la posibilidad de invertir en unidades de partida rápida para cumplir con los requerimientos de reserva permite cumplir con los requerimientos de manera más eficiente, en consideración de que parte de la reserva en giro asignada a unidades generadoras tradicionales puede desplazarse a centrales de partida rápida cuya decisión de inversión se gestione separadamente del mercado de la energía (e.g. mediante un mercado de capacidad). 9.2 Supuestos de modelación y datos de entrada Para dar cumplimiento a los objetivos de este análisis, se ha desarrollado e implementado un modelo de optimización capaz de encontrar el punto óptimo de inversión en centrales de punta, en consideración de la provisión de reserva óptima con la infraestructura ya instalada y con la nueva infraestructura en unidades de punta, en conjunto con el despacho económico de carga (las que se definirían como variables de decisión de un problema de optimización). El modelo entonces es capaz de identificar la alternativa más económica para proveer reservas (considerando los costos de capital asociados a las nuevas inversiones) realizando el balance necesario entre los costos de operación e inversión. 9.2.1 Variables asociadas al costo de inversión Para el costo de inversión, se utilizan los valores del cálculo del precio básico de la potencia de punta indicados en el Informe técnico definitivo de la Comisión Nacional de Energía (CNE) (Informe Técnico Definitivo de Octubre 2015 -ITD Oct2015-)47. A continuación se presenta un resumen de los valores utilizados más relevantes. Costo de inversión en unidades de punta de 584 [USD/kW]: valor mínimo indicado para las subestaciones Polpaico y Diego de Almagro Tasa de descuento. Se considera un 10% Vida útil: 30 años Anualidad equivalente: 61.950 [USD/MW] 9.2.2 Descripción del modelo Función objetivo: Minimización del costo de operación de generación más costo de inversión (anualidad) más costo de racionamiento/falla Sujeto a: 47 Balance nodal (modelo multi-nodal) Flujo linealizado (DC) con pérdidas Potencias máximas y mínimas unidades termoeléctricas http://www.cne.cl/tarificacion/electrica/precio-nudo-corto-plazo/ fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 243 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Red hidráulica, balance de caudales para centrales serie, embalses y pasadas (modelo multi-embalse) Transición del volumen embalsado en embalses Restricción que viabiliza la inversión, restringiendo reserva de unidades según la inversión realizada Reservas en giro El modelo es determinístico con un horizonte anual, y se utiliza la hidrología correspondiente al año 1969 (hidrología media) para la disponibilidad de afluentes en las distintas cuencas. 9.2.3 Caso de estudio: matriz energética El caso de estudio está enfocado en el sistema interconectado hacia el año 2025, según las proyecciones de crecimiento del sector, donde se espera una gran cantidad de ERNC instalados. En la Tabla 47 se resume la capacidad instalada esperada por tecnología de acuerdo con el ITD Oct 2015. Tabla 47 Potencia instalada por tecnología SIC-SING 2025 Tecnología (código) Biomasa Total Instalado [MW] 222 Biomasa-LicorNegro 45 Biomasa-LicorNegro-PetroleoN6 69 Biomasa-PetroleoN6 46 Carbon 6.124 DesechosForestales 45 Embalse 2.836 Eolica 2.128 Geotermia 90 GNL 3.638 LicorNegro 37 Cogeneración 17 Pasada 2.905 Petcoke 54.2 PetroleoDiesel 7.977 PetroleoIFO-180 298 PetroleoN6 10 Serie 1.391 Solar 3.566 Total general 34.294 9.2.4 Caso de estudio: red de transmisión La red de transmisión modelada comprende una reducción a nivel de transmisión troncal, con un total de 31 nodos desde el norte del SING hasta el sur del SIC. Para ello, los consumos y fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 244 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final centrales generadoras son asignadas a su nodo troncal más cercano (o nodo “padre”), procedimiento similar al realizado durante el proceso participativo de la Mesa ERNC impulsada por el Ministerio de Energía dentro del programa Energía 205048. La representación unilineal se muestra en la Figura 76 siguiente. Figura 76: Red de transmisión modelada SIC-SING. 48 “Mesa ERNC Presentación http://www.energia2050.cl/documentos pt.1: Resultados de la planificación” disponible en: fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 245 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 9.2.5 Escenarios de requerimientos de reserva y áreas de control Debido a que no está completamente definida la política de determinación de reservas en giro bajo un escenario con ambos sistemas interconectados (SIC+SING) y de alta integración de ERNC, se realizarán varios casos de estudio. Estos incluyen requerimientos dinámicos o variables, los cuales son modificados hora a hora, siguiendo las características de la información levantada durante la revisión del estado del arte (actualmente los requerimientos son estáticos, que representan valores fijos, independiente del periodo/hora de interés). Así, se definen cuatro políticas de interés para los requerimientos de reserva: Política Inicial: reserva depende únicamente de la demanda del sistema. Si bien este caso es poco plausible en el futuro, dado que existen inherentemente errores de predicción que deben ser considerados, este sirve como base comparativa para entender cómo cambian los costos de operación del sistema a medida que se incrementan los requerimientos de reserva para integrar la incertidumbre de las ERNC. Políticas 15%, 30% y 45%: Se incluye en los requerimientos de reserva una porción de la generación solar y eólica despachada, a fin de cubrir eventuales errores de pronóstico. Los porcentajes respecto de la potencia despachada utilizados en cada uno de estos escenarios son resumidos en la tabla siguiente49. Tabla 48 Resumen de requerimientos de reserva por escenario Requerimiento de Reserva Política Inicial Política 15% Política 30% Política 45% Demanda 5% 5% 5% 5% ERNC 15% 30% 45% De acuerdo con lo anterior, estos requerimientos son modificados hora a hora dependiendo de la demanda y de la generación eólica y solar. Adicionalmente, es necesario localizar la reserva en áreas/nodos accesibles, garantizando la entrega efectiva de la reserva ante escenarios de reducción inesperada de generación, incluyendo variaciones de la generación convencional y ERNC. Es por ello que es necesario considerar una partición del sistema interconectado SIC + SING con el objetivo de que cada zona mantenga niveles de reserva de manera independiente. De acuerdo con el estudio Zonificación del Sistema Eléctrico Nacional Chileno para Optimizar su Despacho Económico y Seguro (realizado por el Centro de Energía de la Universidad de Chile) la partición del sistema que presenta mejores índices de confiabilidad y menores niveles de reserva compartida es la SING + SIC Centro Norte / SIC Centro + SIC Sur (cuyo borde queda definido por la línea Polpaico-Cardones) que se muestra en la Figura 77 siguiente. 49 Un porcentaje de cobertura igual al 45% de la generación renovable mediante reservas proviene de una desviación estándar (sigma) del 15% de los errores de pronóstico y un factor de seguridad de 3 veces la desviación de estándar. A menor desviación estándar o factor de seguridad, el porcentaje total de cobertura disminuye y por esta razón se han realizado varias sensibilidades con respecto a los requerimientos de reserva en función de la generación ERNC. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 246 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Zona 1 SING Norte SIC Norte SING Centro SING Sur SIC Centro SIC CentroNorte Zona 2 SIC Ancoa SIC Charrúa SIC Sur Figura 77: Partición del sistema de transmisión A continuación se resumen los requerimientos calculados para cada zona, dando una estimación de los valores promedio y los extremos utilizados en cada escenario. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 247 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Tabla 49 Montos mínimos, promedio y máximos de reserva por escenario Área de Reserva Zona norte Zona sur Requerimiento de Reserva Política Inicial Política 15% Política 30% Política 45% min max promedio min max promedio 152 197 178 293 470 402 197 706 355 353 581 480 225 1231 532 403 693 559 251 1756 708 453 805 637 9.2.6 Sensibilidades sobre la penetración ERNC Para dar cuenta del efecto de las ERNC en las reservas, en los costos de operación y en la cantidad optima a invertir, se han planteado tres sensibilidades adicionales. Estas sensibilidades integran una mayor cantidad de ERNC en pasos de 500 MW de tecnología solar fotovoltaica para la zona norte (nodo Diego de Almagro) y 500 MW en tecnología eólica para la zona centro sur (nodo Pan de Azúcar) como se resume en la tabla siguiente. Tabla 50 Capacidad ERNC adicional para sensibilidades Capacidad ERNC adicional Sensibilidad 1: Base2025 + 1000MW Sensibilidad 2: Base2025 + 2000MW Sensibilidad 3: Base2025 + 3000MW Zona norte: Solar FV en Diego de Almagro Zona centro-sur: Eólica en Pan de Azúcar 500 500 1.000 1.000 1.500 1.500 Para cada sensibilidad, los requerimientos de reserva son calculados en base a los porcentajes de demanda y ERNC según la Tabla 48. 9.3 Resultados obtenidos Considerando los escenarios definidos de requerimientos de reserva, en conjunto con las sensibilidades sobre nivel de integración ERNC, se han realizado varias simulaciones con el modelo descrito anteriormente. A continuación, se resumen los distintos resultados obtenidos. Costos de provisión de reserva mediante los recursos instalados El tránsito a través de las distintas políticas de reserva definidas anteriormente en la Tabla 48 (desde requerimientos que ignoran la generación ERNC hasta aquellos que demandan reservas de hasta un 45% de la generación ERNC), tiene el potencial de aumentar los costos totales de operación de todo el sistema SING-SIC en hasta un 5%. Este porcentaje de sobrecosto fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 248 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final corresponde al precio a pagar por mayores niveles de seguridad y es menor si los niveles de generación renovable son más reducidos. La Figura 78 muestra el aumento en los costos de operación a través de las distintas políticas de reserva definidas anteriormente con respecto a la Política Inicial (definida en Tabla 48), la cual solamente se considera reserva igual a un 5% de la demanda y no se considera la generación renovable. Sobrecosto por aumento de reservas (% con respecto a Política Inicial) 6.0% 5.0% 4.0% 3.0% 2.0% 1.0% 0.0% 5% demanda +15% ernc 5% demanda +30% ernc 5% demanda +45% ernc Política de reserva Sobrecosto por aumento de reservas (% con respecto a Política Inicial) 2.0% 1.8% 1.6% 1.4% 1.2% 1.0% 0.8% 0.6% 0.4% 0.2% 0.0% 5% demanda +15% ernc 5% demanda +30% ernc Política de reserva 5% demanda +45% ernc Figura 78: Sobrecosto de operación SIC + SING para distintas políticas. El gráfico superior muestra el aumento de costos para el caso Base2025 + 3000MW ERNC y el gráfico inferior muestra el aumento de costos para el caso Base2025. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 249 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Beneficios de invertir en capacidad de reserva La reserva se requiere aumentar a futuro principalmente por dos razones: 1) para mejorar los niveles de seguridad de suministro y cumplir con un criterio mínimo N-1 en el manejo de las contingencias de generación sin desconexión de carga y 2) debido a la incertidumbre extra que enfrentaría el operador del sistema debido a la penetración de generación ERNC. En este contexto, La Tabla 51 muestra la nueva capacidad de punta que eficientemente se debería incorporar al sistema de manera de hacer un manejo más económico de los requerimientos crecientes de reserva. Tabla 51 Resultados de inversión en unidades de partida rápida para la zona norte, para los distintos escenarios de reserva y sensibilidades ERNC Escenario Reserva / Sensibilidad 5% demanda +15% ernc - base2025 + 1.000MW - base2025 + 2.000MW - base2025 + 3.000MW - 5% demanda +30% ernc - - 3 14 5% demanda +45% ernc 206 226 440 450 base2025 Interesantemente, desde un punto de vista de operación y planificación central, es más conveniente instalar capacidad solamente en aquellos escenarios con requerimientos del reserva del orden de 30% o más y/o cuando los volúmenes de generación renovable están por sobre los 2.000 MW de la capacidad esperada para el año 2025. Evidentemente, la inversión en centrales de partida rápida resulta ser conveniente sólo en aquellos casos donde el sobrecosto debido al requerimiento de reserva es lo suficientemente alto para cubrir dicha inversión. La instalación de nueva capacidad de generación se observa solamente en la zona norte y esto se puede justificar analizando la composición de la reserva en giro en cada una de las zonas del sistema como se ilustra en la Figura 79. Norte Centro - Sur 2% 6% 19% 0% Carbon Carbon Embalse Embalse GNL GNL 81% 92% Figura 79: Composición de la reserva en giro por área de control para el caso de capacidad instalada Base 2025, y política de reserva del 45% ERNC. La Figura 79 muestra que debido a la presencia de centrales hidroeléctricas en la zona surcentro, es esperable que en esta zona no resulte conveniente invertir en centrales de punta. Por otro lado, la asignación de reserva a aquellas unidades termoeléctricas de carbón en la zona norte disminuye la eficiencia de la operación, tornando atractivo el desplazamiento de esta reserva hacia unidades de partida rápida dedicadas a este servicio complementario. Esto fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 250 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final además permitiría un mejor aprovechamiento de la generación económica a carbón en el mercado de la energía. La libertad de invertir en generación de partida rápida puede reducir los sobrecostos de operación debido a los crecientes requerimientos de reserva de un 5% a 3,7%. Las Tabla 52 a Tabla 55 muestran los ahorros que son posibles de obtener mediante la inversión en capacidad de generación para cumplir más eficientemente con las necesidades de reserva a futuro. Tabla 52 Costos de operación anual para los distintos escenarios de reserva y comparación con caso que considera inversión; caso base 2025 Costo de operación Anual [MMUSD] Sobrecosto [%] escenario: base 2025 Sin inversión Con inversión Sin inversión Con inversión 5% demanda 2092,23 2092,23 5% demanda +15% ernc 2099,34 2099,34 0,34% 0,34% 5% demanda +30% ernc 2110,13 2110,13 0,86% 0,86% 5% demanda +45% ernc 2129,41 2127,64 1,78% 1,69% Tabla 53 Costos de operación anual para los distintos escenarios de reserva y comparación con caso que considera inversión; caso 2025 más 1000 MW ERNC Costo de operación Anual [MMUSD] Sobrecosto [%] escenario: base 2025 Sin inversión Con inversión Sin inversión Con inversión 5% demanda 2008,05 2008,05 5% demanda +30% ernc 2015,01 2015,01 0,35% 0,35% 5% demanda +45% ernc 2028,55 2028,55 1,02% 1,02% 5% demanda +15% ernc 2056,90 2051,28 2,43% 2,15% Tabla 54 Costos de operación anual para los distintos escenarios de reserva y comparación con caso que considera inversión; caso 2025 más 2000 MW ERNC Costo de operación Anual [MMUSD] Sobrecosto [%] escenario: base 2025 Sin inversión Con inversión Sin inversión Con inversión 5% demanda 1926,33 1926,33 5% demanda +30% ernc 1934,75 1934,75 0,44% 0,44% 5% demanda +45% ernc 1950,53 1950,53 1,26% 1,26% 5% demanda +15% ernc 1994,40 1980,72 3,53% 2,82% fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 251 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Tabla 55: Costos de operación anual para los distintos escenarios de reserva y comparación con caso que considera inversión; caso 2025 más 3000 MW ERNC Costo de operación Anual [MMUSD] Sobrecosto [%] escenario: base 2025 Sin inversión Con inversión Sin inversión Con inversión 5% demanda 1846,16 1846,16 5% demanda +30% ernc 1858,30 1858,30 0,66% 0,66% 5% demanda +45% ernc 1878,20 1878,15 1,74% 1,73% 5% demanda +15% ernc 1941,33 1915,84 5,15% 3,77% En resumen, respecto a la inversión necesaria en generación para hacer un manejo más eficiente de la reserva, los resultados indican que solamente para niveles muy altos de generación renovable (+3.000MW de lo esperado al año 2025) y para políticas de reserva que mantienen un requerimiento de reserva superior al 30% de la inyección ERNC, se justifica inversión extra en unidades de partida rápida para desplazar reserva desde las unidades tradicionales. Esto sólo se observa en el SING, dado que como se justifica anteriormente, el SIC cuenta con una gran cantidad de recursos para proveer los servicios de reserva. Así, para los niveles esperados de generación al año 2025, no se justificaría una nueva regulación/normativa que permita la instalación de unidades de generación de partida rápida para el propósito de entrega de servicios de reserva. Se recomienda revisar este resultado a futuro, a la luz de la evolución de la cantidad de generación ERNC al año 2025. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 252 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 10 Bibliografía 10.1 Niveles de seguridad de suministro y estándares de seguridad asociados [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] “Keep the Lights On and the Information Flowing” D. Kirschen & F. Bouffard “Reliability and Cost-Benefit-Based Standards for Transmission Network Operation and Design”. R. Moreno. “Reliability Standards for the Operation and Planning of Future Electricity Networks” G. Strbac, D. Kirschen, R. Moreno. “Operación y diseño eficiente de redes eléctricas de transmisión”, Revista Electricidad Enero 2013, Pag. 25 – 27. R. Moreno. “Integrated reliability and cost-benefit-based standards for transmission network operation” R. Moreno, D. Pudijanto & G. Strbac. “Electricity Industry Participation Code 2010” Electricity Authority. “Grid Reliability Standards, Presentation to the Security and Reliability Council” B. Smith, Electricity Authority. “Transpower New Zealand Limited: Managing risks to transmission assets, Appendix 1: The Regulatory Framework”. Transpower. “External Peer Review of Grid Reliability Standards in New Zealand” G. Strbac & P. Djapic. “Integrating High Impact Low Probability Events in Smart Distribution Network Security Standards Through CVaR Optimization” R. Moreno & G. Strbac “IEEE Guide for electric power distribution reliability indices”. IEEE Std 1336 – 2012. [12] “CEER Benchmarking Report 5.1 on the continuity of electricity supply”. CEER, febrero 2014. “Reliability Annual Report”. California Public Utilities Commission. “State of the energy market 2014”. AER “Strategy decision for the RIIO-ED1 Electricity Distribution Price Control: Reliability and Safety” OFGEM “4th Benchmarking Report on Quality of Electricity Supply” CEER, 2008. “RIIO-T1: Final proposal for National Grid Electricity Transmission and National Grid Gas” OFGEM “Regulation of continuity of supply in the electricity sector and cost of energy not supplied” I. Losa & O. Bertolini “Optimization of Conditional Value-at-Risk”. Journal of Risk, 2(3), 21–41, 2000. Rockafellar RT, Uryasev S. “A Risk-Constrained Project Portfolio in Centralized Transmission Expansion Planning” J. Molina, J. Contreras & H. Rudnick. “Worst Served Customer, Final Report” OFGEM fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 253 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING [22] [23] Informe Final “Expansión de los sistemas de transmisión, su rol en la competencia del mercado e impacto de las energías renovables en su desarrollo” R. Moreno. “Decision on strategy for the next transmission Price control – RIIO – T1” OFGEM. 10.2 Prácticas y tecnologías avanzadas a nivel de operación [1] Ofgem. Integrated Transmission Planning and Regulation Project: Review of System Planning and Delivery. Junio 2013. [2] Moreno, R., Pudjianto, D., and Strbac, G., ―Integrated Reliability and Cost-BenefitBased Standards for Transmission Network Operation‖, Journal of Risk and Reliability, Vol 226, No 1, pp 75-87, Feb 2012. [3] Pipelzadeh, C., Moreno, R., Chaudhuri, B., Strbac, G., Green, T.C., ―An Assessment of Transient Assistive Measures Using HVDC for Special Protection Schemes: Case on the GB Transmission System‖, The 10th International Conference on AC and DC Power Transmission, Birmingham, UK, Dec 2012. [4] Huang, J.A., Vanier, G., Valette, A., Harrison, S., Levesque, F., and Wehenkel, L. ―Operation rules determined by risk analysis for special protection systems at HydroQuebec‖, B5-205 CIGRE, 2004. [5] Breidablik, Ø., Giæver, F., and Glende, I., ―Innovative measures to increase the utilization of Norwegian transmission‖, Powertech Bolognia, 23-26 June 2003. [6] Foote, C., ―A deployed smart grid for integration of additional renewable energy, Smart Grids Research Symposium, University of Strathclyde, Glasgow, UK, April, 2010. [7] Ingelsson, B., Lindstrom, P.O., Karlsson, D., Runvik, G., and Sjodin, J.O., ―Special protection scheme against voltage collapse in the south part of the Swedish grid‖, CIGRE session 1996: 38-105. [8] Correa Da Silva, R.G., Mota Junior, J.B., Alimir de Oliveira, R., Gregorio Acha Navarro, J., Pereira de Almeida, M., Filho, E.B., Daher, F.V., and Leite, A.G., ―Special protection schemes in operation at Itaipu power plant‖, CIGRE session 2006, paper B5-203. [9] Dhaliwal, N.S., Davies, J.B., Jacobson, D.A.N., and Gonzales, R., ―Use of an integrated AC/DC special protection scheme at Manitoba Hydro‖, CIGRE session 2006, paper B5206. [10] Tsukida, J., Kameda, H., Yoshizumi, T., Matsushima, T., Kawasaki, Y., and Usui, M., ―Experiences and evolution of special protection systems in Japan‖, CIGRE session 2006, paper B5- 209. [11] Bae, J.C., Jung, E.S., Lee, J.H., and Song, S.H., ―The introduction of special protection system (SPS) for increasing interface flow limits in the Korean power system‖, CIGRE session 2006, paper C2-210. [12] Al-Zahrani, M.T., Owayedh, M., El Said, O., and Ashiq, M., ―Design and application of special protection system in Saudi electricity company‖, CIGRE session 2006, paper C2212. [13] B. Kirby, S. Richards, and I. Kamwa, ―Adaptive Protection Deployment in Special fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 254 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Protection Schemes for Hydro Quebec‘s transmission grid‖, PacWorld Magazine, June 2012. URL: http://www.pacw.org/issue/june_2012_issue/adaptive_protection/inteligent_monitori ng_of_dis tribution_automation/complete_article/1.html [14] Guzman, A., Tziouvaras, D. A., Schweitzer III, E. O., & Martin, K. ―Local-and Wide-Area Network Protection Systems Improve Power System Reliability‖ In IEEE Power Systems Conference: Advanced Metering, Protection, Control, Communication, and Distributed Resources, 2006. PS'06, pp. 174-181. 2006. [15] Taylor, C. W., Erickson, D. C., Martin, K. E., Wilson, R. E., & Venkatasubramanian, V. ―WACS- wide-area stability and voltage control system: R&D and online demonstration‖, Proceedings of the IEEE, 93(5), 892-906. 2005. [16] J.C. Smit, R. Trekop, F.H. De Wild. ―A Dynamic Rating System For an Existing 150 KV Power Connection Consisting of an Overhead Line and an Underground Power Cable‖, Cigre Paris session 2006, B1-305, 2006. [17] Matus, M., Saez, D., Favley, M., Suazo-Martínez, C., Moya, J., Jiménez-Estévez, G., & Jorquera, P. (2012). Identification of Critical Spans for Monitoring Systems in Dynamic Thermal Rating. Power Delivery, IEEE Transactions on, 27(2), 1002-1009. [18] Working Group C4.601, ―Review of On-line Dynamic Security Assessments Tools and Techniques‖, Cigre Technical Report, 2007. [19] Maki, D. Arrowhead Station Special Equipment Operation. URL: http://oasis.midwestiso.org/documents/ATC/Arrowhead_Station_Special_Equipment_O peratio n053008.pdf [20] E.M. Carlini, G. Manduzio, D. Bonmann, ―Power Flow Control on the Italian network by means of phase-shifting transformers‖, Cigre Paris session 2006. A2-206. [21] McCalley, J., Oluwaseyi, O., Krishnan, V., Dai, R., Singh, C. and Jiang, K., ―System Protection Schemes: Limitations, Risks, and Management‖, PSERC Publication 10-19 / Final Project Report. 2010. [22] U.S. Department of Energy. Dynamic Line Rating Systems for Transmission Lines. 2014. [23] Moreno Vieyra, R. A. (2012). Reliability and cost-benefit-based standards for transmission network operation and design (Doctoral dissertation, Imperial College London). [24] Anderson P.M., and LeReverend B.K., ―Industry experience with special protection schemes‖, IEEE Transactions on Power Systems, Vol 11, Issue 3, pp. 1166 – 1179, 1996. [25] Pipelzadeh, Y., Moreno, R., Chaudhuri, B., Strbac, G., and Green, T.C., “Role of Smart Grid Technology and Corrective Control in Enhancing Network Capacity Utilisation in Great Britain with HVDC links”, CIGRE Symposium- HVDC Systems and Markets Integration, Lund, Sweden, May 2015. [26] Chompoobutrgool, Y., Vanfretti, L., & Ghandhari, M. (2011). Survey on power system stabilizers control and their prospective applications for power system damping using fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 255 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Synchrophasor‐based wide‐area power, 21(8), 2098-2111. systems. European Informe Final transactions on electrical [27] Dong Xiaoliang; Li Guoqing; Xie Xiaorong, "Online evaluation method of power system stabilizer based on Wide Area Measurement System," in Advanced Power System Automation and Protection (APAP), 2011 International Conference on , vol.2, no., pp.1543-1547, 16-20 Oct. 2011 [28] Leirbukt, A. B., Gjerde, J. O., Korba, P., Uhlen, K., Vormedal, L. K., & Warland, L. (2006, October). Wide area monitoring experiences in Norway. In Power Systems Conference and Exposition, 2006. PSCE'06. 2006 IEEE PES (pp. 353-360). IEEE. [29] Gerbex, S., Cherkaoui, R., & Germond, A. J. (2001). Optimal location of multi-type FACTS devices in a power system by means of genetic algorithms. Power Systems, IEEE Transactions on, 16(3), 537-544. [30] Moreno, R., Chen, Y., and Strbac, G., "Evaluation of Benefits of Coordinated DC & AC Flexible Transmission Systems with Probabilistic Security and Corrective Control", IET International Conference on Resilience of Transmission and Distribution Networks, Birmingham, UK, Sep 2015. [31] Glatvitsch, H., and Alvarado, F., ―Management of multiple congested conditions in unbundled operation of a power system‖, IEEE Transactions on Power Systems, Vol 13, Issue 3, pp. 1013-1019, 1998. [32] Hedman, K., Oren, S., and O'Neill, R., ―A Review of transmission switching and network topology optimization‖, Proceedings of the IEEE PES 2011 General Meeting, Detroit, USA, July 2011. [33] Tranchita, C., Hadjsaid, N., Viziteu, M., Rozel, B., & Caire, R. (2010). Ict and powers systems: An integrated approach. In Securing Electricity Supply in the cyber age (pp. 71109). Springer Netherlands. [34] Kirschen, D.; Bouffard, F., "Keeping the lights on and the information flowing," in Power and Energy Magazine, IEEE, vol.7, no.1, pp.50-60, January-February 2009 [35] Moreno, R. Operación y diseño eficiente de redes eléctricas de transmisión. Revista Electricidad. 2013. [36] Strbac, G., Kirschen, D., Moreno, R. Reliability Standards for the Operation and Planning of Future Electricity Networks. Under review. [37] Bevrani, H., & Hiyama, T. (2011). Intelligent automatic generation control. CRC press. [38] C. Divya, Jacob Østergaard, Battery energy storage technology for power systems—An overview, Electric Power Systems Research, Volume 79, Issue 4, April 2009, Pages 511520. [39] US Department of Energy. Grid Energy Storage. December 2013. [40] Subburaj, A.S.; Kondur, P.; Bayne, S.B.; Giesselmann, M.G.; Harral, M.A., "Analysis and Review of Grid Connected Battery in Wind Applications," in Green Technologies Conference (GreenTech), 2014 Sixth Annual IEEE , vol., no., pp.1-6, 3-4 April 2014 fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 256 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final [41] Melendez, J. Energy Storage Experience in Chile & USA. Seminario Cigré, Santiago, Chile. Octubre 2014. [42] Goellner, J., Miller, J., & Renz, B. (2011). Demand dispatchintelligent demand for a more efficient grid. US National Energy Technology Lab. [43] J. De La Ree, V. Centeno, J. Thorp, and A. Phadke, “Synchronized phasor measurement applications in power systems,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 1, no. 1, pp. 20– 27, 2010. [44] Aldea, S. Flujo de carga óptimo estocástico con estabilidad transitoria para el studio de la operación de la red de transmission con nuevas tecnologías de control. Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Electricista. Universidad de Chile. 2015. [45] Gottstein, M., Examples of dispatchable demand response clearing the ISO-New England and PJM Forward Capacity Markets. RAP Energy Solutions. 2011 [46] Holttinen, H., Meibom, P., Ensslin, C., Hofmann, L., Mccann, J., & Pierik, J. (2009). Design and operation of power systems with large amounts of wind power. In VTT Research Notes 2493. 10.3 Prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación 10.3.1 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] Estimación de la reserva Smith, J.C.; Beuning, S.; Durrwachter, H.; Ela, E.; Hawkins, D.; Kirby, B.; Lasher, W.; Lowell, J.; Porter, K.; Schuyler, K.; Sotkiewicz, P.; , "The Wind at Our Backs," Power and Energy Magazine, IEEE , vol.8, no.5, pp.63-71, Sept.-Oct. 2010 Red Eléctrica de España. Sala de Prensa/Notas de prensa Nov 2008 [Online]. Available:http://www.ree.es/ A. J. Wood and B. F. Wollenberg, Power Generation, Operation and Control, 2nd ed. New York: Wiley, 1996. North American Electric Reliability Corporation, “Reliability Standardsfor the Bulk Electric Systems of North America,” November 2009.[Online]. Available:http://www.nerc.com. ENTSO-E Operation handbook, Appendix 1, Load-Frequency Control and Performance. 2009. [Online]. Available:http://www.entsoe.eu/index.php?id=57 Ela, E.; Kirby, B.; Milligan, M.; Donohoo, P.; Lew, D.; Holttinen, H.; Lannoye, E.; Flynn, D.; O'Malley, M.; Miller, N.; Børre, P.; Gøttig, A.; Rawn, B.; Gibescu, M.; Gómez, E.; Robitaille, A.; Kamwa, I.; , “Operating Reserves And Wind Power Integration: An international Comparison” National Renewable Energy Laboratory Octubre 2010. G. Dany, "Power reserve in interconnected systems with high wind power production", in Proc. of IEEE Porto Power Tech Porto, Portugal, 2001 Soder, L.; , "Reserve margin planning in a wind-hydro-thermal power system," Power Systems, IEEE Transactions on , vol.8, no.2, pp.564-571, May 1993 S. Persaud, B. Fox, and D. Flynn, “Effects of large scale wind power on total system variability and operation: Case study of Northern Ireland,” Wind Eng., vol. 27, pp. 3–20, 2003. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 257 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING [10] [11] [12] [13] Informe Final Doherty, R.; O'Malley, M. "A new approach to quantify reserve demand in systems with significant installed wind capacity," Power Systems, IEEE Transactions on , vol.20, no.2, pp. 587- 595, May 2005. Mary Black; Goran Strbac; , "Value of Bulk Energy Storage for Managing Wind Power Fluctuations," Energy Conversion, IEEE Transactions on , vol.22, no.1, pp.197-205, March 2007. Ortega-Vazquez, Miguel A.; Kirschen, Daniel S.; , "Estimating the spinning reserve requirements in systems with significant wind power generation penetration," Power & Energy Society General Meeting, 2009. PES '09. IEEE , vol., no., pp.1-1, 26-30 July 2009. V. da Silva, “Value of flexibility in systems with large wind penetration,” Ph.D. dissertation, Imperial College, London, 2010. [14] R. Billinton, B. Karki, R. Karki and G. Ramakrishna, "Unit Commitment Risk Analysis of Wind Integrated Power Systems", IEEE Transactions on Power Systems, 24(2), p. 930939, 2009 [15] E.M. Gouveia and M.A. Matos, "Evaluating operational risk in a power system with a large amount of wind power", Electric Power Systems Research, 79(5), p. 734-739, 2009 [16] Barth, R. Brand, H. Meibom, P. Weber, C.; “A Stochastic Unit-commitment Model for the Evaluation of the Impacts of Integration of Large Amounts of Intermittent Wind Power” International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems, 2006. PMAPS 2006. Eduardo Pereira Bonvallet “MODELO ESTOCASTICO DE PREDESPACHO ECONÓMICO PARA EL MANEJO DE LA INCERTIDUMBRE EÓLICA INCORPORANDO ACCIONES CORRECTIVAS” Tesis de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Elécrica. UWIG Utility wind integration group, wind integration library [Online]. Available:http://www.uwig.org. Corbus, D.; Lew, D.; Jordan, G.; Winters, W.; Van Hull, F.; Manobianco, J.; Zavadil, B.,"Up with wind," Power and Energy Magazine, IEEE , vol.7, no.6, pp.36-46, NovemberDecember 2009. Ela, E.; Kirby, B.; Lannoye, E.; Milligan, M.; Flynn, D.; Zavadil, B.; O'Malley, M.; , "Evolution of operating reserve determination in wind power integration studies," Power and Energy Society General Meeting, 2010 IEEE , vol., no., pp.1-8, 25-29 Julio 2010. Richard Piwko, XinggangBai, Kara Clark, Gary Jordan, Nicholas Miller, and Joy Zimberlin. “The Effects of Integrating Wind Power on Transmission System Planning, Reliability, and Operations: Report on Phase 2,” Prepared for The New York State Energy Research and Development Authority, Mar. 2005. [Online]. Available:http://www.nyiso.com/public/webdocs/services/planning/special_studies/win d_integration_report.pdf. Enernex Corporation, “2006 Minnesota Wind Integration Study Volume I,” Nov. 2006. [Online]. Available:http://www.uwig.org/windrpt_vol%201.pdf. [17] [18] [19] [20] [21] [22] fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 258 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] P. Meibom, R. Barth, H. Brand, D. Swider, H. Ravn, and C. Weber, All Island Renewable Grid Study Workstream 2b—Wind Variability Management Studies, 2007. [Online]. Available: http://www.dcmnr.gov.ie. Enernex Corporation, “Eastern Wind Integration and Transmission Study,” Prepared for the National Renewable Energy Laboratory, January 2010.[Online]. Available:http://www.nrel.gov/wind/systemsintegration/pdfs/2010/ewits_final_report. pdf. D. Lew. (2009). “Western Wind and Solar Integration Study” [Online]. Available: http://westconnect.com/init_wwis.php. GE Energy Applications and Systems Engineering. Final Report “New England Integration Study” [Online]. Available: http://www.uwig.org/newis_report.pdf “ERCOT Methodologies for Determining Ancillary Service Requirements”2010 [Online]. Available:http://www.ercot.com “Analysis of Wind Generation Impact on ERCOT Ancillary Services Requirements” GE Energy, Marzo 2008[Online]. Available:http://www.uwig.org Ackermann, T.; Ancell, G.; Borup, L.D.; Eriksen, P.B.; Ernst, B.; Groome, F.; Lange, M.; Mohrlen, C.; Orths, A.G.; O'Sullivan, J.; de la Torre, M.; , "Where the wind blows," Power and Energy Magazine, IEEE , vol.7, no.6, pp.65-75, November-December 2009. C. J. Artaiz, M. I. Docavo, N. Martins, M. Rosa, M. N. Tavares, R. Ferreira, P. Cabral, M. Matos, A. Leite da Silva. “Evaluación de los niveles adecuados de reserva de operación en los sistemas eléctricos ibéricos a medio y largo plazo” XIII Encuentro Regional Iberoamericano de Cigré, Argentina, 24-28 May 2009. Operador del sistema Danés, Energinet.dk, Electricity. [Online]. Available: http://www.energinet.dk. T.K. Kristoffersen, P. Meibom, A. Gøttig, "Estimating Tertiary Reserves in the Danish Electricity System". Proceedings of the 8th international Workshop on Large Scale Integration of Wind Power into Power Systems as well as on Transmission Networks for Offshore Wind Farms; 14.-15. October 2009, Bremen, Germany. Wind Power Integration in Liberalised Electricity Markets (Wilmar) Project. Available at: http://www.wilmar.risoe.dk. 10.3.2 [1] [2] [3] [4] [5] [6] Informe Final Áreas de control NERC. «Glossary of Terms Used in NERC Reliability.» 29 de Septiembre de 2015. http://www.nerc.com/files/glossary_of_terms.pdf. Ramey, T. «Remarks of Todd Ramey of the Midwest ISO before the Federal Energy Regulatory Commission.» Technical Conference on Frequency Regulation Compensation in the Organized Wholesale Power Markets. Washington, 2010. U.S. Department of Energy. «The Role of Large Balancing Areas in Integrating Solar Generation. Solar Integration Series 3 of 3.» 2011. U.S. Department of Energy. «The Role of Electricity Markets and Market Design in Integrating Solar Generation. Solar Integration Series 2 of 3.» 2011. PSERC. «Primary and Secondary Control for High Penetration Renewables.» 2012. United States of America before the Federal Energy Regulatory Commission. «Comments of the Public Power Council, Franklin County Public Utility District, PNGC Power, fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 259 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] Northwest Requirements Utilities, and Western Montana Generation & Transmission Cooperative on the Commission’s Notice of Inquiry.» 2010. Pacific Northwest National Laboratory. «Analysis Methodology for Balancing Authority Cooperation in High Penetration of Variable Generation.» 2010. National Renewable Energy Laboratory. «Impact of Balancing Areas Size, Obligation Sharing, and Ramping Capability on Wind Integration .» WindPower 2007 Conference & Exhibition. Los Angeles, 2007. Greening The Grid. Balancing Area Coordination: Efficiently Integrating Renewable Energy Into The Grid. NREL, 2015. European Commission. «Consultation Paper on Risk Preparedness in the Area of Electricity Supply.» 2015. PJM. «Manual 11: Energy & Ancillary Services Market Operations, Section 4: Overview of the PJM Synchronized Reserve Market .» 2014. ISO New England. «ISO New England Operating Procedure No. 8, Operating Reserve and Regulation.» 2015. ISO New England, Market Rule 1. Standard Market Design, 2015. Litvinov, E, and T Zheng. «Contingency-Based Zonal Reserve Modeling and Pricing in a CoOptimized Energy and Reserve Market.» IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS 23, no. 2 (2008): 277-286. Sandia National Laboratories. «Project Report: A Survey of Operating Reserve Markets in U.S. ISO/RTO-managed Electric Energy Regions.» 2012. Midwest ISO. «Business Practices Manual. Energy and Operating Reserve Markets.» 2011. Breuer, C. «Optimized bidding area delimitations and their impact on electricity markets and congestion management.» 11th International Conference on the European Energy Market. Cracovia, 2014. Yang, H, and R. Zhou. «Monte Carlo Simulation Based Price Zone Partitioning Considering Market Uncertainty.» 9th International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems. Estocolmo, 2006. Sarfati, M, M Reza, and A Canon. «Five Indicators for Assessing Bidding Area Configurations in Zonally-Priced Power Markets.» 2015. Mehrjerdi, H, S Lefebvre, D Asber, and M Saad. «Graph Partitioning of Power Network for Emergency Voltage Control.» Control Conference ASCC. Estambul, 2013. Liang, H. «Optimization of System Partitioning Schemes for Power System Black- Start Restoration Based on Genetic Algorithms.» Power and Energy Engineering Conference (APPEEC). Chengdu, 2010. Hedman, K, and F Wang. «Dynamic Reserve Zones for Day-Ahead Unit Commitment With Renewable Resources.» IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS 30, no. 2 (2015): 612620. 10.3.3 [1] [2] Informe Final Modelos de pronóstico de generación ERNC The New York State Energy Research and Development Authority, «The Effects of Integrating Wind Power on Transmission System Planning, Reliability, and Operations,» Albany, 2005. WindLogics Inc., «Dispatching Wind. Efficiently Integrating Wind Energy and Wind Forecast,» 2014. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 260 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] National Renewable Energy Laboratory, «The Value of Wind Power Forecasting,» Washington, DC, 2011. Enernx Corporation, «Eastern wind integration and transmission study,» National Renewable Energy Laboratory, 2010. GE Energy, «Western wind and solar integration study,» National Renewable Energy Laboratory, 2010. J. Jung y R. Broadwater, «Current status and future advances for wind speed and power forecasting,» Elsevier, 2014. Sturt, «Stochastic Scheduling of Wind-Integrated Power Systems,» Imperial College, London, 2011. R. Widiss y K. Porter, «A review of Variable Generation Forecasting in the West,» National Renewable Energy Laboratory, Maryland, 2014. J. Weiss y B. Tsuchida, «Integrating Renewable Energy into the Electricity Grid,» The Brattle Group, 2015. 10.3.4 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [2] [3] [4] [5] Co-optimización gas-electricidad D. P. Mancarella, «Integrated electricity and gas network analysis: Challenges and opportunities in low carbon energy systems.,» Santiago, 2015. B. Bezerra, L. Barroso, R. Kelman, B. Flach y M. Latorre, «Integrated Electricity-Gas Operation Planning in Long-term Hydroscheduling Based on Stochastic Models,» 2010. B. Cakir Erdener, K. Pambour, R. Bolado Lavin y B. Dengiz, «An integrated simulation model for analysing electricity and gas systems,» 2014. D. De Wolf y Y. Smeers, «The gas transmission problem solved by an extension of the Simplex algorithm,» 1999. J. Muñoz, N. Jimenez-Redondo, J. Perez-Ruiz y J. Barquin, «Natural Gas Network Modeling for Power Systems Reliability Stidies,» Bologna, 2003. O. Mello y T. Ohishi, «Natural Gas Transmission for Thermoelectric Generation Problem,» 2004. Midwest Independent System Operator, «Draft Primer for Gas-Electric Modeling in MISO's Phase III Clean Power Plan Study,» 2015. 10.3.5 [1] Informe Final Diseño de mercado Olson, W. Jones, E. Hart y J. Hargraves, «Optimal Investment in Power System Flexibility,» 2013. J. Arroyo y F. Galiana, «Energy and Reserve Pricing in Security and Network-Constrained Electricity Markets,» 2005. J. Bushnell, S. Harvey, S. Soft y B. Hobbs, «Final Opinion on Payment for Provision of Flexible Ramping,» 2011. N. Navid y G. Rosenwald, «Ramp Capability Product Design for MISO Markets,» 2013. J. Weiss y B. Tsuchida, «Integrating Renewable Energy into the Electricity Grid,» The Brattle Group, 2015. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 261 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 10.4 Experiencia latinoamericana [1] “Criterios de eficiencia, calidad, confiabilidad, continuidad, seguridad y sustentabilidad del sistema eléctrico nacional, Código de red” Comisión Reguladora de Energía (CRE), 2015. http://www.cofemersimir.gob.mx/expedientes/18083 [2] “Base del mercado eléctrico” Secretaría de Energía (SENER), 2015. http://www.cre.gob.mx/documento/5690.pdf [3] “Reglamento de Ley de la Industria Eléctrica” Secretaría de Energía (SENER), 2014. http://www.cre.gob.mx/documento/3779.pdf [4] Indicadores operativos CFE. http://www.cfe.gob.mx/ConoceCFE/1_AcercadeCFE/Estadisticas/Paginas/indicadoresoperativos.aspx [5] “A Natural Fit: Electricity-Gas Integration Challenges in South America” H. Rudnick, L. Barroso, G. Cunha & S. Mocarquer. [6] “LNG in South America: the Markets, the Prices and the Security of Suplly” L. Barroso, H. Rudnick, S. Mocarquer, R. Kelman & B. Bezerra. [7] Descripción del sistema eléctrico colombiano, Xm. http://www.xm.com.co/Pages/DescripciondelSistemaElectricoColombiano.aspx [8] Ley 1151 de 2007, Gobierno Colombiano. http://www.sicom.gov.co/apc-aafiles/495052435f5052454445465f30303132/Ley_1151_2007_1.pdf [9] Plan de Expansión de Referencia Generación – Transmisión 2014 – 2028, UPME. http://www.upme.gov.co/Docs/Plan_Expansion/2014/Plan%20GT%202014%20%202028_Vpreliminar.pdf [10] Resolución CREG 025-95, CREG. http://apolo.creg.gov.co/Publicac.nsf/Indice01/Resoluci%C3%B3n-1995-CRG95025 [11] Resolución CREG 071-06, CREG http://apolo.creg.gov.co/Publicac.nsf/Indice01/Resolucion-2006-Creg071-2006 [12] Resolución CREG 040-08, CREG http://apolo.creg.gov.co/Publicac.nsf/Indice01/Resolucion-2008-Creg040-2008 [13] “Cargo por confiabilidad, esquema regulatorio para asegurar la confiabilidad en el suministro de energía eléctrica en Colombia, una visión de largo plazo” CREG. http://www.creg.gov.co/cxc/index.htm [14] Informe Anual 2014, ADME. http://www.adme.com.uy/mmee/pdf/informes/anual/InformeAnual2014.pdf [15] “Texto compilado de Normativas de URSEA”, URSEA. Página 162. http://www.ursea.gub.uy/wps/wcm/connect/4918e08041cad013b2b0f22c8d0a962d/T CN2+URSEA+Energia+Electrica+2015+04.pdf?MOD=AJPERES&CONVERT_TO=url&CACHE ID=4918e08041cad013b2b0f22c8d0a962d [16] Ley Nº 29.970, Gobierno Peruano, 2012. http://www2.osinerg.gob.pe/MarcoLegal/docrev/LEY-29970-CONCORDADO.pdf [17] Ley Nº 27.133, OSINERGMIN. http://www2.osinerg.gob.pe/MarcoLegal/docrev/LEY-27133-CONCORDADO.pdf [18] Decreto Supremo Nº 005-2014-EM, OSINERGMIN. http://www.osinergmin.gob.pe/seccion/centro_documental/PlantillaMarcoLegalBusque da/Decreto%20Supremo%20N%C2%BA%20005-2014-EM.pdf fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 262 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING [19] [20] Informe Final Ley Nº 29.852, OSINERGMIN. http://www2.osinerg.gob.pe/MarcoLegal/docrev/Ley-29852-CONCORDADO.pdf “Análisis económico del despacho eléctrico de generadores con contratos de suministro de combustible GNL Take or Pay” CE-FCFM, 2014. 10.5 Niveles de seguridad de suministro y estándares de seguridad en Chile [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] “Norma Técnica de Seguridad y Calidad de Servicio”, Diciembre 2015, CNE. http://cdec2.cdec-sing.cl/pls/portal/cdec.pck_web_cdec_pages.pagina?p_id=3014. Resumen Ampliado, Discusión Grupo 2: “Seguridad, Tecnologías, Continuidad y Calidad de Servicio”. Taller: “El Futuro de la Red de Transmisión y los cambios regulatorios que se requieren”, PUC – CNE, 2014. “Energía 2050 Política Energética para Chile”, Ministerio de Energía. http://www.energia2050.cl/uploads/libros/libro_energia_2050.pdf Estadísticas SEC. “Series mensuales de generación eléctrica, diciembre 2001”, INE. http://www.ine.cl/canales/chile_estadistico/estadisticas_economicas/energia/series_es tadisticas/series_estadisticas.php RTO/ISO Performance Metrics, FERC. http://www.ferc.gov/industries/electric/indusact/rto/rto-iso-performance.asp “New Metrics for Measuring The Succes of a non-profit RTO”, Richard A. Drom, FERC. http://felj.org/sites/default/files/docs/elj282/New_Metrics.pdf 10.6 Prácticas y tecnologías avanzadas a nivel de operación en Chile [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] Arias Cazco, D., Vargas Díaz, L., & Rahmann Zúñiga, C. (2015). WAMS-Based Voltage Stability Indicator Considering Real Time Operation. CDEC-SING. Sistema de Monitoreo. Procedimiento DO. 2011. CDEC-SIC. Sistema de Monitoreo. Procedimiento DO. 2011. CDEC-SIC. Estudio de sintonización de estabilizadores de sistemas de potencia. 2015. CDEC-SING. Estudio de sintonización de estabilizadores de sistemas de potencia. 2011. De La Quintana, A., & Palma-Behnke, R. (2013, July). Challenges for special protection systems in the Chilean electricity market. In Power and Energy Society General Meeting (PES), 2013 IEEE (pp. 1-5). IEEE. CDEC-SING. Procedimiento DO Desconexión Manual de Carga. CDEC-SIC. Procedimiento DO Centro de Control y Despacho. CDEC-SING. Informe de Definición y Programación de Servicios Complementarios. Versión preliminar. Marzo 2016. Matus, M., Saez, D., Favley, M., Suazo-Martínez, C., Moya, J., Jiménez-Estévez, G., & Jorquera, P. (2012). Identification of Critical Spans for Monitoring Systems in Dynamic Thermal Rating. Power Delivery, IEEE Transactions on, 27(2), 1002-1009. CDEC-SIC. Estudio de Diseño, Programa e Implementación del AGC del CDEC SIC. 2015. CDEC-SING. Estudio espercífico del Control Automático de Generación. 2006. CDEC-SING. Estudio espercífico del Control Automático de Generación. 2010. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 263 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING [14] [15] Informe Final Melendez, J. Energy Storage Experience in Chile & USA. Seminario Cigré, Santiago, Chile. Octubre 2014. Moreno, R., Moreira, R., & Strbac, G. (2015). A MILP model for optimising multi-service portfolios of distributed energy storage. Applied Energy, 137, 554-566. 10.7 Prácticas y modelos matemáticos avanzados a nivel de operación en Chile 10.7.1 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] Comisión Nacional de Energía, «Norma Técnica Seguridad y Calidad de Servicio,» 12 2015. [En línea]. Available: http://www.cne.cl/wpcontent/uploads/2015/06/NTSyCS_Dic15.pdf. CDEC SING, «Estudio de Control de Frecuencia y Determinación de Reservas (versión preliminar)» 12 2015. [En línea]. Available: http://cdec2.cdecsing.cl/pls/portal/cdec.pck_reg_estudios_pub.f_etapas?p_id_anno=502015&p_mensaje =&p_tipo=R. CDEC SING, «Estudio de EDAC,» 2015. [En línea]. Available: http://cdec2.cdecsing.cl/pls/portal/cdec.pck_reg_estudios_pub.f_etapas?p_id_anno=222015&p_mensaje =&p_tipo=R. CDEC-SIC, «Estudio Control de Frecuencia y Determinación de Reservas,» Mayo 2015. [En línea]. Available: http://www.cdecsic.cl/wp-content/uploads/2015/05/EstudioCFyDR-Final-2015.pdf CDEC SING, Centro de Energía, «Zonificación del Sistema Eléctrico Nacional Chileno para Optimizar su Despacho Económico y Seguro,» Por Publicar, 2015. R. Moreno, A. Inzunza y H. Rudnick, «CVaR Constrained Planning of Renewable Generation with Consideration of System Inertial Response, Reserve Services and Demand Participation,» 2014. [En línea]. Available: http://web.ing.puc.cl/power/paperspdf/AndresInzunza.pdf. MISO, «MISO Energy Storage Study Phase 1 Report,» 2011. Soder, L.; , "Reserve margin planning in a wind-hydro-thermal power system," Power Systems, IEEE Transactions on , vol.8, no.2, pp.564-571, May 1993 Mary Black; Goran Strbac; , "Value of Bulk Energy Storage for Managing Wind Power Fluctuations," Energy Conversion, IEEE Transactions on , vol.22, no.1, pp.197-205, March 2007. 10.7.2 [1] [2] Metodologías para la definición de la reserva Modelos de optimización del mercado eléctrico Comisión Nacional de Energia, Centro de Energía, «Análisis Económico del Despacho Eléctrico de Generadores con Contratos de Suministro de Combustible GNL Take or Pay,» 07 2015. [En línea]. Available: http://www.cne.cl/wpcontent/uploads/2015/07/CNE-CE-ToP-InformeFinal_vf.pdf. R. Moreno, G. Strbac, M. Pollitt, C. Vasilakos Konstantinidis, I. Konstantelos, D. Newbery y R. Green, «Electricity transmission arrangements in Great Britain: Time for,» 2014. [En línea]. Available: http://ac.els-cdn.com/S0301421514003863/1-s2.0S0301421514003863-main.pdf?_tid=ff65f6f0-dafa-11e5-813900000aacb362&acdnat=1456320906_2940299ee261d840b449fd259249870e. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 264 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING [3] [4] [5] [6] Ministerio de Energía, «Norma de Servicios Complementarios,» 2012. [En línea]. Available: http://www.leychile.cl/Navegar?idNorma=1047565&idVersion=2012-12-31 Comisión Nacional de Energía, «Norma Técnica Seguridad y Calidad de Servicio,» 12 2015. [En línea]. Available: http://www.cne.cl/wpcontent/uploads/2015/06/NTSyCS_Dic15.pdf J. Villar y H. Rudnick, «Hydrothermal Market Simulator Using Game Theory: Assessment of Market Power,» IEEE Transactions on Power Systems, vol. 18, nº 1, 2003 W. Brokering, R. Palma y L. Vargas, Ñom Lüfke (Rayo Domesticado) o Los Sistemas Eléctricos de Potencia, Prentice Hall, Pearson Education, 2008 10.7.3 [1] [2] [2] Modelo de pronóstico de generación ERNC Comisión Nacional de Energía, «Norma Técnica Seguridad y Calidad de Servicio,» 12 2015. [En línea]. Available: http://www.cne.cl/wpcontent/uploads/2015/06/NTSyCS_Dic15.pdf. CDEC SIC, «Ranking de Pronostico para las ERNC,» Revista EI, 12 Noviembre 2015. [En línea]. Available: http://www.revistaei.cl/2015/11/12/cdec-sic-estudia-lanzar-rankingde-calidad-de-pronosticos-para-sector-eolico/. 10.7.4 [1] Informe Final Mercado de servicios complementarios y flexibilidad Ministerio de Energía, «Norma de Servicios Complementarios,» 2012. [En línea]. Available: http://www.leychile.cl/Navegar?idNorma=1047565&idVersion=2012-12-31 Comisión Nacional de Energía, «Norma Técnica Seguridad y Calidad de Servicio,» 12 2015. [En línea]. Available: http://www.cne.cl/wpcontent/uploads/2015/06/NTSyCS_Dic15.pdf 10.8 Virtual power plants (Anexo C) [1] “Virtual Power Plants: an Answer to Increasing Distributed Generation”, K. El Balkari and L. Kling. 2010 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT Europe). http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5638984&tag=1 [2] “Virtual Power Plant and System Integration of Distributed Energy Resources”, D. Pudijanto, C. Ramsay and G. Strbac. IET Renewable Power Generation (V: 1; I: 1), 2007. http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=4159950&tag=1 [3] “Optimal Operation of a Virtual Power Plant”, P. Lombardi, M. Powalko and K. Rudion. 2009 IEEE Power & Energy Society General Meeting. http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5275995&tag=1 [4] “Virtual Power Plant (VPP), Definition, Concept, Components and Types”, H. Saboor, M. Mohammadi and R. Taghe. Power and Energy Engineering Conference (APPEEC), 2011 Asia-Pacific. http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5749026 [5] “An agent based approach to virtual power plants of wind power generators and electric vehicles”. M. Vasirani, R. Kota, R. Cavalcante, S. Ossowski and N. Jennings. IEEE Transactions on Smart Grid (Volume: 4, Issue: 3), 2013. http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6518218 [6] “Cooperative Virtual Power Plant Formation Using Scoring Rules”, V. Robu, R. Kota, G. Chalkiadakis, A. Rogers. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2343901 fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 265 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final [7] “Development and Operation of a Virtual Power Plant System”, K. El Bakariand L. Kling. Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Europe), 2011 2nd IEEE PES International Conference and Exhibition. http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6162710 fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 266 Anexo A Formulación matemática VaR y CVaR Considerando 𝐹(𝑥, 𝑦) como la función de pérdidas asociada al vector decisión 𝑥, el cual puede ser escogido entre un arreglo de vectores 𝑥 ∈ 𝑅 𝑛 , y el vector aleatorio 𝑦 ∈ 𝑅 𝑚 . El vector 𝑥 puede ser interpretado como la representación de un portafolio o un plan determinado de expansión mientras que el vector 𝑦 representa las incertidumbres que pueden afectar las pérdidas, tales como variables de mercado, entre muchas otras. Para cada vector 𝑥, las pérdidas 𝐹(𝑥, 𝑦) corresponden a una variable aleatoria que posee una distribución en 𝑅 inducida por la distribución de 𝑦. La subyacente distribución de probabilidad de 𝑦 en 𝑅 𝑚 se asumirá, por conveniencia, que posee densidad y esta será denotada por 𝑝(𝑦)r. En estricto rigor no es necesario tener una expresión analítica de 𝑝(𝑦), basta con contar con un algoritmo capaz de generar muestras aleatorias de 𝑝(𝑦). La probabilidad que 𝐹(𝑥, 𝑦) no exceda el umbral α está dando entonces por: 𝛹(𝑥, 𝛼) = ∫𝐹(𝑥,𝑦)≤𝛼 𝑝(𝑦)𝑑𝑦 (1) Con 𝛹(𝑥, 𝛼) una función de α para un determinado vector 𝑥, la cual corresponde a la función de distribución acumulada para las pérdidas asociadas al vector 𝑥 . Nuevamente, por conveniencia se asume que 𝛹(𝑥, 𝛼) es continua con respecto a α [15]. En base a 𝛹(𝑥, 𝛼) es posible definir los valores de β-VaR y β-CVaR para la variable aleatoria de pérdidas asociada a 𝑥 y a cualquier nivel de probabilidad específico β en [0,1] según las ecuaciones (2) y (3) respectivamente, según [15]: 𝛼𝛽 (𝑥) = min {𝛼 ∈ 𝑅: 𝛹(𝑥, 𝛼) ≥ 𝛽} 𝜙𝛽 (𝑥) = fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 1 (1− 𝛽) ∫𝐹(𝑥,𝑦)≥𝛼 𝛽 (𝑥) 𝐹(𝑥, 𝑦)𝑝(𝑦)𝑑𝑦 (2) (3) 267 Anexo B Entrevistas participantes del sector 1. Entrevista Coordinados IDENTIFICACIÓN CLIENTE CONECTADO AL SISTEMA DE TRANSMISIÓN Tipo de actor [cliente regulado, cliente libre, generador]: Giro : Capacidad de demanda y/o generación [MW]: PREGUNTAS SUGERIDAS ¿Ha sufrido algún corte o desconexión del servicio eléctrico? a. ¿Le causó una pérdida económica importante? ¿Puede cuantificarla? b. ¿Ha sido Ud. compensado adecuadamente por la pérdida? c. ¿Usted cree que se debería invertir más en la seguridad del suministro, a pesar de que los costos del sistema se encarezcan? d. ¿Ha realizado inversiones para fortalecer la seguridad de su operación dentro de su red interna, cuáles? ¿Ud. presta algún tipo de servicio complementario?, ¿cómo se establece su remuneración? ¿Cree que el nivel de seguridad de suministro prestado por el CDEC, en base al cumplimiento de la NTSyCs, es adecuado? (califique de 1 a 7 y justifique) ¿Cuáles son las mejoras que ud. cree se deberían implementar a nivel CDEC (en el corto, mediano y largo plazo) para mejorar la seguridad de suministro? Las entrevistas a continuación deben leerse con cuidado, en un contexto técnico y considerando que se refieren meramente a opiniones de las personas entrevistadas. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 268 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final COORDINADO Empresas Eléctricas A.G ASISTENTES Rodrigo Castillo Rosa Serrano Equipo Centro Energía ANOTACIONES RESPECTO AL TEMA Comentarios referentes a problemática de la calidad de suministro Se considera que las interrupciones de suministro que afectan a una distribuidora pueden tener dos orígenes: en primer lugar, desconexiones de carga debidas netamente a problemas en las redes internas de distribución y, en segundo lugar, desconexiones de carga debidas a problemas aguas arriba de la distribución. Últimamente, las desconexiones asociadas a eventos climáticos de relevancia son las más frecuentes y éstas afectan, en mayor medida, directamente a las redes internas de distribución. Existen dos pérdidas económicas asociadas a las interrupciones de suministro para un distribuidor, la primera radica en la imposibilidad de vender energía durante el período que dure la interrupción de suministro y la segunda tiene relación con las compensaciones que se deben entregar al usuario final, las cuales en primera instancia recaen directamente en el distribuidor. Siendo las pérdidas económicas asociadas a las compensaciones las más significativas. En relación al tema de compensaciones, se considera que las distribuidoras no han sido compensadas adecuadamente, dado que los distribuidores se encuentran obligados a compensar a los clientes finales ante todo evento con criterios diferentes. Si la falla ocurre en el sistema de distribución, los criterios de compensación son claros y estandarizados y no existe ningún problema desde el punto de vista del distribuidor con aquello. Si la falla ocurre aguas arriba del sistema de distribución, la legislación actual ha sido interpretada por parte de la SEC como que ninguna interrupción de suministro masiva, sin prácticamente importar el motivo he incluso encontrándose dentro de las indisponibilidades permitidas en la red de acuerdo a la tarifa (2 horas en transmisión), puede imputarse a las indisponibilidades permitidas dado que según la SEC éstas indisponibilidades permitidas son destinadas a aquellas interrupciones de suministro que se deban a motivos de mantenimientos u otros que no sean atribuibles a negligencias por parte del operador. Esto se empieza a interpretar así luego del segundo black out post terremoto 2010 debido a una orden del ministro de la época. Se obligó a las distribuidoras a compensar bajo todo evento aun cuando el procedimiento para establecer si la falla estaba autorizada o no se encontraba aún en etapa administrativa, dado que la SEC interpretó como falla no autorizada toda falla que no apareciera estipulada como una salida de mantenimiento previamente informada quedando pendientes todos los recursos legales para discutir dicha determinación. Se pagaron casi 4,2 millones de dólares en compensaciones. Por otra parte, las empresas generadoras y transmisoras quienes constituyen los reales responsables económicos de estos eventos se han desentendido y hasta el día de hoy las empresas distribuidoras no han visto de vuelta estas compensaciones. Por otra parte, se considera que la percepción de calidad que tiene en estos momentos el cliente no tiene nada que ver con lo que la tarifa paga. Políticamente se tiene un discurso, es decir, se ve que se compensa ante todo evento cuando las redes no están diseñadas para operar en ese nivel de seguridad. La calidad de suministro es baja, pero es lo que la tarifa paga. A modo de ejemplo se consideran: fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 269 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Las 2 horas que tienen las distribuidoras para llegar al lugar de los hechos (durante una interrupción de suministro). La tarifa considera la inclusión de una sola camioneta la cual debe ser capaz de llegar en dos horas al lugar de los hechos, lo cual es imposible en casos de emergencia. Las 96 horas con las que cuenta un distribuidor para reponer un transformador. Para el distribuidor es imposible sostener una comunidad con una interrupción continua de 96 horas y, dado esto, se ha visto obligado a invertir en redundancia en transformación, pese a no ser ésta reconocida por la tarifa. Se debe contar con pequeños generadores en algunos puntos críticos del sistema para operar en isla en algunas situaciones críticas lo cual no es reconocido en la tarifa. Comentarios referentes a la opinión del nivel de seguridad de suministro otorgado por el CDEC Se considera que, evidentemente, se desean niveles de seguridad y calidad de suministro, así como también niveles de diseño y operación, más elevados. Se cree que los CDECs, seguramente cumplen con su deber pero el problema radica directamente en los estándares definidos. Sin embargo, es necesario no olvidar que los CDECs constituyen un co-diseñador del sistema y, por lo tanto, claramente podrían hacer más en pro de la seguridad y calidad de suministro. Se cree que lo más grave es la filosofía bajo la cual se diseña y opera el sistema eléctrico chileno, la cual prioriza la operación económica por sobre la operación segura. Esto se debe a un tema políticoregulatorio. Se considera que esta filosofía no tiene sentido, debido a que el costo de tener un sistema más seguro es irrelevante en la tarifa del cliente final. Finalmente, se cree que los criterios de operación y diseño de la red eléctrica deben ser revisados. Se considera, a modo de ejemplo, que no es posible que en la actualidad existan comunidades con alimentación radial. Comentarios referentes a las mejoras que es posible aplicar sobre el CDEC Se considera que la regulación debiese estipular que los CDECs debiesen ser siempre lo más modernos posibles y equipados con las mejores tecnologías con el fin de cumplir sus obligaciones de la mejor manera posible. Por otra parte, se cree también que el paradigma de operación económica debiese migrar hacia un paradigma de operación segura, lo cual radica en un cambio netamente políticoregulatorio. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 270 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final COORDINADO CGE Distribución ASISTENTES Francisco Sánchez Rodrigo Uarac Equipo Centro Energía ANOTACIONES RESPECTO AL TEMA Comentarios referentes a problemática de la calidad de suministro La empresa CGE tiene focos de desarrollo centralizados en su sector de generación, su plan de expansión, y además de la calidad del servicio eléctrico brindado a sus clientes. En esta tarea se ven enfrentados a la contradicción del espíritu del sistema tarifario que tiene como objetivo el optimizar los recursos, sin reconocer las inversiones realizadas con otros fines, las que también incluyen aquellas destinadas a reforzar la calidad de suministro, a través de la redundancia del sistema de distribución o transmisión. Las diversas instalaciones que son parte de la empresa, han sido afectas a varios desastres naturales por lo tanto han enfrentado situaciones tanto de cortes intempestivos, como de toma de cargas manuales según los planes de recuperación de servicios por parte del CDEC. Entre otras cosas, se han visto en la necesidad de sobre invertir para cumplir la norma, pero como estos costos no son reconocidos a nivel tarifario, estas ampliaciones o actualizaciones son realizadas bajo un mínimo económico, por sobre maximizar la seguridad en la operación. Se detecta desde el punto de vista como coordinado que los planes de inversión a nivel de transmisión son solamente indicativos, pero que afectan directamente la calidad de servicio a mediano y largo plazo. Es necesario que dentro las inversiones reconocidas y proyectadas se definan circuitos de soporte hacia los puntos de inyección a los sistemas de distribución con el fin mantener un estándar de servicios para los clientes finales. Expresan que cuando se ven afectados por mantenimientos de las líneas de transmisión, tienen como consecuencia la reducción o detención del suministro a clientes. Por lo tanto es necesario que el CDEC considere optimizar las ejecuciones de tales obras, y considerar los gastos adicionales realizados por las distribuidoras para mantener la continuidad del suministro, los cuales nacen por cumplir la norma o por exigencia de los SEC locales. Comentarios referentes a la opinión del nivel de seguridad de suministro otorgado por el CDEC Su experiencia clarifica que existen mejoras claras que se pueden aplicar sobre la seguridad de suministro por parte del CDEC, en especial sobre su responsabilidad en las recomendaciones del diseño de las líneas de transmisión, en la valoración de la energía no suministrada, y su efecto sobre la resiliencia del sistema. Comentarios referentes a las mejoras que es posible aplicar sobre el CDEC Se destaca que en el CDEC SING los procedimientos de Esquemas de Desconexión Automática de Carga son en realidad son Desconexiones Manuales de Carga, enfatizando la necesidad de actualizar los elementos del sistema de que permiten implementar las ordenes entregadas por el CDEC. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 271 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Su experiencia clarifica que existen mejoras claras que se pueden aplicar sobre la seguridad de suministro, en especial sobre el diseño de largo plazo de las líneas de transmisión y en la valoración de la energía no suministrada. Estos aspectos afectan de forma relevante la redundancia de los alimentadores hacia los centros urbanos, donde existen localidades que solo tienen una línea de transmisión porque económicamente es mejor desconectarlas a fortalecer la resiliencia del sistema. Considerar dentro de los modelos económicos aquellas inversiones realizadas con el fin de fortalecer la seguridad de suministro, para que sean reconocidas y retribuidas a las empresas que los implementan. Revisar sus políticas de mantenimiento con el fin de optimizar el tiempo en el cual se ejecutan las obras, e incorporar o reconocer las medidas necesarias para no restringir o reducir el efecto sobre el cliente final. El proceso de tramitación de obras entre el SIC y el SING es muy diferente, incluso se puede demorar unos 2 meses para el SIC o hasta 12 meses para el SING, retrasando la entrada a operación de obras terminadas. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 272 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final COORDINADO Generadoras de Chile A.G ASISTENTES Rodrigo Solís Claudio Seebach Equipo Centro Energía ANOTACIONES RESPECTO AL TEMA Comentarios referentes a problemática de la calidad de suministro Se piensa que, en pro del cumplimiento de los objetivos fijados por las políticas de largo plazo para el sistema eléctrico nacional (SAIDI < 1 [hr] en todas las regiones del país para 2050) el sistema va a tener que incorporar los mecanismos que correspondan para poder contar con tecnologías adecuadas que permitan el cumplimiento de estos objetivos. Si cree que los agentes pueden ayudar en una mejora de los niveles de seguridad y calidad de suministro; sin embargo, para esto deben ser creados mecanismos adecuados que permitan la remuneración del actor por el servicio prestado. Esto puede ayudar también a los CDECs a realizar de mejor manera su labor. Dado esto, se cree que se debe fomentar y desarrollar un mercado de servicios complementarios que actúe en pro de elevar los niveles de seguridad del sistema y de calidad de suministro experimentada por el cliente final. El negocio del segmento de generación es la venta de energía, es por esto que, no es efectivo que se realicen manipulaciones de las indisponibilidades para acciones económicas de corto plazo. Es más, cuando existe una indisponibilidad en generación, el distribuidor debe compensar a los usuarios finales, y, luego de la investigación de la SEC, es el generador quien debe devolver este monto a la distribuidora. Por lo tanto, no tendría sentido para un generador manipular sus indisponibilidades. Se considera que, en la actualidad, por razones de mal diseño o mala planificación o porque una vez licitadas las obras existan atrasos, empresas de generación no pueden evacuar su energía hacia el sistema porque no tienen la capacidad. Comentarios referentes a la opinión del nivel de seguridad de suministro otorgado por el CDEC En general, se tiene una buena impresión de los niveles de seguridad y continuidad prestados por los CDECs, salvo situaciones particulares que son profundas y tienen un impacto bastante fuerte, pero estas son acotadas. Se considera que estas situaciones acotadas hacen que la gente tenga una percepción de la calidad de suministro bastante mala por el impacto que tienen sobre el consumo. Sin embargo, se considera que los niveles de seguridad y calidad de suministro prestados por los CDECs, son adecuados. Se cree que los CDECs se encuentran capacitados para hacer frente a este tipo de circunstancias y que sus procedimientos para la restauración del servicio han sido constantemente actualizados durante los últimos años. Se considera que dado que el sistema eléctrico chileno es un sistema radial (y no enmallado), dada la inexistencia de los refuerzos necesarios, es natural esperar que ocurran eventos como los que ocurren en la actualidad y, en general, no se responsabiliza al operador del sistema de ellos. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 273 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Comentarios referentes a las mejoras que es posible aplicar Se cree que las decisiones de los CDECs deben ser siempre inmunes a la situación política. Las decisiones técnicas deben ser tomadas en base a parámetros técnicos y no a la coyuntura circundante al sector. Se considera que se debe crear y regular un mercado de servicios complementarios, que sea remunerado en base al beneficio que trae para el sistema en su totalidad y que trabajen en pro de la operación segura y económica del sistema eléctrico completo. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 274 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final COORDINADO Colbún ASISTENTES Iván Cabrera Equipo Centro Energía ANOTACIONES RESPECTO AL TEMA Comentarios referentes a problemática de la calidad de suministro Dada la experiencia, es muy poco frecuente que las centrales que componen Colbún sean desconectadas por orden del CDEC, en parte porque las instalaciones de transmisión hasta la línea troncal son parte de la empresa, y ellos mismos se encargan de mantener el nivel de seguridad, donde en la mayoría de su proceso de producción tiene un n-1 incluyendo la de sala de control, siendo en contados casos donde aplican esquemas de desconexión y para no frenar la incorporar nuevas unidades. La empresa siempre tiene como misión el estar 100% disponible, además de velar con el cumplimiento de las condiciones indicadas en la NTSyCS. Ellos tienen conciencia de la relevancia sobre el suministro de servicios auxiliares entregados al sistema como lo son la reserva en giro para el control de frecuencia a través de sus centrales hidráulicas. Es por esto también el interés mostrado en el nuevo método de reconocimiento de servicios complementarios les reconozcan las inversiones realizadas y sean compensados por entregar seguridad al sistema. En las situaciones que ponen en riesgo la operación de las centrales, la metodología usual aplicada por la empresa es cubrir estos aspectos a través de seguros con bancos. Si bien esto es una herramienta para aumentar la confiabilidad de sus operaciones, también limita las acciones que ellos pueden aplicar a nivel de la mantención o la reparación de sus instalaciones. Como empresa siempre han sido conscientes de la relevancia de invertir en herramientas que los ayuden a tomar mejores decisiones, es por eso que han desarrollado modelos de planificación, operación e incluso de pronóstico de caudales que utilizan estaciones meteorológicas como datos de entrada. Comentarios referentes a la opinión del nivel de seguridad de suministro otorgado por el CDEC Consideran que el trabajo del CDEC es el adecuado debido a que no han sufrido experiencias de desconexión en sus instalaciones y siempre ha logrado superar las complicaciones de la operación de la red. El criterio de n-1 económico trae complicaciones al no reconocer inversiones que tienen el fin de aumentar la seguridad de ciertos circuitos. Esto tiene como consecuencia que no realicen el fortalecimiento de las líneas y que terminen incorporando sistemas de desconexión, que no siempre están de acuerdo en aplicar. Comentarios referentes a las mejoras que es posible aplicar sobre el CDEC Comentan que las generaciones variables han estresado el sistema y es necesario aplicar medidas para reducir ese factor de la operación. En ese sentido, una posible opción es crear representantes de varias empresas generadoras de fuentes variables y agruparlas a nivel de despacho para que ellos se encarguen de controlar su variabilidad. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 275 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Consideran que debe existir un compromiso por parte del CDEC para el desarrollo de herramientas que sean capaces de poder modelar el sistema en el punto más óptimo, siendo esto de vital importancia. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 276 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final COORDINADO CODELCO ASISTENTES Sergio Illanes Equipo Centro Energía ANOTACIONES RESPECTO AL TEMA Comentarios referentes a problemática de la calidad de suministro Se cree que la normativa vigente está diseñada y es aplicable de manera óptima en sistemas eléctricos radiales de gran extensión. Sin embargo, la realidad de los coordinados del SING es otra y está más asociada a sistemas eléctricos internos completamente enmallados (a modo de ejemplo: el sistema de Escondida). Esto hace que ni la normativa ni el operador del sistema sean capaces de comprender las reales necesidades de los grandes clientes del SING. Uno de los grandes problemas vistos por los coordinados del SING es que sus redes deben ser capaces de otorgar energía de manera ininterrumpida (debido a los enormes perjuicios económicos asociados a un corte de suministro eléctrico en la gran minería). Sin embargo, en ocasiones el operador del sistema realiza modificaciones o agrega instalaciones anexas a estas redes internas (debido a la “troncalización” de las redes de los coordinados). Desde el punto de vista de los coordinados estos cambios topológicos y/o instalaciones anexas constituyen directamente nuevos puntos de falla y esto no ha sido tomado en consideración por el operador del sistema. Dado el enmallamiento de los sistemas internos de las grandes mineras, en muchas ocasiones los niveles de redundancia establecidos para el sistema son alcanzados con creces (es decir, se cuenta con niveles superiores al criterio N – 1 en todos los tramos del sistema). Dado esto, en ciertas ocasiones el coordinado es capaz de sacar elementos de servicio en sus redes y, aun así, mantener los niveles de redundancia establecidos por la normativa. Sin embargo, cuando el elemento que se saca hace parte de las instalaciones troncales de transmisión, de subtransmisión o incluso de transmisión adicional (como por ejemplo, una línea de más de 23 [kV]) los coordinados caen en incumplimientos asociados a la indisponibilidad de sus elementos de transmisión (pese a que esta indisponibilidad no afecte a terceros) y, de sobrepasar los límites de indisponibilidad establecidos para el elemento, existirán sanciones por parte de la SEC al coordinado. Desde el punto de vista de los coordinados esto no tiene ningún sentido ya que, si bien es cierto que el elemento se encuentra indisponible, el sistema completo se mantiene cumpliendo los niveles de seguridad establecidos por la normativa vigente por lo que no debiese haber ningún tipo de sanción y/o fiscalización ya que, en estricto rigor, no se está generando un incumplimiento. En varias ocasiones el cliente ha sufrido interrupciones de suministro debidas exclusivamente a problemas operacionales del CDEC, falta de claridad en la entrega de información y/o en las responsabilidades (tanto de entrega de información como de la interrupción en sí). Se considera que estas interrupciones han generado un perjuicio económico directo para el cliente y este considera que fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 277 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final no ha sido compensado adecuadamente. Si bien se reconoce haber sido compensado en algunas ocasiones, se señala que la estructura actual del sistema eléctrico nacional traspasa todo el riesgo del segmento de generación hacia las cargas, por lo que las compensaciones no son adecuadas. Comentarios referentes a la opinión del nivel de seguridad de suministro otorgado por el CDEC Se considera que el operador del sistema no ha sido capaz de entender ni trabajar en pro de las verdaderas necesidades de los grandes clientes del sistema. Los niveles de suministro otorgados por el CDEC son insuficientes, es más, las grandes compañías mineras deben realizar fuertes inversiones en sus redes internas para tener los niveles de seguridad deseados para un consumo de carácter in-interrumpible (a modo de ejemplo: existen tramos de redes internas de la minería que cuentan hasta con un criterio de N – 4 en transformación) sin que estas inversiones extras sean recuperadas de ninguna manera. Se considera que un punto importante a destacar de los CDECs corresponde a la cantidad y a la disponibilidad de información técnica que estos poseen. Sin embargo, en opinión del cliente, esto ha traído consigo importantes inversiones asociadas a medición y telecomunicaciones los cuales no han traído ningún beneficio directo hacia el cliente. Comentarios referentes a las mejoras que es posible aplicar sobre el CDEC Hasta ahora la normativa que se ha desarrollado en el sistema eléctrico nacional es una normativa que está más apuntada hacia un sistema como el SIC y no hacia un sistema como el SING en donde el 95% de la demanda es netamente minera y solo un 5% de la demanda es residencial. Esto se traduce en que en muchas ocasiones se observa que la realidad del SING no tiene nada que ver con la situación que se observa en la normativa. Una de las falencias del actual CDEC es el real conocimiento sobre la demanda, su configuración y los clientes que tiene, en este caso clientes mineros y situaciones especiales como lo son los sistemas enmallados. Por otra parte, se considera como otra falencia también el desconocimiento de las responsabilidades entre los generadores como proveedores y los clientes. Todo esto contribuye a que cuando se solicita información o se piden datos específicos se genera un desorden en donde no es directo establecer quien debe facilitar la información (como por ejemplo: parámetros de línea o ajustes de protecciones) ni las responsabilidades de cada involucrado (como por ejemplo: quien es el responsable de una interrupción). Esto implica que muchas de las auditorias y/o procedimientos realizados cuenten con falta de información o derechamente con información errónea (se considera que en general los parámetros de ajustes de protecciones no son correctos). Se cree que se debe trabajar directamente en la claridad de las responsabilidades de los coordinados dados que esto influye directamente en la calidad de suministro. Por otra parte, se considera (para el caso particular del SING) que es necesario establecer una mayor claridad en la responsabilidad y esquema de remuneración sobre los esquemas de desconexión. Dado el fuerte componente térmico que posee el SING es imposible realizar la regulación únicamente con reserva en giro de centrales hidroeléctricas como sucede en el SIC. Por lo que el sistema se mantiene a fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 278 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final flote única y exclusivamente en base a regulación de las grandes unidades de gas y los esquemas de desconexión de carga los cuales se considera que debiesen ser tratados y remunerados como un servicio complementario. Finalmente, se considera también que hoy en día los clientes se encuentran entregando grandes cantidades de servicios complementarios de manera obligada sin ser remunerados ni recibir ningún tipo de incentivo acorde al servicio que se está prestando para el sistema completo (como por ejemplo: reserva en giro, EDAC, etc). Los esquemas de compensaciones en la actualidad se establecen mediante contratos entre los generadores y los clientes que dejan fuera las interrupciones de suministro provocadas por decisiones operativas del operador del sistema. Para este tipo de ocasiones se considera que existe un vacío en la normativa que es necesario completar debido a que, hasta el momento, son los clientes los más perjudicados con este tipo de situaciones y no se reconocen en la actualidad las fallas operativas las cuales si se observan en la realidad. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 279 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING 2. Informe Final Entrevista Autoridad PREGUNTAS SUGERIDAS En general: ¿Cómo se monitorea y evalúa el trabajo de un CDEC? En particular: a. ¿Cómo se monitorea y evalúa de manera objetiva que la operación del sistema sea efectivamente económica? b. ¿Cómo se monitorea y evalúa de manera objetiva que la operación del sistema sea efectivamente segura? c. ¿Cuáles son las penalizaciones e incentivos a los que se encuentra expuesto un CDEC por no cumplir las normas de seguridad? d. ¿Cómo se regula el cumplimiento del criterio N-1 y los análisis económicos que justifican la relajación al criterio? ¿Hay acuerdos pre-incidente acerca de qué tipos de falla N-1 (lista preconcebida) lleva a un desprendimiento de carga? En general: ¿Cómo se incentiva una mejora en las prácticas del CDEC? En particular: e. ¿Cómo se incentiva una mejora en los índices de seguridad de suministro a nivel CDEC? f. ¿Cómo se incentiva una mejora continua de los modelos matemáticos? g. ¿Cómo se incentiva una mejora tecnológica tanto a nivel CDEC como a nivel de los dueños de la transmisión (hardware y software: tecnología inteligente de red, FACTS, PMUs, modelos matemáticos de despacho avanzados, etc) para hacer la operación más segura y económica? ¿Cómo el mecanismo de aprobación del presupuesto contempla la necesidad de tener un CDEC y una red eléctrica más moderna? ¿Cree que el nivel de seguridad de suministro prestado por el CDEC es el adecuado? (califique de 1 a 7 y justifique) ¿Cuáles son las mejoras que ud. cree se deberían implementar a nivel regulatorio (en el corto y largo plazo) para mejorar la seguridad de suministro y los niveles de modernidad del CDEC? fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 280 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final AUTORIDAD CNE ASISTENTES Andrés Romero Martin Osorio Iván Saavedra Equipo Centro Energía ANOTACIONES RESPECTO AL TEMA Comentarios referentes a al monitoreo sobre el CDEC En la actualidad no existe un monitoreo constante sobre las actividades y procedimientos del operador del sistema, este monitoreo es hecho, en general, por el mismo mercado. Por ende, no es posible aseverar que existe un monitoreo estricto sobre el cumplimiento del CDEC (a modo de ejemplo: no se verifica que la operación resultante sea realmente la operación más económica y/o segura, en muchas ocasiones los coordinados no tienen las herramientas ni cuentan con la información necesaria para analizar las resoluciones y/o decisiones del CDEC, etc.). Por otra parte, existen instancias en que la CNE tiene la potestad de argumentar en contra de decisiones tomadas por los CDECs. En particular, esto ocurre en la transmisión troncal y, con la nueva ley, se incluye la sub-transmisión. A modo de ejemplo: en el último proceso de expansión troncal existía una discrepancia entre agregar una nueva línea de transmisión o mejorar la subestación involucrada. El CDEC postuló construir la nueva línea mientras que la CNE discrepa y considera el mejoramiento de la subestación como la alternativa correcta para el plan de expansión. Dado esto, la CNE llegará ante las instancias de discrepancias técnicas necesarias para discutir la problemática. En relación a la temática del monitoreo que se puede ejercer sobre el operador del sistema, se considera que en el sistema eléctrico nacional es débil y los mecanismos de asignación presupuestaria son bastante sencillos. Se espera dar solución a esto con la nueva ley. Comentarios referentes a la opinión del nivel de seguridad de suministro otorgado por el CDEC Se considera que el nivel de seguridad otorgado por el CDEC ha mejorado durante los últimos años. En términos cualitativos, a modo de ejemplo, antes había muchas más DMC (desconexiones manuales de carga) en la operación que en la actualidad. Comentarios referentes a las mejoras que es posible aplicar sobre el CDEC En relación a la flexibilidad del sistema se cree que ésta tiene que ser afrontada desde una mirada menos rígida desde el punto de vista de la normativa, a modo de ejemplo: no tiene ningún sentido contar con elementos con redundancia en el sistema de transmisión si los mismos niveles de seguridad y/o calidad de suministro pueden ser obtenidos mediante la utilización de mecanismos de flexibilización del sistema eléctrico. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 281 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Es necesario que el CDEC tenga la obligación de realizar investigación, innovación y desarrollo en pro de un mejoramiento continuo de todos sus procedimientos y, por ende, de su desempeño. Debiese existir la posibilidad de que los coordinados realicen inversiones (como por ejemplo: en infraestructura de red) que signifiquen una mejora para el sistema en su totalidad con remuneraciones establecidas. Con el fin de generar incentivos a los distintos coordinados a realizar inversiones que aporten a la seguridad y confiabilidad del sistema eléctrico completo. Se considera que se debe apuntar a establecer un régimen presupuestario en base a objetivos de desempeño con beneficios monetarios por sobre los trabajadores del operador del sistema (pudiese ser en base a indicadores objetivos). De modo que al operador del sistema se le establezcan ciertas directrices de lo que tenga que hacer y éste tenga mayor libertad de acción y mayores incentivos a realizar su tarea de la mejor manera posible. Se cree que la fiscalización sobre el operador del sistema y el correcto desempeño de sus funciones debe ser mucho más amplia. Se espera dar solución a esto con la inclusión de un comité evaluativo de las funciones del CDEC en el nuevo proyecto de ley. Los esquemas de desprendimientos (tanto de carga como de generación) debiesen ser considerados como servicios complementarios. A modo de ejemplo: no es lo mismo obligar a un cliente a realizar 3 desprendimientos de carga al mes por temas asociados a decisiones operativas y, que este deba cargar con las pérdidas económicas asociadas, a que el mismo cliente preste un servicio al sistema al realizar estos 3 desprendimientos y este sea remunerado de manera adecuada por el servicio prestado. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 282 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final AUTORIDAD Superintendencia de Electricidad y Combustibles (SEC) ASISTENTES César Martínez Equipo Centro Energía ANOTACIONES RESPECTO AL TEMA Comentarios referentes a evaluación de calidad de suministro Los índices de indisponibilidad definidos para los segmentos de transmisión y generación (Art. 5-58, 5-59 y 5-60 NTSyCs) en la actualidad son calculados según lo estipulado en la NTSyCS; sin embargo, no existe fiscalización sobre éstos. Es decir, los límites estipulados para las indisponibilidades programadas y forzadas pueden ser superados en ambos segmentos por cualquiera de los actores y no recibir fiscalización ni sanción. Esto se debe principalmente a la administración de recursos escasos lo que ha llevado a la SEC a fijar su atención sobre el segmento más cercano al consumidor final, es decir, el segmento de distribución. La única fiscalización que reciben los agentes de generación y transmisión recae en que al año, la SEC recibe aproximadamente 400 informes de falla dentro de los cuales se analizan las que tienen las mayores repercusiones para el usuario final (mayor profundidad y/o duración). Si luego del análisis de la falla, se determina que la falla tuvo lugar en el segmento de generación o transmisión el agente culpable de la interrupción será sancionado por la SEC de manera económica y, además, deberá a devolver a la distribuidora el monto cancelado en compensaciones a los usuarios finales debido a la interrupción de suministro ocasionada por la falla. Por otra parte, los índices de continuidad (Art. 5-61 y 5-62) si bien son calculados para todos los agentes y en todos los puntos de control, sus valores son utilizados única y exclusivamente en la definición de la continuidad de servicio que deben tener las distribuidoras según la tarifa que se les reconoce. Finalmente, se considera que, en parte, el nuevo reglamento de transmisión se está haciendo cargo de los puntos mencionados anteriormente. Comentarios referentes a los índices de continuidad e indisponibilidad Se considera que los índices de continuidad (FMIK y TTIK) no son intuitivos ni representativos de la calidad de suministro que el cliente final experimenta, es por esto que la SEC en muchas ocasiones utiliza en su evaluación interna los índices SAIFI y SAIDI los cuales se centran en el consumidor final. Si bien, el índice FMIK es análogo al SAIFI (SAIFI de cada cliente corresponde al FMIK determinado para el punto de control que alimenta al cliente), los índices TTIK y SAIDI no son análogos y debe existir un proceso de homologación entre ellos. La continuidad de suministro debiese medirse, evaluarse y fiscalizarse en base a los índices SAIDI y SAIFI debido a que son una mejor aproximación de la situación real experimentada por el consumidor final. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 283 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Comentarios referentes a la regulación de la seguridad de suministro actual Se cree que se deben realizar varios cambios, endurecer la fiscalización y las sanciones sobre los incumplimientos. Claramente el sector no está siendo fiscalizado como se estipula en la regulación y esto se debe, principalmente, a una administración de recursos escasos por parte de la SEC. Esta brecha entre lo estipulado en la regulación y su aplicación debe ser eliminada. Para esto es necesario hacer mejoras a nivel político y a nivel regulatorio. Por otra parte, se considera que debiese ser revisada la administración de recursos debido a que organismos de vital importancia, como el fiscalizador del sistema, no cuentan con los recursos suficientes para el cumplimiento de sus labores. Deben ser revisados también los procesos vinculados a las compensaciones debido a que, si bien, para las interrupciones de suministro ocasionadas en el segmento de distribución son claras y se encuentran bien establecidas, no es el caso de las interrupciones ocasionadas en los segmentos de generación y transmisión, las cuales generalmente, terminan en tribunales. Finalmente, se cree necesaria la revisión de los criterios de planificación del sistema eléctrico, los cuales debiesen ser establecidos en base a un criterio N-1 estricto, sin la utilización de esquemas de desconexión. Así como también, se considera que los criterios de planificación de la operación debiesen ser revisados, apuntando principalmente hacia la probabilidad de falla y costo de la energía no suministrada utilizados en la evaluación técnico-económica utilizada. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 284 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final 3. Entrevista al Ministerio PREGUNTAS SUGERIDAS ¿Cuáles son las iniciativas para conciliar las actuales aspiraciones del Gobierno en materia de política energética y las limitantes de las actuales prácticas de operación de sistemas eléctricos? Específicamente ¿Cómo se vislumbra la implementación de una mejora continua en las prácticas de la operación? a. ¿Cómo se incentivaría una mejora en los índices de seguridad de suministro a nivel CDEC? b. ¿Cómo se incentivaría una mejora continua de los modelos matemáticos? c. ¿Cómo se incentivaría una mejora tecnológica tanto a nivel CDEC como a nivel de los dueños de la transmisión (hardware y software: tecnología inteligente de red, FACTS, PMUs, modelos matemáticos de despacho avanzados, etc.) para hacer la operación más segura y económica? d. ¿Existe una política futura para aumentar los recursos económicos con los que cuenta el operador del sistema de manera sistemática con el fin de tener una red eléctrica más moderna y una operación más económica y segura? e. ¿Se contemplan más recursos para la actividad de regulación, monitoreo y control por parte de la CNE y la SEC? f. ¿Se contempla la creación de nuevas instituciones (como en el caso de Brasil) encargadas de estudios/investigación, desarrollo de modelos, etc. con el fin de mejorar la eficiencia global de las actividades del sector? ¿Cree que el nivel de seguridad de suministro prestado por el CDEC es el adecuado? (califique de 1 a 7 y justifique) ¿Cuáles son las mejoras que ud. cree se deberían implementar a nivel regulatorio (en el corto y largo plazo) para mejorar la seguridad de suministro y los niveles de modernidad del CDEC? fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 285 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final AUTORIDAD Ministerio de Energía ASISTENTES Oscar Álamos Víctor Martínez Germán Morgado Equipo Centro Energía ANOTACIONES RESPECTO AL TEMA El ministerio de energía se encuentra en la actualidad en una instancia de cambios internos. Las divisiones de seguridad de mercados eléctricos y seguridad de mercados de hidrocarburos se están fusionando desde comienzos de 2016 en una sola división denominada seguridad de mercados energéticos y que pretende abarcar de una mejor manera los temas vistos por las dos divisiones anteriores. Estas dos divisiones se encontraban unidas en una primera instancia, sin embargo, dada la coyuntura del terremoto de Febrero de 2010, se decidió separar las divisiones en mercados eléctricos y de hidrocarburos con el fin de utilizar de la mejor manera posible el personal con el que se contaba en 2010. La nueva división se constituye de dos subdivisiones, una asociada a mercados energéticos y otra asociada a gestión del riesgo y emergencia. Comentarios referentes a problemática de la calidad de suministro El sistema eléctrico chileno cuenta con un gran respaldo de generación en base a diésel establecida por contratos en el mercado spot. Sin embargo, se considera que el mercado nacional de diésel no está desarrollado ni tiene las capacidades para permitir hacer frente a una emergencia de gran envergadura y/o a situaciones climáticas severas. A modo de ejemplo: en un momento de hidrología baja, los pozos de los sistemas de refrigeración de los complejos Nehuenco y San Isidro se secaron. Esto disminuyó considerablemente la cantidad de generación GNL existente en el sistema lo cual sumado a la falta de energía hidroeléctrica en la matriz creó la necesidad de utilizar esta reserva y el mercado no dio abasto sencillamente porque no existían los caminos necesarios para enviar diésel en camiones a todas las unidades que lo estaban requiriendo en el tiempo necesario. Por otra parte, existen eventos climatológicos, como por ejemplo: marejadas, que no permiten el normal desarrollo del mercado (debido a que no permiten el desembarco de las embarcaciones que traen el combustible) lo cual sumado a la inexistencia de una red interconectada de gasoductos y oleoductos junto con la distribución inequitativa de las reservas de combustible (hay zonas que tienen reservas para 3,4 días mientras que otras tienen para 20 días) no permiten afrontar de manera óptima las situaciones de emergencia severa. Por otra parte, la activación de los automatismos de defensa ante contingencias simples y severas tales como: EDAC, ERAG, EDAG, FACTS, esquemas de protecciones, etc. son activados mediante esquemas de telecomunicaciones. Se considera que el sistema de telecomunicaciones nacional no es robusto ni capaz de responder ante contingencias. A modo de ejemplo: para el aluvión de Copiapó en 2014 las telecomunicaciones fallaron debido a que la fibra óptica del sistema iba por uno de los puentes que se vio afectado por el fenómeno. La inexistencia de redundancia en los sistemas de comunicaciones fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 286 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final permitió la imposibilidad en la activación de estos mecanismos de defensa los cuales deben ser utilizados con mayor necesidad precisamente bajo este tipo de circunstancias. Dado esto, el sistema completo estuvo a punto de tener un black out por la inexistencia de redundancia en los esquemas de telecomunicaciones capaces de activar los automatismos necesarios para despejar la falla. Comentarios referentes a la opinión del nivel de seguridad de suministro otorgado por el CDEC En general, se considera que el nivel de seguridad de suministro en el segmento de generación es bastante elevado. Sin embargo, se cree que aguas debajo de lo que ve el CDEC en forma agregada. A modo de ejemplo: hay zonas particulares en las que hay grandes cantidades de PMGD conectados a la red en una subestación primaria y lo que ocurre es que a ojos del CDEC aparece y desaparece demanda por lo que el operador se dedica única y exclusivamente a modular sobre exigiendo en muchos casos estructura de red que no está acostumbrada a operar de esa manera. Esto sucede porque el CDEC es ciego a lo que sucede más debajo de la subestación. Lo mismo ocurre con las tecnologías de generación que tienen “autodespacho”. Para afrontar esta problemática se sugiere mejorar los niveles de observabilidad del CDEC en las redes aguas abajo (en particular, de distribución) lo cual no necesariamente involucra que todas estas mediciones estén en los SCADA del CDEC si no que podría ser realizado por organismos agregadores que interactúan directamente con el sistema. Además se estima conveniente retomar, en el mediano plazo, las conversaciones realizadas durante las mesas de discusión de la nueva ley de transmisión asociadas a las potestades del CDEC por sobre la gestión de los SSCC y la gestión de demanda. Comentarios referentes a las mejoras que es posible aplicar sobre el CDEC Dado el nuevo contexto interno del ministerio de energía y, en consideración de los lineamientos y metas expuestas por las políticas energéticas de largo plazo presentadas por el ministerio de energía, se considera que la gestión del riesgo y emergencia constituye un tema de vital importancia en cuanto a seguridad de suministro del sistema eléctrico. Si bien las contingencias extremas tienen una baja probabilidad de ocurrencia se considera que, dado el contexto país, es necesario trabajar en pro de una mayor seguridad y esquemas de respuesta frente a eventos extremos de ocurrencia en el país tales como: terremotos, tsunamis, aluviones, entre otros. Los cuales no son manejados de manera apropiada en la actualidad. En particular, se considera que los CDECs son reacios a evaluar posibles catástrofes importantes de baja probabilidad de ocurrencia en el sistema nacional. El sistema eléctrico se planifica en base a un set predeterminado de posibles contingencias entre las cuales se consideran como las más graves una salida de un doble circuito o la salida, por ejemplo, de la unidad San Isidro por un intervalo determinado de tiempo, sin embargo, permanece ciego ante la ocurrencia de emergencias naturales que suceden en el país. En general los planes de respuesta a las contingencias extremas establecidas tienen un tiempo de recuperación de servicio aprox. de 6 horas. Por otra parte, estos planes de contingencias extremas consideran la inclusión de esquemas de desprendimientos como EDAC, EDAG u operación en isla de algunas unidades para la recuperación de servicio. Sin embargo, no se consideran situaciones de contingencias extremas por fuera de las esperadas como las asociadas a eventos naturales “graves”(a fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 287 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final modo de ejemplo: tsunami, terremoto, aluvión, incendio, etc.), y no poco frecuentes en nuestro país, donde no existe la posibilidad de recuperar la oferta de energía en un tiempo cercano al establecido por los planes de contingencias extremas existentes. Es por esto que se debiesen considerar los eventos extremos de baja probabilidad de ocurrencia que involucren la pérdida de grandes volúmenes de energía por un mayor período de tiempo en la planificación del sistema eléctrico nacional. Por otra parte, se señala que los CDECs deben tener en consideración para todo efecto (planificación, operación, estimación de reserva, etc.) las limitantes existentes en los mercados de los distintos combustibles (ej: gas y diésel). Se estima de vital importancia robustecer el sistema de telecomunicaciones del sistema eléctrico nacional. En particular, establecer esquemas de redundancia para que los mecanismos de defensa puedan seguir funcionando de manera correcta frente a contingencias simples y severas. Es necesario destacar que la redundancia física de estos automatismos es tan vital como la redundancia en los sistemas de telecomunicaciones capaces de realizar su activación. Se considera que una de las grandes falencias actuales de los CDECs son sus rol fiscalizados y auditor. A modo de ejemplo: los datos entregados por los distintos actores del sistema son aceptados tal cual como vienen sin la realización de mayor monitoreo ni auditorias sobre la información entregada. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 288 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING 3. Informe Final Operadores del Sistema Éstas se adjuntan a este informe en formato Excel. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 289 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Anexo C Virtual power plants El desarrollo e incremento global en la participación de los recursos distribuidos de energía (DER del inglés Distributed Energy Resources), en los sistemas eléctricos actuales –el cual está principalmente asociado a los requerimientos de un sistema energético sustentable con menores impactos sobre el medioambiente, mayor diversificación de las fuentes de producción de energía y una mayor eficiencia energética- trae consigo nuevos desafíos operacionales para el operador de red. El esperado incremento en la incorporación de DER en el futuro cambiará drásticamente la operación de los sistemas eléctricos de potencia a todo nivel de voltaje. Los operadores de red deberán considerar la salida intermitente de la generación distribuida tanto a nivel de diseño como a nivel de operación para las nuevas redes, así como también, durante la adecuación de la generación distribuida a las redes existentes. Debido a que la mayoría de los sistemas de energía actuales cuentan con un activo control sobre el sistema de transmisión y un control pasivo sobre el sistema de distribución será necesario desarrollar estrategias de control activo sobre el sistema de distribución en orden de facilitar la incorporación de generación distribuida [1]. Durante los últimos años, los DER han sido incorporados en los sistemas de energía mediante una metodología de instalar y olvidar (fit and forget), fundado en el legado pasivo de los sistemas de distribución. Bajo este régimen, los DER no son visibles para el sistema y, si bien pueden desplazar energía producida por generación centralizada, son incapaces de desplazar su capacidad. Es por esto que, sin un manejo activo o una representación para el sistema, los DER carecen de la funcionalidad requerida para prestar actividades de apoyo y seguridad para el sistema y, por tanto, capacidad asociada a generación centralizada debe ser retenida para realizar esta función, lo cual trae consigo problemas de sobre-capacidad y sub-utilización de los activos, reduciendo la eficiencia global del sistema y aumentando, eventualmente, el costo de la energía [2]. En consideración de la problemática anterior, surge en la literatura internacional un instrumento capaz de contrarrestar estos efectos y permitir una incorporación óptima de los DER en los sistemas eléctricos actuales. El mecanismo es denominado Virtual Power Plant (VPP) y ha sido explorado ampliamente por la literatura internacional durante los últimos años [1], [2], [3] y [4]. El mecanismo de Virtual Power Plant consiste en un cluster de unidades generadoras dispersas, cargas controlables y sistemas de almacenamiento, agregados en orden de ser operadas como una única unidad. Las unidades de generación agregadas al generador virtual pueden ser de fuentes tanto térmicas como renovables. La idea central del VPP corresponde a un sistema de gestión de energía (EMS del inglés Energy Management System) el cual coordinada los flujos de potencia que provienen del VPP y actúa como intermediario entre el operador del sistema y los distintos agentes con participación en DER. En la Figura 80 es posible observar un esquemático fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 290 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final clásico de un VPP donde todos los participantes del VPP se conectan directamente al EMS. La comunicación es bidireccional y, por ende, el VPP no sólo puede recibir información acerca del estado actual de cada unidad, sino que también es capaz de enviar señales a los objetos de control [3]. Figura 80: Esquemático VPP con EMS [3]. Un Virtual Power Plant corresponde a una representación flexible de un portafolio de tecnologías DER y es análoga a una unidad de generación conectada a nivel de transmisión, como se explícita en la Figura 81. Figura 81: VPP como representación de un portafolio de tecnologías DER [2]. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 291 Mejoramiento Continuo de los Procesos Vinculados a la Operación Económica y Segura del SING Informe Final Las unidades de generación conectadas a nivel de transmisión poseen un amplio abanico de características, como por ejemplo: programa de generación, límites de generación, costos de operación, entre muchas otras. Es por esta razón que una VPP no puede ser solamente una agregación de la capacidad de diversas DER, sino que también debe crear un único perfil de operación en base a los parámetros que caracterizan individualmente a cada DER e incorporar las restricciones espaciales (i.e. restricciones de la red) en la descripción de la capacidad del portafolio [2]. Una situación informada por CDEC-SING al consultor, corresponde a la realización de vertimientos de energía solar fotovoltaica por parte del operador del sistema debido a la existencia de congestiones en líneas pertenecientes al sistema de transmisión. Por otra parte, al momento de realizar estos vertimientos de energía solar el operador del sistema debe realizar estos recortes de energía de manera equitativa de modo de no perjudicar a uno o algunos pequeños generadores renovables en particular. Para enfrentar esta problemática se propone la inclusión del mecanismo de Virtual Power Plant al momento de modelar, operar y planificar los recursos renovables de energía existentes y por incorporar en el SING. Si bien, la literatura internacional ha explorado ampliamente la inclusión de este mecanismo a nivel de distribución y redes inteligentes, es posible extrapolar este mecanismo para unidades de generación renovable conectadas al sistema de transmisión (caso del SING). De esta manera, la gestión, control y coordinación de los recursos renovables existentes en el sistema serán realizados de una manera simplificada -sin pérdida de representación- y la correspondiente interacción entre el operador del sistema y los múltiples agentes con participación en DER se realizará de una manera más eficiente y simplificada a través de la figura del agregador (EMS). De esta manera, se espera simplificar las tareas del operador del sistema al momento de incorporar generación renovable en el sistema, así como también, conseguir una mejor utilización de los recursos renovables existentes y por incorporar en la matriz. Finalmente, si bien existen múltiples metodologías para incorporar el mecanismo de VPP en un sistema eléctrico ([2], [3], [5], [6], [7], entre otros), es de vital importancia definir una metodología que se adapte a la realidad del sistema eléctrico nacional el cual cuenta, principalmente, con unidades de generación renovable conectadas directamente al sistema de transmisión. fcfm – Universidad de Chile – Centro de Energía 292