TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE Representación gráfica de datos Actividad de Aprendizaje 5.3 SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE - SENA 2014 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE ADA 5.3 3 Tabla de contenido Contextualización 1. Elaboración grafica de frecuencias 2. Tipos de gráficas 3. Actividad de afianzamiento 5 9 11 29 Conclusiones 31 Glosario 33 Referencias 35 Créditos Copyright SENA ©, 2014. 37 Contenido 4 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE ADA 5.3 5 Contextualización Representación gráfica de datos tipos Histogramas Clases Clase Clases Clase Clases Frecuencia acumulada Estratificado Dirigido Sencillo Por grupo Gráficos de control Copyright SENA ©, 2014. Gráficos de Pareto Contenido Ojivas Polígonos de frecuencia Gráficos de dispersión Gráficos de dispersión 6 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE ADA 5.3 7 Copyright SENA ©, 2014. Contenido 8 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE ADA 5.3 9 1. Política de logística, infraestructura y transporte Conpes 3527 En los estudios estadísticos es importante comunicar los resultados obtenidos, y para esto es importante el uso de tablas y gráficas que faciliten la comprensión de los datos, de manera ordenada y lógica. Las variables cualitativas (referentes a cualidades o atributos de un objeto, fenómeno o individuos) y cuantitativas (asociadas a valores o cantidades) pueden ser representadas mediante diferentes tipos de gráficos. La cantidad de paraderos de una ruta de buses, el tiempo de recorrido de un medio de transporte, el número de viajes de un servicio de transporte, la cantidad de pasajeros por vuelo, las horas de vuelo de un piloto, son ejemplos de variables que se pueden analizar en el sector transporte. Entre las variables cuantitativas se pueden apreciar variables continuas y variables discretas. Las variables continuas toman valores continuos o que se desarrollan consecutivamente en serie teniendo en cuenta valores, y las variables discretas no se pueden fraccionar. Se conoce como distribución de frecuencias o tabla de frecuencias, la organización en una tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente. Copyright SENA ©, 2014. Contenido 10 2. Tipo de gráficas Para la representación gráfica de datos existen diferentes tipos de gráficas entre las cuales encontramos: • • • • • • Histogramas Polígonos de frecuencia Ojivas Gráficas de pastel Gráficas de Pareto Gráficas de control Puntajes obtenidos en una prueba 16 14 Histogramas Los histogramas constan de barras o una serie de rectángulos, cuya altura representa la frecuencia con la cual se presentan los resultados o comportamiento de variables. El histograma representa de forma gráfica el comportamiento de una variable. Está formado por una serie de rectángulos continuos en el plano cartesiano (Ejes X - Y) o espacial (Ejes X -Y-Z). Cada observación hace referencia a un rectángulo cuyas características son: la base (eje X) representa la amplitud de intervalo, rangos, y la altura (eje Y) está dada por la frecuencia. Número de alumnos REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE ADA 5.3 12 10 8 6 4 2 0 14 21 28 35 42 49 Marca de clase Figura 1. Histograma 11 Copyright SENA ©, 2014. Contenido 12 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE ADA 5.3 13 Histogramas de frecuencia acumulada: Histogramas por grupos: Para la construcción del histograma de frecuencia acumulada se utiliza la suma de las frecuencias absolutas de los valores inferiores, a los valores iniciales se les va sumando el siguiente valor, de ahí su nombre de acumulada. En este tipo de gráficos observamos el compartimiento de dos o más variables comparando grupos, se toman por ejemplo edades y valores de una característica específica para una población, dividiéndola por género. Acumulado 140 Por grupos 120 60 100 50 80 40 60 30 40 20 20 10 0 <60 <81 <101 <121 >=121 Glucosa en mg/dl Figura 2. Histogramas de frecuencia acumulada Copyright SENA ©, 2014. Contenido 0 <60 60-80 81-100 Mujeres 101-120 >120 Hombres Figura 3. Histogramas por grupos 14 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE ADA 5.3 Histograma dirigido: Histograma estratificado: El histograma dirigido determina dos partes o dos grupos y sus valores, pudiendo ser positivos en ambas regiones del gráfico, observemos el comportamiento del gráfico para los mismos valores de un grupo por edades y valores de las variables. En este tipo de histograma se representan los valores y el comportamiento de una variable en el mismo espacio rectangular. Es importante la identificación mediante colores para hacer más comprensible el comportamiento de las variables. Estratificado Dirigido 120 >120 100 101-120 80 81-100 60 40 60-80 20 <60 -60 -40 -20 0 Mujeres 20 Hombres Figura 4. Histograma dirigido 15 Copyright SENA ©, 2014. Contenido 40 60 0 <60 <81 <101 Mujeres <121 >=121 Hombres Figura 5. Histograma estratificado 16 Diagrama de dispersión: Este tipo de gráfico relaciona dos variables o factores que se conectan por alguna de sus características o que se ven afectados por las mismas. Los diagramas de dispersión son un representación gráfica de dos variables que pueden estar correlacionadas entre sí de forma positiva, negativa o nula. Mediante el análisis matemático podemos determinar proyecciones y comportamientos más profundos. Gráfico de dispersión de los niveles calculados respecto a los reales 2.04E+09 2.02E+09 2.00E+09 valores reales REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE ADA 5.3 1.98E+09 1.96E+09 y = 0.9997x R² = 0.9346 1.94E+09 1.92E+09 1.90E+09 1.90E+09 1.92E+09 1.94E+09 1.96E+09 1.98E+09 2.00E+09 2.02E+09 2.04E+09 valores simulados Figura 6. Diagrama de dispersión Fuente: Adaptado de Consejo Nacional de Política Económica y Social (Conpes). (2008). Política nacional logística. Recuperado de: http://ingenieria.udea.edu.co/~jecanon/hojadevidajecb_archivos/Articulos/*articulo%20XV%20seminario%20hidrologia%20Lago%20Tota.htm En la anterior gráfica vemos el comportamiento de los valores reales con respecto a una simulación de valores esperados de un servicio. 17 Copyright SENA ©, 2014. Contenido 18 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE ADA 5.3 Ojivas: Otra forma de representar la información es por medio de ojivas, en donde en vez de histogramas se pueden representar las frecuencias acumuladas. Algunas de las principales características de las ojivas son: • • • • Muestran frecuencias acumuladas. Se establecen preferencialmente para datos cuantitativos. El punto de inicio equivale a una frecuencia de 0. El punto final equivale al 100% de los datos. Ojiva acumulada 140 120 100 80 60 40 20 0 <60 <81 <101 <121 >=121 Glucosa en mg/dl Figura 7. Ojiva acumulada 19 Copyright SENA ©, 2014. Contenido 20 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE ADA 5.3 Gráficas de pastel: Este tipo de gráfica consiste en la representación, ya sea numérica o porcentual, de un fenómeno definido mediante su distribución en un círculo, que se denomina torta o pastel. Cada variante o información toma el mismo porcentaje, que le corresponde, del círculo, ejemplo, si el 50% de las personas toman bus, el 30% toman taxi y el 20% van en bicicleta al trabajo, el 50% del círculo debe corresponder a las personas que toman bus, el 30% toman taxi y el restante 20% a quienes van en bicicleta al trabajo. Bicicleta 20% Bus 50% Taxi 30% Figura 8. Gráfica de pastel 21 Copyright SENA ©, 2014. Contenido 22 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE ADA 5.3 23 Gráficos de Pareto: Según el análisis de Pareto, si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80% del problema y el 80% de las causas solo resuelven el 20% del problema. Se Identifica el grupo de mayor incidencia y menor porcentaje 20% para realizar acciones que tengan mayor impacto, en vez de centrarse en el 80% de muchas causas y poca incidencia. El objetivo es establecer prioridades, determinar los pocos vitales (20%) y los muchos triviales (80%) en la ocurrencia de una situación problema. Copyright SENA ©, 2014. Contenido 24 REPRESENTACIÓN REPRESENTACIÓNGRÁFICA GRÁFICADE DEDATOS DATOS // TECNOLOGÍA TECNOLOGÍAEN ENLOGÍSTICA LOGÍSTICADEL DE TRANSPORTE TRANSPORTE ADA 5.3 Gráfico de control: Este tipo de gráfico representa el comportamiento de una variable en un tiempo determinado y si dicha variable permanece dentro los límites establecidos o permitidos, es decir si entra en control o en descontrol. Los gráficos de control ayudan a identificar las variaciones en cuanto a una característica de un producto, un servicio o una clasificación de productos defectuosos. Causas de defectos en un turno de producción, variaciones en cuanto a peso, volumen, calidad, temperatura, longitud o herramienta ampliamente utilizada en el control estadísticos de procesos. El gráfico de control muestra el comportamiento de variables que pueden ser de producción con relación a un periodo de tiempo, se toman los datos, por ejemplo cada media hora, cada hora o un tiempo establecido, se tabulan y grafican teniendo en cuenta el valor crítico superior o los valores máximos (LCS), el valor o los valores mínimos (LCI) o límite inferior y el valor promedio (VC). LCS VC LCI Figura 9. Gráfico de control 25 Copyright SENA ©, 2014. Contenido 26 27 Pictogramas: Representan las cantidades estadísticas mediante dibujos relacionados con el tema, lo que permite dimensionar la cantidad de la variable que es proporcional a su tamaño en el gráfico. Por ejemplo, teniendo en cuenta el número de árboles plantados, podemos concluir que el mes de mayor plantación fue marzo y el de menor enero. Árboles plantados 150 100 50 Diciembre Noviembre Octubre Septiembre Agosto Julio Junio Mayo Abril Marzo Febrero 0 Enero REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE ADA 5.3 Figura 10. Pictogramas Copyright SENA ©, 2014. Contenido 28 REPRESENTACIÓN REPRESENTACIÓNGRÁFICA GRÁFICADE DEDATOS DATOS // TECNOLOGÍA TECNOLOGÍAEN ENLOGÍSTICA LOGÍSTICADEL DE TRANSPORTE TRANSPORTE ADA 5.3 29 3. Actividad de afianzamiento Apropiación conceptual Teniendo en cuenta los contenidos de esta sección, resuelva la siguiente sopa de letras: Pistas 1. Gráfico que consta de barras cuya altura representa la frecuencia con la cual se presentan los resultados o comportamiento de variables. 2. Gráfico para representar las frecuencias acumuladas. 3. Gráfico que representa el comportamiento de una variable en un tiempo determinado. 4. Gráfico que representa, numérica o porcentualmente, de forma circular un fenómeno. 5. Gráfico que representa las cantidades mediante dibujos. 6. Gráfico que relaciona dos variables que se conectan por alguna de sus características. Copyright SENA ©, 2014. Contenido ú i v h u g n s s é h n t a j o m í a t wh kw a p d e i m o t o h t e r t h p e c h c p p n m l y p w h g h b i h o f a x d e d i s p e r s i ó n k s d b r a h e d i g o s u y t c t o h x g yw r v o a l hm o p a w t h h i h t r o g j c f y n s j g d e p a s t e l h g u ó p i r e t f x t b m h v p g p h k a h t s d p d e r p q z a o q j f i b v ma p h h é g h hw h d d h g a e h k j 30 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE ADA 5.3 31 Conclusiones Copyright SENA ©, 2014. Contenido 32 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE ADA 5.3 33 Glosario Muestra: ”Parte representativa de una población. Es todo subconjunto de una población sobre el que se va a realizar el estudio. El número de elementos de la muestra se denomina tamaño de la muestra”. Fuente: Spiegel, M. (s.f.). Glosario estadístico. p. 4. Recuperado de http://www.markqual.com/soporte/ayuda/06_Glosario_Estadistico.pdf Pictogramas: ”Representaciones usualmente de barras, que se apoyan en las facilidades que brindan los gráficos por computados. Junto al gráfico de los datos se puede ver una imagen relativa o referida a los objetos que se miden”. Fuente: Spiegel, M. (s.f.). Glosario estadístico. p. 12. Recuperado de http://www.markqual.com/soporte/ayuda/06_Glosario_Estadistico.pdf Copyright SENA ©, 2014. Contenido 34 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE ADA 5.3 35 Referencias Cañón Barriga, J. & Rodríguez Navarrete, C. (2002). Balance hídrico del Lago Tota. XV Seminario Nacional de hidráulica e hidrología. Recuperado de: http://ingenieria.udea.edu.co/~jecanon/hojadevidajecb_archivos/Articulos/*articulo%20XV%20seminario%20hidrologia%20 Lago%20Tota.htm Ministerio de Protección Social (s.f.). Diagrama de Pareto. En Control estadístico de procesos como generador de una cultura de la medición en las organizaciones de salud (IPS). Recuperado de: http://mps1.minproteccionsocial.gov.co/evtmedica/linea%204/2.3diagrama.html Copyright SENA ©, 2014. Contenido 36 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS / TECNOLOGÍA EN LOGÍSTICA DEL TRANSPORTE ADA 5.3 Créditos Equipo de creación y adecuación de Programas de Formación con modalidad virtual y a distancia Líderes del proyecto: • Jairo Antonio Castro Casas • Mónica Patricia Osorio Martínez Líder del equipo: • Clara Patricia Sanabria Oviedo Asesora pedagógica: • Juan Carlos Castellanos Mayorga • Amanda Clavijo Soto • Diana Yamile Contreras Londoño • Wilder Erney Galán Machuca • Hernando Oviedo Vera • Johana Alexandra González Campos Guionistas: • Óscar Darío Cardozo Garzón • Óscar Iván Pineda Céspedes Diseñadores: • Guillermo Armando Aponte Celis • Adriana del Pilar Buitrago Robayo • Jhonny Ronald Narváez Olarte • Leonardo Stiglich Campos • Gabriel David Suárez Vargas Programadores: • Katherine Lisette Gómez Castro • Diego Rodríguez Ortegón 37 Equipo técnico-pedagógico Copyright SENA ©, 2014. Contenido Expertos técnico-pedagógicos: Equipo de transversales • Cultura física Hugo Alexander Contreras Bustos • Ética Laura Ivonne Rusinque Gamboa • Inglés Alba Lucia Beltrán Poveda • Salud Ocupacional Argenida García Kettyl 38