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PosicionamientoWebydinámicasdeinformaciónenmotoresde
búsqueda:propuestasdeanálisisyestudiocomparativode
visibilidaddecontenidosdigitalesenelcasodeprocesos
electorales
Citación:CarlosGonzaloPenela."PosicionamientoWebydinámicasdeinformaciónen
motoresdebúsqueda:propuestasdeanálisisyestudiocomparativodevisibilidadde
contenidosdigitalesenelcasodeprocesoselectorales".Hipertext.net[Online],2015.Núm.
13.
http://raco.cat/index.php/Hipertext/article/view/294133/389445
DOI:10.2436/20.8050.01.28
CarlosGonzaloPenela
http://www.carlosgonzalo.es
Palabrasclave:Elecciones,Google,SERPs,SEOelectoral,Buscadores,Infoesfera,visibilidad,
Medios,partidospolíticos,EleccionesGenerales,EleccionesMunicipales,Elecciones
autonómicas.
Resumen:Lametodologíapropuestaanalizalacomposicióndelosresultadosdebúsquedas
electoralesycategorizalossitioswebsiguiendounaontologíabasadaenelmodelode
InfoesferapropuestoporW.L.Bennet,permitiendoasíelanálisisderesultadosdeGoogle
duranteelecciones.
1. La Infoesfera en periodo electoral y el análisis de resultados de
Google
PosicionamientoWebydinámicasdeinformaciónenmotoresdebúsqueda:propuestasdeanálisis
yestudiocomparativodevisibilidaddecontenidosdigitalesenelcasodeprocesoselectoraleses
unatesisqueestudialacomposicióndelaspáginasSERPs(SearchEngineResultsPages)de
resultadosdebúsquedasdetemáticaelectoralefectuadasatravésdeGoogledurantelosaños
2010y2012.
Laideadelatesisnacióenelaño2008frutodelaapariciónenuncortointervalodetiempo
detrespublicacionesquemarcaríanlaorientaciónyeldesarrollodelainvestigación,el
primeroelestudioTheGoogleGeneration:theinformationBehaviouroftheResearcherof
theFuturepublicadoporelUniversityCollegeLondon,ensegundolugarelDocumentode
trabajosobrelaconcentraciónyelpluralismodelosmediosdecomunicaciónenlaUnión
EuropeapublicadoporelParlamentoEuropeo,yentercerlugarelartículodeD.Travers
ScotttituladoTempestsoftheBlogosphere:PresidentialCampaignStoriesthatFailedto
IgniteMainstreamMedia.
Elprimerodelosinformesdestacóelproblemadelallamada«GeneraciónGoogle»,usuarios
quetienenunagrandependenciayconfianzaenlosbuscadores,enespecialGoogle,poseen
unagranpreferenciaporlainformaciónvisualendetrimentodelatextualycarecende
sentidocríticoydehabilidadesanalíticasparaevaluarlaveracidaddelainformación
encontradaenlosbuscadores.Estecomportamientodetectadoentrelosjóvenes
desembocóenlapublicaciónporpartedelaComisióndeCulturayEducacióndel
ParlamentoEuropeodelDocumentodetrabajosobrelaconcentraciónyelpluralismodelos
mediosdecomunicaciónenlaUniónEuropea.Susautoresargumentabanqueesta
dependenciaeraunadebilidadquehacíavulnerablealageneraciónGoogleanteun
escenariodehipotéticaactividadplanificadadedesinformaciónyproponíanademáshacer
seguimientodelaidentidaddelosqueescribentraslaBlogosfera,yaque«agendasocultas»
dealgunosbloguerospodríanllegaraserunaamenazaalpluralismo.Lapruebadequelas
campañasdedesinformacióneranunarealidadlaexpusoD.TraversScottensu
artículodondeelautor,aplicandoelmodelodeInfoesferaalacomunicaciónelectoral,
mostrabacómocontenidosdedesinformaciónycontrainformaciónelectoraleranlanzadosa
laBlogosferaamododeglobossondaesperandoserencontradosycitadosporunmedio
convencional.
ElpropioD.TraversScottenmarcabasuanálisisutilizandoelmodelodeInfoesferaexpuesto
porJ.PerettiyteorizadoporW.L.Bennetenelaño2003quedividíalaesferadeinformación
entresestratosdetamañoeimportanciabiendiferenciadas:1)Elestratosuperior
compuestoporlosmediosconvencionalesdecomunicacióndemasas:laradio,latelevisión
ylaprensaescrita,2)Elestratomedio,queincluyeentreotrosblogsdestacados,revistas
electrónicasygruposdepresión,y3)Elestratomicrocompuestoporelcorreoelectrónico,
listasdedistribuciónyblogspersonales.
Elprincipalflujodeinformacióndeestemodeloeseldescendente,queconorigenenlos
mediosdemasasinfluenciaalosotrosestratos,elmedioyelmicro.Losdosestratos
inferioresnosoninfluyentesperoelmodelomuestralaposibilidaddeunflujoascendente
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deinformaciónsiunanoticiaprovenientedeunestratoinferiorescitadaoutilizadacomo
fuenteporunmediodecomunicacióndemasas,viralizandodeestaformatodala
Infoesfera.
CGonzalo_Hipertext.2015.Figura1.FiguraoriginaldelmodeloInfoesferapublicadoporW.L.Benneten2001.
Anteestosprecedentessedecidiócorroboraralgunasdelashipótesisderivadasdelo
anterioryseseleccionaronlasSERPsgeneradasduranteprocesoselectoralescomoun
escenariodecomunicaciónpolíticaprocliveaestetipodeactividadplanificadade
desinformacióny/ocontrainformación.ComomuestralaherramientaGoogleTrends,los
comicioscelebradosenEspañaduranteelperiodo2010-2012generaronoleadasde
búsquedas,tomándosemuestrasderesultadosmediantelacapturadeSERPsencada
procesoelectoral.
CGonzalo_Hipertext.2015.Figura2.EleccionesenGoogleTrends2010-2014.Elaboraciónpropia.
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Comoessabido,losbuscadoresdevuelvencomoresultadosunaselecciónalgorítmicade
enlacesconsideradosrelevantesopertinentesenrelaciónconeltemacentralplanteadoa
travésdepalabrasclave.Enelcasodequeunawebseaconsideradacomounarespuesta
óptimaparaunaconsultaespecífica,esapáginatendráunaaltaposiciónenlasSERPquele
otorgarávisibilidady,comoconsecuencia,sebeneficiarádelenormecaudaldetráficoque
suponeocuparlasprimerasposiciones,funcionamientoqueciertamentepodríasuponerun
peligroduranteunaseleccionesenelcasodeplanesdedesinformaciónprogramados.
ParaconocerelpesoespecíficoyrelativodelosblogsposicionadosenlasSERPsdeGoogle,
BingyYahoo,seaplicaronmetodologíasdeladisciplina«SEO»,porlassiglasdeSearch
EngineOptimization,quetienecomoobjetivoconseguiraltasposicionesenSERPsmediante
laadecuacióndelossitioswebaloscriteriosdeclasificacióndelosbuscadores.Dadoqueel
SEOposeetécnicasyherramientasparahacerseguimientosdeposicionamientomediantela
capturadeSERPs,sedecidióaplicareldesarrollarelmodelodeInfoesferadeW.L.Bennet
inspiradoenlaWebde2001yactualizarloalarealidaddeInternetdelaWeb2.0para
extraeryanalizarlasSERPsdebuscadoresconelobjetivodecorroborarlasiguiente
hipótesis:
'ElmedioInternet,ymásconcretamentelosresultadosobtenidosatravésdebuscadores,
podríasuponerunaumentodelavisibilidadparalosmediosdigitalesconsiderados
alternativos,trayendoestocomoconsecuenciaunaumentodeladiversidadenlasfuentes
deinformacióndisponiblesparalosciudadanos'.
2.Marcoteórico
El marco teórico de esta investigación se basa en tres pilares, por una ladola teoría sobre los
GatekeepingprecursoradelaAgenda-Setting,porotroelSEO,disciplinasurgidafinalesdels.XXa
raízdelaimportanciacrecientedelosbuscadoresycuyoobjetivoesestudiarelposicionamiento
web,yentercerlugarenelmodelodeInfoesferaelaboradoainiciosdelaeraInternet.
2.1.GooglecomomodelodelGatekeeperenlaeraInternet
LaampliacuotademercadodeGoogleyladependenciadesusresultadosporpartedela
llamada«GeneraciónGoogle»conviertealbuscadorenunaevolucióndigitaldelos
gatekeepersdelosmediostradicionalesdelsiglopasado.Lateoríasobrelosgatekeepersen
lasempresasperiodísticasfueelpreámbuloalateoríadelaAgenda-Setting.Estateoríase
refiereacómoloscontenidosdelossucesosdeldíaydelasdiferentesagendaspolíticasde
lospartidossonseleccionadosporlos“guardianesdelaspuertas”(gatekeepers):editores
jefes,responsablesdelosmediosdemasas(radio,prensaytelevisión),periodistasyotros,
basadosenciertoscriteriospreviamenteestablecidoscomolalíneaeditorial,lasinfluencias
delaorganizaciónylasinfluenciasideológicasentreotros.
EnlaactualidadGoogleguíalabúsquedadelusuariopresentandoenformadeSERPuna
selecciónordenadaporrelevanciadelossitioswebquetratansobreeltemaqueelusuario
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hadefinidomedianteloscriteriosdebúsquedaintroducidosenelformulariodeconsulta.De
estamanerasepuededecirqueelbuscadorGoogleactúacomogatekeepersalofreceruna
seleccióndelarealidaddeacuerdoaunoscriteriospropiospredefinidosmedianteun
algoritmodecálculoderelevancia.
Enteoríaunbuscadorofrecetodoslosresultadosdesitioswebquerespondenaltemadela
consulta,sinembargo,enlaprácticaelfiltro(olaaccióndegatekeeper)seproduceporque
losbuscadorespresentanunaordenaciónenbaseaunoscriteriosprefijados,lacualactúa
comoungatekeeper,aunqueseaalgorítmicoyvirtual.Deestamanera,podemosverquela
irrupcióndelablogosferaafinalesdels.XX,ymástardeeldesarrollodelaweb2.0,
aceleraronelcambiodeparadigmadecomunicacióndelonetomanyalmanytomany.La
siguientetablacomparaelmodelodecomunicaciónMassMediafrentealnuevomodelode
Internet.
CGonzalo_Hipertext.2015.Figura3.DelaEraMassMediaalaEraInternet.Elaboraciónpropia.
2.2.SEO,SearchEngineOptimization
Eltráficoweborgánico,elgeneradoatravésderesultadosdebuscadorescomoGoogle,es
enmuchoscasoslaprincipalfuentedevisitasaunsitioweb,porloquesisepretendellegar
alospúblicosatravésdeltráficogeneradoenSERPsesindispensablealcanzarposiciones
altasentrelos10resultadosquemuestraelbuscadorcomorespuestaaunaconsulta.Las
páginaswebquenoposicionanenlaprimeraSERPapenastienenvisibilidadysuposibilidad
deconseguirtráficodisminuye,porlotantoelcumplimientodeesoscriteriosalgorítmicos
prefijadosporlosbuscadoresactúancomoungatekeeper,yaquesibienGooglenoacalla
lasfuentes,loqueejercedefiltroeselnocumplimientodeestoscriterios.
Enestecontexto,elprincipalmarcoteóricodeestainvestigaciónesladisciplinadenominada
«SEO»,porlassiglasdeSearchEngineOptimization,yaqueestudialoscriteriosde
relevanciadelaspáginaswebparaque,unavezaplicadosyoptimizados,consiganmejoras
devisibilidadenSERPs.Conelobjetivodeconocertodosloscriteriosutilizadospor
buscadoresserealizóunestadodelacuestiónsobreelfuncionamientodeGoogle,el
posicionamientowebylainteraccióndelosusuariosconsuspáginasderesultados,
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presentadocomoresultadounaclasificaciónsistematizadadelos205factoresde
posicionamientoconocidosadíadehoyenfuncióndesutipología,ámbito,influencia,
importanciayevidencia.
2.3.ElnuevomodelodeInfoesfera
ElmodelodeInfoesferadeW.L.Bennetfuelabaseparaeldesarrollodeunmodelo
evolucionadoyadaptadoalarealidaddelawebactualque,respetandolaclasificación
originalentresestratos,permitieseabarcartodoslostiposdepáginaswebaparecidasaraíz
delaevolucióndelaweb2.0.
De2010a2012,duranteelperiododeinvestigacióndelatesis,seextrajeronmásdeunmillóny
mediodeURLspertenecientesamásde33.000sitiosweb,conformandoeluniversodeestudio.
De forma paralela, para analizar estos datos se desarrolló una metodología de clasificación de
contenidosquepermiteidentificarloscomponentesprincipalesycompararlosdistintosprocesos
electorales.Estametodologíadeclasificaciónutilizaunaontologíadecategoríaswebquesiguela
siguienteestratificación Estrato— Corona— Sector— Conglomerado.
Estrato.Laestratificacióndeprimernivelpermitevisualizarlaagregacióndetodoslossitiosweb
quepertenecenaunodelostresestratosdelaInfoesfera,yaseaelEstratoSuperior,elEstrato
MediooelEstratoMicro.
Corona. Este nivel de agrupación se utiliza para diferenciar los sitios web en función de su
relación con el tema central de análisis. En las coronas principales se agrupan las páginas web
relevantes relacionadas con el tema a investigar, mientras que los sitios no relacionados con el
temacentraldeanálisisseclasificanencoronassecundarias.
Sector. Es la principal subdivisión que agrupa los estratos en conjuntos homogéneos. En el
Estrato Superior encontramos las empresas de medios convencionales y de cibermedios, y un
sector específico para las grandes compañías de Internet. En el Estrato Medio encontramos
múltiples sectores agrupados en colectivos y nichos, entre los que se cuentan los sectores de
páginas de la administración y la esfera política, este último incluyendo portales de temática
política, webs electorales y de todos los partidos políticos. El Estrato Micro se compone de dos
sectoresprincipales,lablogosferaylossitiosderedessociales.
Conglomerados. Son agrupaciones de dominios y servidores caracterizados por tener una
vinculación sectorial o temática. El tamaño de los conglomerados es variable y puede abarcar
desdeunospocossitioswebcomoeselcasodemediosdeinternet,oenglobarcentenaresomiles
de sitios. En el caso del Estrato Superior los conglomerados corresponden a grupos mediáticos
mientras que dentro Estrato Medio los conglomerados engloban temas o sectores. En Estrato
Micro, los conglomerados engloban sitios agrupados por afinidad temática, por redes de blogs
comoWordpressoBlogspot,yporredessocialescomoFacebookoTwitter.
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CGonzalo_Hipertext.2015.Figura4.ComposicióndelaInfoesfera:Estrato>Coronas>Sectores>Conglomerados
3.Objetodeestudio
Elobjetocentraldeestudiosonlaspáginasderesultadosdelosbuscadorescompuestasde
enlacesapáginasweb,unasSERPsdelimitadasenfuncióndesutemática,idioma,geografía
ymarcotemporal.Acontinuaciónvamosadelimitarelobjetodeestudioenfuncióndeestos
parámetros.
3.1.Temático
ConelobjetivodeaplicarelestudiodeSERPsauntemasusceptibledeataquesde
desinformaciónseoptóporelcampotemáticodelacomunicaciónpolítica.Comosabemos,
eltemadelasSERPsesdefinidoporlaspalabrasclaveutilizadasparaconsultaralbuscador,
porloque«elecciones»fuelapalabraclaveprincipaldetodaslasbúsquedas.La
combinacióndeestetérminoconunconjuntodepalabrasclavesecundariasasociadasa
cadaprocesoelectoraldiocomoresultadospaquetesdepalabrasclavequefueronutilizadas
pararealizarlaextraccióndedatos.Laspalabrasclavesecundariasatributode«elecciones»
hansidolosnombresdepartidospolíticos,nombresdecandidatosy,enalgunoscasos,
noticiasespecíficasdelperiodoelectoral.
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3.2.GeográficoeIdiomático
LosmotoresdebúsquedaseleccionadosfueronlasversionesespañolasdeGoogle,Bingy
Yahoo,extrayendolasSERPsatravésdeunprocesodescrapingderesultadosenlas
opcionesdebúsquedaweb(opciónpordefectodelosbuscadores),ladeidioma«español»y
ladepaís«España».EnlaseleccionesalaGeneralitatdeCatalunya2010y2012se
incluyeronpalabrasclaveenidioma«catalán»yseañadieronlasopcionesdebúsquedaen
esteidioma.
3.3.Temporal
ElperiodoempezóconlaseleccionesalParlamentdeCatalunyadeNoviembrede2010,
finalizandodosañosmástarde,ennoviembrede2012,denuevoconlaseleccionesalParlament
deCatalunyadebidoaunadelantadoelectoral.Duranteesteperiododedosañosseextrajeron
resultadosdeseisprocesoselectorales,seriestemporalesde14díasqueabarcabanelperiodode
campaña,eldíadelaseleccionesyelinmediatamenteposterior.Loscomicioselectoralesdurante
losqueseextrajeronlosresultadosfueron:
• EleccionesalParlamentdeCatalunyade28-nov-10
• EleccionesmunicipalesdeEspañade22-may-11
• EleccionesgeneralesdeEspañade20-nov-11
• EleccionesalParlamentodeAndalucíade25-mar-12
• EleccionesalParlamentodeGaliciade21-oct-12
• EleccionesalParlamentdeCatalunyade25-nov-12
Lasiteracionesdelospaquetesdepalabraclavedurante14díasestánagrupadasenforma
deseriestemporalesdeSERPs,permitencalcularlavisibilidaddecualquiersitioweb
aparecidoenSERPsparacualquierpalabraclave.
3.4.Unidadesdeobservación
LaunidaddeobservaciónbásicadeestascapturasdedatossonlasURLpertenecientesa
páginaswebquedurantealgunodeloscomicios2010-12aparecieronenSERPs,launidadde
capturabásicadelestudioqueagrupaunnúmerodediezresultadosvinculadosauna
palabraclave.CadaunodeestosresultadoscorrespondeaURLsqueasuvezperteneceaun
dominioyqueapuntanauncontenidowebdeunformatoespecífico(HTML,vídeo,PDF,
PPT,TWEET,post).
EltotaldeURLscapturadasdurantelosdosañosdeestudiosuperólosdosmilloneseincluía
resultadosdeGoogle,BingyYahoo,sibienenlafasefinaldeestudioselimitóelanálisisa
lasURLsrecuperadasdelbuscadorGoogle.Lascifrasdelaselecciónfinalfueronlas
siguientes:
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CGonzalo_Hipertext.2015.Figura5.ExtraccióndeSERPsdelaseleccionesobjetodeestudio.
EstasURLsseordenaronsegúnindicadoresdemenciónordinales,esdecir,segúnlaposición
enqueaparecieronentrelaprimeraydécimaposicióndelaSERP,yseclasificaronlosmás
de33.000sitioswebportemasyafinidadessiguiendoelesquemaexpuestodeestrato,
corona,sectoryconglomerado.EnelEstratoSuperiorseclasificaronuntotalde3.014
dominiosdesitioswebdemediosdecomunicación,incluyendolasversionesdigitalesdelos
diferentesmediosdeprensaescrita,radioytelevisión,ytodoslosmediosinformativos
digitalesdeportivosydeprensaextranjera.EnelEstratoMedioseclasificaronuntotalde
11.954dominiospertenecientesasitioswebdestacados,revistaselectrónicasygruposde
presión,incluyendolossitioswebdepartidospolíticos,quefueronordenadosendiferentes
conglomeradosporafinidadpartidista.Yporúltimo,enelEstratoMicrocorrespondienteala
blogosfera,socialmediaycomunidadesonlinesecontabilizóuntotalde15.436sitiosweb.
4.Resultados,ConclusionesyRecomendaciones
Elprincipalresultadodelainvestigaciónhasidoeldesarrollodeunsistemadeanálisis
propiodepáginasderesultadosdebuscadores,unaevolucióndelmodelodeInfoesfera
expuestoenelaño2003.EstemodelohasidoaplicadoalasSERPsextraídasdurantelosseis
comicioselectoralesestudiados,pudiendoanalizarlasdinámicasdevisibilidaddecualquier
sitioweboconglomeradosdurantelosdíasdecampañaelectoral,loquedemuestrala
viabilidaddelmodelodeInfoesferaalanálisisdelawebactual.
Elresultadodelaaplicacióndelsistemadeanálisisesunestudiomonográficoderatiosde
visibilidaddeseriestemporalesdeSERPsextraídasdeGoogledurantelasseiselecciones.
Estosdatospermitenrealizartantoestudiostransversalesdeseriestemporalesqueincluyan
losseiscomicioselectorales,comoestudioslongitudinalessobrelos14díasdeunaserie
temporaldeunaseleccionesespecíficas.
Enlarepresentacióndedatosutilizacoordenadasdeposicionamientowebquepermiten
plasmargrandescantidadesdedatosquedeotramaneraseríantablasimposiblesde
visualizar.EnunprimerestadiolosdatosdelscrapingdeSERPssetransformanentablasque
incluyenlaserietemporaldefrecuenciasdeunpaquetedepalabrasclavecapturadoen
algunadelasopcionesdebúsquedadeGoogle,yenunestadioposteriorlastablasson
transformadasendiferentestiposdegráficos.
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CGonzalo_Hipertext.2015.Figura6.TabladeratiodevisibilidaddeconglomeradosdelaserietemporalEleccionesGenerales2011enGoogleNews.
Losgráficoscircularesmuestranlaproporcióndelostresestratosdelosquesecomponela
Infoesferaenformadeporcentajessobreeltotalderesultadoscapturadosencada
buscador.
CGonzalo_Hipertext.2015.Figura7.ComposicióndeSERPenlostresbuscadores.EleccionesGenerales2011.
Losgráficoscomparativosdebarrasverticalesseutilizanparacomparardosomásseriesde
valoresdeunsectororatiosdevisibilidaddelosdiferentesconglomeradosquelo
componen.
CGonzalo_Hipertext.2015.Figura8.ComparativadeconglomeradosdelEstratoSuperiordurantelasElecciones
Generales2011.
CGonzalo_Hipertext.2015.Figura9.ComparativadeconglomeradosdelEstratoMediodurantelasEleccionesa
laGeneralitat2012.
LosgráficosdelíneasrepresentanlacomposicióndelaInfoesferaymuestranlos
incrementosdelosestratosydelosgrandessectoresyconglomeradosdecadaunoalo
largodelosseiscomicioselectorales.
CGonzalo_Hipertext.2015.Figura10.GráficosdeLíneasdelaevolucióndelosestratosenGoogleWebsearchdurantelas
seiselecciones.
Losgráficosdeáreasmuestranlatendenciadeseriesdeestratosyconglomeradosenun
períododetiempo.SuaplicaciónalasseriestemporalesdeSERPshafacilitadoelanálisisde
proporcionesyevoluciónderesultadosyhapermitidoapreciardiferenciassignificativasalo
largodeltiempo,identificandocuáleshansidolosconglomeradosconmásvisibilidaden
SERPs.
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CGonzalo_Hipertext.2015.Figura11.Gráficos de áreas de la evolución del Conglomerado prensa Digital (Cibermedios)
enGoogleNewsSearchdurantelaseleccionesalParlamentdeCatalunyade2010.
LasconclusionesdelestudiomonográficodeSERPsdeGooglemuestralossiguientes
cambiosquehansufridolosestratosalolargodelperiodo2010-12debidoalapropia
evolucióndelosalgoritmosdeGoogle:
EstratoSuperior.ElpromediodeURLspertenecientesaesteestratoenlaseriedeseis
eleccionesesdel47,6%.Esteestratoaumentasuvisibilidaddel39,8%enlaseleccionesala
Generalitatde2010aun57,7%dosañosmástarde.
EstratoMedio.Duranteelperiodode2010a2012elestratomantienesuvisibilidaden
tornoaun36%.SuvisibilidadmáximalaalcanzaenlaseleccionesalaJuntadeAndalucía
conun46%,ylamenorenlasdeCatalunya2012conun31,2%.
EstratoMicro.Elestratocompuestoporlablogosferaylasredessocialessevereducido
durantetodalaseriedelperiododeestudio,pasandodel27,8%enlaseleccionesala
Generalitatde2010aapenasel11,2%dosañosmástarde.
Enbaseaestosresultadoshasidoposiblecontrastarlahipótesisinicialdeestudioyextraer
diferentesconclusionesrespectoalfuncionamientodeGoogle.Silahipótesisdepartidaera
laposibledemocratizacióndelavisibilidadgraciasalbuscadorGoogle,laserietemporal
completadeeleccionesmostróqueduranteelperiododeestudiolablogosferahabía
perdidopesoenlasSERPsdebuscadores,atenuandoporunladolafuenteprincipaldel
peligroapuntadoenelestadodelacuestión,perodisminuyendoalavezelpapel
diversificadorydemocratizadordelawebencuantoalaofertainformativaalosciudadanos.
Loquelainvestigaciónlongitudinalhapuestodemanifiestoesque,deexistiralguna
amenazaestaconsisteenelpapeldefactoqueGooglehaadquiridocomogatekeeperyla
pre-eminenciaquehaacabadootorgandoalosgrandesmediosycorporacionesen
detrimentodelavisibilidadquepodríahaberdadoalawebsocialyalosmedios
alternativos.
RespectoalaaplicacióndelmodelodeInfoesferaalestudiodeotroscampos,aunquelos
diferentesnivelesdecategorizaciónhanvenidomarcadosporlaesferapolíticacomo
principalobjetodeestudio,laontologíadesarrolladaenglobalatotalidaddesitiosweb
aparecidosenresultadosyesposiblereplicarlasiguiendoelmismoesquemaencualquier
otraesferatemática.Laposibilidaddeexpandirlaontologíacorrespondientealosestratos
Superior,MedioyMicroestambiénfactible,permitiendoaplicarelesquemageneralde
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coronasyconglomeradosparaanalizarcualquiergrupodewebsquegraviteentornoa
cualquiertemacentraldeanálisisseleccionado.
Laaplicaciónmásprácticaeslaposibilidaddeutilizarelmodeloenelanálisisdecasosde
identidaddigital.Los205factoresdeposicionamientoSEOanalizadosjuntoalabasede
datosderesultadoshapermitidoidentificarunamplioabanicodetiposdesitios
webadscritosaconglomerados,cadaunodeellosasociadoaunatipologíaespecíficade
búsqueda.Portanto,graciasalestudiodelarelaciónexistenteentreundeterminadotipode
búsquedasylosdiferentessitiosmostradoscomorespuestaporlosbuscadores,enunafase
posteriorpodemosayudaraconstruiromodificarlaidentidaddigitaldebúsquedasdela
mismacategoría.Deestaforma,elmodelodeInfoesferapuedeseraplicadoparaanalizarla
composiciónexactadelosconglomeradosasociadosacualquiernichotemático,pudiendo
construirunaidentidaddigitalanálogainyectandocontenidosenlosconglomerados
detectadosconunaprobabilidadaltadereplicaciónenresultados,desplazandoasí
resultadoscríticos.
Porotrolado,ademásdelaaplicacióndelmodelogeneralaotroscampostemáticosdentro
delosresultadosdebuscadores,existelaposibilidaddeutilizarelmismoesquemade
análisisenotrosámbitos.Enelcasodelasredessocialesseríaposibleaplicarlaontología
webalosdiferentessitioswebcitadosdentrodecadaredyestablecerconcordanciasentre
losmedios,redesytemáticas.
PortantoconcluimosqueelmodelodeInfoesferaaplicadoaestudiosestadísticosde
composicióndeSERPsesdegranutilidadencualquierestrategiaSEOyaquepuedeguiaren
lacreacióndenuevasidentidadesdigitalesyservirdereferenciaenestrategiasde
posicionamientoplanificadoparacualquiernichodellongtailpermitiendoadelantarsea
necesidadesinformativasoalcomportamientodeusuarios,posicionandoconantelación
contenidosparabúsquedasestacionalesdecualquieracontecimiento.
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